工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化中臺建設(shè)方案

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化中臺解決方案01/工業(yè)數(shù)字化中臺的價(jià)值02/格創(chuàng)數(shù)字化中臺的特點(diǎn)03/數(shù)字化中臺方案介紹04/應(yīng)用案例介紹C目錄ONTENTS傳統(tǒng)企業(yè)煙囪式IT架構(gòu)管理后臺用戶設(shè)備權(quán)限訂單前臺業(yè)務(wù)系 統(tǒng) A管理后臺用戶設(shè)備權(quán)限訂單前臺業(yè)務(wù)系 統(tǒng) B用戶重復(fù)模塊傳統(tǒng)IT系統(tǒng)缺點(diǎn)：應(yīng)用與資源綁定，資源利用率低，成本指數(shù)增長。功能重復(fù)開發(fā)，開發(fā)成本高。多個(gè)系統(tǒng)維護(hù)成本高，系統(tǒng)間很難打通系統(tǒng)不夠敏捷，響應(yīng)變換慢數(shù)據(jù)孤島，不同系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)難海量數(shù)據(jù)帶來的查詢性能瓶頸引入ESB等方案打通系統(tǒng)，協(xié)作成本高，對接復(fù)雜MESERPPLM生產(chǎn)車間1生產(chǎn)車間2生產(chǎn)車間3生產(chǎn)管 理應(yīng)用質(zhì)量管 理應(yīng)用設(shè)備運(yùn) 維應(yīng)用工業(yè)

2、數(shù)字化中臺生產(chǎn)車間1生產(chǎn)車間2生產(chǎn)車間3從系統(tǒng)到中 臺和應(yīng)用新的微服務(wù)、容器技術(shù) 新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新的數(shù)據(jù)分析工具ERPMESSCADA/DCS傳感器與控制設(shè)備現(xiàn)場制造設(shè)備煙囪式、獨(dú)立、難部署的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)缺失或者不及時(shí)應(yīng)用擴(kuò)展迭代慢數(shù)據(jù)價(jià)值難以挖掘定制化、難以復(fù)制靈活擴(kuò)展、相互打通的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，多元異構(gòu)物聯(lián)快速迭代的應(yīng)用充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，容易復(fù)制工業(yè)數(shù)字化中臺應(yīng)用應(yīng)應(yīng)用用企業(yè)煙囪式IT架構(gòu)的演進(jìn)制造中心供應(yīng)鏈物流銷售客戶物聯(lián)自動化制造過程人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)設(shè)備運(yùn)維售后服務(wù)系統(tǒng)級：智能工廠垂直一體化與網(wǎng)絡(luò)化的智能工廠過程級：數(shù)字工廠橫跨整條價(jià)值鏈的端到端工廠策略級：虛擬工廠價(jià)

3、值網(wǎng)絡(luò)的橫向一體化未來制造業(yè)的新型生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造縮短從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的周期產(chǎn)品全生命周期管理PLM縱 向 集 成 生大規(guī)模生產(chǎn)高度個(gè)性化產(chǎn)品 創(chuàng) 產(chǎn)信息物理融合的網(wǎng)絡(luò)化控制 新 制鏈 造”產(chǎn)供銷 “價(jià)值鏈”橫向集成數(shù)字化中臺-端到端流程打通基于中臺的智能、虛擬、數(shù)字化工廠的商業(yè)價(jià)值系統(tǒng)級：智能工廠垂直一體化與網(wǎng)絡(luò)化的智能工廠智能制造物聯(lián)單個(gè) 工廠多個(gè) 工廠面向智能制造本身的OT/IT集 成、工業(yè)應(yīng)用集成。對生產(chǎn)的 降本、增效、提質(zhì)策略級：虛擬工廠 價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的橫向一體化產(chǎn)銷一體物料 追溯動態(tài) 庫存產(chǎn)銷 匹配打通產(chǎn)、供、銷，對客戶需求 進(jìn)行快速響應(yīng)。動態(tài)調(diào)配物料 倉儲，以匹配生產(chǎn)和銷售需求過程級

