2023《試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)》期末考試復(fù)習(xí)資料與答案

1、PAGE PAGE 482023學(xué)年第1學(xué)期?試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)?期末考試題型與范圍附全部答案，包括計(jì)算題、簡(jiǎn)答題。吐血整理，請(qǐng)下載支持、試題型與范圍一、試范圍與分?jǐn)?shù)比例章 節(jié)教學(xué)大綱中規(guī)定的比例(1)緒論05(2)常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)510(3)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理10(4)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)根底知識(shí)010(5)參數(shù)區(qū)間估計(jì)05(6)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)1525(7)方差分析1015(8)常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析1015(9)直線相關(guān)和回歸1015二、考試題型與分?jǐn)?shù)比例題 型教學(xué)大綱中規(guī)定的比例一、術(shù)語解釋10二、選擇題20三、填空題20四、計(jì)算題30五、問答題20%三、總評(píng)成績(jī)構(gòu)成工程比例%期末考試50平時(shí)成績(jī)50

2、、復(fù)習(xí)題一、術(shù)語解釋P3試驗(yàn)指標(biāo)：用于衡量試驗(yàn)效果的量。P3因素：在試驗(yàn)中對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)有影響的條件。P3水平：考察因素的不同數(shù)量級(jí)別和不同質(zhì)量狀態(tài)。P3處理(組合)：?jiǎn)我蛩氐乃交蚨嘁蛩氐牟煌降慕M合。 P3唯一差異原那么：除了考察因子要分為不同水平，以供考察之外，其余的因素都應(yīng)保持一致、不分水平。P4準(zhǔn)確性：觀察值與其理論值真值之間的符合程度。P4精確性：重復(fù)觀察值之間的符合程度。P5隨機(jī)誤差(偶然誤差) ：由不可控因素引起的誤差。P5系統(tǒng)誤差：由非考察的可控因素引起的誤差。P8單因素試驗(yàn)：在同一試驗(yàn)中只研究某一個(gè)因素的假設(shè)干個(gè)水平的試驗(yàn)。P8多因素試驗(yàn)：同時(shí)考察兩個(gè)或兩個(gè)以上因素的試驗(yàn)。P

3、8簡(jiǎn)單效應(yīng)：同一因素兩個(gè)水平的試驗(yàn)指標(biāo)值之差稱為簡(jiǎn)單效應(yīng)。P9主效平均效應(yīng)、主要效應(yīng)：一個(gè)因素內(nèi)各簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均數(shù)。P9交互作用效應(yīng)：在多因素試驗(yàn)中，兩個(gè)因素簡(jiǎn)單效應(yīng)間的平均差異稱為因素間的交互作用效應(yīng)，簡(jiǎn)稱互作。P12(狹義的)試驗(yàn)方案：全部處理規(guī)定了整個(gè)研究的內(nèi)容和范圍。P15(狹義的)試驗(yàn)設(shè)計(jì)：農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗(yàn)中常常將排除系統(tǒng)誤差和控制偶然誤差的試驗(yàn)設(shè)置成為試驗(yàn)設(shè)計(jì)。P16局部控制：指的是通過對(duì)試驗(yàn)小區(qū)或試驗(yàn)單元的合理安排，對(duì)一些非考察的可控因素實(shí)行控制，使它們對(duì)不同處理的影響盡可能一致的手段和方法。P16隨機(jī)排列：指不參加人為的主觀偏見，完全由時(shí)機(jī)決定，使每一試驗(yàn)處理都有平等時(shí)機(jī)設(shè)置在

4、任何一個(gè)小區(qū)的安排方法。P26總體：指根據(jù)研究目的而確定的，符合指定條件即具有某種共同性質(zhì)的全部觀察對(duì)象的集合。P26全面調(diào)查：對(duì)總體的所有成員進(jìn)行調(diào)查。P27抽樣調(diào)查：從總體中抽取一定數(shù)量的個(gè)體進(jìn)行觀察。P27樣本：在抽樣調(diào)查中觀察的所有個(gè)體集合。P27樣本容量：樣本中的個(gè)體數(shù)。P27數(shù)量性狀資料：指那些用計(jì)數(shù)方法或測(cè)量方法取得的數(shù)據(jù)資料。P28質(zhì)量性狀資料：指能觀察但不能計(jì)量的資料。P28次數(shù)分布：從一個(gè)總體隨機(jī)抽取n個(gè)個(gè)體進(jìn)行調(diào)查，得到n個(gè)觀察值，不同數(shù)值或區(qū)間的個(gè)體數(shù)目不盡相同，這些次數(shù)將會(huì)按一定規(guī)律分配給不同的數(shù)值(或區(qū)間)，這種分布情況叫次數(shù)分布。P29極差：資料中的最大值與最小值

5、之差。P32平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)：是一組數(shù)據(jù)所有觀察值之和除以觀察值總數(shù)所得的商。P32中數(shù)：將資料所有觀察值按大小排序后，當(dāng)觀察值總數(shù)為奇數(shù)時(shí)，居于中間位置的那個(gè)觀察值；當(dāng)觀察值總數(shù)為偶數(shù)時(shí)，居中間位置的那兩個(gè)觀察值之和的一半。P33眾數(shù)：一組資料中出現(xiàn)得最多的一個(gè)觀察值。P33幾何平均數(shù)：將一組資料中所有n個(gè)觀察值相乘后開n次方。P33調(diào)和平均數(shù)：資料中所有觀察值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。P34加權(quán)平均數(shù)：將資料中全部觀察值分組處理，用各組觀察值乘以各組中觀察值的次數(shù)并求和，再除以觀察值總數(shù)。P35平方和(離均差平方和)：離均差平方之和。P36方差(均方)：離均差平方和的平均數(shù)。P37自由度：計(jì)

6、算某一統(tǒng)計(jì)量時(shí)，取值不受限制的變量個(gè)數(shù)。P37標(biāo)準(zhǔn)(偏)差：方差開平方根。P38變異系數(shù) :資料的標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)之比。P44隨機(jī)事件偶然事件：在同一條件組實(shí)現(xiàn)的情況下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。P44互斥事件：兩件不可能同時(shí)發(fā)生的事件。P45對(duì)立事件：兩件不可能同時(shí)發(fā)生，但必定有一個(gè)發(fā)生的事件。P45概率：某一隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的數(shù)字表示。P45概率(古典定義)：如果一個(gè)試驗(yàn)有n個(gè)可能出現(xiàn)的情況并且每個(gè)情況都是互不相容并且發(fā)生的可能性相等，其中恰好有m個(gè)情況具有性質(zhì)A其中0mn。那么A的概率為m/n，即為P(A) m/n。這就是概率的古典定義。P45概率(統(tǒng)計(jì)定義)：在相似的條件下重復(fù)進(jìn)行同

7、一類試驗(yàn)或調(diào)查，事件A發(fā)生的次數(shù)a與試驗(yàn)總次數(shù)n的比數(shù)(a/n)稱為頻率。如果在試驗(yàn)總次數(shù)n逐漸增大時(shí)，事件A的頻率越來越穩(wěn)定地接近定值p，就定義事件A的概率即發(fā)生的可能性為p。并記為P(A) p。這就是概率的統(tǒng)計(jì)定義。P46小概率原理：概率小的事件在一次試驗(yàn)中是不至于會(huì)發(fā)生的。P46獨(dú)立事件：發(fā)生概率不受其他事件影響的事件。P46復(fù)置抽樣：將抽得的個(gè)體放回總體繼續(xù)參加抽樣。P48概率分布：試驗(yàn)的全部可能結(jié)果及各種可能結(jié)果發(fā)生的概率。P53標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：u=0, =1的正態(tài)分布。P55置信度：衡量估計(jì)把握性大小的概率。P55顯著水準(zhǔn)：用100%減去置信度得到的互補(bǔ)概率。P58抽樣分布：從的總體

