知到智慧樹人工智能基礎導學章節(jié)測試答案

1、【單選題】（10分）1956年達特茅斯會議上，學者們首次提出“ artificial intelligence （人工智能）”這個概念時，所確定的人工智能研究方向不包括: A.研究人類大腦結構和智能起源B.研究智能學習的機制C.研究如何用計算機來模擬人類智能D.研究如何用計算機表示人類知識正確本題總得分10分口2【單選題】（10分）在現(xiàn)階段，下列哪項尚未成為人工智能研究的主要方向和目標:A.研究如何用計算機模擬人類智能的若干功能，如會聽、會看、會說B.研究如何用計算機模擬人類大腦的網(wǎng)絡結構和部分功能C.研究如何用計算機延伸和擴展人類智能 D.研究機器智能與人類智能的本質差別 正確 本題總得分1

2、0分【單選題】（10分）下面哪個不是人工智能的主要研究流派?A.連接主義B.符號主義C.經(jīng)驗主義 D.模擬主義正確本題總得分10分【單選題】（10分）從人工智能研究流派來看，西蒙和紐厄爾提出的“邏輯理論家”方 法用，應當屬于： A.理性主義，符號主義B.經(jīng)驗主義，行為主義C.連接主義，經(jīng)驗主義D.符號主義，連接主義正確5【單選題】（10分）從人工智能研究流派來看，明斯基等人所推薦的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡” 方法用計算機模擬神經(jīng)元及其連接，實現(xiàn)自主識別、判斷，應當屬于：A.經(jīng)驗主義，行為主義 B.I連接主義，經(jīng)驗主義C.理性主義，符號主義D.符號主義，連接主義正確本題總得分10分6【判斷題】（10分）“

3、鳥飛派”指的是人類研究人工智能必須要完全符合智能現(xiàn)象的本 質A.對 B.錯正確本題總得分10分口【判斷題】（10分）人工智能受到越來越多的關注，許多國家出臺了支持人工智能發(fā)展 的戰(zhàn)略計劃 A.對B.錯正確【判斷題】（10分）人工智能將脫離人類控制，并最終毀滅人類、 _ .對 B.錯正確本題總得分10分【判斷題】（10分）人工智能目前僅適用于特定的、專用的問題對B.錯正確本題總得分10分10【判斷題】（10分）通用人工智能的發(fā)展正處于起步階段A.錯 B.對正確本題總得分10分【單選題】（10分） 以下組合最能全面包括所有知識表示形式的是 A.符號主義、經(jīng)驗主義、連接主義B.產生式系統(tǒng)、特征表示、

4、連接主義C.謂詞邏輯、經(jīng)驗主義、網(wǎng)絡權重D.符號主義、特征表示、語義向量正確 本題總得分10分【單選題】（10分） 以下用謂詞表示的命題錯誤的是A.老王的生日在4月：birthday （老王，4月）B.小博不在實驗室：in（小博，實驗室）C.大亮的老師擅長打羽毛球和網(wǎng)球：good_at（teacher（大亮），羽毛球） good_at（teacher（大亮），網(wǎng)球） D.我爸爸喜歡吃雞蛋并且我媽媽喜歡吃西紅柿：like_eat（father （我）,雞蛋）V like_eat（mother （我），西紅柿）正確本題總得分10分3【單選題】（10分）哪種知識表示的樣本數(shù)據(jù)的特征表示，就對應了某種

5、知識。智能系 統(tǒng)通過“體驗”樣本特征，來獲取知識A.連接主義B.符號主義C.都不是 D.經(jīng)驗主義正確本題總得分10分【單選題】（10分） 為了描述關于”健身房“的知識，可以從中抽象出很多要素。比如: 健身房的地點、開放時間、教練、器械、團課名稱、次卡價格等等， 并由這些要素關聯(lián)構成對健身房的整體認知，這種知識表示形式稱 作（ ）A.細化形式B.一階謂詞 C.框架形式D.產生式正確本題總得分10分【單選題】（10分）一階謂詞的功能與優(yōu)點不包括：（）A.容易實現(xiàn) B.可以表示不確定性知識C.對知識的表現(xiàn)較精確D.表達對客觀世界的陳述正確本題總得分10分口一階謂詞邏輯式有很強的表達能力，但經(jīng)常難以直