4、：數(shù)字工廠橫跨整條價(jià)值鏈的端到端工廠服務(wù)共享共享 設(shè)計(jì)設(shè)備 運(yùn)維物料 供應(yīng)利用ABC技術(shù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)，從而引發(fā)商業(yè)模式的變革從產(chǎn)銷一體到業(yè)務(wù)中臺化從服務(wù)共享到服務(wù)中臺化從智能制造到生產(chǎn)中臺化面向行業(yè)的服務(wù)中臺化實(shí)現(xiàn)， 包括設(shè)計(jì)、運(yùn)維、物流、倉儲、 檢驗(yàn)等，甚至包括制造共享基于數(shù)字化中臺智能制造的推廣工 業(yè) 互 聯(lián) 網(wǎng) 中 臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用和服務(wù)工業(yè)數(shù)字工廠1工業(yè)數(shù)字工廠2工業(yè)數(shù)字工廠3工業(yè)數(shù)字工廠4應(yīng)用A應(yīng)用B應(yīng)用C應(yīng)用D應(yīng)用E應(yīng)用F應(yīng)用G應(yīng)用H數(shù)字工廠生態(tài)應(yīng)用和服務(wù)基于行業(yè)（集團(tuán)）生態(tài)，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在平臺運(yùn)營過程中，基于標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行推廣，接入更多的工廠建生態(tài)結(jié)合行業(yè)生態(tài)，行業(yè)

5、平臺 可以進(jìn)一步發(fā)展行業(yè)內(nèi)業(yè) 務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)商、集成商 以及工廠企業(yè)，形成數(shù)字 產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)工廠復(fù)制行業(yè)內(nèi)通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接入 同行業(yè)數(shù)字工廠或者工業(yè) 園區(qū)，應(yīng)用和知識能夠在 工廠間低成本復(fù)制。建標(biāo)準(zhǔn)在行業(yè)內(nèi)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接 口標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一的行業(yè)模版標(biāo) 準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、工 廠模型、工藝路徑、業(yè)務(wù)應(yīng) 用、服務(wù)模型等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)01/工業(yè)數(shù)字化中臺的價(jià)值02/格創(chuàng)數(shù)字化中臺的特點(diǎn)03/數(shù)字化中臺方案介紹04/應(yīng)用案例介紹C目錄ONTENTS前臺前臺后臺后臺中臺緩沖帶企業(yè)后臺不能很好地支撐前臺快速創(chuàng)新 和響應(yīng)用戶的需求。前后臺速率失衡。中臺在前臺與后臺之間添加組“變速 輪”，將不同的速率進(jìn)行匹配，解決匹配

6、失衡問題。前臺要快速響應(yīng)用戶需求，快速創(chuàng)新迭代，越快越好，求快。后臺是相對穩(wěn)定的后端資源，系統(tǒng)復(fù)雜， 越穩(wěn)定越好，求慢。數(shù)字化中臺是將企業(yè)的共性需求進(jìn)行抽象，并打造為平臺化、組件化的系統(tǒng)能力，以接口、組件等形式共享給各 業(yè)務(wù)單元使用。使企業(yè)可以針對特定問題，快速靈活地調(diào)用資源構(gòu)建解決方案，為業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和迭代賦能。數(shù)字 化中臺是企業(yè)數(shù)字能力共享平臺，是平臺的平臺。中臺以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和流程規(guī)范，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)互聯(lián)互通、資源協(xié)調(diào)和信息共享。數(shù)字化中臺的理論和概念平臺數(shù)字化中臺業(yè)務(wù)支持不具備業(yè)務(wù)特征帶有業(yè)務(wù)特征響應(yīng)速度慢，缺乏柔性，離業(yè)務(wù)端 較遠(yuǎn)快，敏捷精準(zhǔn)，更靠近業(yè) 務(wù)端數(shù)據(jù)關(guān)系平臺間數(shù)據(jù)隔離，數(shù)據(jù)

7、重復(fù)度高全域數(shù)據(jù)通聯(lián)，降低數(shù)據(jù)重復(fù)度數(shù)據(jù)耦合 度低內(nèi)聚，高耦合高內(nèi)聚、低耦合系統(tǒng)特性偏靜態(tài)穩(wěn)定偏動態(tài)變化主要能力數(shù)據(jù)的接收、集成、清洗 存儲、計(jì)算、查詢、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理、統(tǒng) 一服務(wù)服務(wù)形式以數(shù)據(jù)集的形式提供數(shù)據(jù) 應(yīng)用以數(shù)據(jù)API形式提供服務(wù)SAASPAASIAAS小部分API接口大部分服務(wù)接口、能力數(shù)字化 中臺數(shù)字中臺與云計(jì)算架構(gòu)關(guān)系數(shù)字中臺與平臺的區(qū)別介于PaaS和SaaS之間，包含更多的業(yè)務(wù)屬性數(shù)字化中臺的本質(zhì)iGeek BiziGeek DIiGeek EngineiGeek DevOps格創(chuàng)東智數(shù)字化中臺的特點(diǎn)東智中臺方案基于業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺三大大平臺組成，以數(shù)據(jù)中臺為

