針對(duì)參變量數(shù)據(jù)元集的可拓建筑策劃分類知識(shí)挖掘方法

1、針對(duì)參變量數(shù)據(jù)元集的可拓建筑策劃分類知識(shí)挖掘方法1，哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院，哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑計(jì)劃與設(shè)計(jì)，哈爾濱 150006摘要可拓建筑策劃分類知識(shí)挖掘是可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在可拓建筑策劃領(lǐng)域中的應(yīng)用。然而，現(xiàn)有的可拓分類知識(shí)挖掘方法難以滿足可拓建筑策劃數(shù)據(jù)及問題的特殊性需求。該文將可集參變量數(shù)據(jù)元集的可拓建筑策劃數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，提出適用于可拓建筑策劃的可拓分類知識(shí)挖掘流程與方法，即數(shù)據(jù)的預(yù)處理、選取評(píng)價(jià)特征并確定權(quán)重、建立關(guān)聯(lián)函數(shù)并劃分區(qū)間、計(jì)算獲取可拓分類知識(shí)。該文旨在拓展可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘在方法層面的研究，以方便獲取重要的可拓建筑策劃分類知識(shí)，為計(jì)算機(jī)輔助建筑策劃提供新思路?？赏亟ㄖ?/p>

2、劃；可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘；可拓分類知識(shí)；參變量數(shù)據(jù)元集號(hào) TU18文獻(xiàn)標(biāo)志碼 AMethodsforExtenArchitecturalProgrammingClassification Knowledge Mining on Parametric data setZHANG Si, ZOU Guangtian, GUO Qiang, DING LijuanSchool of Architecture of Harbin Institute of Technology, Architectural Planning and Design Institute of Harbin Institute of

3、 Technology, Harbin 150006, ChinaAbstractExtenArchitectural Programming classification knowledge mining on parametricdata set is the application of ExtenData Mining in ExtenArchitectural Programming area.However, existing methods for classification knowledge mining are difficult to meet theparticula

4、rity demands of ExtenArchitectural Programming. The pr take ExtenArchitectural Programming data which can be seto Parametric data set as the research object,put forward pros and methods for classification knowledge mining suitable for ExtenArchitectural Programming, including The pretreatment of the

5、 data, Selecting evaluation characteristics and determining the weights, Establishing the correlation function and dividing theerval, Calculation and acs to the extenclassification knowledge. The pr aims to Architectural Programming Data Mining toexpand the method-level research on Extenfacilie acs

6、to important ExtenArchitectural Programming classification knowledge, and provides a new idea for computer-aided architectural programing.Keywordsextenarchitectural programming; extendata mining; extenclassification knowledge; parametric data set建筑策劃是針對(duì)建筑設(shè)計(jì)項(xiàng)目所進(jìn)行的策劃性的前期準(zhǔn)備工作1。建筑策劃需借助各種信息收集方法與工具對(duì)相關(guān)信息收集

7、并分析，以揭示出業(yè)主、用戶、建筑師及社會(huì)大眾的價(jià)值體系， 出場(chǎng)地、氣候?qū)ㄖ挠绊?，最后為設(shè)計(jì)提供科學(xué)的依據(jù)2。在我國(guó)，20 世紀(jì)1，并有眾多理論研究成果。但由于計(jì)算機(jī)輔助策90 年代已基本建立了建筑策劃的劃的研究進(jìn)展緩慢，造成建筑策劃方法研究嚴(yán)重滯后于理論研究3?？赏亟ㄖ邉澥菍⒖赏貙W(xué)用于建筑策劃的策劃方法4，由于可拓學(xué)易于將及創(chuàng)新問題轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可操作、可處理的特點(diǎn)5，可拓建筑策劃便為計(jì)算機(jī)輔助策劃提供了新思路。收稿日期：0000-00-00；修回日期：0000-00-00 基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51178132)作者簡(jiǎn)介：，建筑學(xué)學(xué)士，研究方向?yàn)榭赏亟ㄖW(xué)，電子信箱：；鄒，

