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文檔簡介
1、數(shù)字圖像處理(matlab版)姚晉麗計算機科學與技術(shù) 2208教研室第1章 數(shù)字圖像處理的相關(guān)論述1.1 課程介紹1.2 數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展1.3 數(shù)字圖像處理技術(shù)的應用及實例1.4 數(shù)字圖像處理的相關(guān)概念1.5 圖像數(shù)字化技術(shù)1.6 數(shù)字圖像的處理方法1.7 圖像的統(tǒng)計特征1.8 matlab介紹1.1 課程介紹教材:“數(shù)字圖像處理”(第一版),由張德豐編著,人民郵電出版社出版 參考教材:岡薩雷斯主編的“數(shù)字圖像處理(MATLAB版)”,人民郵電出版社 謝鳳英, 趙丹培編著,Visual C+數(shù)字圖像處理,人民郵電出版社 數(shù)字圖像處理網(wǎng)絡(luò)課程 ,5(授課講義,實驗指導,ppt)課程目標:
2、 通過講解圖像處理的基本理論、基本算法、matlab在圖像處理中的應用等,讓學生了解該門學科的發(fā)展現(xiàn)狀,學會如何應用計算機學科的知識解決實際的發(fā)展需求,為今后就業(yè)及深入的學習研究奠定基礎(chǔ)。 授課方式: 2學時/周,共32學時,其中理論16學時,實驗16學時(分單/雙周)考核方式設(shè)計 采取階段考核以及期末大作業(yè)的方式全學期分為3個階段,分別為:基礎(chǔ)知識階段(概述、數(shù)學基礎(chǔ)、圖像頻域變換、圖像壓縮、幾何變換等),圖像質(zhì)量增強階段(圖像增強、圖像復原),圖像特征提取階段(圖像分割與邊緣檢測、圖像特征提取等)總成績(100%)=第一階段(25%)+第二階段(25%)+第三階段(25%)+課程設(shè)計考核(
3、25%)階段成績(100%)=實驗成績(50%)+階段作業(yè)成績(50%)課程設(shè)計成績(100%)=課程設(shè)計報告(50%)+matlab代碼(50%)1.3 數(shù)字圖像處理的發(fā)展1964年,位于加里福尼亞的美國噴氣推進實驗室(JPL)處理了太空船“徘徊者7號”發(fā)回的月球照片1970s:計算機斷層掃描圖象重建技術(shù)X射線成像原理: X射線成像是基于待成像物體各個組成部分的密度不同,對X射線的吸收不同,透射X射線強度不同,從而在乳膠片上成像的 /zhlshb/ct/lx.htm核磁共振成像(MRI )正電子發(fā)射斷層掃描成像技術(shù)(PET) 與CT,MRI等反應人體組織解剖信息不同,PET圖像能夠反映人體組
4、織、器官的功能和代謝情況1)遙感2)醫(yī)學3)工業(yè)生產(chǎn)和質(zhì)量控制4)圖象信息通訊5)公共安全6)數(shù)據(jù)安全7)科學研究8)在信息技術(shù)中的應用1.4 數(shù)字圖像處理的應用1.4 數(shù)字圖像處理的應用實例伽馬射線成像: 主要用途包括核醫(yī)學和天文觀測X射線成像 :廣泛用于醫(yī)學診斷,工業(yè)和其他領(lǐng)域 紫外波段成像:應用于平板印刷技術(shù)、工業(yè)檢測、顯微鏡方法、激光、生物圖像以及天文觀測等 微波波段成像: 典型應用是雷達紅外波段:軍事數(shù)字圖像處理的相關(guān)概念圖像:圖像是一種在空間分布的二維信號兩個變量 (X,Y) : 空間坐標,spatial coordinates函數(shù)值 F : 在空間的某個位置(點)的信號值,常稱為
5、圖像的強度Intensity,或灰度值 Gray Level(0-225),對于彩色圖像,該信號值為矢量(R,G,B)當X,Y和幅值F為有限的離散數(shù)值時,稱該圖像為數(shù)字圖像數(shù)字圖像:空間坐標離散,函數(shù)值離散,圖象在計算機里的表示形式就是所謂的“數(shù)字圖象”數(shù)字圖像由有限的元素Element組成,稱為像素pixel圖像處理是指按照一定的目標,用一系列的操作來“改造”圖像.圖像信息:相對于語音信息(聲音信息),一般將視覺信息也稱為圖象信息人類所接受的信息中,各種信息所占比例視覺信息聽覺信息其他比例大于60%20%20%數(shù)字圖像處理: 先用某種技術(shù)和手段將模擬圖像信號數(shù)字化,然后用電子計算機對數(shù)字圖像