8、中以一定的樣本容量進(jìn)行隨機(jī)抽樣，由樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)所對(duì)應(yīng)的概率分布。P66標(biāo)準(zhǔn)誤(差)：平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差。P70總體參數(shù)的置信區(qū)間置信區(qū)間：具有一定概率保證的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。P83統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)：先對(duì)要研究的參數(shù)作一個(gè)假設(shè)，然后去測(cè)驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否正確。P85第I類錯(cuò)誤：H0本來是正確的，但我們卻否認(rèn)了它。P85第II類錯(cuò)誤：H0本來是錯(cuò)誤的，但我們卻接受了它。P96適合性測(cè)驗(yàn)：比較觀察次數(shù)與理論次數(shù)是否相符合的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。P103獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)：如果所研究的計(jì)數(shù)資料可以根據(jù)兩種不同的屬性進(jìn)行分組，可以利用卡方測(cè)驗(yàn)來檢驗(yàn)兩種屬性之間是否有密切聯(lián)系，如果兩種屬性之間沒有聯(lián)系，就說它們是相互獨(dú)立的，因

9、此這種測(cè)驗(yàn)稱為獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)。P110線性可加模型：每個(gè)觀察值可以被視為假設(shè)干個(gè)線性組成局部之和。P110誤差平方和：亞總體的組內(nèi)離均差平方和相加，得到整個(gè)試驗(yàn)的組內(nèi)平方和，稱為誤差平方和。P114方差分析的根本假定：1方差分析是建立在一定的線性可加模型的根底上的，所謂線性可加模型是指每個(gè)觀察值可以視為假設(shè)干線性組成局部之和或稱數(shù)據(jù)具有“可加性；2如果試驗(yàn)誤差ij是隨機(jī)的、彼此獨(dú)立的，而且服從平均數(shù)為0的正態(tài)分布，那么就可以用F測(cè)驗(yàn)來比較組間方差與誤差方差是否相等或稱誤差具有“隨機(jī)、獨(dú)立、正態(tài)性；3如果k個(gè)亞總體的方差相等，計(jì)算試驗(yàn)誤差時(shí)就可以將這k個(gè)亞總體的組內(nèi)平方和合并成整個(gè)試驗(yàn)的誤差平方和或

10、稱誤差方差具有“同質(zhì)性。P121單向分類資料：指那些只含有一個(gè)可控因素的資料。P125兩向分類資料：指那些含有兩個(gè)可控因素的資料。P141倒數(shù)轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、反正弦轉(zhuǎn)換、平方根轉(zhuǎn)換P173離均差乘積和：X變量和Y變量離均差的乘積之和。P173協(xié)方差、總體協(xié)方差、樣本協(xié)方差P174總體樣本簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)：只考慮總體樣本中兩個(gè)變量的相互關(guān)系時(shí)，將協(xié)方差除以兩個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差即為總體樣本簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。P174決定系數(shù) ：相關(guān)系數(shù)的平方值。P178回歸方程、自變量、因變量、回歸截距、回歸系數(shù)、正規(guī)方程 P180回歸平方和、誤差平方和P181回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：誤差均方的平方根。二、選擇題1._C_是指那些用

11、計(jì)數(shù)方法或者測(cè)量方法取得的數(shù)據(jù)資料。A、可量資料 B、可數(shù)資料 C、數(shù)量性狀資料 D、質(zhì)量性狀資料2._D_是指能觀察但不能計(jì)量的資料。例如玫瑰花的顏色、學(xué)生的性別、人類的血型等等，都可以歸入這類性狀。A、可量資料 B、可數(shù)資料 C、數(shù)量性狀資料 D、質(zhì)量性狀資料3.按某種質(zhì)量性狀的表現(xiàn)分為假設(shè)干類，然后將所有觀察對(duì)象歸屬到各類之中，統(tǒng)計(jì)各類中的個(gè)體數(shù)。這類資料叫做_C_。A、可量資料 B、可數(shù)資料 C、屬性資料 D、不可計(jì)量的資料4.當(dāng)一種性狀只具有兩種可能的表現(xiàn)時(shí)，可以用一種只可以取0、1兩種數(shù)值的變量來表示。這種變量叫_B_變量。這種變量也屬于離散型隨機(jī)變量。A、連續(xù)型隨機(jī)變量 B、指示

12、變量 C、屬性資料 D、離散型隨機(jī)變量5.按某種質(zhì)量的表現(xiàn)分為假設(shè)干類，然后將所有觀察對(duì)象歸屬到各類之中，統(tǒng)計(jì)各類中的個(gè)體數(shù)。這類資料叫做屬性資料。每個(gè)類別中的個(gè)體數(shù)稱為_D_。因此這種數(shù)據(jù)也稱為_資料。A、屬性、屬性 B、屬性、次數(shù)C、次數(shù)、屬性 D、次數(shù)、次數(shù)6.當(dāng)某種性狀的不同質(zhì)量表現(xiàn)具有程度差異時(shí)，可以對(duì)它們進(jìn)行分級(jí)打分。例如小麥種皮的顏色，可以分為：最深紅、深紅、中深紅、中紅、淺紅、白等。這類型資料可以按照_B_資料的方法進(jìn)行處理。A、可量 B、可數(shù) C、屬性 D、連續(xù)型隨機(jī)變量的7.對(duì)于_A_隨機(jī)變量的資料，假設(shè)變量可取值數(shù)目不多時(shí)，可以通過按自然單位進(jìn)行分組的方法編制次數(shù)分布表。

13、A、離散型 B、可數(shù) C、屬性 D、連續(xù)型8.由于_D_隨機(jī)變量的可取值有無限多種，它們就只能采用按區(qū)間分組的方法進(jìn)行整理，而不能按自然單位進(jìn)行分組的方法編制次數(shù)分布表。A、離散型 B、可數(shù) C、屬性 D、連續(xù)型9.方柱形圖適用于表示_D_型隨機(jī)變量的資料。A、離散型 B、可數(shù) C、屬性 D、連續(xù)型10.多邊形圖適用于表示_D_型隨機(jī)變量的資料。A、離散型 B、可數(shù) C、屬性 D、連續(xù)型11.條形圖適用于表示_A_型隨機(jī)變量的資料。A、離散型 B、可數(shù) C、屬性 D、連續(xù)型12.餅圖適用于表示_A_型隨機(jī)變量資料和_資料。A、離散型、屬性 B、連續(xù)型、可數(shù) C、屬性、離散型 D、連續(xù)型、可數(shù)1

14、3.總體平均數(shù)常記為，其計(jì)算公式是_A_。A、B、C、D、14.樣本平均數(shù)常記為，其計(jì)算公式是_B_。A、B、C、D、15.離均差平方和簡(jiǎn)稱平方和，記為SS，其計(jì)算公式為：_C_A、B、C、D、16.樣本方差又稱為均方，記為s2或MS，其計(jì)算公式為：_D_A、B、C、D、17.樣本方差又稱為均方，記為s2或MS，其計(jì)算公式為：_D_A、B、C、D、18.離均差平方和的計(jì)算公式為。其中C.T.稱為(對(duì)平均數(shù)的)矯正項(xiàng)，其計(jì)算公式為：_D_A、B、C、D、C.T.=全部觀察值之和的平方/觀察值總數(shù)目19.如果一個(gè)試驗(yàn)有n個(gè)可能出現(xiàn)的情況并且每個(gè)情況都是互不相容并且發(fā)生的可能性相等，其中恰好有m個(gè)情

15、況具有性質(zhì)A(其中0mn)。那么A的概率為_B_，即為P(A) _。這就是概率的古典定義。A、n/m，n/m B、m/n，m/nC、1/n, 1/n D、1/m，1/m20.如果一個(gè)試驗(yàn)有n個(gè)可能出現(xiàn)的情況并且每個(gè)情況都是互不相容并且發(fā)生的可能性相等，其中恰好有m個(gè)情況具有性質(zhì)A(其中0mn)。那么A的概率為m/n，即為P(A) m/n。這就是概率的_A_定義。A、古典 B、統(tǒng)計(jì)C、普通 D、精確21.在相似的條件下重復(fù)進(jìn)行同一類試驗(yàn)或調(diào)查，事件A發(fā)生的次數(shù)a與試驗(yàn)總次數(shù)n的比數(shù)(a/n)稱為頻率。如果在試驗(yàn)總次數(shù)n逐漸增大時(shí)，事件A的頻率越來越穩(wěn)定地接近定值p，就定義事件A的概率(即發(fā)生的可