8、(通信作者)，教授、博士生導(dǎo)師、東京大學(xué)工學(xué)博士、哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑計(jì)劃與設(shè)計(jì)研究方向?yàn)榻ㄖ?jì)劃學(xué)、可拓建筑學(xué)、建筑設(shè)計(jì)創(chuàng)新學(xué)、環(huán)境行為心理學(xué)等，電子信箱：可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘可為可拓建筑策劃提供決策支持，但目前尚缺少相關(guān)的方法研究。本文的研究?jī)?nèi)容是可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘方法研究的基礎(chǔ)問題之一。相關(guān)概念闡釋可拓建筑策劃分類知識(shí)挖掘可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘是可拓建筑策劃和可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的產(chǎn)物，運(yùn)用可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從可拓建筑策劃相關(guān)的數(shù)據(jù)中挖掘與解決和創(chuàng)新問題有關(guān)的可拓知識(shí)?？赏胤诸愔R(shí)的挖掘方法是可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的方法之一?？赏胤诸愂窃谧儞Q下的分類，它把論域分為五個(gè)域?？赏胤诸惖慕Y(jié)果是按綜合關(guān)聯(lián)度K

9、的值將對(duì)象分為與五個(gè)域相對(duì)應(yīng)的五6類：正質(zhì)變類D ，負(fù)質(zhì)變類D ，正量變類D ，負(fù)量變類D 及拓界類D?？赏胤诸愔R(shí)就+0是通過挖掘得到挖掘?qū)ο髮儆谀膫€(gè)可拓分類的知識(shí)。這是一種變化的分類知識(shí)，分類結(jié)果根據(jù)變換而有所不同?？赏亟ㄖ邉澐诸愔R(shí)的挖掘方法是可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘方法之一，它是用可拓分類挖掘技術(shù)尋找與可拓建筑策劃有關(guān)的可拓分類知識(shí)，發(fā)現(xiàn)在可拓建筑策劃中主動(dòng)實(shí)施或自然發(fā)生的變換的作用和效果，輔助創(chuàng)新性策略生成，從而提供決策支持。1.2 可拓建筑策劃中的參變量數(shù)據(jù)元集在可拓建筑策劃中與可拓分類知識(shí)相關(guān)的數(shù)據(jù)并非是一成不變的，當(dāng)條件改變、物、關(guān)系及空間的某些性質(zhì)會(huì)隨之發(fā)生變化?？赏亟ㄖ邉潝?shù)

10、據(jù)隨時(shí)間、地域、空間屬性等具體條件而變化，引入條件變量 t到可拓建筑策劃參變量數(shù)據(jù)元，記作() = (),()將這些由某一條件變量 t 引起的參變量數(shù)據(jù)元集合起來可形成參變量數(shù)據(jù)元集，記作1(),1()2(),() = 2() = (),()(),()對(duì)于參變量數(shù)據(jù)元集中的任一條數(shù)據(jù)，在某一條件變量ti變化時(shí)可記作( ),1 ,1() () = 2 ,3 ,2() 3() = ( ),() ( )例如，當(dāng)條件變量是時(shí)間時(shí)，建筑的風(fēng)格、材質(zhì)、結(jié)構(gòu)形式、空間組織方式等可能會(huì)隨之改變；當(dāng)條件變量是地域時(shí)，建筑的材質(zhì)、院落布局、功能組合方式、空間限定形式等可能會(huì)隨之改變；當(dāng)條件變量是空間屬性時(shí)，建筑的

11、功能、形式、結(jié)構(gòu)、形態(tài)等可能會(huì)隨之改變；當(dāng)條件變量是其他建筑策劃條件時(shí)，建筑本體及建筑空間中與該條件產(chǎn)生強(qiáng)相關(guān)的特征的量值也可能會(huì)隨之改變。2挖掘流程對(duì)可拓建筑策劃分類知識(shí)進(jìn)行挖掘的基本思路是在保持樣本最大相似性的基礎(chǔ)上進(jìn)行挖掘。通過對(duì)可拓建筑策劃數(shù)據(jù)的可拓分析，可歸納出與變換有關(guān)的特征，并構(gòu)建其參變量數(shù)據(jù)元集。對(duì)集合中任一數(shù)據(jù)元，都可表述為在某一條件下由參變量控制的特征及量值，對(duì)參變量施加變換則相應(yīng)量值發(fā)生改變，應(yīng)用可拓分類知識(shí)的挖掘方法可獲得與變換有關(guān)的可拓分類知識(shí)。由此，將可拓分類知識(shí)挖掘方法的一般流程進(jìn)行梳理，并結(jié)合可拓建筑策劃數(shù)據(jù)形式各異、問題最優(yōu)解不唯一的特性，建立針對(duì)參變量數(shù)據(jù)元

