百度工程能力地圖介紹

1、百度工程能力地圖介紹技術(shù)創(chuàng)新 變革未來工程能力地圖Why：如何迭代優(yōu)化如何根據(jù)現(xiàn)狀逐步優(yōu)化如何快速達(dá)到如何低成本快速達(dá)到如何評(píng)如何知道建設(shè)的工程能力達(dá)到何種水平如何做全新業(yè)務(wù)怎么做才能達(dá)到從事DevOps工程實(shí)踐一般都會(huì)遇到以下幾個(gè)問題；全面評(píng)估合理指引快速達(dá)成持續(xù)優(yōu)化項(xiàng)目目標(biāo)基于業(yè)界和百度內(nèi)部實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，打造完整的DevOps流水線，為百度工程能 力建設(shè)提供指導(dǎo)規(guī)范研發(fā)與上線流程 可衡量形成推薦工具鏈方案 可操作統(tǒng)一的工程能力視圖 可見項(xiàng)目輸出百度工程能力地圖需求、開發(fā)、提交、測(cè)試、交付的環(huán)節(jié)、級(jí)別、指標(biāo)和工具集成的標(biāo)準(zhǔn)化研發(fā)工具鏈工程能力Dashboard，指標(biāo)數(shù)據(jù)通過工具自動(dòng)生成工程能力地

2、圖如何制定：研發(fā)流程環(huán)節(jié)是否完善流 程1、保證權(quán)威；2、保證易懂；3、具備指引作用；完 備有 效各流程環(huán)節(jié)該具備何種實(shí)踐各個(gè)實(shí)踐效果達(dá)到多少提至技術(shù)委員會(huì)醞釀進(jìn)行公示抽樣分?jǐn)?shù)與實(shí)際分析流程CI/CD委員會(huì)制定初版適用范圍（大類劃分 測(cè)試或部署方式有明區(qū)別）Server研發(fā)流水線PHPJava Web 策略(C+)APP插件(H5等) Python類Server研發(fā)流水線PHPJava Web 策略(C+)APP插件(H5等)Python類Server研發(fā)流水線PHPJava Web 策略(C+)APP插件(H5等)Python類APP研發(fā)流水線Android IOSAPP插件 (SDK）SDK

3、研發(fā)流水線語音、度秘SDK等CodeReview百度編碼規(guī)范增量源碼安全掃描代碼準(zhǔn)入系統(tǒng)兼容性測(cè)試測(cè)試用例管理全量源碼安全掃描測(cè)試分級(jí)APP研發(fā)流水線UI兼容性測(cè)試異常測(cè)試性能評(píng)估性能測(cè)試全量靜態(tài)代碼掃描包安全掃描穩(wěn)定性及遍歷測(cè)試自動(dòng)化回歸測(cè)試灰度數(shù)據(jù)評(píng)估能力灰度發(fā)布控制能力灰度發(fā)布基礎(chǔ)能力灰度可控的發(fā)布過程規(guī)范的APP自動(dòng)出 包規(guī)范的包版本管理發(fā)版Bug管理迭代管理需求管理需求分支規(guī)范提交規(guī)范本地重復(fù)性檢查本地可維護(hù)性檢查本地編碼規(guī)范開發(fā)本地測(cè)試關(guān)聯(lián)需求重復(fù)文件檢查可維護(hù)性檢查Unit TestP0級(jí)自動(dòng)化回歸測(cè) 試云端編譯增量靜態(tài)代碼掃描標(biāo)準(zhǔn)&工具測(cè)試（APP&SDK）穩(wěn)定性及遍歷測(cè)試L0

4、：iCase 、ITP或Case代碼管理，由工具平臺(tái)返回 L1：具備Case分級(jí)手段，由工具平臺(tái)返回測(cè)試用例管理包安全掃描性能測(cè)試自動(dòng)化回歸測(cè)試（含UT）L0：有安全掃描環(huán)節(jié)，修復(fù)全部漏洞（誤報(bào)可標(biāo)記剔除）L0：有能力判斷至少2項(xiàng)測(cè)試結(jié)果異常（內(nèi)存、CPU、耗電、流量等）L1：有能力判斷至少4項(xiàng)測(cè)試結(jié)果異常（內(nèi)存、CPU、耗電、流量等）MVP、musixmonkey、musiiCase、源碼管理系統(tǒng)兼容性測(cè)試luban、mvpleackcanary貓頭鷹全量源碼安全掃描L0：修復(fù)全部漏洞（OC/OC+刪除）全量靜態(tài)代碼掃描L0：進(jìn)行全量靜描，千行高危問題0.4L1 : 進(jìn)行全量靜態(tài)代碼掃描，修