16、能性)為p。并記為P(A) p。這就是概率的_B_定義。A、古典 B、統(tǒng)計(jì) C、普通 D、精確22.如果在總體中抽取了一個(gè)個(gè)體并對(duì)它進(jìn)行了觀察紀(jì)錄之后，還把這個(gè)個(gè)體放回總體中去，下一次抽樣還有可能抽到這個(gè)個(gè)體。這樣的一種抽樣方法稱為_B_抽樣。A、復(fù)制 B、復(fù)置C、非復(fù)置 D、不復(fù)置23.在復(fù)置抽樣中每次抽樣的結(jié)果是_B_的。但是，在非復(fù)置抽樣中每次抽樣的結(jié)果那么_的。A、相互獨(dú)立，也是相互獨(dú)立 B、相互獨(dú)立，不是相互獨(dú)立C、不是相互獨(dú)立，相互獨(dú)立 D、不是相互獨(dú)立，相互獨(dú)立24如果隨機(jī)變量X只可以取0和1兩種數(shù)值，并且X取值為1的概率為p，X取值為0的概率為q1p，那么，總體中所有觀察值所構(gòu)

17、成的總體，或者說隨機(jī)變量X所構(gòu)成的總體稱為_C_總體。A、無限 B、有限C、二項(xiàng) D、多項(xiàng)25.在應(yīng)用中，常常將在n次試驗(yàn)中某事件出現(xiàn)x次的結(jié)果用百分?jǐn)?shù)X/n來表示。這個(gè)通常被稱為二項(xiàng)資料百分率的統(tǒng)計(jì)量是樣本觀察值總和X與觀察值總數(shù)n的比率，因此實(shí)質(zhì)上也是_C_。A、樣本方差 B、樣本標(biāo)準(zhǔn)差 C、樣本平均數(shù) D、樣本總和數(shù)26.當(dāng)n很大，p(或q)很小時(shí)，二項(xiàng)分布逼近為_B_分布。A、正態(tài)分布 B、泊松分布C、卡方分布 D、二項(xiàng)分布27.當(dāng)n很大，p(或q)接近0.5時(shí)，二項(xiàng)分布逼近為_A_分布。A、正態(tài)分布 B、泊松分布C、卡方分布 D、二項(xiàng)分布28.如果樣本容量為n，那么樣本統(tǒng)計(jì)量將服從自

18、由度為dfn1的t分布。統(tǒng)計(jì)量t的分母常稱為_A_。A、標(biāo)準(zhǔn)誤 B、標(biāo)準(zhǔn)差C、標(biāo)準(zhǔn)離差 D、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)29.在對(duì)某個(gè)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，衡量估計(jì)把握性大小的概率稱為_B_，用100%減去它得到的互補(bǔ)概率稱為顯著水準(zhǔn)，顯著水準(zhǔn)常記為。A、置信區(qū)間 B、置信度C、顯著水平 D、顯著水準(zhǔn)30.在對(duì)某個(gè)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，衡量估計(jì)把握性大小的概率稱為置信度，用100%減去置信度得到的互補(bǔ)概率稱為_D_，常將它記為。A、置信區(qū)間 B、置信度C、顯著概率 D、顯著水準(zhǔn)31.測(cè)驗(yàn)?zāi)撑N子的發(fā)芽率是否等于 95%，使用公式_C_。A、B、C、 D、32.20輛汽車，每輛兩個(gè)前輪分別由A和B兩配方制成，考察

19、其耐磨性能，得20對(duì)數(shù)據(jù)。測(cè)驗(yàn)兩配方的耐磨性能是否一樣，用公式_D_。A、B、C、 D、33.兩獨(dú)立樣本，和的數(shù)值未知，但可認(rèn)為=，現(xiàn)欲比較兩樣本所來自的兩個(gè)總體的平均數(shù)1與 2是否相等，應(yīng)使用公式_C_。A、B、 其中：C、D、34.測(cè)驗(yàn)k個(gè)樣本所來自的總體的方差是否都相等，應(yīng)使用公式_D_。A、B、 其中：C、D、35.測(cè)驗(yàn)兩獨(dú)立樣本的方差是否相等，應(yīng)使用公式_B_。A、B、 其中：C、D、36.如果問題是與“是否相等。即不管還是，都要推翻H0。，那么，這時(shí)的測(cè)驗(yàn)稱為_D_測(cè)驗(yàn)。A、單尾； B、大端一尾；C、小端一尾； D、兩尾37.公式稱為 _A_。A、決定系數(shù) B、相關(guān)系數(shù) C、回歸系

20、數(shù)； D、變異系數(shù)。38.統(tǒng)計(jì)假設(shè)中的第I類錯(cuò)誤是指：H0本來是_D_的，但我們卻_了它。A、錯(cuò)誤，否認(rèn) B、錯(cuò)誤，接受C、正確，接受 D、正確，否認(rèn)39.統(tǒng)計(jì)假設(shè)中的第II類錯(cuò)誤是指：H0本來是_B_的，但我們卻_了它。A、錯(cuò)誤，否認(rèn) B、錯(cuò)誤，接受C、正確，接受 D、正確，否認(rèn)40.在統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中犯第I類錯(cuò)誤的概率為_B_，犯第II類錯(cuò)誤的概率為_。A、，B、，C、， D、，41.在統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，當(dāng)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量落在_D_區(qū)域內(nèi)，就接受H0；反之，當(dāng)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量落在接受區(qū)域以外，就_H0。A、否認(rèn)，否認(rèn) B、否認(rèn)，接受C、接受，接受 D、接受，否認(rèn)42.在統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，當(dāng)計(jì)算出的統(tǒng)

21、計(jì)量落在接受區(qū)域內(nèi)，就_D_H0；反之，當(dāng)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量落在接受區(qū)域以外，就_H0。A、否認(rèn)，否認(rèn) B、否認(rèn)，接受C、接受，接受 D、接受，否認(rèn)43.當(dāng)資料不近似服從正態(tài)分布或資料不接近于加性模型時(shí)，宜采用_C_轉(zhuǎn)換。A、平方根 B、反正弦C、對(duì)數(shù) D、倒數(shù)44.服從泊松分布的資料在進(jìn)行方差分析之前宜采用_A_轉(zhuǎn)換。通常認(rèn)為計(jì)數(shù)資料，如每一個(gè)顯微鏡視野中的細(xì)菌數(shù)、每土方中的昆蟲幼蛹數(shù)等，都服從泊松分布。A、平方根 B、反正弦C、對(duì)數(shù) D、倒數(shù)45.服從二項(xiàng)分布的百分?jǐn)?shù)在進(jìn)行方差分析之前宜采用_B_變換。例如昆蟲死亡率、產(chǎn)品合格率、種子發(fā)芽率等都屬于這種資料。A、平方根 B、反正弦C、對(duì)數(shù) D、

22、倒數(shù)46.兩變量(x，y)之間的離均差乘積和計(jì)算公式為_A_。A、B、C、 D、47.兩變量(x，y)之間的樣本協(xié)方差計(jì)算公式為_B_。A、B、C、 D、48.兩變量(x，y)之間的樣本相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為_C_。A、 B、C、 D、49.變量y在變量x上的回歸方程為，那么，回歸系數(shù)的計(jì)算公式為_D_。A、B、a bC、 D、50.對(duì)相關(guān)關(guān)系顯著性測(cè)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)為H0：0 vs HA：0，使用的公式為_B_。A、FMSrMSe其中MSrU/dfrMSeQ/dfe(SSyU)/(n2)，dfr1，dfrn2B、其中，dfrn2C、其中，dfn2D、51.在試驗(yàn)中采用K措施能同時(shí)降低統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)犯兩

