統(tǒng)計(jì)學(xué)--原理與EXCEL應(yīng)用課件(第7章)

1、機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用第7章 時(shí)間數(shù)列第7章 時(shí)間數(shù)列7.1 時(shí)間數(shù)列概述7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析7.3 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析7.4 時(shí)間數(shù)列的解析【引導(dǎo)案例】2014公報(bào)解讀：糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)“十一連增”解讀2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)手中有糧，心中不慌。2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，2014年我國(guó)糧食再獲豐收，實(shí)現(xiàn)“十一連增”。全年糧食產(chǎn)量60710萬(wàn)噸，比上年增加516萬(wàn)噸，增產(chǎn)0.9%。糧食連年豐收，確保了中國(guó)人把飯碗牢牢端在自己手上，不僅對(duì)新常態(tài)下中國(guó)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行發(fā)揮著“定盤星”的作用，也為世界糧食安全貢獻(xiàn)了中國(guó)力量。 “高點(diǎn)”再爬坡，“十

2、一連增”來(lái)之不易2014年，全國(guó)糧食產(chǎn)量增加516萬(wàn)噸，增產(chǎn)0.9%。其中，夏糧產(chǎn)量13660萬(wàn)噸，增產(chǎn)3.6%；早稻產(chǎn)量3401萬(wàn)噸，下降0.4%；秋糧產(chǎn)量43649萬(wàn)噸，增長(zhǎng)0.1%。全年谷物產(chǎn)量55727萬(wàn)噸，比上年增長(zhǎng)0.8%。其中，稻谷產(chǎn)量20643萬(wàn)噸，增產(chǎn)1.4%；小麥產(chǎn)量12617萬(wàn)噸，增產(chǎn)3.5%；玉米產(chǎn)量21567萬(wàn)噸，減少1.3%。這是自2013年我國(guó)糧食產(chǎn)量首次突破1.2萬(wàn)億斤的“高點(diǎn)”之后，再次取得歷史性突破?！疽龑?dǎo)案例】與往年相比，2014年的糧食增產(chǎn)更加來(lái)之不易。一是自然災(zāi)害影響秋糧生產(chǎn)；二是糧食生產(chǎn)成本不斷上升；三是糧食生產(chǎn)基數(shù)高，尤其是在“十連增”的基礎(chǔ)上高點(diǎn)

3、爬坡，實(shí)屬不易。盡管氣候條件相對(duì)較好，災(zāi)情輕于2013年，但2014年1-9月，全國(guó)農(nóng)作物受災(zāi)面積仍高達(dá)24899千公頃，絕收面積2854千公頃。局部地區(qū)災(zāi)情較重，尤其是北方地區(qū)遭受“卡脖旱”，秋糧生產(chǎn)因此受到一定影響。2014年糧食豐產(chǎn)，得益于科技支撐有力、田管措施到位、防災(zāi)減災(zāi)及時(shí)有效，更關(guān)鍵的是中央審時(shí)度勢(shì)提出了新時(shí)期國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略，政策穩(wěn)定、措施到位。去年以來(lái)，中央繼續(xù)出臺(tái)了一系列強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策，及早預(yù)撥農(nóng)業(yè)“四補(bǔ)貼”，及早發(fā)布小麥、稻谷最低收購(gòu)價(jià)，繼續(xù)實(shí)施產(chǎn)糧大縣獎(jiǎng)勵(lì)政策，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式轉(zhuǎn)變，注重培育新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體等政策措施，進(jìn)一步調(diào)動(dòng)了多方面糧食生產(chǎn)積極性。公報(bào)顯示，2

4、014年，全國(guó)糧食總播種面積11274萬(wàn)公頃（16.91億畝），比上年增加78萬(wàn)公頃（1174萬(wàn)畝）。各地則繼續(xù)推廣應(yīng)用優(yōu)良品種，促進(jìn)了糧食單產(chǎn)水平的提高。實(shí)施“農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)補(bǔ)助政策”，加大相關(guān)補(bǔ)助力度，積極推動(dòng)實(shí)際效果顯著的關(guān)鍵技術(shù)補(bǔ)助常態(tài)化。與此同時(shí)，針對(duì)糧食生產(chǎn)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，及時(shí)采取小麥“一噴三防”、水稻集中育秧、病蟲(chóng)防控等措施，加強(qiáng)田間管理。2014年，全國(guó)糧食作物平均單產(chǎn)5385公斤/公頃（359公斤/畝），比上年增產(chǎn)8公斤/公頃（0.56公斤/畝）。在糧食連續(xù)多年增產(chǎn)的同時(shí)，根據(jù)居民消費(fèi)快速升級(jí)的發(fā)展趨勢(shì)，近年來(lái)我國(guó)不斷加大種植業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)的品種品質(zhì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化

