使用頻域低通濾波器濾除隨機(jī)椒鹽噪聲,比較濾波前后的圖像頻譜_第1頁
使用頻域低通濾波器濾除隨機(jī)椒鹽噪聲,比較濾波前后的圖像頻譜_第2頁
使用頻域低通濾波器濾除隨機(jī)椒鹽噪聲,比較濾波前后的圖像頻譜_第3頁
使用頻域低通濾波器濾除隨機(jī)椒鹽噪聲,比較濾波前后的圖像頻譜_第4頁
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1、數(shù)字圖像處理實驗報告姓名:學(xué)號:日期：、實驗要求(1)(2)使用頻域低通濾波器濾除隨機(jī)椒鹽噪聲，比較濾波前后的圖像頻譜。用matlab讀取和顯示、實驗代碼I=imread(I:數(shù)字圖像處理exp7伊伽貝拉.jpg);%讀入圖像文件ifisrgb(I)I=rgb2gray(I);%將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖end%椒鹽噪聲%對圖像進(jìn)行傅里葉變換%圖像的頻譜圖A=imnoise(I,salt&pepper,0.02);subplot(221),imshow(uint8(A);title(椒鹽噪聲);A1=fft2(A);B1=15*log(1+abs(A1);subplot(222),imshow(u

2、int8(B1);title(椒鹽噪聲頻譜);B1=fftshift(A1);m,n=size(B1);D0=25;fori=1:mforj=1:nif(i-floor(m/2)入2+(j-floor(n/2)入2)=D0入2)%判斷點(i,j)至9傅立葉變換中心的距離H=1;elseH=0;%理想低通濾波后的頻域表示%對B1進(jìn)行反傅里葉移動%低通濾波%對圖像進(jìn)行傅里葉變換endBl(i,j)=H*Bl(i,j);endendBl=ifftshift(Bl);Bl=real(ifft2(Bl);subplot(223),imshow(uint8(Bl);title(低通濾波);A2=fft2(Bl);B2=15*log(1+abs(A2);subplot(224),imshow(uint8(B2);title(低頻濾波頻譜);%圖像的

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