人工智能教案首頁24

1、南 京 信信 息 職職 業(yè) 技技 術(shù) 學(xué)學(xué) 院教 案授課班級任選課授課形式講授頁碼1授課日期 年 月 日日 第 周授課時數(shù)4授課章節(jié)名名稱第一章 緒論1.1 人人工智能的的定義與發(fā)發(fā)展1.2 人人類智能與與人工智能能1.3 人人類智能的的學(xué)派及其其爭論1.4 人人工智能的的研究與應(yīng)應(yīng)用領(lǐng)域教學(xué)目標(biāo)重點(diǎn)掌握人人工智能的的幾種定義義掌握目前人人工智能的的三個主要要學(xué)派及對對人工智能能的理解一般了解人人工智能的的主要研究究范圍和應(yīng)應(yīng)用領(lǐng)域教學(xué)重點(diǎn)1從不同同科學(xué)或?qū)W學(xué)科出發(fā)對對人工智能能進(jìn)行的定定義2介紹人人工智能的的起源與發(fā)發(fā)展過程3討論人人工智能與與人類智能能的關(guān)系4簡介目目前人工智智能的主要要學(xué)

2、派5簡介人人工智能所所研究的范范圍與應(yīng)用用領(lǐng)域教學(xué)難點(diǎn)1怎么樣樣理解人工工智能2人工智智能作為一一門學(xué)科有有什么意義義3人工智智能的主要要學(xué)派與其其爭論焦點(diǎn)點(diǎn)更新、補(bǔ)充充、刪節(jié)內(nèi)容無教學(xué)手段多媒體，講講授課外作業(yè)無課后體會教學(xué)過程設(shè)設(shè)計(jì)本講首先介紹人工智能的定義、發(fā)展概況及相關(guān)學(xué)派和他們的認(rèn)知觀，接著討論人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，最后簡介本課程所要講授的主要內(nèi)容和編排次序。1.1 人工智能的定義與發(fā)展內(nèi)容：本小節(jié)主要介紹目前對人工智能的幾種定義，并對人工智能的起源和發(fā)展進(jìn)行了總結(jié)和分析。重點(diǎn)：幾種人工智能的定義和人工智能發(fā)展的幾個重要時期。難點(diǎn)：理解人工智能的定義與本質(zhì)。方法：課堂講授為主。要

3、求：從學(xué)科和能力的角度深刻理解人工智能的定義，初步了解人工智能的起源及其發(fā)展過程。1.2 人類智能與人工智能內(nèi)容：本節(jié)主要討論人類智能與人工智能的關(guān)系問題。重點(diǎn)：智能信息處理系統(tǒng)，人類智能與人工智能的關(guān)系。難點(diǎn)：智能信息處理系統(tǒng)的假設(shè)。方法：課堂講授為主。要求：了解人類認(rèn)知活動與計(jì)算機(jī)的比較關(guān)系，基本了解智能信息處理系統(tǒng)。1.3 人類智能的學(xué)派及其爭論教學(xué)內(nèi)容：本節(jié)主要介紹人工智能的幾個主要學(xué)派及認(rèn)知觀。教學(xué)重點(diǎn)：符號主義(Symbolicism)，聯(lián)結(jié)主義(Connectionism)，行為主義(Actionism)。教學(xué)難點(diǎn)：各學(xué)派的對人工智能的不同觀點(diǎn)。教學(xué)方法：課堂講授為主。教學(xué)要求：

4、了解各派別之間的關(guān)系及對人工智能發(fā)展歷史的看法。1.4 人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)容：本節(jié)主要討論人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域。重點(diǎn)：人工智能的一些主要研究與應(yīng)用領(lǐng)域。難點(diǎn)：處理好各領(lǐng)域間的交叉關(guān)系。方法：課堂講授為主。要求：初步了解人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域。南 京 信信 息 職職 業(yè) 技技 術(shù) 學(xué)學(xué) 院教 案授課班級任選課授課形式講授頁碼2授課日期 年 月 日日 第 周授課時數(shù)4授課章節(jié)名名稱第二章 知識表示示方法2.1 概概述2.2 狀狀態(tài)空間法法2.3 問問題規(guī)約法法教學(xué)目標(biāo)重點(diǎn)掌握對對某問題的的狀態(tài)空間間描述，學(xué)學(xué)會組織狀狀態(tài)空間圖圖，用搜索索圖來求解解問題通過梵塔難難題重點(diǎn)掌掌握問題歸歸

