指紋識別的原理和方法講述

1、 指紋識別的原理和方法一. 概述指紋識別技術(shù)主要涉及四個功能：讀取指紋圖象、提取特征、保存數(shù)據(jù)和比對。在一開始，通過指紋讀取 HYPERLINK /html/keyword/102/102504.html t _blank 設(shè)備讀取到 HYPERLINK /html/keyword/102/102167.html t _blank 人體指紋的圖象，取到指紋圖象之后，要對原始圖象進(jìn)行初步的處理，使之更清晰。接下來，指紋辨識軟件建立指紋的數(shù)字表示特征數(shù)據(jù)，一種單方向的轉(zhuǎn)換，可以從指紋轉(zhuǎn)換成特征數(shù)據(jù)但不能從特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產(chǎn)生相同的特征數(shù)據(jù)。軟件從指紋上找到被稱為“節(jié)點”（

2、minutiae）的數(shù)據(jù)點，也就是那些指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標(biāo)位置，這些點同時具有七種以上的唯一性特征。因為通常手指上平均具有70個節(jié)點，所以這種方法會產(chǎn)生大約490個數(shù)據(jù)。有的算法把節(jié)點和方向信息組合產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)，這些方向信息表明了各個節(jié)點之間的關(guān)系，也有的算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數(shù)據(jù)，通常稱為模板，保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標(biāo)準(zhǔn)，也沒有一種公布的抽象算法，而是各個廠商自行其是。最后，通過計算機(jī)模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進(jìn)行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結(jié)果。二. 取得指紋圖象1.取象設(shè)備原理取像設(shè)備分

3、成兩類：光學(xué)、硅晶體傳感器和其他。光學(xué)取像設(shè)備有最悠久的歷史，可以追溯到20世紀(jì)70年代。依據(jù)的是光的全反射原理(FTIR)。光線照到壓有指紋的玻璃表面，反射光線由CCD去獲得，反射光的數(shù)量依賴于壓在玻璃表面指紋的脊和谷的深度和皮膚與玻璃間的油脂。光線經(jīng)玻璃設(shè)到谷后反射到CCD，而設(shè)到脊后則不反射到CCD（確切的是脊上的液體反光的）。由于最近光學(xué)設(shè)備的革新，極大地降低了設(shè)備的體積。最近90年代中期，傳感器可以裝在6x3x6英寸的 HYPERLINK /html/keyword/104/104133.html t _blank 盒子里，在不久的將來更小的設(shè)備是3x1x1英寸。這些進(jìn)展取決于多種光

4、學(xué)技術(shù)的發(fā)展而不是FTIR的發(fā)展。例如：纖維光被用來捕捉指紋圖象。纖維光束垂直射到指紋的表面，他照亮指紋并探測反射光。另一個方案是把含有一微型三棱鏡矩陣的表面安裝在彈性的平面上，當(dāng)手指壓在此表面上時，由于脊和谷的壓力不同而改變了微型三棱鏡的表面，這些變化通過三棱鏡光的反射而反映出來。應(yīng)用晶體傳感器是最近在市場上才出現(xiàn)的，盡管它在傳奇文學(xué)作品中已經(jīng)出現(xiàn)近20年。這些含有微型晶體的平面通過多種技術(shù)來繪制指紋圖象。 HYPERLINK /html/keyword/104/104950.html t _blank 電容傳感器通過電子度量被 HYPERLINK /html/keyword/103/103

5、492.html t _blank 設(shè)計來捕捉指紋。電容設(shè)備能結(jié)合大約100,000導(dǎo)體金屬陣列的傳感器，其外面是絕緣的表面，當(dāng)用戶的手指放在上面時，皮膚組成了電容陣列的另一面。電容器的電容值由于金屬間的距離而變化，這里指的是脊（近的）和谷（遠(yuǎn)的）之間的距離。壓感式表面的頂層是具有彈性的壓感介質(zhì)材料，他們依照指紋的外表地形（凹凸）轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的電子信號。溫度感應(yīng)傳感器被設(shè)計為感應(yīng)壓在設(shè)備上的脊和遠(yuǎn)離設(shè)備的谷溫度的不同。超聲波掃描被認(rèn)為是指紋取像技術(shù)中非常好的一類。很象光學(xué)掃描的激光，超聲波掃描指紋的表面。緊接著，接收設(shè)備獲取了其反射信號，測量他的范圍，得到脊的深度。不象光學(xué)掃描，積累在皮膚上的臟

