aae-以資料探勘方法分析消費(fèi)者線(xiàn)上集體購(gòu)買(mǎi)行為(ppt 31)

1、目錄研究動(dòng)機(jī)研究目的研究方法平臺(tái)架構(gòu)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境應(yīng)用對(duì)象進(jìn)度規(guī)劃研究特色與貢獻(xiàn)未來(lái)展望參考文獻(xiàn)1一、研究動(dòng)機(jī)網(wǎng)路的發(fā)展上網(wǎng)人口逐年增加跨越時(shí)空限制傳輸速度的提升2一、研究動(dòng)機(jī) (續(xù))電子商務(wù)的興起電子商務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)定成長(zhǎng)與傳統(tǒng)交易型態(tài)的差異消費(fèi)者主導(dǎo)交易線(xiàn)上集體購(gòu)物發(fā)展3一、研究動(dòng)機(jī) (續(xù))線(xiàn)上集體購(gòu)物線(xiàn)上集體購(gòu)物現(xiàn)況線(xiàn)上集體購(gòu)物仲介者多樣化的消費(fèi)族群網(wǎng)路的普及，使用者組成複雜相似消費(fèi)習(xí)慣的使用者，組成特定族群4二、研究目的研究主題網(wǎng)路合購(gòu)使用行為研究以資料探勘方法進(jìn)行分析研究對(duì)象網(wǎng)際網(wǎng)路使用者透過(guò)網(wǎng)路問(wèn)卷的方式作為資料蒐集來(lái)源5二、研究目的(續(xù))研究目標(biāo)蒐集網(wǎng)路消費(fèi)者之行為資料利用資料探勘

2、方法探討網(wǎng)路合購(gòu)使用者的特質(zhì)與消費(fèi)行為之關(guān)連性探討網(wǎng)路合購(gòu)的隱藏商機(jī)作為CRM、經(jīng)營(yíng)決策等之輔助6三、研究方法研究流程圖:7三、研究方法(續(xù))研究架構(gòu)：消費(fèi)者特性：流行 對(duì)購(gòu)物便利性的要求 價(jià)格敏感度 對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度 數(shù)量安全性技術(shù)接受模型理論： 認(rèn)知易用性認(rèn)知效益性 認(rèn)知全神貫注理論 線(xiàn)上集體購(gòu)買(mǎi)行為：合購(gòu)原因合購(gòu)金額合購(gòu)頻率商品種類(lèi)供應(yīng)商影響因素：簡(jiǎn)便性安全性使用意願(yuàn)線(xiàn)上購(gòu)物經(jīng)驗(yàn) 人口統(tǒng)計(jì)變數(shù) 網(wǎng)路使用習(xí)慣 8三、研究方法(續(xù))研究主要構(gòu)面：消費(fèi)者特性 流行對(duì)購(gòu)物便利性的要求價(jià)格敏感度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度數(shù)量安全性技術(shù)接受模型（TAM）（Davis, 1986Davis, 1989） 認(rèn)知易用性認(rèn)知

3、效益性認(rèn)知全神貫注裡論 （Agarwal Karahanna, 2000）供應(yīng)商影響因素 使用意願(yuàn)安全性便利性人口統(tǒng)計(jì)變數(shù)線(xiàn)上購(gòu)物經(jīng)驗(yàn)網(wǎng)路使用習(xí)慣9三、研究方法(續(xù))問(wèn)卷設(shè)計(jì)：第七部分消費(fèi)者特性流行q30q33對(duì)購(gòu)物便利性的要求q52，q53價(jià)格敏感度q54q57對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度q58q61數(shù)量安全性q62q64第八部分供應(yīng)商影響因素使用意願(yuàn)q65，q66安全性q67，q68便利性q6910三、研究方法(續(xù))網(wǎng)路問(wèn)卷頁(yè)面：11三、研究方法(續(xù))網(wǎng)路問(wèn)卷頁(yè)面：12三、研究方法(續(xù))群集分析與資料探勘: (1)分析流程- 13三、研究方法(續(xù))群集分析與資料探勘: (2)分群演算法- 為一種非監(jiān)督式學(xué)

4、習(xí)法，自行發(fā)掘物件間的 相似性，建立模式和群集描述，做為未分群 資料歸類(lèi)的依據(jù)。 常見(jiàn)的演算法 - K-means (J.B. MacQueen,1967) - PAM (Kaufman & Rousseeuw) 14三、研究方法(續(xù))群集分析與資料探勘: (2)分群演算法- k-means(劃分方法) 1.選擇k個(gè)物件，各表群集的平均值或中心。 2.剩餘物件根據(jù)其與各個(gè)群集中心的距離， 將它分類(lèi)給最近的群集。 3.再重新計(jì)算每個(gè)群集的平均值。不斷重複， 直到判斷準(zhǔn)則函數(shù)收斂。15三、研究方法(續(xù))群集分析與資料探勘:(3)決策樹(shù)- 為監(jiān)督式學(xué)習(xí)法。利用分類(lèi)已知的某些例 子來(lái)建立決策樹(shù)，從其中

