基于大數(shù)據(jù)的能力開(kāi)放平臺(tái)解決及方案

1、畢業(yè)設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)的能力開(kāi)放平臺(tái)解決案摘要關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)經(jīng)分統(tǒng)一調(diào)度能力開(kāi)放運(yùn)營(yíng)商經(jīng)過(guò)多年的系統(tǒng)建立和演進(jìn)，部系統(tǒng)間存在一些壁壘，通過(guò)在運(yùn)營(yíng)商的各個(gè)部系統(tǒng),如經(jīng)分、VGOP、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、集團(tuán)集市等中構(gòu)建基于ESB的能力開(kāi)放平臺(tái),解決了系統(tǒng)間調(diào)度、封閉式開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)孤島等系統(tǒng)問(wèn)題，使得運(yùn)營(yíng)商營(yíng)銷(xiāo)能力和效率大大提高。問(wèn)題分析背景分析隨著市場(chǎng)開(kāi)展，傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)敏捷性的要求。2021年以來(lái)，某省運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)分析需求量激增，開(kāi)發(fā)時(shí)限要求縮短，業(yè)務(wù)迭代優(yōu)化需求頻繁，原有的“工單-開(kāi)發(fā)模式平均開(kāi)發(fā)期為4.5天，支撐負(fù)荷已到達(dá)極限。能力開(kāi)放使業(yè)務(wù)人員可以更便捷的接觸和使用到數(shù)據(jù)，釋放業(yè)務(wù)部門(mén)

2、的開(kāi)發(fā)能力。由于歷史原因，業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)存在經(jīng)分、VGOP、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、集團(tuán)集市等多套獨(dú)立的運(yùn)維系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一的運(yùn)維管理，造成系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交付復(fù)雜，無(wú)法最大化的利用系統(tǒng)資源。統(tǒng)一調(diào)度的出現(xiàn)能夠充分整合現(xiàn)有調(diào)度系統(tǒng)，減少運(yùn)維工作量，提升維護(hù)質(zhì)量。驅(qū)動(dòng)力一：程序調(diào)度管理混亂，系統(tǒng)資源使用不充分經(jīng)分、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、VGOP、集團(tuán)集市平臺(tái)各自擁有獨(dú)立的調(diào)度管理，平臺(tái)程序根本是串行執(zhí)行，以經(jīng)分日處理為例，每日運(yùn)行時(shí)間為20個(gè)小時(shí)，已經(jīng)重影響到了指標(biāo)的匯總展示。驅(qū)動(dòng)力二：傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式響應(yīng)慢，不能滿(mǎn)足敏捷開(kāi)發(fā)需求大數(shù)據(jù)平臺(tái)已成為一個(gè)數(shù)據(jù)寶庫(kù)，已有趨勢(shì)說(shuō)明，只依賴(lài)集成商與業(yè)務(wù)支撐人員的傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式已經(jīng)無(wú)法

3、快速響應(yīng)業(yè)務(wù)部門(mén)需求，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。驅(qū)動(dòng)力三：大數(shù)據(jù)平臺(tái)豐富了經(jīng)分的數(shù)據(jù)源，業(yè)務(wù)部門(mén)急待數(shù)據(jù)開(kāi)放某省運(yùn)營(yíng)商建立了面向企業(yè)部所有部門(mén)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)整合了接入B、。域、互聯(lián)網(wǎng)域數(shù)據(jù)，近100余個(gè)數(shù)據(jù)接口，共計(jì)820T的數(shù)據(jù)逐步投入生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)增強(qiáng)了傳統(tǒng)經(jīng)分的數(shù)據(jù)處理的能力，成為公司重要的資產(chǎn)，但是傳統(tǒng)經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶(hù)主要面向業(yè)支部人員，限制了數(shù)據(jù)的使用人員圍和數(shù)據(jù)的使用頻度，已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足公司日益開(kāi)展的業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)的開(kāi)放迫在眉睫。問(wèn)題詳解基于背景情況分析，我們認(rèn)為主要問(wèn)題有三個(gè)：1、缺乏統(tǒng)一的調(diào)度管理，維護(hù)效率低下目前經(jīng)分系統(tǒng)的日處理一般是使用SHELL腳本開(kāi)發(fā)的，按照串行調(diào)度的思