23、類錯(cuò)誤的概率。A、；B、；C、；D、； E、；F、 ； G、； H、； I、；J、； K、； L、。其中：提高顯著水平，即減小的值；增大樣本容量；采用合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)，降低試驗(yàn)誤差；降低顯著水平，即增大的值；增加處理數(shù)目。52方差分析的根本假定是H。A、； B、； C、；D、；E、； F、；G、； H、；I、； J、其中：試驗(yàn)效應(yīng)的可加性假定：每個(gè)觀察值都可視為假設(shè)干個(gè)線性組成局部之和；試驗(yàn)中各個(gè)處理的樣本容量相等；試驗(yàn)中所有處理的誤差方差是同質(zhì)的，即各個(gè)處理的亞總體誤差方差相等；試驗(yàn)中各個(gè)處理的亞總體平均數(shù)相等；試驗(yàn)誤差是隨機(jī)的、彼此獨(dú)立的，而且服從平均數(shù)為0的正態(tài)分布。53、一組資料的標(biāo)

24、準(zhǔn)差與平均數(shù)之比稱為D，該統(tǒng)計(jì)量用于兩組平均數(shù)相差很大或數(shù)據(jù)單位量綱不同時(shí)資料變異程度的比較或兩組資料變異程度不同時(shí)平均數(shù)代表性大小的比較。A、相關(guān)系數(shù)； B、回歸系數(shù)； C、標(biāo)準(zhǔn)誤； D、變異系數(shù)。54、獨(dú)立地從兩正態(tài)總體和中進(jìn)行抽樣，樣本容量分別為n1和n2，所得平均數(shù)分別為和，那么兩平均數(shù)的差值將服從D分布，其方差為。A、二項(xiàng); ; B、泊松; ;C、正態(tài); ; D、正態(tài); ;55、測(cè)量大豆的蛋白質(zhì)含量、甘蔗中的糖含量等所得指標(biāo)值，通常用百分?jǐn)?shù)表示，這些資料的數(shù)據(jù)一般服從_A_分布。A、正態(tài)分布 B、泊松分布 C、卡方分布 D、二項(xiàng)分布E、F分布 F、均勻分布 G、分布56、試驗(yàn)設(shè)計(jì)中隨

25、機(jī)排列的作用是D。A、提高試驗(yàn)的精確度B、擴(kuò)大試驗(yàn)代表性C、減小誤差 D、正確地估計(jì)誤差無偏地估計(jì)誤差57、如果一個(gè)單因素試驗(yàn)的外部環(huán)境條件、試驗(yàn)材料和試驗(yàn)過程中的管理、操作等都比較均勻一致，不存在系統(tǒng)誤差，那么應(yīng)采用A設(shè)計(jì)。A、完全隨機(jī) B、隨機(jī)區(qū)組 C、拉丁方 D、裂區(qū)E、條區(qū)58、如果一個(gè)試驗(yàn)的外部環(huán)境條件、試驗(yàn)材料或試驗(yàn)過程中的管理、操作等存在一個(gè)方向上的系統(tǒng)誤差，那么應(yīng)采用 B 設(shè)計(jì)。A、完全隨機(jī) B、隨機(jī)區(qū)組 C、拉丁方 D、裂區(qū)E、條區(qū)59、一品種比較試驗(yàn)，參試品種8個(gè)，分別為：對(duì)照品種1個(gè)，新育成品種5個(gè)，外地新引進(jìn)品種2個(gè)，那么該試驗(yàn)中品種效應(yīng)為B。A、隨機(jī)模型 B、固定模型

26、 C、混合模型 D、生長(zhǎng)模型60、n個(gè)觀察值的倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)稱為B。A、算術(shù)平均數(shù) B、調(diào)和平均數(shù) C、眾數(shù)D、幾何平均數(shù) E、中數(shù)、變異系數(shù)61、n個(gè)觀察值的乘積的開n次方根值稱為D。A、算術(shù)平均數(shù) B、調(diào)和平均數(shù) C、眾數(shù)D、幾何平均數(shù) E、中數(shù)F、變異系數(shù)62、試驗(yàn)設(shè)計(jì)中重復(fù)的作用是E。A、B、C、D、E、F、G、H、其中：估計(jì)誤差；使各處理的方差同質(zhì)；擴(kuò)大試驗(yàn)的代表性；正確地估計(jì)試驗(yàn)誤差，即提供無偏的試驗(yàn)誤差估值；減少誤差； 63、試驗(yàn)誤差主要來源于B。A、B、C、D、E、F、G、H、其中：實(shí)驗(yàn)材料固有的差異；試驗(yàn)中外部環(huán)境條件引起的差異；試驗(yàn)因素不同水平引起的差異；試驗(yàn)操作和

27、管理技術(shù)不一致引起的差異；不同處理其效應(yīng)不同引起的差異。 64、一個(gè)二因素試驗(yàn)，A因素為水稻品種，12個(gè)水平；B因素為復(fù)合肥，5個(gè)水平。假設(shè)采用裂區(qū)設(shè)計(jì)，為了操作上的方便，那么應(yīng)把A因素設(shè)置為_B_，安排在_：B因素設(shè)置為_，安排在_。A、主處理；主區(qū)；副處理；副區(qū)；B、副處理；副區(qū)；主處理；主區(qū)；C、主處理；副區(qū)；副處理；主區(qū)；D、副處理；主區(qū)；主處理；副區(qū)。65、在農(nóng)業(yè)和生物科學(xué)試驗(yàn)中，常將為了排除系統(tǒng)誤差、控制偶然誤差和對(duì)試驗(yàn)誤差進(jìn)行無偏估計(jì)而進(jìn)行的試驗(yàn)設(shè)置(試驗(yàn)單元在空間上或時(shí)間上的排布)稱為_D_。A、試驗(yàn)方案；B、局部控制；C、唯一差異原那么；D、狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。三、填空題科學(xué)試驗(yàn)

28、是指人類為檢驗(yàn)科學(xué)理論或假設(shè)而從事的專門實(shí)踐活動(dòng)。用于衡量試驗(yàn)效果的量稱為試驗(yàn)_指標(biāo)_。按能否通過人為手段進(jìn)行控制，可以將因素分為可控因素和_不可控_因素。按是否試驗(yàn)考察的對(duì)象可以將因素分考察因素和_非考察_因素。為了對(duì)因素進(jìn)行考察，常把考察因素按數(shù)量分為不同的級(jí)別或者按質(zhì)量分為不同的狀態(tài)。這些級(jí)別或狀態(tài)稱為因素的不同_水平_。為了對(duì)因素進(jìn)行考察，常把考察因素按_數(shù)_量分為不同的級(jí)別或者按_質(zhì)_量分為不同的狀態(tài)。這些級(jí)別或狀態(tài)稱為因素的不同水平。除了考察因子要分為不同水平，以供考察之外，其余的因素都應(yīng)保持一致、不分水平，這在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上稱為_“唯一差異原那么_。對(duì)農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)提出一些根本的要求是

29、：試驗(yàn)的目的應(yīng)明確；試驗(yàn)的條件要有_代表_性；試驗(yàn)的結(jié)果要_可靠_；試驗(yàn)的結(jié)果應(yīng)能夠重演。對(duì)農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)提出一些根本的要求是：試驗(yàn)的目的應(yīng)_明確_；試驗(yàn)的條件要有代表性；試驗(yàn)的結(jié)果要可靠；試驗(yàn)的結(jié)果應(yīng)能夠_重演_。由一些非考察的可控因素引起的誤差稱為_系統(tǒng)_誤差，它們是由一定的原因引起的，也稱為偏差。由不可控因素引起的、只可以減少而不可能完全防止的誤差稱為_偶然_誤差或_隨機(jī)_誤差，它們是完全偶然性的，找不出確切原因。系統(tǒng)誤差影響試驗(yàn)的_準(zhǔn)確_性，隨機(jī)誤差影響試驗(yàn)的_精確_性。_系統(tǒng)_誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性，_隨機(jī)_誤差影響試驗(yàn)的精確性。_準(zhǔn)確_性是指觀察值與其理論真值之間的符合程度，它衡量了試

