多元線性回歸分析簡介

1、關(guān)于多元線性回歸分析簡介第一張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月一、多元線性回歸的估計和檢驗第二張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第三張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第四張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月一、多元線性回歸模型的一般形式當對Y與X進行n次獨立觀測后,可取得n 組觀測值于是第五張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第六張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第七張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第八張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月普通最小二乘估計(OLSE)定義離差平方和第九張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第十張，P

2、PT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第十一張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第十二張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月一元回歸分析中的結(jié)論全部可以推廣到多元的情形中來。第十三張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第十四張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第十五張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第十六張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第十七張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第十八張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第十九張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第二十張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第二十一張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作

3、于2022年6月F-檢驗是根據(jù)平方和分解公式，直接從回歸效果來檢驗回歸方程的顯著性。和一元情形類似 第二十二張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月 有平方和分解公式SS=SSR+SSE 第二十三張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第二十四張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第二十五張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月二、預測問題 （略）第二十六張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月例4.5（212-214、217、220頁）第二十七張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月三、非線性回歸的線性化（234頁）第二十八張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第二十九張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第三十張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第三十一張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第三十二張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月第三十三張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年6月上述做法都是把一個非線性回歸分析問題變換成一元線性回歸分析問題，有時也可以把它變成多元線性回歸分析問題。最常見的一種情形是多項式回歸問題。四、多項式回歸問題 第三十四張，PPT共三十六頁，創(chuàng)作于2022年