IT技術(shù)發(fā)展趨勢分析

1、 IT 發(fā)展趨勢分析Gartner IT趨勢匯總，我們真的能跟上趨勢的發(fā)展嗎？目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc524869187 1.前言 PAGEREF _Toc524869187 h 3 HYPERLINK l _Toc524869188 2.戰(zhàn)略層面 PAGEREF _Toc524869188 h 4 HYPERLINK l _Toc524869189 趨勢1：消失中的企業(yè)數(shù)據(jù)中心（Disappearing Enterprise Data Centers） PAGEREF _Toc524869189 h 4 HYPERLINK l _Toc5248

2、69190 趨勢2：“云優(yōu)先”戰(zhàn)略（Cloud-First Strategy） PAGEREF _Toc524869190 h 5 HYPERLINK l _Toc524869191 趨勢3：“容器”和“無服務(wù)器”服務(wù)部署（Containersand Serverless Function） PAGEREF _Toc524869191 h 5 HYPERLINK l _Toc524869192 3.戰(zhàn)術(shù)層面 PAGEREF _Toc524869192 h 5 HYPERLINK l _Toc524869193 趨勢4：業(yè)務(wù)驅(qū)動的IT (Business-Driven IT） PAGEREF _

3、Toc524869193 h 5 HYPERLINK l _Toc524869194 趨勢5：數(shù)據(jù)中心即服務(wù)（Data Centeras a Service） PAGEREF _Toc524869194 h 6 HYPERLINK l _Toc524869195 趨勢6：API經(jīng)濟（APIsIntegrationEconomy） PAGEREF _Toc524869195 h 6 HYPERLINK l _Toc524869196 趨勢7：物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算（IoT and EdgeComputing） PAGEREF _Toc524869196 h 6 HYPERLINK l _Toc5248

4、69197 4.執(zhí)行層面 PAGEREF _Toc524869197 h 7 HYPERLINK l _Toc524869198 5.五個大趨勢 PAGEREF _Toc524869198 h 8 HYPERLINK l _Toc524869199 1). 大眾化/民主化人工智能 PAGEREF _Toc524869199 h 10 HYPERLINK l _Toc524869200 2)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng) PAGEREF _Toc524869200 h 11 HYPERLINK l _Toc524869201 3)自主化生物黑客 PAGEREF _Toc524869201 h 12 HYPERL

5、INK l _Toc524869202 4)透明擬真式體驗 PAGEREF _Toc524869202 h 13 HYPERLINK l _Toc524869203 5)普遍性基礎(chǔ)設(shè)施 PAGEREF _Toc524869203 h 13 HYPERLINK l _Toc524869204 6.回到現(xiàn)實 PAGEREF _Toc524869204 h 14前言Gartner每年都會發(fā)布一份“新興技術(shù)炒作周期”報告，這已成為Gartner公司的一個慣例，為我們揭示了新興技術(shù)趨勢所遵循的模式。此前在Gartner CIO峰會上期間，Gartner研究總監(jiān)Kevin Ji重點解讀了十大趨勢在戰(zhàn)略發(fā)展

6、趨勢在戰(zhàn)略(Strategic）、戰(zhàn)術(shù)(Tactical）、執(zhí)行(Operational）三個層面對IT和執(zhí)行的影響。PS：對十大趨勢感興趣的可以自行閱讀原文，地址在文章最后。戰(zhàn)略層面趨勢1：消失中的企業(yè)數(shù)據(jù)中心（Disappearing Enterprise Data Centers）目前在中國，大型企業(yè)數(shù)據(jù)中心的主流模式依然是自建自運營，但Gartner放眼以歐美為主的國外市場，排名靠前的企業(yè)更傾向于整合與縮減自有數(shù)據(jù)中心，轉(zhuǎn)而使用外包數(shù)據(jù)中心的形式。這種變化主要是因為“公有云”的使用，越來越多的應(yīng)用遷移到公有云上。另外，使用外包數(shù)據(jù)中心可有效節(jié)約IT總體成本，而數(shù)據(jù)中心的建設(shè)運維往往與業(yè)