5、約法的機(jī)機(jī)理和問題題歸約描述述方法。學(xué)學(xué)會用與或或圖表示歸歸約問題教學(xué)重點(diǎn)狀態(tài)空間法法中問題的狀狀態(tài)描述，操操作符問題歸約法法的基本思思想，問題題描述，問問題變換的的操作符，與與或圖表示示教學(xué)難點(diǎn)選擇一個好好的狀態(tài)描描述與狀態(tài)態(tài)空間表示示方案如何把初始始問題變換換為子問題題，與或圖圖表示方法法更新、補(bǔ)充充、刪節(jié)內(nèi)容無教學(xué)手段多媒體、講講授課外作業(yè)無課后體會教學(xué)過程設(shè)設(shè)計(jì)第二章 知識表示方法本章討論知識表示的各種方法，是人工智能課程三大內(nèi)容（知識表示、知識推理、知識應(yīng)用）之一，也是學(xué)習(xí)人工智能其他內(nèi)容的基礎(chǔ)。重點(diǎn)掌握用狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞演算法、語義網(wǎng)絡(luò)法來描述問題；解決問題；掌握幾種主

6、要方法之間的差別；并對其它幾種表示方法有一般了解。2.1 概述2.2 狀態(tài)空間法內(nèi)容：本小節(jié)是通過狀態(tài)空間法來求解問題，它是以狀態(tài)和算符(operator)為基礎(chǔ)來表示和求解問題的。重點(diǎn)：問題的狀態(tài)描述，操作符。難點(diǎn)：選擇一個好的狀態(tài)描述與狀態(tài)空間表示方案。方法：以課堂教學(xué)為主；充分利用網(wǎng)絡(luò)課程中的多媒體素材來闡述抽象概念。要求：重點(diǎn)掌握對某問題的狀態(tài)空間描述，學(xué)會組織狀態(tài)空間圖，用搜索圖來求解問題。2.2.1 問題狀態(tài)描述2.2.2 狀態(tài)圖示法2.1.3 狀態(tài)空間表示舉例2.3 問題規(guī)約法內(nèi)容：知識表示的歸約法，即已知問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€子問題集合；這些子問題的解可

7、以直接得到，從而解決了初始問題的方法。重點(diǎn)：問題歸約的基本思想，問題描述，問題變換的操作符，與或圖表示。難點(diǎn)：如何把初始問題變換為子問題，與或圖表示方法。方法：課堂教學(xué)為主，充分利用網(wǎng)絡(luò)課程中的相關(guān)多媒體素材來表示抽象概念。要求：通過梵塔難題重點(diǎn)掌握問題歸約法的機(jī)理和問題歸約描述方法。學(xué)會用與或圖表示歸約問題。2.3.1 問題歸約描述2.3.2 與或圖表示南 京 信信 息 職職 業(yè) 技技 術(shù) 學(xué)學(xué) 院教 案授課班級任選課授課形式講授頁碼3授課日期 年 月 日日 第 周授課時數(shù)4授課章節(jié)名名稱謂詞邏輯法法語意網(wǎng)絡(luò)法法教學(xué)目標(biāo)重點(diǎn)掌握謂謂詞邏輯表表示的語言言與方法，掌掌握謂詞公公式的性質(zhì)質(zhì)及謂詞演

8、演算，學(xué)會會謂詞公式式的置換與與合一，運(yùn)運(yùn)用謂詞推推理來解決決問題重點(diǎn)掌握語語義網(wǎng)絡(luò)的的結(jié)構(gòu)，掌掌握二元語語義網(wǎng)絡(luò)表表示方法，了了解語義網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn)謂詞邏輯、謂詞公式式、謂詞演演算、置換換與合一語義網(wǎng)絡(luò)表表示的詞法法、結(jié)構(gòu)、過程、語語義教學(xué)難點(diǎn)如何選擇謂謂詞，問題題的謂詞邏邏輯表示及及運(yùn)算如何選擇節(jié)節(jié)點(diǎn)和弧線線來構(gòu)成語語義網(wǎng)絡(luò)更新、補(bǔ)充充、刪節(jié)內(nèi)容無教學(xué)手段多媒體、講講授課外作業(yè)無課后體會教學(xué)過程設(shè)設(shè)計(jì)2.4 謂詞邏輯法內(nèi)容：本節(jié)主要講述問題的謂詞邏輯表示的基本方法。重點(diǎn)：謂詞邏輯、謂詞公式、謂詞演算、置換與合一。難點(diǎn)：如何選擇謂詞，問題的謂詞邏輯表示及運(yùn)算。方法：課堂教學(xué)為主，充分

