購(gòu)物中心大數(shù)據(jù)方案(上次大數(shù)據(jù)、商業(yè)街大數(shù)據(jù)、商業(yè)大數(shù)據(jù))課件

1、購(gòu)物中心大數(shù)據(jù)方案(上次大數(shù)據(jù)、商業(yè)街大數(shù)據(jù)、商業(yè)大數(shù)據(jù))課件購(gòu)物中心大數(shù)據(jù)方案(上次大數(shù)據(jù)、商業(yè)街大數(shù)據(jù)、商業(yè)大數(shù)據(jù))課二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)四、產(chǎn)品示例三、應(yīng)用場(chǎng)景一、行業(yè)背景內(nèi)容目錄二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)四、產(chǎn)品示例三、應(yīng)用場(chǎng)景一、行業(yè)背景內(nèi)容目錄行業(yè)背景從購(gòu)物中心的特點(diǎn)了解購(gòu)物中心運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀及所面臨的行業(yè)痛點(diǎn)，從而需求大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，找到對(duì)應(yīng)的解決方案。行業(yè)背景從購(gòu)物中心的特點(diǎn)了解購(gòu)物中心運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀及所面臨的行業(yè)痛商鋪-消費(fèi)者，用戶觸達(dá)能力弱商戶組合-店鋪品牌-品牌商品，三層組合商場(chǎng)統(tǒng)一管理，品牌分散經(jīng)營(yíng)購(gòu)物中心是人、貨、場(chǎng)的有機(jī)結(jié)合，盈利主要依靠：租金、資產(chǎn)升值、抽成。購(gòu)物中心特點(diǎn)人場(chǎng)貨商鋪-消費(fèi)者，用戶

2、觸達(dá)能力弱商戶組合-店鋪品牌-品牌商品，三與品牌商的相愛相殺與客流之間的若即若離接觸不到消費(fèi)者，也不了解消費(fèi)者的興趣偏好、消費(fèi)習(xí)慣等特點(diǎn)，沒法對(duì)商場(chǎng)進(jìn)行引流。因?yàn)槿绻麤]有客流，品牌的交易額就沒法得到提升，購(gòu)物中心就沒法給店鋪漲租也沒法從中抽成就沒法增加收益。購(gòu)物中心經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀與品牌商的相愛相殺與客流之間的若即若離接觸不到消費(fèi)者，也不了購(gòu)物中心面臨的問題購(gòu)物中心運(yùn)營(yíng)面臨的四大痛點(diǎn)難以獲取消費(fèi)者在商場(chǎng)活動(dòng)數(shù)據(jù)難以激活消費(fèi)者進(jìn)行引流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈商場(chǎng)人流涌動(dòng)，但是不清楚這群人有多少，來干什么，都去了哪些店鋪，待了多久，也不清楚客流變化規(guī)律，興趣偏好等招商、業(yè)態(tài)調(diào)整較主觀，無(wú)數(shù)據(jù)支撐依托傳統(tǒng)廣告，無(wú)目的營(yíng)

3、銷，顧客轉(zhuǎn)換率地，且無(wú)法進(jìn)行跟蹤。如何根據(jù)消費(fèi)者根據(jù)消費(fèi)者地需求偏好，全渠道地將消費(fèi)者引流到購(gòu)物中心。1、受網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響大，成為了線下體驗(yàn)店，流失客戶2、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)激烈，迫切需要大數(shù)據(jù)手段提升自身競(jìng)爭(zhēng)力由于沒有數(shù)據(jù)支撐，商場(chǎng)管理者主觀進(jìn)行品牌招商、業(yè)態(tài)分布規(guī)劃，造成商場(chǎng)整體業(yè)態(tài)分布不合理，流失潛在客戶購(gòu)物中心面臨的問題購(gòu)物中心運(yùn)營(yíng)面臨的四大痛點(diǎn)難以獲取消費(fèi)者在解決思路客流數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)到訪時(shí)間、人群特征、區(qū)域熱點(diǎn)、進(jìn)店數(shù)據(jù)、停留數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)、停車數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、對(duì)外關(guān)系數(shù)據(jù)、物管數(shù)據(jù)工商數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)、人社數(shù)據(jù)、水電數(shù)據(jù)、協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)云計(jì)算

