安徽旅游業(yè)市場需求分析與預測

1、 安徽旅游業(yè)市場需求分析與預測 汪高元+姚璇Summary：科學的旅游市場預測是旅游合理規(guī)劃的基礎，為有效規(guī)劃安徽旅游網(wǎng)絡，提高旅游資源的能效比，在分析安徽省旅游市場發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡建立旅游需求預測模型，選取1998-2015年的指標數(shù)據(jù)，利用單因素神經(jīng)網(wǎng)絡法對安徽旅游市場需求進行預測和分析。經(jīng)預測，該法預測精度較高，可廣泛運用于各種市場預測中，且安徽旅游業(yè)市場需求旺盛，旅游效益較高，可作為安徽省產(chǎn)業(yè)轉型的龍頭產(chǎn)業(yè)來發(fā)展。Key：神經(jīng)網(wǎng)絡；安徽旅游；市場需求預測：F2：A近年來，旅游業(yè)作為拉動區(qū)域經(jīng)濟增長、帶動產(chǎn)業(yè)轉型升級的強勁引擎，備受各級政府的高度關注。十三五期間，安徽省將旅

2、游業(yè)確立為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和促進安徽國際外向拓展的先鋒產(chǎn)業(yè)。若要推動旅游業(yè)的快速發(fā)展，就必須要對旅游業(yè)進行合理的規(guī)劃。旅游發(fā)展規(guī)劃是決定安徽旅游發(fā)展好壞的關鍵因素，而旅游需求預測為旅游發(fā)展規(guī)劃奠定了良好基礎，所以深入分析安徽旅游業(yè)市場需求，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡對安徽旅游市場趨勢進行預測，對安徽旅游規(guī)劃及旅游業(yè)沖刺萬億產(chǎn)業(yè)，建設旅游強省具有重要的意義。1安徽省旅游業(yè)市場需求分析近年來，安徽省大力發(fā)展旅游業(yè)，積極優(yōu)化旅游服務環(huán)境，旅游業(yè)發(fā)展勢頭良好。2016年上半年，全省實現(xiàn)旅游總收入2287.42億元，同比增長18.55%。其中，全省接待入境游客209.94萬人次，同比增長1408%；接待國內游客2.4

3、5億人次，同比增長15.84%。旅游收入和旅游人數(shù)是區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的直接體現(xiàn)，也是區(qū)域旅游業(yè)競爭能力的外在表現(xiàn)。本文在整理相關統(tǒng)計資料的基礎上，得出安徽省旅游業(yè)發(fā)展的相關指標，如表1所示。從表1分析可見，安徽旅游業(yè)呈現(xiàn)如下特點：首先，安徽憑借良好的資源稟賦及獨特的人文地理優(yōu)勢，旅游收入和旅游人數(shù)都保持了較快的發(fā)展速度。其中，國內旅游人次從1998年的237725萬人次增長到2015年的44400萬人次，增長了1768倍；而入境旅游人次也從184198人次增長4446000人次，增長了23倍。國內旅游收入從1998年的113億元增長到2015年的3980.5億元，增長了34倍；而旅游外匯收入也從

4、7036.05萬美元增長到226000萬美元，增長了近31倍。其次，從國內旅游與入境旅游市場對比來看，入境旅游市場需求發(fā)展強勁，尤其是2008年前，入境旅游業(yè)的效益明顯高于國內旅游業(yè)，但近年來，隨著國內居民收入的不斷提高，國內旅游市場需求快速增加，增速超過了入境旅游市場，且國內旅游收入的增長率明顯高于旅游人次的增長率，國內旅游市場發(fā)展前景較好，市場提升潛力較大。最后，旅游業(yè)具有較強的脆弱性，受外在因素干擾較大。如2003年，受“非典”事件的影響，安徽旅游收入和旅游人數(shù)明顯出現(xiàn)了大幅下滑，尤其是入境旅游發(fā)展嚴重受阻，市場風險較大，但與此同時，旅游業(yè)又具有較強的復蘇能力，2004年，旅游市場出現(xiàn)大

5、幅度反彈，尤其入境旅游人次增長了78.4%，旅游外匯收入增長了68.6%。2基于神經(jīng)網(wǎng)絡的安徽省旅游業(yè)市場需求預測分析2.1神經(jīng)網(wǎng)絡法旅游市場需求預測模型的構建神經(jīng)網(wǎng)絡是一種應用類似于大腦神經(jīng)突觸連接的結構進行信息處理的數(shù)學模型，神經(jīng)網(wǎng)絡具備模擬人腦的信息分析功能，且因其具有非線性、非限制性等特性，廣泛應用于故障診斷、模式識別、市場預測等方面。BP神經(jīng)網(wǎng)絡是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡的特點是信號的傳播是前向型的，誤差傳播是反向型的，該學習過程能較好地揭示非線性時間序列的內在相關性，減少信息損失，易于進行市場預測。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡在做預測前要先進行網(wǎng)絡訓練，通過訓練使網(wǎng)絡具有聯(lián)想記憶和預測能力。

