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1、)一2稱。數(shù)目稱為樣本含量(容量一)一2稱。數(shù)目稱為樣本含量(容量一2、質(zhì)量性狀資料:質(zhì)量性狀是指能觀察到而不能直接測(cè)量的5、隨機(jī)樣本:從總體中隨機(jī)抽取的樣本稱為隨機(jī)樣本,而隨8、隨機(jī)誤差:也叫抽樣誤差,是由于許多無(wú)法控制的內(nèi)在和3、半定量(等級(jí))資料:是指將觀按的性狀或在的偶標(biāo)的等級(jí)順序分組,然后清點(diǎn)各料的次數(shù)而得到的9、系統(tǒng)誤差:也叫片面誤差,是由于一些能控制但未加控制12、為什么要對(duì)資料進(jìn)行整理?對(duì)于計(jì)量資料,整理的基本步答:(1)或試驗(yàn)收集來(lái)的原始資料往往是零亂的,無(wú)、3、在對(duì)計(jì)量資料進(jìn)行整理時(shí),為什么第一組的組中值以接近方和,記為SS。方和,記為SS。答:(1)統(tǒng)計(jì)表用表格形式來(lái)表示
2、數(shù)量關(guān)系;統(tǒng)計(jì)圖用幾何圖 (5)繪統(tǒng)計(jì)圖的注意事項(xiàng):標(biāo)題簡(jiǎn)明扼要并列于是原來(lái)標(biāo)準(zhǔn)差的a或1/a。觀測(cè)值在平均數(shù)左右2準(zhǔn)差2S)范圍內(nèi);約有的觀測(cè)值在平均數(shù)左右33S一均數(shù),記為G。的那個(gè)觀測(cè)值稱為中位數(shù),記為Md。組中值稱為眾數(shù),記為Mo。調(diào)和平均數(shù),記為H。7、標(biāo)準(zhǔn)差:統(tǒng)計(jì)學(xué)上把樣本方差S2準(zhǔn)差,記做S。8、方差:統(tǒng)計(jì)量(x)2/(n1)稱為均方,又稱樣本方差記為S2若一1、必然現(xiàn)象:某類現(xiàn)象是其結(jié)果的,即在保持條件不然現(xiàn)象2、隨一1、必然現(xiàn)象:某類現(xiàn)象是其結(jié)果的,即在保持條件不然現(xiàn)象2、隨機(jī)現(xiàn)象:某類現(xiàn)象事前不其結(jié)果的,即在保持條5、n若隨機(jī)事件A數(shù)為mm/n事件A當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)數(shù)n機(jī)事件A接
3、近某一數(shù)值 P,那么就把 P事件 A 的概率。這樣定義的概率0.001,稱之為小概率事件;在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,把小概率事件在一試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實(shí)際不可的量x態(tài)分布的概率分布也是正態(tài)分布,且有,/n即正態(tài)分布N(,2/n);若,方x/n 的概率分布,當(dāng)n近正態(tài)分布N(,2/n)對(duì)于任何事件A,有0P(A)必然事件的概率為1,即不可能事件的概率為0,即7、量:作一次試驗(yàn),其結(jié)果有多種可能,每一種可能量概率分布與連續(xù)型量概率分布有何果都可以用一個(gè)數(shù)來(lái)表示,把這些數(shù)作為變量x量x量概率分布常用分布列來(lái)表示,其具有PiPi1多為可數(shù)個(gè),且以各種確定的概率取這些不同的值,則稱x某個(gè)區(qū)
4、間內(nèi)取值的概率P(ax量x答:樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是既有聯(lián)系又有區(qū)別的兩個(gè)統(tǒng)計(jì) x2,xn ,k的標(biāo)準(zhǔn)差,它是 抽樣誤差的估計(jì)值,其大小說(shuō)明了樣本間變異程低其概率是確定的,則稱x型量9、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布: = 0,2 = 1 的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài):任何一個(gè)服從正態(tài)分布 (,2)量 x,都可以通過標(biāo)準(zhǔn)化變換:u = u,u同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差12(一尾概率隨即變量x-k+k樣本平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差等于與原始總體的標(biāo)13試驗(yàn):對(duì)于n果出且只出現(xiàn)對(duì)立事件AA出現(xiàn)A率是數(shù)答:t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線均以縱軸為對(duì)稱軸,左右對(duì)稱。與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線相比t高而平; n30,t??;n100,t布基本與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