12、集的可拓建筑策劃分類知識(shí)挖掘流程（見圖 1）。零散的可拓建筑策劃數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集成與參變量數(shù)據(jù)元集數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)變換二維數(shù)據(jù)表可拓展分析選取評(píng)價(jià)特征選取評(píng)價(jià)特征并確定權(quán)重重要性分析確定評(píng)價(jià)特征權(quán)重值可拓分析建立關(guān)聯(lián)函數(shù)建立關(guān)聯(lián)函數(shù)并劃分區(qū)間可拓分析劃分區(qū)間計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度、關(guān)聯(lián)積、關(guān)聯(lián)差獲得可拓分類計(jì)算并獲取可拓知識(shí)計(jì)算支持度、度獲得可拓分類知識(shí)輔助可拓建筑策劃策略生成圖1參變量數(shù)據(jù)元集的可拓建筑策劃分類知識(shí)挖掘流程圖Fig. 1The flowchart of Extenarchitectural programming classification knowledge mining on para

13、metric data set3數(shù)據(jù)的預(yù)處理可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象是可拓建筑策劃數(shù)據(jù)。可拓建筑策劃數(shù)據(jù)是對(duì)與可拓建筑策劃相關(guān)的客觀事物的直觀描述，其形式多為文本或圖像。就數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)而言，大部分可拓建筑策劃數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，少部分屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合挖掘的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的任務(wù)是按挖掘目標(biāo)分別完成數(shù)據(jù)集成與，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及半結(jié)構(gòu)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)變換7。3.1數(shù)據(jù)集成與可拓建筑策劃數(shù)據(jù)分布在建筑理論研究文獻(xiàn)、建筑設(shè)計(jì)相關(guān)規(guī)范、建筑設(shè)計(jì)資料集、設(shè)計(jì)案例、實(shí)態(tài)筑大師資料中。如在進(jìn)行建筑策劃時(shí)，建筑師會(huì)從期刊雜志、門戶上收集建耶作品的資料，這些資料可能

14、是從不同角度對(duì)作品的分析，內(nèi)容常常發(fā)生重合。同時(shí)，還常存在對(duì)同筑師、同一作品有不同的稱呼的情況，如“耶”也作“西埃”，“流水別墅”也作“住宅”等。在數(shù)據(jù)集成階段需對(duì)資料中的有價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行格式并清除冗余的數(shù)據(jù)再加工。首先，應(yīng)抽取各個(gè)數(shù)據(jù)源中的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行合并處理。再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行同義詞的定義，以對(duì)數(shù)據(jù)中關(guān)于同一對(duì)象的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組整合。數(shù)據(jù)格式，將數(shù)據(jù)用基元表示法表示為對(duì)象、特征、量值的有序三元組，同時(shí)確定數(shù)據(jù)集合中的參變量，構(gòu)建可拓建筑策劃參變量數(shù)據(jù)元集。在數(shù)據(jù)集成的過程中，還需完成數(shù)據(jù)誤數(shù)據(jù)。3.2數(shù)據(jù)變換，刪除相似重復(fù)、不完整數(shù)據(jù)、錯(cuò)數(shù)據(jù)變換是將用基元表示的數(shù)據(jù)變換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式，即行數(shù)據(jù)，