5、歸納出例子裡的 某些規(guī)律。而產(chǎn)生出來(lái)的決策樹(shù)，也可以 用來(lái)測(cè)試以對(duì)未知的資料做分類(lèi) 常用的演算法 - CART (Breiman、Friedman、Olshen &Stone,1984) -ID4 (Schlimmer & Fisher,1986) 16三、研究方法(續(xù))群集分析與資料探勘: (3)決策樹(shù)-CART(分類(lèi)和迴歸樹(shù)) 為一種二元分割方法，分割條件根據(jù)資料 分類(lèi)數(shù)和屬性來(lái)決定 每次分割將資料分成兩個(gè)子集合，再由子 集合中找尋下一個(gè)分割條件 不斷將資料分割來(lái)建構(gòu)樹(shù)，直到無(wú)法分割 為止17四、平臺(tái)架構(gòu)本研究將以Web介面為平臺(tái)作為展示媒介。平臺(tái)主要功能分析問(wèn)卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)查詢(xún)資料探勘/分群

6、計(jì)算主程式執(zhí)行以多媒體方式(圖表等)分析計(jì)算結(jié)果線(xiàn)上學(xué)習(xí)功能(含研究成果)討論區(qū)相關(guān)網(wǎng)站連結(jié)18四、平臺(tái)架構(gòu)(續(xù))19四、平臺(tái)架構(gòu)(續(xù))20五、軟硬體需求分析軟體部分主程式Easyphp(網(wǎng)頁(yè)問(wèn)卷)Delphi(分析程式)系統(tǒng)平臺(tái)Windows Sever 2000Macromedia Dreamweaver MXMacromedia Flash MXPhotoImpact 8.021五、軟硬體需求分析(續(xù))硬體部份電腦主機(jī)Pentium 2.26GHz CPU512 MB DDR SDRAM80 GB Hard Disk22六、應(yīng)用對(duì)象一般網(wǎng)路使用者已提供集體購(gòu)買(mǎi)服務(wù)之商店與賣(mài)家欲提供集體購(gòu)

7、買(mǎi)服務(wù)之商店與賣(mài)家學(xué)術(shù)交流使用者23七、進(jìn)度規(guī)劃24八、研究特色與貢獻(xiàn)研究消費(fèi)者個(gè)人特性、安全性、供應(yīng)商影響因素更深入了解不同因素之間的交互影響。提供企業(yè)更完整的行銷(xiāo)策略參考。 有別於一般以統(tǒng)計(jì)模式進(jìn)行資料評(píng)估的方法決策樹(shù)(training data)建立模型，並以test set測(cè)試模型之正確性。分群演算法進(jìn)行資料探勘(data mining)，最後再利用評(píng)估與分析取得有意義的資訊及資料。25八、研究特色與貢獻(xiàn)(續(xù))了解集體購(gòu)買(mǎi)的各項(xiàng)特質(zhì)對(duì)集體購(gòu)買(mǎi)使用者購(gòu)物意願(yuàn)之影響提供區(qū)隔市場(chǎng)，以訂定行銷(xiāo)策略之參考以實(shí)務(wù)驗(yàn)證電子商務(wù)之理論資料探勘的學(xué)習(xí)與應(yīng)用團(tuán)體合作的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)問(wèn)卷設(shè)計(jì)與分析及研究論文撰寫(xiě)2

8、6九、未來(lái)展望未來(lái)可再增加其他構(gòu)面因素，例如：產(chǎn)品特性因素、消費(fèi)者人格特質(zhì)因素、忠誠(chéng)度因素進(jìn)行深入的探討。 未來(lái)可以將本研究之理論方法及研究模型加以延伸應(yīng)用於其他相關(guān)電子商務(wù)領(lǐng)域。27十、參考文獻(xiàn)吳炫達(dá)(2004)，影響拍賣(mài)網(wǎng)站消費(fèi)者對(duì)於賣(mài)方信任與競(jìng)標(biāo)意願(yuàn)之研究，國(guó)立成功大學(xué)國(guó)際企業(yè)研究所碩士論文吳冠融(2002)，網(wǎng)路商店應(yīng)用顧客關(guān)係管理之探討，國(guó)立東華大學(xué)企業(yè)管理研究所碩士論文吳麗真(2002)，影響顧客關(guān)係管理機(jī)制之探討-實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)取向，國(guó)立東華大學(xué)企業(yè)管理研究所碩士論文周書(shū)華(2004)，拍賣(mài)仲介者經(jīng)營(yíng)拍賣(mài)網(wǎng)站之關(guān)鍵成功因素-基於使用者觀點(diǎn)，義守大學(xué)資訊管理學(xué)研究所碩士論文沈建良(2002)，影響網(wǎng)路購(gòu)物行為的因素-從理性與非理性觀點(diǎn)探討，東吳大學(xué)商學(xué)院企業(yè)管理學(xué)系碩士班碩士論文28十、參考文獻(xiàn)(續(xù))張惠美(2004)，企業(yè)顧客關(guān)係管理再造之研究，國(guó)立彰化師範(fàn)大學(xué)會(huì)計(jì)研究所碩士論文連芳儀(2004)，拍賣(mài)網(wǎng)站上價(jià)格訊息及賣(mài)方評(píng)價(jià)對(duì)於信任與競(jìng)標(biāo)意願(yuàn)之影響，國(guó)立成功大學(xué)電信管理研究所碩士論文蔡智政(2002)，應(yīng)用CART決策樹(shù)與資料視覺(jué)技術(shù)於低良率晶圓成因探討，元智大學(xué)工業(yè)工程與管理研究所碩士論文曾郁惠，e-Marketing的經(jīng)營(yíng)策略，聯(lián)經(jīng)，臺(tái)北，2001Brian Clegg，深耕顧客心，臺(tái)灣培生教育，臺(tái)北，2