4、人工智能招商引資：客群畫像、招商建議沉淀數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)門店運(yùn)營(yíng)：客流分析、門店分析、關(guān)聯(lián)度分析活動(dòng)推廣：方案制定、項(xiàng)目執(zhí)行運(yùn)營(yíng)評(píng)估：評(píng)估體系、效果總結(jié)店鋪選址：商圈分析、競(jìng)品分析商場(chǎng)定位：定位優(yōu)化解決思路客流數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)到訪時(shí)間、人群特征、區(qū)域熱點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何搭建購(gòu)物中心自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系以商業(yè)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)為目標(biāo)，從數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)加工層、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)層、客戶觸達(dá)層來說明如何構(gòu)建數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系。數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何搭建購(gòu)物中心自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系以商業(yè)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)為目標(biāo)行為數(shù)據(jù)的核心是描述了哪個(gè)顧客在什么時(shí)間點(diǎn)、什么地點(diǎn)、去了哪家店鋪等顧客行為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要后端研發(fā)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行研發(fā)配置，因此結(jié)構(gòu)不能通用

5、化購(gòu)物中心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)店鋪屬性數(shù)據(jù)商場(chǎng)的每一家店鋪，店鋪所歸屬的品牌，在互聯(lián)網(wǎng)上都有大量的信息，我們通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以方便獲取店鋪及品牌的信息從不同渠道采集顧客行為、店鋪屬性數(shù)據(jù)，然后加工處理成可作用于業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)范圍行為數(shù)據(jù)的核心是描述了哪個(gè)顧客在什么時(shí)間點(diǎn)、什么地點(diǎn)、去了哪e7d195523061f1c09e9d68d7cf438b91ef959ecb14fc25d26BBA7F7DBC18E55DFF4014AF651F0BF2569D4B6C1DA7F1A4683A481403BD872FC687266AD13265C1DE7C373772FD8728ABDD69

6、ADD03BFF5BE2862BC891DBB79E43A8244B4D7DEEF5A1BFB79ED4015C912F9C8B85E44C1E1FAF45D4C71B4D8047555824264C2F16A606196D84073B0BC612CE1BA227542E4A通過部署點(diǎn)陣采集客戶行為，探針要布置在每一個(gè)店入口處或者店內(nèi)。詳細(xì)記錄每一個(gè)探針與店鋪的關(guān)系，這樣探針不僅僅采集顧客mac信息，還附帶了店鋪屬性。探針不停的采集每一個(gè)顧客在商場(chǎng)逛（瀏覽）與進(jìn)店（點(diǎn)擊）數(shù)據(jù)信息，形成顧客行為數(shù)據(jù)?？蛻粜袨檎l(shuí)，什么時(shí)間，逛了哪家店e7d195523061f1c09e9d68d7cf438b店鋪

7、屬性采集外婆家美食杭幫菜口味8.5分人均65元干凈衛(wèi)生優(yōu)衣庫(kù)服飾日系休閑、時(shí)尚人均484元環(huán)境6.9分網(wǎng)絡(luò)爬蟲商場(chǎng)的每一家店鋪以及其所歸屬的品牌，在互聯(lián)網(wǎng)上都有大量信息。我們通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲，可以方便獲取這些店鋪和品牌的信息，通過大數(shù)據(jù)處理能力加工成店鋪標(biāo)簽、品牌標(biāo)簽。店鋪屬性采集外婆家美食杭幫菜口味8.5分人均65元干凈衛(wèi)生優(yōu)顧客標(biāo)簽通過長(zhǎng)期采集顧客在購(gòu)物中心逛（瀏覽）與進(jìn)店（點(diǎn)擊）數(shù)據(jù)，形成顧客的店鋪偏好，把店鋪屬性反射到顧客身上，形成顧客基礎(chǔ)標(biāo)簽。F04347C6863C電影派電子產(chǎn)品控追求品質(zhì)西式快餐品牌忠誠(chéng)F04347C6863C進(jìn)店 20次中影國(guó)際 6次BOSE音響 4次APPLE 7