30、驗(yàn)觀察結(jié)果與真實(shí)情況偏離的程度，這種偏離常常是由一些非考察的可控因素引起的，屬于_系統(tǒng)_誤差。_精確性_性是指重復(fù)觀察值之間的符合程度，對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行屢次觀察，重復(fù)觀察值之間的差異常常是由不可控因素引起的，屬于_隨機(jī)_誤差。從原理上說，試驗(yàn)誤差由兩個(gè)方面的來源：由非考察的可控因素引起的_系統(tǒng)_誤差和由不可控因素引起的_隨機(jī)_誤差。在操作上，在農(nóng)業(yè)和生物學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)試驗(yàn)中，尤其是在田間試驗(yàn)中，試驗(yàn)誤差的來源主要有以下三個(gè)方面：1、試驗(yàn)_材料_固有的差異2、試驗(yàn)操作和管理技術(shù)不一致所引起的差異：3、試驗(yàn)中_外部環(huán)境條件_的差異。廣義地說，試驗(yàn)_方案_指的是包括實(shí)施步驟在內(nèi)的整個(gè)試驗(yàn)方案。但狹義地說

31、，試驗(yàn)_方案_指的是全部處理規(guī)定了整個(gè)研究的內(nèi)容和范圍。在同一試驗(yàn)中只研究某一個(gè)因素的假設(shè)干個(gè)水平的試驗(yàn)稱為_單因素_試驗(yàn)。由于它只考察一個(gè)因素的不同水平對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的不同影響，因此每個(gè)_水平_又稱為一個(gè)處理。單因素試驗(yàn)的作用主要在于比較該因素的_效應(yīng)_。所謂_效應(yīng)_是指試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用。同一因素兩個(gè)水平的試驗(yàn)指標(biāo)值之差稱為_簡(jiǎn)單_效應(yīng)；一個(gè)因素內(nèi)各簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均數(shù)稱為_平均_效應(yīng)。在多因素試驗(yàn)的根底上，找出假設(shè)干個(gè)有希望的處理組合，作進(jìn)一步的綜合考察，便構(gòu)成了_綜合_性試驗(yàn)。在多因素試驗(yàn)中，不同因素的水平相互結(jié)合構(gòu)成不同的_處理組合_，簡(jiǎn)稱_處理_。因此，處理數(shù)不同因子

32、水平數(shù)的乘積。在多因素試驗(yàn)中，同一因素水平相同，另一個(gè)因素不同水平的試驗(yàn)指標(biāo)值之差稱為這兩因素間的_簡(jiǎn)單效應(yīng)_，簡(jiǎn)稱_。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)根本原那么是：1、重復(fù)；2、_隨機(jī)排列_；3、_局部控制_。每個(gè)處理在試驗(yàn)中所占的試驗(yàn)單元(或小區(qū))數(shù)稱為試驗(yàn)的_重復(fù)_數(shù)。試驗(yàn)中設(shè)置重復(fù)的作用是1、估計(jì)誤差；2、_減少誤差_；3、_擴(kuò)大實(shí)驗(yàn)代表性_。試驗(yàn)中設(shè)置重復(fù)的作用是1、_估計(jì)誤差_；2、_減少誤差_；3、擴(kuò)大試驗(yàn)的代表性。在試驗(yàn)中，通過對(duì)試驗(yàn)小區(qū)(或試驗(yàn)單元)的合理安排，對(duì)一些非考察的可控因素實(shí)行控制，使它們對(duì)不同處理的影響盡可能一致的手段和方法稱為_局部控制_。局部控制的作用是_進(jìn)一步減小_誤差。在試

33、驗(yàn)中安排試驗(yàn)時(shí)，不參加人為的主觀偏見，完全由時(shí)機(jī)決定，使每一試驗(yàn)處理都有均等時(shí)機(jī)設(shè)置在任何一個(gè)小區(qū)的安排方法稱為_隨機(jī)排列_。隨機(jī)排列的作用是_正確的估計(jì)_誤差。成對(duì)法是一種最簡(jiǎn)單有效的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。但它只包含_兩個(gè)處理，因此只適用于將一種待測(cè)處理與一種常規(guī)處理作比較時(shí)使用。試驗(yàn)分為假設(shè)干重復(fù)，每重復(fù)區(qū)分兩小區(qū)，重復(fù)區(qū)內(nèi)兩處理安排在哪個(gè)小區(qū)，應(yīng)由_隨機(jī)_方法確定。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是一種最簡(jiǎn)單的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。因?yàn)樗鼪]有實(shí)行_局部控制_，只適用于環(huán)境條件比較_均一_的試驗(yàn)中。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)對(duì)_一_個(gè)方向的環(huán)境變化實(shí)行了_局部控制_，完全符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)根本原那么，是實(shí)踐中應(yīng)用的最多的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。

34、實(shí)行了隨機(jī)排列的重復(fù)區(qū)常稱為_區(qū)組_。這樣的重復(fù)區(qū)內(nèi)要求環(huán)境條件同質(zhì)，不同重復(fù)區(qū)允許環(huán)境條件異質(zhì)。用拉丁字母代表處理名稱而排列成的、能保證試驗(yàn)地的直行、橫行都是隨機(jī)區(qū)組的方形圖稱為_拉丁方_；在拉丁方試驗(yàn)中，處理數(shù)_直_行數(shù)_橫_行數(shù)。根據(jù)研究目的而確定的，符合指定條件(即具有某種共同性質(zhì))的全部觀察對(duì)象的集合稱為_總體_。在定義域內(nèi)可以取任意實(shí)數(shù)值的變量稱為_連續(xù)_型隨機(jī)變量。通常用度量衡方法得到的數(shù)據(jù)都屬于這種隨機(jī)變量。在定義域內(nèi)只可以取一些不連續(xù)實(shí)數(shù)值的變量稱為_離散_型隨機(jī)變量。通常用計(jì)數(shù)方法得到的數(shù)據(jù)和一些只有次序關(guān)系而沒有明確數(shù)量關(guān)系的性狀所轉(zhuǎn)化得到的數(shù)據(jù)均可視為這種隨機(jī)變量。拋擲

35、一粒骰子，可能有六種不同的結(jié)果，可以用一個(gè)_離散_型隨機(jī)變量(如X)來表示這些結(jié)果。研究一群學(xué)生的體高，可能有無數(shù)多種可能的結(jié)果，可以用一個(gè)_連續(xù)_型隨機(jī)變量(如X)來表示這些結(jié)果。對(duì)總體的所有成員進(jìn)行調(diào)查，稱“_全面_調(diào)查。根據(jù)總體全體觀察值算出的總體特征數(shù)稱為總體_參_數(shù)，常用希臘字母表示這種特征數(shù)。當(dāng)不能進(jìn)行全面調(diào)查時(shí)，只好從總體中抽取一定數(shù)量的個(gè)體進(jìn)行觀察。這樣的調(diào)查方式稱為“_抽樣_調(diào)查。在抽樣調(diào)查中觀察的所有個(gè)體的集合稱為_樣本_。樣本中的個(gè)體數(shù)稱為樣本_大小_或樣本容量。根據(jù)樣本觀察值算出的樣本特征數(shù)稱為樣本_統(tǒng)計(jì)_量。這些樣本統(tǒng)計(jì)量常用英文字母表示。按某個(gè)質(zhì)量性狀的表現(xiàn)分為假設(shè)