8、基礎(chǔ)，結(jié)合技術(shù)中臺產(chǎn)品提供的 平臺技術(shù)服務(wù)和基礎(chǔ)運(yùn)維服務(wù)，共同驅(qū)動業(yè)務(wù)中臺產(chǎn)品為上層應(yīng)用提供API服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化平臺的管理及營 運(yùn)。去重沉淀復(fù)用共享業(yè)務(wù)打通形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀數(shù)據(jù)、流程與邏輯，加速數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù) 資產(chǎn)的形成，解決數(shù)據(jù)不一致問題，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)而支持業(yè)務(wù)的決策和優(yōu)化。推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新 由于具備快速編排、組合服務(wù)的能力，可 更好地支持企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新，降低試錯(cuò)成 本，使企業(yè)自身能力與用戶的需求可以持 續(xù)對接。避免重復(fù)開發(fā)企業(yè)通過抽象、梳理、整合可復(fù)用的功能 和場景，將其提煉為可被業(yè)務(wù)單元引用的 基礎(chǔ)能力并下沉，避免重復(fù)造輪子，實(shí)現(xiàn)服務(wù)快速復(fù)用。端到端打通業(yè)務(wù)，提高企業(yè)效能 打通新舊業(yè)務(wù)

9、的數(shù)據(jù)壁壘，解決了求穩(wěn) 與求變的矛盾，同時(shí)減少人員及部門間 的溝通成本，提升企業(yè)整體運(yùn)營和創(chuàng)新 效能。低成本、易接入支持拖拉拽編程，支持代碼零改動 接入微服務(wù)框架數(shù)字化中臺優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)具備豐富的數(shù)字化中臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)， 數(shù)據(jù)中臺成熟穩(wěn)定。制造業(yè)背景格創(chuàng)東智成功為千億產(chǎn)值TCL集團(tuán)服務(wù)；具有流程型和離散型的制造背景；基于開源、自主可控全面基于開源框架搭建平臺，自主 可控。國家級智能制造試點(diǎn)在武漢、天津、廣東幫助打造多個(gè)國 家級智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目及5G智慧 工廠項(xiàng)目我們的優(yōu)勢創(chuàng)新中臺+微服務(wù)格創(chuàng)東智中臺產(chǎn)品超新設(shè)計(jì)、技術(shù)領(lǐng)先、在多家企業(yè)成功應(yīng)用；01/工業(yè)數(shù)字化中臺的價(jià)值02/格創(chuàng)數(shù)字化中臺的特點(diǎn)03/

10、數(shù)字化中臺方案介紹04/應(yīng)用案例介紹C目錄ONTENTS工業(yè)協(xié)議解析庫設(shè)備接入5G/NB-IoT/eMTC傅里葉變換服務(wù)器資源及虛擬化分布式存儲動態(tài)網(wǎng)絡(luò)多租戶管理多數(shù)據(jù)中心群集管理高頻數(shù)據(jù)采集能源儀表公有云部署IaaS邊緣端門戶場景解決方案企業(yè)客戶中心開發(fā)者(企業(yè)&個(gè)人)中心平臺訂單服務(wù)平臺運(yùn)營第三方應(yīng)用中心區(qū)域子門戶多語言工藝采集私有云部署PLC網(wǎng)關(guān)安 全網(wǎng)絡(luò)安全工控安全數(shù)據(jù)安全應(yīng)用安全態(tài)勢預(yù)測法律法規(guī)物理災(zāi)備基于自主技術(shù)方案構(gòu)建，打造現(xiàn)代科技供應(yīng)鏈，從全產(chǎn)業(yè)鏈視角解決企業(yè)智能制造面臨的問題，滿足企業(yè)端到端業(yè)務(wù)及管理集成需求數(shù)字化 中臺數(shù)據(jù)引擎平臺(含AI引擎)數(shù)據(jù)開發(fā)平臺數(shù)據(jù)服務(wù)平臺數(shù)據(jù)分

