電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理與人工智能應(yīng)用白皮書

1、目錄 HYPERLINK l _bookmark0 一、人工智能在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理中的積極影響及技術(shù)實(shí)踐1 HYPERLINK l _bookmark1 （一）人工智能在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理中的積極影響1 HYPERLINK l _bookmark2 （二）人工智能在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理中的技術(shù)應(yīng)用3 HYPERLINK l _bookmark3 （三）人工智能在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理中的實(shí)踐應(yīng)用6 HYPERLINK l _bookmark4 二、人工智能給電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理帶來的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)9 HYPERLINK l _bookmark5 （一）電信網(wǎng)絡(luò)詐騙實(shí)施的四個(gè)主要環(huán)節(jié)10 HYPERLINK l _

2、bookmark6 （二）在“精準(zhǔn)信息獲取”環(huán)節(jié)10 HYPERLINK l _bookmark7 （三）在“詐騙腳本設(shè)計(jì)”環(huán)節(jié)12 HYPERLINK l _bookmark8 （四）在“通訊聯(lián)絡(luò)誘導(dǎo)”環(huán)節(jié)13 HYPERLINK l _bookmark9 （五）在“資金支付轉(zhuǎn)移”環(huán)節(jié)15 HYPERLINK l _bookmark10 三、人工智能背景下國內(nèi)外電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理動(dòng)態(tài)15 HYPERLINK l _bookmark11 （一）國際主要國家和地區(qū)治理經(jīng)驗(yàn)做法16 HYPERLINK l _bookmark12 （二）國內(nèi)信息通信行業(yè)主要治理舉措與成效19 HYPERLINK l

3、_bookmark13 四、人工智能背景下治理工作面臨的難點(diǎn)與問題26 HYPERLINK l _bookmark14 （一）在法律法規(guī)方面26 HYPERLINK l _bookmark15 （二）在行業(yè)管理方面27 HYPERLINK l _bookmark16 （三）在技術(shù)利用方面27 HYPERLINK l _bookmark17 （四）在宣傳引導(dǎo)方面28 HYPERLINK l _bookmark18 （五）在協(xié)同治理方面29 HYPERLINK l _bookmark19 五、人工智能背景下電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理的措施建議29 HYPERLINK l _bookmark20 （一） 明晰

4、治理思路，堅(jiān)持發(fā)展與安全并舉30 HYPERLINK l _bookmark21 （二） 完善法律法規(guī)，加大執(zhí)法與懲戒力度31 HYPERLINK l _bookmark22 （三） 強(qiáng)化行業(yè)監(jiān)管，推進(jìn)源頭與綜合治理31 HYPERLINK l _bookmark23 （四） 加快技術(shù)研發(fā)，提高識別與反制能力32 HYPERLINK l _bookmark24 （五） 創(chuàng)新宣傳方式，增強(qiáng)防范與安全意識33 HYPERLINK l _bookmark25 （六） 促進(jìn)協(xié)同治理，深化跨行業(yè)與跨國合作34一、人工智能在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理中的積極影響及技術(shù)實(shí)踐（一）人工智能在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理中的積極影響

5、隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人工智能進(jìn)入到了一個(gè)全新的發(fā)展階段：基礎(chǔ)算力不斷增強(qiáng)，核心算法不斷突破，應(yīng)用場景不斷豐富，成為引領(lǐng)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)。人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展帶來了強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)，不斷加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和生產(chǎn)力快速提升，在推進(jìn)社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活質(zhì)量提高等方面產(chǎn)生了重大而深遠(yuǎn)的影響。同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展也為電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理工作帶來了積極影響：隨著以大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、知識圖譜為代表的人工智能技術(shù)的部署應(yīng)用，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙技術(shù)防范系統(tǒng)的識別準(zhǔn)確度更高、監(jiān)測攔截實(shí)時(shí)性更強(qiáng)、防護(hù)覆蓋面更大，為治理工作的不斷推進(jìn)提供了

6、強(qiáng)大動(dòng)力，有效降低了電信網(wǎng)絡(luò)詐騙帶來的風(fēng)險(xiǎn)與危害。1、防范識別準(zhǔn)確度提高對詐騙信息和行為的判定識別是防范治理技術(shù)工作的基礎(chǔ)和前提。相比于人工判定方式，人工智能在詐騙識別方面的應(yīng)用有效地提高了判定的準(zhǔn)確度及可靠性。首先，通過人工智能技術(shù)可以對海量歷史及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，挖掘不同數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，使得發(fā)現(xiàn)隱蔽詐騙線索和行為的能力快速提升。其次，通過對已有詐騙事件和數(shù)據(jù)的不斷迭代學(xué)習(xí)，人工智能技術(shù)可以及時(shí)全面掌握各類詐騙活動(dòng)的行為特征，從而準(zhǔn)確識別具備相同和相似特特征的疑似詐騙信息或行為。2、監(jiān)測攔截實(shí)時(shí)性加強(qiáng)對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙行為進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警攔截是防范治理工作的一個(gè)重要方面。利用人工智能技術(shù)通過

7、對電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、金融支付等各方數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和深度計(jì)算，能夠極大提升詐騙信息預(yù)警攔截的效率和及時(shí)性。從監(jiān)測攔截角度看，現(xiàn)有人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控疑似手機(jī)黑卡的詐騙流通軌跡，快速研判涉詐行為，實(shí)施對手機(jī)黑卡或涉詐號碼的秒級溯源和分鐘級關(guān)停等處置措施。從預(yù)警信息推送角度看，依托人工智能的強(qiáng)大算法和計(jì)算能力，可以針對疑似涉詐網(wǎng)站、APP 的活動(dòng)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄分析，并根據(jù)相關(guān)模型對疑似高危受害用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)的預(yù)警提醒。3、反詐防護(hù)覆蓋面變大隨著基于人工智能的防范治理能力不斷提升，反詐技術(shù)的防護(hù)范圍得到極大擴(kuò)展。從數(shù)據(jù)分析角度看，人工智能技術(shù)能夠?qū)Ａ侩娦藕途W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析并提取有效信息，對疑似

8、受害人群和疑似詐騙團(tuán)伙的搜索查找覆蓋范圍大大增加。從通訊聯(lián)絡(luò)角度看，基于人工智能的防范治理技術(shù)覆蓋到了網(wǎng)絡(luò)側(cè)、業(yè)務(wù)側(cè)和用戶終端側(cè)等信息通信過程的各個(gè)環(huán)節(jié)，極大地提高了反詐安全防護(hù)的用戶覆蓋范圍。從詐騙信息監(jiān)測角度看，當(dāng)前人工智能技術(shù)能夠有效識別詐騙文本、圖片、音視頻等各類詐騙信息傳播手段，內(nèi)容監(jiān)測范圍得到明顯拓展。（二）人工智能在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理中的技術(shù)應(yīng)用1、基于大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)分析的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙防范治理技術(shù)應(yīng)用以數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果為驅(qū)動(dòng)，整個(gè)過程包括“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘” 等多個(gè)環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)采集和處理層面，主要有三種數(shù)據(jù)來源：在企業(yè)自有系統(tǒng)中沉淀的數(shù)據(jù)、在網(wǎng)上采集爬取

9、的數(shù)據(jù)和從第三方購買的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過智能化處理清洗后為后續(xù)開展數(shù)據(jù)分析和挖掘，識別電信網(wǎng)絡(luò)詐騙行為，構(gòu)建完備的技術(shù)防范體系奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)挖掘?qū)用?，利用大?shù)據(jù)的挖掘能力可以發(fā)現(xiàn)詐騙行為的典型規(guī)律，精準(zhǔn)識別詐騙分子和詐騙行為，進(jìn)而對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)警。圖 1 基于大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)應(yīng)用2、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的技術(shù)應(yīng)用基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙防范治理技術(shù)應(yīng)用可以分為分類和聚類兩種應(yīng)用形式。分類算法通過已知的詐騙樣本、案例數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，在此基礎(chǔ)上對新的行為事件進(jìn)行涉詐風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)測。聚類算法通過全局分析和高維空間聚類，在無詐騙樣本數(shù)據(jù)的情況下找出數(shù)據(jù)中隱含的共同特征，從而完成大規(guī)