36、干類，然后將所有觀察對(duì)象歸屬到各類之中，統(tǒng)計(jì)各類中的個(gè)體數(shù)。這類資料叫做_屬性_資料。當(dāng)一種性狀只具有兩種可能的表現(xiàn)時(shí)，可以用一種只可以取0、1兩種數(shù)值的變量來表示。這種變量叫_指示_變量。指示變量也屬于離散型隨機(jī)變量。對(duì)于離散型隨機(jī)變量的資料，假設(shè)變量可取值數(shù)目_不多_時(shí)，可以通過按自然單位進(jìn)行分組的方法編制次數(shù)分布表。_平均_數(shù)指出了一組數(shù)據(jù)的中心位置，告訴人們這組數(shù)據(jù)的一般水平，同時(shí)可以作為一組資料的代表值，與其他資料進(jìn)行比較。資料中每一個(gè)觀察值與該資料的算術(shù)平均數(shù)之間的差稱為_離均差_。一組資料中，全部觀察值的離均差之和為_0_。如果常數(shù)a不等于資料的平均數(shù)，那么，資料中所有觀察值與a

37、之差的平方之和必定_大于_于離均差的平方之和。一組資料中，全部觀察值的離均差的平方之和稱為_離均差平方和_，簡(jiǎn)稱為_平方和_，并記為SS。樣本方差的分母n1稱為樣本方差的_自由度_，簡(jiǎn)記為df。公式稱為總體平均數(shù)的加權(quán)平均數(shù)公式。其中各組次數(shù)f i又稱為Xi的_權(quán)_數(shù)，它衡量了在計(jì)算平均數(shù)時(shí)X i所占的比重。公式稱為樣本平均數(shù)的加權(quán)平均數(shù)公式。其中各組次數(shù)f i又稱為Xi的_權(quán)_數(shù)，它衡量了在計(jì)算平均數(shù)時(shí)X i所占的比重。_變異系數(shù)_系數(shù)(CV)是資料的標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)之比。它衡量了標(biāo)準(zhǔn)差占平均數(shù)的比例，是一個(gè)沒有單位的數(shù)值，常用百分?jǐn)?shù)表示。資料中的最大值與最小值之間的差數(shù)稱為_極差_，常記為R

38、=Max(x)Min(x)。它有時(shí)也被稱為資料的范圍。樣本資料的離均差平方和與自由度()之比值稱為樣本_方差_。記為?？傮w_方差_的計(jì)算公式為，它的平方根值稱為總體_標(biāo)準(zhǔn)差_。樣本_方差_的計(jì)算公式為，它的平方根值稱為樣本_標(biāo)準(zhǔn)差_。某一隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的數(shù)值表示稱為_概率_?！靶「怕实氖录谝淮卧囼?yàn)中是不至于會(huì)發(fā)生的，這叫做統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)中的“_小概率_原理。如果某連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為，那么稱隨機(jī)變量X服從具有參數(shù)_和_2_的正態(tài)分布。并記為X N(,2)。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線與橫軸之間在區(qū)間(1.96,1.96)的面積占總面積的_95_%。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線與橫軸之間在區(qū)間(2.58, 2

39、.58)的面積占總面積的_99_%。總體平均數(shù)_0_、總體標(biāo)準(zhǔn)差_1_的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。當(dāng)df時(shí)，t分布逼近于標(biāo)準(zhǔn)_正態(tài)_分布，t分布曲線與標(biāo)準(zhǔn)_正態(tài)_分布曲線重合。卡平方變量的定義域?yàn)?2_0_，所以整個(gè)圖形都在第_一_象限。如果某隨機(jī)變量X可以取得X0, 1, 2, , n等數(shù)值。取Xx時(shí)的概率為，那么稱隨機(jī)變量X服從具有參數(shù)n和p的_二項(xiàng)_分布，并記為XB(n, p)。二項(xiàng)分布隨機(jī)變量X的總體平均數(shù)_np_和總體方差2_npq_。當(dāng)n很大，p(或q)很小時(shí)，二項(xiàng)分布逼近為_泊松_分布。假設(shè)隨機(jī)變量X，并從X總體中抽取樣本容量為n的樣本，那么，樣本平均數(shù)將服從總體平均數(shù)為，方差為

40、_的正態(tài)分布。即。中心極限定理證明：如果從一個(gè)總體平均數(shù)為、方差為的非正態(tài)總體X抽樣，那么，只要樣本容量n足夠大，其樣本平均數(shù)也將服從總體平均數(shù)，總體方差_的_正態(tài)_分布。即。如果從一個(gè)方差為的正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一個(gè)大小為n1的樣本，得到的樣本方差為；又獨(dú)立地從一個(gè)方差為的正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一個(gè)大小為n2的樣本，得到的樣本方差為。那么，比值將服從第1自由度為n1，第2自由度為_n2_的_F_分布。這種具有一定概率保證的未知參數(shù)的估計(jì)區(qū)間稱為_置信_(tái)區(qū)間，區(qū)間的最小值稱為“下限，區(qū)間的最大值稱為“上限。統(tǒng)計(jì)上稱那種“所施加的處理沒有效果的假設(shè)為_無效_假設(shè)，記為HO。而稱另一種“當(dāng)HO不正確時(shí)供

41、選用的假設(shè)為_備擇_假設(shè)，并記它為HA。先對(duì)要研究的參數(shù)作一個(gè)假設(shè)，然后去測(cè)驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否正確的方法稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)的_測(cè)驗(yàn)_。如果問題是與“是否相等。即不管還是，都要推翻HO。那么，這時(shí)的測(cè)驗(yàn)稱為_兩尾_測(cè)驗(yàn)；如果問題是“是否大于。即只有當(dāng)時(shí)才能推翻，那么，這時(shí)的測(cè)驗(yàn)稱為_單尾_測(cè)驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)測(cè)驗(yàn)的第_類錯(cuò)誤是指：HO本來是正確的，但我們卻否認(rèn)了它。統(tǒng)計(jì)測(cè)驗(yàn)的第_類錯(cuò)誤是指：HO本來是錯(cuò)誤的，但我們卻接受了它；在統(tǒng)計(jì)假設(shè)中犯第I類錯(cuò)誤的概率為顯著水準(zhǔn)，常記為_。方差分析是建立在一定的_線性可加_模型的根底上的，這種模型是指每個(gè)觀察值可以劃分為假設(shè)干個(gè)線性組成局部，它是平方和和自由度分解的理論依據(jù)。如

42、果要對(duì)一個(gè)分為k組、每組含n個(gè)觀察值的單向分類資料進(jìn)行方差分析，那么，在方差分析表中的總自由度為_nk-1_，組間自由度為k1，誤差自由度為_kn-1_。如果要對(duì)一個(gè)有k個(gè)處理、n個(gè)區(qū)組，每組合只有一個(gè)觀察值的兩向分類資料進(jìn)行方差分析，那么，在方差分析表中的總自由度為_ nk-1_，處理間自由度為k1，區(qū)組間自由度為n1，誤差自由度為_k-1n-1_。完全隨機(jī)排列試驗(yàn)的資料宜采用_單項(xiàng)分組資料_方法進(jìn)行分析；隨機(jī)區(qū)組的試驗(yàn)資料宜采用_兩項(xiàng)分組資料_方法進(jìn)行分析。對(duì)某隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)資料進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)區(qū)組項(xiàng)的 F 測(cè)驗(yàn)不顯著，這說明該試驗(yàn)的環(huán)境條件頗為_接近_。在這種情況下，如果把資料當(dāng)作單向分組

43、數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將會(huì)_使整個(gè)測(cè)驗(yàn)的精確度提高_(dá)。用LSD 法和 Q 法進(jìn)行多重比較，其結(jié)果是不同的，LSD 法較易犯第_類錯(cuò)誤，Q 法較易犯第_類錯(cuò)誤。所以 LSD 法比 Q 法更_容易_達(dá)顯著。用Duncan法進(jìn)行多重比較時(shí)，公式中的 是方差分析表中的_誤差_項(xiàng)， 那么是_計(jì)算每個(gè)平均數(shù)所用到的觀察值個(gè)數(shù)_。假設(shè)方差分析表中某一項(xiàng)的F值為，那么，查 F表時(shí)，應(yīng)是_MSt_項(xiàng)的自由度， 應(yīng)是_ MSe_項(xiàng)的自由度。服從泊松(Poisson)分布的資料在進(jìn)行方差分析之前宜采用_平方根_轉(zhuǎn)換。通常認(rèn)為計(jì)數(shù)資料，如每一個(gè)顯微鏡視野中的細(xì)菌數(shù)、每土方中的昆蟲幼蛹數(shù)等，都服從泊松分布。服從二項(xiàng)分布的百分?jǐn)?shù)