5、，積極推進(jìn)飼用糧生產(chǎn)，拓展優(yōu)質(zhì)牧草發(fā)展空間，加快發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)。通過(guò)調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，努力“確保谷物基本自給，口糧自給能力達(dá)到100%”、“穩(wěn)定糧食產(chǎn)量和糧食產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全”的底線和目標(biāo)。【引導(dǎo)案例】豐產(chǎn)穩(wěn)定物價(jià)，凸顯“定盤星”作用糧價(jià)是百價(jià)之基。糧價(jià)穩(wěn)則百價(jià)穩(wěn)，糧價(jià)穩(wěn)則百姓安。2014年，我國(guó)GDP比上年增長(zhǎng)7.4%，物價(jià)則保持在2.0%的低水平，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行“較高增長(zhǎng)、較低通脹”的較理想態(tài)勢(shì)。這其中，糧食增產(chǎn)功不可沒(méi)。受益于糧食豐產(chǎn)預(yù)期，2014年我國(guó)糧食價(jià)格保持基本穩(wěn)定，全年漲幅為3.1%，對(duì)穩(wěn)定物價(jià)發(fā)揮了重要作用。糧食連續(xù)11年增產(chǎn)，極大地增強(qiáng)了我國(guó)糧食市場(chǎng)抵御國(guó)

6、內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)的能力。不僅在一定程度上緩解了國(guó)內(nèi)糧食緊平衡的局面，也確保了國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格沒(méi)有受到來(lái)自國(guó)際市場(chǎng)的壓力，平抑了物價(jià)。中國(guó)糧食豐產(chǎn)，為世界糧食安全貢獻(xiàn)了中國(guó)力量，在世界范圍內(nèi)具有更為積極而廣泛的意義。目前全球糧食年貿(mào)易量?jī)H為5000億斤-6000億斤，不及中國(guó)年糧食消費(fèi)量的一半；全球大米貿(mào)易量?jī)H相當(dāng)于中國(guó)大米消費(fèi)量的1/4。如果中國(guó)因?yàn)榧Z食生產(chǎn)不足，需要長(zhǎng)期從國(guó)際市場(chǎng)大量采購(gòu)糧食，很可能引起國(guó)際市場(chǎng)糧價(jià)大幅度上漲。而且，糧食是不同于其他產(chǎn)品的戰(zhàn)略物資，糧食貿(mào)易甚至可能引發(fā)國(guó)際沖突。中國(guó)用不到世界10%的耕地，生產(chǎn)了世界25%的糧食，養(yǎng)活了世界20%的人口，向世界展示了一個(gè)負(fù)責(zé)任大國(guó)的形象。用

7、新糧食安全觀將飯碗端牢作為13億多人口的大國(guó)，解決好吃飯問(wèn)題始終是治國(guó)理政的頭等大事。在糧食總產(chǎn)量突破6億噸、實(shí)現(xiàn)“十一連增”的大好形勢(shì)下，我們要清醒地認(rèn)識(shí)到，越是糧食連年豐收，越是需要繃緊糧食安全這根弦?！爸袊?guó)人的飯碗任何時(shí)候都要牢牢端在自己手上。我們的飯碗應(yīng)該主要裝中國(guó)糧。”【引導(dǎo)案例】目前，我國(guó)糧食供需還存在一定缺口，產(chǎn)需自給率大體在97左右，雖在95%的基本自給線以上，但總體上仍是產(chǎn)不足需。分品種看，玉米產(chǎn)需基本平衡，小麥、水稻供求偏緊，大豆存在較大缺口，糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不平衡的矛盾依然突出。同時(shí)，我國(guó)糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生新的變化。飼料用糧和工業(yè)用糧快速增長(zhǎng)，成為影響我國(guó)糧食消費(fèi)的決定性因

