計(jì)量-全球電影評(píng)價(jià)影響因素分析

1、全球電影評(píng)價(jià)影響因素分析【摘要】本文通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用，并結(jié)合2013 -2014年的全球電影評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),對(duì)影響電影打分的因素，如故事情節(jié)，演員實(shí)力等進(jìn)行了一系列的分析和檢驗(yàn)，最終推導(dǎo)出電影評(píng)分影響因素分析模型，并在此基礎(chǔ)上對(duì)即將上映的電影進(jìn)行了分?jǐn)?shù)的預(yù)測(cè)，以驗(yàn)證模型是否實(shí)際有用。在影響電影票房的因素選擇上面，由于自身資源的有限，模型里沒(méi)有囊括部分因素，這可能會(huì)導(dǎo)致最終模型跟實(shí)際情況存在一些偏差。【關(guān)鍵詞】電影評(píng)分 回歸分析 假設(shè)檢驗(yàn) 自相關(guān) 異方差 目錄 TOC o 【摘要】 PAGEREF _Toc263240781 h 1【關(guān)鍵詞】 PAGEREF _Toc26324078

2、3 h 11.課題背景、選題原因及課題意義分析 PAGEREF _Toc263240784 h 1課題背景 PAGEREF _Toc263240785 h 1選擇本課題的原因及意義 PAGEREF _Toc263240786 h 12.解釋變量的甄選 PAGEREF _Toc263240787 h 2觀眾對(duì)電影整體評(píng)分的影響 PAGEREF _Toc263240788 h 2觀眾對(duì)導(dǎo)演的評(píng)分 PAGEREF _Toc263240789 h 3觀眾對(duì)主演的評(píng)分 PAGEREF _Toc263240790 h 3觀眾對(duì)電影畫(huà)質(zhì)的評(píng)分 PAGEREF _Toc263240791 h 3觀眾對(duì)續(xù)集的評(píng)

3、分 PAGEREF _Toc263240792 h 43.數(shù)據(jù)來(lái)源與收集 PAGEREF _Toc263240793 h 44.模型的構(gòu)建 PAGEREF _Toc263240794 h 55.回歸分析和模型的檢驗(yàn) PAGEREF _Toc263240795 h 6回歸分析： PAGEREF _Toc263240796 h 6遺漏變量 PAGEREF _Toc263240797 h 7不相關(guān)變量 PAGEREF _Toc263240798 h 7序列相關(guān)檢驗(yàn) 德賓- 沃森d檢驗(yàn) PAGEREF _Toc263240799 h 9懷特的一般異方差檢驗(yàn)（White test）【5】 PAGEREF

4、 _Toc263240800 h 106.模型的運(yùn)用和票房預(yù)測(cè)X戰(zhàn)警 PAGEREF _Toc263240801 h 111.課題背景、選題原因及課題意義分析 課題背景 1隨著社會(huì)的發(fā)展，中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入水平顯著提高。在人民物質(zhì)生活水平提高的同時(shí)，精神、文化生活水平的提升也日益成為廣大城鄉(xiāng)消費(fèi)者追求的目標(biāo)。電影藝術(shù)隨之興起并迅猛發(fā)展，成為了精神文化娛樂(lè)的主力軍。以往只有少數(shù)人才可以看到的影視作品現(xiàn)在已經(jīng)成為大眾消費(fèi)品，遍布各大中小城市，成為人們精神生活的寄托以及茶余飯后的談資，它是繼文學(xué)、音樂(lè)、雕塑、繪畫(huà)、建筑和戲劇之后產(chǎn)生的對(duì)人類影響最大的藝術(shù)，滲透于人們的日常生活之中，對(duì)社會(huì)生活的影響日益

5、廣泛而深刻。電影作品已經(jīng)成為一種潮流文化的象征，日益豐富著我們?nèi)粘５纳睢?2.需求拉動(dòng)生產(chǎn)。在當(dāng)今科技高速發(fā)展的背景下，影視作品的數(shù)量節(jié)節(jié)攀升，每年都以驚人的速度增長(zhǎng)著，影視業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也因此日益增大。制片公司若想在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的電影市場(chǎng)上生存下去，電影的質(zhì)量是關(guān)鍵。一部公認(rèn)的好電影，往往可以帶動(dòng)整個(gè)公司的知名度以及大眾的進(jìn)一步消費(fèi)需求。所以，通曉市場(chǎng)的偏好，生產(chǎn)大眾喜歡的影片，增強(qiáng)上市電影在公眾心中的好感度以提高電影整體評(píng)分，已經(jīng)成為制片公司的當(dāng)務(wù)之急。 選擇本課題的原因及意義1.影視是與人們生活息息相關(guān)的話題，是日常生活中大眾比較關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域，對(duì)它進(jìn)行深入的研究有助于更好地了解大眾喜好，進(jìn)