8、次必勝客 8次001DAA839CDC工作自由有孩子消費(fèi)能力高喜好甜食商場(chǎng)忠誠(chéng)001DAA839CDC進(jìn)店 37次工作日 21次孩子寶 14次 ZARA 10次可莎蜜兒 10次顧客標(biāo)簽通過長(zhǎng)期采集顧客在購(gòu)物中心逛（瀏覽）與進(jìn)店（點(diǎn)擊）數(shù)構(gòu)建顧客標(biāo)簽體系 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化通過長(zhǎng)期全觸點(diǎn)采集消費(fèi)者在購(gòu)物中心逛（瀏覽）與進(jìn)店（點(diǎn)擊）數(shù)據(jù)，形成消費(fèi)者行為日志；將店鋪屬性映射至消費(fèi)者身上，實(shí)現(xiàn)人、店數(shù)據(jù)MAPPING，構(gòu)建商場(chǎng)內(nèi)人-物-場(chǎng)景互聯(lián)互通的消費(fèi)者基礎(chǔ)標(biāo)簽體系；利用沉淀數(shù)據(jù)歷史算法模型，挖掘消費(fèi)者特征習(xí)慣，形成其深度標(biāo)簽，從而持續(xù)完善消費(fèi)者標(biāo)簽體系；持續(xù)積累數(shù)據(jù)，形成商場(chǎng)自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用（

9、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化）奠定基礎(chǔ)。店鋪數(shù)據(jù)自然語(yǔ)言處理機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜年齡層次青年人消費(fèi)檔次中等品牌偏好ZARA風(fēng)格偏好快時(shí)尚基本屬性興趣愛好數(shù)據(jù)挖掘消費(fèi)者深度標(biāo)簽圖：一個(gè)消費(fèi)者數(shù)據(jù)標(biāo)簽的持續(xù)生成過程長(zhǎng)期將店鋪數(shù)據(jù)與消費(fèi)者行為日志關(guān)聯(lián)挖掘挖掘消費(fèi)者歷史數(shù)據(jù)形成深度標(biāo)簽F04347C6863C2017-01-01 10:34進(jìn)入ZARA店滯留136分鐘消費(fèi)者行為日志店鋪名稱：ZARA總部地點(diǎn)：西班牙經(jīng)營(yíng)范圍：服飾、飾品特點(diǎn)：潮流、時(shí)尚構(gòu)建顧客標(biāo)簽體系 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化通過長(zhǎng)期全觸點(diǎn)采集消費(fèi)者在購(gòu)物中顧客標(biāo)簽體系顧客不停的來到購(gòu)物中心，數(shù)據(jù)逐步增加，逐步完善，逐步建立起購(gòu)物中心自有顧客數(shù)據(jù)體系。目前我們已經(jīng)

10、規(guī)劃了300+各類顧客標(biāo)簽，以此為基礎(chǔ)可以自由的對(duì)商場(chǎng)、店鋪、品牌、顧客等進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析、營(yíng)銷。顧客標(biāo)簽體系顧客不停的來到購(gòu)物中心，數(shù)據(jù)逐步增加，逐步完善，更多經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)招商租戶數(shù)據(jù)全面監(jiān)控招商計(jì)劃、招商談判、招商流程、招商分析的全過程。租戶銷售數(shù)據(jù)獲取租戶的銷售數(shù)據(jù)，滿足不同租戶類型的需求、預(yù)防租戶跑單或作弊行為、保障租金和分成收入。商品數(shù)據(jù)以商品為中心，獲取商品基礎(chǔ)屬性、特征、所屬品牌定位、進(jìn)銷存、促銷等數(shù)據(jù)。會(huì)員數(shù)據(jù)以顧客為中心，獲取會(huì)員、積分、交易、到訪、購(gòu)物偏好、動(dòng)線等數(shù)據(jù)。停車數(shù)據(jù)結(jié)合停車場(chǎng)車位識(shí)別系統(tǒng)及停車位位置數(shù)據(jù)。商圈數(shù)據(jù)商圈項(xiàng)目空間分布圖、商圈客群流量及消費(fèi)軌跡、分項(xiàng)目客群消