6、進行分析和變換,達到預期的效果的技術(shù)總稱.圖像分類:根據(jù)圖像的產(chǎn)生方法,圖像可分為如下3類:(1)可見圖像:視覺系統(tǒng)可以直接看見的圖像,一般通過照相、手工繪制等傳統(tǒng)方法獲取(2)物理圖像:反映的是物體的電磁波輻射能,包括可見光與不可見光圖像,如光學圖像,溫度圖像,壓力圖像,高度以及人口密度圖像(3)數(shù)學圖像:由連續(xù)函數(shù)或離散函數(shù)生成的抽象圖像數(shù)字圖像的獲取數(shù)字圖像一般可以通過以下3種途徑獲取。 (1)應用各種光電轉(zhuǎn)換設(shè)備直接得到數(shù)字圖像。 (2)直接由二維離散數(shù)字函數(shù)生成數(shù)字圖像。 (3)將傳統(tǒng)的可見圖像經(jīng)過數(shù)字化處理轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像。圖像數(shù)字化過程(1)掃描(scanning)。掃描是按照一定
7、的先后順序?qū)σ环鶊D像進行遍歷的過程。(2)采樣(sampling)。采樣是指遍歷過程中,在圖像的每個像素位置上測量其灰度值,即亮度值。(將坐標值離散化(數(shù)字化)稱為采樣 ,要求坐標值為整數(shù))(3)量化(quantization)。量化是將采樣得到的灰度值通過模數(shù)轉(zhuǎn)換等器件轉(zhuǎn)換為離散的整數(shù)值。(將函數(shù)值離散化(數(shù)字化)稱為量化,離散灰度級數(shù)L)計算機處理方法根據(jù)處理的難易分類: 低級別處理:濾噪、增強等(輸入出的都是圖像) 中級別處理:分割(輸入是圖像,輸出是圖像中提取的特征) 高級別處理:識別理解,執(zhí)行與視界相關(guān)的識別函數(shù) 空域處理法 空域處理方法是指在空間域直接對數(shù)字圖像進行處理。 空域處理
8、法主要有以下兩大類。 鄰域處理法是對圖像像素的某一鄰域進行處理的方法。 1鄰域處理法 點處理法是指對圖像像素逐一處理的方法。 2點處理法鄰域(Neighbors)像素4鄰域 N4(p):(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)像素對角4鄰域(x-1,y-1),(x-1,y+1),(x+1,y-1),(x+1,y+1)歐氏(Euclidean)距離: 根據(jù)這個距離量度,與(x,y)的距離小于或等于某個值d的象素都包括在以(x,y)為中心以d為半徑的圓中。 變換域處理法 數(shù)字圖像處理的變換域處理方法首先是通過傅立葉變換、離散余弦變換、沃爾什變換或是比較新的小波變換等變換算法,
9、將圖像從空間域變換到相應的變換域,得到變換域系數(shù)陣列,然后在變換域中對圖像進行處理,處理完成后再將圖像從變換域反變換到空間域,得到處理結(jié)果。 1.7 圖像的統(tǒng)計特征圖像的基本統(tǒng)計分析量數(shù)字圖像的直方圖圖像間相關(guān)性圖像的基本統(tǒng)計分析量1圖像的信息量 k:灰度值數(shù)量p1,p2,p3 各灰度值出現(xiàn)的概率信息量表示一幅圖像所含信息的多少2圖像灰度平均值 圖像灰度眾數(shù)是指圖像中出現(xiàn)次數(shù)最大的灰度值。4圖像灰度中值 圖像灰度中值是指數(shù)字圖像全部灰度級中處于中間的值,當灰度級數(shù)為偶數(shù)時,則取中間的兩個灰度值的平均值。3圖像灰度眾數(shù)5圖像灰度方差6圖像灰度值域數(shù)字圖像的直方圖 數(shù)字圖像處理中也常常應用灰度直方
10、圖表示直方圖是指圖像中所有灰度值出現(xiàn)的次數(shù)或頻率。圖像的有關(guān)特征信息。 灰度1協(xié)方差2相關(guān)系數(shù)matlab 介紹M文件的編輯調(diào)試 MATLAB的程序文件和腳本文件通常保存成擴展名為.m的文件,稱之為M文件。 圖1-11 M文件的編輯器和調(diào)試器1.7.6 圖像讀取與顯示 1圖像的讀取 函數(shù)imread()用來讀取圖像,把圖像數(shù)據(jù)讀出以后,可以賦給一個變量。 2圖像數(shù)據(jù)的調(diào)用 既然圖像數(shù)據(jù)是存儲在數(shù)組中,那么調(diào)用圖像數(shù)據(jù)就變成了操作數(shù)組元素。 函數(shù)imshow()用來顯示圖像。3圖像的顯示1.7.8 MATLAB圖像處理應用示例 1MATLAB的打開圖1-15 MATLAB啟動后的窗口界面2圖像輸
