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1、出場(chǎng)景下實(shí)時(shí)情報(bào)和態(tài)建設(shè)實(shí)時(shí)情報(bào)對(duì)出的影響監(jiān)督情報(bào)的動(dòng)化破局之路多模態(tài)學(xué)習(xí)持續(xù)提升效果出場(chǎng)景下地圖態(tài)建設(shè)探索實(shí)時(shí)情報(bào)對(duì)出的影響事件類型臨時(shí)管制施工封路交通事故擁堵事件對(duì)出行的影響被動(dòng)取消被動(dòng)繞路交通安全出行時(shí)間實(shí)時(shí)情報(bào)建設(shè)的挑戰(zhàn)鮮度從天級(jí)到分鐘級(jí)方式從人工到自動(dòng)化95%準(zhǔn)確度是紅線實(shí)時(shí)情報(bào)對(duì)出的影響監(jiān)督情報(bào)的動(dòng)化破局之路多模態(tài)學(xué)習(xí)持續(xù)提升效果出場(chǎng)景下地圖態(tài)建設(shè)探索遍布全國(guó)的司機(jī)和乘客是情報(bào)員戶的簡(jiǎn)潔和策略的復(fù)雜兩次點(diǎn)擊真的有問題么 真實(shí)位置在哪里巧婦難為之炊上 報(bào) 事 件時(shí)間(上報(bào)時(shí)間)地點(diǎn)(上報(bào)地點(diǎn))過程(用戶軌跡)送駕段規(guī)劃路徑實(shí)走路徑無(wú)效規(guī)劃有效規(guī)劃超時(shí)規(guī)劃補(bǔ)充規(guī)劃偏航段開區(qū)間閉區(qū)間偏航
2、段Link序列繞路距離上游Ratio當(dāng)前Ratio下游Ratio上報(bào)到 偏航段 的距離偏航段上報(bào)接駕段正反模式解監(jiān)督啟動(dòng)問題偏航段Link序列繞路距離上游Ratio當(dāng)前Ratio下游Ratio上報(bào)數(shù)量偏航率向 量 化異常定位策略根據(jù)熵增益確 定最佳切分點(diǎn)timelinkReport time如何保障95%準(zhǔn)確率異 常 度UV: 33, 27, 22, 19, 29, 12, 20, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1利用熵增益找到找到最大的熵增益點(diǎn),作為最佳切分點(diǎn)Abnormal_ratio= !#$(&()!#$*+,-(.!#$&(./思考:為何不按
3、正反向量算異常度?開通策略封閉和開通策略要對(duì)偶結(jié)業(yè)務(wù)和場(chǎng)景是策略的基石Data DrivenVSDataInform實(shí)時(shí)情報(bào)對(duì)出的影響監(jiān)督情報(bào)的動(dòng)化破局之路多模態(tài)學(xué)習(xí)持續(xù)提升效果出場(chǎng)景下地圖態(tài)建設(shè)探索從監(jiān)督到監(jiān)督學(xué)習(xí)樣本庫(kù)建設(shè)是監(jiān)督學(xué)習(xí)的基石正樣本通過在線系統(tǒng)積累負(fù)樣本人工質(zhì)檢:非常少邊界標(biāo)注:代價(jià)高策略選擇負(fù)樣本避免擬合自己和正樣本同分布特征程怎么搞VS機(jī)器如何轉(zhuǎn)換成深度學(xué)習(xí)問題?時(shí)空數(shù)據(jù)的彩表示法根據(jù)熵 增益確 定最佳 切分點(diǎn)timelinkReport time時(shí)空數(shù)據(jù)的折線表示法時(shí)空數(shù)據(jù)的散點(diǎn)表示法多模態(tài)學(xué)習(xí)訓(xùn)練智能PA如何避免陷認(rèn)知陷阱正樣本來(lái)自策略本身負(fù)樣本是策略選取的他之可以攻實(shí)時(shí)情報(bào)對(duì)出的影響監(jiān)督情報(bào)的動(dòng)化破局之路多模態(tài)學(xué)習(xí)
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