6、物和油脂對超音速獲得的圖象影響不大，所以這樣的圖象是實際脊地形（凹凸）的真實反映。由于巨大的指紋辨別市場，如果想指紋識別在商業(yè)上的巨大成功，三個因素中的兩個因素是非常重要的，它們是低價格和緊湊的體積（另外一個是上面談到的識別率）。90年代初到后期，取像設(shè)備的價格已經(jīng)劇烈的下降， HYPERLINK /html/keyword/105/105550.html t _blank 制造商最近又承諾，在最近幾年后，又要進(jìn)行大幅度降價。至于體積，上面已經(jīng)提到光學(xué)傳感器的體積從6x3x3英寸降到3x1x1英寸。應(yīng)用晶體的傳感器的體積差不多是這樣或者更小。在晶片上， HYPERLINK /html/keyw

7、ord/104/104120.html t _blank 集成電路的技術(shù)越來越高（如：數(shù)字化電路把指紋信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號強(qiáng)度），系統(tǒng)體積將越來越小，晶體傳感器的體積接近與手指大小所需要的體積，其長寬大約是1x1英寸高不到1英寸。在晶體傳感器之前，一些沒有用到的機(jī)能是局部調(diào)整、軟件控制、自動獲取控制(AGC)技術(shù)。對于大多數(shù)光學(xué)設(shè)備，只能通過人工調(diào)整來改變圖象的質(zhì)量。然而，晶體傳感器提供自動調(diào)節(jié)象素，行以及局部范圍的 HYPERLINK /html/keyword/104/104108.html t _blank 敏感程度，從而提高圖象的質(zhì)量。AGC在不同的環(huán)境下結(jié)合反饋的信息產(chǎn)生高質(zhì)量的圖象。

8、例如，一個不清晰（對比度差）的圖象，如干燥的指紋，能夠被感覺并增強(qiáng)靈敏度，在捕捉的 HYPERLINK /html/keyword/105/105131.html t _blank 瞬間產(chǎn)生清晰的圖象（對比度好）；由于提供了局部調(diào)整的能力，圖象不清晰（對比度差）的區(qū)域也能夠被 HYPERLINK /html/keyword/104/104621.html t _blank 檢測到（如：手指壓得較輕的地方）并在捕捉的瞬間為這些象素提高靈敏度。光學(xué)掃描也有自己的優(yōu)勢。其中之一在較大的模型可以做較大指紋取像區(qū)域。而制造較大的應(yīng)用晶體傳感器的指紋取像區(qū)域是非常昂貴的，所以應(yīng)用晶體傳感器的指紋取像區(qū)域小

9、于1平方英寸，而光學(xué)掃描的指紋取像區(qū)域等于或大于1平方英寸。然而這個對于較小的光學(xué)掃描設(shè)備并不是優(yōu)勢。較小的光學(xué)掃描也是較小指紋取像區(qū)域，這是因為較大的指紋取像區(qū)域需要較長的焦點長度，所以要有較大包裝，否則如果較大的取像區(qū)域使用較小的包裝，則光學(xué)掃描設(shè)備會受到圖象邊緣線形扭曲的影響。晶體傳感器技術(shù)最重要的弱點在于，它們?nèi)菀资艿届o電的影響，這使得晶體傳感器有時會取不到圖象，甚至?xí)粨p壞，另外，它們并不象玻璃一樣耐磨損，從而影響了使用壽命。總之，各種技術(shù)都具有它們各自的優(yōu)勢，也有各自的缺點。我們在下面給出三種主要技術(shù)的比較。2. 圖象增強(qiáng)剛獲得的圖象有很多噪音。這主要由于平時的工作和環(huán)境引起的，比