4、路執(zhí)行。進(jìn)展能力開(kāi)放后，目前的系統(tǒng)架構(gòu)無(wú)法滿(mǎn)足開(kāi)發(fā)者提交的大量程序執(zhí)行調(diào)度的運(yùn)維需求。如果采用統(tǒng)一調(diào)度的設(shè)計(jì)思路那么基于任務(wù)的數(shù)據(jù)表依賴(lài)進(jìn)展任務(wù)解耦及調(diào)度，將大大簡(jiǎn)化調(diào)度配置工作和提高系統(tǒng)的并發(fā)度；2、需求期長(zhǎng)，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)期長(zhǎng)現(xiàn)行的開(kāi)發(fā)模式是由業(yè)務(wù)部門(mén)提出需求，業(yè)務(wù)支撐中心進(jìn)展需求分析，然后再轉(zhuǎn)派給開(kāi)發(fā)廠商。廠商除了需要與業(yè)支溝通需求以外，有時(shí)候還需要與業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)展二次溝通，最終才能明確需求，開(kāi)發(fā)期比擬長(zhǎng)；3、數(shù)據(jù)管理分散，存在數(shù)據(jù)冗余，營(yíng)銷(xiāo)效果欠佳經(jīng)分系統(tǒng)對(duì)外提供數(shù)據(jù)，目前采用的是傳統(tǒng)的文件接口形式，這樣會(huì)造成經(jīng)分和外圍系統(tǒng)存在至少2份的數(shù)據(jù)，隨著經(jīng)分的按天支撐模式，造成傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)效果欠佳，外

5、圍系統(tǒng)的存儲(chǔ)浪費(fèi)。解決案介紹業(yè)務(wù)目標(biāo)將大數(shù)據(jù)平臺(tái)及經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)處理能力進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化封裝，按需進(jìn)展開(kāi)放，滿(mǎn)足各業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)使用的需求，并在經(jīng)歷成熟的情況下逐漸開(kāi)放給外部眾多的合作伙伴使用。統(tǒng)一調(diào)度：作為大數(shù)據(jù)開(kāi)放根底平臺(tái)，通過(guò)消息總線(xiàn)將大數(shù)據(jù)平臺(tái)、經(jīng)分、集市、VGOP、業(yè)務(wù)部門(mén)的應(yīng)用進(jìn)展統(tǒng)一的系統(tǒng)調(diào)度管控，提供跨平臺(tái)調(diào)度、分發(fā)、解析等根底功能，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等多類(lèi)型底層平臺(tái)的能力互補(bǔ)，形成融合平臺(tái)的協(xié)作效應(yīng)；通過(guò)多租戶(hù)技術(shù)，解決生產(chǎn)任務(wù)與數(shù)據(jù)開(kāi)放能力爭(zhēng)用的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源對(duì)生產(chǎn)任務(wù)與臨時(shí)任務(wù)的合理分配及高效調(diào)度。統(tǒng)一開(kāi)發(fā)：集成圖形化的開(kāi)發(fā)界面，通過(guò)統(tǒng)一封裝的函數(shù)庫(kù)提

6、供類(lèi)SQL的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，以屏蔽底層平臺(tái)差異，降低業(yè)務(wù)人員的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)快速的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)測(cè)試。通過(guò)元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型抽象，逐步將Hadoop、DB2的后臺(tái)數(shù)據(jù)資源高效、平安并可控可管的開(kāi)放給前端進(jìn)展訪(fǎng)問(wèn)。數(shù)據(jù)共享：大數(shù)據(jù)平臺(tái)將用戶(hù)標(biāo)簽、營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)、用戶(hù)套餐剩余量等信息通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)效勞式開(kāi)放給其他系統(tǒng)或者在線(xiàn)使用，確保數(shù)據(jù)的唯一性和數(shù)據(jù)響應(yīng)的及時(shí)性。案容及亮點(diǎn)圖為基于大數(shù)據(jù)的能力開(kāi)放體系架構(gòu)，我們?cè)谠写髷?shù)據(jù)平臺(tái)上進(jìn)展整合，使得大數(shù)據(jù)的成果能夠有效的被外部系統(tǒng)調(diào)用，并具備標(biāo)準(zhǔn)的效勞能力供后續(xù)的系統(tǒng)對(duì)接。能力開(kāi)放平臺(tái)由統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一開(kāi)-發(fā)、數(shù)據(jù)共享三大平臺(tái)組成：統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)將原大數(shù)據(jù)平臺(tái)、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)