11、費(fèi)偏好、分項(xiàng)目圈坪效租金對(duì)比數(shù)據(jù)。結(jié)合更多數(shù)據(jù)更多經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)招商租戶數(shù)據(jù)全面監(jiān)控招商計(jì)劃、招商談判、招商流程應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景基于我們搭建的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系，我們的產(chǎn)品由哪些功能模塊組成，這里做簡(jiǎn)短說明。應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景基于我們搭建的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系，我們的產(chǎn)客流監(jiān)控監(jiān)測(cè)商場(chǎng)累計(jì)客流、實(shí)時(shí)客流等關(guān)鍵指標(biāo)、商場(chǎng)熱力圖、樓層客流分布、商鋪客流排行榜、樓層間人流動(dòng)線、樓層內(nèi)人流動(dòng)線、人流趨勢(shì)圖。關(guān)鍵指標(biāo)模塊實(shí)時(shí)展示關(guān)鍵指標(biāo)變化；各樓層客流分布模塊實(shí)時(shí)展示各樓層的客流；商鋪實(shí)時(shí)客流排行榜顯示商鋪客流排行TOP10店鋪；商場(chǎng)熱力圖可查看各個(gè)樓層的客流熱力分布，點(diǎn)擊右邊的樓層可切換到其他樓層；樓層間人

12、流動(dòng)線實(shí)時(shí)展示各個(gè)樓層間的客流動(dòng)向情況，點(diǎn)擊單個(gè)樓層可查看樓層內(nèi)人流動(dòng)線情況客流監(jiān)控監(jiān)測(cè)商場(chǎng)累計(jì)客流、實(shí)時(shí)客流等關(guān)鍵指標(biāo)、商場(chǎng)熱力圖、樓客群畫像客群畫像數(shù)據(jù)應(yīng)用6-客群分析報(bào)告外部數(shù)據(jù)服務(wù)接口自有顧客標(biāo)簽體系十一活動(dòng)引流客戶吃貨群體母嬰消費(fèi)群體以自有顧客標(biāo)簽體系為基礎(chǔ)，根據(jù)標(biāo)簽取值可以圈選出不同的特征群體。與外部合作伙伴合作，利用外部數(shù)據(jù)公司（阿里、百度、高德、友盟等）提供的數(shù)據(jù)服務(wù)接口，可以對(duì)特定客群做完整畫像分析。年齡分布交通工具分布人生階段分布年齡-興趣分布學(xué)歷分布職業(yè)分布收入分布信用度分布活躍度分布上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)分布性別-購(gòu)買力分布戶籍地分布健康度分布性格分布各階段-購(gòu)買力分布居住小區(qū)分布數(shù)