9、利用網(wǎng)絡(luò)課程中的示例程序。要求：重點(diǎn)掌握謂詞邏輯表示的語言與方法，掌握謂詞公式的性質(zhì)及謂詞演算，學(xué)會謂詞公式的置換與合一，運(yùn)用謂詞推理來解決問題。2.4.1 謂詞演算2.4.2 謂詞公式2.4.3 置換與合一2.5 語義網(wǎng)絡(luò)法內(nèi)容：本節(jié)主要講述知識的語義網(wǎng)絡(luò)表示法。重點(diǎn)：語義網(wǎng)絡(luò)表示的詞法、結(jié)構(gòu)、過程、語義。難點(diǎn)：如何選擇節(jié)點(diǎn)和弧線來構(gòu)成語義網(wǎng)絡(luò)。方法：課堂教學(xué)。要求：重點(diǎn)掌握語義網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，掌握二元語義網(wǎng)絡(luò)表示方法，了解語義網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。2.5.1 二元語義網(wǎng)絡(luò)的表示2.5.2 多元語義網(wǎng)絡(luò)的表示2.5.3 連詞和量化的表示2.6 其他方法 內(nèi)容：簡介知識表示的其他三種表示方法，即框架表示法、

10、劇本表示法和過程表示法，闡述了三種表示法的原理和應(yīng)用范圍。重點(diǎn)：各方法的基本原理及基本結(jié)構(gòu)。難點(diǎn)：各方法的推理過程。方法：課堂教學(xué)為主。適當(dāng)提問，加深學(xué)生對概念的理解。要求：初步了解三種方法的基本原理。南 京 信信 息 職職 業(yè) 技技 術(shù) 學(xué)學(xué) 院教 案授課班級任選課授課形式講授頁碼4授課日期 年 月 日 第 周授課時數(shù)4授課章節(jié)名名稱第三章 搜索推理理技術(shù)3.1 盲盲目搜索3.2 啟啟發(fā)式搜索索教學(xué)目標(biāo)重點(diǎn)掌握圖圖搜索一般般策略，掌掌握OPEEN表和CCLOSEE表的構(gòu)成成及作用掌握盲目搜搜索的特點(diǎn)點(diǎn)，比較三三種盲目搜搜索方法的的優(yōu)缺點(diǎn)掌握啟發(fā)式式搜索策略略和估價函函數(shù)的設(shè)計(jì)計(jì)方法，了了解A

11、*算算法原理教學(xué)重點(diǎn)圖搜索的一一般過程、OPENN表和CLLOSE表表的概念盲目搜索的的特點(diǎn)，寬寬度優(yōu)先搜搜索啟發(fā)式搜索索策略、啟啟發(fā)信息和和有序搜索索教學(xué)難點(diǎn)OPEN表表和CLOOSE表的的物理意義義等代價搜索索中代價的的概念估價函數(shù)的的設(shè)計(jì)、AA*算法原原理更新、補(bǔ)充充、刪節(jié)內(nèi)容無教學(xué)手段多媒體、講講授課外作業(yè)無課后體會教學(xué)過程設(shè)設(shè)計(jì)第三章 搜索推理技術(shù)本章在上一章知識表示的基礎(chǔ)上研究問題求解的方法，是人工智能研究的又一核心問題。內(nèi)容包括早期搜索推理技術(shù)，如圖搜索策略和消解原理；以及高級搜索推理技術(shù)，如規(guī)則演繹系統(tǒng)、產(chǎn)生式系統(tǒng)、系統(tǒng)組織技術(shù)、不確定性推理和非單調(diào)推理。重點(diǎn)掌握一般圖搜索策略