10、如，手指被弄臟，手指有刀傷、疤、痕、干燥、濕潤或撕破等。圖象增強(qiáng)是減弱噪音，增強(qiáng)脊和谷的對比度。想得到比較干凈清晰的圖象并不是容易的事情。為這個目標(biāo)而為處理 HYPERLINK /html/keyword/103/103020.html t _blank 指紋圖象所涉及的操作是 HYPERLINK /html/keyword/103/103492.html t _blank 設(shè)計一個適合、匹配的 HYPERLINK /html/keyword/103/103367.html t _blank 濾鏡和恰當(dāng)?shù)拈y值。指紋還有一些其他的有用的信息。比如：類似于脊的“多余的部分”，即使一些特別的脊不連續(xù)

11、，但仍可認(rèn)為是脊的一部分，從而決定他的走向。我們可以利用這些“多余的信息”。有很多圖象增強(qiáng)的方法。大多數(shù)是通過過濾圖象與脊局部方向相匹配。圖象首先分成幾個小區(qū)域（窗口），并在每個區(qū)域上計算出脊的局部方向來決定方向圖?？梢杂?HYPERLINK /html/keyword/105/105335.html t _blank 空間域處理，或經(jīng)過 HYPERLINK /html/keyword/102/102024.html t _blank 快速2維傅立葉變換后的頻域處理來得到每個小窗口上的局部方向。設(shè)計合適的，相匹配的濾鏡，使之實用于圖象上所有的 HYPERLINK /html/keyword/1

12、03/103433.html t _blank 象素（空間場是其中的一個）。依據(jù)每個象素處脊的局部走向，濾鏡應(yīng)增強(qiáng)在同一方向脊的走向，并且在同一位置，減弱任何不同于脊的方向。后者含有橫跨脊的噪音，所以其 HYPERLINK /html/keyword/103/103197.html t _blank 垂直于脊的局部方向上的那些不正確的“橋”會被濾鏡過濾掉。所以，合適的、匹配的濾鏡可以恰到好處地確定脊局部走向的自身的方向，它應(yīng)該增強(qiáng)或匹配脊而不是噪音。圖象增強(qiáng)，噪音減弱后，我們準(zhǔn)備開始選取一些脊。雖然，在原始 HYPERLINK /html/keyword/103/103660.html t _

13、blank 灰階圖象中，其強(qiáng)度是不同的而按一定的梯度分布，但它們真實的信息被簡單化為二元：脊及其相對的背景。二元操作使一個灰階圖象變成二元圖象，圖象在強(qiáng)度層次上從原始的256色（8-bits）降為2色(1-bits)。圖象二元化后，隨后的處理就會比較容易。二元化的困難在于，并不是所有的指紋圖象有相同的閥值，所以一般不采取從 HYPERLINK /html/keyword/102/102027.html t _blank 單純的強(qiáng)度入手，而且單一的圖象的對照物是變化的，比如，手在中心地帶按的比較緊。因此一個叫“局部自適應(yīng)的閥值（locally adaptive thresholding）”的方法

14、被用來決定局部圖象強(qiáng)度的閥值。在節(jié)點提取之前的最后一道工序是“細(xì)化（thinning）”。細(xì)化是將脊的寬度降為單個象素的寬度。一個好的細(xì)化方法是保持原有脊的連續(xù)性，降低由于人為因素所造成的影響。人為因素主要是毛刺，帶有非常短的分支而被誤認(rèn)為是分叉。認(rèn)識到合法的和不合法的節(jié)點后，在特征提取階段排除這些節(jié)點。三. HYPERLINK /html/keyword/103/103020.html t _blank 指紋 HYPERLINK /html/keyword/103/103522.html t _blank 識別 HYPERLINK /html/keyword/101/101988.html

15、t _blank 技術(shù)的基本原理指紋其實是比較復(fù)雜的。與人工處理不同，許多 HYPERLINK /html/keyword/104/104027.html t _blank 生物識別技術(shù)公司并不直接 HYPERLINK /html/keyword/101/101768.html t _blank 存儲指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機(jī)構(gòu)產(chǎn)生了許多數(shù)字化的算法（ HYPERLINK /html/keyword/102/102189.html t _blank 美國有關(guān)法律認(rèn)為，指紋圖象屬于個人 HYPERLINK /html/keyword/105/105273.html t _blank