5、相同;n時(shí),t分布完全一致答:t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線均以縱軸為對(duì)稱軸,左右對(duì)稱。與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線相比t高而平; n30,t小;n100,t布基本與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相同;n時(shí),t分布完全一致一1、假設(shè)檢驗(yàn)(顯著性檢驗(yàn)):際上是應(yīng)用“概率性質(zhì)的反證法”對(duì)試驗(yàn)樣本所屬總體所做的表面效應(yīng)是試驗(yàn)誤差,處理無(wú)效,記作H0。3、備擇假設(shè):顯著性檢驗(yàn)時(shí)在無(wú)效假設(shè)被否定時(shí)準(zhǔn)備接受的假H 4、顯著水平:顯著性檢驗(yàn)中用來(lái)確定否定或接受無(wú)效假設(shè)的概=.5或 =00。處理效應(yīng)還是由試驗(yàn)誤差引起的,推斷試驗(yàn)的處理效應(yīng)是否在62錯(cuò)誤的概率用示而 1- 稱為檢驗(yàn)功效(即 HA 成立)時(shí),按力。驗(yàn),tt。驗(yàn),此時(shí)t 為單側(cè)檢
6、驗(yàn)的臨界t檢驗(yàn)的t=雙側(cè)檢驗(yàn)的t2。設(shè)2、確定顯著水平的標(biāo)準(zhǔn)通常采用小概率事件的標(biāo)準(zhǔn),0.050.01耗費(fèi)驗(yàn)的不同部位的觀測(cè)值或不同方法的觀測(cè)值進(jìn)行自身對(duì)關(guān),則所選顯著水平標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)高些,即些4統(tǒng)計(jì)推斷?為什么統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯(cuò)誤接受 H0,否認(rèn) HA,處理無(wú)效,記作“ns”;“差異顯著”表示 0.010,接受 HA,處理有效,記作“*”;“差異極顯著”表示 P0.01,更加否認(rèn)H0HA,處理有效,嘉作“*”。(3)在檢驗(yàn)無(wú)效假設(shè)H0情況是H0;H0型錯(cuò)誤4統(tǒng)計(jì)推斷?為什么統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯(cuò)誤接受 H0,否認(rèn) HA,處理無(wú)效,記作“ns”;“差異顯著”表示 0.010,接受 HA,
7、處理有效,記作“*”;“差異極顯著”表示 P0.01,更加否認(rèn)H0HA,處理有效,嘉作“*”。(3)在檢驗(yàn)無(wú)效假設(shè)H0情況是H0;H0型錯(cuò)誤將試完全隨機(jī)地分成兩組,然后對(duì)兩組隨機(jī)施加一個(gè)(4)降低(在其,平即一1、方差分析:是k小小測(cè)值總變異的平方和度分解為相應(yīng)的不同變異答:(1)側(cè)檢驗(yàn)還是單側(cè)檢驗(yàn)應(yīng)根據(jù)專業(yè)知識(shí)及問題2、試驗(yàn)指標(biāo):為衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低,在4。水平:試所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)稱為均(2)t上的具體項(xiàng)目叫必顯著6、試:在試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載。6、進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)應(yīng)注意什么問題?如何理解顯著性檢驗(yàn)結(jié)9、主效應(yīng):由水平的改變而引起的平均數(shù)的改變量稱
8、主效應(yīng):為了保證試驗(yàn)結(jié)果的可靠及正確,要有嚴(yán)密合理結(jié)論時(shí)應(yīng)列出,由樣本算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值1、多個(gè)處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t關(guān)或 檢驗(yàn)過程煩瑣。若有k要做Ck2檢驗(yàn)交叉分組單獨(dú)觀測(cè)值的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是不完善多的方差分析就是對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)同時(shí)受到兩個(gè)試作用的試個(gè)水平組合只設(shè)一個(gè)試的的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是不正確的或不完個(gè)1、多個(gè)處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t關(guān)或 檢驗(yàn)過程煩瑣。