大豆蛋白公司企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理手冊(cè)

1、泓域/大豆蛋白公司企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理手冊(cè)大豆蛋白公司企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理手冊(cè)目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc113458706 一、 風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)法 PAGEREF _Toc113458706 h 3 HYPERLINK l _Toc113458707 二、 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法（VaR） PAGEREF _Toc113458707 h 4 HYPERLINK l _Toc113458708 三、 確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)需要考慮的因素 PAGEREF _Toc113458708 h 10 HYPERLINK l _Toc113458709 四、 評(píng)價(jià)損失程度的幾個(gè)概念 PAGEREF _

2、Toc113458709 h 12 HYPERLINK l _Toc113458710 五、 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目標(biāo) PAGEREF _Toc113458710 h 13 HYPERLINK l _Toc113458711 六、 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的概念和特點(diǎn) PAGEREF _Toc113458711 h 14 HYPERLINK l _Toc113458712 七、 風(fēng)險(xiǎn)衡量的理論基礎(chǔ) PAGEREF _Toc113458712 h 16 HYPERLINK l _Toc113458713 八、 風(fēng)險(xiǎn)衡量的作用 PAGEREF _Toc113458713 h 17 HYPERLINK l _Toc11345

3、8714 九、 變動(dòng)程度的測(cè)定 PAGEREF _Toc113458714 h 18 HYPERLINK l _Toc113458715 十、 中心趨勢(shì)測(cè)量 PAGEREF _Toc113458715 h 20 HYPERLINK l _Toc113458716 十一、 損失程度的估計(jì) PAGEREF _Toc113458716 h 21 HYPERLINK l _Toc113458717 十二、 損失頻率的估計(jì) PAGEREF _Toc113458717 h 25 HYPERLINK l _Toc113458718 十三、 公司概況 PAGEREF _Toc113458718 h 28 HY

4、PERLINK l _Toc113458719 公司合并資產(chǎn)負(fù)債表主要數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc113458719 h 29 HYPERLINK l _Toc113458720 公司合并利潤(rùn)表主要數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc113458720 h 29 HYPERLINK l _Toc113458721 十四、 產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析 PAGEREF _Toc113458721 h 30 HYPERLINK l _Toc113458722 十五、 行業(yè)下游需求及市場(chǎng)規(guī)模 PAGEREF _Toc113458722 h 30 HYPERLINK l _Toc113458723 十六、 必要性分析 P

5、AGEREF _Toc113458723 h 37 HYPERLINK l _Toc113458724 十七、 SWOT分析說(shuō)明 PAGEREF _Toc113458724 h 38 HYPERLINK l _Toc113458725 十八、 組織架構(gòu)分析 PAGEREF _Toc113458725 h 48 HYPERLINK l _Toc113458726 勞動(dòng)定員一覽表 PAGEREF _Toc113458726 h 49 HYPERLINK l _Toc113458727 十九、 發(fā)展規(guī)劃 PAGEREF _Toc113458727 h 51風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)法風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)是指風(fēng)險(xiǎn)管理單位對(duì)風(fēng)險(xiǎn)

6、事故造成故障的頻率或者損害的嚴(yán)重程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)可以分為風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生頻率評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)事故造成損害程度評(píng)價(jià)。例如，上海證券交易所為了將有限的監(jiān)管資源有效地投入到企業(yè)監(jiān)管中去，對(duì)企業(yè)的信息披露監(jiān)管進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)管理。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)管理主要是針對(duì)企業(yè)在信息披露監(jiān)管上可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和分類(lèi)，根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別，施以不同的監(jiān)管力度，合理分配監(jiān)管資源。上海證券交易所對(duì)企業(yè)信息披露監(jiān)管的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)，還將根據(jù)公司的信息披露質(zhì)量和公司治理結(jié)構(gòu)的變化而及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。最近，上證所有關(guān)部門(mén)在對(duì)企業(yè)年報(bào)事后審核后，對(duì)部分公司，的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別進(jìn)行了重新分類(lèi)。監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)管理制度，結(jié)合企業(yè)信息披露核查工作制度，標(biāo)志著上證

7、所正逐步將企業(yè)監(jiān)管工作系統(tǒng)化、規(guī)范化。這種風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)管理屬于上證所內(nèi)部的工作制度，而且主要是針對(duì)上證所在對(duì)企業(yè)信息披露監(jiān)管工作上的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類(lèi)，并不代表對(duì)公司股價(jià)或投資價(jià)值的判斷。上證所現(xiàn)在還未考慮將這些風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)情況進(jìn)行公布，而是主要運(yùn)用于提高企業(yè)信息披露監(jiān)管效率上。針對(duì)各類(lèi)監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)的公司，上證所采取了相應(yīng)不同的監(jiān)管措施和手段，如對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)公司采取專(zhuān)家小組會(huì)診、專(zhuān)人負(fù)責(zé)監(jiān)管、實(shí)地走訪調(diào)研、重點(diǎn)監(jiān)控股價(jià)等方法，督促公司及時(shí)準(zhǔn)確地披露重大信息，充分揭示風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)法可以按照風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)的分值確定風(fēng)險(xiǎn)的大小，分值越大，風(fēng)險(xiǎn)越大；反之，則風(fēng)險(xiǎn)越小。風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法（VaR）（一）VaR方法的背景傳統(tǒng)的ALM

8、（資產(chǎn)負(fù)債管理）過(guò)于依賴(lài)報(bào)表分析，缺乏時(shí)效性；利用方差及B系數(shù)來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn)太過(guò)于抽象，不直觀，而且反映的只是市場(chǎng)（或資產(chǎn)）的波動(dòng)幅度；而CAPM（資本資產(chǎn)定價(jià)模型）又無(wú)法糅合金融衍生品種。在上述傳統(tǒng)的幾種方法都無(wú)法準(zhǔn)確定義和度量金融風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，G30集團(tuán)在研究衍生品種的基礎(chǔ)上，于1993年發(fā)表了題為衍生產(chǎn)品的實(shí)踐和規(guī)則的報(bào)告，提出了度量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的VaR（風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值）方法，該方法目前已成為金融界測(cè)量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的主流方法。稍后由J.P.Morgan推出的用于計(jì)算VaR的RiskMetrics風(fēng)險(xiǎn)控制模型更是被眾多金融機(jī)構(gòu)廣泛采用。目前國(guó)外一些大型金融機(jī)構(gòu)已將其所持資產(chǎn)的VaR風(fēng)險(xiǎn)值作為其定期公布的會(huì)計(jì)報(bào)表的

9、一項(xiàng)重要內(nèi)容加以列示。（二）VaR方法的定義VaR按字面解釋就是“在險(xiǎn)價(jià)值”，其含義是指：在市場(chǎng)正常波動(dòng)下，某一金融資產(chǎn)或證券組合的最大可能損失。更為確切的是指，在一定概率水平（置信度）下，某一金融資產(chǎn)或證券組合價(jià)值在未來(lái)特定時(shí)期內(nèi)的最大可能損失。計(jì)算VaR的步驟如下。（1）確認(rèn)經(jīng)濟(jì)單位持有的頭寸。（2）確認(rèn)影響頭寸價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)因素。（3）為所有風(fēng)險(xiǎn)因素確定可能的背景并確定發(fā)生概率。（4）建立所有頭寸的定價(jià)函數(shù)，以此作為風(fēng)險(xiǎn)因素的價(jià)值函數(shù)。（5）使用定價(jià)函數(shù)為所有頭寸在各種環(huán)境下重新定價(jià)，建立結(jié)果分布模型。（6）在給定的概率水平下求分布的分位點(diǎn)。VaR從統(tǒng)計(jì)的意義上講，本身是個(gè)數(shù)字，是指面臨“正

10、?！钡氖袌?chǎng)波動(dòng)時(shí)“處于風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的價(jià)值”。即在給定的置信區(qū)間和一定的持有期限內(nèi)，預(yù)期的最大損失量（可以是絕對(duì)值，也可以是相對(duì)值）。（三）VaR方法的特點(diǎn)（1）可以用來(lái)簡(jiǎn)明表示市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的大小，沒(méi)有任何技術(shù)色彩，沒(méi)有任何專(zhuān)業(yè)背景的投資者和管理者都可以通過(guò)VaR值對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)判。（2）可以事前計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)，不像以往風(fēng)險(xiǎn)管理的方法都是在事后衡量風(fēng)險(xiǎn)大小。（3）不僅能計(jì)算單個(gè)金融工具的風(fēng)險(xiǎn)。還能計(jì)算由多個(gè)金融工具組成的投資組合風(fēng)險(xiǎn)，這是傳統(tǒng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理所不能做到的。（四）VaR方法的系數(shù)由上述定義出發(fā)，要確定一個(gè)金融機(jī)構(gòu)或資產(chǎn)組合的VaR值或建立VaR的模型，必須首先確定以下三個(gè)系數(shù)：一是持有期間的長(zhǎng)短；