6、接在計算中應用。錯 B.對正確本題總得分10分【判斷題】（10分） 由于蘊含式的靈活性，它能表示推理知識以及類似于“如果按住鼠 標拖動，則按軌跡畫出一條線”這種規(guī)則。 A.錯B.對正確本題總得分10分【判斷題】（10分）產生式類型的知識表示推動了專家系統(tǒng)的發(fā)展，并且曾應用于機器 翻譯的領域。 A.對B.錯正確本題總得分10分口【判斷題】（10分）一階謂詞邏輯是產生式的一種特例，而產生式是框架形式的一種特 例。 B.錯正確本題總得分10分-10【判斷題】（10分） 最簡單的命題至少由一個主語和一個謂語組成 A.對B.錯正確本題總得分10分【單選題】（10分） 以下說法錯誤的是（ A.演繹是從特殊

7、到一般，歸納是從一般到特殊。B.學者們普遍認為邏輯和推理是智能思維的一種表現(xiàn)形式。C.推理就是從初始證據(jù)出發(fā)，按照某種策略，不斷地運用知識庫中已有的知識，逐步匹配，直到推出結果為止。D.推理的定義中提到的“知識庫”是指使用一階謂詞和產生式等方式表示的知識。正確本題總得分10分2【單選題】（10分）以下說法中正確的個數(shù)有（）：a）不確定性推理基于產生式表示，確定性推理基于一階謂詞表示。b）不確定性推理與確定性推理的不同點在于推理過程中每個環(huán)節(jié) 都是不確定的。c）推理規(guī)則的可信度取值范圍為0,1,表示前提與結論之間的推 理強度。d）事實證據(jù)的可信度取值范圍同樣為0,1A.4B.C.正確本題總得分1

8、0分【單選題】（10分）IF晚上兩點睡覺AND失眠到三點THEN第二天睡懶覺（0.8）， 其中CF （晚上兩點睡覺）=0.6，CF （失眠到三點）=0.3，那么CF（第二天睡懶覺）為（）A.0.48B.0.18C.0.144 D.0.24正確本題總得分10分【單選題】（10分）以下關于反向演繹的說法錯誤的是（）A.演繹是從一般到特殊；而反向推理以某個假設目標作為出發(fā)點，來展 開推理。 B.反向演繹從待證目標出發(fā)，又稱歸結原理。C.計算機實現(xiàn)自動推理最可行的方法是采用反向、演繹的方法。D.但在規(guī)則量很大時，反向演繹仍然需要逐一計算規(guī)則的匹配，比較緩 慢低效。正確本題總得分10分5【單選題】（10

9、分）利用Horn子句進行推理，使用的是什么樣的搜索方法（）： A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索都不是D.深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索都可以正確本題總得分10分【判斷題】（10分） 計算機如果要實現(xiàn)自動推理，最可行的方法就是采用反向、演繹的 方法A錯 B對正確 本題總得分10分【判斷題】（10分）推理的確定性是推理的三個特性中最復雜的。A. B.正確 本題總得分10分【判斷題】（10分） 推理之所以為推理，是因為它有確定性的特點。A.對 B.錯正確本題總得分10分【判斷題】（10分） 確定性推理在推理時，所有知識和證據(jù)都是確定非真即假的 A.對B.錯正確本題總得分10