10、模關(guān)聯(lián)詐騙團(tuán)伙的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)兩種算法的互相結(jié)合，可以有效提升發(fā)現(xiàn)識別詐騙行為和團(tuán)伙的技術(shù)能力。以涉詐互聯(lián)網(wǎng)社交賬戶識別發(fā)現(xiàn)為例，根據(jù)詐騙行為在多維空間向量上距離相近的特征，通過構(gòu)建以登錄時(shí)間、瀏覽器類型、IP 地址、GPS 地址、昵稱修改等為特征的多維空間向量， 利用聚類算法可以將疑似詐騙行為或賬戶聚為一組并抽取該群組的共性信息生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)?；诰垲愃惴ㄉa(chǎn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，分類算法能夠在此基礎(chǔ)進(jìn)行模型訓(xùn)練并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)共性樣本群組之外的詐騙行為和賬戶。兩種算法相輔相成，為詐騙風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供高效的檢測和研判能力。3、基于模式識別的技術(shù)應(yīng)用基于模式識別的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙防范治理技術(shù)聚焦已知詐騙行為的

11、樣本數(shù)據(jù)特征，通過分析歸納得到詐騙行為的多維度特征屬性并形成涉詐資源模板庫，結(jié)合自然語言處理、生物特征識別及大數(shù)據(jù)挖掘分析等技術(shù)，對目標(biāo)對象進(jìn)行相似度交叉比對分析，研判得出目標(biāo)對象的涉詐風(fēng)險(xiǎn)，在詐騙電話、詐騙網(wǎng)站的判定識別領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。以詐騙網(wǎng)址檢測識別為例，在提取目標(biāo)網(wǎng)址的標(biāo)題、關(guān)鍵詞及頁面標(biāo)簽元素等多種特征屬性的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算目標(biāo)網(wǎng)址與詐騙資源模板庫中的網(wǎng)址樣本之間的特征距離，判斷兩者之間的相似度。一般來講，兩者特征距離越近說明相似程度越大，目標(biāo)網(wǎng)址涉嫌詐騙的可能性就越大。圖 2 詐騙網(wǎng)址監(jiān)測識別4、基于知識圖譜的技術(shù)應(yīng)用知識圖譜是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以看作是由數(shù)據(jù)繪制出來的一張知

12、識圖。在防范治理應(yīng)用中，知識圖譜技術(shù)能夠聚合關(guān)聯(lián)多種數(shù)據(jù)源，針對監(jiān)測目標(biāo)分析識別其脈絡(luò)、趨勢以及特征，在關(guān)鍵詐騙信息搜索、賬號涉詐風(fēng)險(xiǎn)評估、詐騙團(tuán)伙研判、異常行為分析等方面具有重要應(yīng)用。以銀行卡全周期異常行為分析為例，通過知識圖譜技術(shù)對全周期內(nèi)的銀行卡關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并以圖的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)融合及可視化，從而找到銀行卡異常行為的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，提升對詐騙資金流的打擊效率。相比于人工核驗(yàn)，其效率提升 10 余倍，準(zhǔn)確率約為 99.5%。圖 3 基于知識圖譜的銀行卡異常行為分析（三）人工智能在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理中的實(shí)踐應(yīng)用結(jié)合電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理實(shí)踐，目前人工智能技術(shù)在詐騙電話檢測、惡意網(wǎng)址攔截、詐騙文本識別、

13、詐騙風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等場景下已經(jīng)有深入的應(yīng)用及探索。1、詐騙電話檢測電話詐騙是電信網(wǎng)絡(luò)詐騙中的突出類型，詐騙數(shù)量較多，詐騙內(nèi)容花樣層出不窮，社會(huì)影響惡劣。及時(shí)盡早地感知、發(fā)現(xiàn)詐騙電話， 是減少此類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙活動(dòng)損失必不可少的方法。由于詐騙分子掌握大量用于詐騙的號碼，傳統(tǒng)的基于號碼的阻斷策略容易被繞過，及早發(fā)現(xiàn)詐騙電話的難度在不斷增大。人工智能時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)分析、模式識別等技術(shù)可以對海量通信數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)融合分析研判，從而進(jìn)行全天候全方位詐騙電話檢測，能夠有效增強(qiáng)針對電話詐騙的防御和反制能力。以極限元人工智能語音識別、語音關(guān)鍵詞檢索技術(shù)為例，其推出了詐騙電話檢測技術(shù)解決方案，可以有效檢測識別郵

14、包快遞、社?？?、信用卡等十余種詐騙場景及類型。通過人工智能語音關(guān)鍵詞檢索技術(shù)對疑似詐騙電話進(jìn)行匹配識別，不僅提高了檢索識別效率，還能有效避免誤判增加識別準(zhǔn)確率。2、惡意網(wǎng)址攔截惡意網(wǎng)址是指惡意種植木馬、病毒等惡意程序的網(wǎng)站，是目前詐騙分子用于竊取用戶個(gè)人信息、實(shí)施網(wǎng)絡(luò)勒索詐騙的重要方式。人工智能技術(shù)用于惡意網(wǎng)址監(jiān)測攔截主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類和聚類方法。分類方法主要是收集樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后構(gòu)造分類器識別是否惡意：首先是根據(jù)已經(jīng)標(biāo)記的 URL 數(shù)據(jù)集提取靜態(tài)特征（主機(jī)、URL、網(wǎng)頁信息等）和動(dòng)態(tài)特征（瀏覽器行為，網(wǎng)頁跳轉(zhuǎn)關(guān)系等）， 對提取特征進(jìn)行歸一化處理后通過算法構(gòu)造分類器來識別惡意網(wǎng)站。

15、聚類方法略有不同：首先在網(wǎng)頁采集的 URL 數(shù)據(jù)集中提取連接關(guān)系、URL 特征、網(wǎng)頁文本信息等特征，再根據(jù)聚類算法模型將 URL 數(shù)據(jù)集劃分為若干聚類，相似度較高的 URL 數(shù)據(jù)會(huì)在同一聚類中，反之則歸為不同聚類，最后對已標(biāo)記的聚類結(jié)果識別待測URL，判斷其是否為惡意網(wǎng)頁。以騰訊安全云庫為例，其利用云端監(jiān)測技術(shù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行云端全網(wǎng)海量網(wǎng)址特征比對檢測、頁面相似度分析，同時(shí)配備人工審核團(tuán)隊(duì)審核，建立實(shí)時(shí)更新的黑白樣本庫。在不同的應(yīng)用場景下，基于海量數(shù)據(jù)的樣本庫不斷調(diào)整和適配算法，最終選取嚴(yán)格保證準(zhǔn)確率的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在保證及時(shí)性的同時(shí)，也能達(dá)到較好的識別準(zhǔn)確率。3、詐騙信

16、息審核過濾詐騙信息包括詐騙文本、詐騙圖片（頭像）、詐騙音視頻等多種內(nèi)容。其中，以詐騙短信為代表的詐騙文本信息是出現(xiàn)最早、較為突出的詐騙類型，由于成本低、目標(biāo)用戶范圍廣，頗受詐騙分子青睞。依靠社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳播的詐騙圖片（頭像）、偽造音視頻等詐騙信息形式則更為復(fù)雜，通過合成虛假頭像、語音或視頻能夠偽裝成受騙人群的親人好友，并進(jìn)而以多種理由話術(shù)逐步實(shí)施詐騙。人工智能在詐騙信息識別中具有重要作用，通過自然語言處理，計(jì)算機(jī)視覺，和語音識別等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)分析并判斷消息的可靠性和敏感程度，及早識別出涉詐或偽造內(nèi)容，將對公眾有危害的信息及早扼殺在搖籃里。以 360 應(yīng)龍綜合反詐平臺(tái)為例，其運(yùn)用模型算

17、法、人工智能等前沿技術(shù)，對疑似詐騙的信息、圖片、賬號進(jìn)行識別、分類、攔截。高峰時(shí)期，在國內(nèi)單個(gè)省份一天能有效識別攔截虛假涉詐信息近 70 萬條。4、受害者發(fā)現(xiàn)預(yù)警及時(shí)發(fā)現(xiàn)識別高危受害者并進(jìn)行快速預(yù)警提醒是防范阻斷電信網(wǎng)絡(luò)詐騙活動(dòng)，切實(shí)保障人民群眾財(cái)產(chǎn)安全的重要手段。人工智能的發(fā)展為解決高危受害人發(fā)現(xiàn)及詐騙信息預(yù)警提供了可能，通過對電信、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的融合分析，能夠有效、及時(shí)地發(fā)現(xiàn)詐騙活動(dòng)并進(jìn)行預(yù)警。以阿里錢盾反詐公益平臺(tái)為例，通過對涉及詐騙的黑號碼、黑卡等黑名單庫的共享共建，利用人工智能模型算法分析處理用戶的異動(dòng)情況，不斷更新迭代預(yù)警模型，進(jìn)而形成自動(dòng)化的詐騙行為和受害用戶的發(fā)現(xiàn)預(yù)警的能力，通過對