若有k要做Ck2檢驗(yàn)交叉分組單獨(dú)觀測(cè)值的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是不完善多的方差分析就是對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)同時(shí)受到兩個(gè)試作用的試個(gè)水平組合只設(shè)一個(gè)試的的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是不正確的或不完個(gè)處理優(yōu),即需要進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性驗(yàn),而此時(shí)采用tk處的原則:若A、
9、度交互作用不顯著,則可從A、A、A、7、有何區(qū)別系統(tǒng)分組資料的方差分析與交叉分組資料的方差分A、B兩aab處理試A、B處度分為a列出方差分析表,進(jìn)行F驗(yàn)若F的優(yōu)點(diǎn):利用F誤dfet用誤。一c2c2利用。度1需要將c2較小的c2Cc2正有必要進(jìn)一步檢驗(yàn)確定哪樣表現(xiàn)型的實(shí)際觀察次數(shù)與理論次H0事或時(shí)采c2的總c2一時(shí)采c2的總c2一8、偏相關(guān)分析:研究其余變量保持不變的情況下兩個(gè)變量間其他分量,這樣各分量的c2c2 值。4、獨(dú)立性檢驗(yàn):根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互1、c2 檢驗(yàn)與tF 是對(duì)度時(shí)df=k-1(k屬性=abx,其b3情況下c2先將各組合并后再作 檢驗(yàn)?答:(1)c2式計(jì)算的型
10、隨本回歸系數(shù),表示x一反映了xy性質(zhì),b絕對(duì)值大小反映了xy程度=abx,其中a變量c2c2量樣本回歸截距,是回歸直線與y標(biāo)11、離回歸標(biāo)準(zhǔn)誤:根據(jù)使偏差平方和(y)2建立直(y)2又c2c2是較大,此時(shí)需要將c2正用矯正公式將c2 矯正為較小的c2C,矯正公式為 12、決定系數(shù):比值-y)2/(yy)2xy記為r,表示了yx性質(zhì)4、在什么情況下需應(yīng)用c2c2c2步檢驗(yàn)的總c2計(jì)量1、回歸截距、回歸系數(shù)與回歸估計(jì)值么=abx,其中a截距是回歸直線與y坐標(biāo)x=0度的多個(gè)分量,每個(gè)分量c2系數(shù),表示x分量,這樣各分量的c2c2x響y,b反映了x響y歸是當(dāng)x,y+x值法,分析x、y關(guān);先按x、y變量
11、的(yy)2-(2)相關(guān)系數(shù)表示了yx為r,r定系數(shù)r2根3、直線相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系如何?直線相關(guān)系數(shù)與配答:(1)直線相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系可以表(sy/sx)或r=b(sx/sy)顯著,在計(jì)算回歸系數(shù)ba,建立直線回歸方程,此和控制優(yōu)缺點(diǎn)一復(fù)相關(guān)系數(shù)、最優(yōu)多元線性回歸方程、標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)(通徑數(shù)2、為什么在秩和檢驗(yàn)編秩次時(shí)不同組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給第十一一試驗(yàn)設(shè)一1、試驗(yàn)設(shè)計(jì):試驗(yàn)設(shè)計(jì)狹義的理解是指試(如動(dòng)物試2、試驗(yàn)方案:是指根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康呐c要求而擬定的進(jìn)行比較的3、完全方案:是試驗(yàn)方案中的一種,在列水平4、不完全方案:也是試驗(yàn)方案的一種,是將試的驗(yàn)試6、局部控制:是指在試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù)措施或方法來(lái)控驗(yàn)試6、局部控制:是指在試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù)措施或方法來(lái)控差。答:擬定一個(gè)正確的、切實(shí)可行的試驗(yàn)方
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