11、入到計算機3更改Current Directory目錄圖1-16 修改后的當前目錄4打開編輯窗口編寫程序圖1-17 在編輯窗口中輸入的源程序5保存并運行6保存運行結(jié)果圖1-18 rice.png直方圖顯示結(jié)果三維繪圖命令三維曲線plot3(x1,y1,z1,選項1,x2,y2,z2,選項2,xn,yn,zn,選項n) 當x,y,z是同維向量時,則x,y,z 對應元素構(gòu)成一條三維曲線。當x,y,z是同維矩陣時,則以x,y,z對應列元素繪制三維曲線,曲線條數(shù)等于矩陣列數(shù)。 例:x=sint,y=cost ,z=t*sint*cost 其中 t(0,2*pi)三維曲面 在MATLAB中,利用mesh
12、grid函數(shù)產(chǎn)生平面區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)格坐標矩陣 ,格式為:x=a:d1:b; y=c:d2:d;X,Y=meshgrid(x,y);矩陣X的每一行都是向量x,行數(shù)等于向量y的元素的個數(shù),矩陣Y的每一列都是向量y,列數(shù)等于向量x的元素的個數(shù) 繪制三維曲面的函數(shù) surf函數(shù)和mesh函數(shù)的調(diào)用格式為:mesh(x,y,z,c)surf(x,y,z,c)一般情況下,x,y,z是維數(shù)相同的矩陣。x,y是網(wǎng)格坐標矩陣,z是網(wǎng)格點上的高度矩陣,c用于指定在不同高度下的顏色范圍。meshc (x,y,z)帶等高線的三維網(wǎng)格曲面函數(shù) meshz(x,y,z)帶底座的三維網(wǎng)格曲面函數(shù) 例繪制三維曲面圖z=sin(x
13、+sin(y)-x/10 x ,y(0,4*pi)在xy平面內(nèi)選擇區(qū)域x -8,8,y -8,8,繪制三維曲面并比較z=sin(sqrt(x2+y2)/ sqrt(x2+y2)標準三維曲面 sphere函數(shù)的調(diào)用格式為:x,y,z=sphere(n)cylinder函數(shù)的調(diào)用格式為:x,y,z= cylinder(R,n)peaks 函數(shù),稱為多峰函數(shù),常用于三維曲面的演示。其他三維曲面函數(shù)條形圖、桿圖、餅圖和填充圖等特殊圖形 bar3、stem3、pie3 和fill3 1. 讀取圖像: f = imread(filename);(1)支持的格式為:tiff、jpeg、gif、bmp、png
14、、xwd。(2)若命令行中沒有加分號,則matlab將立即顯示該行中指的運算結(jié)果。(3)m,n = size(f); 將返回圖像f 的行數(shù)m,列數(shù)n。(4)whos f; 顯示一個數(shù)組的附加信息(變量名、尺寸、字節(jié)數(shù)),有無分號都一樣。2. 顯示圖像:imshow(f, G);(1)f為圖像,G為顯示該圖像的灰度級數(shù)。默認為256。(2)imshow(f, low, high); 所有=high的值都顯示為白色,兩者之間將以默認的級數(shù)顯示為中等亮度值。(3)imshow(f, ); 將low設(shè)置為數(shù)組f的最小值,high設(shè)置為最大值,對顯示動態(tài)范圍較小會哦有正負值的圖像很有用。(4)figur
15、e, imshow(f); 將保留前面顯示的圖像不被覆蓋3. 保存圖像:imwrite(f, filename)(1)imwrite(f, filename, tif); 將圖像f寫為tiff格式且命名為filename的文件。(2)imwrite(f, filename.jpg, quality, q); q在0100之間,q越小,圖像退化越嚴重。(3)imfinfo filename.jpg; 可以顯示圖像filename.jpg 的詳細信息。4. 數(shù)據(jù)類間的轉(zhuǎn)換: B = dataname(A) 例如:b = im2uint8(a);MATLAB中讀入圖像的數(shù)據(jù)類型是uint8,而在矩陣中使用的數(shù)據(jù)類型是double??梢酝ㄟ^語句b = im2uint8(a);把圖像數(shù)組a轉(zhuǎn)換成double精度類型;如果不轉(zhuǎn)換,在對uint8進行加減時會產(chǎn)生溢出,可能提示的錯誤為:Function * is not defined for values of class uint8 im2double(a):將圖像數(shù)組轉(zhuǎn)換成double精度類型 im2uint8(a):將圖像數(shù)組轉(zhuǎn)換成u
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