12、和消解原理，掌握各種搜索方法和產(chǎn)生式系統(tǒng)原理，了解規(guī)則演繹系統(tǒng)的基本原理，對系統(tǒng)組織技術(shù)、不確定性推理和非單調(diào)推理等高級推理技術(shù)作一般性了解。3.1盲目搜索教學(xué)內(nèi)容：介紹三種盲目搜索方法，即寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索和等代價搜索。教學(xué)重點(diǎn)：盲目搜索的特點(diǎn)，寬度優(yōu)先搜索。教學(xué)難點(diǎn)：等代價搜索中代價的概念。教學(xué)方法：以實(shí)例強(qiáng)化內(nèi)容的學(xué)習(xí)，通過提問引導(dǎo)學(xué)生對三種方法的特點(diǎn)進(jìn)行比較。教學(xué)要求：掌握盲目搜索的特點(diǎn)，比較三種盲目搜索方法的優(yōu)缺點(diǎn)。3.1.1 圖搜索策略3.1.2寬度優(yōu)先搜索3.1.3深度優(yōu)先搜索3.1.4等代價搜索3.2 啟發(fā)式搜索教學(xué)內(nèi)容：啟發(fā)式搜索策略概述和有序搜索。啟發(fā)式搜索彌補(bǔ)盲目

13、搜索的不足，提高搜索效率。教學(xué)重點(diǎn)：啟發(fā)式搜索策略、啟發(fā)信息和有序搜索。教學(xué)難點(diǎn)：估價函數(shù)的設(shè)計(jì)、A*算法原理。教學(xué)方法：通過實(shí)例加深對原理的理解，鼓勵同學(xué)擴(kuò)大閱讀范圍。教學(xué)要求：掌握啟發(fā)式搜索策略和估價函數(shù)的設(shè)計(jì)方法，了解A*算法原理。3.2.1啟發(fā)式搜索策略和估價函數(shù)3.2.2 有序搜索3.2.3 A*算法南 京 信信 息 職職 業(yè) 技技 術(shù) 學(xué)學(xué) 院教 案授課班級任選課授課形式 講授頁碼5授課日期 年年 月月 日日 第 周授課時數(shù)4授課章節(jié)名名稱3.3 博博弈樹搜索索消解原理規(guī)則演繹系系統(tǒng)教學(xué)目標(biāo)重點(diǎn)掌握子子句集的求求解步驟和和消解反演演過程，掌掌握消解推推理的規(guī)則則掌握規(guī)則演演繹系統(tǒng)的

14、的定義和正正向推理、逆向推理理的過程，了了解規(guī)則雙雙向演繹系系統(tǒng)教學(xué)重點(diǎn)子句集的求求取、消解解推理的規(guī)規(guī)則和消解解反演問題題求解方法法規(guī)則演繹系系統(tǒng)的定義義、正向推推理和逆向向推理過程程教學(xué)難點(diǎn)消解反演的的思想雙向演繹的的匹配問題題等更新、補(bǔ)充充、刪節(jié)內(nèi)容無教學(xué)手段多媒體、講講授課外作業(yè)無課后體會教學(xué)過程設(shè)設(shè)計(jì)3.3博弈樹搜索3.4 消解原理教學(xué)內(nèi)容：消解原理是針對謂詞邏輯知識表示的問題求解方法。本節(jié)內(nèi)容主要包括子句集的求取、消解推理的規(guī)則和消解反演問題求解方法。教學(xué)方法：實(shí)例講解，注重課堂練習(xí)。3.4.1子句集的求取3.4.2 消解推理規(guī)則3.4.3 含有變量的消解式3.4.4 消解反演求解

15、過程3.5 規(guī)則演繹系統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容：規(guī)則演繹系統(tǒng)屬于高級搜索推理技術(shù)，用于解決比較復(fù)雜的系統(tǒng)和問題。本節(jié)介紹規(guī)則演繹系統(tǒng)的定義及其三種推理方法：規(guī)則正向演繹系統(tǒng)、規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)和規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)。教學(xué)方法：課堂教學(xué)為主。通過比較揭示正向推理、逆向推理和雙向推理的特點(diǎn)。規(guī)則演繹系統(tǒng)的定義：基于規(guī)則的問題求解系統(tǒng)運(yùn)用下述規(guī)則來建立：IfThen其中，If部分可能由幾個if組成，而Then部分可能由一個或一個以上的then組成。在所有基于規(guī)則系統(tǒng)中，每個if可能與某斷言(assertion)集中的一個或多個斷言匹配。有時把該斷言集稱為工作內(nèi)存。在許多基于規(guī)則系統(tǒng)中，then部分用于規(guī)定放入工作內(nèi)存的