11、二是置信區(qū)間的大??；三是觀察期間。1、持有期持有期，即確定計(jì)算在哪一段時(shí)間內(nèi)的持有資產(chǎn)的最大損失值，也就是明確風(fēng)險(xiǎn)管理者關(guān)心資產(chǎn)在一天內(nèi)、一周內(nèi)還是一個(gè)月內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。持有期的選擇應(yīng)依據(jù)所持有資產(chǎn)的特點(diǎn)來(lái)確定。從銀行總體的風(fēng)險(xiǎn)管理看持有期長(zhǎng)短的選擇取決于資產(chǎn)組合調(diào)整的頻度及進(jìn)行相應(yīng)頭寸清算的可能速率。巴塞爾委員會(huì)在這方面采取了比較保守和穩(wěn)健的姿態(tài)，要求銀行以?xún)芍芗?0個(gè)營(yíng)業(yè)日為持有期限。2、置信水平一般來(lái)說(shuō)對(duì)置信區(qū)間的選擇在一定程度上反映了金融機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的不同偏好。選擇較大的置信水平意味著其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比較厭惡，希望能得到把握性較大的預(yù)測(cè)結(jié)果，希望模型對(duì)于極端事件的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較高。根據(jù)各自的風(fēng)險(xiǎn)偏好

12、不同，選擇的置信區(qū)間也各不相同。3、觀察期間觀察期間是對(duì)給定持有期限的回報(bào)的波動(dòng)性和關(guān)聯(lián)性考察的整體時(shí)間長(zhǎng)度，是整個(gè)數(shù)據(jù)選取的時(shí)間范圍，有時(shí)又稱(chēng)數(shù)據(jù)窗口。綜上所述，VaR實(shí)質(zhì)是在一定置信水平下經(jīng)過(guò)某段持有期資產(chǎn)價(jià)值損失的單邊臨界值，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)它體現(xiàn)為作為臨界點(diǎn)的金額數(shù)目。（五）VaR方法的優(yōu)點(diǎn)（1）VaR模型測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)簡(jiǎn)潔明了，統(tǒng)一了風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，管理者和投資者較容易理解掌握。風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量是建立在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)之上，既具有很強(qiáng)的科學(xué)性，又表現(xiàn)出方法操作上的簡(jiǎn)便性。同時(shí)，VaR改變了在不同金融市場(chǎng)缺乏表示風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)一度量，使不同術(shù)語(yǔ)（例如基點(diǎn)現(xiàn)值、現(xiàn)有頭寸等）有統(tǒng)一比較標(biāo)準(zhǔn)，使不同行業(yè)的人在探

13、討其市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)有共同的語(yǔ)言。另外，有了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)后，金融機(jī)構(gòu)可以定期測(cè)算VaR值并予以公布，增強(qiáng)了市場(chǎng)透明度，有助于提高投資者對(duì)市場(chǎng)的把握程度，增強(qiáng)投資者的投資信心，穩(wěn)定金融市場(chǎng)。（2）可以事前計(jì)算，降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。不像以往風(fēng)險(xiǎn)管理的方法都是在事后衡量風(fēng)險(xiǎn)大小，不僅能計(jì)算單個(gè)金融工具的風(fēng)險(xiǎn)，還能計(jì)算由多個(gè)金融工具組成的投資組合風(fēng)險(xiǎn)。綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)與收益因素，選擇承擔(dān)相同的風(fēng)險(xiǎn)能帶來(lái)最大收益的組合，具有較高的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。（3）確定必要資本及提供監(jiān)管依據(jù)。VaR為確定抵御市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的必要資本量確定了科學(xué)的依據(jù)，使金融機(jī)構(gòu)資本安排建立在精確的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值基礎(chǔ)上，也為金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)監(jiān)控銀行的資本充足率提供了科學(xué)、統(tǒng)一

14、、公平的標(biāo)準(zhǔn)。VaR適用于綜合衡量包括利率風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)、股票風(fēng)險(xiǎn)以及商品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)和衍生金融工具風(fēng)險(xiǎn)在內(nèi)的各種市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。因此，這使得金融機(jī)構(gòu)可以用一個(gè)具體的指標(biāo)數(shù)值就可以概括地反映整個(gè)金融機(jī)構(gòu)或投資組合的風(fēng)險(xiǎn)狀況，大大方便了金融機(jī)構(gòu)各業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)信息的交流，也方便了機(jī)構(gòu)最高管理層隨時(shí)掌握機(jī)構(gòu)的整體風(fēng)險(xiǎn)狀況，因而非常有利于金融機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)一管理。同時(shí)，監(jiān)管部門(mén)也得以對(duì)該金融機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)資本充足率提出統(tǒng)一要求。（六）VaR方法的注意問(wèn)題盡管VaR模型有其自身的優(yōu)點(diǎn)，但在具體應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意以下幾方面的問(wèn)題。（1）數(shù)據(jù)問(wèn)題。運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法計(jì)量分析、利用模型進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)時(shí)要有足夠的歷史數(shù)據(jù)，

15、如果數(shù)據(jù)庫(kù)整體上不能滿(mǎn)足風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的數(shù)據(jù)要求，則很難得到正確的結(jié)論。另外數(shù)據(jù)的有效性也是一個(gè)重要問(wèn)題，而且由于市場(chǎng)的發(fā)展不成熟，使一些數(shù)據(jù)不具有代表性，而市場(chǎng)炒作、消息面的引導(dǎo)等原因，使數(shù)據(jù)非正常變化較大，缺乏可信性。（2）VaR在其原理和統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法上存在一定缺陷。VaR對(duì)金融資產(chǎn)或投資組合的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算方法是依據(jù)過(guò)去的收益特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析來(lái)預(yù)測(cè)其價(jià)格的波動(dòng)性和相關(guān)性，從而估計(jì)可能的最大損失。所以單純依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)可能造成損失的客觀概率，只關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)計(jì)特征，并不是系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理的全部。因?yàn)楦怕什荒芊从辰?jīng)濟(jì)主體本身對(duì)于面臨的風(fēng)險(xiǎn)的意愿或態(tài)度，它不能決定經(jīng)濟(jì)主體在面臨一定量的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)愿意承受和應(yīng)該規(guī)避的風(fēng)險(xiǎn)

16、的份額。（3）在應(yīng)用VaR模型時(shí)隱含了前提假設(shè)。即金融資產(chǎn)組合的未來(lái)走勢(shì)與過(guò)去相似，但金融市場(chǎng)的一些突發(fā)事件表明，有時(shí)未來(lái)的變化與過(guò)去沒(méi)有太多的聯(lián)系，因此VaR方法并不能全面地度量金融資產(chǎn)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，必須結(jié)合敏感性分析，壓力測(cè)試等方法進(jìn)行分析。（4）VaR主要使用于正常市場(chǎng)條件下對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量。如果市場(chǎng)出現(xiàn)極端情況，歷史數(shù)據(jù)變得稀少，資產(chǎn)價(jià)格的關(guān)聯(lián)性被切斷，或是因?yàn)榻鹑谑袌?chǎng)不夠規(guī)范，金融市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自人為因素、市場(chǎng)外因素的情況下，這時(shí)便無(wú)法使用VaR來(lái)測(cè)量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。總之，VaR是一種既能處理非線(xiàn)性問(wèn)題又能概括證券組合市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的工具，它解決了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)定量化工具對(duì)于非線(xiàn)性的金融衍生工具適用性差、