7、倉(cāng)庫(kù)、VGOP平臺(tái)等關(guān)聯(lián)度高的獨(dú)立應(yīng)用系統(tǒng)的任務(wù)進(jìn)展統(tǒng)一管理、執(zhí)行調(diào)度及監(jiān)控，提升整體的執(zhí)行效率并簡(jiǎn)化運(yùn)維。統(tǒng)一開(kāi)發(fā)平臺(tái)搭建于統(tǒng)一調(diào)度的根底之上，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)IDE使用封裝后的函數(shù)，以SQL腳本進(jìn)展圖形化的數(shù)據(jù)處理程序設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)。通過(guò)多租戶(hù)的式，對(duì)開(kāi)發(fā)者分配獨(dú)立的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)、計(jì)算資源，確保開(kāi)發(fā)者在共享數(shù)據(jù)、系統(tǒng)能力的同時(shí)，不影響生產(chǎn)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)API封裝，提供應(yīng)外部系統(tǒng)進(jìn)展數(shù)據(jù)查詢(xún)和調(diào)用，實(shí)現(xiàn)經(jīng)分系統(tǒng)對(duì)外數(shù)據(jù)效勞標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)保障數(shù)據(jù)平安性并降低外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力。統(tǒng)一調(diào)度統(tǒng)一調(diào)度由控制中心和AGENT兩局部組成，如下列圖所示：大徵握平白經(jīng)分柒畫(huà)市前臺(tái)

8、W0b臺(tái)敵據(jù)分生擢口1控制中心:控制中心接收來(lái)自部的消息，通過(guò)規(guī)那么引擎判斷任務(wù)是否滿(mǎn)足觸發(fā)條件并分發(fā)給Agent進(jìn)展處理，并對(duì)任務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)展監(jiān)控及消息生成。消息接收：支持各種事件觸發(fā)消息，如文件到達(dá)、接口裝載、表生成；規(guī)那么引擎：根據(jù)人工定義、系統(tǒng)資源情況、租戶(hù)定義等設(shè)置制定任務(wù)的執(zhí)行條件及前后依賴(lài)關(guān)系；任務(wù)觸發(fā)：根據(jù)消息總線(xiàn)傳遞的消息，判斷任務(wù)是否具備執(zhí)行條件，并將滿(mǎn)足觸發(fā)條件的任務(wù)分發(fā)至各平臺(tái)Agent端執(zhí)行；任務(wù)監(jiān)控：接收來(lái)自Agent的程序執(zhí)行狀態(tài)及資源狀態(tài)并產(chǎn)生新的消息。2AGENT:部署到參與調(diào)度的執(zhí)行平臺(tái)，負(fù)責(zé)任務(wù)執(zhí)行及系統(tǒng)資源、任務(wù)狀態(tài)收集報(bào)告。任務(wù)監(jiān)聽(tīng)：輪詢(xún)掃描控制中心發(fā)

9、出的任務(wù)；任務(wù)執(zhí)行：支持td、shellpython、java等程序，可以手工設(shè)置各個(gè)執(zhí)行平臺(tái)進(jìn)程數(shù)，支持多進(jìn)程并發(fā)處理；資源狀態(tài)及心跳報(bào)告：支持分鐘級(jí)和主動(dòng)資源收集報(bào)告，將資源信息進(jìn)展反應(yīng)。控制中心實(shí)時(shí)監(jiān)控Agent運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)展短信告警,防止Agent掛死。統(tǒng)一開(kāi)發(fā)統(tǒng)一開(kāi)發(fā)提供圖形化的開(kāi)發(fā)能力以及統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理：IDE圖形化的開(kāi)發(fā)界面及統(tǒng)一封裝函數(shù)庫(kù)的集成，如下列圖所示：滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)自助開(kāi)發(fā)的需求，集成圖形化的開(kāi)發(fā)界面，通過(guò)拖拽的式實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理邏輯設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)；通過(guò)JAVA包對(duì)SQL命令、Hadoop、DB2執(zhí)行平臺(tái)的系統(tǒng)命令、時(shí)間函數(shù)、字符串函數(shù)、聚合函數(shù)等根底函數(shù)庫(kù)進(jìn)展統(tǒng)一封裝，屏

