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1、信號(hào)處理技術(shù)1第三章 離散隨機(jī)信號(hào)(Discrete Random Signals)2參考章節(jié)(1)胡廣書:第10章(2)奧本海姆:第八章(3)離散時(shí)間信號(hào)處理:附錄A33.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)3.1.1 概念(1)概率分布函數(shù):(1) 式中,xn為隨機(jī)變量,x1為某一特定值,n為時(shí)刻、時(shí)期或其它物理量。 例如, xn為平均氣溫, x1為18oC,n為10月份,即指10月份平均氣溫小于等于18oC的概率分布。 給出了xn的分布函數(shù),可知落入某區(qū)間的概率。43.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)例如已知近10年考試成績(jī)低于80分的概率分布及低于60分的概率分布,可求出成績(jī)?cè)?080分之間的概率:5

2、3.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(2)概率密度函數(shù) 已知概率分布就可求出隨機(jī)變量xn落在Xn附近極小范圍Xn內(nèi)的概率密度。即:由得:(2)或簡(jiǎn)寫為:63.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)反之:(3)但式(2)是在xn在連續(xù)取值時(shí)的表達(dá)式,若xn被量化成離散的可數(shù)集時(shí),概率密度函數(shù)為:(3)式可寫為:(4)73.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(3)二維聯(lián)合概率 當(dāng)某隨機(jī)過程存在二個(gè)隨機(jī)變量xn1、xn2時(shí),用二維聯(lián)合概率分布描述:xn1、xn2均連續(xù)取值時(shí),二維概率密度:(5)(6)83.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)當(dāng)xn1、xn2為離散可數(shù)集時(shí),二維概率密度可寫為:若兩個(gè)隨機(jī)變量xn1、xn2的取值互不相關(guān)

3、(統(tǒng)計(jì)獨(dú)立)時(shí),則有:93.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(4)狹義平穩(wěn)隨機(jī)過程 隨機(jī)過程的概率特性與時(shí)間選擇無關(guān),或不隨時(shí)間的平移而變。 此時(shí)一維概率可簡(jiǎn)化表示為:二維概率僅與二個(gè)隨機(jī)變量的時(shí)間差n1-n2=m有關(guān):(7a)(7b)103.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)3.1.2 統(tǒng)計(jì)(概率)平均 除上述用概率特性函數(shù)外,更廣泛使用統(tǒng)計(jì)平均表征隨機(jī)過程。(1)隨機(jī)變量集合xn的均值,定義為:(8)有三個(gè)特性:若xn1、xn2統(tǒng)計(jì)獨(dú)立,則:(線性獨(dú)立)113.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(2)均方差(9)(10)(3)方差或:以上稱為一階概率平均,以下為二階概率平均123.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(4

4、)自相關(guān)(11)(12)表征某隨機(jī)過程中在不同時(shí)刻的xn1、xn2間的相關(guān)性:平穩(wěn)時(shí):注意,式中,若是復(fù)序列時(shí)分別以 取代 和 ,下同133.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(5)自協(xié)方差(13)平穩(wěn)時(shí),143.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(6)互相關(guān)兩個(gè)隨機(jī)過程xn、yn的隨機(jī)變量間的相關(guān)性。(14)平穩(wěn)時(shí):153.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(7)互協(xié)方差(15)平穩(wěn)時(shí):163.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)3.1.3 廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程 其概率分布雖隨時(shí)間而變,但其一階概率平均mx為常數(shù),二階概率自相關(guān)僅與時(shí)間差m相關(guān)。0(a)m0(b)m相關(guān)性呈高斯分布,隨m增大而;左圖按(10),右圖按(13)。3

5、.1.4 實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過程特性173.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(1)mx=0時(shí)如圖所示如圖(a)(2)(16)(17)如圖(b),由圖可得(3)和(4):(3)(18)183.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(4)自身的相關(guān)性最大(圖(a))(5)(19a)(19b)(圖(b))(20)(圖(a))193.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(6)(21)同理,(22)(23)203.1 時(shí)域隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)表達(dá)(7)兩平穩(wěn)隨機(jī)過程,若僅平移常數(shù) 由于:(24)同理:(25)則二者的自相關(guān)相等。213.2 隨機(jī)信號(hào)的頻域表達(dá)(26b)因(均值為0,自相關(guān)收斂)付氏變換 均存在定義:(26a)或:Pxx()稱自功

6、率譜密度?;スβ首V密度。各代表自相關(guān)(序列)和互相關(guān)(序列)的頻譜。223.3 線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)3.3.1 對(duì)廣義平穩(wěn)隨機(jī)實(shí)信號(hào)的響應(yīng)h(n)x(n)y(n)h(n)是確定的(非隨機(jī))(1)若輸入是廣義平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),輸出也為廣義平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)(27)若mx是常數(shù),my也為常數(shù)。1)233.3 線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)(28)2)可看出,輸出自相關(guān)也僅與m有關(guān)。輸出自相關(guān)是輸入自相關(guān)與脈沖響應(yīng)自相關(guān)的卷積。243.3 線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)根據(jù)1)與2),輸出也為廣義平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)。例題1 設(shè)其中A、0為常數(shù),為均勻分布隨機(jī)變量:求均值mx,自相關(guān) ,判斷是否為廣義平穩(wěn)?253.3 線性系

7、統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)根據(jù)1)與2),輸出也為廣義平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)。(2)輸出與輸入的統(tǒng)計(jì)特性關(guān)系 (28)式可寫為:(29a)得:(29b),均為實(shí)偶正函數(shù) (29c)輸出自功率譜是輸入自功率譜與系統(tǒng)頻率響應(yīng)的值的平方之積。263.3 線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)由(30a)由付氏變換得:(30b)類似可得:(30c)輸出功率譜與輸入自功率譜關(guān)系273.3 線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)解:因mx為常數(shù), 只與時(shí)間差有關(guān),為廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程。283.3 線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)或:由于mx為常數(shù), 只與時(shí)間差有關(guān),為廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程。293.3 線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)3.3.2 對(duì)平穩(wěn)白噪聲的響應(yīng)(1)白噪

8、聲的特點(diǎn):1)各離散值互不相關(guān),一般mx=02)3)(31)(32)代入(26a)中的 得:(2)線性系統(tǒng)對(duì)白噪聲的響應(yīng) 由(28):(33)303.3 線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)由上式,故:(34)(35)(36)(37)輸出自概率譜密度不一定為常數(shù),也不一定是白噪聲。313.3 線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)例題2 在通信系統(tǒng)等應(yīng)用中,有時(shí)需生成白噪聲序列,為構(gòu)造一均值為0,方差為1的白噪聲序列,令滿足:的輸入送入一線性離散非時(shí)變最小相位系統(tǒng)H(z),求該系統(tǒng)的H(z)?分析:題意為:H(z)x(n)y(n)的白噪聲解題步驟:1) 已給出 ,判斷mx是否為0,若是則 的Z變換存在。2) 求出 表達(dá)式。3) 利用公式(29b),求出H(z)、H(z-1)表

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