18、疑似受害用戶的及時(shí)預(yù)警提醒，大大地降低了群眾資金損失。5、詐騙團(tuán)伙研判分析當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙呈現(xiàn)出團(tuán)伙化、組織化特點(diǎn)，且詐騙分子往往分布在不同地區(qū)，乃至不同國家，相互勾連配合實(shí)施詐騙。檢測識別某一詐騙帳號或某一詐騙分子往往效果不佳，識別詐騙團(tuán)伙，進(jìn)行全面的防范治理才是更加高效有用的治理方式。人工智能技術(shù)的應(yīng)用， 可以大大提高詐騙團(tuán)伙識別能力，助力反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙工作推進(jìn)。以騰訊“反詐大腦”為例，通過人工審核清洗出互聯(lián)網(wǎng)側(cè)精準(zhǔn)的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙舉報(bào)數(shù)據(jù)，經(jīng)由詐騙團(tuán)伙識別模型進(jìn)行團(tuán)伙識別、聚類分析，將離散的單點(diǎn)舉報(bào)聚類成可疑詐騙團(tuán)伙，輸出詐騙團(tuán)伙作案設(shè)備、嫌疑人、受害人等相關(guān)線索，可以有效提高電信網(wǎng)絡(luò)詐騙

19、防范治理工作效率。二、人工智能給電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理帶來的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)人工智能在推動(dòng)防范治理工作的不斷前進(jìn)的同時(shí)，也開始被不法分子用來實(shí)施詐騙，當(dāng)電信網(wǎng)絡(luò)詐騙用上人工智能，往往會(huì)擴(kuò)大詐騙的危害廣度和深度，給防范治理工作帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。（一）電信網(wǎng)絡(luò)詐騙實(shí)施的四個(gè)主要環(huán)節(jié)一般來講，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙活動(dòng)可以歸結(jié)為精準(zhǔn)信息獲取、詐騙腳本設(shè)計(jì)、通訊聯(lián)絡(luò)誘導(dǎo)、資金支付轉(zhuǎn)移四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在精準(zhǔn)信息獲取環(huán)節(jié)，詐騙分子主要非法竊取或購買社會(huì)上各行各業(yè)泄漏的個(gè)人信息，包括身份證信息、電話號碼、家庭地址，以及網(wǎng)絡(luò)賬號和密碼、銀行賬號和密碼等信息。目前看，個(gè)人信息泄露是精準(zhǔn)詐騙的根源。在詐騙腳本設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，詐騙分子模擬真

20、實(shí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)場景，精心設(shè)計(jì)各種詐騙腳本，如近期高發(fā)的代辦信用卡、兼職刷單、冒充網(wǎng)購客服、冒充公檢法等詐騙案件。在通訊聯(lián)絡(luò)誘導(dǎo)環(huán)節(jié)，詐騙分子通過電話、短信、互聯(lián)網(wǎng)等通訊渠道聯(lián)絡(luò)受害人，利用之前設(shè)計(jì)的詐騙腳本與獲取的受害人個(gè)人信息，騙取受害人信任進(jìn)而實(shí)施詐騙。在資金支付轉(zhuǎn)移環(huán)節(jié)，詐騙分子引導(dǎo)受害人通過銀行轉(zhuǎn)賬、網(wǎng)上支付等方式向其指定賬戶轉(zhuǎn)款，再經(jīng)由預(yù)先設(shè)計(jì)的詐騙分贓銷贓渠道快速從指定賬戶中轉(zhuǎn)移受害人資金。（二）在“精準(zhǔn)信息獲取”環(huán)節(jié)在“精準(zhǔn)信息獲取”環(huán)節(jié)，人工智能加劇個(gè)人隱私泄露。一是借助人工智能技術(shù)更容易通過網(wǎng)絡(luò)攻擊破壞系統(tǒng)并竊取數(shù)據(jù)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究的推進(jìn)，智能軟件技術(shù)快速發(fā)展，使信息

21、竊取更為便捷。從近幾年多起侵犯公民個(gè)人信息案件看，犯罪團(tuán)伙往往以人工智能軟件為犯罪工具，通過“撞庫”等方式，非法獲取在網(wǎng)站后臺(tái)存儲(chǔ)的用戶注冊信息。在人工智能的幫助下，智能惡意軟件攻擊效率更高，針對性更強(qiáng)，可輕易破壞受害者的防御系統(tǒng)，獲取系統(tǒng)中的個(gè)人信息，例如聊天記錄、家庭關(guān)系、個(gè)人習(xí)慣、音頻視頻等。二是利用人工智能技術(shù)可獲取大量用戶生物特征信息。近期走紅網(wǎng)絡(luò)的“ZAO”、DeepFakes 和DeepNude 等換臉 APP，用戶借助 AI 技術(shù)只需要一張正臉照，就可以替換為影視作品或者小視頻中的人物， 生成以自己為主角的視頻片段。但同時(shí)關(guān)于換臉的安全性及隱私性問題，很快引起了社會(huì)的廣泛討論和

22、關(guān)注。用戶如果想要下載或分享換臉視頻，則需要在攝像頭前進(jìn)行張嘴、眨眼、轉(zhuǎn)頭等動(dòng)作進(jìn)行驗(yàn)證， 這一過程中搜集了用戶的面部特征等核心個(gè)人信息。生物特征信息的泄露是永久、不可逆的，也就意味著對信息濫用者來說，存在著“一次竊取，永久有效”的“超便捷性”和“超高性價(jià)比”。三是利用人工智能技術(shù)“曬密撞庫”精準(zhǔn)提取個(gè)人重要信息。2018 年 10 月，蘋果 APP Store 爆出大規(guī)模的“免密”盜刷事件，主要原因是不法分子進(jìn)行“曬密撞庫”導(dǎo)致的個(gè)人信息泄露。所謂“曬密撞庫”就是不法分子在竊取網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫后，通過驗(yàn)證的方式篩選賬號密碼等對應(yīng)的有價(jià)值數(shù)據(jù)。利用圖像識別技術(shù)的“打碼平臺(tái)”，提供圖片驗(yàn)證碼自動(dòng)識別服

23、務(wù)，為批量識別、提高“曬密”效率、突破驗(yàn)證碼安全體系起到了關(guān)鍵作用，該平臺(tái)識別精準(zhǔn)度極高，驗(yàn)證碼識別正確率達(dá) 95%以上，實(shí)現(xiàn)了批量曬密撞庫的功能。四是獲取個(gè)人信息的途徑更加多樣化，方式更加隱蔽。劍橋大學(xué)的一項(xiàng)最新研究表明，利用人工智能技術(shù)可以通過“偷聽”獲取個(gè)人信息。如當(dāng)用戶輕敲手機(jī)和平板電腦的屏幕時(shí)會(huì)產(chǎn)生聲波，這些聲波通過設(shè)備的內(nèi)置麥克風(fēng)收集、恢復(fù)，就可“聽到”敲擊屏幕的聲音， 結(jié)合人工智能算法，聽到的聲音與鍵盤位置關(guān)聯(lián)，就可實(shí)現(xiàn)對用戶信息的“偷聽”。另外，當(dāng)前智能家居市場興起，涌現(xiàn)出大量被聲音控制的產(chǎn)品和控制產(chǎn)品的軟件，均存在竊取隱私的風(fēng)險(xiǎn)。不法分子利用人工智能技術(shù)，將智能手機(jī)與智能家居

24、變成一張無孔不入的網(wǎng)，將用戶個(gè)人隱私網(wǎng)羅其中。（三）在“詐騙腳本設(shè)計(jì)”環(huán)節(jié)在“詐騙腳本設(shè)計(jì)”環(huán)節(jié)，利用人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)定制化腳本、精準(zhǔn)選取受害人。一是針對特定人群產(chǎn)生定制化腳本。人工智能技術(shù)能夠越來越容易精確的模仿一個(gè)人，越來越多的語音交互程序會(huì)讓特定人的聲紋更容易被收集建立。智能音箱越來越熟悉主人聲音和身份賬號背后的關(guān)聯(lián)。對于人工智能，最大的威脅，并不是替代人類的工作崗位，而是經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)輸入和深度學(xué)習(xí)之后，計(jì)算機(jī)可以準(zhǔn)確判斷一個(gè)人的喜好、狀態(tài)甚至模擬人類做出決策。2019 年 12 月 12 日，新華社首個(gè)智能化編輯部正式建成并投入使用，開啟了一場新聞生產(chǎn)與傳播的智慧革命，“雙十一”期間