13、據(jù)應(yīng)用6-客群分析報(bào)告外部數(shù)據(jù)服務(wù)接口自有顧客標(biāo)簽體系十一精準(zhǔn)營(yíng)銷選擇客群客群放大投放渠道選擇顧客分群更多時(shí)尚多金的客戶看到廣告顧客數(shù)據(jù)體系時(shí)尚多金到店推送量展現(xiàn)量點(diǎn)擊量到店效果評(píng)估利用自有顧客數(shù)據(jù)體系，選擇特定客群、合適的營(yíng)銷渠道進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，營(yíng)銷帶入到店顧客可以通過探針實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，形成營(yíng)銷閉環(huán)，方便營(yíng)銷效果評(píng)估。精準(zhǔn)營(yíng)銷選擇客群客群放大投放渠道選擇顧客分群更多時(shí)尚多金的客效果評(píng)估支對(duì)營(yíng)銷效果進(jìn)行全面的多維分析，評(píng)估每次營(yíng)銷的效果優(yōu)劣，并標(biāo)記優(yōu)秀/失敗的營(yíng)銷操作。效果評(píng)估支對(duì)營(yíng)銷效果進(jìn)行全面的多維分析，評(píng)估每次營(yíng)銷的效果優(yōu)店鋪價(jià)值評(píng)估通過對(duì)店鋪客流數(shù)據(jù)、客群數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)的分析挖掘，構(gòu)建出店鋪

14、拉動(dòng)力指數(shù)算法模型，計(jì)算出每家店鋪對(duì)整個(gè)購(gòu)物中心的拉動(dòng)力指數(shù)，評(píng)估對(duì)購(gòu)物中心最有價(jià)值店鋪，為購(gòu)物中心品牌招商提供依據(jù)。外婆家店鋪關(guān)系圖店鋪拉動(dòng)力指數(shù)排名中影國(guó)際影院優(yōu)衣庫(kù)9656864954肯德基778671645147918ONLY佰草集店鋪價(jià)值評(píng)估通過對(duì)店鋪客流數(shù)據(jù)、客群數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)的分析挖掘場(chǎng)內(nèi)洞察優(yōu)化建議品牌招商：根據(jù)商場(chǎng)定位規(guī)劃、商場(chǎng)招商合作模式等給出招商建議；同時(shí)結(jié)合品牌定位、品牌形象、選址要求等進(jìn)行匹配度分析，給出推薦品牌列表。 業(yè)態(tài)組合：結(jié)合商品消費(fèi)特點(diǎn)、消費(fèi)頻次、人流動(dòng)線、消費(fèi)心理等因素對(duì)商場(chǎng)的業(yè)態(tài)組合進(jìn)行研究，以選擇最適合業(yè)態(tài)、最佳配比及分布，達(dá)到商場(chǎng)經(jīng)營(yíng)收益的最大化。租

15、金優(yōu)化：通過研究商場(chǎng)區(qū)位特征、商場(chǎng)特征、樓層、業(yè)態(tài)組合、商戶勢(shì)力、商品貨單價(jià)水平等因素跟租金的相互影響，給出租金優(yōu)化建議。洞察客流新客老客合作競(jìng)爭(zhēng)業(yè)態(tài)價(jià)值拉動(dòng)場(chǎng)內(nèi)洞察優(yōu)化建議洞察客流新客老客合作競(jìng)爭(zhēng)業(yè)態(tài)價(jià)值拉動(dòng)商圈洞察小區(qū)數(shù)據(jù)洞察商圈居民特征商圈小區(qū)數(shù)量Top小區(qū)人群畫像寫字樓數(shù)據(jù)洞察商圈辦公信息商圈寫字樓數(shù)量Top寫字樓人群畫像POI數(shù)據(jù)洞察商圈配套設(shè)施交通配套數(shù)量行業(yè)POI數(shù)量公共設(shè)施數(shù)量商圈人口數(shù)據(jù)洞察商圈人口特征及分布人口數(shù)量人口密度人群畫像商圈洞察商圈洞察小區(qū)數(shù)據(jù)寫字樓數(shù)據(jù)POI數(shù)據(jù)商圈人口數(shù)據(jù)商圈洞察產(chǎn)品展示產(chǎn)品界面示例產(chǎn)品展示產(chǎn)品界面示例登錄與租戶登錄與租戶商場(chǎng)概覽商場(chǎng)概覽商場(chǎng)客