15、可以用二維表表達(dá)。對(duì)任一基元表示的可拓建筑策劃數(shù)據(jù)可按對(duì)象（O）、特征(C)、量值(V)建立二維數(shù)據(jù)表（見表 1）：表 1可拓建筑策劃二維數(shù)據(jù)表Table 1Extenarchitectural programmino-dimenal daable可拓建筑策劃數(shù)據(jù)元g事物名稱/動(dòng)名詞/關(guān)系名/空間名稱12Ogi12對(duì)于可拓建筑策劃文本數(shù)據(jù)，可按語段的語義完成基元表示，再按對(duì)象、特征、量值建立二維數(shù)據(jù)表。例如“位于東京表參道的 TODs 旗艦店是由設(shè)計(jì)的”，可變換為表2。根據(jù)其他數(shù)據(jù)源提供的數(shù)據(jù)信息，可在此基礎(chǔ)上繼續(xù)填充有關(guān) TODs 旗艦店的信息。表 2Table 2TODs 旗艦店數(shù)據(jù)表TO

16、Ds flagship store daable可拓建筑策劃數(shù)據(jù)元g建筑名稱設(shè)計(jì)師區(qū)位功能giTODs 旗艦店東京表參道商業(yè)可拓建筑策劃圖像數(shù)據(jù)與文本數(shù)據(jù)的最主要區(qū)別在于圖像中的線與塊蘊(yùn)含著豐富的信息，這些信息往往是多角度的，按需可進(jìn)行不同數(shù)據(jù)變換。圖像數(shù)據(jù)中的有重要含義“線”，常表示“由 A 流向 B”。在可拓建筑策劃中常用的功能分區(qū)圖，其中的人流流線（見圖 2）可按關(guān)系元表示法進(jìn)行變換（見表 3）。圖 2 某老年活動(dòng)中心平面功能分區(qū)圖Plane function zoning diagram of Senior Activity Center表 3 老年活動(dòng)中心平面功能分區(qū)數(shù)據(jù)表Plane

17、 function zoning daable of Senior Activity CenterFig. 2Table 3可拓建筑策劃數(shù)據(jù)元g圖名關(guān)系名前項(xiàng)后項(xiàng)老年活動(dòng)中心平面功能分區(qū)圖人流位置關(guān)系門廳辦公區(qū)gi人流位置關(guān)系人流位置關(guān)系門廳門廳公共區(qū)服務(wù)區(qū)圖像數(shù)據(jù)中有重要含義的“塊”，常表示“區(qū)域的功能”。同時(shí)，圖像中往往還包含與其相關(guān)的其他特息，在數(shù)據(jù)變換時(shí)應(yīng)注意對(duì)塊進(jìn)行編碼，再對(duì)塊進(jìn)行信息的提取。如在某戶型的平面圖（見圖 3）中表達(dá)了各區(qū)塊的功能及面積，經(jīng)數(shù)據(jù)變換后可寫作表 4。在數(shù)據(jù)變換時(shí)，若無表示房間功能的文字信息，可對(duì)平面中的家具布置進(jìn)行識(shí)別，如布置了床可識(shí)別為臥室，布置了洗手池及

18、便器可識(shí)別為衛(wèi)生間等。經(jīng)數(shù)據(jù)變換后的二維數(shù)據(jù)表在挖掘時(shí)，可取其中的部分使用，也可取全體作為一個(gè)單元使用。如可對(duì)住宅建筑在不同地域的戶型特征進(jìn)行挖掘，也可對(duì)同一地區(qū)住宅建筑戶型隨時(shí)間演變的特征進(jìn)行挖掘。圖3 某戶型平面圖Fig. 3Apartment plan view表 4 某戶型數(shù)據(jù)表Table 4Apartment daable可拓建筑策劃數(shù)據(jù)元g圖名塊功能使用面積（）A B C D E23.3713.3312.046.974.66gi某戶型CAD 圖客廳主臥 次臥 廚房 衛(wèi)生間4選取評(píng)價(jià)特征并確定權(quán)重將參變量數(shù)據(jù)元中與挖掘目標(biāo)有關(guān)的特征作為評(píng)價(jià)特征，科學(xué)、合理地選取評(píng)價(jià)特征是挖掘成果科學(xué)