7、務(wù)的主營業(yè)務(wù)關(guān)系并不大。趨勢2：“云優(yōu)先”戰(zhàn)略（Cloud-First Strategy）“云優(yōu)先”并非是指應(yīng)用全都遷移上“云”，而是如何使用“公有云”的最大化業(yè)務(wù)價值?！霸苾?yōu)先戰(zhàn)略”的核心，是從業(yè)務(wù)價值的角度出發(fā)，把有限的IT資源整合都創(chuàng)造價值最大的領(lǐng)域，而把同質(zhì)化的非核心能力進行外包，即不僅要關(guān)注系統(tǒng)的重要性，還需要基于企業(yè)應(yīng)用的核心能力，而決定使用傳統(tǒng)IT、私有云還是公有云。中國企業(yè)目前較為關(guān)注私有云建設(shè)，對公有云相對較保守，在這方面需要盡早規(guī)劃。企業(yè)對公有云不應(yīng)看做是一種新技術(shù)，而更應(yīng)該看做是一種新的能力和機會。趨勢3：“容器”和“無服務(wù)器”服務(wù)部署（Containersand Ser

8、verless Function）越來越多的企業(yè)嘗試著“容器化”，因為“容器”能夠大大降低交付的延遲、提高交付效率。（從本人接觸到的容器實際使用感覺確實是一項跟接“地氣”的技術(shù)，不用再像以前要升級更新，又怕影響業(yè)務(wù)，現(xiàn)在就是一次性的，用完或需要升級就換新的容器，簡單方便）另一個趨勢是使用公有云提供的“無服務(wù)器”服務(wù)。在構(gòu)建支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用中，可以大大減少開發(fā)代碼的工作量，在保證交付質(zhì)量的前提下，進一步提高交付效率。戰(zhàn)術(shù)層面趨勢4：業(yè)務(wù)驅(qū)動的IT (Business-Driven IT）Gartner研究顯示，超過29%的IT支出來自業(yè)務(wù)單元，而非傳統(tǒng)IT。該數(shù)字在未來幾年內(nèi)仍將持續(xù)增長。因

9、此，如何匹配業(yè)務(wù)、讓業(yè)務(wù)認(rèn)可IT的價值，是未來IT需要提升能力的方向。IT不能僅以技術(shù)為中心，而需要轉(zhuǎn)型成業(yè)務(wù)驅(qū)動的IT，以支持業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。趨勢5：數(shù)據(jù)中心即服務(wù)（Data Centeras a Service）從全球布局來講，未來數(shù)據(jù)中心不再是一個物理的地點，而將是承載多種交付能力的服務(wù)集合需要做到風(fēng)險可控、成本優(yōu)化、創(chuàng)新引領(lǐng)、合規(guī)匹配、快速迭代、并具備全球交付的能力。企業(yè)應(yīng)考慮的是如何使用最好、最優(yōu)的方法，讓客戶體驗達到價值最大化。但目前來看，許多企業(yè)規(guī)劃技術(shù)設(shè)施時仍將大部分應(yīng)用放在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中。趨勢6：API經(jīng)濟（APIsIntegrationEconomy）通過集成各個應(yīng)用、

10、將各個渠道和應(yīng)用相匹配以及監(jiān)控，API經(jīng)濟能夠有效支持?jǐn)?shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)從需求的角度出發(fā)，以“由外及內(nèi)(outside-in）”的方式，考慮API的設(shè)計和落地。同時，企業(yè)也應(yīng)考慮API經(jīng)濟帶來的數(shù)據(jù)安全問題，確保在核心應(yīng)用更彈性、更平臺化的同時，渠道暢通且安全合規(guī)。趨勢7：物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算（IoT and EdgeComputing）Gartner定義的物聯(lián)網(wǎng)平臺分為終端層、平臺層、企業(yè)層。終端層主要為物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點、設(shè)備、通路，提供數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)加密服務(wù)。平臺層包括數(shù)據(jù)分析、策略及由上到下的數(shù)據(jù)打通。企業(yè)層則是分析數(shù)據(jù)在企業(yè)應(yīng)用中的集成與使用。這三層相輔相成。而目前來講，物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)落地方面仍

11、然存在挑戰(zhàn)，主要是由于網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化尚未統(tǒng)一，應(yīng)用場景、接口的復(fù)雜性，以及整個生態(tài)系統(tǒng)尚未建立。執(zhí)行層面趨勢8：過度規(guī)劃的容量（StrandedCapacity）在部分大型企業(yè)中，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心及“云”上均存在容量浪費的問題。Gartner數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中，28%的服務(wù)器空置，40%的機架未填滿，平均服務(wù)器CPU使用率僅達32%。同時，45%的企業(yè)機構(gòu)在轉(zhuǎn)移到“云”時，只是平臺遷移而缺乏必要優(yōu)化，導(dǎo)致在前18個月會產(chǎn)生55%的系統(tǒng)冗余和70%的過度花費。為避免容量的浪費及過度分配，企業(yè)機構(gòu)須采取一些相應(yīng)手段，如使用合適的容量、控制資源分配、選擇計價模型及開源工具，來有效節(jié)約經(jīng)濟成本。趨