17、難以概括證券組合的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的缺點(diǎn)，有利于測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)、將風(fēng)險(xiǎn)定量化，進(jìn)而為金融風(fēng)險(xiǎn)管理奠定了良好的基礎(chǔ)。隨著中國(guó)利率市場(chǎng)化、資本項(xiàng)目開(kāi)放及衍生金融工具的發(fā)展等，金融機(jī)構(gòu)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)日益復(fù)雜，綜合考慮、衡量信用風(fēng)險(xiǎn)和包括利率風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)等在內(nèi)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的必要性越來(lái)越大，這為VaR應(yīng)用提供了廣闊的發(fā)展空間。但是VaR本身仍存在一定的局限性，而且中國(guó)金融市場(chǎng)現(xiàn)階段與VaR所要求的有關(guān)應(yīng)用條件也還有一定距離。因此VaR的使用應(yīng)當(dāng)與其他風(fēng)險(xiǎn)衡量和管理技術(shù)、方法相結(jié)合。要認(rèn)識(shí)到風(fēng)險(xiǎn)管理一方面需要科學(xué)技術(shù)方法，另一方面也需要經(jīng)驗(yàn)性和藝術(shù)性的管理思想，在風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中要將兩者有效結(jié)合起來(lái)，既重科學(xué)，又重經(jīng)驗(yàn)，有

18、效發(fā)揮VaR在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用。確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)需要考慮的因素預(yù)測(cè)正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失，需要考慮以下幾方面的因素。（一）財(cái)產(chǎn)的物質(zhì)特性和財(cái)產(chǎn)對(duì)損害的承受力確定財(cái)產(chǎn)的物質(zhì)特性和財(cái)產(chǎn)對(duì)損害的承受力是確定正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失的依據(jù)。例如，保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理認(rèn)為，某幢樓房在裝有噴水裝置和防火墻的情況下，發(fā)生火災(zāi)的正常期望損失將不超過(guò)大樓價(jià)值的10%，而在噴水裝置發(fā)生故障的情況下，樓房可能的最大損失是其價(jià)值的30%，最大可能損失是其價(jià)值的60%。如果這幢樓房沒(méi)有安裝防火墻和噴水裝置，那么，樓房的正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失就會(huì)更高一些。（二）損

19、失評(píng)價(jià)的主觀性正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失的確定具有主觀性。盡管在多數(shù)情況下，風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理對(duì)于正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失的估計(jì)，會(huì)受到主觀因素的影響，人們還是發(fā)展了一些復(fù)雜的模型化方法，來(lái)幫助風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理和保險(xiǎn)公司估計(jì)正常的期望損失、可能的最大損失和最大可能損失。如果有些風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理不能容忍實(shí)際損失超過(guò)最大可能損失，那么風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理確定的最大可能損失就比較大；有些風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理對(duì)實(shí)際損失超過(guò)最大可能損失持較寬容的態(tài)度，那么風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理確定的最大可能損失就可能小一些。（三）損失評(píng)價(jià)可以是單獨(dú)物體，也可以是許多物體正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失估計(jì)的對(duì)象可以是單獨(dú)的物體，如一幢大樓

20、；也可能是許多物體，如汽車(chē)隊(duì)、一個(gè)樓群、一段時(shí)間（如一年或幾年）。（四）損失的管理成本確定正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失是估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理成本的依據(jù)。例如，某保險(xiǎn)公司在給某個(gè)地區(qū)的居民樓簽發(fā)保單時(shí)，需要估計(jì)單個(gè)事件如風(fēng)暴、地震等帶來(lái)的最大損失。在這種情況下，最大可能損失是一種災(zāi)害對(duì)許多財(cái)產(chǎn)造成的損失逐項(xiàng)累計(jì)估算出來(lái)的，而不是許多災(zāi)害對(duì)單個(gè)財(cái)產(chǎn)造成的損失。正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失不僅是保險(xiǎn)公司核定風(fēng)險(xiǎn)管理成本的依據(jù)，也是保險(xiǎn)公司確定保險(xiǎn)費(fèi)率的依據(jù)之一。如果以年作為衡量損失的時(shí)間單位，就可以得到年度正常損失期望、年度可能的最大損失和年度最大可能損失。年度正常損失期望是指客

21、觀條件不變的情況下，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期觀察的年度正常損失得出的，年度正常損失期望等于年度平均事故發(fā)生次數(shù)與每次事故的平均損失金額的乘積。年度最大可能損失是指在某一特定年度內(nèi)，單一風(fēng)險(xiǎn)單位或多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位在最不利的條件下遭受一種或多種事故所致?lián)p失的總額。年度可能的最大損失額是指在某一特定年度內(nèi)，單一風(fēng)險(xiǎn)單位或多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位在一般情況下遭受一種或多種事故所致?lián)p失的總額。評(píng)價(jià)損失程度的幾個(gè)概念正常損失期望是指風(fēng)險(xiǎn)管理單位在正常的風(fēng)險(xiǎn)防范措施下，遭受損失的期望值。例如，某一建筑物在私人、公共消防設(shè)施都能夠正常啟用的條件下，遭受損失的期望值。在風(fēng)險(xiǎn)衡量中，根據(jù)過(guò)去發(fā)生的損失數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算的期望損失，就是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

22、中的正常損失期望指標(biāo)。風(fēng)險(xiǎn)衡量中的期望損失指標(biāo)側(cè)重于損失程度的計(jì)算和測(cè)量，而風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的正常期望損失偏重于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)，側(cè)重于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供對(duì)策建議。例如，評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)造成的損失風(fēng)險(xiǎn)管理單位是否可以承受；建議如何加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理降低損失等?？赡艿淖畲髶p失是指風(fēng)險(xiǎn)管理單位在某些風(fēng)險(xiǎn)防范措施出現(xiàn)故障的情況下，可能遭受的最大損失。例如，某一建筑物在消防系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)（如自動(dòng)噴水槍故障），遭受最大損失的程度?？赡艿淖畲髶p失評(píng)價(jià)可以矯正風(fēng)險(xiǎn)管理人員未曾預(yù)見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)因素帶來(lái)的損失，是風(fēng)險(xiǎn)管理的重要依據(jù)。最大可能損失是指風(fēng)險(xiǎn)管理單位在最不利的條件下，估計(jì)可能遭受的最大損失額。例如，某一建筑物在所有私人消防設(shè)施和公

23、共消防設(shè)施都不起作用的情況下，可能遭受的最大損失。在這種情況下，大火可能把一切可燃物燒光，直到遇到防火墻或者直到消防隊(duì)趕到現(xiàn)場(chǎng)撲滅大火為止。最大可能損失為風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)提供了評(píng)價(jià)損失造成最壞影響的依據(jù)，也是風(fēng)險(xiǎn)管理單位可能遇到的最大損失。一般來(lái)說(shuō)，超過(guò)最大可能損失的風(fēng)險(xiǎn)事故很可能不會(huì)發(fā)生，但是，也不是絕對(duì)不可能發(fā)生的。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目標(biāo)是減少風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生，特別是防止重大惡性事故的發(fā)生，保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)管理單位及其附近人口的生命、財(cái)產(chǎn)安全。對(duì)此，許多國(guó)家都以立法的形式規(guī)定，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是一些企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)的前提條件。如果企業(yè)沒(méi)有安全生產(chǎn)管理部門(mén)出具的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)證明或者沒(méi)有通過(guò)有關(guān)部門(mén)的安全生產(chǎn)管理評(píng)價(jià)

24、，就無(wú)法投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。例如，在美國(guó)政府規(guī)定，建立核電站的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)報(bào)告費(fèi)用約占總投資的1%，經(jīng)過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)評(píng)價(jià)合格的投資項(xiàng)目才能投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)；在日本政府規(guī)定，建立化工廠必須進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)之后，才能進(jìn)行生產(chǎn)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)為企業(yè)的安全生產(chǎn)提供了可靠的保障，保障了企業(yè)生命和財(cái)產(chǎn)的安全，預(yù)防了重大風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的概念和特點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是指在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)衡量的基礎(chǔ)上，把損失頻率、損失程度及其他因素綜合起來(lái)考慮，分析風(fēng)險(xiǎn)的影響，并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是風(fēng)險(xiǎn)管理者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制和風(fēng)險(xiǎn)融資技術(shù)管理的基礎(chǔ)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)按照不同的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)可以劃分為不同的類(lèi)型。按照風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的階段劃分，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)可以分為事前評(píng)價(jià)、事