8、素。未來(lái)，飼料用糧和工業(yè)用糧年均增加量，遠(yuǎn)高于口糧和種子用糧年均減少量。而且，隨著我國(guó)人均GDP進(jìn)入6000-10000美元區(qū)間，食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)也在加快升級(jí)，口糧消費(fèi)越來(lái)越少，對(duì)肉蛋奶等產(chǎn)品的需求越來(lái)越多，更好地滿足我國(guó)食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的需要，需要樹(shù)立新的糧食安全觀。剛剛發(fā)布的2015年中央一號(hào)文件中提出，要“加快發(fā)展草牧業(yè)”“促進(jìn)糧食、經(jīng)濟(jì)作物、飼草料三元種植結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展”，將飯碗端得越來(lái)越牢固。保障國(guó)家糧食安全，最根本的還是要在堅(jiān)守耕地紅線的同時(shí)，堅(jiān)持用更給力的政策支撐、更完善的科技集成推廣、更長(zhǎng)效的保障機(jī)制、更有生命力的經(jīng)營(yíng)體系創(chuàng)新，進(jìn)一步挖掘科技增產(chǎn)的潛力，調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性，牢牢構(gòu)筑起

9、我國(guó)糧食安全穩(wěn)定發(fā)展的基石。從上面的資料中，可以看出20102014年我國(guó)糧食產(chǎn)量構(gòu)成時(shí)間數(shù)列，其中糧食產(chǎn)量為發(fā)展水平，同比增加是增長(zhǎng)量，同比增長(zhǎng)是增長(zhǎng)速度，通過(guò)時(shí)間數(shù)列還可以分析數(shù)列的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)?！颈菊聦W(xué)習(xí)目標(biāo)】1.了解時(shí)間數(shù)列的含義、種類及編制原則；2.掌握時(shí)間數(shù)列水平分析指標(biāo)和速度分析指標(biāo)及其使用條件、計(jì)算方法；3.掌握時(shí)間數(shù)列長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定方法，特別是最小二乘法；4.了解季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定方法。7.1 時(shí)間數(shù)列概述機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 7.1.1時(shí)間數(shù)列的概念和作用 時(shí)間數(shù)列就是將反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量特征的同一指標(biāo)值在不同時(shí)間上的數(shù)值，按時(shí)間的先后順序排列所形成的數(shù)列，認(rèn)

10、識(shí)客觀現(xiàn)象數(shù)量方面的發(fā)展和變化規(guī)律并預(yù)見(jiàn)其變化趨勢(shì)，又稱動(dòng)態(tài)數(shù)列。 時(shí)間數(shù)列由兩個(gè)基本要素組成： 一個(gè)是現(xiàn)象所屬的時(shí)間，可以是年份、季度、月份或其他任何時(shí)間形式；另一個(gè)是反映該現(xiàn)象的同一指標(biāo)在不同時(shí)間條件下對(duì)應(yīng)的具體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值，根據(jù)表現(xiàn)形式不同有絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)和平均數(shù)。時(shí)間數(shù)列由兩個(gè)互相對(duì)應(yīng)的數(shù)列構(gòu)成：時(shí)間順序變化數(shù)列和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值變化數(shù)列。7.1 時(shí)間數(shù)列概述機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 表7-1 我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展部分統(tǒng)計(jì)資料 年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（億元）糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸）第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）外匯儲(chǔ)備額（億美元）城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額（億元）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）

11、農(nóng)村居民人均純收入(元)第三產(chǎn)業(yè)增加值所占比重（%）2009340903530821480382399226077217175515343.432010401513546481735962847330330219109591943.24201147310457120204982.53181134804621810697743.12012519470589582316263311640619224565791744.62013568845601942622043821346137026955889646.17.1 時(shí)間數(shù)列概述機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 編制時(shí)間數(shù)列的主要作用：第一