16、新斷言。這種基于規(guī)則的系統(tǒng)叫做規(guī)則演繹系統(tǒng)(rule based deduction system)。在這種系統(tǒng)中，通常稱每個if部分為前項(xiàng)(antecedent)，稱每個then部分為后項(xiàng)(consequent)。3.5.1規(guī)則正向演繹系統(tǒng)3.5.2 規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)3.5.3 規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)南 京 信信 息 職職 業(yè) 技技 術(shù) 學(xué)學(xué) 院教 案授課班級任選課授課形式講授頁碼6授課日期 年年 月月 日日 第 周授課時數(shù)4授課章節(jié)名名稱產(chǎn)生式系統(tǒng)統(tǒng)系統(tǒng)組織技技術(shù)不確定性推推理非單調(diào)推理理教學(xué)目標(biāo)掌握產(chǎn)生式式系統(tǒng)的組組成結(jié)構(gòu)，通通過實(shí)踐掌掌握產(chǎn)生式式系統(tǒng)的設(shè)設(shè)計(jì)和工作作過程了解系統(tǒng)組組織技術(shù)的的

17、基本原理理了解不確定定性的表示示和推理方方法了解缺省推推理和正確確性維持系系統(tǒng)TMSS的基本原原理教學(xué)重點(diǎn)產(chǎn)生式系統(tǒng)統(tǒng)與規(guī)則演演繹系統(tǒng)的的差別和產(chǎn)產(chǎn)生式系統(tǒng)統(tǒng)的組成系統(tǒng)組織技技術(shù)如何實(shí)實(shí)現(xiàn)模塊之之間的合作作缺省推理和和正確性維維持系統(tǒng)TTMS的基基本原理教學(xué)難點(diǎn)產(chǎn)生式系統(tǒng)統(tǒng)的控制策策略不確定性如如何表示和和推理更新、補(bǔ)充充、刪節(jié)內(nèi)容無教學(xué)手段多媒體、講講授課外作業(yè)無課后體會教學(xué)過程設(shè)設(shè)計(jì)3.6 產(chǎn)生式系統(tǒng)定 義：在基于規(guī)則系統(tǒng)中，每個if可能與某斷言(assertion)集中的一個或多個斷言匹配，then部分用于規(guī)定放入工作內(nèi)存的新斷言。當(dāng)then部分用于規(guī)定動作時，稱這種基于規(guī)則的系統(tǒng)為反應(yīng)

18、式系統(tǒng)(reaction system)或產(chǎn)生式系統(tǒng)(production system)。提問：產(chǎn)生式系統(tǒng)與規(guī)則演繹系統(tǒng)有什么區(qū)別？3.6.1 產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成3.6.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理3.6.3產(chǎn)生式系統(tǒng)舉例3.7 系統(tǒng)組織技術(shù)3.7.1議程表3.7.2黑板法3.7.3 -極小搜索法3.8 不確定性推理3.8.1關(guān)于證據(jù)的不確定性3.8.2關(guān)于結(jié)論的不確定性3.8.3多個規(guī)則支持同一事實(shí)時的不確定性3.9 非單調(diào)推理3.9.1缺省推理1.定義 當(dāng)缺乏信息時，只要不出現(xiàn)相反的證據(jù)，就可以作一些有益的猜想。構(gòu)造這種猜想稱為缺省推理(default reasoning)。2.例子 一個安排會議

19、程序：程序必須求解一個約束滿足問題，即找出每個參加者都有空閑的開會日期與時刻，并有可供開會的房間。3.9.2非單調(diào)推理系統(tǒng)3.10 小 結(jié)南 京 信信 息 職職 業(yè) 技技 術(shù) 學(xué)學(xué) 院教 案授課班級任選課授課形式講授頁碼7授課日期 年年 月月 日日 第 周授課時數(shù)4授課章節(jié)名名稱計(jì)算智能（上上）概述神經(jīng)計(jì)算教學(xué)目標(biāo)掌握計(jì)算智智能的含義義，了解計(jì)計(jì)算智能與與傳統(tǒng)的人人工智能有有何區(qū)別。了解貝茲茲德克提出出的“ABBC”及其其與神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)（NNN）、模式式識別（PPR）和智智能（I）之之間的關(guān)系系掌握人工神神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的結(jié)構(gòu)、模模型和算法法，了解人人工神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的由來來和特性，一一般了解神神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