25、中評(píng)價(jià)、事后評(píng)價(jià)。按照評(píng)價(jià)的角度劃分，可以分為技術(shù)評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和社會(huì)評(píng)價(jià)。按照評(píng)價(jià)的方法劃分，可以分為定性評(píng)價(jià)、定量評(píng)價(jià)和綜合評(píng)價(jià)。盡管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分類(lèi)方式不同，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有以下幾方面的特點(diǎn)。（一）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)在引起損失的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)中，有些風(fēng)險(xiǎn)是相互聯(lián)系的。不同風(fēng)險(xiǎn)之間的聯(lián)系可能提高或者降低這些風(fēng)險(xiǎn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)主體的影響。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的過(guò)程中，需要綜合考慮各種風(fēng)險(xiǎn)因素的影響，對(duì)可能引起損失的風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。例如，失業(yè)的增加可能導(dǎo)致員工索賠訴訟、犯罪活動(dòng)和公司利潤(rùn)的減少等。在預(yù)期的這些損失中，單獨(dú)評(píng)價(jià)某一風(fēng)險(xiǎn)造成的影響，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理決策的作用不大，這就需要風(fēng)險(xiǎn)管理者能夠綜合考慮這些風(fēng)險(xiǎn)因

26、素，評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的危害。（二）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)需要定量分析的結(jié)果隨著風(fēng)險(xiǎn)管理越來(lái)越復(fù)雜，很多企業(yè)試圖更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)。然而，在風(fēng)險(xiǎn)管理中，很難找到統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)各種風(fēng)險(xiǎn)可能造成的損失。運(yùn)用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了重要的依據(jù)。例如，保險(xiǎn)人承保時(shí)，必須對(duì)標(biāo)的的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，才能確定是否承保或者根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的結(jié)果確定保險(xiǎn)費(fèi)率，對(duì)被保險(xiǎn)人或者保險(xiǎn)標(biāo)的進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，也是保險(xiǎn)人對(duì)保戶(hù)提供風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)的主要內(nèi)容。（三）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)離不開(kāi)特定的國(guó)家和制度風(fēng)險(xiǎn)主體往往以發(fā)生損失的頻率和程度來(lái)評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)，但是，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)單位的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)又離不開(kāi)特定的國(guó)家、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和政治制度。例如，在歐洲，星羅棋布的古老建筑物成為財(cái)

27、產(chǎn)損失評(píng)價(jià)的特有問(wèn)題，而環(huán)太平洋國(guó)家因臺(tái)風(fēng)和其他風(fēng)暴引起的災(zāi)難性損失也是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的重要方面，同時(shí)，對(duì)正在經(jīng)歷惡性通貨膨脹的國(guó)家（如巴西和阿根廷）進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)就面臨很大的挑戰(zhàn)，因?yàn)閷?duì)這些國(guó)家財(cái)產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估會(huì)迅速失效。政局不穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)使風(fēng)險(xiǎn)管理面臨著很大的挑戰(zhàn)。（四）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)受到風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的影響風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度也會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的結(jié)果。例如，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)者的人類(lèi)屬性、個(gè)性和風(fēng)險(xiǎn)的類(lèi)別等，都對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的結(jié)果有很大影響。又如，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)者對(duì)自然風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的反應(yīng)不同，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的結(jié)果也是不同的。風(fēng)險(xiǎn)衡量的理論基礎(chǔ)（一）大數(shù)法則大數(shù)法則為風(fēng)險(xiǎn)衡量奠定了理論基礎(chǔ)，即只要被觀察的風(fēng)險(xiǎn)單位多，就可以對(duì)

28、損失發(fā)生的頻率、損失的嚴(yán)重程度進(jìn)行衡量。被觀察的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)量越多，預(yù)測(cè)的損失就越可能接近實(shí)際發(fā)生的損失。（二）概率推理原理單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事故是隨機(jī)事件，事件發(fā)生的時(shí)間、空間、損失嚴(yán)重程度都是不確定的。但是，就總體而言，風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生又會(huì)呈現(xiàn)出某種統(tǒng)計(jì)的規(guī)律性。運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，可以推斷出風(fēng)險(xiǎn)事故出現(xiàn)狀態(tài)的各種概率。（三）類(lèi)推原理數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為從部分去推斷總體提供了非常成熟的理論和眾多有效的方法。利用類(lèi)推原理衡量風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)點(diǎn)是，能夠彌補(bǔ)事故統(tǒng)計(jì)資料的不足。在風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)務(wù)中，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)衡量時(shí)，往往沒(méi)有足夠的損失統(tǒng)計(jì)資料，而且由于時(shí)間、經(jīng)費(fèi)等許多條件的限制，很難甚至不可能取得所需要的足夠數(shù)量數(shù)據(jù)資料。根據(jù)事

29、件的相似關(guān)系，從已經(jīng)掌握的實(shí)際資料出發(fā)，運(yùn)用科學(xué)的衡量方法而得到的數(shù)據(jù)，可以基本符合實(shí)際情況，滿(mǎn)足風(fēng)險(xiǎn)衡量的需要。（四）慣性原理在風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生作用的條件等大體相對(duì)穩(wěn)定的條件下，利用事物發(fā)展的慣性原理，可以預(yù)測(cè)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的損失和損害的程度。值得注意的是，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生作用的條件并不是不變的，風(fēng)險(xiǎn)衡量的結(jié)果會(huì)同實(shí)際發(fā)生的狀況存在一定的偏離，這就需要風(fēng)險(xiǎn)衡量不僅要考慮引發(fā)事故的穩(wěn)定因素，還要考慮引發(fā)事故發(fā)生的偶然因素。風(fēng)險(xiǎn)衡量的作用風(fēng)險(xiǎn)衡量的作用是降低不確定性的層次和水平。不確定性是人的主觀感受，是無(wú)法直接預(yù)測(cè)的、無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)算的，是復(fù)雜的，摻雜著人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)概率的認(rèn)識(shí)。例如，一個(gè)風(fēng)

30、險(xiǎn)回避者，可能不愿意投機(jī)購(gòu)買(mǎi)股票，但是如果一位在證券公司做操盤(pán)手的親屬告訴他，他們將在近期內(nèi)拉升某一股票的話(huà)，這位風(fēng)險(xiǎn)回避者可能購(gòu)買(mǎi)這一股票，并在這次炒作中獲利。這位風(fēng)險(xiǎn)回避者之所以能夠獲利，是因?yàn)樗@得了準(zhǔn)確的股票信息，降低了不確定性的層次和水平?？梢?jiàn)，風(fēng)險(xiǎn)管理的過(guò)程是降低不確定性層次和水平的過(guò)程。（一）風(fēng)險(xiǎn)不確定性的層次和水平從上面的分析還可以看出，人們無(wú)法得到或準(zhǔn)確預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的不確定性，但是，可以大致區(qū)分風(fēng)險(xiǎn)的層次和水平。風(fēng)險(xiǎn)管理的目的是降低不確定的程度和水平，爭(zhēng)取達(dá)到較低水平的不確定性。（二）不同風(fēng)險(xiǎn)管理主體對(duì)于不確定性的程度和水平認(rèn)識(shí)是不同的風(fēng)險(xiǎn)管理主體不同，認(rèn)識(shí)不確定性的程度和水平是

31、不同的。（三）合同的限制可以使不確定性的水平降低保險(xiǎn)公司通過(guò)對(duì)承擔(dān)的責(zé)任進(jìn)行限制，可以使風(fēng)險(xiǎn)水平的不確定性得以降低。變動(dòng)程度的測(cè)定衡量風(fēng)險(xiǎn)大小取決于不確定性的大小，取決于實(shí)際損失偏離預(yù)期損失的程度，而不確定性的大小可以通過(guò)對(duì)發(fā)生損失距離期望的偏差來(lái)確定，即風(fēng)險(xiǎn)度。風(fēng)險(xiǎn)度是衡量風(fēng)險(xiǎn)大小的一個(gè)數(shù)值，這個(gè)數(shù)值是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)所致?lián)p失的概率和一定規(guī)則的計(jì)算得到的。風(fēng)險(xiǎn)度越大，就意味著對(duì)將來(lái)越?jīng)]有把握，風(fēng)險(xiǎn)就越大；反之，風(fēng)險(xiǎn)就越小。（一）方差和標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)于隨機(jī)變量X，如果X1，X2，Xn是隨機(jī)變量的n個(gè)觀測(cè)值，X是隨機(jī)變量的算術(shù)平均數(shù)，稱(chēng)（Xi-X）2（i=1,2,n）為觀測(cè)值Xi的平方偏差，稱(chēng)（X1-X）2，

