乳腺腫瘤不同部位動(dòng)態(tài)增強(qiáng)核磁共振信號(hào)

1、關(guān)于乳腺腫瘤不同部位動(dòng)態(tài)增強(qiáng)核磁共振信號(hào)第一張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月研究背景（一）1. 乳腺癌占女性惡性腫瘤發(fā)病率第一 2. 新輔助化療已經(jīng)成為乳腺癌治療的標(biāo)準(zhǔn)方法3. 然而，由于缺乏大病理支持使得新輔助化療存在一定的盲目性（判斷腫瘤預(yù)后以及預(yù)測(cè)腫瘤的化療療效等方面）。4. 對(duì)于那些對(duì)化療不敏感的惡性腫瘤，新輔助化療往往延誤了手術(shù)或其他治療的時(shí)機(jī) 所以有必要研究一種無創(chuàng)性的檢查方法，以期為臨床治療提供有益參考。第二張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月研究背景（二）1. DCE-MRI檢查既可以觀察乳腺腫瘤的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，又可以觀察其動(dòng)態(tài)特點(diǎn)。該檢查有可能為乳腺癌的個(gè)體化治療

2、提供有益參考。2. 常規(guī)的DCE-MRI檢查通常只關(guān)注對(duì)熱點(diǎn)特征的描述。然而腫瘤不僅包含熱點(diǎn)的特性，還應(yīng)有冷點(diǎn)及不均勻性的特征。第三張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月研究目的1. 鑒別乳腺良惡性腫瘤并判斷惡性腫瘤病理分級(jí)2. 預(yù)測(cè)腫瘤預(yù)后3. 預(yù)測(cè)腫瘤對(duì)化療的敏感性第四張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月The Research of DCE-MR Signal Intensities in Different Areas of Tumor for Breast Cancer PatientsBackgroud：Prediction of prognosis and respon

3、se to neoadjuvant chemotherapy can improve treatment of patients with invasive breast cancer. The association between dynamic magnetic resonance imaging features and chemosensitivity were evaluated for breast cancer patients prior to receiving chemotherapy. Evaluation of ischemia area (cold spot) ch

4、aracteristics might predict chemosensitivity. Our findings may assist clinicians in prediction of prognosis and chemosensitivity.第五張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第一部分動(dòng)態(tài)增強(qiáng)核磁共振在鑒別乳腺良、惡性腫瘤和提示惡性腫瘤病理分級(jí)中的作用第六張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月材料與方法（一）1. 研究對(duì)象的病理診斷情況第七張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2. 研究對(duì)象的病理學(xué)分級(jí) I級(jí)： 9 例 II級(jí)： 19例 III級(jí)：10例。第八

5、張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月材料與方法（二）掃描方法和技術(shù)參數(shù)：儀器：Signa Excite HD （GE）3.0T超高場(chǎng)裝置 造影劑：Gadolinium-DTPA(用量0.1mmol/kg ,流率2.0ml/s, 20ml鹽水跟進(jìn)沖洗) 注射造影劑后延遲15秒啟動(dòng)連續(xù)動(dòng)態(tài)掃描。時(shí)間分辨率42秒。共設(shè)定13個(gè)時(shí)相。每一時(shí)相重建92層有效圖像,間隔1.6mm 第九張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月材料與方法（三）第一個(gè)動(dòng)態(tài)序列中的腫瘤內(nèi)部選擇至少3個(gè)強(qiáng)化較明顯的區(qū)域勾畫ROI,從中選擇強(qiáng)化最明顯的區(qū)域以代表熱點(diǎn)在腫瘤內(nèi)部至少3個(gè)強(qiáng)化較弱的區(qū)域勾畫ROI,從中選擇強(qiáng)化最弱

6、的區(qū)域以代表冷點(diǎn)ROI的面積應(yīng)足夠?。?-10個(gè)像素）以避免容積效應(yīng)。 第十張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月材料與方法（四）動(dòng)態(tài)參數(shù)的計(jì)算方法第十一張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月SlopeC：冷點(diǎn)的Slopein值; WashoutC：冷點(diǎn)的Washout值 SlopeH：熱點(diǎn)的Slopein值; WashoutH：熱點(diǎn)的Washout值 Ratio-in= SlopeH / SlopeC; Ratio-out= (WashoutH - WashoutC)/ WashoutH第十二張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月材料與方法-統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SPSS12.0以及Me