25、，阿里巴巴智能設(shè)計(jì)平臺(tái)“魯班”自主設(shè)計(jì)超過四億張海報(bào)，給用戶展現(xiàn)“千人千面”的購物界面。通過對特定人群的行為特征的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)同樣可以生產(chǎn)出千萬個(gè)定制化的詐騙腳本。二是利用人工智能技術(shù)精準(zhǔn)篩選受害人。隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展,公民個(gè)人信息在采集、存儲(chǔ)和處理的方式上發(fā)生了很大變化。大量的個(gè)人信息被采集下來，組成一個(gè)多維度智能數(shù)據(jù)庫，這些信息被深度地整合分析，挖掘出更有價(jià)值的信息。通過分析公眾發(fā)布在網(wǎng)上的各類信息，詐騙分子會(huì)根據(jù)所要實(shí)施的騙術(shù)對人群進(jìn)行篩選，從而選出目標(biāo)人群。例如實(shí)施情感詐騙時(shí)，可以篩選出經(jīng)常發(fā)布感情信息的人群；實(shí)施金融詐騙時(shí)，可以篩選出經(jīng)常搜集投資信息的人群。（四）在“通

26、訊聯(lián)絡(luò)誘導(dǎo)”環(huán)節(jié)在“通訊聯(lián)絡(luò)誘導(dǎo)”環(huán)節(jié)，人工智能使通訊聯(lián)絡(luò)手段更加隱蔽， 詐騙信息傳播更加精準(zhǔn)。一是機(jī)器人的大量使用讓溝通人力成本更低。以機(jī)器人撥打詐騙電話為例，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將接聽人問題自主學(xué)習(xí)進(jìn)知識庫，并隨著交互數(shù)據(jù)的不斷累計(jì)總結(jié)，自動(dòng)更新維護(hù)。同時(shí)，基于語音識別、自然語音處理、語音合成三大技術(shù)支持，人機(jī)交互流暢自然。人工撥打方式每人每天可以打 300-500 個(gè)電話，而一個(gè)外呼機(jī)器人每天最多可打 5000 個(gè)電話，人力成本降低 80%，工作效率提升 200%。而聊天機(jī)器人軟件，一個(gè)人可以同時(shí)控制著幾十個(gè)端口，在微信、婚戀網(wǎng)站中假裝成各種“美女”，和對方聊天交友，批量“談戀愛”，不少人

27、就被這些“虛擬美女”誘惑上當(dāng)受騙。另外，一個(gè)充分利用人工智能的 8 人釣魚團(tuán)隊(duì)能發(fā)揮 8000 人的水平，人工操作成本被大大的縮減。二是通訊聯(lián)絡(luò)方式隱蔽性更強(qiáng)。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行聲音合成、換臉變聲，甚至連憤怒、高興等不同語氣情緒都能夠做到惟妙惟肖。用偽造的聲音或視頻與受害人聯(lián)系，可信度高、迷惑性強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)以假亂真。2018 年底，河北發(fā)生一起微信語音轉(zhuǎn)發(fā)詐騙，不法分子利用人工智能技術(shù)通過提取語音文件，轉(zhuǎn)發(fā)他人語音實(shí)施詐騙。據(jù)每日郵報(bào)信息，今年 3 月份在英國曝出詐騙分子利用人工智能語音模仿軟件冒充某能源公司高層，騙取子公司CEO 22 萬歐元?；?AI 的惡意軟件還可以搜索攻擊對象的電子郵件

28、與其他文件，模仿受害者的寫作風(fēng)格，發(fā)送真假難分的釣魚信件實(shí)施詐騙。三是非法獲取號碼資源效率更高。不法分子利用人工智能技術(shù)主要為突破企業(yè)安全策略，進(jìn)行技術(shù)對抗。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用初期， 不法分子主要通過腳本控制大量的設(shè)備進(jìn)行擬人化操作，防止僵尸賬號被企業(yè)安全策略打擊，比較典型的是通過群控框架及腳本，控制上百甚至上千臺(tái)手機(jī)組成手機(jī)墻，保持帳號活躍性，偽裝成普通用戶帳號?，F(xiàn)階段，不法分子已利用人工智能技術(shù)突破企業(yè)驗(yàn)證碼體系，進(jìn)行惡意、批量注冊，以獲取儲(chǔ)備號碼資源，提供給詐騙分子使用。以打碼為例，在人工智能技術(shù)應(yīng)用下，不法分子每秒可破解驗(yàn)證碼次數(shù)達(dá)千余次，且成功率在 90%以上，降低了突破企業(yè)驗(yàn)證碼

29、安全策略的成本。四是給信息源頭治理和打擊帶來挑戰(zhàn)。從治理實(shí)踐看，不法分子不斷利用新型技術(shù)設(shè)備實(shí)施詐騙，對抗攔截封堵，逃避追查打擊。如詐騙分子利用智能群呼網(wǎng)關(guān)（如 GoIP、SIMBANK 等），通過遠(yuǎn)程操控、機(jī)卡分離實(shí)現(xiàn)詐騙呼叫異地落地，并使用智能化策略隱藏自身網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)特征，設(shè)法規(guī)避公安部門落查打擊和通信行業(yè)技術(shù)防范策略，對現(xiàn)有詐騙電話大數(shù)據(jù)預(yù)警處置模型產(chǎn)生沖擊。從監(jiān)測數(shù)據(jù)看，通過國際互聯(lián)網(wǎng)入境的GoIP 詐騙電話達(dá)到日均 10 萬余次。（五）在“資金支付轉(zhuǎn)移”環(huán)節(jié)在“資金支付轉(zhuǎn)移”環(huán)節(jié)，人工智能的大量使用，給支付環(huán)節(jié)的使用帶來了風(fēng)險(xiǎn)。在“金融科技”迅速興起的大背景下，國內(nèi)銀行和支付機(jī)構(gòu)紛紛

30、利用人工智能推出新業(yè)務(wù)，如“智能語音”支付功能、智能理財(cái)機(jī)器人、人臉支付、“無感支付”、“刷臉”取款等，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的智能化、個(gè)性化、定制化。人工智能在支付領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，同時(shí)也存在安全風(fēng)險(xiǎn)：一是信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)用人工智能必然會(huì)面臨海量數(shù)據(jù)采集和處理，這些數(shù)據(jù)一旦被成功攻擊，會(huì)暴露用戶的個(gè)人隱私，也極有可能對客戶造成財(cái)產(chǎn)損失，甚至是人身安全。 二是盜刷盜用風(fēng)險(xiǎn)。不法分子通過獲取的用戶面部特征、虹膜、聲紋、指紋等生物特征信息，冒充用戶身份盜刷盜用他人賬戶資金。三、人工智能背景下國內(nèi)外電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理動(dòng)態(tài)近年來，人工智能技術(shù)為防范打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙工作開辟了以“智”圖“治”治理新格局，為促進(jìn)國家治

31、理體系和治理能力現(xiàn)代化增添了新動(dòng)能，但同時(shí)也逐漸成為詐騙分子實(shí)施精準(zhǔn)詐騙的“新利器”，為詐騙治理工作帶來新挑戰(zhàn)新風(fēng)險(xiǎn)。為做好詐騙治理工作，各國政府紛紛布局，瞄準(zhǔn)精準(zhǔn)詐騙實(shí)施主要環(huán)節(jié)、關(guān)鍵要素，統(tǒng)籌推進(jìn)詐騙治理工作有序穩(wěn)妥進(jìn)行。（一）國際主要國家和地區(qū)治理經(jīng)驗(yàn)做法從國際上看，換臉換聲詐騙、自動(dòng)刷單詐騙等一系列利用人工智能技術(shù)的新型詐騙模式進(jìn)入人們的視線，成為當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理的痛點(diǎn)難點(diǎn)。為防范治理這種新型電信網(wǎng)絡(luò)詐騙，世界主要國家和地區(qū)紛紛從深化個(gè)人信息保護(hù)、提升技術(shù)防范能力、強(qiáng)化企業(yè)守法自律、加強(qiáng)警示宣傳教育等方面著手，開展推進(jìn)打擊防范治理工作，遏制人工智能詐騙活動(dòng)的泛濫蔓延。注重立法先行，