6、一步提高電影的質(zhì)量，滿足民眾更高水平的需求，且其結(jié)果可顯示電影制作的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)電影如何選擇進(jìn)一步發(fā)展的方向有借鑒意義。 2.課題還有很大的發(fā)展空間，目前對(duì)此方面的研究仍然較少，我們選擇這個(gè)課題有一定的靈活性。結(jié)合以上兩點(diǎn)，我們選擇研究一部電影應(yīng)該怎樣才能獲得高的整體評(píng)分，綜合考量其主要取決于以下影響因1。影響電影票房的因素很多，比如說(shuō)影片自身的創(chuàng)意與質(zhì)量、影片的投資額、導(dǎo)演、演員的知名度、上映期間的社會(huì)環(huán)境、天氣、海報(bào)、預(yù)告片質(zhì)量、放映的場(chǎng)數(shù)、票價(jià)、是否有續(xù)集、進(jìn)口的還是本國(guó)生產(chǎn)的，故事情節(jié)、投資、同期競(jìng)爭(zhēng)影片數(shù)量、電影的效果等等。由于影響因素很多，我們不大可能一一放入研究，下面篩選出幾

7、個(gè)我們認(rèn)為相對(duì)來(lái)說(shuō)比較重要的用于進(jìn)一步的研究分析。2.解釋變量的甄選觀眾對(duì)電影整體評(píng)分的影響觀眾是對(duì)電影整體評(píng)分極為重要的一個(gè)影響因素，可以說(shuō)，此問(wèn)題直接涉及到一部電影的口碑。因?yàn)橛^眾選擇是否去觀看一部電影之前，總會(huì)上網(wǎng)了解一下這部電影的大致評(píng)分；在看完一部電影后，也會(huì)相應(yīng)的給出自己的評(píng)分，從而對(duì)電影評(píng)分的高低造成影響。隨著技術(shù)的提高，有關(guān)電影的評(píng)分軟件也越來(lái)越完善以及人性化，可以在一定程度上體現(xiàn)出該部電影的價(jià)值。評(píng)分越高的電影，觀看的觀眾人數(shù)也會(huì)越多，反之則少，而這直接影響到最后制作商的利潤(rùn)大小以及電影后期的進(jìn)一步制作與發(fā)展，所以在此將觀眾作為對(duì)電影整體評(píng)分的解釋變量之一。觀眾對(duì)導(dǎo)演的評(píng)分電

8、影導(dǎo)演是決定影片品質(zhì)的關(guān)鍵性因素，而電影的品質(zhì)會(huì)直接影響到電影的整體評(píng)分。在大多數(shù)影片的制作過(guò)程中，往往是采取導(dǎo)演中心制的形式，即劇組上下人員都以導(dǎo)演為核心，無(wú)論是燈光，服裝，造型，影片中的道具，拍攝效果還是后期剪輯制作，影片的市場(chǎng)定位，都基本由導(dǎo)演來(lái)決定，導(dǎo)演對(duì)劇本和演員的掌控與挖掘能力，以及對(duì)影片市場(chǎng)的分析水平都會(huì)對(duì)影片的整體品質(zhì)產(chǎn)生影響，從而進(jìn)一步影響影片的整體評(píng)分。觀眾對(duì)主演的評(píng)分在生活中，很多觀眾是否選擇去看一部電影的時(shí)候，有時(shí)會(huì)考慮這部電影是不是由著名演員或自己喜愛(ài)的演員主演的，是的話去看的幾率將會(huì)大大增加。通過(guò)我們前期制作的調(diào)查問(wèn)卷，我們發(fā)現(xiàn)，這一點(diǎn)在以青少年為主體的電影消費(fèi)人群

