醫(yī)療器械的技術(shù)發(fā)展及人工智能在臨床中的應(yīng)用

1、醫(yī)療器械的技術(shù)發(fā)展及人工智能應(yīng)用目錄CONTENTPART ONE醫(yī)療技術(shù)發(fā)展與需求PART TWO國(guó)產(chǎn)醫(yī)療器械面臨的問(wèn)題PART THREE醫(yī)療器械未來(lái)發(fā)展方向PART ONE醫(yī)療技術(shù)發(fā)展與需求科技進(jìn)步推動(dòng)了醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展隨著科學(xué)和技術(shù)的進(jìn)步，大批新興技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域： 物理技術(shù)的應(yīng)用，出現(xiàn)了聽(tīng)診器、顯微鏡、X光、超聲、CT等； 化學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，出現(xiàn)了臨床檢驗(yàn)、化學(xué)藥物、 化學(xué)治療等； 生物技術(shù)的應(yīng)用，出現(xiàn)了器官移植、人工器官、 遺傳病診治、生物藥品、生物醫(yī)學(xué)工程等。 人工智能的應(yīng)用：影像診斷、基因治療、臨床 病理診斷等；醫(yī)療器械發(fā)展的規(guī)模體外診斷（含試劑、耗材）從2015年的483億美元

2、增加到 了2016年的494億美元，在全球市場(chǎng)中的份額雖然由2015 年的13.1%降為2016年的12.8%，但仍然是在醫(yī)學(xué)裝備產(chǎn)品領(lǐng)域內(nèi)占比最高。心血管、影像診斷和骨科產(chǎn)品；上述4類產(chǎn)品就占據(jù)了43.4%的市場(chǎng)份額。內(nèi)窺鏡（及微創(chuàng)外科）類產(chǎn)品從2015年的164億美元增長(zhǎng) 到了178億美元，占比達(dá)到了4.6%，增長(zhǎng)了0.2%，市場(chǎng)關(guān)注 度逐漸增高。根據(jù)歐盟醫(yī)療器械委員會(huì)、Evaluate MedTech等評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù) 分析，2016年全球醫(yī)學(xué)裝備市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了3867億美元，相比 2015年增長(zhǎng)率為4.2%全球醫(yī)學(xué)裝備市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率高于GDP增長(zhǎng)。2015年2016年No.產(chǎn)品銷售 (億美

3、元)份額(%)銷售(億美元)市場(chǎng)份 額(%)1體外診斷（含試劑）48413.149412.82心血管42111.444611.53影像診斷38910.539210.14骨科3409.235095眼科2496.72606.76普通外科與整形外科2025.52045.37藥物施用1764.81864.88內(nèi)窺鏡（微創(chuàng)）1644.41784.69創(chuàng)傷處理1243.31303.410口腔1243.31283.3小計(jì)：267372.2276871.5其他103727.8109928.5總計(jì)37101003867100中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備行業(yè)2017年我國(guó)醫(yī)學(xué)裝備市場(chǎng)規(guī)模從2013年的3556億 元人民幣增長(zhǎng)到2

4、017年的6500億元人民幣。我國(guó)醫(yī)學(xué)裝備市場(chǎng)主要產(chǎn)品類型的份額排序是醫(yī)用耗材體外診斷(in vitro diagnosis, IVD)醫(yī)學(xué)影像內(nèi)鏡與微創(chuàng)器械口腔手術(shù)室醫(yī)用電子、放射治療等Espicom等國(guó)外評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)中國(guó)醫(yī)療器械市場(chǎng)發(fā)展的熱點(diǎn)，將聚焦在醫(yī)用耗材、醫(yī)學(xué)影像、IVD(含精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)檢測(cè))、口 腔、骨外科與整形、生命支持等領(lǐng)域。下面是在國(guó)內(nèi)的外國(guó)企業(yè)的業(yè)務(wù)情況：美敦力(Medtronic) 2016年全球營(yíng)業(yè)收入297億美元，同比增長(zhǎng)3%；中國(guó)營(yíng)業(yè)收入約為96.6億元人民幣，約占其全球 銷售的5%。新興市場(chǎng)（含中國(guó)）同比增長(zhǎng)15%。強(qiáng)生醫(yī)療 (Johnson & Johnson)：