32、深化個(gè)人信息保護(hù)制度。一是制定專門性法律法規(guī)。人工智能詐騙實(shí)施的關(guān)鍵要素是獲取受害者的個(gè)人信息，因此個(gè)人信息保護(hù)是人工智能詐騙治理的源頭。目前全球已有 126 個(gè)國家制定了專門針對個(gè)人信息保護(hù)的法律。2015 年日本出臺(tái)個(gè)人信息保護(hù)法，細(xì)化了個(gè)人信息保護(hù)權(quán)相關(guān)規(guī)定， 確立了對個(gè)人信息保護(hù)的一體化監(jiān)督機(jī)制。2018 年，歐盟出臺(tái)通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例，建立了用戶個(gè)人信息訪問、修正和刪除請求相關(guān)機(jī)制，明確指出未取得數(shù)據(jù)主體的同意，不得使用用戶畫像。隨后， 印度出臺(tái)2018 年個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法案（草案），明確要求數(shù)據(jù)控制者在使用數(shù)據(jù)畫像時(shí)，要開展數(shù)據(jù)保護(hù)影響評估，否則不得處置。2019 年 6 月，美國國會(huì)

33、先后提出了兩部法律草案深度偽造責(zé)任法案和2019 年深度偽造報(bào)告法案，探索立法應(yīng)對措施，以防范深度偽造技術(shù)潛在濫用風(fēng)險(xiǎn)。2019 年 7 月，美國弗吉尼亞州擴(kuò)大了正式生效非同意色情法（Nonconsensual pornography law）的修正案，將深度偽造內(nèi)容納入該修正案。二是加大違法行為懲處力度。歐盟出臺(tái)的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例是目前公認(rèn)全球?qū)€(gè)人信息泄露懲罰最嚴(yán)格的法律，明確要求在可行的情況下，不得遲于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露后的 72 小時(shí)通知主管監(jiān)管部門， 未履行通知義務(wù)的企業(yè)將面臨一千萬歐元或全球年?duì)I業(yè)額 2%以上的處罰。此外，美國、澳大利亞、英國等西方主要國家和地區(qū)，均在立法中對“數(shù)據(jù)泄露通

34、知”進(jìn)行了規(guī)定，美國部分州規(guī)定，民事處罰分為 500 美金到 5 萬美金不等、泄露一次 2500 美金、每天最高 1000 美金三種。2018 年 12 月，美國聯(lián)邦議員提出2018 年惡意偽造禁令法案，規(guī)定制作深度偽造內(nèi)容引發(fā)犯罪和侵權(quán)行為的個(gè)人，以及明知內(nèi)容為深度偽造還繼續(xù)分發(fā)的平臺(tái)，可處以罰款和/或長達(dá)兩年的監(jiān)禁，如果嚴(yán)重的煽動(dòng)暴力或擾亂政府或選舉，監(jiān)禁將長達(dá) 10 年。強(qiáng)化技術(shù)手段，提升詐騙音視頻識別與攔截能力。一是政府主動(dòng)出擊，研制開發(fā)偽造視頻攔截工具。2018 年 8 月， 美國國防部積極開展新型詐騙防范技術(shù)研發(fā)，依托媒體取證 （Media Forensics）項(xiàng)目，研發(fā)出全球首款

35、“反換臉”AI 刑偵工具，能夠更高效更準(zhǔn)確的自動(dòng)檢測出被修改過的圖片和利用深度偽造技術(shù)生成的視頻，防止詐騙分子利用合成信息誘導(dǎo)實(shí)施詐騙，斬?cái)嗳斯ぶ悄茉p騙黑產(chǎn)鏈條關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。2019 年 6 月，美國眾議員在提交美國眾議院審議的情報(bào)授權(quán)法案中提及要開展深度偽造鑒別技術(shù)競賽，法案要求國家情報(bào)總監(jiān)通過情報(bào)高級研究計(jì)劃局局長實(shí)施一項(xiàng)有競爭力的獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃，刺激技術(shù)的研究、開發(fā)或商業(yè)化，以自動(dòng)檢測被機(jī)器操縱的媒體。二是各方積極響應(yīng)，開發(fā)出多項(xiàng)音視頻造假檢測技術(shù)。目前，聯(lián)合國區(qū)域間犯罪與司法研究所人工智能與機(jī)器人中心正在研究檢測虛假視頻的技術(shù)。美國賽門鐵克公司正在開發(fā)一種檢測音頻造假的技術(shù)，通過該技術(shù)可以準(zhǔn)確檢

36、查出利用人工智能技術(shù)合成的音頻內(nèi)容。此外，美國的 Facebook 除建立了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型來檢測虛假圖片和視頻外，還與Partnership on AI、微軟以及麻省理工學(xué)院、牛津大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等美國多所大學(xué)合作，發(fā)起了“假視頻檢測挑戰(zhàn)”(Deepfake Detection Challenge)活動(dòng)，推動(dòng)創(chuàng)建高質(zhì)量的深度偽造視頻數(shù)據(jù)集，促進(jìn)檢測識別技術(shù)的研究與開發(fā)，旨在利用人工智能技術(shù)更好地甄別深度偽造和合成內(nèi)容、開發(fā)對抗深度偽造技術(shù)濫用的方法和工具，實(shí)現(xiàn)從源頭上遏制人工智能詐騙案件的滋生與蔓延的目的。強(qiáng)化企業(yè)自律，加大對詐騙電話呼叫與轉(zhuǎn)帳環(huán)節(jié)的管控。一是政府主導(dǎo)，聚力詐騙資金轉(zhuǎn)

37、帳管理。2019 年 2 月，英國政府聯(lián)合銀行業(yè)界、消費(fèi)者群體等多方力量，發(fā)布了授權(quán)推送付款（APP）詐騙自律守則，規(guī)定銀行金融機(jī)構(gòu)若未能達(dá)到相關(guān)要求而導(dǎo)致客戶遭受 APP 詐騙，則需對客戶損失進(jìn)行賠償。目前共有包括巴克萊銀行、勞埃德銀行、匯豐銀行、Metro 銀行、蘇格蘭皇家銀行、國民西敏寺銀行、桑坦德銀行與全英房屋抵押貸款協(xié)會(huì)在內(nèi)的 8 家機(jī)構(gòu)簽署加入守則。二是企業(yè)自發(fā)，攜手自動(dòng)呼叫檢測攔截。2019 年初，美國 AT&T 和Comcast 兩大通信公司攜手，聯(lián)合開展 SHAKEN/STIR（安全的電話身份重新訪問/使用令牌安全處理斷言的信息)協(xié)議的驗(yàn)證，并于 3 月21 日宣布完成了在A

38、T&T 的移動(dòng)電話網(wǎng)和 Comecast 的VoIP 電話網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)不同網(wǎng)絡(luò)間的認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人電話的自動(dòng)檢測與警示。與此同時(shí)，AT&T、Verizon 和 T-Mobile 等運(yùn)營商承諾將在各自網(wǎng)絡(luò)中采取措施部署該協(xié)議。加強(qiáng)警示教育，提升民眾防范意識。2018 年，以色列國家網(wǎng)絡(luò)管理局（INCD）發(fā)布了“新型網(wǎng)絡(luò)攻擊”警告，提醒公眾詐騙分子很可能利用 AI 技術(shù)模仿管理層，命令員工進(jìn)行資金轉(zhuǎn)移等。同年，澳大利亞稅務(wù)局（ATO）發(fā)布了一則警告，提醒公眾有不法分子冒充ATO，并要求被害人使用比特幣或其他加密貨幣支付子虛烏有的稅費(fèi)。2019 年，奮韓網(wǎng)聯(lián)合韓國國家情報(bào)院、金融監(jiān)督院等機(jī)構(gòu)針對冒充國家