10、分10【判斷題】（10分）天氣預報中的“明天降水概率”，是個確定的推理結論 A錯B對正確本題總得分10分第1部分總題數(shù)：10【單選題】（10分）以下說法中正確的個數(shù)是（）：專家系統(tǒng)強調概念及其關系的表達，語義網(wǎng)絡強調知識的推理 能力。專家系統(tǒng)和語義網(wǎng)絡的建立都比較隨意，沒有嚴格的語義支撐。KL_ONE語言將知識表示能力和推理計算能力相結合，表達能力 和推理能力并重。從linked_data開始，語義web開始進入“弱語義”階段，并 采用RDF三元組形式描述知識。A. B.C.正確本題總得分10分|=-一 |【單選題】（10分）以下不屬于現(xiàn)階段知識圖譜技術類別的是（） A.展示技術B.構建技術C

11、.應用技術D.推理技術正確3【單選題】（10分） 以下關于知識圖譜的說法錯誤的是：（）實體內通過關系來刻畫內在屬性。B.實體之間通過它們之間的一些關系來連接，通過這種方式形成“圖”。C.知識圖譜中一般每個實體都有一個ID來標識，稱為標識符。D.知識圖譜以結構化的形式，描述客觀世界中存在的概念、實體和實體 間的關系。正確 本題總得分10分【單選題】（10分） 對于農夫過河的問題，農夫、狼、羊、白菜想要坐船過河。有以下 條件：1.只有農夫能開船。2.船上只能放一個物品。3.沒有農夫看 管，狼會吃羊，羊會吃白菜。將這個例子放在狀態(tài)空間中考慮，以 下說法正確的是（）：A.這個問題有2*2*2*2=16

12、種合理的狀態(tài)。B.如果說狀態(tài)表示成4維向量，每個分量為0 （未過河）、1值（已過 河），代表農夫、狼、菜、羊的過河狀態(tài)，那么（1,0,1,0）是一個 合理狀態(tài)。 C.將農夫、狼、羊、白菜這四個對象可以表示為：F （代表農夫）、W （代表狼）、S （代表羊）、C （代表白菜）D.這個問題沒有解。正確本題總得分10分什么是實體關系學習（A.研究如何從文本中抽取事件信息并以結構化的形式呈現(xiàn)出來B.發(fā)現(xiàn)文本中的有效實體。C.實體識別與鏈接 D.檢測文本中的實體是否具有某種預定義的關系。正確 本題總得分10分【判斷題】（10分） 問答系統(tǒng)讓計算機自動回答用戶的提問，返回相關的一系列文檔。對正確本題總得分

13、10分【判斷題】（10分） 知識問答的實現(xiàn)分為兩步：提問分析和答案推理。A.錯 B.對正確本題總得分10分| 【判斷題】（10分）種描述資源信息的框架，后來Guha也被稱作Guha 提出 了 RDF 知識圖譜之父。 A.對B.錯正確本題總得分10分【判斷題】（10分）RDF是現(xiàn)代知識圖譜的一個分支之一。 A.錯B.對正確本題總得分10分【判斷題】（10分）Conceptnet是純中文的知識庫。A.錯 B.對正確本題總得分10分1【單選題】（10分）以下關于狀態(tài)空間圖的說法錯誤的是A.將狀態(tài)和連接合在一起可以構成狀態(tài)圖B.狀態(tài)空間圖未必一定能畫出來C.狀態(tài)之間的連接指的是銜接、轉移、導致等關系

14、D.將一個復雜問題表示成多個連續(xù)的狀態(tài) 正確 本題總得分10分【單選題】（10分） 以下說法正確的是:A.貪心算法又稱盲目搜索B.深度優(yōu)先搜索通用性差，但是可以準確地找到較簡單問題的解C.寬度優(yōu)先搜索的效率高于貪心算法 D.貪心算法搜索速度較快，但未必能找到最優(yōu)解 正確 本題總得分10分【單選題】（10分） 狀態(tài)空間圖表示方法的核心思想不包括:A.將一個復雜問題表示為若干離散狀態(tài) B.對于任何問題，可以直接構造狀態(tài)圖C.所有狀體和連接構成狀態(tài)圖D.將銜接、轉移、導致等關系表示為狀態(tài)之間的連接 正確 本題總得分10分【單選題】（10分）對于博弈搜索，下列說法錯誤的是：（）A.對于許多棋類問題，需