11、析平臺數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫可視化元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量多因子分析數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)血緣組織服務(wù)物料數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)備管理服務(wù)系統(tǒng)參數(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)流程服務(wù)系統(tǒng)日志服務(wù)預(yù)警推送服務(wù)用戶服務(wù)權(quán)限服務(wù)工廠規(guī)化服務(wù)PDA管理服務(wù)工藝路線服務(wù)儲位管理服務(wù)采購審批服務(wù)APP管理服務(wù)接口管理服務(wù)C-業(yè)務(wù)中臺B-數(shù)據(jù)中臺設(shè)備接入平臺消息路由平臺規(guī)則引擎平臺設(shè)備管理平臺實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)移動應(yīng)用平臺開發(fā)社區(qū)服務(wù)微服務(wù)治理平臺微服務(wù)框架容器管理服務(wù)服務(wù)集成平臺應(yīng)用開發(fā)平臺移動推送服務(wù)CI/CD流程引擎API網(wǎng)關(guān)A-技術(shù)中臺工業(yè)應(yīng)用前臺招標(biāo)競價(jià)供應(yīng)商管理市場研發(fā)SRM設(shè)備服務(wù)設(shè)備管理故障診斷WMSMES工單排產(chǎn)生產(chǎn)作業(yè)ESOP條碼管理物流合并揀貨復(fù)

12、核入庫收貨質(zhì)量管理返工、維修SPC車間看板裝車出庫盤點(diǎn)管理在庫管量工單發(fā)料物流路線管理TMS車輛管理司機(jī)管理收貨管理發(fā)貨管理線路管理訂單管理定位管理結(jié)算管理設(shè)備監(jiān)控故障派單數(shù)字化中臺總體解決方案SCRM精準(zhǔn)營銷協(xié)作研發(fā)工藝仿真績效考核質(zhì)量改善Kubernetes/容器主機(jī)存儲網(wǎng)絡(luò)知識管理敏捷管理KafkaZooKeeperRedisLogstashElasticsearchKibanaPrometheusGrafanaSkyworkingSentinel服務(wù)管理JOB服務(wù)JOB服務(wù)IAM服務(wù)注冊服務(wù)Event服務(wù)網(wǎng)關(guān)配置中心認(rèn)證中心ChartmuseumHygieiaGitLab/Jenkin

13、sSonarQubeHarborNexus微服務(wù)開發(fā)系統(tǒng) 資源MySQLRedis基礎(chǔ) 組件基礎(chǔ) 服務(wù)業(yè)務(wù)服務(wù)開發(fā)流水線測試管理部署流水線運(yùn)營管理低代碼開發(fā)組態(tài)工具通 用微 服 務(wù)微服務(wù)組件Devops組件監(jiān)控組件技術(shù)中臺是為中臺服務(wù)提供高度模塊化零件庫和武器庫，大幅縮短業(yè)務(wù)中臺建設(shè)時(shí)間，提高業(yè)務(wù)中臺穩(wěn)定性。通過技術(shù)下沉，把最標(biāo)準(zhǔn)的東西沉淀出來，快速穩(wěn)定響應(yīng)是技術(shù)中臺一個(gè)核心能力，技術(shù)中臺的價(jià)值是高效、穩(wěn)定和低成本。技術(shù)中臺的演進(jìn)路線是從領(lǐng)域化、到標(biāo)準(zhǔn)化，最后走向平臺化，相對應(yīng)的目標(biāo)分別是快速、穩(wěn)定、數(shù)字化。A-技術(shù)中臺架構(gòu)技術(shù)中臺，是基于 Kubernetes 的容器編排和管理能力，整合 D

14、evOps 工具鏈、微服務(wù)和移動應(yīng)用框架，來幫助企業(yè)實(shí) 現(xiàn)敏捷化的應(yīng)用交付和自動化的運(yùn)營管理，幫助企業(yè)聚焦于業(yè)務(wù)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平臺通過提供精益敏捷、持續(xù)交付、 容器環(huán)境、微服務(wù)、DevOps等能力來幫助組織團(tuán)隊(duì)來完成軟件的生命周期管理，從而更快、更頻繁地交付更穩(wěn)定的軟件。A-技術(shù)中臺協(xié)作架構(gòu)生產(chǎn) 服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控統(tǒng)一認(rèn)證注冊中心應(yīng)用性能監(jiān)控立體化全鏈路監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控應(yīng)用健康狀態(tài)告警關(guān)聯(lián)分析慢響應(yīng)統(tǒng)計(jì)服務(wù)鏈路跟蹤智能極限閾值指標(biāo)異常檢測異常智能定位錯(cuò)誤請求快照故障演練測試平臺故障重現(xiàn)壓力測試故障突襲故障分析服務(wù)注冊/發(fā)現(xiàn)服務(wù)熔斷服務(wù)容錯(cuò)服務(wù)降級負(fù)載均衡服務(wù)路由動態(tài)配置服務(wù)限流服務(wù)審計(jì)服務(wù)監(jiān)

