通信信息模糊一致算法在計(jì)算機(jī)通信當(dāng)中優(yōu)化使用

1、通信信息模糊一致算法在計(jì)算機(jī)通信當(dāng)中優(yōu)化使用通信信息模糊一致算法在計(jì)算機(jī)通信當(dāng)中優(yōu)化使用引言計(jì)算機(jī)通信技術(shù)由于在很多熱門(mén)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，一直以來(lái)就是科研工作者的重要的研究課題。計(jì)算機(jī)在通信的過(guò)程當(dāng)中受到通信熱點(diǎn)周?chē)母蓴_信號(hào)的干擾，其抗干擾才能的直接決定了通信的質(zhì)量。在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用當(dāng)中，大功率的窄帶信號(hào)往往會(huì)隨機(jī)的部署在其周?chē)?，此時(shí)假設(shè)單純的依靠窄帶濾波器等器件那么缺乏以濾除干擾信譽(yù)，這就很容易造成計(jì)算機(jī)信號(hào)的失真，因此需要對(duì)通信算法進(jìn)展優(yōu)化，從而來(lái)確保計(jì)算機(jī)通信的準(zhǔn)確無(wú)誤1。本文因此提出一種基于通信信息模糊一致的計(jì)算機(jī)通信算法，充分利用了模糊矩陣具有的一致性特點(diǎn)，在變化域當(dāng)中，完成對(duì)

2、干擾信號(hào)的識(shí)別和濾除，從而最終可以保證原始的信號(hào)無(wú)失真的恢復(fù)。一、通信數(shù)據(jù)模糊一致矩陣的建立優(yōu)化算法首先進(jìn)展模糊一致性矩陣的構(gòu)建，步驟詳細(xì)如下：模糊矩陣S=Sijnn滿(mǎn)足以下公式：那么，我們可以將該矩陣稱(chēng)為模糊一致性矩陣2。在采用該模糊一致矩陣對(duì)計(jì)算機(jī)的通信干擾信號(hào)進(jìn)展劃分的過(guò)程當(dāng)中，矩陣當(dāng)中的元素Sij可以用來(lái)對(duì)第i個(gè)評(píng)判指標(biāo)Si對(duì)于第j個(gè)評(píng)判指標(biāo)Sj的重要的程度3：1當(dāng)Sij=0.5的時(shí)候，說(shuō)明Si和Sj具有一致的重要度。2當(dāng)0Sij0.5的時(shí)候，那么說(shuō)明Sj的重要性強(qiáng)于Si。3當(dāng)0.5Sij1的時(shí)候，說(shuō)明Si的重要性要大于Sj。我們通過(guò)分析模糊一致矩陣的可以得出：a通信模糊一致矩陣的每個(gè)

3、指標(biāo)對(duì)于自身而言，其重要性是一致的，因此可以得出該對(duì)角線(xiàn)的數(shù)值為0.54。b處于模糊一致矩陣當(dāng)中不同兩行的互相對(duì)應(yīng)的位置的數(shù)值差值是一個(gè)常數(shù)。2信息熵值和模糊一致性的判斷2.1計(jì)算干擾信號(hào)的信息熵值信息熵值被用來(lái)描繪通信系統(tǒng)當(dāng)中某個(gè)指標(biāo)對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)的重要的程度。首先量化指標(biāo)數(shù)據(jù)，從而得到每個(gè)指標(biāo)在整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中的重要性，然后再利用這些數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)建出模糊一致性矩陣5。大量的數(shù)據(jù)在完成重要程度分析后形成訓(xùn)練集，然后用來(lái)構(gòu)建模糊一致矩陣。假設(shè)訓(xùn)練集用字母來(lái)表示，用E1，E2，E3.來(lái)表示類(lèi)別集用，此時(shí)選擇合理的屬性P完成不同子集的劃分。假設(shè)P集有互相獨(dú)立的值P1，P2.Pn，那么就可以將訓(xùn)練集劃分成為