5、2016年全球營(yíng)業(yè)收入251億美元，同比下降0.1%；中國(guó)營(yíng)業(yè)收入為13.6億美元，同 比增長(zhǎng)10%左右。GE醫(yī)療(GE Healthcare)： 2016年全球營(yíng)業(yè)收入98億美元，同比增長(zhǎng)3.7%；中國(guó)營(yíng)業(yè)收入為25億美元，同比增長(zhǎng)19%。西門子醫(yī)療 (Siemens Healthineers)： 2016年全球營(yíng)業(yè)收入150億美元，同比增長(zhǎng)1.2%；在中國(guó)營(yíng)業(yè)收入為109億元 人民幣，同比增長(zhǎng)7%。羅氏診斷 (Roche Diagnostics)： 2016年全球營(yíng)業(yè)收入116億美元，同比增長(zhǎng)3.6%；在中國(guó)營(yíng)業(yè)收入為104億元人民幣，同比增長(zhǎng)23%。飛利浦醫(yī)療 (Philips Heal

6、thcare)： 2016年全球營(yíng)業(yè)收入131億美元，同比增長(zhǎng)3.1%；在中國(guó)營(yíng)業(yè)收入為155億元人民 幣，同比增長(zhǎng)7%左右。波士頓科學(xué)（Boston Scientific）： 2016年全球營(yíng)業(yè)收入84億美元，同比增長(zhǎng)12.2%；AMEA（亞太、中東和非洲） 市場(chǎng)增長(zhǎng)17%。中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備行業(yè)外資企業(yè)在中國(guó)主營(yíng)業(yè)務(wù)情況增長(zhǎng)率企業(yè)國(guó)際市場(chǎng)中國(guó)市場(chǎng)美敦力5%15%強(qiáng)生醫(yī)療0%10%GE醫(yī)療4%19%西門子5%7%羅氏診斷7%23%飛利浦5%7%波士頓科學(xué)12%17%平均增長(zhǎng)率5%14%7家國(guó)際知名醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入平均國(guó)際市場(chǎng)增速為5%，在中國(guó)平均增 速達(dá)到了14%。中國(guó)地區(qū)的 收入增速

7、均超過(guò)國(guó)際市場(chǎng)情 況。我國(guó)醫(yī)學(xué)裝備市場(chǎng)的情況國(guó)家對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生資金投入持續(xù)增加2015年中國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用總額為38 775.4億元，同比增長(zhǎng)9.8%。經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)健康服務(wù)需求顯著增加隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人民的生活水平不斷提高，帶動(dòng)著健康服務(wù) 需求顯著增加。社會(huì)資本介入促進(jìn)裝備配置需求增加醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)逐步開(kāi)放，使國(guó)內(nèi)外資本投資中國(guó)醫(yī)療服務(wù)產(chǎn) 業(yè)的速度加快，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需求也是導(dǎo)致醫(yī)學(xué)裝備市場(chǎng)需求增加的一個(gè)因素。 2018年2月底，全國(guó) 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)達(dá)99.0萬(wàn)個(gè)，醫(yī)院中：公立醫(yī)院1.2萬(wàn)個(gè)，民營(yíng)醫(yī)院1.9萬(wàn)個(gè)。與2017年2月底比較，公立醫(yī)院減少333個(gè)，民營(yíng)醫(yī)院增加2335個(gè)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和“遠(yuǎn)程醫(yī)療”帶

8、來(lái)新的市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療領(lǐng)域的信 息化和網(wǎng)絡(luò)化是今后醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，這一趨勢(shì)引發(fā)對(duì)影像化、數(shù)字化等高精尖醫(yī)學(xué)裝備的需求增長(zhǎng)?！吧疃取崩淆g化社會(huì)促進(jìn)醫(yī)學(xué)裝備市場(chǎng)目前，我國(guó)已逐步步入“深度”老齡化社會(huì)，2013年60歲老人已經(jīng)突破2 億人大關(guān)，占我國(guó)總?cè)丝诒壤哌_(dá)14.8%，預(yù)計(jì)2030年前后將進(jìn)入人口老齡化高峰。進(jìn)口額：萬(wàn)美元序號(hào)海關(guān)商品名稱2013201420152016年復(fù)合增長(zhǎng)率1矯形或骨折用器具2713738091482204642014.4%2顯微鏡，但光學(xué)顯 微鏡除外；衍射設(shè)備3079131958368094922612.5%3其他人造的人體部分3334