10、蔽底層執(zhí)行平臺(tái)的系統(tǒng)差異，實(shí)現(xiàn)類(lèi)SQL開(kāi)發(fā)語(yǔ)言支持，降低系統(tǒng)的技術(shù)門(mén)檻；前臺(tái)提供圖形化開(kāi)發(fā)界面、拖拽式開(kāi)發(fā)式、統(tǒng)一封裝的函數(shù)庫(kù)、靈活的腳本編輯能力對(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)程進(jìn)展支撐。包含以下功能：查看元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型注冊(cè)、數(shù)據(jù)模型導(dǎo)入、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線(xiàn)、優(yōu)化；數(shù)據(jù)處理過(guò)程API分為7大類(lèi)：數(shù)據(jù)輸入（Reader）、數(shù)據(jù)輸出（Writer）、行集處理（Process）字段級(jí)處理、流程控制類(lèi)、數(shù)據(jù)檢查類(lèi)、數(shù)據(jù)交換類(lèi)，并提供了一套可擴(kuò)展的機(jī)制；函數(shù)編排支持條件分支、循環(huán)、異?？刂频?，支持變量讀取、定義，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景下的開(kāi)發(fā)；數(shù)據(jù)同步采用開(kāi)源的Sqoop來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和DB2、HBASE的高效數(shù)據(jù)同步(2

11、)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)開(kāi)放共享與實(shí)時(shí)更新為實(shí)現(xiàn)公司部模型及數(shù)據(jù)的復(fù)用，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的編目管理、共享及分級(jí)存儲(chǔ)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平安的可控可管，能力開(kāi)放平臺(tái)搭建了元數(shù)據(jù)管理模塊。包含全局?jǐn)?shù)據(jù)字典、程序邏輯等元數(shù)據(jù)，提供元數(shù)據(jù)維護(hù)、權(quán)限控制等工具實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)整個(gè)生命期的管理。元數(shù)據(jù)的管理界面如下列圖所示:3嗡輯給刪除維度名稱(chēng):查詢(xún)范圍:所有維度成員名稱(chēng)O維度名成員編碼O維度名成員編碼成員名稱(chēng)OAPPJJEVTYPE應(yīng)用開(kāi)發(fā)方式陋數(shù)據(jù)層次ODSDDS接口OM_DATACCLE數(shù)據(jù)周期數(shù)據(jù)層次WA基礎(chǔ)匯忠層囪DMJJATALEVEL數(shù)據(jù)層次口數(shù)據(jù)層次WDW基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層OM_DATASTATE表狀態(tài)0數(shù)據(jù)層次STST

12、應(yīng)用層OM_DATASTORE表存儲(chǔ)類(lèi)型口數(shù)據(jù)層次WdW分析模型層OM_DBJUSER數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)數(shù)據(jù)層次REP報(bào)表OM_DQ.ALERTLE.告警分級(jí)口數(shù)據(jù)層次KPIKPIOM_DQJKLERTRE.告警原因類(lèi)型數(shù)據(jù)層次ATAIINDER數(shù)據(jù)挎掘OM_DQ.ALERTST.告警狀態(tài)口數(shù)據(jù)層次DLW3DLAPOM_DQJKLERTIYPE告警分層0數(shù)據(jù)層次MM模型HDMDQCHKCYCLE質(zhì)量規(guī)則維元數(shù)據(jù)的自動(dòng)更新：通過(guò)統(tǒng)一開(kāi)發(fā)平臺(tái)開(kāi)發(fā)的程序，相關(guān)元數(shù)據(jù)表、字段、數(shù)據(jù)流圖、觸發(fā)條件將自動(dòng)納入元數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的自動(dòng)更新，并為統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)提供程序調(diào)度觸發(fā)消息；元數(shù)據(jù)的可控開(kāi)放：為了保障開(kāi)放數(shù)據(jù)

