基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型

1、 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型 郭軍 祿蕾 張艷Summary本文從卷煙零售戶銷售假煙的驅(qū)動(dòng)因素考慮，在結(jié)合某市煙草專賣局的實(shí)地調(diào)研，參照相關(guān)調(diào)研的歷史數(shù)據(jù)，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)筑了研究零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型。該模型在原基礎(chǔ)指標(biāo)的基礎(chǔ)之上，新增了零售戶自身特征、時(shí)間因素等12項(xiàng)指標(biāo)。經(jīng)試驗(yàn)表明，該預(yù)警模型有著良好的穩(wěn)健性能，能較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)假煙銷售的有關(guān)信息?！綤ey】煙草行業(yè) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 假煙銷售預(yù)警模型在某市煙草專賣局的實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)之上，本文結(jié)合卷煙零售戶銷售假煙的驅(qū)動(dòng)因素，構(gòu)建了以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型，并對(duì)其進(jìn)行樣本檢驗(yàn)，旨在為

2、相關(guān)管理提出可供參考的價(jià)值。1 違規(guī)零售戶歷史數(shù)據(jù)的特征分析以某市在違規(guī)銷售假煙方面的調(diào)研歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)其進(jìn)行細(xì)致深入的分析，銷售假煙的情況與該商戶的經(jīng)營(yíng)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)狀態(tài)有著極大的關(guān)系。另外，商店所處的地理位置也會(huì)影響假煙的銷售行為。首先，從經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)上講，違規(guī)銷售假煙的一般是規(guī)模較小的零雜貨店或者是中小型超市居多，其次就其所處的商圈來(lái)看，主要還是以居民區(qū)或商業(yè)區(qū)為主，再次就其市場(chǎng)分布來(lái)看，假煙銷售商一般都分布在農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)或城鎮(zhèn)邊緣地帶。一般說(shuō)來(lái)，小型零售商或銷售卷煙的數(shù)量和種類少，顧客群是一定的，在這種情況下銷售假煙，會(huì)影響其銷售信譽(yù)，因此違規(guī)銷售煙草的商家開(kāi)店的規(guī)模大都以中大型超市為主。這

3、里羅列著卷煙的種類繁雜，流動(dòng)型的顧客人數(shù)較多，固定用戶群少，不存在聲譽(yù)受損的威脅。2 零售戶銷售假煙行為的影響因素分析2.1 利益因素銷售假煙最重要的一個(gè)因素就是可以給商家?guī)?lái)豐厚的利潤(rùn)。煙草專賣是煙草行業(yè)的主要特征，因此所有零售商的煙草都是從當(dāng)?shù)氐臒煵輰Ｙu局取得的，有正規(guī)的批售指導(dǎo)價(jià)格以及零售價(jià)格。但反觀假煙，獲取的渠道則是從非法途徑獲得的，進(jìn)貨成本較低，以市場(chǎng)指導(dǎo)零售價(jià)賣出，商家可獲取巨大的利潤(rùn)。再加之煙草專賣局對(duì)販賣假煙的零售用戶沒(méi)有行之有力的處罰措施，因此在巨大的利益面前，很多零售商戶都選擇銷售假煙。2.2 環(huán)境因素就某市的煙草銷售假煙實(shí)地調(diào)查顯示，商戶所處的地理環(huán)境也是影響假煙銷售的

4、相關(guān)因素。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)講消費(fèi)者、經(jīng)營(yíng)者也會(huì)有從眾的心理。若一個(gè)地方有一家銷售假煙，就會(huì)有其它零售商戶隨之跟隨，往往會(huì)出現(xiàn)扎堆的現(xiàn)象。尤其是對(duì)假煙的銷售目前處于懲處較輕的情況下，商戶往往會(huì)存在僥幸的心理。3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶違規(guī)銷售的預(yù)警模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一種誤差反向傳播的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它具有以下四種特性：一是該系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)性，二是該系統(tǒng)具有容錯(cuò)性，三是該系統(tǒng)具有并發(fā)性，四是該系統(tǒng)的構(gòu)成是復(fù)雜的非線性。因此該系統(tǒng)多數(shù)情況下會(huì)應(yīng)用于圖像的識(shí)別，用于預(yù)測(cè)、預(yù)警等領(lǐng)域。3.1 零售戶銷售假煙行為的預(yù)測(cè)指標(biāo)的遴選零售商的合法銷售量會(huì)因?yàn)槠滗N售假煙而有所不同，因此在對(duì)相關(guān)銷售行為進(jìn)行研

5、究時(shí)，可以從零售商銷量的變化來(lái)考慮。從第一節(jié)零售假煙商戶的歷史數(shù)據(jù)，不難發(fā)現(xiàn)不同特征的零售商戶銷售假煙的行為是不一樣的，鑒于此，本文在傳統(tǒng)銷售假煙數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，增加了零售戶的特征指標(biāo)以及時(shí)間指標(biāo)。3.1.1 銷售類指標(biāo)根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，單單從銷售總量來(lái)觀察銷售假煙零售戶的行為，反映的結(jié)果并不全面，有時(shí)并不能反映出銷售行為的規(guī)律。因此本文在傳統(tǒng)研究結(jié)果之上，又更詳細(xì)的增加了新的指標(biāo)內(nèi)容。當(dāng)?shù)責(zé)煵輰Ｙu局調(diào)配五種類型的卷煙價(jià)格是根據(jù)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人們的消費(fèi)水平來(lái)定的。因此不同地區(qū)卷煙的銷售情況并不一樣。3.1.2 零售戶的特征指標(biāo)通過(guò)對(duì)某市違規(guī)煙草銷售實(shí)際調(diào)研所留存下來(lái)的歷史數(shù)據(jù)來(lái)分析，特選