19、、有效的重要保障之一。該階段包括兩方面主要工作，選取評(píng)價(jià)特征和確定各特征的權(quán)重值。其中，確定評(píng)價(jià)特征權(quán)重值是為計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度所做的準(zhǔn)備工作。4.1選取評(píng)價(jià)特征在建筑策劃領(lǐng)域中，并無確定的原理或公式可以作為評(píng)判一個(gè)建筑好壞的標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)“好”的標(biāo)準(zhǔn)不唯一，且“好”是多角度的。如4）是堪稱經(jīng)典的建筑作品，而蓋里設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)的盧浮宮改擴(kuò)建項(xiàng)目玻璃金字塔（見圖博物館（見圖 5）雖然同為博物館建筑卻與前者截然不同，沒有對(duì)稱規(guī)整的布局，亦無沉穩(wěn)莊重的造型，但它還是成為了 “火焰般燃燒”的建筑經(jīng)典。圖4 盧浮宮玻璃金字塔圖5Fig. 5博物館Bilbao Guggenheim MuseumFig. 4Louvr

20、e glass pyramid在進(jìn)行可拓建筑策劃時(shí)，應(yīng)針對(duì)兩方面內(nèi)容選取評(píng)價(jià)特征：1）有哪些設(shè)計(jì)條件；2）這些條件存在何種關(guān)聯(lián)。對(duì)設(shè)計(jì)條件進(jìn)行可拓分析，可視情況選取原始設(shè)計(jì)條件的特征與經(jīng)可拓展分析得到的特征共同作為評(píng)價(jià)特征。例如，擬策劃一博物館，原始設(shè)計(jì)條件包括了建筑的面積、必要的功能、展品信息、基本的場(chǎng)地條件等內(nèi)容，在選取評(píng)價(jià)特征時(shí)，不僅需包含這些特征，還應(yīng)包括通過可拓展分析得到的建筑室內(nèi)外面積、地上及面積、功能的組合方式、融合的新功能、展品對(duì)空間形態(tài)及物理環(huán)境的需求、場(chǎng)地中的特殊條件、場(chǎng)地與建筑才結(jié)合方式等一并作為評(píng)價(jià)特征。這些經(jīng)拓展分析、共軛分析得到的評(píng)價(jià)特征都極易成為創(chuàng)新性策略生成的突

21、破口。對(duì)設(shè)計(jì)條件通過進(jìn)行可拓展分析而選取評(píng)價(jià)特征，是可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要特征。經(jīng)發(fā)散分析可拓展的可能性，經(jīng)相關(guān)分析可獲取設(shè)計(jì)條件及評(píng)價(jià)特征的關(guān)聯(lián)性，經(jīng)蘊(yùn)含分析可取得設(shè)計(jì)條件與設(shè)計(jì)需求的蘊(yùn)含關(guān)系，經(jīng)可拓分析出設(shè)計(jì)條件的伸縮取值范圍，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)新的利于解決的評(píng)價(jià)特征。在解決問題時(shí)，與一般的建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘相比，可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果因?yàn)檫@樣的可拓展分析而更具有優(yōu)勢(shì)、更易于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。4.2確定評(píng)價(jià)特征的權(quán)重值對(duì)某一挖掘目標(biāo)而言，選取的評(píng)價(jià)特征一般都不是唯一的，各評(píng)價(jià)特征與挖掘目標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度不同。因而，需對(duì)各評(píng)價(jià)特征賦予權(quán)重。例如擬策劃一觀演建筑，選取評(píng)價(jià)特征為功能、流線、采光、場(chǎng)地布局及

22、空間感受，則需根據(jù)觀演建筑的特點(diǎn)對(duì)上價(jià)特征賦予權(quán)重。在可拓建筑策劃中，對(duì)評(píng)價(jià)特征的權(quán)重賦值主要取決于對(duì)各方意見的分析，即設(shè)計(jì)者、建筑使用者及建筑投資者的需求。為獲取這些意見，面向不同目標(biāo)可采用不同方法，對(duì)設(shè)計(jì)者及投資者可采取會(huì)談的方法，對(duì)使用者可采取問卷、虛擬現(xiàn)實(shí)等方法8。通過收集匯總的資料可初步獲取設(shè)計(jì)意見，建筑設(shè)計(jì)者、建筑使用者及建筑投資者對(duì)設(shè)計(jì)需求的重要程度常有數(shù)種不同的排序方式，即幾組不同的評(píng)價(jià)特征權(quán)重值。對(duì)這幾組不同的權(quán)重值可按參考文獻(xiàn)8中定。的兩種方便適用的重要性分析方法，即模糊意見集中法及層次分析法加以確5建立關(guān)聯(lián)函數(shù)并劃分區(qū)間選取得到的評(píng)價(jià)信息元需首先單獨(dú)計(jì)算各評(píng)價(jià)特征的關(guān)聯(lián)函