6、神經(jīng)網(wǎng)絡法可用于旅游市場需求預測，即通過研究過去的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行訓練，利用一個經(jīng)過適當訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡去解決一些由數(shù)學模型難以處理的問題。如可用時間數(shù)據(jù)序列的前k個值X（t-1），X（t-2），X（t-k）去預測下s個值本文根據(jù)旅游市場數(shù)據(jù)收集的實際情況，運用Matlab軟件，采用單因素神經(jīng)網(wǎng)絡法進行安徽旅游市場需求預測。2.2安徽省旅游業(yè)市場需求預測實證分析2.2.1預測對象的選取本文選取安徽省旅游業(yè)市場需求發(fā)展情況作為對象建立預測模型，同時根據(jù)安徽統(tǒng)計數(shù)據(jù)可獲得性等實際情況，選取1998年至2015年安徽省旅游人次與收入作為預測研究的基礎數(shù)據(jù)，設計神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并對其發(fā)展趨勢做出預測。2.

7、2.2數(shù)據(jù)預處理與分析由表1知，安徽各年的旅游人數(shù)及收入呈逐年遞增的現(xiàn)象，且增長率呈現(xiàn)非線性關系，難以用一個線性關系式來表達相關數(shù)據(jù)間的關系，故本文將利用神經(jīng)網(wǎng)絡法來進行數(shù)據(jù)的分析與預測。假設可以根據(jù)前幾年的旅游指標數(shù)據(jù)預測當年的旅游指標數(shù)據(jù)，即按照以往四年的接待人數(shù)及收入可以預測第五年的接待人數(shù)及收入，可列矩陣表2。如表2所示，2013年以前的數(shù)據(jù)為訓練數(shù)據(jù)，2014及2015年數(shù)據(jù)為驗證數(shù)據(jù)。根據(jù)安徽旅游業(yè)相關指標的具體情況，本文設計相應的單因素模型程序。因模型輸入變量中的數(shù)據(jù)變動范圍較大，我們首先對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，然后構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡，設置網(wǎng)絡隱藏神經(jīng)元數(shù)目，并應用樣本向量對網(wǎng)絡進行

8、訓練。待構建好的模型經(jīng)過多次的訓練過后，達到了預設的精度要求后，便可開始預測旅游業(yè)的相關指標數(shù)據(jù)。2.2.3數(shù)據(jù)預測結果根據(jù)預測模型實際要求，本文設置網(wǎng)絡隱藏神經(jīng)元數(shù)目14個，各項指標網(wǎng)絡分別經(jīng)過5次、2次、65次和5次迭代后完成訓練，其誤差均達到預定目標以下（見圖1）。從圖1、圖2可以得出，訓練后的網(wǎng)絡對樣本數(shù)據(jù)仿真效果較好，除個別數(shù)據(jù)外，預測的誤差率均較小，模型訓練能力較好。由此，現(xiàn)可利用訓練好的網(wǎng)絡進行安徽相關旅游指標的實際預測了。預測結果如表3所示。3結論本文在分析安徽省國內旅游及入境旅游市場發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡建立單因素旅游需求預測模型，通過導入前四年數(shù)據(jù)至訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡

9、中進行預測第五年的旅游人數(shù)及收入，預測效果較好，誤差較小，該預測方法可繼續(xù)廣泛運用于各種市場預測中。但同時，針對旅游市場易受外界因素干擾的情況下，今后可考慮綜合采用多種預測方法（如多因素神經(jīng)網(wǎng)絡法、灰色關聯(lián)法等）進行旅游市場預測。從數(shù)據(jù)分析上來看，未來幾年的安徽省旅游業(yè)收入增加比例均在9%以上，增長勢頭較為強勁，尤其是入境旅游市場，市場發(fā)展?jié)摿薮?，旅游外匯收入年均增長率超28%，旅游效益較高。因此，今后我們要進一步提升旅游服務質量，優(yōu)化旅游環(huán)境，做好美好安徽旅游宣傳工作，推進旅游業(yè)國際化和特色化水平，在擴規(guī)模的同時調結構，加大旅游產(chǎn)品開發(fā)力度，真正實現(xiàn)安徽旅游業(yè)快速健康發(fā)展，從而提高旅游業(yè)對經(jīng)濟的貢獻率，進而加速推進安徽省產(chǎn)業(yè)轉型升級的步伐。Reference1安徽日報.上半年全省游客接待量和旅游收入雙增長EB/OL.http：/html/ahrb/20160826/article_3490283.shtml，20160826.2朱證.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的凝血功能分類模型J.中國電子商務，2010，9（