39、公共機(jī)關(guān)（大使館、公安局）詐騙以及招人取錢的問題進(jìn)行聯(lián)合宣傳，警示用戶要嚴(yán)防人工智能時(shí)代各類仿冒詐騙。（二）國內(nèi)信息通信行業(yè)主要治理舉措與成效基于人工智能的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙憑借其新穎的詐騙形式、精準(zhǔn)的詐騙腳本、逼真的偽造音視頻，讓人防不勝防，已經(jīng)嚴(yán)重影響了社會(huì)穩(wěn)定和群眾幸福感。為有效遏制基于人工智能的新型電信網(wǎng)絡(luò)詐騙產(chǎn)生蔓延，及時(shí)鏟除此類詐騙活動(dòng)滋生的土壤，我國信息通信行業(yè)積極開展了行業(yè)源頭治理工作：工業(yè)和信息化部作為國務(wù)院打擊治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙新型違法犯罪工作部際聯(lián)席會(huì)議工作單位和行業(yè)主管部門，全面貫徹黨中央、國務(wù)院有關(guān)決策部署，在工信部網(wǎng)安局指導(dǎo)下，信息通信行業(yè)相關(guān)企業(yè)單位深入落實(shí)主體責(zé)任，縱深

40、推進(jìn)防范治理工作， 形成了全鏈條多層次的治理格局。加強(qiáng)組織部署和任務(wù)落實(shí)，充分發(fā)揮行業(yè)主管部門引領(lǐng)作用。一是鞏固深化頂層統(tǒng)籌，扎實(shí)推進(jìn)電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理邁向新臺(tái)階。利用人工智能技術(shù)的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙一般呈現(xiàn)涉及面廣、危害性大、對抗性強(qiáng)三大特點(diǎn)，加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)與統(tǒng)籌布局是保障治理工作有序推進(jìn)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。工信部高度重視電信網(wǎng)絡(luò)詐騙防范治理工作，依托防范打擊通訊信息詐騙工作領(lǐng)導(dǎo)小組，全面負(fù)責(zé)統(tǒng)籌相關(guān)重點(diǎn)任務(wù)；時(shí)刻關(guān)注基于人工智能的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙新形勢以及演進(jìn)態(tài)勢，積極研究形成治理新方案新思路；針對當(dāng)前詐騙治理重點(diǎn)難點(diǎn)，工信部網(wǎng)安局多次組織指導(dǎo)相關(guān)專題會(huì)議，部署督導(dǎo)人工智能詐騙治理相關(guān)工作， 確保治理工作有效推

41、進(jìn)。同時(shí)，為保障促進(jìn)人工智能在安全領(lǐng)域應(yīng)用， 工信部發(fā)布促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃，構(gòu)建完善以法律法規(guī)、監(jiān)管政策、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)督執(zhí)法為核心的人工智能安全監(jiān)管體系。二是制定出臺(tái)相關(guān)管理制度，強(qiáng)調(diào)個(gè)人信息保護(hù)與實(shí)名登記并重。個(gè)人信息保護(hù)以及電話實(shí)名制作為治理人工智能詐騙的重要手段，已成為當(dāng)前監(jiān)管部門的治理工作重點(diǎn)。2013 年工信部發(fā)布電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定（工信部令 24 號）以及電話用戶真實(shí)身份信息登記規(guī)定（工信部令 25 號），明確了用戶個(gè)人信息保護(hù)以及電話實(shí)名登記的相關(guān)要求。隨后，工信部網(wǎng)安局先后制定出臺(tái)工業(yè)和信息化部關(guān)于進(jìn)一步做好防范打擊通訊信息詐騙相關(guān)工作的通知（

42、工信部網(wǎng)安函2015601 號文）、關(guān)于進(jìn)一步防范和打擊通訊信息詐騙工作的實(shí)施意見（工信部網(wǎng)安函2016452 號文）、工業(yè)和信息化部關(guān)于縱深推進(jìn)防范打擊通訊信息詐騙治理工作的通知（工信部網(wǎng)安函2018157 號文）等文件，明確提出要加強(qiáng)電話用戶實(shí)名登記，加強(qiáng)用戶個(gè)人信息保護(hù)等。截至目前，基于人工智能的用戶實(shí)名登記人像比對試點(diǎn)及在線視頻實(shí)人認(rèn)證等工作正在逐步深化落實(shí)，用戶實(shí)名制信息準(zhǔn)確率超過 95%。2019 年 5 月， 工信部網(wǎng)安局制定實(shí)施工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于進(jìn)一步做好2019 年防范治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙重點(diǎn)工作的通知（工信廳網(wǎng)安函2019108 號文），明確指出要堅(jiān)持關(guān)口前移，要及時(shí)匯總

43、分析電信網(wǎng)絡(luò)詐騙樣本模板、關(guān)鍵特征等信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)防范打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙。三是強(qiáng)化通報(bào)約談，持續(xù)強(qiáng)化責(zé)任落實(shí)。近年來，越來越多的詐騙分子利用人工智能技術(shù)，借助企業(yè)管理漏洞，實(shí)施電信網(wǎng)絡(luò)詐騙， 強(qiáng)化監(jiān)督檢查、壓實(shí)企業(yè)責(zé)任成為行業(yè)監(jiān)管部門事中事后監(jiān)管的主要手段。截至目前，工信部共計(jì)下發(fā)電信網(wǎng)絡(luò)詐騙風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)和重點(diǎn)地區(qū)通報(bào) 33 期，累計(jì)點(diǎn)名通報(bào)問題企業(yè) 60 余次。2019 年 7 月，針對媒體公開報(bào)道和用戶曝光的“ZAO”APP 存在數(shù)據(jù)安全問題，工信部網(wǎng)安局對北京陌陌科技有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行了問詢約談，要求其依法依規(guī)組織開展自查整改，并進(jìn)一步加強(qiáng)新技術(shù)新業(yè)務(wù)安全評估，積極防范自有業(yè)務(wù)平臺(tái)被

44、利用實(shí)施人工智能電信網(wǎng)絡(luò)詐騙。四是建立健全技術(shù)手段，鞏固升級詐騙治理聯(lián)動(dòng)防線。善于把人工智能技術(shù)運(yùn)用到預(yù)防打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙工作中，是推動(dòng)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要舉措，是確保與詐騙分子較量時(shí)占得先機(jī)、贏得主動(dòng)的關(guān)鍵。為進(jìn)一步提升電信網(wǎng)絡(luò)詐騙發(fā)現(xiàn)、預(yù)警和處置能力， 在工信部網(wǎng)安局指導(dǎo)下，地方通信管理局、中國信息通信研究院、國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心等單位，建設(shè)了全國詐騙電話防范系統(tǒng)，初步構(gòu)建了部、省兩級反詐騙治理技術(shù)體系，并持續(xù)推進(jìn)基于通話行為和語義內(nèi)容的深度學(xué)習(xí)詐騙電話識別、基于文本分析的詐騙短信識別以及基于無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法的涉詐網(wǎng)站識別等技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用落地。五是進(jìn)一步加強(qiáng)宣傳教育，提升用戶風(fēng)險(xiǎn)

45、防范意識。在人工智能技術(shù)的推動(dòng)作用下，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙呈現(xiàn)成本低、花樣新、波及廣、迷惑性大等特點(diǎn)，增強(qiáng)用戶識騙、防騙意識和能力變得十分必要。近年來，工信部緊跟詐騙新形勢新特點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析研判當(dāng)前詐騙趨勢，聚焦人工智能詐騙重點(diǎn)地區(qū)、易受害人群，先后組織“號碼安全伴你我，全民防騙公益行”、“反詐校園行”等活動(dòng) 10 余次， 在北京、上海、廣東等多地校園內(nèi)引發(fā)熱烈討論，有效提升了高校師生的防范意識。2019 年，工信部通過工信微報(bào)、人民郵電報(bào)等渠道編發(fā)系列詐騙風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示 40 余篇，持續(xù)宣傳電信網(wǎng)絡(luò)詐騙政策、工作動(dòng)態(tài)、詐騙案例等信息。同時(shí)，指導(dǎo)三家基礎(chǔ)電信企業(yè)利用短彩信、微信公眾號等，發(fā)送風(fēng)險(xiǎn)