20、的表示和推推理方法教學(xué)重點(diǎn)計(jì)算智能的的含義及其其與傳統(tǒng)的的人工智能能的區(qū)別人工神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)構(gòu)、模型和和算法；神神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的表示和推推理教學(xué)難點(diǎn)“ABC”及其與神神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNN）、模模式識別（PPR）和智智能（I）之之間的關(guān)系系人工神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)構(gòu)和算法及及其表示和和推理更新、補(bǔ)充充、刪節(jié)內(nèi)容無教學(xué)手段多媒體、講講授課外作業(yè)無課后體會教學(xué)過程設(shè)設(shè)計(jì)第四章 計(jì)算智能（上）本章討論計(jì)算智能所涉及的領(lǐng)域和范圍，計(jì)算智能的含義及它與傳統(tǒng)人工智能的區(qū)別。介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的由來、特性、結(jié)構(gòu)、模型和算法；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示和推理。簡要地介紹模糊數(shù)學(xué)的基本概念、運(yùn)算法則、模糊邏輯推理和模糊判決等。通過對本章

21、的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、模型和算法，了解計(jì)算智能所涉及的領(lǐng)域和范圍，了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性、表示和推理，了解模糊數(shù)學(xué)的基本概念、運(yùn)算法則、模糊邏輯推理和模糊判決等。4.1概述本節(jié)介紹計(jì)算智能所涉及的領(lǐng)域和范圍，計(jì)算智能的含義及其與傳統(tǒng)人工智能的區(qū)別。貝茲德克提出的“ABC”，及它與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）、模式識別（PR）和智能（I）之間的關(guān)系。提問：計(jì)算智能與人工智能的區(qū)別和關(guān)系如何。提問：計(jì)算智能的主要特征是什么?4.2神經(jīng)計(jì)算4.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的進(jìn)展4.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)提問：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪幾種激勵函數(shù)?提問：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的知識表示采用了什么樣的表示方法? 結(jié)合這個例

22、子回答。4.2.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識表示與推理4.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型模型南 京 信信 息 職職 業(yè) 技技 術(shù) 學(xué)學(xué) 院教 案授課班級任選課授課形式講授頁碼8授課日期 年年 月月 日日 第 周授課時數(shù)4授課章節(jié)名名稱模糊計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)小結(jié)教學(xué)目標(biāo)掌握模糊數(shù)數(shù)學(xué)的基本本概念、運(yùn)運(yùn)算法則、模糊邏輯輯推理方法法掌握機(jī)器學(xué)學(xué)習(xí)的主要要策略與基本結(jié)構(gòu)構(gòu)，以及常常見的幾種種學(xué)習(xí)方法法教學(xué)重點(diǎn)模糊數(shù)學(xué)的的模糊邏輯輯推理和模模糊判決常見的幾種種學(xué)習(xí)方法法教學(xué)難點(diǎn)模糊數(shù)學(xué)的的運(yùn)算法則則和模糊邏邏輯推理基于神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)習(xí)更新、補(bǔ)充充、刪節(jié)內(nèi)容無教學(xué)手段多媒體、講講授課外作業(yè)無課后體會教學(xué)過程設(shè)設(shè)計(jì)4.3

23、 模糊計(jì)算教學(xué)內(nèi)容：本節(jié)簡要地介紹模糊數(shù)學(xué)的基本概念、運(yùn)算法則、模糊邏輯推理和模糊判決等。這些內(nèi)容構(gòu)成模糊邏輯的基礎(chǔ)知識。模糊計(jì)算就是以模糊邏輯為基礎(chǔ)的計(jì)算。教學(xué)方法：課堂教學(xué)為主，注意結(jié)合例子進(jìn)行講解。4.3.1 模糊集合、模糊邏輯及其運(yùn)算4.3.2 模糊邏輯推理討論：隸屬函數(shù)也是函數(shù)，它與通常的實(shí)函數(shù)有什么區(qū)別？4.3.3 模糊判決方法舉例：對于“水溫適中”，按最大隸屬度原則，有兩個元素40和50具有最大隸屬度1.0，那就要對所有取最大隸屬度的元素40和50求平均值，執(zhí)行量應(yīng)?。禾釂枺合禂?shù)加權(quán)平均法優(yōu)點(diǎn)是什么？4.4 機(jī)器學(xué)習(xí)4.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的研究意義與發(fā)展歷史4.4.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的主