15、控運(yùn)營 服務(wù)服務(wù)NAgentAgentAgent控制中心配置中心API鑒權(quán)API限流故障隔離API審計(jì)分析API測試業(yè)務(wù)APP測試集群聯(lián)調(diào)集群生產(chǎn)集群代碼倉庫CICD鏡 像 倉 庫DevOpsK8S容器服務(wù)API網(wǎng)關(guān)流量分流/鏡像微服務(wù)框架APMA-技術(shù)中臺-立體化的業(yè)務(wù)生命周期管理平臺工作表通過工作表把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在線共享，建立數(shù)據(jù)關(guān) 聯(lián)。角色權(quán)限一條數(shù)據(jù)，誰能查看，誰能修改，誰能刪除，都 能自由設(shè)定。統(tǒng)計(jì)報(bào)表快速制作各類統(tǒng)計(jì)圖表，洞察業(yè)務(wù)情況。觸發(fā)器設(shè)定一個(gè)觸發(fā)器，讓符合此條件時(shí)就會自動運(yùn)行 工作流程。低 代 碼 開 發(fā)如 何 快 速 開 發(fā) 一 個(gè) 應(yīng) 用創(chuàng)建應(yīng)用名稱，主題色 和圖標(biāo)等為工作

16、表分組配置用戶的角色 權(quán)限0102030405創(chuàng)建需要的工作在工作表下創(chuàng)建配置工作流 表視圖制作統(tǒng)計(jì)圖表06應(yīng)用發(fā)布A-技術(shù)中臺-低代碼應(yīng)用開發(fā)技術(shù)B-數(shù)據(jù)中臺-形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，為前臺業(yè)務(wù)賦能數(shù) 據(jù) 采 集 層數(shù)據(jù)治理層數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)共享管理數(shù)據(jù)安全治理數(shù)據(jù)計(jì)算層離線計(jì)算實(shí)時(shí)處理流式計(jì)算Kafka數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)匯總ODS數(shù)據(jù)資產(chǎn)層數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)地圖服務(wù)層API服務(wù)接口智能BI多維分析數(shù) 據(jù) 應(yīng) 用 層數(shù)倉體系數(shù)據(jù)服務(wù)集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化資產(chǎn)價(jià)值化數(shù)據(jù)中臺從后臺及業(yè)務(wù)中臺將數(shù)據(jù)匯入，進(jìn)行數(shù)據(jù)

17、的共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務(wù)應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)口徑， 以API的方式提供服務(wù)，是綜合性數(shù)據(jù)能力平臺。數(shù)據(jù)中臺為前臺業(yè)務(wù)部門提供決策快速響應(yīng)、精細(xì)化運(yùn)營及應(yīng)用支撐等，讓數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，避免“數(shù)據(jù)孤島”的出現(xiàn)，提升業(yè)務(wù)效率，更好地驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺包含數(shù)倉體系、數(shù)據(jù)服務(wù)集等，是一套數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)制，加速從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)變，決策模式由“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”向“分析驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺B-數(shù)據(jù)中臺詳細(xì)架構(gòu)hive onspark分布式存儲數(shù)據(jù)采集hdfs/hbaseembulk數(shù)據(jù)推送sparkflink離線計(jì)算實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)報(bào)表.數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)下載消息訂閱微服務(wù)框架微服務(wù)治理開放服

18、務(wù)接口管理算法API&SDK數(shù)據(jù)大屏數(shù)據(jù)移動化基礎(chǔ)引擎平臺數(shù)據(jù)開發(fā)平臺任務(wù)調(diào)度機(jī)器學(xué)習(xí)jenkins深度學(xué)習(xí)時(shí)序數(shù)據(jù)庫OLAP數(shù)據(jù)庫influxdbgreenplum數(shù)據(jù)庫采集消息采集數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)權(quán)限程序執(zhí)行拖拽式任務(wù)任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)庫推送分析平臺推送文本日志采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集元數(shù)據(jù)管理Sql統(tǒng)計(jì)算法模塊任務(wù)預(yù)警任務(wù)監(jiān)控多維分析推送.數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)圖表多因子分析數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型發(fā)布模型預(yù)測特征提取業(yè)務(wù)模型機(jī)理模型模型導(dǎo)入/出模型管理數(shù)據(jù)推送分析建模B-數(shù)據(jù)中臺-基礎(chǔ)引擎DZ-DI-DE:Data Engine Platform平臺采用高可用的大數(shù)據(jù)Hadoop 架構(gòu)設(shè)計(jì)，采用分布式文件系統(tǒng)作為