5、復(fù)所有高危問題BugbyeUI兼容性測(cè)試L0：有穩(wěn)定性測(cè)試，activity覆蓋大于等于5%L1：高覆蓋穩(wěn)定性測(cè)試，activity覆蓋大于等于20%L0：自動(dòng)化回歸，全量分支覆蓋率大于等于10% L1：自動(dòng)化回歸，全量分支覆蓋率大于等于20%L0：有兼容性測(cè)試環(huán)節(jié)，覆蓋機(jī)型或版本 10%L1：有兼容性測(cè)試環(huán)節(jié)，覆蓋機(jī)型或版本 40%musi、MVP 、MTCappscan性能評(píng)估L0：有UI兼容性測(cè)試環(huán)節(jié)，有至少一款真機(jī)任務(wù)報(bào)告L1：有UI兼容性測(cè)試環(huán)節(jié)，且代碼覆蓋率或activity覆蓋率大于等于15%L0：具備自動(dòng)化能力，至少返回8項(xiàng)不同場(chǎng)景指標(biāo)L1：有競品分析報(bào)告luban測(cè)試流水線/

6、自動(dòng)化：異常構(gòu)建率：失敗構(gòu)建/總構(gòu)建數(shù)，任務(wù)范圍主線的merge流水線。失敗恢復(fù)時(shí)間：失敗轉(zhuǎn)為成功的時(shí)間間隔，任務(wù)范圍主線的merge流水線。執(zhí)行效率：模塊總構(gòu)建時(shí)間/總構(gòu)建數(shù)，所有merge流水線。工程能力地圖需要的主要特點(diǎn)數(shù)據(jù)更真實(shí)、更全面數(shù)據(jù)獲取方式、過濾方式、發(fā)布范圍；算法更具彈性四種調(diào)權(quán)方法，讓算法更具備適應(yīng)空間分?jǐn)?shù)更貼近實(shí)際更加重視有效性如何收集數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)必須自動(dòng)獲得數(shù)據(jù)不含主觀輸入容器化托管執(zhí)行，保證執(zhí)行過程的規(guī)范性和穩(wěn)定性；執(zhí)行異常過濾返回?cái)?shù)據(jù)異常 過濾格式規(guī)范提升門檻執(zhí)行托管平臺(tái)托管可獲得性格式規(guī)范執(zhí)行模板異常數(shù)據(jù)作弊數(shù)據(jù)執(zhí)行時(shí)間極短返回?cái)?shù)據(jù)固定平臺(tái)托

7、管執(zhí)行，認(rèn)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；任務(wù)通過模塊，快速生成規(guī)范任務(wù)；1、保證客觀；2、保證真實(shí)；3、保證持續(xù)；關(guān)于規(guī)范：1、數(shù)據(jù)格式參考agile；2、jenkins數(shù)據(jù)必須得到合理關(guān)聯(lián)；3、建議都吐原始數(shù)據(jù)；如何算實(shí)踐名稱分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)完備性有效性AverageGoodExcellent1010百度編碼規(guī)范1.250.63增量源碼安全掃描1.250.63CodeReview1.251.88增量靜態(tài)代碼掃描1.251.88云端編譯1.251.25P0級(jí)自動(dòng)化回歸測(cè)試1.251.25Unit Test1.251.25可維護(hù)性檢查1.251.251、保證權(quán)重可調(diào)整：各個(gè)階段、各個(gè)實(shí)踐、完備性和有效性的調(diào)權(quán)，不斷迭代

8、，達(dá)到最優(yōu)；2、保證一定彈性：達(dá)到依據(jù)業(yè)務(wù)需要彈性控制；例子：APP需求開發(fā)代碼準(zhǔn)入測(cè)試灰度驗(yàn)證發(fā)布流水線/自 動(dòng)化C=5102035101010nnnmj 1j 1k C i ( V i j Pi j V i j Q i j D i j V i k )算法：T i T i jj 1描述流水線：泛指DevOps所有環(huán)節(jié)依賴的工具平臺(tái)的配置、操作等內(nèi)容，agile流水線是其核心重要一環(huán)0-30：DevOps各個(gè)階段的流水線方面有明顯缺陷，流水線幾對(duì)產(chǎn)品研發(fā)過程幫助很少；30-50：DevOps各個(gè)階段的流水線等幾個(gè)方向建設(shè)得相對(duì)較完善，流水線在部分方向有突 破，主要在風(fēng)險(xiǎn)把控方面有效輔助產(chǎn)品研發(fā)；50-70：DevOps各個(gè)階段的流水線等大部分方向建設(shè)得比較完善和深入，流水線較為完整 和深入，流水線對(duì)產(chǎn)品研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)把控有明顯賦能作用，研發(fā)效率賦能逐步開始呈現(xiàn)；70-85：DevOps各個(gè)階段和流水線等大部分方向建設(shè)得非常完善和深入，流水線全面且可 協(xié)同有效運(yùn)轉(zhuǎn)，流水線對(duì)產(chǎn)品研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)把控有非常顯著賦能作用，研發(fā)效率賦能作用明顯 提升；85-100：產(chǎn)品研發(fā)完全融入在DevOps各個(gè)階段和流水線