9、中顯得尤為明顯。但值得注意的是，這個(gè)變量的影響也并不是絕對(duì)的，但在一部電影中，優(yōu)秀的吸引人的主演往往會(huì)成為電影的極大賣點(diǎn)，對(duì)電影的整體評(píng)分產(chǎn)生一定的影響。拋開(kāi)故事情節(jié)時(shí)，只有觀眾想看這個(gè)演員才會(huì)更想投入到電影中去。因此我們也將它加入到模型的檢驗(yàn)里面。觀眾對(duì)電影畫(huà)質(zhì)的評(píng)分對(duì)于觀眾來(lái)說(shuō)，一部?jī)?yōu)秀影片的電影畫(huà)質(zhì)，也會(huì)關(guān)系到他們能否充分地享用這一部影片。美國(guó)的兩位 HYPERLINK :/ 4j4j /tag-/ t _blank 電影理論家說(shuō)：“觀眾切不可局限于 HYPERLINK :/ 4j4j /tag-/ t _blank 故事，或演員、 HYPERLINK :/ 4j4j /tag-/ t

10、_blank 劇作家、攝影師的技巧等。為了作出恰如其分的判斷，觀眾必須充分體會(huì)視覺(jué)，使人能全面地觀察整個(gè)銀幕，這是認(rèn)識(shí)電影藝術(shù)有機(jī)整體的必要的基礎(chǔ)。”很多觀眾為體會(huì)到最優(yōu)秀的電影效果，往往會(huì)在選擇電影時(shí)優(yōu)先考慮電影畫(huà)質(zhì)。一般來(lái)說(shuō)，畫(huà)質(zhì)越好的電影，觀眾選擇觀看的幾率也會(huì)越大，電影整體評(píng)分也會(huì)越高，故我們選擇將電影畫(huà)質(zhì)添加到影響電影整體評(píng)分的因素中去。觀眾對(duì)續(xù)集的評(píng)分絕大多數(shù)情況下，往往只有前期受到公眾歡迎的電影才會(huì)拍續(xù)集，這就給觀眾傳達(dá)了一個(gè)信息，上一部電影拍得不錯(cuò)，這部電影的質(zhì)量應(yīng)該也不錯(cuò)，值得去看，于是，一部電影是不是續(xù)集也就成了一個(gè)很重要的電影整體評(píng)分影響因素。我們?cè)谔幚頃r(shí)將續(xù)集用虛擬變量

11、表示：1表示該電影是續(xù)集來(lái)的，0則表示不是續(xù)集 3.數(shù)據(jù)來(lái)源與收集*此數(shù)據(jù)來(lái)源于時(shí)光網(wǎng)【2】、新浪娛樂(lè)網(wǎng)【3】4.模型的構(gòu)建根據(jù)之前的分析以及收集到的數(shù)據(jù)，我們初步建立如下的線性方程形式： Y= 0+1X1+2X2+3X3+4X4+5X5+ Y：觀眾對(duì)電影整體的評(píng)分X1：觀眾對(duì)導(dǎo)演的評(píng)分 X2: 觀眾對(duì)主演1的評(píng)分 X3：觀眾對(duì)主演2的評(píng)分 X4:觀眾對(duì)畫(huà)面的評(píng)分X5：續(xù)集（虛擬變量，1表示續(xù)集，0表示不是續(xù)集） Ps：評(píng)分均為十分制5.回歸分析和模型的檢驗(yàn)回歸分析：通過(guò)Eviews7對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下：1 2 3 4 5 (1)(-1.9530) (0.0481) (0.1

12、071) (0.1076) (0.1108) (0.1622)F檢驗(yàn)的f值為48.1637，取5%的顯著性水平，可以發(fā)現(xiàn)回歸系數(shù)在總體上的檢驗(yàn)是顯著的1，擬合度很高。在5%的顯著性水平上,對(duì)方程（1）的系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，得出如下結(jié)論：通過(guò)上表發(fā)現(xiàn)，觀眾對(duì)導(dǎo)演以及演員的評(píng)分的系數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著，對(duì)電影畫(huà)面評(píng)分的系數(shù)的t檢驗(yàn)是顯著的。下面我們將對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn)。相關(guān)系數(shù)矩陣由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)不高，證實(shí)不存在嚴(yán)重的多重共線性。遺漏變量 方程中解釋變量的數(shù)目已經(jīng)足夠，而其他可作為解釋變量的變量數(shù)據(jù)獲取很困難，并可能存在較大的誤差，所以在這里不考慮遺漏變量的影響，雖然這樣會(huì)

