東華大學(xué) 環(huán)境工程學(xué) 第6課課件

1、第五章 環(huán)境預(yù)測(cè)與決策2022/9/191第一節(jié) 環(huán)境預(yù)測(cè)一、環(huán)境預(yù)測(cè)的概念（Environmental Forecast） 環(huán)境預(yù)測(cè)是依據(jù)調(diào)查或監(jiān)測(cè)所獲得的歷史資料，運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)方法和手段對(duì)環(huán)境未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行估計(jì)和推測(cè)，為防止環(huán)境進(jìn)一步惡化和改善環(huán)境的對(duì)策提供依據(jù)。 環(huán)境預(yù)測(cè)是環(huán)境決策的前提。環(huán)境預(yù)測(cè)的好壞取決于人們對(duì)環(huán)境信息掌握的程度及預(yù)測(cè)方法的可靠性等因素。二、環(huán)境預(yù)測(cè)的分類和內(nèi)容 根據(jù)預(yù)測(cè)范圍（對(duì)象）的不同，可分為：區(qū)域環(huán)境預(yù)測(cè)：針對(duì)某一區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。部門行業(yè)環(huán)境預(yù)測(cè)：各部門、行業(yè)主要污染物的排放量及時(shí)空分布等。專題環(huán)境預(yù)測(cè)：將某個(gè)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境問題歸結(jié)為某些專題進(jìn)行預(yù)

2、測(cè)，如城市環(huán)境問題、農(nóng)業(yè)生態(tài)問題、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)問題等。2022/9/192環(huán)境預(yù)測(cè)的基本內(nèi)容：社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)：人口預(yù)測(cè)，能源消耗預(yù)測(cè)、國(guó)民生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)、工業(yè)部門產(chǎn)值預(yù)測(cè)。 環(huán)境容量和資源預(yù)測(cè)：區(qū)域環(huán)境容量的變化，區(qū)域內(nèi)各類資源的開采量、儲(chǔ)備量以及資源的開發(fā)利用效果。 環(huán)境污染預(yù)測(cè)：各類污染物在大氣、水體、土壤等環(huán)境要素中的總量、濃度以及分布的變化，可能出現(xiàn)的新污染物種類和數(shù)量，以及由環(huán)境污染可能造成的各種社會(huì)和經(jīng)濟(jì)損失。 生態(tài)環(huán)境預(yù)測(cè)：包括城市生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、森林、草原、沙漠等的面積、分布，以及區(qū)域內(nèi)的物種、自然保護(hù)區(qū)和旅游風(fēng)景區(qū)的變化趨勢(shì)。 環(huán)境資源破壞和污染的經(jīng)濟(jì)損失預(yù)測(cè)：資源不合

3、理開發(fā)、利用造成的資源損失，環(huán)境問題引起的各種生產(chǎn)減產(chǎn)、成本增加、人體健康受損、設(shè)備及建筑物腐蝕等經(jīng)濟(jì)損失。 環(huán)境治理和投資預(yù)測(cè)：各類污染物的治理技術(shù)、裝置、措施、方案以及污染治理的投資和效果的預(yù)測(cè)；環(huán)境保護(hù)總投資、投資比例、投資重點(diǎn)、投資期限和投資效益等。 2022/9/193三、環(huán)境預(yù)測(cè)的工作程序 （4個(gè)階段，11個(gè)步驟）目標(biāo)明確，任務(wù)具體規(guī)定預(yù)測(cè)的時(shí)間期限人員、期限、經(jīng)費(fèi)等充分可靠的歷史和現(xiàn)實(shí)資料系統(tǒng)內(nèi)、外信息的完整性和準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)結(jié)果作為環(huán)境決策的科學(xué)依據(jù)預(yù)測(cè)模型正確與否是關(guān)鍵2022/9/1942022/9/196五、環(huán)境預(yù)測(cè)中常用的定性預(yù)測(cè)方法（一）專家評(píng)估法（1）個(gè)人判斷法 依靠專

4、家對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來的發(fā)展趨勢(shì)及狀況作出專家個(gè)人的判斷。 能夠最大限度地發(fā)揮個(gè)人“智能結(jié)構(gòu)”的效用，但容易受到專家個(gè)人智能結(jié)構(gòu)的限制，難免帶有片面性。（2）專家會(huì)議法 依靠一定數(shù)量的專家，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來發(fā)展趨勢(shì)及狀況作出判斷。 有利于專家們交換意見，相互啟發(fā)，彌補(bǔ)個(gè)人意見的不足。但易受心理因素影響，易屈服于權(quán)威或大多數(shù)人的意見而忽略少數(shù)人的意見，易受勸說的影響，或出于自尊心等因素而固執(zhí)己見等。 （3）頭腦風(fēng)暴法（Brain Storming，BS法） 由現(xiàn)代創(chuàng)造學(xué)創(chuàng)始人、美國(guó)學(xué)者奧斯本（Alex F.Osborn）于1939年首次提出、1953年正式發(fā)表的一種激發(fā)創(chuàng)造性思維的方法。 通過專家（微