46、提醒信息十億余條，及時(shí)向公眾發(fā)布人工智能詐騙經(jīng)典案例與防范之策，有效防范詐騙分子利用人工智能等新技術(shù)實(shí)施電信網(wǎng)絡(luò)詐騙。企業(yè)充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，加強(qiáng)新型防控技術(shù)研發(fā)。一是基礎(chǔ)電信企業(yè)積極落實(shí)主體責(zé)任，不斷推進(jìn)技術(shù)能力升級?；A(chǔ)電信企業(yè)作為電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理工作的核心責(zé)任主體，瞄準(zhǔn)“認(rèn)識到位、執(zhí)行到位、責(zé)任到位、成效到位”的工作目標(biāo)，在精準(zhǔn)管理上用力、在精準(zhǔn)打擊上發(fā)力、在精準(zhǔn)服務(wù)上著力。在組織管理方面， 三家基礎(chǔ)電信企業(yè)嚴(yán)格落實(shí)行業(yè)管理部門的相關(guān)部署要求，聚集涉及人工智能的詐騙治理工作，積極推進(jìn)電話實(shí)名制、重點(diǎn)業(yè)務(wù)管理等源頭治理；在防范打擊方面，先后建設(shè)了重點(diǎn)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、短信提醒系統(tǒng)、詐騙電話核查處

47、置系統(tǒng)等，匯總分析詐騙樣本模板、關(guān)鍵特征等精準(zhǔn)信息，利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，不斷加大對涉及人工智能的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙等違法信息的識別、預(yù)警、攔截與處置能力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊。在服務(wù)引導(dǎo)方面，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)利用人工智能技術(shù)分析詐騙新手法、新套路，篩選易受害人群，組織多次定點(diǎn)、定向宣傳教育活動(dòng)，提升民眾反詐意識。二是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主動(dòng)作為，加大對人工智能詐騙手法的識別能力研發(fā)。近年來，騰訊公司開展人工智能技術(shù)在黑色鏈條中的應(yīng)用分析研究，為政府部門提供反詐動(dòng)機(jī)分析。百度公司聚焦于詐騙網(wǎng)址安全性識別研究，對高風(fēng)險(xiǎn)鏈接進(jìn)行標(biāo)記、分類乃至屏蔽，將治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙工作從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)?？拼笥嶏w股份有限公司建設(shè)了人工智能類

48、詐騙防控技術(shù)手段，能夠從語言層面自動(dòng)理解并識別對方意圖， 實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警，并通過早期預(yù)警，對容易受騙的受害人群體進(jìn)行標(biāo)記。北京得意音通技術(shù)有限責(zé)任公司致力于聲紋識別技術(shù)、語音識別技術(shù)、情感識別技術(shù)、語言理解技術(shù)等打擊人工智能詐騙技術(shù)研究?？蒲性盒３浞职l(fā)揮創(chuàng)新主體作用，積極支撐做好行業(yè)治 理工作。為支撐做好信息通信行業(yè)防范打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙工作，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)等行業(yè)組織和研究機(jī)構(gòu)憑借自身優(yōu)勢，積極發(fā)揮支撐單位創(chuàng)新主體作用，全力支撐防范打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙相關(guān)工作。一是充分發(fā)揮中心作用，體系化推進(jìn)治理工作。在工信部網(wǎng)絡(luò)安全管理局的指導(dǎo)下，中國信通院成立了“中國

49、信息通信研究院電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理支撐與服務(wù)中心”，下設(shè)秘書處、政策研究組、監(jiān)管支撐組、技術(shù)服務(wù)組、專家組等四個(gè)二級常設(shè)工作小組和 1 個(gè)外部專家組， 為精準(zhǔn)打擊基于人工智能的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙提供科研支撐，聚焦監(jiān)管職責(zé)與工作重點(diǎn)，從分析詐騙形勢、制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)技術(shù)手段、厘清治理思路、研提治理建議、支撐監(jiān)管工作等方面著手，深入推進(jìn)詐騙治理支撐工作。目前已支撐工信部開展監(jiān)管政策制定、監(jiān)督檢查、成效評估、通報(bào)舉報(bào)、責(zé)任落實(shí)等相關(guān)工作。二是憑借技術(shù)優(yōu)勢，智能化推進(jìn)治理工作。在電話詐騙治理的高位擠壓以及人工智能技術(shù)的推動(dòng)作用下，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，向自動(dòng)化精準(zhǔn)化方向拓展延伸，創(chuàng)新技術(shù)管理模式，提升技術(shù)

50、治理能力，是防范治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的一柄利刃。在工信部網(wǎng)安局指導(dǎo)下，目前中國信通院正在推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)反詐部級系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了與部分省系統(tǒng)的對接聯(lián)動(dòng)以及數(shù)據(jù)共享，將詐騙治理工作從電信網(wǎng)向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域拓展延伸，進(jìn)一步提升對基于人工智能技術(shù)的詐騙信息的攔截與處置能力。與此同時(shí)，中國信通院會(huì)同三大基礎(chǔ)電信企業(yè)、奇虎、騰訊、電話邦、泰迪熊等 6 家互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)記企業(yè)建立了涵蓋號碼舉報(bào)、標(biāo)記、回收等全環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息共享機(jī)制，在終端用戶和電信企業(yè)間實(shí)現(xiàn)了基于人工智能的詐騙電話的標(biāo)記信息共享與聯(lián)動(dòng)處置。三是調(diào)動(dòng)各方力量，精準(zhǔn)化推進(jìn)治理工作。人工智能技術(shù)使得電信網(wǎng)絡(luò)詐騙呈現(xiàn)具有低成本、取證難、收益高等特點(diǎn)，促使犯罪活動(dòng)案件

51、高發(fā)頻發(fā)，為著力推進(jìn)人工智能時(shí)代電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理工作，相關(guān)科研院校積極作為，大力支撐推進(jìn)開展治理工作。2019 年，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)聯(lián)合中國信通院成功舉辦“2019 年防范治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙論壇”，組織 11 家重點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)簽訂“防范治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙責(zé)任書”，遴選 30 項(xiàng)具有行業(yè)示范價(jià)值的創(chuàng)新實(shí)踐應(yīng)用項(xiàng)目，形成并印發(fā)防范治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙創(chuàng)新實(shí)踐示范項(xiàng)目應(yīng)用匯編，推動(dòng)基于人工智能的技術(shù)防范體系研究，促進(jìn)詐騙治理工作實(shí)現(xiàn)以“智” 提“質(zhì)”。同時(shí)，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)積極發(fā)揮行業(yè)自律平臺(tái)作用，將涉詐APP、公眾號、網(wǎng)站等納入用戶投訴舉報(bào)渠道，擴(kuò)大基于人工智能的詐騙信息投訴受理渠道，完善電信網(wǎng)絡(luò)詐騙用戶投訴

52、受理處置機(jī)制。四、人工智能背景下治理工作面臨的難點(diǎn)與問題在工信部的統(tǒng)籌部署和全行業(yè)的共同努力下，信息通信行業(yè)電信網(wǎng)絡(luò)詐騙源頭治理和綜合治理不斷向前推進(jìn)，已經(jīng)取得了階段性的明顯效果。但是面對人工智能時(shí)代電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的高隱蔽性、高危害性等特點(diǎn)，我國防范治理工作仍然存在著一定的難點(diǎn)與問題，法律法規(guī)尚需完善、行業(yè)管理范圍仍需延伸、技術(shù)反制能力亟待提高、社會(huì)宣傳引導(dǎo)和協(xié)同治理的力度和程度還有進(jìn)一步強(qiáng)化和提升空間。（一）在法律法規(guī)方面，一是刑事打擊困難，針對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙持續(xù)高發(fā)的形勢，公安機(jī)關(guān)在總結(jié)詐騙案件態(tài)勢時(shí)指出:“目前詐騙犯罪成本低、風(fēng)險(xiǎn)低、收益高。犯罪分子流竄程度加劇、地域性犯罪突出、職業(yè)化趨勢明

53、顯，傳統(tǒng)犯罪與互聯(lián)網(wǎng)犯罪高度融合，團(tuán)伙構(gòu)成、作案手段更加復(fù)雜，隱蔽性更強(qiáng)，偵查打擊的難度更大?！彪S著人工智能技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，不法分子實(shí)施詐騙的精準(zhǔn)性、迷惑性、隱蔽性大大加強(qiáng)，直接導(dǎo)致公安和檢察機(jī)關(guān)的偵查打擊難度進(jìn)一步加大，人工智詐騙治理工作所面臨的“偵查破案難、電子證據(jù)調(diào)取難、認(rèn)定處理難”等一系列問題更加突出。二是法律適用難，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的鏈條化、平臺(tái)化作案特征。例如上游黑產(chǎn)提供各種基于人工智能技術(shù)的專用設(shè)備工具、算法，為下游電信網(wǎng)絡(luò)詐騙源源不斷地提供技術(shù)支持，危害巨大。但是在這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，不法分子利用互聯(lián)網(wǎng)以提供服務(wù)的方式分工配合，使得詐騙案件發(fā)生時(shí)，位于上游