12、，通過(guò)時(shí)間數(shù)列可以描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化及歷史狀況，便于計(jì)算一系列動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)，以便具體深入地揭示現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量特征。第二，根據(jù)時(shí)間數(shù)列可以揭示社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展速度、發(fā)展趨勢(shì)，探索現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，分析長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和循環(huán)變動(dòng)等了解和分析社會(huì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性。第三，利用不同的時(shí)間數(shù)列進(jìn)行對(duì)比是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的重要方法之一。7.1 時(shí)間數(shù)列概述機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 7.1.2時(shí)間數(shù)列的種類1.絕對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列時(shí)期數(shù)列特點(diǎn)：第一，可加性。第二，時(shí)期數(shù)列中每一個(gè)指標(biāo)數(shù)值的大小與其所屬的時(shí)期長(zhǎng)短有直接的聯(lián)系。第三，每個(gè)指標(biāo)的數(shù)值，通過(guò)連續(xù)不斷的登記而取得

13、。時(shí)點(diǎn)數(shù)列特點(diǎn)：第一，不可加性。第二，時(shí)點(diǎn)數(shù)列中每個(gè)指標(biāo)數(shù)值的大小與其時(shí)點(diǎn)間隔長(zhǎng)短沒(méi)有直接聯(lián)系。第三，時(shí)點(diǎn)數(shù)列指標(biāo)值采取間斷統(tǒng)計(jì)的方法獲得。7.1 時(shí)間數(shù)列概述機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 2.相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列3.平均數(shù)時(shí)間數(shù)列表7-2 河北省2005-2013年全省在崗職工平均工資 單位：元 年份200520062007200820092010201120122013全省職工社會(huì)年均工資147071659019911247562838332306361663954242532第一，指標(biāo)數(shù)值所屬的時(shí)間長(zhǎng)短要一致第二，指標(biāo)數(shù)值所屬的總體范圍要一致第三，指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容要一致第四，計(jì)算方法

14、、計(jì)算價(jià)格和計(jì)量單位要一致7.1.3編制時(shí)間數(shù)列的原則7.1 時(shí)間數(shù)列概述機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 7.1.4時(shí)間數(shù)列常用分析方法1.時(shí)間數(shù)列指標(biāo)分析法2.時(shí)間數(shù)列構(gòu)成因素分析法 7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析時(shí)間數(shù)列分析的水平指標(biāo)是以絕對(duì)數(shù)形式表示的動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)，包括發(fā)展水平、平均發(fā)展水平、增長(zhǎng)量、平均增長(zhǎng)量等指標(biāo)。 7.2.1發(fā)展水平在時(shí)間數(shù)列中，各時(shí)間上的發(fā)展水平按時(shí)間順序可以記為其中為最初水平，為最末水平，按統(tǒng)計(jì)研究的目的和要求不同，發(fā)展水平又可分為基期水平和報(bào)告期水平。 為中間各項(xiàng)水平，7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 7.2.2

15、平均發(fā)展水平序時(shí)平均數(shù)與一般的靜態(tài)平均數(shù)雖然都反映整體的一般水平，相同之處是序時(shí)平均數(shù)和一般的靜態(tài)平均數(shù)都抽象了現(xiàn)象的個(gè)別差異，是所有變量值的代表數(shù)值，表現(xiàn)的都是現(xiàn)象在數(shù)量上達(dá)到的一般水平。二者的區(qū)別主要有：第一，序時(shí)平均數(shù)平均的是現(xiàn)象在不同時(shí)間上的數(shù)量差異；靜態(tài)平均數(shù)平均的是總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志值在同一時(shí)間上的數(shù)量差異。第二，序時(shí)平均數(shù)是從動(dòng)態(tài)上說(shuō)明某一現(xiàn)象在一定時(shí)期內(nèi)發(fā)展變化的一般水平；靜態(tài)平均數(shù)是從靜態(tài)上說(shuō)明同一現(xiàn)象總體不同單位在同一時(shí)間上的一般水平。第三，序時(shí)平均數(shù)是根據(jù)時(shí)間數(shù)列計(jì)算的；靜態(tài)平均數(shù)是根據(jù)變量數(shù)列計(jì)算的。7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL

16、應(yīng)用1.絕對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)（1）時(shí)期數(shù)列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)【例7-1】根據(jù)表7-1的數(shù)據(jù)計(jì)算2009-2013年期間我國(guó)的年均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用【例7-2】某企業(yè)10月份上旬每天的職工人數(shù)如表7-3所示，計(jì)算該企業(yè)平均職工人數(shù)。日期12345678910職工人數(shù)（人）887886880882884883885886883884（2）時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)連續(xù)間隔相等的時(shí)點(diǎn)數(shù)列表7-3 某企業(yè)職工人數(shù)7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用【例7-3】某種商品9月份的庫(kù)存量記錄如表7-4所示，計(jì)