44、在進(jìn)行方差分析之前宜采用_反正弦_變換。例如昆蟲死亡率、產(chǎn)品合格率、種子發(fā)芽率等都屬于這種資料。當(dāng)資料不近似服從正態(tài)分布或資料不接近于加性模型時(shí)，在進(jìn)行方差分析之前宜采用_對(duì)數(shù)_轉(zhuǎn)換。兩變量(x，y)之間的_離均差乘積和_的計(jì)算公式為。兩變量(x，y)之間的_協(xié)方差_的計(jì)算公式為。兩變量(x，y)之間的_相關(guān)系數(shù)_的計(jì)算公式為。兩變量(x，y)之間的_回歸系數(shù)_的計(jì)算公式為。變數(shù)依的直線回歸方程中， 稱為_回歸截距_, 稱為_回歸系數(shù)_。 其中 是變量和之間的_離均差乘積和_； 那么是_X的平方和_。在中國(guó)將近13億人的群體里，隨機(jī)抽樣調(diào)查10人，出現(xiàn)5人是男性、5人是女性的概率為。一塊番薯地

45、里有6000株番薯，其中有2000株開白花，2000株紅花，2000株開紫花，現(xiàn)采用復(fù)置抽樣方式隨機(jī)抽樣調(diào)查3株，恰好出現(xiàn)“1株開白花、1株開紅花、1株開紫花的概率為2/9。正態(tài)分布曲線主體局部在橫軸上的位置是由平均數(shù)決定的，而正態(tài)分布曲線的形狀是由方差決定的。正態(tài)分布的取值區(qū)間為(-,+)；t分布的取值區(qū)間為(-,+)；分布的取值區(qū)間為0,+)；F分布的取值區(qū)間為0,+)。有一隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)，8個(gè)處理，3次重復(fù)，那么，在方差分析表中的總自由度為_23_，區(qū)組間自由度為2，處理間自由度為7，誤差自由度為_14_。有一完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)，8個(gè)處理，3次重復(fù)，那么，在方差分析表中的總自由度為_

46、23_，處理間自由度為7，誤差自由度為_16_。一拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料，共有6個(gè)處理，那么誤差項(xiàng)自由度為20。試驗(yàn)設(shè)計(jì)中重復(fù)的作用是估計(jì)誤差、減少誤差和擴(kuò)大試驗(yàn)的代表性。從平均數(shù)的總體中進(jìn)行抽樣，假設(shè)樣本容量n=60，那么樣本平均數(shù)總體的平均數(shù)1200。從方差的總體中進(jìn)行抽樣，假設(shè)樣本容量n=60，那么樣本平均數(shù)總體的方差15。從一正態(tài)總體中進(jìn)行抽樣，假設(shè)樣本容量n=60，那么樣本平均數(shù)將服從正態(tài)分布。由非考察的可控因素引起的誤差稱為系統(tǒng)誤差，它會(huì)影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。在多因素試驗(yàn)中，一個(gè)因素內(nèi)各簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均數(shù)稱平均效應(yīng)。在多因素試驗(yàn)中，兩個(gè)因素簡(jiǎn)單效應(yīng)間的平均差異稱為因素間的交互作用效應(yīng)。一品種

47、比較試驗(yàn)，共有36個(gè)參試品種，采用完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)，重復(fù)3次，以小區(qū)為單位計(jì)產(chǎn)，那么，在方差分析表中的總自由度為107。一品種比較試驗(yàn)，共有36個(gè)參試品種，采用完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)，重復(fù)3次，以小區(qū)為單位計(jì)產(chǎn)，那么，在方差分析表中處理品種間自由度為35。一品種比較試驗(yàn)，共有36個(gè)參試品種，采用完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)，重復(fù)3次，以小區(qū)為單位計(jì)產(chǎn)，那么，在方差分析表中誤差項(xiàng)自由度為72。分布的取值區(qū)間為0,+)。F分布的取值區(qū)間為0,+)。相關(guān)系數(shù)的取值區(qū)間為-1,1。決定系數(shù)的取值區(qū)間為0,1。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平均數(shù)為0。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的方差為1。學(xué)生氏t分布的平均數(shù)為0。學(xué)生氏t分布的取值區(qū)間為(-,+)。正態(tài)分

48、布的取值區(qū)間為(-,+)。回歸系數(shù)取值區(qū)間為(-,+)。回歸截距取值區(qū)間為(-,+)。為了對(duì)因素進(jìn)行考察，常把考察因素按量分為不同的級(jí)別或者按質(zhì)分為不同的狀態(tài)。這些級(jí)別或狀態(tài)稱為因素的不同水平。一試驗(yàn)有A和B兩個(gè)試驗(yàn)因素，A因素效應(yīng)為固定模型，B素效應(yīng)為隨機(jī)模型，其中A有a個(gè)水平，B有b個(gè)水平，共有ab個(gè)處理組合。每個(gè)處理組合含n個(gè)觀察值，全部共有abn個(gè)觀察值。下表是各個(gè)樣本均方的期望均方。要檢驗(yàn)A因素各水平間效應(yīng)差異是否顯著，F(xiàn)值的分子為MSA，F(xiàn)值的分母應(yīng)為_MSAB_。140. 一玉米品種比較試驗(yàn)，共有5種參試品種，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，設(shè)3個(gè)區(qū)組，先計(jì)算每區(qū)組中各處理的平均數(shù)，再進(jìn)行方差

49、分析。方差分析結(jié)果說明，至少有兩個(gè)品種的產(chǎn)量有顯著差異，用Duncan氏新復(fù)極差法進(jìn)行進(jìn)行多比較，計(jì)算出LSR值和各品種的平均數(shù)如下，試填上差異顯著性標(biāo)志字母：平均數(shù)個(gè)數(shù)g2345LSR0.053.9124.0684.1644.224品種平均數(shù)符號(hào)品種平均數(shù)2524221916差異顯著性標(biāo)志字母aaabbc以上資料中：與間的差異_顯著_。與間的差異_不顯著_。與間的差異_不顯著_。與間的差異_不顯著_。與間的差異_顯著_。141.從兩個(gè)正態(tài)總體和進(jìn)行抽樣分布試驗(yàn)，樣本容量分別為n1和n2，所得平均數(shù)分別為和，那么樣本平均數(shù)差數(shù)總體分布的方差為_。142.一組數(shù)據(jù)資料各觀察值的離均差的總和為0。

50、四、計(jì)算題某水稻品種比較試驗(yàn)，按隨機(jī)區(qū)組布置，產(chǎn)量資料如下表(單位：kg)，試比較品種間的差異。假設(shè)品種間差異的F測(cè)驗(yàn)顯著，請(qǐng)用Duncan法對(duì)其進(jìn)行多重比較。區(qū) 組品 種TiABCDE52194211274414.235376241285764.84225518743243.6Tj1296211563329134150331415577329144813644122592743275解：SE=0.827,dfe=8；多重比較結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)論：= 1 * GB3品種D與品種A、品種B、品種C差異顯著；= 2 * GB3品種C與品種E、品種A、品種B差異顯著；= 3 * GB3其余各品種之間無顯著差