13、的平安性，平安管理員要對(duì)即將開(kāi)放的根底元數(shù)據(jù)進(jìn)展逐個(gè)審批，只有得到平安管理員審批的根底數(shù)據(jù)才能對(duì)外開(kāi)放，從而保障開(kāi)放數(shù)據(jù)的平安性。數(shù)據(jù)共享為發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)API封裝的式為企業(yè)各種實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供信息支撐，并對(duì)外部系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)調(diào)用接口，具有實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的信息交-互能力。標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)開(kāi)放接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的解耦、應(yīng)用和UI的解耦，有利于各應(yīng)用系統(tǒng)功能集成。大S岬臺(tái)二曰蛔弼/disI! LFIPI 雙聒共享開(kāi)放AP調(diào)用門(mén)戶(hù)網(wǎng)站麗將1數(shù)據(jù)層為實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)查詢(xún)，數(shù)據(jù)共享平臺(tái)采用了HBASE及Redis作為數(shù)據(jù)層。HBASE:作為分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，HBASE在Hadoop之上

14、提供了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和快速查詢(xún)能力。Redis：作為基于存亦可才J久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的API。其查詢(xún)速度比HBASE更高。2封裝層基于Restful架構(gòu)實(shí)現(xiàn)API封裝，使用Nginx的代理功能，整合后端多個(gè)Tomcat效勞器，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)的查詢(xún)能力。部構(gòu)造如下：眼外耽控-噩管理H志伊理效勞注冊(cè)：效勞屬性配置：如效勞標(biāo)識(shí)、效勞名稱(chēng)、效勞描述、效勞發(fā)布地址等信息的配置；效勞參數(shù)配置：包括輸入?yún)?shù)、輸出參數(shù)、輸出容等配置。效勞平安管理：效勞認(rèn)證鑒權(quán)是用于鑒別效勞請(qǐng)否有效勞調(diào)用權(quán)限；數(shù)據(jù)交換平安是用于保證效勞請(qǐng)求-響應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)平安；權(quán)限管理是用于確定效勞請(qǐng)求可調(diào)用的

15、效勞權(quán)限。認(rèn)證鑒權(quán)：確定效勞請(qǐng)否有訪(fǎng)問(wèn)效勞提供提供的具體效勞的功能權(quán)限；對(duì)于有功能權(quán)限的效勞請(qǐng)求，還需要再確定其可訪(fǎng)問(wèn)的具體效勞的數(shù)據(jù)圍權(quán)限。效勞運(yùn)維：效勞監(jiān)控對(duì)數(shù)據(jù)效勞的運(yùn)行狀況提供實(shí)時(shí)的監(jiān)控和分析，幫助運(yùn)維人員及時(shí)了解數(shù)據(jù)效勞的安康情況。查詢(xún)響應(yīng)：負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)和各類(lèi)數(shù)據(jù)源進(jìn)展交互，獲取查詢(xún)結(jié)果。數(shù)據(jù)獲取處理主要包含：連接相應(yīng)的數(shù)據(jù)源，執(zhí)行經(jīng)過(guò)模型映射解析的可執(zhí)行SQL語(yǔ)旬，獲取結(jié)果數(shù)據(jù)。通信協(xié)議：通信協(xié)議采用全球公認(rèn)的WEBSERVICE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。需求更容易平安接入系統(tǒng)3.3案效果統(tǒng)一調(diào)度案效果：統(tǒng)一調(diào)度集中整合了運(yùn)營(yíng)商經(jīng)分系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、集團(tuán)集市、VGOP等應(yīng)用系統(tǒng)的調(diào)度管理，提高了各個(gè)平臺(tái)程序的并發(fā)度，減少重復(fù)建立，節(jié)約本錢(qián)近百萬(wàn)；統(tǒng)一開(kāi)發(fā)案效果：目前互聯(lián)網(wǎng)中心和信安部已經(jīng)開(kāi)場(chǎng)進(jìn)展客戶(hù)體驗(yàn)工作，統(tǒng)一開(kāi)發(fā)平臺(tái)上線(xiàn)之后，需求的開(kāi)發(fā)速度由原來(lái)的數(shù)十天量級(jí)提升到小時(shí)量級(jí)實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力得到數(shù)倍的增強(qiáng)；數(shù)據(jù)共享案效果：目前某省運(yùn)營(yíng)商已部署基于Redis的“用戶(hù)剩余流量實(shí)時(shí)查詢(xún)系統(tǒng)，采用Redis存數(shù)據(jù)庫(kù)作為存存儲(chǔ)單元；每天分流500萬(wàn)以上的查詢(xún)需求，同步數(shù)據(jù)