7、dCalc11.6.1軟件采用ROC曲線分析各參數(shù)在鑒別良、惡性乳腺腫瘤方面的診斷價(jià)值（包括：靈敏度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值和ROC曲線下面積），并比較各參數(shù)的ROC曲線下面積之間是否存在顯著差異。應(yīng)用Joncheere-Terpstra檢驗(yàn)，觀察多組非正態(tài)分布數(shù)據(jù)間是否存在顯著差異。采用卡方檢驗(yàn)分析成組資料。以P0.05作為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第十三張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月結(jié)果動(dòng)態(tài)及形態(tài)參數(shù)在鑒別乳腺良、惡性腫瘤上的診斷結(jié)果 第十四張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月動(dòng)態(tài)參數(shù)與腫瘤組織學(xué)分級(jí)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系 第十五張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月動(dòng)態(tài)參數(shù)

8、與腫瘤組織學(xué)分級(jí)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系 冷點(diǎn)動(dòng)態(tài)參數(shù)SlopeC以及反映腫瘤內(nèi)部不均勻性的參數(shù)Ratio-in在不同組織學(xué)分級(jí)的惡性腫瘤間差異顯著(P0.05)。腫瘤較高的不均勻性強(qiáng)化程度亦提示腫瘤的病理分級(jí)較高。 第十六張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第十七張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第十八張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第十九張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月不同病理分級(jí)乳腺惡性腫瘤的MR強(qiáng)化特征和動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線 A (1-3), B (1-3), 和 C (1-3)分別取自病理分級(jí)為I級(jí)， II級(jí)和III級(jí)的惡性腫瘤。 A-1, B-1, 和C-1提示這些

9、腫瘤均有環(huán)形強(qiáng)化的影像特征。 A-2, B-2, 和C-2 提示這些腫瘤在熱點(diǎn)處均表現(xiàn)出造影劑快速流入的特征。以上提示：這些腫瘤具有類似的形態(tài)特征和熱點(diǎn)的動(dòng)態(tài)特征。 然而, A-3, B-3, 和C-3 表明病理分級(jí)高的惡性腫瘤其冷點(diǎn)的造影劑流入速度較慢。第二十張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月討論（一）DCE-MRI檢查能同時(shí)反映腫瘤的形態(tài)學(xué)和動(dòng)態(tài)學(xué)特點(diǎn)，有可能為臨床治療乳腺癌提供有益參考。但在DCE-MRI檢查中，通常在腫瘤內(nèi)選擇強(qiáng)化最明顯處（熱點(diǎn)）作為ROI, 繪制時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線 第二十一張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月討論（二）腫瘤不僅包括熱點(diǎn)，還包括冷點(diǎn)和不均勻

10、性的特征。冷點(diǎn)區(qū)域往往缺乏血供，并且腫瘤內(nèi)的微血管分布往往是不均勻的。第二十二張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月討論（三）研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：與低病理分級(jí)的腫瘤相比，病理分級(jí)高的惡性腫瘤往往具有更“冷”的冷點(diǎn)。 有作者報(bào)道壞死往往預(yù)示著乳腺癌的不良預(yù)后。 我們認(rèn)為：壞死很可能是腫瘤冷點(diǎn)的特殊表現(xiàn)形式。 第二十三張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月結(jié)論反映冷點(diǎn)和腫瘤內(nèi)部不均勻性特征的動(dòng)態(tài)參數(shù)對(duì)在新輔助化療前提示腫瘤病理分級(jí)有重要意義。 反映熱點(diǎn)特征的動(dòng)態(tài)參數(shù)SlopeH有潛在的可能性能夠提高鑒別診斷良、惡性腫瘤的正確率。 第二十四張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第二部分動(dòng)態(tài)增強(qiáng)

11、核磁共振對(duì)預(yù)測(cè)乳腺癌患者預(yù)后的作用第二十五張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月材料與方法研究對(duì)象：2008年1月至2008年6月在我院新就治的87例原發(fā)乳腺癌患者 病理學(xué)情況：同第一部分MRI及動(dòng)態(tài)MRI參數(shù)：同第一部分動(dòng)態(tài)學(xué)參數(shù)的計(jì)算：同第一部分形態(tài)特征的評(píng)估：同第一部分第二十六張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月材料與方法-統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用Mann-Whiney U檢驗(yàn)觀察兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。采用Jonckheere Terpstra檢驗(yàn)觀察兩個(gè)以上樣本的中位數(shù)之間是否存在顯著性差異，而對(duì)于分組資料采用卡方檢驗(yàn)。用Spearman檢驗(yàn)觀察兩個(gè)連續(xù)性變量是否存在相

