期刊被引時間因子研究

1、被引時間因子研究 學術作為知識媒介推動知識的傳播與交流【1】,高質量的通?？d對應研究領域具有權威影響力的論文【2】。對學術的影響力進展科學評價,有利于提升質量,促進長遠開展【3】。因此,科研人員不斷探尋評價的新方法,其中,借用網頁之間的引用關系以確定網頁重要性的PageR鄄ank【4】是科學評價較受歡送的方法。PageRank算法最早由美國斯坦福大學研究生Page和Brin所提出【4】,其核心思想是根據網頁鏈接到其他網頁和其他網頁鏈接到本網頁的引用關系來計算網頁的得分,并且根據分值進展排序【5】。網頁鏈接與引用之間具有極高的相似性,科研人員將傳統(tǒng)的PageRank算法引入評價可以解決影響因子

2、只考慮被引數量而不考慮被引質量的缺點【6】,如蘇成等人利用傳統(tǒng)的PageR鄄ank算法從排除自引和不排除自引兩個角度計算Pag鄄eRank值來評價影響力【7】。后來經過科研人員的不斷改良,產生了一系列改良的PageRank評價方法,如Cheang等人通過區(qū)分引文類型的方法對PageR鄄ank算法進展改良,實現(xiàn)一樣學科的橫向評估;Yu等人提出一種基于PageRank多鏈接互相強化的排名模型,該方法不僅考慮引文的數量和質量,而且同時考慮了論文、作者、之間的互相強化關系;Yan和Ding將引文、作者等因素融入PageRank算法,提出P-Rank算法用于異構網絡中的評價。國內也有不少學者改良Page

3、Rank算法來評價,如喻依等人利用PageRank算法和HITS算法分別計算的PageRank值、權威值和中心值,討論三種值在評價中的優(yōu)缺點;蘇成等人構建能消除創(chuàng)刊時長和載文量差異的優(yōu)化PageRank算法,并討論了該算法的特性、優(yōu)缺點和適用范圍;劉珍提出基于隨機約化算法改良的PageRank算法,將之間的互引關系和引用次數結合,同時兼顧之間不同的引用權重,來評價影響力。多數PageRank改良算法在評價中已獲得了不錯的效果,本文擬在PageRank算法的根底上,用被引網絡中的相對h指數對被引次數加權,結合時間異質性因子,構建評價影響力的新指標CTIF-PR因子。該因子能綜合的引文數量、引文質

4、量、載文時間異質性等影響力因素,使影響力評價更加科學、合理。1基于PageRank算法的影響力評價模型PageRank算法簡介將之中的互相引用關系交換網頁之間互相引用關系,建立之間的互引網絡矩陣,以此方法計算各的PageRank值(下文用PR值代替)。影響因子(一般為兩年IF)已成為國際和國內評價的重要指標。傳統(tǒng)的影響因子計算方法如公式(2)。針對以上缺乏,本文在影響因子的根底上,提出了一種新的修正影響因子,即在公式(2)中載文量P不變而將被引次數C的引文年限擴展為包含統(tǒng)計年度在內的前兩年及后兩年,其目的是更科學地統(tǒng)計載文年論文的被引數量。俞立平根據傳統(tǒng)影響因子時效性差、隱含權重不合理等問題,

5、提出了2年時間影響因子,時間影響因子可以根據載文時間的差異對被引數量和載文量進展賦權,使影響因子計算更為科學。在修正引文年限的影響因子根底上,結合時間影響因子計算方法,得出改良的時間影響因子,如公式(3)。的被引質量是評價影響力的關鍵因素,不同的引用價值不同,代表不同的被引質量。h指數是指該所發(fā)表的全部論文中最多有h篇論文至少被引用了h次。本文利用李超提出的相對h指數表征引用的質量,首先,建被引網絡,假如j被i1,i2,i3in引用,那么每個引用j的相對h指數在被引網絡中表示為公式(4)。CTIF-PR算法將PageRank算法用于被引網絡,結合公式(1)、公式(5),得出改良的PageRan

6、k新算法,即CTIF-PR算法,見公式(6)。由于PR值的結果和CTIF計算的結果數量級相差較大,我們對的PR值進展了歸一化處理。2實證研究本文數據來自中國知網CNKI數據庫,在CNKI數據庫下載圖書情報領域的61種論文,檢索時間為2022年1月-2022年12月,去除單年載文量少于30篇的,最終選取44種圖書情報領域(?大學圖書館學報?國家圖書館學刊?情報雜志?情報理論與理論?圖書與情報?中國圖書館學報?等)。為方便表述與計算,給44種編號。下載統(tǒng)計44種2022年、2022年兩年內載文的被引數據,被引年限區(qū)間設為2022年1月至2022年10月,排除自引后,根據公式(7)建立間的互引矩陣:

7、淤根據44種2022年的被引關系建立互引矩陣,如表2所示(局部);于根據44種2022年和2022年兩年的被引關系建立互引矩陣,如表3所示(局部)。利用公式(6)計算44種的CTIF-PR值,為比照分析,同時利用傳統(tǒng)的PageRank算法計算44種的PR值。CTIF-PR值排名與PR值排名結果如表4所示(局部)。從表4可以看出,PR值排在前五位的為?圖書情報工作?農業(yè)圖書情報學刊?圖書館學刊?新世紀圖書館?圖書館研究與工作?,這些是在2022年和2022年與其他互引關系最親密的,上述2022年、2022年的載文不僅被其他多個引用,而且也在后續(xù)發(fā)表的文章中引用了其他多個的論文。?中國圖書館學報?