15、要兩個甚至多個人參與，只能使用博弈算法B.每個角色在做出決策時，不僅要考慮到自己的立場，還要預測對手可能的反應 C.一個角色可以完成博弈搜索D.不對狀態(tài)優(yōu)劣進行判斷，僅按照固定方式搜索正確本題總得分10分5【單選題】（10分）關于盲目搜索策略的說法不正確的是A.深度優(yōu)先和寬度優(yōu)先搜索的適應性強，但效率往往不高。B.貪婪搜索的搜索速度非?？霤.貪婪搜索總是做出在當前看來最好的選擇 D.深度優(yōu)先搜索首先考慮同級的狀態(tài)，寬度優(yōu)先搜索首先考慮縱深探索 正確 本題總得分10分【判斷題】（10分） 深度優(yōu)先搜索會首先考慮縱深搜索，然后回溯上一層 B.正確 本題總得分10分【判斷題】（10分） 貪婪搜索每一

16、步都會選擇使當前步驟獲利最大的下一步A、 _ .錯B.對正確本題總得分10分1-.-8【判斷題】（10分）通用搜索可以考慮當前節(jié)點到終止節(jié)點的最優(yōu)路線A.錯B.對正確本題總得分10分【判斷題】（10分）啟發(fā)式搜索策略可以同時考慮到初始節(jié)點到當前節(jié)點與當前節(jié)點到 終止節(jié)點的優(yōu)劣A.對B.錯正確本題總得分10分10【判斷題】（10分）貪婪搜索策略首先考慮縱深探索A 、 _ .對B.錯正確本題總得分10分1【單選題】（10分）下列說法不正確的是（）A.“進化智能”和“群體智能”分別從時間和空間的角度上來研究物種 的適者生存B.自動圖譜、自動推理、搜索技術都是模擬“單一”智能體的智能活動C.進化智能和

17、群體智能是從自然界適者生存的客觀規(guī)律中獲得啟發(fā) D.圖靈的觀點認為“物種的適者生存”顯然不是智能活動 正確 本題總得分10分下列關于群體智能和進化智能的說法不正確的是A.使用計算機模擬進化智能的過程中將限制條件抽象為“環(huán)境”B.螞蟻、蜜蜂、候鳥、微生物都具有群體智能C.進化智能的思想來自新達爾文主義 D.群體智能具有個體行為復雜、具有智能特征，群體行為簡單的特點 正確 本題總得分10分【單選題】（10分） 下列說法正確的是A.遺傳算法是典型的群體智能算法，而蟻群算法是典型的進化智能算法 B.遺傳算法中的環(huán)境設計需要保證最優(yōu)解對應的個體具有最強的適應 能力C.進化算法的思想來源新達爾文主義是由達

18、爾文獨自提出的D.遺傳算法中的環(huán)境設計有固定的標準，與具體問題無關正確本題總得分10分4【單選題】（10分）下列關于遺傳算法的說法不正確的是A.突變概率較小時，物種的適應性比較穩(wěn)定，優(yōu)秀的突變能夠在短時間內迅速提高整個種群的適應性B.提升種群數(shù)量能夠提高求解速度和穩(wěn)定性 C.單純提高突變概率，能夠穩(wěn)定地取得很好的結果D.遺傳算法與狀態(tài)空間搜索法都將狀態(tài)表示為“向量”正確 本題總得分10分【單選題】（10分） 新達爾文主義認為的生物進化，不包括哪個過程A選擇B突變 C模擬D競爭正確 本題總得分10分【判斷題】（10分） 進化智能算法的目標，就是用計算機來模擬進化過程，從而求解問 A.B.正確 本