51、異。測(cè)得廣州市1956年1964年間3月份旬平均溫度累積值(x，單位：旬度)和相應(yīng)年份一代三化螟蛾盛發(fā)期(y，以5 月1日為0)的關(guān)系數(shù)據(jù)于下表中，并計(jì)算出了分析所需的六個(gè)一級(jí)數(shù)據(jù)，要求：試配制回歸方程，并對(duì)回歸關(guān)系進(jìn)行顯著性測(cè)驗(yàn)以判斷3月份旬平均溫度累積值能否用于預(yù)測(cè)一代三化螟蛾盛發(fā)期。假設(shè)某3月份旬平均溫度累積值為40旬度，那么該年有95可靠度的一代三化螟蛾盛發(fā)期在何期間？ 年份565758596061626364X35.534.131.740.336.840.231.739.244.2Y12169273139-1從上表計(jì)算得到六個(gè)一級(jí)數(shù)據(jù)如下：n=9，x =333.7，x2 =12517

52、.49，y =70，y2 =794，xy =2436.4解：1SSx=x2-(x)2/n=144.6356SSy=y2-(y)2/n=249.5556SPxy=xy-xy/n=-159.0444b=SPxy/ SSx =-1.099622a=-b=48.54931求得直線回歸方程為：yy=48.54931-1.099622xF=16.3957F0.05，判斷數(shù)據(jù)中的y對(duì)x有顯著的回歸關(guān)系，即3月份旬平均溫度累積值能否用于預(yù)測(cè)一代三化螟蛾盛發(fā)期。yySy2由題意，當(dāng)x=40時(shí)， =48.54931-1.099622*40=S =3.5315883對(duì)于df=9，查t表得t0.05=2.2622所以

53、預(yù)測(cè)值y的95%置信區(qū)間為：4.564430-2.2622*3.5315883，4.564430+2.2622*3.5315883=-3.4247290，12.5535891所以該年有95可靠度的一代三化螟蛾盛發(fā)期在-4,13期間，即該年有95可靠度的一代三化螟蛾盛發(fā)期在4月27至5月14日期間。調(diào)查種苗經(jīng)過滅菌處理與未經(jīng)滅菌處理，某果園青枯病的發(fā)生株數(shù)，得相依表如下，試分析種苗滅菌與否和青枯病發(fā)病株數(shù)多少是否有關(guān)？處理工程種子滅菌種子未滅菌總和發(fā)病株數(shù)26184210未發(fā)病株數(shù)50200250總數(shù)76384460解：統(tǒng)計(jì)假設(shè)為H0：種苗滅菌與否和青枯病發(fā)病株數(shù)無關(guān) vs HA：種苗滅菌與否和

54、青枯病發(fā)病株數(shù)有關(guān)卡方獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)的計(jì)算過程df=2-12-1=1，當(dāng)卡方自由度為df=1時(shí)， =3.84，現(xiàn)在=4.803.84,否認(rèn)H0假設(shè)，因此可以判斷差異顯著，即種苗滅菌與否和青枯病發(fā)病株數(shù)有關(guān)。調(diào)查水稻10個(gè)單株的籽粒重量(g)，得數(shù)據(jù)分別為 50，45，73，66，42，70，55，62，45，52。試寫出樣本大小；計(jì)算平均數(shù)；計(jì)算平方和；計(jì)算方差；計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差；計(jì)算變異系數(shù)；計(jì)算極差。(8)計(jì)算95%的置信區(qū)間。解：1樣本大小n=10；2平均數(shù)=56；3SS=1112；4s2=123.556；5s=11.115；6CV=19.85%；7R=31;8原總體的方差未知用樣本方差s2代替總

55、體方差2，用t分布估計(jì)區(qū)間：t0.05,9=2.2622，S.E.=3.51595%=P- t0.05,9tt0.05,9=P-2.26222.2622=P56-2.2622*3.51556+2.2622*3.515= P48.048363.9516某水稻品種比較試驗(yàn)按完全隨機(jī)排列，試驗(yàn)資料如下表，試比較各品種間的差異。假設(shè)方差分析說明品種間差異顯著，請(qǐng)用Duncan法對(duì)品種間的差異進(jìn)行多重比較。品 種小 區(qū) 產(chǎn) 量TT2ABCD1 3 53 5 75 7 97 9 1191521278122544172935831552513579解：SE=1.158，df=8；標(biāo)記字母法多重比較結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)

56、論：= 1 * GB3品種D與品種A、品種B間差異顯著；= 2 * GB3品種A與品種B、品種C間差異顯著；= 3 * GB3其余各品種之間無顯著差異。某農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站將引進(jìn)的兩個(gè)大豆新品種種在10個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行比照試驗(yàn)。對(duì)產(chǎn)量測(cè)定的結(jié)果如下表。試測(cè)驗(yàn)兩個(gè)大豆品種產(chǎn)量的方差之間是否有顯著差異。試測(cè)驗(yàn)這兩個(gè)大豆品種的產(chǎn)量之間是否有顯著差異。地點(diǎn)號(hào)12345678910品種A50856040684052308068品種B52604540603042306065解：1統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)為：H0:VS HA：F=327.1222/165.8222=1.9727df1= df2=9，查得F0.025，9，9=4.

57、026，求得F0.975，9，9=0.2484因?yàn)镕0.975，9，9FF0.025，9，9，因而不能推翻H0，判斷兩個(gè)大豆品種產(chǎn)量的方差之間無顯著差異。2試驗(yàn)資料為成對(duì)法資料統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)為：H0:VS HA：=8.9，sd=9.0363|t|=3.1145當(dāng)df=9時(shí)，t0.05=2.2622，現(xiàn)在|t|=3.1145t0.05，否認(rèn)H0假設(shè)，可以判斷這兩個(gè)大豆品種的產(chǎn)量之間有顯著差異。某個(gè)水稻品種的畝產(chǎn)量X(單位：kg)服從正態(tài)分布N(1050，1202)，現(xiàn)隨機(jī)種植6個(gè)小區(qū)，并將小區(qū)平均產(chǎn)量折算為平均畝產(chǎn)。問： 有95%的把握說平均畝產(chǎn)落在什么(兩尾)區(qū)間？ 平均畝產(chǎn)高于1100kg的概

58、率是多少？解：1因?yàn)閄N1050，1202，所以N1050，1202/6，將轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差：95%=Px1.96x1.96將x=1050，=120代入，得：P10501.96*120/10501.96*120/= P953.981146.02即平均畝產(chǎn)有95%可能落在953.98kg，1146.02kg之間。2P1100=PPU1.02從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查出U=1.02=0.8461,所以PU1.02=1-0.8461=0.1539即平均畝產(chǎn)高于1100kg的概率為0.1539在一組盆栽柑桔中，選植株大小、生長(zhǎng)勢(shì)等等方面都比較一致的柑桔配成一對(duì)，共有10對(duì)。每對(duì)中，隨機(jī)選一盆施用A肥料，另一

59、盆施用B肥料，調(diào)查柑桔產(chǎn)量結(jié)果如下(單位：g)，問兩種肥料的效應(yīng)有否顯著差異？配對(duì)號(hào)12345678910A肥料256369324365286316256282378328B肥料268392316382276324276296376338d-12-238-1710-8-20-142-10解：根據(jù)資料算得：n=10，=-8.4，sd=11.4717統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)為：H0:VS HA：|t|=2.3155當(dāng)df=9時(shí)，t0.05=2.2622，現(xiàn)在|t|=2.3155t0.05，否認(rèn)H0假設(shè)，可以判斷這兩種肥料的效應(yīng)有顯著差異。研究矮壯素使玉米矮化的效果，在抽穗期測(cè)量噴矮壯素小區(qū)玉米(x1 )和對(duì)照

60、小區(qū)玉米(x2 )各10株，得株高(cm)的測(cè)量結(jié)果如下表，試測(cè)驗(yàn)矮壯素是否對(duì)玉米的株高有明顯的矮化效果？X1162168176182158163166176172169x1=1692=286778X2178182196187183195172197193186x2=1869=349945解：試驗(yàn)資料為成組資料n1=n2=10，=169cm，=186.9cm，=491.6cm2，=628.9cm2，s1=7.3907cm，s2=8.3593cm統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)為：H0:VSHA：F=0.7817，df1= df2=9，查得F0.025，9，9=4.026，求得F0.975，9，9=0.2484因?yàn)?/p>