24、要與基本結(jié)構(gòu)4.4.3 常見的幾種學(xué)習(xí)方法1）機(jī)械學(xué)習(xí)2）基于解釋的學(xué)習(xí)3）基于事例的學(xué)習(xí)4）基于概念的學(xué)習(xí)5）基于類比的學(xué)習(xí)6）歸納學(xué)習(xí)7）強(qiáng)化學(xué)習(xí)4.4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)4.5 小 結(jié)南 京 信信 息 職職 業(yè) 技技 術(shù) 學(xué)學(xué) 院教 案授課班級任選課授課形式講授頁碼9授課日期 年年 月月 日日 第 周授課時數(shù)4授課章節(jié)名名稱計(jì)算智能（下下）5.1 遺遺傳算法 55.2 進(jìn)進(jìn)化策略5.3 進(jìn)進(jìn)化編程 55.4 人人工生命教學(xué)目標(biāo)理解遺傳算算法的基本本機(jī)理，了了解遺傳算算法的框圖圖了解進(jìn)化策策略的算法法模型了解進(jìn)化編編程的機(jī)理理與表示，一一般了解算算法步驟了解人工生生命的定義義、研究內(nèi)內(nèi)

25、容和方法法教學(xué)重點(diǎn)遺傳算法的的基本機(jī)理理進(jìn)化策略的的算法模型型進(jìn)化編程的的機(jī)理與表表示人工生命的的定義、研研究內(nèi)容和和方法教學(xué)難點(diǎn)遺傳算法的的交叉和變變異機(jī)制進(jìn)化編程的的表示人工生命的的研究方法法更新、補(bǔ)充充、刪節(jié)內(nèi)容無教學(xué)手段多媒體、講講授課外作業(yè)無課后體會教學(xué)過程設(shè)設(shè)計(jì)第五章 計(jì)算智能（下）通過對本章的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解三種進(jìn)化算法和人工生命是如何工作的，并初步了解這些算法研究的進(jìn)展和應(yīng)用情況，以及它們的研究意義，掌握主要算法的求解步驟。5.1 遺傳算法 5.1.1 遺傳算法的基本機(jī)理提問：二進(jìn)制編碼存在的缺點(diǎn)是什么?舉例：銷售員旅行問題采用符號編碼方法。舉例：TSP問題的適應(yīng)度函數(shù)。5.1

26、.2 遺傳算法的求解步驟提問：遺傳算法的主要優(yōu)點(diǎn)有哪些？演示：看例子的演示，觀察SGA是否收斂，參數(shù)對算法有什么影響。5.2 進(jìn)化策略5.2.1 進(jìn)化策略的算法模型舉例：求一個3維問題的最小值。5.2.2 進(jìn)化策略和遺傳算法的區(qū)別提問：進(jìn)化策略和遺傳算法還有什么區(qū)別？5.3 進(jìn)化編程5.3.1 進(jìn)化編程的機(jī)理與表示5.3.2 進(jìn)化編程的步驟5.4 人工生命5.4.1 人工生命研究的起源和發(fā)展提問：簡述人工生命和人工智能的關(guān)系。5.4.2 人工生命的定義和研究意義提問：人工生命和自然生命有些什么聯(lián)系？5.4.3 人工生命的研究內(nèi)容和方法討論：人工生命的研究內(nèi)容與自然生命有何密切聯(lián)系。5.4.4 人工生命的實(shí)例思考：什么是人工生命？人工生命包括哪些研究內(nèi)容？其研究方法如何？5.5 小 結(jié)南 京 信信 息 職職 業(yè) 技技 術(shù) 學(xué)學(xué) 院教 案授課班級任選課授課形式講授頁碼10授課日期 年年 月月 日日 第 周授課時數(shù)4授課章節(jié)名名