12、勢9：企業(yè)聲譽與數(shù)字化體驗（Reputationand Digital Experience）數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，為用戶提供無延遲、可靠的數(shù)字化體驗至關(guān)重要，這也會影響到企業(yè)的聲譽。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中物與物的連接較慢，導(dǎo)致整個業(yè)務(wù)運行效率降低，從而因為延時導(dǎo)致用戶體驗不佳、用戶滿意度降低，對企業(yè)聲譽造成損害。目前，企業(yè)應(yīng)著重考慮用戶使用移動設(shè)備的體驗，為用戶提供高質(zhì)量服務(wù)。趨勢10：擴展基礎(chǔ)設(shè)施能力（ExtendedInfrastructure Management）企業(yè)須結(jié)合大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，擴展基礎(chǔ)設(shè)施能力，提升端到端的應(yīng)用體驗。而物聯(lián)網(wǎng)、API經(jīng)濟的技術(shù)興起，也要求企業(yè)對相關(guān)人員做出優(yōu)化

13、和調(diào)整，使得他們具備相應(yīng)能力滿足新的業(yè)務(wù)需求，尤其是跨技術(shù)平臺的綜合規(guī)劃能力、協(xié)助業(yè)務(wù)的頂層設(shè)計能力、對業(yè)務(wù)影響的分析能力等。以上是Gartner 2018的十大趨勢預(yù)測分析。預(yù)測中的新興技術(shù)往往不能克服所有障礙，最后能成為普及技術(shù)的并不多。事實證明也是如此。Gartner 2017 年的預(yù)測報告中，曾經(jīng)名列未來幾大技術(shù)趨勢的機器學(xué)習(xí)等，由于各種原因，已經(jīng)從榜單上消失了。因為現(xiàn)在好多公司在搞基于機械學(xué)習(xí)的人工智能，還有態(tài)勢感知平臺，不知道過段時間，業(yè)界宣布該技術(shù)因為難于通過現(xiàn)有技術(shù)復(fù)現(xiàn)，不可能成為未來趨勢，各家公司CIO的表情會怎么樣。五個大趨勢前幾天，也就是今年8月，Gartner 將 17

14、 個技術(shù)分為 5 個大趨勢：民主化人工智能（AI）、數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)、自動化生物黑客、透明的沉浸式體驗和無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施?！凹夹g(shù) leader 無時無刻不面臨著技術(shù)的更新迭代，而這些變化將會對工作產(chǎn)生重要影響，此調(diào)查報告顯示的技術(shù)趨勢可能將對打破企業(yè)原有商業(yè)產(chǎn)生巨大影響，因此，執(zhí)行團隊?wèi)?yīng)該密切關(guān)注這些變化。”Gartner 調(diào)研副總裁 Mike J. Walker表示。本人通過查閱一些資料以及Gartner官方的解釋，目前對這五個趨勢的理解如下（附上原文翻譯）：. 大眾化/民主化人工智能人工智能是最具顛覆性的技術(shù)之一，得益于云計算、開源代碼和“創(chuàng)客”社區(qū)，其應(yīng)用將越來越廣泛。早期用戶從該技術(shù)的

15、不斷發(fā)展中受益，但最顯著的變化是：該技術(shù)在未來的大眾化應(yīng)用。這些技術(shù)培育出一批創(chuàng)客社區(qū)、數(shù)據(jù)學(xué)家和AI架構(gòu)師，同時也激勵他們創(chuàng)建基于AI的創(chuàng)新型解決方案。例如，能夠協(xié)助人們?nèi)粘９ぷ鳎峁┛头糠?wù)或庫房分揀一類工作的智能機器人，讓公司能夠?qū)⑷肆?jié)省出來重新安排部署，以提供額外的增值服務(wù)。其中包括即將取代趨勢周期中“自動駕駛汽車”的自動駕駛L4和自動駕駛L5的人工智能。自動駕駛L4的定義是，車輛在大多數(shù)情況下可以在某些限定的地理區(qū)域內(nèi)無人駕駛，但并非完全意義上的自動駕駛。這一水平的自駕汽車可能會在未來10年內(nèi)出現(xiàn)在市場上。自動駕駛L5定義的車輛則可在所有情況和條件下自動操作，并控制汽車所有功能。如