17、算9月份平均日庫(kù)存量。連續(xù)間隔不等的時(shí)點(diǎn)數(shù)列日期9.19.59.69.139.149.199.209.269.279.30庫(kù)存量（臺(tái)）240280300270290表7-4 某種商品9月份庫(kù)存資料7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用不連續(xù)間隔相等的時(shí)點(diǎn)數(shù)列 時(shí)間（日/月）30/931/1030/1131/12月末平均存欄頭數(shù)（頭）44849252459810月份平均生豬存欄頭數(shù) 11月份平均生豬存欄頭數(shù) 12月份平均生豬存欄頭數(shù) 第四季度平均生豬存欄頭數(shù) 【例7-4】某農(nóng)場(chǎng)2013年第四季度的生豬存欄數(shù)資料如表7-5所示，計(jì)算該農(nóng)場(chǎng)各月及第四季度的平均生豬存欄

18、頭數(shù)。表7-5 某農(nóng)場(chǎng)2013年第四季度的生豬存欄數(shù)7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用不連續(xù)間隔不等的時(shí)點(diǎn)數(shù)列日期（日/月）1/11/21/71/1031/12鋼材庫(kù)存量（噸）350260400280200表7-6 某企業(yè)鋼材庫(kù)存量資料 【例7-5】某企業(yè)某年鋼材庫(kù)存量登記如表7-6所示，計(jì)算該企業(yè)這一年鋼材月平均庫(kù)存量。7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用2相對(duì)數(shù)或平均數(shù)時(shí)間數(shù)列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)企業(yè)指標(biāo)4月5月6月甲企業(yè)實(shí)際產(chǎn)值（萬(wàn)元）a154016001680計(jì)劃產(chǎn)值（萬(wàn)元）b150015501600乙企業(yè)計(jì)劃產(chǎn)值（萬(wàn)元）

19、b270027502800計(jì)劃完成程度() c98105104丙企業(yè)實(shí)際產(chǎn)值（萬(wàn)元）a396045455250計(jì)劃完成程度() c 99101105【例7-6】根據(jù)表7-7所示的資料計(jì)算各企業(yè)2013年第三季度產(chǎn)值計(jì)劃平均完成程度。7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用丙企業(yè)第三季度月平均計(jì)劃完成程度：甲企業(yè)第三季度月平均計(jì)劃完成程度：乙企業(yè)第三季度月平均計(jì)劃完成程度：7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用【例7-7】根據(jù)表7-8所示的資料，計(jì)算某企業(yè)2009年2013年生產(chǎn)工人占全部職工人數(shù)的平均比重。年份20092010201

20、120122013生產(chǎn)工人數(shù)（人）a530540550570600全部職工人數(shù)（人）b7007508009001000表7-8 某企業(yè)2009年2013年末職工人數(shù)7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用【例7-8】某公司第一季度各月流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)如表7-9所示，計(jì)算該公司第一季度月平均流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)。時(shí)間1月2月3月4月商品銷售收入（萬(wàn)元）a570070007800月初流動(dòng)資金占用額（萬(wàn)元）b1500200023002500表7-9 某公司第一季度各月流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用【例7-9】某企業(yè)職工

21、人數(shù)，七月份月平均人數(shù)為257人，八、九月份月平均人數(shù)為263人，第四季度月平均人數(shù)為267人，計(jì)算下半年職工月平均人數(shù)。 7.2.3增長(zhǎng)量增長(zhǎng)量=報(bào)告期發(fā)展水平-基期發(fā)展水平=逐期增長(zhǎng)量 累計(jì)增長(zhǎng)量 7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用【例7-10】根據(jù)表7-10的數(shù)據(jù)，計(jì)算20092013年期間我國(guó)GDP的逐期增長(zhǎng)量和累計(jì)增長(zhǎng)量。（1）各逐期增長(zhǎng)量之和等于相應(yīng)時(shí)期的累計(jì)增長(zhǎng)量，即：（2）兩相鄰時(shí)期累計(jì)增長(zhǎng)量之差等于相應(yīng)時(shí)期的逐期增長(zhǎng)量。即：年距增長(zhǎng)量=報(bào)告期某月（季）發(fā)展水平上年同月（季）發(fā)展水平 時(shí)間20092010201120122013GDP（億元）