19、題總得分10分【判斷題】（10分） 突變保證了生物體在不斷變化的環(huán)境中具有適應能力 B.對正確本題總得分10分r jujru 11 ji8【判斷題】（10分）遺傳算法的主要思路，核心就是如何模擬生物進化過程 A.對B.錯正確本題總得分10分| 點=-9【判斷題】（10分） 進化智能指的是空間維度上的說法A.錯B.對正確本題總得分10分 一一10【判斷題】（10分）模擬物種“適者生存”的能力，不屬于人工智能的研究范疇A.錯B.對正確本題總下列說法中正確的說法個數(shù)是（ 機器學習的過程中首先需要收集樣本數(shù)據(jù)，并且抽象表現(xiàn)出來。機器學習中的樣本數(shù)據(jù)可以是人工判斷的經(jīng)驗條目數(shù)據(jù)有監(jiān)督學習中不需要所有訓練

20、樣本都有明確的“答案”無監(jiān)督學習和有監(jiān)督學習需要選取合適的參數(shù)來盡可能地靠近目標A.1 B.JC.3 DD.正確本題總得分10分下列關于有監(jiān)督學習的說法不正確的是A.決策樹算法中最能將樣本數(shù)據(jù)顯著分開的屬性應該在決策早期就使B.模型測試階段的測試數(shù)據(jù)集不能與訓練數(shù)據(jù)集有交集C.支持向量機模型中距離平面最近的幾個樣本對平面的選擇影響最大 D.K近鄰算法中K值的選擇對分類的結果影響不大正確 本題總得分10分【單選題】（10分）下列關于弱監(jiān)督學習的說法不正確的是弱監(jiān)督學習等價于半監(jiān)督學習B.半監(jiān)督學習通過學習有標記的數(shù)據(jù)，逐漸擴展無標注的數(shù)據(jù)C.弱監(jiān)督學習只對部分的樣本引入標注知識D.遷移學習的核心

21、思想是將利用在任務A上獲得的經(jīng)驗去解決相似的任務B正確本題總得分10分4【單選題】（10分）下列關于強化學習的說法正確的是A.強化學習的概念是從Alphago戰(zhàn)勝李世石之后才提出的 B.在強化學習中，計算機通過不斷與環(huán)境交互并通過環(huán)境反饋來逐漸適應環(huán)境C.強化學習屬于無監(jiān)督學習的一種，不需要有監(jiān)督信息D.強化學習和有監(jiān)督學習的過程相似，是“開環(huán)”的過程 正確 本題總得分10分【單選題】（10分） 關于決策樹，說法有誤的是:A.屬性在決策樹中的位置不同，決策樹的效率是不同的 B.決策樹算法是無監(jiān)督學習C.規(guī)則歸納問題，適合用決策樹來表示D.如果根據(jù)一個屬性做判斷，樣本仍然有若干種情況，則該屬性不

22、應該 出現(xiàn)在決策早期 正確本題總得分10分【判斷題】（10分）聚類算法屬于無監(jiān)督學習 A.B.錯正確本題總得分10分7【判斷題】（10分）機器學習就是有監(jiān)督學習 A.B.對正確本題總得分10分【判斷題】（10分）任務A與 任務B具有某種相似性，利用任務A的學習經(jīng)驗，解決任務B，即遷移學習 A.對B.錯正確本題總得分10分 _.（11 iii_i - -1【判斷題】（10分）機器學習分為有監(jiān)督和無監(jiān)督等 A.對B.錯正確本題總得分10分10【判斷題】（10分）有監(jiān)督學習的最大問題：標注數(shù)據(jù)稀缺、昂貴錯 B.對正確本題總得分10分【判斷題】（5分）神經(jīng)網(wǎng)絡是由一個神經(jīng)元構成的A.錯B.對正確本題總