16、隱私，因此不能直接存儲指紋圖象）。但指紋識別算法最終都?xì)w結(jié)為在指紋圖象上找到并比對指紋的特征。指紋的特征我們定義了指紋的兩類特征來進(jìn)行指紋的驗證：總體特征和局部特征?？傮w特征是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征，包括：基本紋路圖案環(huán)型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指紋圖案都基于這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這只是一個粗略的分類，但通過分類使得在大數(shù)據(jù)庫 HYPERLINK /cio/inforcenter/S5144_20050722437573.html t _blank 中搜尋指紋更為方便。模式區(qū)（Pattern Area）模式區(qū)

17、是指指紋上包括了總體特征的區(qū)域，即從模式區(qū)就能夠分辨出指紋是屬于那一種類型的。有的指紋識別算法只使用模式區(qū)的數(shù)據(jù)。 Aetex 的指紋識別算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區(qū)進(jìn)行 HYPERLINK /html/keyword/103/103420.html t _blank 分析和識別。核心點（Core Point）核心點位于指紋紋路的漸進(jìn)中心，它用于讀取指紋和比對指紋時的參考點。三角點（Delta）三角點位于從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉(zhuǎn)處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數(shù)和跟蹤的開始之處。式樣線（ Type Lines）式樣線是在

18、指包圍模式區(qū)的紋路線開始平行的地方所出現(xiàn)的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側(cè)線開始連續(xù)延伸。紋數(shù)（ Ridge Count）指模式區(qū)內(nèi)指紋紋路的數(shù)量。在計算指紋的紋數(shù)時，一般先在連接核心點和三角點，這條連線與指紋紋路相交的數(shù)量即可認(rèn)為是指紋的紋數(shù)。 局部特征 局部特征是指指紋上的節(jié)點。兩枚指紋經(jīng)常會具有相同的總體特征，但它們的局部特征節(jié)點，卻不可能完全相同。節(jié)點（Minutia Points）指紋紋路并不是連續(xù)的，平滑筆直的，而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉(zhuǎn)折點就稱為“節(jié)點”。就是這些節(jié)點提供了指紋唯一性的確認(rèn)信息。指紋上的節(jié)點有四種不同特性：1. 分類 節(jié)點有以下

19、幾種類型，最典型的是終結(jié)點和分叉點A. 終結(jié)點（Ending） - 一條紋路在此終結(jié)。B. 分叉點（Bifurcation） - 一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。C. 分歧點（Ridge Divergence） - 兩條平行的紋路在此分開。D. 孤立點（Dot or Island） - 一條特別短的紋路，以至于成為一點E. 環(huán)點（Enclosure） - 一條紋路分開成為兩條之后，立即有合并成為一條，這樣形成的一個小環(huán)稱為環(huán)點F. 短紋（Short Ridge） - 一端較短但不至于成為一點的紋路，2. 方向（Orientation） - 節(jié)點可以朝著一定的方向。3. 曲率（Curvat

20、ure） - 描述紋路方向改變的 HYPERLINK /html/keyword/103/103355.html t _blank 速度。4. 位置（Position） - 節(jié)點的位置通過（x,y）坐標(biāo)來描述，可以是絕對的，也可以是相對于三角點或特征點的。四. HYPERLINK /html/keyword/102/102028.html t _blank 系統(tǒng)問題（system issues）有效的 HYPERLINK /html/keyword/103/103020.html t _blank 指紋辨識系統(tǒng)不僅僅依賴于辨識算法，還有其他的一些重要因素，這里稱之為“系統(tǒng)問題”。包括注冊和辨識

21、過程，速度和工作學(xué)、 HYPERLINK /html/keyword/102/102728.html t _blank 用戶信息的反饋、排斥欺騙和 HYPERLINK /security/ t _blank 安全考慮。 為了得到較好的識別率，重要的是在注冊時盡量獲得最好的指紋圖象，這是因為注冊一般只進(jìn)行一次，而以后的辨識是經(jīng)常的。一個較好的指紋識別系統(tǒng)應(yīng)要求用戶的指紋在登記指紋時多次獲取指紋，然后，把最好的指紋或每次獲得的指紋的綜合的結(jié)果作為注冊的指紋。又一個方法可以作為指紋系統(tǒng) HYPERLINK /html/keyword/103/103492.html t _blank 設(shè)計時的考慮，即