22、340903401513473104519470568845增長(zhǎng)量（億元）逐期60610715914636649375累計(jì)60610132201178567227942逐期增長(zhǎng)量與累計(jì)增長(zhǎng)量之間的數(shù)量關(guān)系： 表7-10 20092013年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的逐期增長(zhǎng)量和累計(jì)增長(zhǎng)量7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用7.2.4平均增長(zhǎng)量1.水平法 2.總和法設(shè)平均增長(zhǎng)量為，則有7.2 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 水平法：以此推算各年水平的總和為853.2萬(wàn)噸，與實(shí)際總和不符。總和法：以此推算各年水平的總和為898.2萬(wàn)噸，與實(shí)際

23、總和相同，此題以總和法為好?！纠?-11】某地區(qū)某種農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)量2005年為108.9萬(wàn)噸，2006-2013年累計(jì)為898.2萬(wàn)噸，其中2013年為104.9萬(wàn)噸，分別用水平法和總和法計(jì)算平均增長(zhǎng)量。7.3 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 7.3.1發(fā)展速度 1.定基發(fā)展速度和環(huán)比發(fā)展速度 環(huán)比發(fā)展速度 定基發(fā)展速度2.定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度的數(shù)量關(guān)系（1）定基發(fā)展速度等于相應(yīng)各時(shí)期內(nèi)各環(huán)比發(fā)展速度的連乘積。即：（2）兩個(gè)相鄰時(shí)期定基發(fā)展速度的比率等于相應(yīng)后一期的環(huán)比發(fā)展速度。即：7.3 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 【例

24、7-12】根據(jù)表7-1資料，計(jì)算定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度（見(jiàn)表7-11）。時(shí)間20092010201120122013GDP（億元）340903401513473104519470568845發(fā)展速度（%）環(huán)比117.78117.83109.8109.5定基117.78138.78152.38166.863.年距發(fā)展速度表7-11 我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度7.3 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 7.3.2平均發(fā)展速度1.水平法 式中：n發(fā)展水平的項(xiàng)數(shù)減1。五年間國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平均發(fā)展速度為：五年間國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平均增長(zhǎng)速度 = 平均發(fā)展速度

25、1 = 13.6% 【例7-13】2008年，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）達(dá)300670億，2013年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值568845億元，按水平法計(jì)算我國(guó)2008-2013年這五年期間的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平均增長(zhǎng)率。7.3 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 2.累計(jì)法 查對(duì)表法的步驟：第一，計(jì)算各年的定基發(fā)展速度之和第二，判斷增長(zhǎng)方向遞增或遞減；第三，查n年的“平均增長(zhǎng)速度查對(duì)表”7.3 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 表7-12 部分平均增長(zhǎng)速度查對(duì)表平均每年增長(zhǎng)（%）各年發(fā)展總和為基期的%1年2年3年4年5年18.418.518.618

26、.7118.40118.50118.60118.70258.59258.92259.26259.60424.57425.32426.08426.84621.09622.51623.93625.36853.77856.17858.58861.00【例7-14】某企業(yè)2009-2013年利潤(rùn)總額58140萬(wàn)元，2008年利潤(rùn)額為6800萬(wàn)元，應(yīng)用累計(jì)法求2009-2013這5年間每年平均發(fā)展速度為多少？7.3 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 3.水平法與累計(jì)法的側(cè)重點(diǎn)不同水平法側(cè)重于考察現(xiàn)象最末一期水平：按水平法計(jì)算的平均發(fā)展速度計(jì)算的最末一期發(fā)展水平與實(shí)際的最末一

