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文檔簡介
1、2011年度統(tǒng)計第2回(下)2011年月日1keywords推定量推定値點推定量、區(qū)間推定回帰分析最小二乗法BLUE(不偏性,一致性,有効性)BLUE&BLUP多重共線性2推定O推定量推定値O 點推定區(qū)間推定O推定量評価標(biāo)準(zhǔn)3推定量推定値estimator and estimatevalueO推定量:母集団母數(shù)推定標(biāo)本求統(tǒng)計量 例:標(biāo)本平均値O推定値:具體的観測値代入計算數(shù)値例:標(biāo)本平均値 x =80,80母集団平均値推定値計量経済學(xué)(新世社)P534點推定(point estimate)O抽出集団用母集団分布表現(xiàn)點推定例:最小二乗法 、方陣推定法5區(qū)間推定(interval estimate
2、)O標(biāo)本得値基、 母數(shù)L以上R以下入確率P、區(qū)間母數(shù)推定方法信頼區(qū)間信頼下限信頼上限(點推定)統(tǒng)計解析用語事典(日本実業(yè))P53LRConfidence interval6區(qū)間推定図x95% 標(biāo)本 -1.96x +1.96x99% 標(biāo)本 - 2.58x +2.58x90%標(biāo)本 -1.65 x +1.65x計量経済學(xué)教程(上海財經(jīng)大學(xué))P1327推定量評価標(biāo)準(zhǔn)O不偏性O(shè)一致性O(shè)有効性8不偏性unbiasednessO不偏性推定量期待値母平均等、性質(zhì)不偏推定量(unbiased estimator)BA無偏有偏P() 9一致性consistency一致性:推定量標(biāo)本増際,確率的母平均一致、性質(zhì)任意
3、対,満推定量一致推定量呼AB標(biāo)本小標(biāo)本大P( )10有効性efficiency有効性:推定量分散小望 有効推定量:不偏推定量最分散小ABP( )有効推定分部11回帰分析 regression analysisO説明変數(shù)Y説明変數(shù)X間式當(dāng)、YX説明定量的分析12回帰分析種類線型回帰例:f(x)=+x非線型回帰線形回帰変後研究。単純回帰:変數(shù)一個多変數(shù)回帰:複數(shù)変數(shù)例:13回帰分析方法収集回帰方程式(最小二乗法)回帰方程式検定(回帰分析、相関分析)予測応用14回帰殘差 residual1.回帰殘差:最小二乗法得回帰値実測値2.回帰殘差,両方含総和15最小二乗法method of least squ
4、ares観測値回帰値回帰方程式最小二乗法:回帰方程式,誤差二乗和最小,回帰係數(shù)推定方法得式標(biāo)本回帰方程式呼數(shù)式:統(tǒng)計學(xué)(中華人民大學(xué)出版社)P32416最小二乗法導(dǎo)出観測値點回帰直線距離一番小微分極値原理整理後正規(guī)方程式(二元連立一次方程式)線型回帰方程式,回帰係數(shù)確率統(tǒng)計(遼寧大學(xué)出版社)P16017続二元連立一次方程式求確率統(tǒng)計(遼寧大學(xué)出版社)P16018最小二乗法性質(zhì)回帰方程係數(shù)a,b最小二乗法推定、性質(zhì)()(2)()1919()不偏推定,()時,正規(guī)分布確率統(tǒng)計(遼寧大學(xué)出版社)P160続20単純回帰方程式計算例弁當(dāng)毎月平均消費量y()値段x(元)収集値段X2.02.02.42.73
5、.03.53.63.84.04.55.03.0消費量y3.03.62.82.82.31.92.11.91.31.51.02.9確率統(tǒng)計(遼寧大學(xué)出版社)P16021散點図22続計算結(jié)果:23決定係數(shù)coefficient of determination決定係數(shù):回帰直線尺度,適合度 尺度説明変動+説明変動Y全変動24決定係數(shù)相関係數(shù)初等統(tǒng)計學(xué)P19125BLUEBLUPBESTLinearUnbiasedBLUE最良線形不偏推定量BLUP最良線形不偏予測量違26多重共線性multicollinearrity多重共線性多重共線性癥狀多重共線性判斷多重共線性解決法27多重共線性主癥狀多重共線性:
6、Yi=0+1X1i+2X2i+kXki+i i=1,2,n 二以上変數(shù)間相関高場合、望回帰結(jié)果導(dǎo)出性質(zhì)主癥狀 (1)推定値符號理論合()決定係數(shù)大、個別値()観測値増減推定量大変動()説明変數(shù)増減、推定量大変動28多重共線性判斷VIF(Variance Inflation Factor)OVIF10大,間違多重共線性存在X1X2相関係數(shù)二乗29多重共線性解決法()共線性説明変數(shù)取除()変例:関數(shù)変數(shù)変()変()橫斷面時系例総合的応用30參考文獻(xiàn)P. G. (1981):初等統(tǒng)計學(xué),倍風(fēng)館佐和隆光(1995): 初等統(tǒng)計學(xué)解析,新曜社北坂真一(2005): 統(tǒng)計學(xué)始計量経済學(xué),有斐閣涌井良幸(20
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