遙感蝕變信息提取

1、四、本課程中在遙感方面學到的東西基于ETM+數(shù)據(jù)的蝕變信息提取 鐵染蝕變信息提取（ TM1、3、4、5 ） 羥基蝕變信息提?。?TM1、4、5、7 ）蝕變遙感信息提取研究流程圖 自然地理資料基礎(chǔ)地質(zhì)資料蝕變礦物波譜理蝕變類型的地質(zhì)及遙感波譜特征遙感數(shù)據(jù)的獲取遙感數(shù)據(jù)分析與預處理干擾信息掩膜圖像生成數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析主成分分析中值濾波閾值選取蝕變信息提取蝕變信息提取的理論依據(jù)地質(zhì)依據(jù) 近礦圍巖蝕變 ，成礦物質(zhì)逐步富集成礦過程中留下的印跡 ，不同類型的蝕變及其組合屬于特定的礦床類型 ，只要有一定面積的蝕變巖石出露，遙感衛(wèi)星都可以探測出來波譜依據(jù) 地面上的各種巖石、土壤、植被及水體等均有各自獨特的光譜特征

2、，作為指示礦床和礦帶存在的蝕變巖及蝕變帶，也具有其獨特的光譜特征。在各種常見礦物中：含鐵礦物：在ETM+1和ETM+4波段有強吸收帶； 含羥基基團和含水的礦物，在2.22.3m（相當于ETM+7波段）附近有較強的吸收譜帶，而在ETM+5波段有相對的高值 ，這些礦物的特征譜帶正是進行遙感礦化蝕變異常信息提取的波譜依據(jù) 蝕變異常信息提取的波譜依據(jù)遙感圖像處理遙感數(shù)據(jù)的獲取遙感圖像的預處理（大氣校正和幾何校正等）子區(qū)切取 根據(jù)研究需要，對經(jīng)過大氣校正和幾何校正等預處理之后的圖像切割以選擇研究區(qū) 遙感圖像的波段選擇 掩膜生成植被掩膜 植被的去除采用了傳統(tǒng)的比值植被指數(shù)（RVI）的方法，即ETM+4/E

3、TM+3 水體掩膜 采用ETM+7/ETM+1提取水體，水體信息以低亮度明顯顯示 生產(chǎn)綜合掩膜圖 為得到干擾信息綜合掩膜圖，對水體和植被掩膜圖像相乘 水體掩膜 植被和水體綜合掩膜 植被掩膜 基于ETM+數(shù)據(jù)的蝕變信息提取1.鐵染蝕變信息提取（TM1、3、4、5）提取與含F(xiàn)e3+的礦物相關(guān)的鐵染遙感異常（FCA）主分量。用ETM1、3、4、5波段做掩模主成分分析，異常主分量的本征向量應具特點是，TM1和TM4的貢獻系數(shù)與TM3的貢獻系數(shù)符號相反。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來確定鐵然異常信息。 2.羥基蝕變信息提?。═M1、4、5、7） ETM1、4、5、7波段做掩模主成分分析，異常主分量的本征向量應具特點是，

4、TM7和TM4的貢獻系數(shù)與TM5的貢獻系數(shù)符號相反。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來確定羥基異常信息。異常分級 一般異常分級的用常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計中表征正態(tài)分布的特征因子(標準方差)和均值X等，來表達蝕變遙感異常分布狀態(tài)。利用直方圖統(tǒng)計均值X和方差，通過對“均值+N標準方差()”中N的調(diào)整，進行異常主分量異常等級閾值分割。即偏離均值X的程度(N倍標準方差)表示異常的級別(張玉君等，2003；Zhao et al, 2007)。而且，N值越高，異常數(shù)量越少，異常級別越高。結(jié)論在本課程的學習中掌握了更多關(guān)于遙感圖像處理軟件ENVI4.4、MAPGIS和ArcGIS的操作步驟，并且熟悉了蝕變信息提取的一般操作流程。在本課程的學習中發(fā)現(xiàn)自己的地質(zhì)知識很匱乏，需要加強地質(zhì)知識的學習。 五、存在的問題我們在完成蝕變信息提取后，在