5、觀智能結(jié)構(gòu)）之間的信息交流，引起思維共振，產(chǎn)生組合效應(yīng)，形成宏觀智能結(jié)構(gòu)，進(jìn)行創(chuàng)造性思維。也稱“思維共振法” 。2022/9/1972022/9/1992022/9/19102022/9/1911都是死，區(qū)別在于一個(gè)快點(diǎn)，一個(gè)慢點(diǎn)。香煙殺人比海洛因和可卡因加起來還多2022/9/1912孕婦咨詢中心廣告2022/9/1913牛奶真牛（Milk power）2022/9/1914思維鍛煉:不重復(fù)，你能用三筆畫出以下圖形嗎？哥尼斯堡七橋問題2022/9/1916頭腦風(fēng)暴法的分類：直接頭腦風(fēng)暴法：在專家群體決策基礎(chǔ)上盡可能激發(fā)創(chuàng)造性，產(chǎn)生盡可能多的設(shè)想的方法。質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法：同時(shí)召開兩個(gè)專家會(huì)議，第

6、一個(gè)會(huì)議按照直接頭腦風(fēng)暴法的要求進(jìn)行，第二個(gè)會(huì)議對(duì)第一個(gè)會(huì)議提出的設(shè)想或方法逐一質(zhì)疑，發(fā)現(xiàn)其現(xiàn)實(shí)可行性。 特點(diǎn)：自由暢談：讓思維自由馳騁，盡可能標(biāo)新立異，提出獨(dú)創(chuàng)性的想法。延遲評(píng)判：必須堅(jiān)持當(dāng)場(chǎng)不對(duì)任何設(shè)想作出評(píng)價(jià)，防止評(píng)判約束與會(huì)者的積極思維，破壞自由暢談的有利氣氛，影響創(chuàng)造性設(shè)想的產(chǎn)生。絕對(duì)禁止批評(píng)：這是頭腦風(fēng)暴法應(yīng)遵循的一個(gè)重要原則。每個(gè)人都不得對(duì)別人的設(shè)想提出批評(píng)意見，發(fā)言人的自我批評(píng)也在禁止之列，避免批評(píng)對(duì)創(chuàng)造性思維產(chǎn)生抑制作用。追求數(shù)量，以量求質(zhì)：頭腦風(fēng)暴會(huì)議的目標(biāo)是獲得盡可能多的設(shè)想，增加設(shè)想的數(shù)量以獲得有價(jià)值的創(chuàng)造。2022/9/1917適用于以下情況：龐大復(fù)雜的問題專家人數(shù)眾

7、多，面對(duì)面交流思想的方法效率很低時(shí)間與費(fèi)用的限制專家之間分歧隔閡嚴(yán)重，或出于其它政治原因不宜當(dāng)面交流需要保持參加者的多種成份，避免因權(quán)威作用而壓倒其它意見Delphi法的預(yù)測(cè)程序2022/9/1919六、環(huán)境預(yù)測(cè)中常用的定量預(yù)測(cè)方法（一）平均數(shù)預(yù)測(cè)法（1）算術(shù)平均數(shù)預(yù)測(cè) 求得所研究的觀察期內(nèi)的平均數(shù)，作為對(duì)下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)數(shù)。預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)單；但當(dāng)觀察期的數(shù)據(jù)具有明顯的季節(jié)變動(dòng)和長(zhǎng)期性的增減變化趨勢(shì)時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差往往較大。2022/9/1920（2）加權(quán)平均數(shù)預(yù)測(cè) 根據(jù)各觀察期數(shù)據(jù)重要性的不同，分別給予不同的權(quán)值后再加以平均。關(guān)鍵是確定適當(dāng)?shù)臋?quán)值；一般給予近期數(shù)以較大的權(quán)值，距離預(yù)測(cè)期遠(yuǎn)的則權(quán)值遞減。2022/9/1921（3）移動(dòng)平均法 將觀察期的數(shù)據(jù)由遠(yuǎn)而近按一定跨越期進(jìn)行平均，逐一求得其平均值，并將接近預(yù)測(cè)期的最后一個(gè)移動(dòng)平均值，作為確定預(yù)測(cè)值的依據(jù)。2022/9/1922（二）回歸分析預(yù)測(cè) 分析因變量與自變量之間相互關(guān)系，建立合理的回歸方程，根據(jù)自變量的數(shù)值變化，去預(yù)測(cè)因變量數(shù)值變化。 一元回歸預(yù)測(cè)：用相關(guān)分析法分析一個(gè)自變量和一個(gè)因變量之間的相關(guān)關(guān)系，利用一元回歸方程式進(jìn)行預(yù)測(cè)。 多元回歸預(yù)測(cè)：分析一個(gè)因變量與若干個(gè)自變量的相關(guān)關(guān)系，建立多元回歸方程，從若干自變量的變化去預(yù)測(cè)一個(gè)因變量的變化程度和未來的數(shù)量狀況?；貧w預(yù)