19、數(shù)據(jù)存儲，每個(gè)服 務(wù)實(shí)現(xiàn)主備切換擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的可靠性生 產(chǎn)運(yùn)行可靠的平臺服務(wù)平臺中的批次處理和流式處理采用了 Spark、Flink分布式計(jì)算引擎，采用多節(jié) 點(diǎn)并行處理提高數(shù)據(jù)處理效率，支持PB級 數(shù)據(jù)存儲和亞秒級數(shù)據(jù)查詢強(qiáng)勁的 分布式計(jì)算平臺內(nèi)置強(qiáng)大的實(shí)時(shí)服務(wù)監(jiān)控平臺，通過對 各核心服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)的實(shí)時(shí)采集來監(jiān)測 平臺的健康狀態(tài)，并通過定制API來實(shí)現(xiàn)異 常服務(wù)的智能預(yù)警平臺的開發(fā)和分析采用模塊化的方式進(jìn)行 熱插拔組裝。通過分層的數(shù)據(jù)流及微服務(wù) 化設(shè)計(jì)，有效解耦各模塊的相互依賴，確 保平臺良好的擴(kuò)展性實(shí)時(shí)的 運(yùn)行監(jiān)控靈活的 彈性擴(kuò)展穩(wěn)定強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)引擎平臺1讓數(shù)據(jù)更好的服務(wù)于生產(chǎn)離線/實(shí)時(shí)

20、在線分析建模大數(shù)據(jù)ETL開發(fā)利器數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)開發(fā)平臺B-數(shù)據(jù)中臺-產(chǎn)品應(yīng)用DZ-DI-DW:Data Works Platform平臺支持MQTT、FTP、KAFKA、MYSQL、ORACLE、SQLSERVER、TEXT、CSV等各類格式數(shù)據(jù)接入和采集，完全兼容主流數(shù)據(jù)源，特殊的數(shù)據(jù)源支持定制適配器。根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先對數(shù)據(jù)進(jìn)行分層治 理，包括：ODS（操作數(shù)據(jù)層）、DWD（明細(xì)數(shù)據(jù)層）、DWS（匯總數(shù)據(jù)層）、ADS（應(yīng)用數(shù)據(jù)層）共4層?？梢暬渲眉庸ち鞒?，簡單幾步配置即可實(shí) 現(xiàn)海量工業(yè)級數(shù)據(jù)的ETL工作；各個(gè)任務(wù)間 的定時(shí)、依賴觸發(fā)、并行、串行等等

21、調(diào)度工 作，輕松零代碼配置實(shí)現(xiàn)。對于億級別的數(shù)據(jù)量級可以實(shí)現(xiàn)分布式查 詢并秒級極速返回結(jié)果；您只需使用熟悉 的關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL語句和拖拽式結(jié)合實(shí)現(xiàn) 復(fù)雜的NOSQL大數(shù)據(jù)查詢。多樣的 數(shù)據(jù)接入規(guī)范的 數(shù)據(jù)倉庫分布式 任務(wù)調(diào)度暢快的 數(shù)據(jù)探索簡單的數(shù)據(jù)的加工廠2B-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺四大核心模塊數(shù)據(jù) 源數(shù)據(jù) 倉庫數(shù)據(jù) 工廠數(shù)據(jù) 探索使用簡單易懂的web端可視化 界面、拖拽式交互操作就能實(shí) 現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)ETL開發(fā)人員不用再關(guān)心底層實(shí) 現(xiàn)，只需關(guān)注業(yè)務(wù)問題，解 決業(yè)務(wù)問題高并發(fā)，分布式計(jì)算，分布式調(diào)度，讓計(jì)算效率大幅度提升零代碼編程專注業(yè)務(wù)效率提升B-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺特點(diǎn)平臺預(yù)置了常見的數(shù)