4、E1，E2.Ei這i個(gè)子集6。我們有：三、系統(tǒng)結(jié)果分析信號(hào)一般分為單音信號(hào)和雙音信號(hào)，因此干擾也可分為單音干擾和多音干擾兩種。單音干擾指的是接收機(jī)在一定的信道頻率上，存在著單音頻率偏移中心頻率的的現(xiàn)象。一般而言單音干擾通常是從附近的模擬蜂窩基站傳送的窄帶信號(hào)。由于在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用當(dāng)中，大功率的窄帶的干擾信號(hào)往往會(huì)干擾著隨機(jī)熱點(diǎn)發(fā)出的信號(hào)，本文的測(cè)試主要選取了單音干擾和窄帶信號(hào)干擾進(jìn)展模糊一致算法和傳統(tǒng)算法的比照。信號(hào)源由atlab仿真軟件產(chǎn)生。系統(tǒng)通過(guò)atlab軟件模擬了信號(hào)產(chǎn)生、調(diào)制、信道等系統(tǒng)。atlab軟件在數(shù)學(xué)類(lèi)科技計(jì)算方面首屈一指，被用來(lái)廣泛的進(jìn)展矩陣的計(jì)算、繪制數(shù)據(jù)和函數(shù)，完成算法的

5、實(shí)現(xiàn)，創(chuàng)立用戶(hù)界面，同時(shí)也可以和其他的編程語(yǔ)言很好的對(duì)接。目前被廣泛的用在圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、金融分析等領(lǐng)域。其運(yùn)行界面如圖1所示。通過(guò)atlab仿真可以測(cè)試本文設(shè)計(jì)的通信信息模糊一致算法優(yōu)化性能，通過(guò)和傳統(tǒng)算法誤碼率的比照10，得到以下列圖：通過(guò)上圖可以看到，當(dāng)Eb/N0=3dB的時(shí)候，信噪比方果小于-30dB，那么本文設(shè)計(jì)的算法和傳統(tǒng)的算法都可以較強(qiáng)的一致干擾信號(hào)，但是隨著信噪比的增大，當(dāng)信噪比超過(guò)-30dB的時(shí)候，可以看到傳統(tǒng)算法和本文設(shè)計(jì)的算法對(duì)于信號(hào)的抗干擾一致才能均開(kāi)始增加，誤碼率下降，并且可以看出傳統(tǒng)算法的誤碼率下降的幅度要小于本文設(shè)計(jì)的模糊一致算法11。本文的算法的誤碼率要優(yōu)于

6、傳統(tǒng)的算法。因此可以看出，在干擾信號(hào)較強(qiáng)的時(shí)候，本文設(shè)計(jì)的模糊一致算法相比于傳統(tǒng)的算法而言對(duì)于干擾信號(hào)具有更好的一致作用，誤碼率會(huì)更低12。并且傳統(tǒng)的算法會(huì)將干擾信號(hào)傳遞到旁瓣信號(hào)當(dāng)中，降低算法的抗干擾才能13。從上圖當(dāng)中可以看到，當(dāng)窄帶的干擾信號(hào)能量較小的時(shí)候，兩種算法的性能差距不大，甚至傳統(tǒng)觀的算法抗干擾才能優(yōu)于本文的算法。但是隨著窄帶干擾信號(hào)強(qiáng)度的增大，本文提出的算法優(yōu)異性逐步的表達(dá)出來(lái)。因此，在強(qiáng)干擾的環(huán)境當(dāng)中，本文提出的算法具有很好的看干擾才能，可以有效的抑制干擾信號(hào)，從而保證計(jì)算機(jī)通信的正常的進(jìn)展。實(shí)際上，在通信系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅會(huì)存在著頻率較為集中的單音窄帶信號(hào)的干擾，同時(shí)也會(huì)存在著多音干擾和頻率分散的窄帶信號(hào)干擾。因此，在通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)當(dāng)中，還應(yīng)該通過(guò)最優(yōu)的信號(hào)變換方法，獲得良好的旁瓣抑制比，最終徹底的消除窄帶信號(hào)的干擾，保證通信系統(tǒng)的平安正常的工作。四、結(jié)論本文提出的基于通信信息模糊一致的計(jì)算機(jī)優(yōu)化通信算法，利用了模糊矩陣