12、關(guān)關(guān)系；采用二項(xiàng)分布的邏輯回歸檢驗(yàn)以確定能夠預(yù)測(cè)經(jīng)典腫瘤預(yù)后因素（腫瘤分級(jí)、淋巴結(jié)狀況、ER、Ki-67、c-erbB-2等）的變量。以上均采用SPSS12.0作統(tǒng)計(jì)分析，P0.05認(rèn)為差異有顯著意義。 第二十七張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月結(jié)果具有不良預(yù)后因素的惡性腫物，其熱點(diǎn)參數(shù)(SlopeH和 WashoutH)往往較高，而冷點(diǎn)參數(shù)(SlopeC)往往較低。 動(dòng)態(tài)參數(shù)（SlopeC, Ratio-in, WashoutC和Ratio-out）在較大的腫瘤和較小的腫瘤之間存在顯著差異。不均勻性參數(shù)（Ratio-in）與腫瘤最大徑呈正相關(guān)(r=0.516)，而熱點(diǎn)參數(shù)(Slope

13、H和WashoutH) 并未表現(xiàn)出與腫瘤最大軸位直徑的相關(guān)關(guān)系 直徑較大的腫瘤更有可能表現(xiàn)為環(huán)形強(qiáng)化的特征(P=0.014)。具有不良預(yù)后因素的腫物（諸如高病理分級(jí)，P=0.030；較大的腫瘤直徑，P0.001；和淋巴結(jié)陽(yáng)性，P=0.016）更有可能表現(xiàn)為不均勻強(qiáng)化的特征。 第二十八張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月選擇在單因素分析（諸如Mann-Whitney U檢驗(yàn)，Jonckheere Terpstra檢驗(yàn)，以及Spearman檢驗(yàn)）中展示為有顯著差異的變量進(jìn)入邏輯回歸檢驗(yàn)。在回歸分析中檢驗(yàn)這些變量是否能夠預(yù)測(cè)病理分級(jí)，淋巴結(jié)狀況，腫瘤直徑以及Ki-67。 第二十九張，PPT共五

14、十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月Ratio-in是病理分級(jí)唯一的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素(P=0.021) SlopeC是淋巴結(jié)狀況的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素(P=0.024) 內(nèi)部不均勻性是腫瘤大小的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素(P0.001) SlopeH是Ki-67的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素 (P=0.001)。 第三十張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月討論（一）惡性腫瘤不僅包括熱點(diǎn)還包括冷點(diǎn)。本研究結(jié)論顯示：為了全面反映惡性腫瘤特征，有必要在治療前對(duì)熱點(diǎn)、冷點(diǎn)以及腫瘤不均勻的性質(zhì)加以評(píng)估。我們的結(jié)果也許能夠?qū)︻A(yù)測(cè)乳腺惡性腫瘤的預(yù)后，進(jìn)而有可能為制定個(gè)體化治療方案提供有益幫助。 第三十一張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月討論（

15、二）腫塊大小和淋巴結(jié)狀況以及病理分級(jí)是乳腺惡性腫瘤非常重要的獨(dú)立預(yù)后因素免疫組化方面的預(yù)后因素則包括ER、PR、c-erbB-2和Ki-67。第三十二張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月討論（三）正常組織的細(xì)胞增殖與血供一般會(huì)形成良好的平衡，不會(huì)有正常細(xì)胞生長(zhǎng)于血供范圍之外。然而，這一平衡在惡性腫瘤往往會(huì)被破壞掉，從而形成大小不等的缺血乏氧區(qū)域。缺血導(dǎo)致的壞死也許是腫瘤內(nèi)部形成冷點(diǎn)的重要原因之一。 第三十三張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月結(jié)論在治療前運(yùn)用動(dòng)態(tài)參數(shù)（包括冷點(diǎn)參數(shù)、熱點(diǎn)參數(shù)以及不均勻參數(shù)）有可能發(fā)現(xiàn)惡性程度較高的腫瘤。為了從整體上揭示腫瘤的特征，我們應(yīng)同樣關(guān)注腫瘤內(nèi)

16、的冷點(diǎn)。 第三十四張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第三部分動(dòng)態(tài)增強(qiáng)核磁共振預(yù)測(cè)新輔助化療療效的研究第三十五張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月研究背景：1. 預(yù)測(cè)腫瘤對(duì)化療的敏感性是提高新輔助化療療效的關(guān)鍵。2. 常規(guī)的DCE-MRI檢查往往僅關(guān)注對(duì)腫瘤熱點(diǎn)特征的描述，而腫瘤還應(yīng)包括冷點(diǎn)和不均勻性的特征。第三十六張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月材料與方法研究對(duì)象：2008年4月至2009年7月，共60例原發(fā)乳腺癌患者（腫瘤最大徑1cm或淋巴結(jié)陽(yáng)性）MRI及動(dòng)態(tài)MRI參數(shù)：同第一部分動(dòng)態(tài)學(xué)參數(shù)的計(jì)算：同第一部分形態(tài)特征的評(píng)估：同第一部分化療方案為4周期紫杉醇(160 m