22、據(jù)源類型， MySQL、Oracle、SQLServer、 FTP、KAFKA等豐富的數(shù)據(jù) 類型平臺可以根據(jù)業(yè)務(wù)方的不同定制擴(kuò)展數(shù)據(jù)源類型，讓數(shù)據(jù)無縫連接無縫擴(kuò)展適 配外部數(shù)據(jù)的配置中心IOTSAPSRMFOAWMSCRMPLMMESAPMTMSERPB-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺-數(shù)據(jù)源統(tǒng)計(jì)表1統(tǒng)計(jì)表2明細(xì)表1明細(xì)表3依賴依賴依賴中間表依賴明細(xì)表2依賴IT人員數(shù)據(jù)表新增修改列表查詢數(shù)據(jù)庫血緣關(guān)系刪除數(shù)據(jù)預(yù)覽上傳/下載優(yōu)雅的數(shù)據(jù)分層根據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先對數(shù)據(jù)進(jìn) 行 分 層 ： ODS（ 操 作 數(shù) 據(jù) 層 ） DWD（ 明 細(xì) 數(shù) 據(jù) 層 ） DWS（ 匯 總 數(shù) 據(jù) 層 ） ADS（應(yīng)用數(shù)據(jù)層）獨(dú)

23、特的數(shù)據(jù) 管理可以查詢各個(gè)數(shù)據(jù)表的血緣管理 可以隨時(shí)隨地上傳和下載數(shù)據(jù) 可以對PB級數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)覽B-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺-數(shù)據(jù)倉庫讓數(shù)據(jù)動起來簡單幾步配置即可實(shí)現(xiàn)工業(yè)級 數(shù)據(jù)的托拉拽ETL工作各個(gè)任務(wù)之間的、定時(shí)，依賴，并行，串行等等熟悉的SQL語句重新回到大數(shù) 據(jù)領(lǐng)域，讓統(tǒng)計(jì)更簡潔，不需 要了解大數(shù)據(jù)的開發(fā)語言可視化配置分布式調(diào)度大數(shù)據(jù)同樣 可以SQLB-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺-數(shù)據(jù)工廠數(shù)據(jù)天臺這里提供數(shù)據(jù)倉庫的所有數(shù)據(jù)的統(tǒng)一查詢天臺對于億級別的數(shù)據(jù)量級可以實(shí) 現(xiàn)分布式查詢并極速返回結(jié)果使用靈活的SQL語句和拖拽式結(jié)合實(shí)現(xiàn) 復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)倉庫的天臺即席查詢簡易查詢B-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)

24、平臺-數(shù)據(jù)探索拖拽式的可視化數(shù)據(jù)建模體驗(yàn)，用戶可快速 自主進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索及深度分析，根據(jù)業(yè)務(wù) 需求去構(gòu)建各類數(shù)據(jù)模型，并可以將這些模 型輕易導(dǎo)出或創(chuàng)建發(fā)布數(shù)據(jù)應(yīng)用。平臺提供包含特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì) 分析、NLP、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自主 積累的工業(yè)機(jī)理等大數(shù)據(jù)算法，為用戶提 供全面的算法選擇。基于強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)引擎基礎(chǔ)能力平臺，復(fù)雜的 算法模型運(yùn)行驗(yàn)證不再是漫長的等待，常規(guī) 的算法模型驗(yàn)證TB級別的海量數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù) 更是彈指間即可完成。平臺提供豐富的大數(shù)據(jù)圖表設(shè)計(jì)組件，拖 拽式、配置式的應(yīng)用界面設(shè)計(jì)、多樣性的 數(shù)據(jù)源管理、用戶自助式的數(shù)據(jù)探索認(rèn)知， 讓用戶更簡單愉快地與數(shù)據(jù)玩耍！可視化數(shù)據(jù)建模

25、豐富的算法強(qiáng)勁的 計(jì)算能力直觀的 數(shù)據(jù)認(rèn)知DZ-DI-DI:Data Insight Platform工業(yè)極客的數(shù)據(jù)分析平臺B-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)分析平臺IG Series:Muti-Factor AnalyserB3-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)分析平臺-數(shù)據(jù)建模-MFAIG-DI-DH:Data Hub Platform提供上百個(gè)API接口，方便用戶擴(kuò)展，便于與 第三方系統(tǒng)集成，縮短項(xiàng)目實(shí)施周期，降低 成本。提供單獨(dú)的數(shù)據(jù)門戶供第三方數(shù)據(jù)使用者 查看和申請數(shù)據(jù)資源，以API的形式提供數(shù) 據(jù)的接入和訪問全控。開發(fā)者針對某個(gè)領(lǐng)域，可發(fā)布自己的編寫的 模型，提供給其他開發(fā)者購買使用，可按模 型使用時(shí)長或模型使用次

