常用醫(yī)學(xué)科研中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

1、正確答案錯(cuò)誤答案從同一總體抽樣，則樣本標(biāo)準(zhǔn)差（）A隨著樣本含量增大而增大B樣本含量增大而標(biāo)準(zhǔn)差不變C隨著樣本含量減少而減少ID隨著樣本含量增大而減小用圖表示某地區(qū)近30年三種疾病的發(fā)病率，在各年度的動態(tài)發(fā)展速度情況，宜繪制（）A普通線性圖B.直方圖C.百分條圖D.半對數(shù)線圖。均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)誤的關(guān)系（）均數(shù)越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越大均數(shù)越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越小C標(biāo)準(zhǔn)誤越小，用均數(shù)推測總體均數(shù)的可靠性越大。E標(biāo)準(zhǔn)誤越大，用均數(shù)推測總體均數(shù)的可靠性越大。多重線性回歸分析中，度量一組自變量與應(yīng)變量線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量是（）負(fù)相關(guān)系數(shù)決定系數(shù)偏相關(guān)系數(shù)偏回歸系數(shù)變異系數(shù)cv的數(shù)值（）一定大于 1一定小于 1C.可以大于1也可

2、以小于1D. 一定小于標(biāo)準(zhǔn)差。在樣本量為。，自變量個(gè)數(shù)為3的線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)中，回歸變異和剩余變異的自由度分別為（）3 和 n-33 和 n-42 和 n-22 和 n-3比較某地區(qū)解放以來三種病的發(fā)病率在各個(gè)年度的發(fā)展速度，應(yīng)該繪制（）半對數(shù)線圖圓圖直方圖普通線圖在同一總體中隨機(jī)抽取多個(gè)樣本，用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)95%的可信區(qū)間，則估計(jì)精密度高的是（）均數(shù)小的樣本標(biāo)準(zhǔn)差小的樣本標(biāo)準(zhǔn)誤大的樣本標(biāo)準(zhǔn)誤小的樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤反映了（）個(gè)體的變異程度集中趨勢的位置指標(biāo)的分布規(guī)律樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)可靠性大小的指標(biāo)是（）標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤方差變異系數(shù)表示血清抗體滴度資料平均水

3、平最常用的指標(biāo)是（）算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)幾何均數(shù)變異系數(shù)抽樣誤差產(chǎn)生的原因是（）觀察對象不純非正態(tài)分布資料個(gè)體差異非分類變量資料95%置信區(qū)間的含義為（）此區(qū)間包含總體參數(shù)的概率是95%此區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是95%此區(qū)間包含總體參數(shù)，這句話可信的程度是95%此區(qū)間包含樣本統(tǒng)計(jì)量的概率是95%各觀察值乘以一個(gè)大于（的常數(shù)后，（）不變算數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)幾何均數(shù)總體均數(shù)的可信區(qū)間（）隨總體均數(shù)而變化不隨總體均數(shù)而變化是一個(gè)固定區(qū)間隨樣本不同而變化對數(shù)正態(tài)分布資料最好計(jì)算（）以表示離散趨勢。平均數(shù)B. 幾何均數(shù)中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差若要得到殘差平方和最小的回歸方程，最好選用（）全局選擇法逐步回歸法IC.后退

4、法D.前進(jìn)法各觀察值均加（或減）同一數(shù)后（）均數(shù)不變，標(biāo)準(zhǔn)差改變均數(shù)改變，標(biāo)準(zhǔn)差不變兩者均不變兩者均改變某地區(qū)兩年的三種死因別死亡率。若用統(tǒng)計(jì)圖表示出來可能選用（）復(fù)式線圖百分條圖復(fù)式直條圖D.直方圖以下關(guān)于參數(shù)估計(jì)的說法正確的是（）區(qū)間估計(jì)優(yōu)于點(diǎn)估計(jì)樣本含量越大，置信區(qū)間范圍越大樣本含量越小，參數(shù)估計(jì)越精確對于一個(gè)參數(shù)可以獲得幾個(gè)估計(jì)值作多重線性回歸分析時(shí)，若降低入選的F界的值，則進(jìn)入方程的變量一般會（）增多減少不變可增多，可減少均數(shù)95%置信區(qū)間主要用于（）估計(jì)”正常人群”某指標(biāo)95%觀察值所在的范圍X反應(yīng)總體均數(shù)有95%的可能在某范圍內(nèi)反應(yīng)某指標(biāo)的可能取值范圍反映某指標(biāo)的觀察值波動范圍在多重線性回歸中，若對某個(gè)自變量的值都增加一個(gè)常數(shù)，則相應(yīng)地偏回歸系數(shù)（）不變增加相同的常數(shù)減少相同的常數(shù)增加但數(shù)值不定描述一組偏態(tài)（偏鋒）分布資料的變異程度，用（）指標(biāo)較好全距標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)四分位數(shù)間距少數(shù)幾個(gè)數(shù)據(jù)比大部分?jǐn)?shù)據(jù)大幾百倍，宜用（）表示其平均水平平均數(shù)幾何均數(shù)中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差多重線性回歸分析中，可用來對自變量的作用大小進(jìn)行比較的統(tǒng)計(jì)量是（）偏回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)復(fù)相關(guān)系數(shù)決定系數(shù)在多重線性回歸中，若對某個(gè)自變量的值都乘以一個(gè)相同的常數(shù)k，則相應(yīng)地偏回歸系數(shù)（）A.不變IB.