13、降低方程的準(zhǔn)確性，但這里是可取的。不相關(guān)變量 方程中的觀眾對(duì)導(dǎo)演、演員的評(píng)分可能都是不相關(guān)變量。下面用模型設(shè)定的四個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行檢驗(yàn)。 1.理論：將觀眾對(duì)主演的評(píng)分從模型中剔除掉是合理的，原因如下：電影重在選題和導(dǎo)演對(duì)全局的布控，雖然制片方對(duì)演員的選擇也很在乎，但這只是吸引觀眾進(jìn)到電影院的一個(gè)方式。相信在一場(chǎng)電影結(jié)束的時(shí)候，觀眾對(duì)影片的評(píng)價(jià)不會(huì)與對(duì)明星的純粹感情相混淆。這也正符合我們對(duì)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，即對(duì)影片的整體評(píng)價(jià)（Y）與演員因素（X2,X3）顯著性不高。同樣，我們將是否有續(xù)集的變量也從模型中剔除掉，原因與明星效應(yīng)類似，即使一個(gè)系列的影片前幾部很叫好，也不能成為下一部同樣賣座的主要因素。例如生

14、化危機(jī)1與生化危機(jī)5，整體評(píng)分是7.5和6.4，可見(jiàn)影片是否為系列作品與對(duì)電影制作好壞的評(píng)價(jià)并無(wú)顯著關(guān)系。綜上所述，選材（故事情節(jié)）以及表現(xiàn)手法（導(dǎo)演）才是衡量電影的關(guān)鍵。2、t檢驗(yàn)：可能的不相關(guān)變量的t值分別是1.023,1.343,和-1.505 ，對(duì)于1.023,1.343,和-1.505，在我們正常使用的顯著性水平內(nèi)也是不顯著的，而且排除他們后其他變量的t值都變得顯著了，于是排除他們； 3、調(diào)整的R方：排除變量后，調(diào)整的R方減小了，但波動(dòng)的幅度不大，被排除的變量多多少少是不相關(guān)的； 4、偏誤：分別排除或者同時(shí)排除掉觀眾對(duì)導(dǎo)演、演員的評(píng)分這兩個(gè)變量后，剩余變量的系數(shù)只是發(fā)生了很小的變動(dòng)，

15、表明即使排除該變量會(huì)造成偏誤，也是很小的一部分，無(wú)關(guān)大局。于是排除它們。 將觀眾對(duì)導(dǎo)演、演員的評(píng)分這兩個(gè)變量排除掉之后重新對(duì)模型進(jìn)行回歸14Y：觀眾對(duì)電影整體的評(píng)分X1：觀眾對(duì)導(dǎo)演的評(píng)分 X4:觀眾對(duì)畫(huà)面的評(píng)分取5%的顯著性水平，經(jīng)過(guò)t檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)方程的檢驗(yàn)都是顯著的，調(diào)整的R方為0.848，擬合度非常好，而且方程中也不存在多重共線性現(xiàn)象，于是，暫定使用此方程，并以此為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行下面的驗(yàn)證工作。序列相關(guān)檢驗(yàn) 德賓- 沃森d檢驗(yàn) DW的范圍自相關(guān)狀態(tài)0DWdl存在自相關(guān)DlDWdu不能確定DUDW4-du無(wú)自相關(guān)4-duDW4-dl不能確定4-DlDWdL,根據(jù)判定規(guī)則知，隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在序列相關(guān) 。懷特的一般異方差檢驗(yàn)（White test）【5】 在EVIEWS中對(duì)方程進(jìn)行懷特檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)方程的顯著性，由下表知道，此時(shí)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是NR2=15.501，取1%的顯著性水平，自由度為39，臨界值為22.1643，因?yàn)?2.164315.501,我們接受沒(méi)有異方差的假設(shè)，從而檢驗(yàn)得出方程中不存在異方差現(xiàn)象 ；因此14我們將它作為本模型的最終方程形式，并用于實(shí)際的預(yù)測(cè)工作，以檢驗(yàn)方程的實(shí)際可操作性。6.模型的運(yùn)用和票房預(yù)測(cè)X戰(zhàn)警導(dǎo)演評(píng)分：情節(jié)評(píng)分：運(yùn)用方程，我們預(yù)測(cè)接下來(lái)就要上映的電影X戰(zhàn)警的整體評(píng)分 結(jié)合公式：14這個(gè)整體評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)是根據(jù)之前的模型推導(dǎo)預(yù)測(cè)出來(lái)