26、數(shù)分別計(jì)費(fèi)RestAPI數(shù)據(jù)發(fā)布與門戶模型市場開放靈活的賦能平臺開發(fā)者可將分析平臺生成的報(bào)表，一鍵上 架至報(bào)表市場，供用戶付費(fèi)觀看報(bào)表市場B3-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)服務(wù)平臺隨著面板產(chǎn)能持續(xù)提升和智能制造的快速推進(jìn)，大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸收集成為可能，如何更好的利用數(shù)據(jù)服務(wù)生產(chǎn)成為關(guān)鍵任務(wù)運(yùn)用多因子分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)智能、快速、準(zhǔn)確分析，挖掘關(guān)鍵因子，建立關(guān)鍵制程的PMQ、EHM，同時(shí)將相關(guān)模型算法內(nèi)化，提升內(nèi)部數(shù)據(jù)分析能力手動查找多因子人工查找設(shè)備工程師&制程工程師結(jié)合經(jīng)驗(yàn)與異常解 析方法找到關(guān)鍵因子自動監(jiān)控FDC單因子建模FDC系統(tǒng)針對單因子狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā) 生異?？梢约皶r(shí)攔截智能分析多因子

27、分析建模針對多因子交互影響進(jìn)行分析，快速找出異常因 子，協(xié)助改善生產(chǎn)良率設(shè)備參數(shù)關(guān)鍵參數(shù)品質(zhì)異 常參數(shù)異常發(fā) 生調(diào)查分 析3H異常解 析3H改善Action異常處理需6H加速異常case解析，快速分析出組合因子 影響，找出根因并進(jìn)行處理和預(yù)防工業(yè)應(yīng)用-多因子分析案例-快速找出品質(zhì)異常關(guān)鍵因子USBRun time:11556hRun time:16264hRun time:27280h將外掛振動傳感器的 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集到數(shù)據(jù) 智能平臺中使用分析平臺對LUL 馬達(dá)的Run time與振 動幅度建立模型實(shí)時(shí)接入震動數(shù)據(jù)根 據(jù)模型來實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè) 備的運(yùn)行情況分析平臺建模數(shù)據(jù)采集到平臺實(shí)時(shí)接入預(yù)測工業(yè)應(yīng)用

28、-設(shè)備壽命預(yù)測統(tǒng)一接入：接入生產(chǎn)經(jīng)營、企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)一分析：提供智能分析模型，對指標(biāo)進(jìn)行多維度統(tǒng)計(jì)、同環(huán)比分析、預(yù)測性分析、線性關(guān)系挖掘、預(yù)測偏離分 析等智能分析模型，提供通過二次分析形成高維指標(biāo)的 可視化定義統(tǒng)一呈現(xiàn)：提供統(tǒng)一可視化KPI智能報(bào)表統(tǒng)一訂閱：提供告警信息的訂閱推送功能生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)供研銷企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)流程、效率、服務(wù)設(shè)備運(yùn)營異常監(jiān)控KPI指標(biāo)多維度智能分析預(yù)警可視化工業(yè)應(yīng)用-數(shù)據(jù)分析預(yù)警C-業(yè)務(wù)中臺安 全網(wǎng)絡(luò)安全工控安全數(shù)據(jù)安全應(yīng)用安全態(tài)勢預(yù)測法律法規(guī)物理災(zāi)備API網(wǎng)關(guān)API鑒權(quán)API限流流量分流/鏡像故障隔離API測試API審計(jì)分析統(tǒng)一認(rèn)證應(yīng)用 前臺市場供應(yīng)商系 統(tǒng)招標(biāo)競價(jià)供應(yīng)商管理研發(fā)EHM設(shè)備管理故障診斷倉儲應(yīng)用制造應(yīng)用工單排產(chǎn)生產(chǎn)作業(yè)ESOP條碼管理物流合并揀貨復(fù)核入庫收貨質(zhì)量管理返工、維修SPC車間看板裝車出庫盤點(diǎn)管理在庫管量工單發(fā)料物流路線管理物流應(yīng)用車輛管理司機(jī)管理收貨管理發(fā)貨管理線路管理訂單管理定位管理結(jié)算管理故障維修故障派單SCRM精準(zhǔn)營銷實(shí)驗(yàn)管理績效考核質(zhì)量改善倉儲中心制造中心維保中