23、得分5分 |【判斷題】（5分）隱含層，是指其中神經(jīng)元的狀態(tài)在輸出端無法直接觀測A .錯B.對正確本題總得分5分【判斷題】（5分）v對于一個樣本，如果當前權重能夠正確判斷其類型，就減小當前 權重A.對B.錯正確本題總得分5分口【判斷題】（5分）對于一個樣本，如果當前權重能夠正確判斷其類型，就提高其比例A.對B.錯正確本題總得分5分|【判斷題】（5分） 神經(jīng)元在輸入端接受來自多個信號源的輸入信息 A.對B.錯正確本題總得分5分 _.（11 iii_i - -1【單選題】（10分）以下關于FNN和錯誤反向傳播（BP）算法的說法錯誤的是: A.BP算法是從輸入層開始，逐層計算8信號調整自身權重，并且將

24、8信號傳向后一層B.BP算法的出現(xiàn)解決了多層神經(jīng)網(wǎng)絡權重調整困難的問題C.BP算法的核心是對隱含層神經(jīng)元誤差E的估計D.BP算法對多層網(wǎng)絡訓練時使用的sigmoid激活函數(shù)存在“梯度彌散”問題 正確 本題總得分10分【單選題】（10分） 以下說法中，不屬于感知器和FNN模型的相同點的是:A.輸入信號向后傳遞的過程中，都是加權和的計算B.二者都有輸入、激活和輸出 C.二者都是由多個神經(jīng)元組成的多層神經(jīng)網(wǎng)絡D.二者學習的關鍵都是神經(jīng)元的損失計算正確本題總得分10分8【單選題】（10分）以下關于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡（FNN）的說法正確的是： A.在FNN中，輸入信號的傳遞方向是明確的，并不存在反向信號傳遞B

25、.FNN的同層神經(jīng)元之間存在連接C.一個標準的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡只有一個輸入層和一個輸出層D.FNN的輸出結果只能是向量正確本題總得分10分|【單選題】（10分） 以下關于感知器模型的說法錯誤的是:A.匯總后的輸入信號如果高于閾值，則產生“激活”信號，否則仍基本維持原有水平B.輸入為實例的特征向量，由激活函數(shù)計算輸出，輸出為1、-1兩個值C.感知器的信號處理分為四個部分：輸入、匯總、激活、輸出 D.在輸入端，神經(jīng)元只接受來自一個信號源的輸入信息正確 本題總得分10分10【單選題】（10分） 以下關于感知器的說法錯誤的是:感知器模型的關鍵，就是通過調整權重使一類樣本可以激活神經(jīng)元， 而另一類則不會 B

26、.感知器模型中的激活函數(shù)是二值函數(shù)時，損失函數(shù)是可導的C.一層感知器只能針對線性可分的數(shù)據(jù)集分類，無法解決異或（XOR） 問題D.重調整采用“獎懲分明”策略，即對于能夠準確判斷樣本類型的權重， 提高當前權重比例，反之則降低當前權重比例 正確 本題總得分10分11【判斷題】（5分） 生成式模型模擬概率分布時，常用“后驗分布”。A 、 _ .對 B.錯正確本題總得分5分12【判斷題】（5分）用生成式模型根據(jù)少量樣本來估計整個類型的概率特征是很困難的 A對B錯正確本題總得分5分13【判斷題】（5分） 判別式模型對問題本質缺乏了解，無法從個例中抽象出整體概念A.對B.錯錯誤本題總得分0分| |14【判斷題】（5分）生成對抗網(wǎng)絡結合了生成模型和判別模型A.對B.錯正確本題總得分5分-15【判斷題】（5分） 圖像分類屬于生成對抗模型的應用的是對正確本題總得分5分【判斷題】（10分）計算機視覺、語音處理的研究內容都屬于“感知智能”A.B.對正確本題總得分10分2【判斷題】（10分）長期來看，人工智能的核心方法論都是“用計算機模擬學習能力和 智能特征”A.對B.錯正