16、流商場(chǎng)客流顧客到訪偏好顧客到訪偏好顧客消費(fèi)偏好顧客消費(fèi)偏好客戶價(jià)值客戶價(jià)值店鋪客流店鋪客流店鋪價(jià)值店鋪價(jià)值人群管理人群管理探針部署STREAMING/HBASE/RDBHADOOP/SPARKADS/GP/CARBONDB實(shí)時(shí)計(jì)算離線存儲(chǔ)/計(jì)算/挖掘即席分析數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)傳輸同步客流分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理客流監(jiān)控拉動(dòng)力評(píng)估精準(zhǔn)營(yíng)銷API數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)服務(wù)層數(shù)據(jù)使用整體建設(shè)架構(gòu)圖SaaS探針部署STREAMING/HBASE/RDBHADOOP/客戶案例客戶案例客戶案例客戶案例項(xiàng)目介紹北京某商場(chǎng)客流情況、場(chǎng)是遠(yuǎn)洋商業(yè)地產(chǎn)的標(biāo)桿性項(xiàng)目，此次與我們合作，希望通過使用WIFI探針采集顧客線下行為數(shù)據(jù)，同時(shí)

17、跟商場(chǎng)系統(tǒng)的會(huì)員體系數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、停車數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)打通，洞察客流規(guī)律、客群畫像情況，同時(shí)精準(zhǔn)觸達(dá)老客及拉新，并進(jìn)行效果評(píng)估，優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)。面臨問題數(shù)據(jù)來源零散 ，如何進(jìn)行打通整合？顧客是誰(shuí)? 從哪里來? 到哪些店鋪? 何時(shí)離開?指定品牌店鋪的潛在客戶是誰(shuí)在哪里?如何有效地拉新客戶和留住老客戶？如何快速評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)的效果？如何讓商場(chǎng)利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)增加？案例一、某廣場(chǎng)項(xiàng)目介紹面臨問題數(shù)據(jù)來源零散 ，如何進(jìn)行打通整合？顧客是誰(shuí)?運(yùn)用大數(shù)據(jù)多重算法邏輯分析，將訴求針對(duì)性傳達(dá)至海量目標(biāo)客戶，打響品牌影響力，同時(shí)也避免了無(wú)效曝光，同等預(yù)算下觸達(dá)更多 優(yōu)質(zhì)潛在客戶，有效降低了獲客成本，提升拉新效率、數(shù)據(jù)利用率，

18、給商場(chǎng)帶來了更高的效益。商場(chǎng)盈利不斷激活、觸達(dá)潛在客戶及忠誠(chéng)客戶，商家營(yíng)業(yè)額提升帶來租金的漲幅12%數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，改變傳統(tǒng)營(yíng)銷及商管手段獲客成本平均獲客成本得到有效控制，降低50%拉新效率拉新效率得有效提升，平均提升10%數(shù)據(jù)利用率打通線上線下數(shù)據(jù)源，累積了大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)利用率提高65%案例一、某廣場(chǎng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)多重算法邏輯分析，將訴求針對(duì)性傳達(dá)至海量目標(biāo)客戶，項(xiàng)目介紹某商場(chǎng)是某市場(chǎng)極具地標(biāo)性與文化性的超大型一站式休閑購(gòu)物中心，希望能通過大數(shù)據(jù)能力更多的參與到商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、對(duì)商場(chǎng)顧客進(jìn)行精細(xì)化管理，給購(gòu)物中心帶來更好的效益核心痛點(diǎn)提高顧客覆蓋率顧客運(yùn)營(yíng)僅能覆蓋會(huì)員數(shù)據(jù)，顧客覆蓋率低客流精細(xì)分析只能統(tǒng)計(jì)到商場(chǎng)或店鋪客流量，不能對(duì)客流進(jìn)行精細(xì)化分析店鋪招商數(shù)據(jù)支撐店鋪招商主要靠人工搜集信息，缺少數(shù)據(jù)支撐案例二、某購(gòu)物中心項(xiàng)目介紹核心痛點(diǎn)提高顧客覆蓋率客流精細(xì)分析店鋪招商數(shù)據(jù)支撐案