22、我們可以多次取像直到得到一個確定的匹配，但這個過程在降低了拒判率的同時， HYPERLINK /html/keyword/102/102173.html t _blank 提高了誤判率。辨識不僅僅只用一個手指的指紋，可以用兩個或更多的手指的指紋，這樣可以增強(qiáng)識別率，當(dāng)然這樣一來會浪費(fèi)用戶的許多時間。系統(tǒng)的工作學(xué)是很重要的。例如：在個人識別系統(tǒng)中，人們愿意等待時間的極限，這個極限時間根據(jù)特定的應(yīng)用而不同，依賴于在處理的過程中人們正在做什么。例如： HYPERLINK /html/keyword/105/105543.html t _blank 刷卡或輸入ID號的過程，從0.5-1.5秒被認(rèn)為是可

23、接受的時間；另外，拒判而重復(fù)次數(shù)不應(yīng)超過3次。驗證和辨識的過程、取像 HYPERLINK /html/keyword/102/102504.html t _blank 設(shè)備的設(shè)計拒判率和誤判率關(guān)系的設(shè)定，為了盡可能的獲得高質(zhì)量的指紋圖象而提示用戶手指該怎樣放置，正確的反饋信息是非常有用的。如“手指放得太高”，“手指按得不夠重”等。在指紋識別系統(tǒng)中，反欺騙的措施用來阻止人造指紋、死指紋和殘留指紋。殘留指紋是由于皮膚油或其他原因殘留在傳感器上。傳感器應(yīng)建立反欺對策，使得有能力識別真實的皮膚溫度、阻力或 HYPERLINK /html/keyword/104/104950.html t _blank

24、 電容。既然指紋識別系統(tǒng)是為安全而考慮的，例如，節(jié)點模板數(shù)據(jù)庫必須是安全的，以防止一個冒名頂替的人將自己的指紋存進(jìn)數(shù)據(jù)庫而成為合法的用戶。指紋匹配的結(jié)果是“YES”或“NO”，以此獲得訪問權(quán)。如果有人簡單地繞過指紋匹配而能去直接發(fā)送一個“YES”，那么系統(tǒng)就是不安全的。這個問題的解決是確保主機(jī)接收的識別結(jié)果是來自真正的合法用戶，如通過數(shù)字信號發(fā)送給主機(jī)?？傊谝粋€完整的指紋識別應(yīng)用系統(tǒng)中有許多問題值得考慮，解決好這些問題有助于成功地建立有效的系統(tǒng)，相反，則有可能會使得高明的 HYPERLINK /html/keyword/101/101988.html t _blank 技術(shù)被束之高閣，甚至

25、導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)最后的失敗。指紋識別的原理是什么 指紋識別原理介紹 HYPERLINK /tech/201407/207912.html l comment-box 0來源：未知2014-07-17作者：陳睿摘要指紋的唯一性和不變性,以及指紋識別技術(shù)的可行性和實用性,使得指紋識別成為當(dāng)前最流行、最方便、最可靠的個人身份認(rèn)證技術(shù)之一。那么，指紋識別的原理是什么呢？下面小編給大家【 HYPERLINK / o 華強(qiáng)安防網(wǎng)訊 華強(qiáng)安防網(wǎng)訊】 指紋的唯一性和不變性,以及指紋識別技術(shù)的可行性和實用性,使得指紋識別成為當(dāng)前最流行、最方便、最可靠的個人身份認(rèn)證技術(shù)之一。那么，指紋識別的原理是什么呢？下面小編給大

26、家介紹一下指紋識別原理。 指紋中的中斷、分叉或轉(zhuǎn)折而形成的點就是細(xì)節(jié)特征點，而這些細(xì)節(jié)特征點，可以說就是提供了指紋唯一性的確認(rèn)信息。其中典型的是終結(jié)點和分叉點和分歧點、孤立點、環(huán)點、短紋等。通過記錄你的指紋紋路方向，特征點位置(通過X/Y軸來確定位置)等，就能建立一把世上獨(dú)一無二的指紋鎖，而鑰匙就是你的指紋。 由于每次進(jìn)行指紋掃描的方位不完全一樣，著力點不同也會帶來不同程度的變形，這樣又會存在大量模糊指紋，所以 HYPERLINK /list.asp?key=%D6%B8%CE%C6%CA%B6%B1%F0%BC%BC%CA%F5 指紋識別技術(shù)的關(guān)鍵是要正確提取特征和實現(xiàn)正確匹配。指紋識別涉及