32、（X2-X）2， ，（Xi- X）2的算術(shù)平均數(shù)為這組數(shù)據(jù)的平均平方偏差，簡(jiǎn)稱(chēng)方差（或均方差）。方差的算術(shù)平方根是標(biāo)準(zhǔn)差或根方差。標(biāo)準(zhǔn)差是衡量測(cè)量值與平均值離散程度的尺度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)就越分散，損失波動(dòng)的幅度就越大，較大損失出現(xiàn)的可能性就越大。（二）變異系數(shù)風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性可以通過(guò)變異系數(shù)反映出來(lái)。變異系數(shù)越大，風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性越弱，風(fēng)險(xiǎn)也就越大；相反，風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性越強(qiáng)，損失的風(fēng)險(xiǎn)越小。變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值或期望值的比例，也稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)或平均偏差系數(shù)。風(fēng)險(xiǎn)衡量中，風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性對(duì)衡量具有重要意義。某一事故偏離預(yù)期損失的方差越大，管理人員就越擔(dān)心，損害也就越大。對(duì)變異系數(shù)的大小沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范，可以根

33、據(jù)需要在一定幅度內(nèi)靈活確定。一般情況下，變異系數(shù)越小，則偏差就越小，據(jù)此制定的風(fēng)險(xiǎn)管理策略就越可靠，重大風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的可能性就越小。（三）偏態(tài)前面講過(guò)平均數(shù)與中位數(shù)的概念，在這兩個(gè)指標(biāo)相等的情況下，變量的頻數(shù)分布呈對(duì)稱(chēng)分布，即沒(méi)有偏態(tài)。當(dāng)中位數(shù)與平均數(shù)不相等時(shí)，分布就會(huì)出現(xiàn)偏態(tài)。當(dāng)中位數(shù)大于平均數(shù)時(shí)，表明分布聚集于左邊而向右邊偏斜。當(dāng)中位數(shù)小于平均數(shù)時(shí)，表明分布聚集于右邊而向左邊偏斜。中心趨勢(shì)測(cè)量中心趨勢(shì)測(cè)量是確定風(fēng)險(xiǎn)概率分布中心的重要方法。在各種不同的測(cè)量方法中，主要有以下幾種方法。（一）算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)是指用平均數(shù)表示的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，分為總體的一般平均指標(biāo)和時(shí)序平均指標(biāo)。一般平均指標(biāo)是指同

34、質(zhì)總體內(nèi)某個(gè)數(shù)量標(biāo)志（在一定時(shí)間內(nèi)）的平均值；時(shí)序平均指標(biāo)是某一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同時(shí)間的數(shù)量平均值。（二）加權(quán)平均數(shù)加權(quán)平均數(shù)（期望值）是用每一項(xiàng)目或事件的概率加權(quán)平均計(jì)算出來(lái)的。（三）中位數(shù)衡量損失、預(yù)測(cè)損失的另一種方法是計(jì)算中位數(shù)。中位數(shù)也稱(chēng)值，位于數(shù)據(jù)的中心位置。（四）眾數(shù)眾數(shù)是一種根據(jù)位置確定的平均數(shù)。顧名思義，眾數(shù)就是分布數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量值，即頻數(shù)或頻率最大的變量X的觀測(cè)值。數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量的觀測(cè)值說(shuō)明該變量觀測(cè)值最具有代表性，因此以之反映變量的一般水平。眾數(shù)具有這樣的特點(diǎn)：眾數(shù)是一種位置平均數(shù)，它不受數(shù)列中各單位變量觀測(cè)值的影響，因此難以準(zhǔn)確地反映數(shù)列變量觀測(cè)值的平均水平。但

35、是，當(dāng)數(shù)列中有異常變量觀測(cè)值時(shí)，它不受數(shù)列兩端異常變量觀測(cè)值的影響，增強(qiáng)其作為變量觀測(cè)值數(shù)列的一般水平的代表性。由于眾數(shù)是頻數(shù)最大的變量觀測(cè)值，因此，當(dāng)分布數(shù)列沒(méi)有明顯的集中趨勢(shì)而趨于均勻分布的情況下，就無(wú)眾數(shù)可言了。如果分布數(shù)列有多個(gè)眾數(shù)出現(xiàn)就應(yīng)重新分組，或?qū)⒏鹘M頻數(shù)依序雙雙合并，求得一個(gè)有明顯集中趨勢(shì)的分布數(shù)列，然后再確定眾數(shù)。損失程度的估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)損失程度是指風(fēng)險(xiǎn)事故可能造成的損失值，即風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。在衡量風(fēng)險(xiǎn)損失程度時(shí)，除了需要考慮風(fēng)險(xiǎn)單位的內(nèi)部機(jī)構(gòu)、用途、消防設(shè)施等以外，還需要考慮以下幾方面的因素：損失形態(tài)、損失頻率、損失金額和損失的時(shí)間。（一）同一原因所致各種形態(tài)的損失同一原因?qū)е碌亩嘈螒B(tài)

36、的損失，不僅要考慮風(fēng)險(xiǎn)事件所致的直接損失，而且還要考慮風(fēng)險(xiǎn)事件引起的其他相關(guān)的間接損失。一般來(lái)說(shuō)，間接損失比直接損失更嚴(yán)重。例如，盡管汽車(chē)碰撞發(fā)生的次數(shù)大于因碰撞所致的潛在損失，但是因責(zé)任訴訟所致的責(zé)任損失往往大于汽車(chē)因碰撞所致的損失，因此，一般來(lái)說(shuō)，汽車(chē)責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)的所致?lián)p失大于財(cái)產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)。（二）單一風(fēng)險(xiǎn)事件所涉及的損失單位數(shù)單一風(fēng)險(xiǎn)事件所引起損失的單位越多，其損失就越嚴(yán)重，損失程度和風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)大多呈正相關(guān)關(guān)系。（三）損失的時(shí)間一般來(lái)說(shuō)，風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的時(shí)間越長(zhǎng)，損失頻率越大，損失的程度也就越大。估計(jì)損失程度不僅要考慮損失的金額，還要考慮損失的時(shí)間價(jià)值。（四）損失金額一般情況下，損失金額直接顯示

37、損失程度的大小，損失金額越大，損失程度就越大。在一些特殊的情況下，損失金額的大小使損失頻率、損失時(shí)間的估計(jì)變得微不足道。1、單次風(fēng)險(xiǎn)事故所致?lián)p失金額單次風(fēng)險(xiǎn)事故所致的損失金額一般來(lái)說(shuō)不能全部列舉出來(lái)，它可以在某一區(qū)間內(nèi)取值，因此它是連續(xù)型隨機(jī)變量。對(duì)于損失金額的概率分布，很多經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明可以利用正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、帕累托分布等來(lái)進(jìn)行擬合估計(jì)。2、一定時(shí)期總損失一定時(shí)期總損失是指在已知該時(shí)期內(nèi)損失次數(shù)概率分布和每次損失金額概率分布的基礎(chǔ)上所求的損失總額。一定時(shí)期總損失金額為發(fā)生一次損失時(shí)的損失額，加上2次損失發(fā)生時(shí)的損失額，等等。為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，以例子說(shuō)明。3、隨機(jī)模擬法的應(yīng)用現(xiàn)實(shí)中，企業(yè)財(cái)產(chǎn)損

38、失次數(shù)的分布和損失程度的分布可能是比較復(fù)雜的，所以以上逐個(gè)分析各種可能的方法太煩瑣，甚至是不可能的。在這種情況下，就要應(yīng)用到隨機(jī)模擬的方法。隨機(jī)模擬法是一種仿真的方法，通過(guò)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法，模擬企業(yè)財(cái)產(chǎn)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)（如100年）發(fā)生損失的情況，從中得到年總損失額的分布。具體過(guò)程是：首先規(guī)定隨機(jī)數(shù)大小與損失次數(shù)的關(guān)系、隨機(jī)數(shù)大小與損失程度的關(guān)系，然后開(kāi)始第一輪模擬。產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)，看其代表的損失次數(shù)，假如這個(gè)隨機(jī)數(shù)代表該年發(fā)生N次損失，則再生成N個(gè)隨機(jī)數(shù)，對(duì)應(yīng)于每次損失中的損失額，把這N個(gè)損失額累加起來(lái)，就得到了第一輪模擬中的損失額。接下來(lái)開(kāi)始第2輪，第3輪，一直模擬下去，直到達(dá)到要求的輪數(shù)。這