6、定以下四個(gè)指標(biāo)來(lái)歸納總結(jié)零售戶的特征。詳見(jiàn)表1。3.1.3 時(shí)間因素根據(jù)某市煙草銷售實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，煙草的銷量也會(huì)因?yàn)闀r(shí)間的變化而發(fā)生變化，主要體現(xiàn)在兩方面，一是節(jié)假日煙草的銷量要比平常稍高一些，其中最為典型的是春節(jié)期間，煙草的銷售量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平常銷量;每個(gè)月份煙草銷量的高峰期均不相同。綜合以上考慮本文選擇某月份作為預(yù)警模型的一個(gè)時(shí)間指標(biāo)，并將該月份輸入到預(yù)警模型系統(tǒng)中。3.2 預(yù)警模型的構(gòu)建以某市煙草專賣局從2018年1月中旬到2018年7月中旬的銷售數(shù)據(jù)為選擇研究對(duì)象，剔除掉該選項(xiàng)沒(méi)有商店屬性信息的零售戶或者銷量信息不全的銷售數(shù)據(jù)，篩選之后得到銷售假煙的零售戶為62個(gè)，正常經(jīng)營(yíng)的用戶可達(dá)

7、25000個(gè)。按照1：1的比例來(lái)分配數(shù)據(jù)并不平衡，因此研究決定選用1：3的配比來(lái)研究數(shù)據(jù)。初始樣本是從研究對(duì)象中隨機(jī)抽取的，它的構(gòu)成有兩部分。本研究中訓(xùn)練集樣本比例占6成，驗(yàn)證集樣本比例占3成，測(cè)試集的樣本比例占1成。梳理前文可知，本文選取了12個(gè)驅(qū)動(dòng)因素作為零售戶銷售假煙預(yù)警的指標(biāo)因素，預(yù)警模型輸出數(shù)據(jù)則為零售戶銷售假煙的可能性。反復(fù)試驗(yàn)之后，該模型中最優(yōu)參數(shù)已被確定，如下所示：該模型中包含著6個(gè)隱含層，學(xué)習(xí)率是0.004，從輸入層到隱含層，從隱含層到輸出層選用的函數(shù)是不同的，前者使用的是雙曲正切函數(shù)，后者使用的是線性傳遞函數(shù)，初始權(quán)值設(shè)定范圍為（-1，1）之間的隨機(jī)數(shù)字。如圖1所示。初始樣

8、本經(jīng)過(guò)預(yù)警模型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)的功能模擬，取得相關(guān)參數(shù)經(jīng)計(jì)算之后，結(jié)果如下所示：該模型中訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)判別錯(cuò)誤的分類率可以達(dá)到21.71%，檢驗(yàn)集中的錯(cuò)誤分類率可以達(dá)到22.80%，僅僅相差1.09%，這一結(jié)果說(shuō)明該模型在穩(wěn)定性上性能是十分良好的。該模型中總體錯(cuò)誤判別率可達(dá)22.68%，準(zhǔn)確率高達(dá)78.32%，這一結(jié)果說(shuō)明該模型具有較高的準(zhǔn)確率。3.3 模擬預(yù)警與結(jié)果分析根據(jù)其數(shù)據(jù)結(jié)果，本文對(duì)零售戶的類型做了如下劃分，并記錄下了所涉及到的商戶類型違規(guī)銷售煙草的可能性。詳情參照表2.緊接著對(duì)剩余所有的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)警模擬檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)有30102組數(shù)據(jù)可能是違規(guī)樣本，這些數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的零售商戶數(shù)量為1901，

9、其中14個(gè)商戶違規(guī)售賣煙草可能性大，524個(gè)商戶違規(guī)售賣煙草可能性比較大，剩余商戶違規(guī)可能性一般。通過(guò)對(duì)上述538個(gè)違規(guī)可能性較大的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這些違規(guī)用戶的特征與上述3.1節(jié)中分析中的特征基本類似。這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了該模型中加入細(xì)分指標(biāo)的正確性。綜上所述，本文得出如下啟示：煙草專賣局監(jiān)管對(duì)象要符合如下特征，一是規(guī)模較大的零售商戶;二是分布在農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn);三是品種雜亂的中小型批零、雜貨店;四是居民區(qū)或商業(yè)區(qū)的零售商戶。4 結(jié)論鑒于上述分析，通過(guò)對(duì)該預(yù)警模型的指標(biāo)分析，可繼續(xù)開(kāi)展預(yù)警結(jié)果的影響數(shù)據(jù)分析，以便于為煙草局監(jiān)管人員方便查閱相關(guān)數(shù)據(jù)，制定出合理的監(jiān)管策略，進(jìn)一步規(guī)范煙草市場(chǎng)。Reference1朱衛(wèi)東.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙草零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型研究A.中國(guó)煙草學(xué)會(huì)2