27、圖像處理、模式識別、 HYPERLINK /list.asp?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA 計算機(jī)視覺等眾多學(xué)科。 要識別指紋，首先就是先建立指紋庫，讓你的原始指紋數(shù)據(jù)成為初始識別碼。 指紋采集流暢如圖。目前用于指紋采集的主要有：活體光學(xué)式、電容式和壓感式。 電容式指紋采集視圖，通過對皮膚和屏幕的接觸，識別指紋的紋路來記錄和驗證指紋。 光學(xué)式，通過光反射成像來記錄和驗證指紋。 壓感式是通過感知半導(dǎo)體壓敏材質(zhì)來感知指紋凹凸而成像。 捕捉到指紋后，會細(xì)化指紋，突出其指紋特征點，方便對比驗證。蘋果并非多指觸控技術(shù)的開創(chuàng)者，但卻是讓該技術(shù)真正大規(guī)?；菁按蟊姷淖钪匾剖帧Ｔ趇Phone

28、5s的指紋識別技術(shù)上，蘋果又一次做到了它最擅長的事讓用戶享受新技術(shù)。指紋有兩個重要特征，一個是兩根不同手指的指紋紋脊樣式不同，另一個是手指的指紋紋脊樣式終生不變。這個19世紀(jì)初的研究成果是指紋在罪犯鑒別中被正式采用的理論基礎(chǔ)?？梢哉f指紋是天然的人體生物密碼，科研人員已經(jīng)花了很長時間探索以指紋為核心的身份驗證系統(tǒng)。生活中比較常見的場合包括指紋門禁和考勤系統(tǒng)。在電子設(shè)備上，10年前就已經(jīng)有很多主打商業(yè)用途的筆記本電腦配備了指紋掃描器。手機(jī)方面，2011年摩托羅拉在Atrix 4G手機(jī)上采用了指紋掃描器，可以實現(xiàn)開機(jī)解鎖。HTC也于近期推出了一款集成指紋掃描器的大屏手機(jī)HTC Onemax。這兩款手

29、機(jī)都將指紋識別模塊安排在機(jī)身背部，需要滑動手指進(jìn)行操作。Atrix 4G很有創(chuàng)意地將電源鍵與掃描模塊整合在一起，按下電源鍵之后滑動手指即可解鎖屏幕。One max特意將電源鍵設(shè)計到機(jī)身右側(cè)，引導(dǎo)用戶用大拇指按電源鍵，而后通過滑動食指解鎖。該手機(jī)設(shè)計上的硬傷在于相機(jī)鏡頭和指紋識別模塊距離很近，每次掃描指紋之前都可能弄臟鏡頭保護(hù)玻璃。Atrix 4G的設(shè)計談不上糟糕，但與iPhone 5s相比就能看出，摩托羅拉和HTC在對用戶體驗的把握上，與蘋果完全不在一個段位。蘋果在iPhone 5s上采用的指紋識別技術(shù)來自AuthenTec。2012年6月，蘋果收購了這家公司。在被蘋果收購之前，AuthenT

30、ec是全球最大的指紋識別芯片供應(yīng)商，擁有名為TurePrint的專利技術(shù)，可以讀取皮膚表皮之下的真皮層信息。按照AuthenTec的說法，真正的指紋藏在真皮層。包括ThinkPad在內(nèi)的主流商務(wù)筆記本電腦都采用了該公司的技術(shù)。全球從事指紋識別研究的機(jī)構(gòu)和公司眾多，新技術(shù)和實現(xiàn)方式層出不窮。在獲得指紋圖像的方式中，主流的包括光學(xué)傳感器、熱傳感器和電容傳感器，它們無一例外地利用了皮膚表層紋脊和紋谷（空氣層）對信號的不同反應(yīng)來獲取指紋圖像。AuthenTec的獨(dú)門絕技是利用射頻傳感器直接讀取真皮層的指紋，這樣不僅能生成更精準(zhǔn)的指紋圖像，而且不會像以上3種技術(shù)一樣受到干性皮膚、油性皮膚、皮膚磨損、皮膚結(jié)繭甚至輕微臟污的影響。它是怎么做到的呢？首先，我們來到微觀世