39、樣就可以得到年總損失額的概率分布。當(dāng)然，由于總的模擬輪數(shù)偏少，表中的結(jié)果是不準(zhǔn)確的。在這種少輪次模擬中出現(xiàn)的損失額其概率是偏高的。在實(shí)踐中，可以采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬的計(jì)算，因而可以進(jìn)行上萬(wàn)輪的模擬計(jì)算，以得到比較可靠的模擬結(jié)果。4、均值和標(biāo)準(zhǔn)差的估算有時(shí)人們只關(guān)心損失幅度的某個(gè)特征值，如均值和標(biāo)準(zhǔn)差。這時(shí)就可以直接對(duì)總體均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行區(qū)間估算。不同的數(shù)據(jù)量，采用的方法也不同。（1）樣本容量較大，已知樣本均值和抽樣誤差，估計(jì)總體均值。（2）樣本容量較小，總體為正態(tài)分布而o未知時(shí)，估計(jì)總體均值。（3）樣本容量較小，總體為正態(tài)分布時(shí)，估計(jì)總體方差。（五）所需暴露單位數(shù)量的估算根據(jù)大數(shù)定律可知，隨著暴

40、露單位的數(shù)量趨于無(wú)窮大，實(shí)際的損失頻率將會(huì)趨近于期望的真實(shí)損失頻率。但在實(shí)際中，一個(gè)組織的暴露單位的數(shù)量絕不可能無(wú)窮大，大多數(shù)情況下這是一個(gè)有限的數(shù)字。而且在很多情況下，這個(gè)數(shù)字幾乎稱(chēng)不上“大”。因此，就存在這樣一個(gè)問(wèn)題：當(dāng)樣本不夠充分大時(shí)，會(huì)導(dǎo)致多大的錯(cuò)誤？也就是說(shuō)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并不是百分之百地以一種概率的說(shuō)法對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，盡管概率就已經(jīng)體現(xiàn)了不確定性，但實(shí)際中由于許多統(tǒng)計(jì)原理所需的條件不能滿(mǎn)足，這種預(yù)測(cè)本身也帶有一定的不確定性。對(duì)于這種情況，風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理可能會(huì)有另一種問(wèn)法：“為了有95%的把握使最大可能損失的估計(jì)值與真實(shí)值的差別不超過(guò)5%，必須有多少暴露單位？”或者說(shuō)，如果風(fēng)險(xiǎn)管理者希望有（1a

41、）的把握保證，企業(yè)面臨的某種實(shí)際損失率與給定的預(yù)期損失率之差的變動(dòng)程度不超過(guò)E，則風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)要多大才能滿(mǎn)足上述要求？在回答這個(gè)問(wèn)題時(shí)，我們假設(shè)損失是以二項(xiàng)分布假定的方式發(fā)生的，即風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生損失是相互獨(dú)立的，并且每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位損失發(fā)生的概率不變。這樣，當(dāng)n足夠大時(shí)，損失近似服從正態(tài)分布。從以上影響損失的因素可以看出，風(fēng)險(xiǎn)的大小取決于損失的程度而不是損失發(fā)生的頻率。風(fēng)險(xiǎn)是損失的不確定性，風(fēng)險(xiǎn)事件導(dǎo)致的損失頻率和損失程度的大小具有隨機(jī)性，損失頻率和損失程度是衡量風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)重要指標(biāo)。但是，風(fēng)險(xiǎn)的大小主要取決于損失的程度而不是損失的概率。損失頻率的估計(jì)通過(guò)對(duì)大量資料的統(tǒng)計(jì)分析，可以估算損失次數(shù)和損失幅度

42、的概率，并建立一定形式的概率分布。常見(jiàn)的方法有兩種：根據(jù)經(jīng)驗(yàn)損失資料建立損失概率分布表；應(yīng)用理論概率建立損失概率分布表。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)損失資料建立損失概率分布表。利用經(jīng)驗(yàn)損失資料構(gòu)造概率分布的首要任務(wù)是使收集的資料足夠多，并且具有相當(dāng)?shù)目煽啃?。?dāng)企業(yè)自身缺乏經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，可以利用來(lái)自保險(xiǎn)公司、同業(yè)公會(huì)、統(tǒng)計(jì)部門(mén)等的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)作補(bǔ)充。風(fēng)險(xiǎn)管理人員應(yīng)該系統(tǒng)地、連續(xù)地收集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)損失資料，包括風(fēng)險(xiǎn)單位的特性和數(shù)量、事故發(fā)生的日期、造成事故損失的原因、每次損失金額、每次損失事故涉及的風(fēng)險(xiǎn)單位等數(shù)據(jù)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)管理人員掌握了大量在相同條件下風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的損失資料后，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)整理和分析，獲得經(jīng)驗(yàn)損失概率分布，并以

43、此預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)生的損失情況。根據(jù)“大數(shù)法則”隨著觀察樣本量的不斷增加，實(shí)際觀察結(jié)果與客觀存在的結(jié)果之間的差異將逐漸減小，估計(jì)精度不斷提高。應(yīng)用理論概率建立損失概率分布表。在風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中，通常沒(méi)有足夠多的觀察資料來(lái)建立損失概率分布，但是可以從中發(fā)現(xiàn)某些類(lèi)型的損失結(jié)果呈現(xiàn)出某些統(tǒng)計(jì)規(guī)律。比如，損失事故發(fā)生的次數(shù)可以視為離散型隨機(jī)變量，其概率分布服從二項(xiàng)分布或泊松分布，損失金額是連續(xù)型隨機(jī)變量，其概率分布通常服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布等。由此，利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)擬合模型的待定參數(shù)后，就可以得到損失概率分布表，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)的損失情況。在衡量損失頻率時(shí)，需要考慮三項(xiàng)因素：風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)、損失形態(tài)、損失

44、事件（或原因）。這三項(xiàng)因素的不同組合，會(huì)使風(fēng)險(xiǎn)損失頻率的大小不同。下面舉例說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)，損失形態(tài)、損失事件不同組合下的損失頻率估計(jì)。（1）一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致單一損失形態(tài)的損失頻率。如果某一事件發(fā)生，另一事件不可能發(fā)生，這兩個(gè)事件是相互排斥事件。（2）一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受多種事件所致單一形態(tài)的損失頻率。如果兩種或多種事件能在同一時(shí)期內(nèi)發(fā)生，那么這些結(jié)果共同發(fā)生的概率就需要計(jì)算得到。（3）一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致多種損失形態(tài)的損失頻率。（4）多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致單一形態(tài)的損失頻率。多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致?lián)p失的概率取決于這些風(fēng)險(xiǎn)單位是否獨(dú)立。如果兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位具有這樣的特性，

45、其中一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受事件的損失，不會(huì)影響另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位損失的概率，則稱(chēng)這兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位是相互獨(dú)立的。如果兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位是相關(guān)的，可以用條件概率來(lái)計(jì)算事故發(fā)生的概率。兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位A、B都發(fā)生損失的概率是兩個(gè)概率的乘積：A風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的概率；在A風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故的情況下，B風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的條件概率。在A風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的條件下，B風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的概率，稱(chēng)為A風(fēng)險(xiǎn)單位對(duì)B風(fēng)險(xiǎn)單位的條件概率。如果兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位不相互獨(dú)立，那么，計(jì)算多風(fēng)險(xiǎn)單位遭受一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件的損失概率，就需要考慮條件概率。根據(jù)相關(guān)性風(fēng)險(xiǎn)單位的計(jì)算，可以得出以下幾方面的結(jié)論。條件概率越大，風(fēng)險(xiǎn)單位的相關(guān)性越強(qiáng)。一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故，另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位不發(fā)

46、生事故的概率越小。如果兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位完全相關(guān)，則一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故，就意味著另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故。條件概率越大，風(fēng)險(xiǎn)單位都發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事故的概率越大。（5）多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受多種損失事件所致多種損失形態(tài)的損失頻率。例如，某企業(yè)倉(cāng)庫(kù)，要估計(jì)這6座倉(cāng)庫(kù)遭受火災(zāi)、爆炸、臺(tái)風(fēng)等損失事件所致財(cái)產(chǎn)損失、責(zé)任損失和人身傷亡的損失頻率。公司概況（一）公司基本信息1、公司名稱(chēng)：xx有限責(zé)任公司2、法定代表人：謝xx3、注冊(cè)資本：710萬(wàn)元4、統(tǒng)一社會(huì)信用代碼：xxxxxxxxxxxxx5、登記機(jī)關(guān)：xxx市場(chǎng)監(jiān)督管理局6、成立日期：2011-4-257、營(yíng)業(yè)期限：2011-4-25至無(wú)固定期限8、注冊(cè)地址：xx市x