17、g/m2)+吡柔吡星(40 mg/m2)病理完全反應(yīng)（pCR, pathologic complete response）定義為腫瘤細(xì)胞完全消失以及原位癌。由于本研究的目的是觀察應(yīng)用DCE-MRI預(yù)測(cè)腫瘤化療療效，故原位癌伴微小浸潤(rùn)亦歸入病理完全緩解組。 第三十七張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月材料與方法-統(tǒng)計(jì)學(xué)方法用中位數(shù)和百分位數(shù)來描述連續(xù)性變量。用頻數(shù)描述分類變量。用Mann-Whiney U檢驗(yàn)觀察兩組非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的差異卡方檢驗(yàn)用于分類變量。Spearman檢驗(yàn)用于觀察兩個(gè)非正態(tài)分布的變量是否存在相關(guān)性。雙因素邏輯回歸分析用于確定獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。以上統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)均采用SPSS

18、12.0。用MedCalc軟件做ROC曲線分析，以確定最佳臨界值。第三十八張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月結(jié)果PCR組和Non-pCR組動(dòng)態(tài)參數(shù)間的差異 第三十九張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月PCR組和Non-pCR在形態(tài)因素方面的差異 第四十張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月邏輯回歸分析結(jié)果：WashoutC ( = 26.128, P = 0.005)是pCR的唯一獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。WashoutC 每下降0.001個(gè)單位，化療后達(dá)到病理完全緩解的可能性會(huì)下降2.65%。用WashoutC區(qū)分pCR組和Non-pCR組的最佳臨界值為0.0277，其敏感度為80.0

19、% (8/10; 95%的可信區(qū)間: 44.4%97.5%)，特異度為74.0% (37/50; 95% 可信區(qū)間: 59.7%85.4%) (圖 3-1), ROC曲線下面積為0.774（95%的可信區(qū)間: 0.6480.872）。 第四十一張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月用ROC曲線分析尋找冷點(diǎn)參數(shù)WashoutC 的最佳臨界值以期預(yù)測(cè)化療療效（pCR）WashoutC的最佳臨界值為0.0277，曲線下面積為0.774 （95%可信區(qū)間：0.6480.872)。 第四十二張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月圖3-2. 化療后達(dá)到pCR患者（64歲女性；病理：浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌）的

20、化療前后的MR圖像以及熱點(diǎn)和冷點(diǎn)的時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線 圖2A和圖2B分別為化療前和化療后腫物的軸位增強(qiáng)T1加權(quán)圖像（抑脂）。圖3-2A示：腫物最大直徑為1.3 cm；而在圖3-2B則未發(fā)現(xiàn)有強(qiáng)化腫物。 圖3-2A中, 細(xì)箭所示為熱點(diǎn)，粗箭所示為冷點(diǎn)。 圖3-2C示：腫瘤的熱點(diǎn)呈現(xiàn)出造影劑快速流入的特點(diǎn)。 而圖3-2D示腫瘤的冷點(diǎn)亦呈現(xiàn)出造影劑相對(duì)較快速的流入。 化療前的 WashoutC 值為0.0900。第四十三張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第四十四張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月第四十五張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月圖 3-3. 化療后未達(dá)到pCR患者（年

21、齡：45歲；病理：浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌）的化療前后的MR圖像以及熱點(diǎn)和冷點(diǎn)的時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線 圖3-3A和圖3-3B分別為化療前和化療后腫物的軸位增強(qiáng)T1加權(quán)圖像（抑脂）。圖3-3A示：腫物最大直徑為3.9 cm；而圖3-3B示：腫物最大直徑為3.5cm?；熐?、后相比腫物最大直徑僅減少了10.3%。并且，殘留腫物在顯微鏡下測(cè)得得最大直徑為3.1cm。圖3-3A中, 細(xì)箭所示為熱點(diǎn)，粗箭所示為冷點(diǎn)。與圖3-2C類似，圖3-3C示：腫瘤的熱點(diǎn)呈現(xiàn)出造影劑快速流入的特點(diǎn)。 而圖3-3D示：冷點(diǎn)處的造影劑流入速度較慢。 化療前，WashoutC 值為0.0000。圖3-3E 是一個(gè)剪影圖像。圖3-3F和3-3G 取自腫瘤的上極，而3-3H 取自腫瘤的下極。這幾幅圖像對(duì)判斷化療后殘存腫瘤有所幫助。第四十六張，PPT共五十一頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月討論（一）NSABP B-18和NSABP B-27的研究結(jié)果顯示：在化療后獲得