27、期發(fā)展水平相等。累計(jì)法側(cè)重于考察現(xiàn)象整個(gè)發(fā)展過(guò)程：按累計(jì)法計(jì)算的平均發(fā)展速度計(jì)算的各期發(fā)展水平之和等于實(shí)際的各期發(fā)展水平之和。7.3.3增長(zhǎng)速度7.3 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 環(huán)比增長(zhǎng)速度與定基增長(zhǎng)速度之間沒(méi)有直接的換算關(guān)系。用由環(huán)比增長(zhǎng)速度推算定基增長(zhǎng)速度時(shí)，可先將各環(huán)比增長(zhǎng)速度加1后連乘，再將結(jié)果減1，即得相應(yīng)定基增長(zhǎng)速度。7.3.4平均增長(zhǎng)速度 平均增長(zhǎng)速度=平均發(fā)展速度1 7.3.5發(fā)展速度分析應(yīng)注意的問(wèn)題第一，時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)是抽象化指標(biāo)。第二，當(dāng)時(shí)間數(shù)列中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算速度。第三，在進(jìn)行時(shí)間數(shù)列分析時(shí)，既要看速度，又要

28、看水平 （1+9%）（1+5%）（1+8%）1=23.6%【例7-15】某工廠人數(shù)逐年增長(zhǎng)，2012年比2011年增長(zhǎng)9%，2013年比2012年增長(zhǎng)5%，2014年比2013年增長(zhǎng)8%，三年來(lái)工人共增長(zhǎng)多少？7.3 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 【例7-16】某企業(yè)產(chǎn)值資料如表7-13所示，計(jì)算各動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)。年份2007200820092010201120122013產(chǎn)值(萬(wàn)元)700760830920103011801370表7-13 某企業(yè)產(chǎn)值資料7.3 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)分析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 年份200720082009201

29、0201120122013產(chǎn)值(萬(wàn)元)700760830920103011801370平均發(fā)展水平(萬(wàn)元)970增長(zhǎng)量(萬(wàn)元)逐期607090110150190累積60130220330480670平均增長(zhǎng)量(萬(wàn)元)111.67發(fā)展速度(%)環(huán)比108.57109.21110.84111.96114.56116.10定基108.57118.57131.43147.14168.57195.71平均發(fā)展速度（%）111.84增長(zhǎng)速度(%)環(huán)比8.579.2110.8411.9614.5616.10定基8.5718.5731.4347.1468.5795.71平均增減速度(%)11.84增減1%的絕

30、對(duì)值(萬(wàn)元)707683921031187.4 時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 7.4.1時(shí)間數(shù)列構(gòu)成因素與分析模型1.時(shí)間數(shù)列構(gòu)成因素按作用特點(diǎn)和影響效果將時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成要素歸納為四類：長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。2.時(shí)間數(shù)列的分解模型（1）加法模型（2）乘法模型 7.4.2長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定1.移動(dòng)平均法 7.4 時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 【例7-17】某公司2013年的銷售額資料見(jiàn)表717前兩項(xiàng)所示，分別計(jì)算時(shí)間間隔分別為3個(gè)月、4個(gè)月的移動(dòng)平均趨勢(shì)值。月份實(shí)際銷售額趨勢(shì)值（n=3） 趨勢(shì)值（n=4） 移正平均值1267022

31、85028272930.253296130713048.753167.254324032193254.62533425345634693463.1253584.25表7-15 某公司2013年112月的銷售額單位：萬(wàn)元7.4 時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 6371136993715.12538467393039763991.8754137.758428742804301.6254465.5946234644464254819.510502249975018.2552171153465415125877月份實(shí)際銷售額趨勢(shì)值（n=3） 趨勢(shì)值（n=4） 移正平均值7.4

32、時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 移動(dòng)平均法特點(diǎn)： 第一，平均的時(shí)距項(xiàng)數(shù)越大，對(duì)時(shí)間數(shù)列的修勻效果越強(qiáng)。第二，當(dāng)移動(dòng)平均時(shí)距項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)時(shí)，只需要一次移動(dòng)平均；當(dāng)移動(dòng)平均時(shí)距項(xiàng)數(shù)n為偶數(shù)時(shí)，移動(dòng)平均值代表的是這偶數(shù)項(xiàng)的中間位置的水平，需二次移正平均，也稱中心化的移動(dòng)平均數(shù)。第三，n的選擇要考慮周期性波動(dòng)的周期長(zhǎng)短，一般來(lái)說(shuō)，平均時(shí)距應(yīng)和周期長(zhǎng)度一致或?yàn)樗恼稊?shù)。第四，當(dāng)原序列的項(xiàng)數(shù)為N時(shí)，移動(dòng)n項(xiàng)，當(dāng)n為奇數(shù)時(shí)，移動(dòng)后新序列項(xiàng)數(shù)為N-(n-1)項(xiàng)，比原序列項(xiàng)數(shù)減少(n-1)項(xiàng)。當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)，移動(dòng)后新序列項(xiàng)數(shù)為（N-n）項(xiàng)，比原序列項(xiàng)數(shù)減少n項(xiàng)。第五，雖然移動(dòng)項(xiàng)數(shù)越多，修勻