47、x區(qū)xx（二）公司主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)公司合并資產(chǎn)負(fù)債表主要數(shù)據(jù)項(xiàng)目2020年12月2019年12月2018年12月資產(chǎn)總額2230.031784.021672.52負(fù)債總額686.74549.39515.06股東權(quán)益合計(jì)1543.291234.631157.47公司合并利潤(rùn)表主要數(shù)據(jù)項(xiàng)目2020年度2019年度2018年度營(yíng)業(yè)收入8327.656662.126245.74營(yíng)業(yè)利潤(rùn)1671.811337.451253.86利潤(rùn)總額1367.821094.261025.87凈利潤(rùn)1025.87800.18738.63歸屬于母公司所有者的凈利潤(rùn)1025.87800.18738.63產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析保持經(jīng)濟(jì)社會(huì)

48、平穩(wěn)較快發(fā)展，提高發(fā)展質(zhì)量和效益，發(fā)展平衡性、包容性和可持續(xù)性不斷增強(qiáng)，確保如期全面建成小康社會(huì)。到2017年，全區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年同口徑翻一番；到2020年，全區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值邁上新臺(tái)階，城鄉(xiāng)居民人均收入同步提升。產(chǎn)業(yè)支撐更加有力?！叭笮屡d產(chǎn)業(yè)”實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步提質(zhì)增效，初步構(gòu)建起支撐區(qū)域發(fā)展的產(chǎn)業(yè)新體系。城市品質(zhì)更加優(yōu)良。進(jìn)一步突出以人為本，城市綜合功能進(jìn)一步完善，環(huán)境質(zhì)量不斷提升，社會(huì)民生持續(xù)改善。人民生活更加美好。就業(yè)、教育、文化、衛(wèi)生、體育、社保、住房等公共服務(wù)體系更加健全，初步實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化，人民群眾生活質(zhì)量、健康水平和文明素質(zhì)不斷

49、提高，參與感、獲得感、幸福感顯著增強(qiáng)。行業(yè)下游需求及市場(chǎng)規(guī)模世界食品科技經(jīng)歷了以滿(mǎn)足量的需要為主要特征的食品安全保障階段后，進(jìn)入以滿(mǎn)足質(zhì)的需要為主要特征的營(yíng)養(yǎng)健康食品制造新時(shí)代。根據(jù)中國(guó)居民膳食指南（2016年），居民每天膳食應(yīng)包括谷薯類(lèi)、蔬菜水果類(lèi)、畜禽魚(yú)蛋奶類(lèi)、大豆堅(jiān)果類(lèi)等，奶類(lèi)、大豆等是居民平衡膳食和保證健康的剛需產(chǎn)品。同時(shí)，國(guó)民營(yíng)養(yǎng)計(jì)劃（20172030年）指出，要發(fā)展食物營(yíng)養(yǎng)健康產(chǎn)業(yè)，針對(duì)不同人群的健康需求，著力發(fā)展保健食品、營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化食品等新型營(yíng)養(yǎng)健康食品。大豆蛋白兼具經(jīng)濟(jì)性和營(yíng)養(yǎng)性，在食品加工中，大豆蛋白既可單獨(dú)制成素食休閑食品，又可作為食品添加物，提高食品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值的同時(shí)，利用其顯

50、著的保水保油性、乳化性、彈性和粘結(jié)性、起泡性等功能特性，改善食品結(jié)構(gòu)和物理形態(tài)，提升產(chǎn)品口感，同時(shí)還可按消費(fèi)者口味進(jìn)行調(diào)節(jié)、根據(jù)不同的消費(fèi)人群進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)成分強(qiáng)化，可廣泛應(yīng)用于肉制品及仿肉制品、休閑食品及速食食品、營(yíng)養(yǎng)保健制品和蛋白飲料等領(lǐng)域，覆蓋了居民日常的剛需食品和消費(fèi)升級(jí)所需的休閑及保健食品。1、肉制品及仿肉制品肉制品加工是大豆蛋白的傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域，也是當(dāng)前大豆蛋白消費(fèi)量最大的應(yīng)用領(lǐng)域，在火腿腸、香腸、肉餅、肉松、罐頭、牛排等肉制品及魚(yú)丸、蝦丸等火鍋用速凍制品加工中應(yīng)用廣泛。大豆蛋白應(yīng)用于肉制品，既可作為非功能性添加物代替部分肉制品，提高肉制品蛋白含量，又可以作為功能性添加物，提高肉制品保鮮、

51、保水能力，同時(shí)增加肉制品風(fēng)味。我國(guó)是肉制品生產(chǎn)大國(guó)，但人均肉類(lèi)占有量仍與世界平均水平的近100公斤具有較大差距，肉類(lèi)消費(fèi)尚存較大增長(zhǎng)空間，我國(guó)肉制品加工行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng)，也帶動(dòng)了肉制品加工領(lǐng)域?qū)Υ蠖沟鞍椎某掷m(xù)需求。大豆蛋白廣泛應(yīng)用于魚(yú)豆腐、魚(yú)丸、蝦丸、牛肉丸等火鍋用速凍制品中，主要是利用其良好的凝膠性和吸水保油性能，在改善口感的同時(shí)降低20%以上的肉類(lèi)使用，顯著降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本。近年來(lái)我國(guó)火鍋市場(chǎng)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，帶動(dòng)了相關(guān)領(lǐng)域大豆蛋白市場(chǎng)需求的同步增長(zhǎng)。此外，近年來(lái)，肉制品加工企業(yè)不斷開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品形態(tài)，以進(jìn)一步提高肉制品風(fēng)味和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值，適應(yīng)食品消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)，刺激更多肉制品消費(fèi)需求，低溫肉制

52、品、冷鮮肉及生鮮調(diào)理品、休閑肉制品等產(chǎn)品形態(tài)高速增長(zhǎng)，進(jìn)一步提高了肉制品整體市場(chǎng)空間，刺激了肉制品加工領(lǐng)域?qū)Υ蠖沟鞍椎男枨?。仿肉制品以纖維結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，最大程度擬合了傳統(tǒng)肉類(lèi)感官、風(fēng)味和口感，又因植物性仿肉制品含有豐富的蛋白質(zhì)含量，提供人體所必須的氨基酸物質(zhì)，能夠成為良好的肉類(lèi)替代品，且相較于傳統(tǒng)肉制品，植物性仿肉制品不含膽固醇，脂肪含量更低，能夠滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)于健康飲食理念的追求。據(jù)聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)，2050年世界人口將達(dá)98億左右，城市化率將由2018年的55增長(zhǎng)到68，人口增長(zhǎng)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速了蛋白攝入需求總量的增加，疊加健康飲食理念不斷深入人心，肉類(lèi)替代品市場(chǎng)相應(yīng)迎來(lái)高速發(fā)展階段。植物肉作為肉類(lèi)替代

53、品的重要構(gòu)成，不僅具有零膽固醇、低脂肪等健康優(yōu)勢(shì)，還具有與肉類(lèi)媲美的蛋白質(zhì)含量和風(fēng)味，可滿(mǎn)足綠色健康消費(fèi)理念，作為農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)一步延伸與升級(jí)，未來(lái)或?qū)⑹侨忸?lèi)替代品概念中發(fā)展最快的細(xì)分領(lǐng)域。根據(jù)MarketsandMarkets研究報(bào)告，2019年全球植物肉的市場(chǎng)規(guī)模約為121億美元，到2025年將達(dá)到279億美元。目前我國(guó)植物肉市場(chǎng)尚處發(fā)展初期，但隨著我國(guó)居民肉類(lèi)消費(fèi)的增加，植物肉可在一定程度上填補(bǔ)中國(guó)未來(lái)肉類(lèi)需求缺口，同時(shí)健康飲食理念帶來(lái)的肉類(lèi)替代需求也將助推植物性食品在中國(guó)迎來(lái)風(fēng)口。植物肉多以大豆蛋白為原材料，單位植物肉對(duì)大豆蛋白需求遠(yuǎn)高于肉制品加工需求，未來(lái)將有望成為大豆蛋白應(yīng)用增長(zhǎng)