54、的不法分子完全可以以自己不知情來規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)。這種法律依據(jù)的不明確及其導(dǎo)致的上游犯罪節(jié)點(diǎn)定責(zé)難，是當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理不能回避一個(gè)重要問題。（二）在行業(yè)管理方面，一是目前以舉報(bào)通報(bào)、現(xiàn)場檢查、年度考核等多種形式構(gòu)建組成的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙企業(yè)責(zé)任落實(shí)督導(dǎo)體系在電信行業(yè)已經(jīng)比較完善和細(xì)化，但是在人工智能技術(shù)和業(yè)務(wù)快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域的督導(dǎo)執(zhí)行力度仍相對較弱。根據(jù)行業(yè)和技術(shù)特點(diǎn)，將已有責(zé)任落實(shí)督導(dǎo)體系向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)合理延伸拓展是當(dāng)前行業(yè)管理需要研究的重要問題。二是數(shù)據(jù)隱私泄露已經(jīng)成為“精準(zhǔn)詐騙”的源頭之一。雖然現(xiàn)有的用戶個(gè)人信息保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等行業(yè)管理基礎(chǔ)性制度已經(jīng)具備,但在具體的企業(yè)責(zé)任落實(shí)方面，

55、特別是對人工智能應(yīng)用在數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、共享等各環(huán)節(jié)的隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等方面的監(jiān)督落實(shí)力度仍需加強(qiáng)。面對人工智能對個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全帶來的挑戰(zhàn)，督促行業(yè)切實(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)是當(dāng)前需要重點(diǎn)解決的問題之一。三是對當(dāng)前涉詐風(fēng)險(xiǎn)較大的基于人工智能的群呼（GoIP、SIMBANK）網(wǎng)關(guān)類設(shè)備的監(jiān)管政策和管理方式仍需確定。當(dāng)前 GOIP 類設(shè)備可以從各種渠道輕易獲得，生產(chǎn)、銷售、使用環(huán)節(jié)監(jiān)管尚未形成合力。就目前情況來看，這類設(shè)備廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)，對網(wǎng)絡(luò)違法犯罪起到了推波助瀾作用， 因此對此類設(shè)備的監(jiān)管方式需要進(jìn)一步研究確定。（三）在技術(shù)利用方面，一是人工智能技術(shù)的不當(dāng)應(yīng)用大幅提高了不法

56、分子獲取個(gè)人隱私信息，實(shí)施精準(zhǔn)詐騙的效率。人工智能技術(shù)和算法在個(gè)人隱私信息數(shù)據(jù)的爬取、清洗和分析等環(huán)節(jié)更加高效，成本更加低廉。不法分子可以通過技術(shù)的關(guān)聯(lián)分析挖掘，在公共數(shù)據(jù)、匿名化數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出精準(zhǔn)的個(gè)人隱私信息。二是人工智能技術(shù)被不當(dāng)利用的門檻不斷降低。在軟件和算法方面，當(dāng)前大量被不當(dāng)利用的人工智能技術(shù)均以開源方式對外公開發(fā)布，不法分子可以通過互聯(lián)網(wǎng)開源社區(qū)直接獲取源代碼并進(jìn)行修改使用；此外，以“語音合成”、“圖像識別”等業(yè)務(wù)為例，有大量人工智能技術(shù)被封裝成數(shù)據(jù)接口供使用，不法分子可以不了解底層復(fù)雜算法直接調(diào)用接口。在硬件設(shè)備方面，GoIP 設(shè)備以其遠(yuǎn)程化、智能化的特點(diǎn)，成為不法分子實(shí)施詐騙、

57、逃避追查的重要方式。三是基于人工智能的仿冒和識別技術(shù)發(fā)展不均衡。以 ZAO、appFace 等應(yīng)用為代表，基于人工智能深度偽造的換臉換聲工具及應(yīng)用日趨完善，肉眼識別仿冒視頻極為困難，最新技術(shù)甚至可以在不需要事先準(zhǔn)備各種角度的人臉照片的前提下，實(shí)現(xiàn)從視頻到視頻的直接變臉。相較于深度偽造應(yīng)用的快速發(fā)展，仿冒識別技術(shù)研發(fā)難度更高，且受限于仿冒數(shù)據(jù)集樣本不足等多種原因，其發(fā)展速度相對較慢。四是針對人工智能為防范治理工作帶來的的新風(fēng)險(xiǎn)，已有技術(shù)平臺(tái)和策略應(yīng)對能力尚顯不足，在對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙實(shí)現(xiàn)事前有效防范和事中事后精準(zhǔn)溯源等方面還需深入探索。（四）在宣傳引導(dǎo)方面，一是關(guān)于電信網(wǎng)絡(luò)詐騙風(fēng)險(xiǎn)提示等的相關(guān)宣傳內(nèi)

58、容仍需增加。目前面向大眾的反詐宣傳提醒以較為傳統(tǒng)的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙手法為主，基于人工智能的詐騙的方式方法和應(yīng)對策略等相關(guān)宣傳內(nèi)容較少，一定程度上造成社會(huì)普通民眾尤其是學(xué)生、老人等重點(diǎn)人群對此類詐騙的特點(diǎn)認(rèn)知和防范意識不足。二是關(guān)于個(gè)人信息安全保護(hù)的宣傳力度尚需加強(qiáng)。當(dāng)前很多用戶對人工智能時(shí)代個(gè)人隱私泄露的危害仍然認(rèn)識不夠，面對一些應(yīng)用的霸王隱私條款，往往選擇以隱私換取效率和方便。與此同時(shí)，學(xué)生，農(nóng)村留守老人等重點(diǎn)群體的個(gè)人隱私保護(hù)意識較為淡薄，仍存在為了蠅頭小利出賣個(gè)人信息甚至身份證件供不法分子使用的不良現(xiàn)象。（五）在協(xié)同治理方面，一是隨著電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理逐步進(jìn)入“深水區(qū)”，過往基于單一數(shù)據(jù)源建立

59、的相關(guān)技術(shù)防范系統(tǒng)，已不能形成良好的協(xié)同效應(yīng)，治理效果逐步減弱。相關(guān)部門與企業(yè)、行業(yè)組織雖然建立了高效的會(huì)商和聯(lián)動(dòng)處置機(jī)制，但在跨行業(yè)、跨部門數(shù)據(jù)融合共享方面尚不充分，各治理主體的反詐系統(tǒng)仍相對分散，難以對各方數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的綜合分析，一定程度上制約了整體治理效能的持續(xù)提升。二是部分企業(yè)自律意識不足，在用戶不知情的情況下，過度收集或使用個(gè)人信息。從App 專項(xiàng)治理工作組通報(bào)相關(guān)的情況看， 包括一些主流 APP 在內(nèi)的大量應(yīng)用均存在違規(guī)收集使用用戶個(gè)人信息的問題。三是跨國協(xié)同合作仍需加強(qiáng)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使詐騙分子實(shí)施遠(yuǎn)程精準(zhǔn)詐騙的能力越來越強(qiáng)。為增強(qiáng)隱蔽性，降低風(fēng)險(xiǎn)， 大量詐騙團(tuán)伙越來越傾向于

60、聚集在境外實(shí)施詐騙?？鐕?、跨境電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的識別、攔截、追蹤和定責(zé)必須在國際協(xié)同合作的框架下解決， 在已有基礎(chǔ)上進(jìn)一步推動(dòng)國際各方協(xié)同治理已經(jīng)成為我國電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理需要解決的重要問題。五、人工智能背景下電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理的建議措施隨著防范治理工作的不斷向前推進(jìn)，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙攻防對抗逐步升級，詐騙手法和方式不斷向智能化、精準(zhǔn)化、鏈條化方向發(fā)展，新問題新情況不斷出現(xiàn)，反詐工作的艱巨性、持久性、復(fù)雜性仍然沒有改變。面對人工智能時(shí)代下的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的治理問題，需堅(jiān)持發(fā)展與治理并重的思路，劃定法律紅線，加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管，大力推進(jìn)技術(shù)反制手段建設(shè)和社會(huì)宣傳引導(dǎo)等工作，促進(jìn)各方協(xié)同共治，全面提升我國人工智能時(shí)代