8、圖書情報知識?圖書與情報?等這幾個優(yōu)秀的PR值并不高。究其原因在于:淤大局部載文量高。由于每個載文量較大,且都同屬于一個學科大類下,所以之間的互引關系差異并不明顯,因此PR值的差值并不大。于個別優(yōu)秀引文量低,被引量高。如?中國圖書館學報?作為圖書情報領域的優(yōu)秀,雖被其他多種引用,但因其引用其他同領域非論文較少,導致其評價效果并不理想。CTIF-PR值排名與PR值排名相比,上升變化大于20名的有?中國圖書館學報?大學圖書館學報?圖書情報知識?圖書與情報?圖書館雜志?情報學報?,究其原因主要有三點:淤載文量低,被引量高,典型的例子是?中國圖書館學報?圖書情報知識?以及?大學圖書館學報?,這三種20

9、22年和2022年的載文量非常低,公式(6)時間影響因子CTIFj的表達式中,載文量P在分母中,顯然P值越小,CTIF-PR值越高。于載文量高,被引量高,典型代表是?圖書館雜志?和?圖書與情報?,這兩種的被引量極高,且在該的互被引網絡中被h指數高的引用次數也非常多,因此,這兩種的排名上升。盂載文量低,被引率高,如?情報學報?,該PR值較低的原因是,該主要刊載情報學中新算法及理論應用的文獻,很少涉及圖書館學領域概念,導致與偏向圖書館學研究方向的沒有引用關系,所以其PR值低,但參加CTIF因子后,其被引都是被引次數大,h指數高的,因此該上升名次較多。下降變化大于20次的有?圖書館學刊?圖書館研究與

10、工作?農業(yè)圖書情報學刊?河南圖書館學刊?。其原因有兩點:淤載文量過高,?圖書館學刊?農業(yè)圖書情報學刊?河南圖書館學刊?三種都因其2022年、2022年的載文量都為800篇左右,相比于其他的載文量高很多,導致CTIF值低,因此下降的幅度大。于被引量過低,?圖書館研究與工作?2022年、2022年的載文被其他期引用次數僅為136次,且136次引文是較為平均的分布于其他,其在將來幾年的載文也較多地引用了其他2022年和2022年的載文,導致其PR值排名高。但136次的引文量相比其他的引文量要低得多,公式(6)時間影響因子CTIFj的表達式中,引文量C在分子中,顯然C值越小,CTIF-PR值越低。為說

11、明CTIF-PR因子的評價效果,繪制44種的CTIF-PR值與各對應的影響因子(2022年)排名變化圖。從圖1可知,CTIF-PR因子與影響因子總體上的排名趨勢具有相似性,如在影響因子排名處于第一、第三位的?中國圖書館學報?(R)和?圖書情報知識?(M)兩種,在CTIF-PR排名中仍然處于第一、第三位;在影響因子排名處于后面幾名的,如?當代圖書館?(AI)、?貴圖學苑?(AK)、?科技文獻信息管理?(AO)、?圖書情報論壇?(AM)等其排名變化名次僅為一或保持不變。但是就各而言,也有一定的差異,如情報學領域?情報雜志?(E)、?數據分析與知識發(fā)現(xiàn)?(G)、?中華醫(yī)學圖書情報雜志?(T),這三種

12、的CTIF-PR排名較影響因子排名有較大的降低,而圖書館學領域?圖書館建立?(H)、?新世紀圖書館?(W)、?晉圖學刊?(AG)的CTIF-PR排名較影響因子排名有較大的升高。從CTIF-PR與影響因子排名變化中可以發(fā)現(xiàn),大局部圖書館學領域的排名都有所上升,大局部情報學領域的排名都有所下降。由此可推測:2022年1月至2022年10月間,圖書情報學領域的載文中引用2022年1月至2022年12月間圖書館學領域的載文較多,而引用一樣時間段內的情報學領域的載文較少。對44種的CTIF-PR值與影響因子進展Spearman相關性分析。從表5可知CTIF-PR因子與影響因子(2022年)的相關性系數為

13、0.882,具有高度相關性。二者相關性高的原因在于,CTIF-PR因子是在影響因子的根底上進展改良,擴展了的被引年限使載文充分到達引用峰值,并且融入引文鏈接關系、載文時間異質性、質量等因素計算而來的,同時也說明了CTIF-PR因子的合理性。利用變異系數(C)進一步分析44種CTIF-PR與影響因子區(qū)分程度。變異系數是衡量一組數據中各觀測值變異程度的統(tǒng)計量,詳細計算公式表示為(7)。3結語本文在PageRank算法的根底上,提出一種融入被引時間因子的評價因子CTIF-PR因子。從因子的設計原理上看,CTIF-PR因子對影響力的評價更全面,主要表如今:淤該因子對傳統(tǒng)影響因子引文年限進展擴展,能保證被評價的載文年論文到達引用峰值;于在引文鏈接根底上,突出被評價本學科領域內互引關系,綜合被引質量、被引數量、載文時間異質性等多種影響力因素,使評價結果更加科學;盂在一個的被引網絡中通過利用相對h指數對的引用質量進展加權,可以區(qū)別不同對研究的奉獻度;榆融入時間異質性計算加權時間影響因子,能綜合不同的引用數量和自身載文量,且具有較強的時效性。從因子的評價效果看,對圖書情報領域44種的評價結果顯示,排列在前,非排列在后,且在評價中比影響因子具有較好的