54、最快的領(lǐng)域，成為大豆蛋白行業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)。2、休閑食品及素食食品大豆蛋白優(yōu)異的保水性、乳化性、彈性、起泡性和粘結(jié)性等性能，可廣泛應(yīng)用于調(diào)味面制食品（辣條、面筋等）、蛋糕、餅干、面包及冰淇淋等休閑食品加工制作中，亦可作為豆制品類(lèi)素食食品的主要材料。其中，大豆蛋白用于調(diào)味面制食品中，主要是增強(qiáng)其彈性、韌性，提高制品可塑性，同時(shí)提高其營(yíng)養(yǎng)價(jià)值；用于蛋糕、餅干中，可增強(qiáng)乳化體系穩(wěn)定性，確保脂肪分散均衡，改善產(chǎn)品質(zhì)構(gòu)特性，延長(zhǎng)保鮮期及壽命；用于面包中，可提高彈性和吸水率，增加面包體積、改善表皮色澤、延長(zhǎng)貨架壽命；用于冰淇淋中，可以改善冰淇淋乳化性質(zhì)、推遲乳糖結(jié)晶。同時(shí)，大豆蛋白是素肉松、素牛排等豆

55、制品類(lèi)素食食品的主要原料。休閑食品作為人們?cè)谡椭?、閑暇時(shí)所吃的食品，是居民生活水平迅速提升、生活節(jié)奏不斷加快的過(guò)程中增長(zhǎng)迅速的消費(fèi)品類(lèi)，其具有消費(fèi)頻次高、消費(fèi)場(chǎng)景廣、伴隨程度強(qiáng)、產(chǎn)品譜系廣、消費(fèi)群體多樣等特點(diǎn)，與品質(zhì)化、個(gè)性化、細(xì)分化的消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)契合度較高，全球休閑食品市場(chǎng)因此保持了較快的增長(zhǎng)。根據(jù)Frost&Sullivan統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2016-2022年，我國(guó)休閑食品市場(chǎng)銷(xiāo)售額從8,224億元增長(zhǎng)到15,204億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到10.78%。我國(guó)休閑食品雖然已形成較大市場(chǎng)規(guī)模，但在消費(fèi)規(guī)模和整體附加值上仍有著較大的發(fā)展空間。據(jù)Euromonitor數(shù)據(jù)，2015年中國(guó)休閑食品人均

56、消費(fèi)量為2.15千克，與日本、英國(guó)和美國(guó)的人均消費(fèi)5.63千克、9.53千克和13.03千克相比差距較大，我國(guó)休閑食品市場(chǎng)仍有著較大的提升空間。在健康飲食理念日益深入人心的背景下，千葉豆腐、素雞、素漢堡、素?zé)峁贰⑺夭棂Z、素牛排、素肉松等素食食品以其獨(dú)特的風(fēng)味，零膽固醇、低脂肪的健康優(yōu)勢(shì)和豐富的蛋白質(zhì)含量持續(xù)得到素食主義者認(rèn)可和越來(lái)越多非素食主義者的青睞，如周黑鴨推出的手撕素肉系列產(chǎn)品，其在產(chǎn)品包裝上醒目標(biāo)注大豆蛋白類(lèi)產(chǎn)品，受到了消費(fèi)者的熱捧。根據(jù)Statista數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)中國(guó)將成為2015年至2020年素食產(chǎn)品增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)，增長(zhǎng)率為17.2，除我國(guó)外，阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)、澳大利亞等國(guó)家素食食品

57、增長(zhǎng)率也達(dá)10%左右。未來(lái)伴隨著居民整體消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)，休閑食品和素食食品市場(chǎng)將持續(xù)發(fā)展，同時(shí)伴隨大豆蛋白在休閑和素食食品領(lǐng)域應(yīng)用邊界的不斷擴(kuò)展，大豆蛋白在該領(lǐng)域內(nèi)需求亦將保持同步持續(xù)增長(zhǎng)，休閑食品和素食食品領(lǐng)域?qū)⒊蔀榇蠖沟鞍鬃罹呋盍Φ膽?yīng)用領(lǐng)域。3、營(yíng)養(yǎng)保健制品大豆蛋白應(yīng)用于營(yíng)養(yǎng)保健制品領(lǐng)域，主要是基于其蛋白質(zhì)含量豐富的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值而廣泛用于蛋白粉、營(yíng)養(yǎng)棒等運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)制品領(lǐng)域，其中主要為蛋白粉。蛋白粉一般采用提純的大豆蛋白、酪蛋白、乳清蛋白、豌豆蛋白等一種或幾種蛋白復(fù)合加工而成，其蛋白質(zhì)含量較高，能夠有效補(bǔ)充人體氨基酸需求，并具有增強(qiáng)免疫力的保健功能。近年來(lái)，隨著我國(guó)居民對(duì)西方運(yùn)動(dòng)方式認(rèn)可度的提

58、升和健身、運(yùn)動(dòng)風(fēng)潮的興起，人們對(duì)于運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)功能保健品的需求也在同步增加，蛋白粉受到越來(lái)越多的認(rèn)可和青睞。蛋白粉在運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)產(chǎn)品中市場(chǎng)份額占比可達(dá)90%以上，運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)?；究纱淼鞍追鄣氖袌?chǎng)規(guī)模。據(jù)Euromonitor數(shù)據(jù)，近年來(lái)運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)品市場(chǎng)呈現(xiàn)出較高的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2018年我國(guó)運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)19.30億元，同比增長(zhǎng)35.9%，但相較于美國(guó)營(yíng)養(yǎng)保健品市場(chǎng)，中國(guó)運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)類(lèi)保健品仍然占比偏低、規(guī)模偏小，提升空間較大，預(yù)計(jì)未來(lái)五年，中國(guó)運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)類(lèi)保健品年均復(fù)合增長(zhǎng)率仍可達(dá)到24%，遠(yuǎn)高于全球運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)行業(yè)11%的增長(zhǎng)水平。出于攝取低脂肪、低膽固醇的優(yōu)質(zhì)完全蛋白質(zhì)訴求，大豆蛋白在蛋白粉中的

59、應(yīng)用比例不斷提高，營(yíng)養(yǎng)制品領(lǐng)域?qū)Υ蠖沟鞍仔枨笤谌蚍€(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)，在中國(guó)市場(chǎng)將呈高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。4、含乳飲料和植物蛋白飲料大豆蛋白應(yīng)用于含乳飲料和植物蛋白飲料，包括液體飲料和沖調(diào)飲料，主要是利用其優(yōu)異的乳化性，提高制品乳化體系穩(wěn)定性，同時(shí)作為營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化劑，進(jìn)一步提高含乳飲料和植物蛋白飲料營(yíng)養(yǎng)價(jià)值，如在花生乳、杏仁乳及核桃乳等其他植物蛋白飲料中適量添加大豆蛋白，可使其營(yíng)養(yǎng)配比更為均衡。含乳飲料和植物蛋白飲料具有營(yíng)養(yǎng)、健康、口感清新、口味多樣等優(yōu)點(diǎn)，日益受到消費(fèi)者的認(rèn)可。以我國(guó)為例，2012年以來(lái)，我國(guó)含乳飲料和植物蛋白飲料行業(yè)的整體增速遠(yuǎn)高于飲料行業(yè)增速，正在逐步搶占傳統(tǒng)飲料市場(chǎng)份額。在FBIF20

60、20食品飲料創(chuàng)新論壇上，天貓產(chǎn)品創(chuàng)新中心（TMIC）發(fā)布的2020年植物蛋白飲料創(chuàng)新趨勢(shì)白皮書(shū)顯示：2020年天貓線(xiàn)上植物蛋白飲料市場(chǎng)增速高達(dá)800%，植物蛋白飲料在飲料市場(chǎng)中成長(zhǎng)貢獻(xiàn)15.5%，排名第三，成為驅(qū)動(dòng)飲料市場(chǎng)增長(zhǎng)的高速引擎。未來(lái)隨著人們健康意識(shí)的不斷提高，碳酸飲料占比將繼續(xù)減少，而含乳飲料和植物蛋白飲料增速迅猛，是最可能取代碳酸飲料退出的市場(chǎng)份額的細(xì)分品類(lèi)，該領(lǐng)域大豆蛋白需求未來(lái)將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。必要性分析1、提升公司核心競(jìng)爭(zhēng)力項(xiàng)目的投資，引入資金的到位將改善公司的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)，補(bǔ)充流動(dòng)資金將提高公司應(yīng)對(duì)短期流動(dòng)性壓力的能力，降低公司財(cái)務(wù)費(fèi)用水平，提升公司盈利能力，促進(jìn)公司的進(jìn)一步