23、數(shù)值，然后進(jìn)行規(guī)范化處理，再依據(jù)上一步驟得出的權(quán)重值計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度。建立關(guān)聯(lián)函數(shù)及劃分區(qū)間，均基于對(duì)可拓建筑策劃實(shí)際問題的可拓展分析，詳細(xì)的分析方法參見參考文獻(xiàn)9。通過可拓分析，對(duì)可拓建筑策劃實(shí)際問題中評(píng)價(jià)特征的最優(yōu)情況進(jìn)行抽象，通?？蓺w為兩類。一種情況為極值在滿意區(qū)間內(nèi)，如“擬建設(shè) 筑面積為 1500 的活動(dòng)中心，面積可上下浮動(dòng) 5%”。在該情況下，可選取最優(yōu)點(diǎn)在區(qū)間中點(diǎn)且無公共端點(diǎn)的初等關(guān)聯(lián)函數(shù)，其公式為5： (x, X0) k(x) =D(x, X0, X)另一種情況為極值在滿意區(qū)間外，如“擬建一特殊人群服務(wù)站，公共區(qū)交通距離在滿足使用要求前提下盡量短捷”。在該情況下，可選取最優(yōu)點(diǎn)不在區(qū)

24、間中點(diǎn)且無公共端點(diǎn)的初等關(guān)聯(lián)函數(shù)，其公式為5：(x, x0, X0)k(x) =D(x, X0, X)除此之外，還有一些情況適合選取離散型關(guān)聯(lián)函數(shù)，相應(yīng)的獻(xiàn)5。及公式參見參考文由可拓建筑策劃數(shù)據(jù)建立參變量數(shù)據(jù)元集所選取的條件變量 t 不同，則評(píng)價(jià)特征不同，相應(yīng)量值的滿意范圍與可接受范圍亦不同。建立關(guān)聯(lián)函數(shù)時(shí)，在滿足區(qū)間套原則5前提下，可結(jié)合設(shè)計(jì)條件、設(shè)計(jì)意見、相關(guān)規(guī)范及經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)取得恰當(dāng)?shù)膮^(qū)間值，并分別確定滿意區(qū)間及可接受區(qū)間。在可拓建筑策劃領(lǐng)域中，具體參數(shù)的設(shè)定與產(chǎn)品銷售、客戶滿意度等其他問題一樣，需要根據(jù)具體問題做具體分析，并尤應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)需求中排序靠前的評(píng)價(jià)特征做細(xì)致分析，謹(jǐn)慎取值。6計(jì)算獲取

25、可拓分類知識(shí)按照已選定的關(guān)聯(lián)函數(shù)及區(qū)間，計(jì)算對(duì)于每個(gè)評(píng)價(jià)特征的關(guān)聯(lián)值，再按權(quán)重值計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度，并計(jì)算關(guān)聯(lián)積、關(guān)聯(lián)差，以獲取關(guān)于該參變量數(shù)據(jù)元集的可拓分類類別。在可拓建筑策劃數(shù)據(jù)分類挖掘中，正質(zhì)變知識(shí)是價(jià)值最高的目標(biāo)知識(shí)。正質(zhì)變知識(shí)在可拓建筑策劃中可理解為尋找策劃要素會(huì)在設(shè)計(jì)條件改變后從不符合要求到滿足要求，還可以哪些設(shè)計(jì)條件可在可拓建筑策劃中得到拓展。根據(jù)可拓集的劃定，滿足變換前后關(guān)聯(lián)數(shù)的樣本屬于正質(zhì)變域即正質(zhì)變類D+，記變換前評(píng)價(jià)信息元為Di，變換后的評(píng)價(jià)信息元為Di，則滿足變換前后綜合關(guān)聯(lián)度的條件為5：() 0 , () 0 ,通過計(jì)算滿足變換前后關(guān)聯(lián)數(shù)的樣本數(shù)|E+|、負(fù)域的樣本數(shù)|E