16、果一輛車沒有方向盤、剎車或踏板，那么這種汽車可能會成為家庭的另一個生活空間，將對生活產(chǎn)生深遠影響。Gartner預(yù)測，今后10年AI技術(shù)將為大眾所用，無處不在，即所謂的民主化。云計算、“創(chuàng)客”社區(qū)和開源等趨勢最終將促使AI普及到每一個人。AI的民主化進程得益于下列技術(shù)：AI平臺即服務(wù)（PaaS）、強人工智能、自動駕駛（4級和5級）、自動移動機器人、對話式AI平臺、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、飛行自動駕駛汽車、智能機器人和虛擬助手。Walker表示：“代表民主化AI的技術(shù)在成熟度曲線的五個部分中占了三個部分，其中一些技術(shù)（比如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和虛擬助手）將在今后兩到五年內(nèi)進入到主流采用階段。這個類別的其他新興技術(shù)

17、（比如智能機器人或AI PaaS）也正在成熟度曲線上迅速逼近頂峰，并很快就會越過頂峰?！睌?shù)字化生態(tài)系統(tǒng)新興技術(shù)都需要新的技術(shù)基礎(chǔ)和具有活力的生態(tài)系統(tǒng)予以支持。而這些生態(tài)系統(tǒng)需要新的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略并轉(zhuǎn)向基于平臺的商業(yè)模式。從區(qū)域化技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施到支持生態(tài)系統(tǒng)平臺的轉(zhuǎn)變，為構(gòu)建人與技術(shù)之間橋梁的全新商業(yè)模式奠定了基礎(chǔ)。例如，區(qū)塊鏈可能會成為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域游戲規(guī)則的改變者，因為它有提高集中式系統(tǒng)彈性、可靠性、透明度和信任度的潛力。在此趨勢下也包括數(shù)字孿生技術(shù)（通過虛擬化來展示某個實體事物）。這一技術(shù)在運維領(lǐng)域已經(jīng)開始采用并初見功效，Gartner 預(yù)計在五年之內(nèi)，數(shù)字孿生技術(shù)將應(yīng)用到數(shù)百萬計的事物之中。這個趨

18、勢得益于下列技術(shù)：區(qū)塊鏈、面向數(shù)據(jù)安全的區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)平臺和知識圖。Walker表示：“數(shù)字化的生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)正在成熟度曲線上快速移動。區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)平臺現(xiàn)在已經(jīng)越過了頂峰；我們認(rèn)為，它們將在今后五到十年內(nèi)達到成熟階段，數(shù)字孿生和知識圖緊隨其后?！弊灾骰锖诳?018 年僅僅是“超越人類”時代的開始，黑客生物學(xué)和人類“延伸”技術(shù)的普及性和可用性將得到提高。包括從簡單的診斷到神經(jīng)植入，甚至關(guān)系倫理與人性的社會和法律等問題。生物黑客分為四類：技術(shù)增強，營養(yǎng)基因組學(xué)，實驗生物學(xué)和工坊生物黑客（這里為引申翻譯，grinders維基的解釋是通過黑客手段DIY技術(shù)或藥物自主增強自身生物功能的人，

19、翻譯為磨床生物黑客，感覺不太恰當(dāng)）。例如，生物芯片擁有可以在患者出現(xiàn)癥狀之前檢測大到癌癥、小到天花等疾病的能力。這些芯片由表面的一系列分子傳感器組成，可以分析生物元素和化學(xué)物質(zhì)。生物技術(shù)也是今年技術(shù)趨勢周期上的“新人”，即人工培育和生物激發(fā)肌肉。雖然仍處于實驗室開發(fā)階段，但這項技術(shù)最終可以讓皮膚和組織在機器人外部生長（比如終結(jié)者T800），并對壓力具有敏感反應(yīng)。Gartner預(yù)測未來十年，人類將開始進入“超人類”時代：出于生活方式、興趣和健康等方面的需求，人體等生物體可以通過芯片來“hack”改造。生化黑客（biohacking）分為四大類：技術(shù)增強、營養(yǎng)基因組學(xué)、實驗生物學(xué)和grinder生