33、效果更強(qiáng)。但是移動(dòng)項(xiàng)數(shù)過(guò)多，將會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失增加。第六，若時(shí)間數(shù)列是時(shí)點(diǎn)數(shù)列，則移動(dòng)平均數(shù)應(yīng)按時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)的方法計(jì)算。7.4 時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 2.直線趨勢(shì)模型法最小二乘法的基本原理，即滿足下列兩點(diǎn)要求：第一，時(shí)間數(shù)列實(shí)際值與其趨勢(shì)值的離差平方和 達(dá)到最小值。第二，時(shí)間數(shù)列實(shí)際值與其趨勢(shì)值的離差總和為零。當(dāng)時(shí)間數(shù)列項(xiàng)數(shù)n為奇數(shù)時(shí)，中間項(xiàng)的時(shí)間序號(hào)被設(shè)為0，新的數(shù)列的時(shí)間順序分別為、 3、 2、 1、0、1、2、3、， 當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)，中間的兩項(xiàng)分別設(shè)1，1這樣間隔便為2，各項(xiàng)依次設(shè)成：5，3，1；1，3，5， 7.4 時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)

34、計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 【例7-18】某地區(qū)20082013年的洗衣機(jī)產(chǎn)量資料如表7-20所示。用最小平方法計(jì)算直線趨勢(shì)方程。并預(yù)測(cè)2014年、2015年產(chǎn)量。月份200820092010201120122013產(chǎn)量65676887297410771185趨勢(shì)方程為 預(yù)測(cè)2015年的產(chǎn)量，將代入 表7-16 某地區(qū)20082013年洗衣機(jī)產(chǎn)量資料單位：千臺(tái)7.4 時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 年份產(chǎn)量y普通法簡(jiǎn)捷法 t ty t2 t ty t2200865616561-5-3280252009768215364-3-230492010872326169-1-872

35、120119744389616197412012107755385253323192013118567110365592525合計(jì)55322121199910367470擬合的趨勢(shì)方程為： 預(yù)測(cè)2015年的產(chǎn)量，將代入得：y992252.499=1394.41(千臺(tái)) 7.4 時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 3.曲線趨勢(shì)模型法（1）二次曲線模型（2）可直線化的曲線模型令 令 7.4 時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 7.4.3季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定1.按月（季）平均法步驟：（1）分別就每年各月（季）的數(shù)值加總后，計(jì)算各年月（季）的平均數(shù)；（2）將各年同月（

36、季）數(shù)值加總，計(jì)算若干年不同年份同月（季）平均數(shù)；（3）根據(jù)若干年內(nèi)每個(gè)月的數(shù)值總計(jì)，計(jì)算若干年總的月（季）平均數(shù)；（4）將若干年內(nèi)同月（季）的平均數(shù)與總的月（季）平均數(shù)相比，即求得用百分?jǐn)?shù)表示的各月（季）的季節(jié)比率，又稱為季節(jié)指數(shù)。 【例7-19】某商店20102013年某商品銷售量如表7-18所示，計(jì)算季節(jié)比率。7.4 時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 年份2010201120122013合計(jì)月平均季節(jié)比率（%）1月123131136138528132107.212月130135139142546136.5110.863月105109113115442110.589.

37、754月10010310510841610484.475月112115116119462115.593.816月120122125130497124.25100.917月140142147150579144.75117.568月143146149151589147.25119.599月124125126130505126.25102.5410月103106108112429107.2587.1111月101105106107419104.7585.0812月119122126131498124.5101.12合計(jì)142014611496153359101200平均118.3312175124.67127.75123.125100表7-18 某商店某商品銷售量 單位：百件7.4 時(shí)間數(shù)列的解析機(jī)械工業(yè)出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與EXCEL應(yīng)用 計(jì)算結(jié)果表明，某商店某商品銷售量的季節(jié)比率以8月份的119.59%為最高，7月份的117.56%為其次；而以