26、|、拓界的樣本數(shù)|E0|及度6，即：樣本總數(shù)|U|可獲得關(guān)于該條可拓知識(shí)的支持度與| + |0|+|1 = (|, |)| +|0如對(duì)某一地區(qū)的集合住宅戶型中臥室與客廳兩種功能空間的組織方式進(jìn)行挖掘，對(duì)入住率、房間使用率、入住者滿意程度等進(jìn)行收集并挖掘其中，由組合方式 A 變?yōu)榻M合方式 B，通過挖掘到不同組合方式的可拓分類知識(shí)。施加該變換的可拓分類知識(shí)。在該地區(qū)進(jìn)行集合住宅建筑策劃時(shí)，利用關(guān)于該變換的正質(zhì)變知識(shí)創(chuàng)新性地施加變換生成策略，可使策劃項(xiàng)目的入住率、房間使用率、入住者滿意程度更高。同時(shí)，在挖掘時(shí)若選定鄰里交往模式、公共活動(dòng)區(qū)綠化、設(shè)施等作為評(píng)價(jià)特征，可獲取在這些角度進(jìn)行變換的可拓分類知

27、識(shí)，最終輔助創(chuàng)新性策略的生成。在參變量數(shù)據(jù)元集的可拓建筑數(shù)據(jù)分類挖掘中，不同變換作用下對(duì)同一條可拓建筑策劃數(shù)據(jù)的可拓分類結(jié)果不同。可拓分類結(jié)果具有可轉(zhuǎn)化性，其轉(zhuǎn)化程度取決于對(duì)設(shè)計(jì)條件的變換程度。因此，對(duì)可拓分類后不同類數(shù)據(jù)的可拓變換方法應(yīng)有所不同。對(duì)正量變類D+數(shù)據(jù)，可施加其他變換，以滿足設(shè)計(jì)需求；對(duì)負(fù)質(zhì)變類D、負(fù)量變類D及拓界類D0數(shù)據(jù)可先利用正量變知識(shí)轉(zhuǎn)化到正域，再施加其他變換，最終滿足設(shè)計(jì)需求。5結(jié)論通過建立可拓建筑策劃參變量數(shù)據(jù)元集，有針對(duì)性地對(duì)建筑策劃中的條件變量進(jìn)行挖掘，可獲取利于解決策劃、實(shí)現(xiàn)策劃創(chuàng)新的可拓分類知識(shí)，為可拓建筑策劃提供決策支持，并為計(jì)算機(jī)輔助策劃提供新思路。本研究

28、是基于可拓學(xué)、建筑策劃、數(shù)據(jù)挖掘三學(xué)科的交叉研究，為挖掘方法的基礎(chǔ)理論研究，挖掘流程中部分子環(huán)節(jié)的操作方法還需要進(jìn)一步深入研究，并應(yīng)用于實(shí)例以檢驗(yàn)其可行性。參考文獻(xiàn)（Referen）1建筑策劃導(dǎo)論M: 中國(guó)水利水電, 2000: 8-17Zhuang Weimin Architectural programming guideM Beijing: China Wat owress, 2000: 8-172建筑策劃信息系統(tǒng)熵變模型構(gòu)建研究J Xu Qiang Research on the entropy change m Science 2011, 29(12): 1820-1824科學(xué) 20

29、11, 29(12): 1820-1824construction for the construction plan information systemJ Information3從建筑策劃的空間與評(píng)價(jià)到空間構(gòu)想的系統(tǒng)方法研究D:建筑學(xué)院, 2011Su Shi From space prediction and evaluation to the systematic method study of space conceiving in architectural programmingD Beijing: School of Architecture, Tsinghua University, 20114,化解,尋求創(chuàng)新可拓建筑策劃理論探析J 新建筑 2011,03: 79-8