20、化改造。但是Biohacking目前尚面臨倫理道德問題，這方面的問題仍然存在。自己動手的生化改造中的新興技術(shù)正在成熟度曲線上迅速移動?；旌犀F(xiàn)實正走向泡沫化的底谷期（Trough of Disillusionment），增強現(xiàn)實已幾乎觸底。緊跟其后的是生物芯片，生物芯片剛達到頂峰，將在5年到10年內(nèi)將進入高峰期。透明擬真式體驗像智能工作站之類的技術(shù)越來越以人為本，逐漸模糊了人、業(yè)務(wù)及事物之間的界限，擴展并實現(xiàn)了更加智能的生活、工作和體驗。在智能工作站中，電子寫字板可以更好地捕獲會議記錄，傳感器可以根據(jù)員工位置傳送個性化資訊，辦公用品也可以直接與 IT 平臺交互。在家居方面，聯(lián)網(wǎng)家庭可以連接設(shè)備、

21、傳感器、工具和可以根據(jù)行為自主學(xué)習(xí)的家庭平臺。持續(xù)更新的智能化系統(tǒng)可以讓人們擁有更加情境化、個性化的體驗。技術(shù)將變得越來越以人為本，以至于人、業(yè)務(wù)和物體之間顯得無縫透明。通過這些技術(shù)的應(yīng)用使我們能夠體會更加更智能化的生活、工作及空間。Walker表示：“代表透明擬真式體驗的新興技術(shù)大部分都在走向頂峰，以硅陽極電池為例剛剛越過頂峰。智能工作空間已有了長足的進步，即將在不久的將來達到頂峰?！眰€人感覺有點像現(xiàn)在的AR和4D技術(shù)。普遍性基礎(chǔ)設(shè)施總的來看，基礎(chǔ)設(shè)施將不再是戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)的關(guān)鍵。云計算的出現(xiàn)及其日益流行、永久在線、永久可用、無限資源的設(shè)施環(huán)境已經(jīng)改變了基礎(chǔ)設(shè)施原有的樣貌。這些技術(shù)將為商業(yè)模式

22、開創(chuàng)一個嶄新的未來。例如，量子計算具有復(fù)雜的量子位和算法系統(tǒng)，其運行速度相比傳統(tǒng)計算機呈指數(shù)級增長。在將來，此項技術(shù)將在優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、加密、分析學(xué)和圖像識別方面產(chǎn)生巨大影響。雖然建造通用型量子計算機可能永遠無法實現(xiàn)，但該技術(shù)在狹義領(lǐng)域中存在巨大潛力。這一趨勢中的第二項新技術(shù)是神經(jīng)形態(tài)硬件。這是一種受神經(jīng)生物學(xué)架構(gòu)啟發(fā)而發(fā)明的半導(dǎo)體器件，可以為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供極高的性能，減少功耗的同時可以提供比傳統(tǒng)方法更高的性能。（最后一段我覺得可能應(yīng)該是說biohacking技術(shù)吧，如果是Digitalized ecosystems感覺沒關(guān)系）?；A(chǔ)設(shè)施不再妨礙企業(yè)實現(xiàn)目標(biāo)。云計算以及眾多新型技術(shù)的出現(xiàn)和大

23、規(guī)模普及已造就了永遠在線、可用且無限制的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。這種趨勢得益于下列技術(shù)：5G、碳納米管、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ASIC、神經(jīng)形態(tài)硬件和量子計算。支持無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)即將達到頂峰，并沿著成熟度曲線快速移動。尤其是5G和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ASIC預(yù)計會在今后兩到五年內(nèi)達到高峰期?；氐浆F(xiàn)實那么，回到現(xiàn)實中，說說最近網(wǎng)上看到的一些消息。世界上曾經(jīng)有一家世界500強的企業(yè)，名叫“柯達”，在1991年的時候，他的技術(shù)領(lǐng)先世界同行10年，但是2012年1月破產(chǎn)了，被做數(shù)碼的干掉了。當(dāng)“索尼”還沉浸在數(shù)碼領(lǐng)先的喜悅中時，突然發(fā)現(xiàn)，原來全世界賣照相機賣的最好的不是他，而是做手機的“諾基亞”，因為每部手機都是一部照相機，于是“索尼”業(yè)績大幅虧