9、440437442494946310.4%4眼科用其他儀器及器具312903540137989440778.9%5其他注射器、針、導(dǎo)管、插管及類似品939121062631121321317058.8%6X射線管264263141732342370128.8%7附于襯背上的診斷或?qū)嶒?yàn)用試劑229752775927028310107.8%8人造關(guān)節(jié)257983225732796345157.6%9血管支架363003829846056472886.8%10腎臟透析設(shè)備（人工腎）2086819118244505.4%11醫(yī)用直線加速器236432978933669290805.3%12編號(hào)9022

10、所列其他 設(shè)備及零件（包括高 壓發(fā)生器、控制板及 控制臺(tái)、熒光屏等）475155288052257532572.9%13磁共振成像裝置零 件2008920361218252.8%14使用光學(xué)射線（紫外線、可見(jiàn)光、紅外線）的分光儀、分光 光度計(jì)及攝譜儀539065381755388576351.7%2013201614年 我 國(guó) 醫(yī) 學(xué) 裝 備 進(jìn) 口 情 況（種 增 速 較 快 產(chǎn) 品）目前我國(guó)主要醫(yī)療設(shè)備情況2016年市場(chǎng)銷量分析，萬(wàn)東、美國(guó)GE和西門子分別占13%、 9%和7%。前三名企業(yè)占29%，前五名企業(yè)占36%。數(shù)字減影血管造影機(jī)（DSA）從2016年銷量分析，前三名分別是飛利浦、西

11、門子和GE，市場(chǎng)占有率分別為36%、29%和17%。醫(yī)用磁共振成像系統(tǒng)從2016年銷量分析，前三名分別是GE、西門子和飛利浦，市場(chǎng)占有率分別為24%、17%和13%。醫(yī)用超聲儀器及設(shè)備醫(yī)用超聲設(shè)備市場(chǎng)從數(shù)量上國(guó)產(chǎn)已經(jīng)超過(guò)了50%，但是從銷售額分析，國(guó)產(chǎn)份額基本在30%40%。從2016年銷售數(shù)量分析，前三名占45%，前五名占64%。PET-CT根據(jù)20112016年銷量分析，只有四家企業(yè)在市場(chǎng)上有銷售數(shù)量，西門子占39%，GE占38%，飛利浦和上海聯(lián)影分別占14%和9%。全自動(dòng)化學(xué)發(fā)光免疫分析儀全自動(dòng)化學(xué)發(fā)光免疫化學(xué)分析儀；市場(chǎng)基本被進(jìn)口設(shè)備占領(lǐng)，根據(jù)2016年 設(shè)備銷量數(shù)據(jù)分析，羅氏占20%

12、，貝克曼15%，雅 培占15%，前三名占50%，前五名占70%。醫(yī)用直線加速器只有四家公司，瓦里安、醫(yī)科達(dá)、 山東新華和沈陽(yáng)東軟。2016年銷量分析，瓦里安占40%，醫(yī)科達(dá)占36%，山東新華占21%，沈陽(yáng)東軟占3%。集中度前三名就已經(jīng)達(dá)到了97%。血液凈化設(shè)備2016年市場(chǎng)銷量分析，市場(chǎng)基本被進(jìn)口品牌企業(yè)占領(lǐng)，費(fèi)森尤斯占市場(chǎng)35%，金寶占25%，貝朗占15%；前三名占75%，前五名占93%。PART TWO國(guó)產(chǎn)醫(yī)療器械面臨的問(wèn)題現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的成就傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)基于經(jīng)驗(yàn)傳統(tǒng)查體現(xiàn)代醫(yī)學(xué)基于循證現(xiàn)代診療設(shè)備 儀器精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)基于個(gè)體化分子生物學(xué)2013年MDEA美國(guó)醫(yī)療設(shè)計(jì)杰出創(chuàng)新產(chǎn)品重癥監(jiān)護(hù)和急診醫(yī)療

13、產(chǎn)品成品包裝普通醫(yī)療設(shè)備和治療產(chǎn)品體外診斷產(chǎn)品AccuVein AV400靜脈“照射器”甘精胰島素(rDNA源)注射筆Dansac NovaLife 1和2造口術(shù)袋EDGE平臺(tái)植入和組織置換產(chǎn)品放射和機(jī)電器械康復(fù)和輔助技術(shù)產(chǎn)品外科器械、儀器和耗材GORE中膈封堵器Acessa系統(tǒng)Rifton TRAM轉(zhuǎn)移和行動(dòng)設(shè)備Sonicision無(wú)線超聲解剖系統(tǒng)3D技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用美國(guó)一家兒科醫(yī)學(xué)中心利用3D打印技術(shù)成功制造 出全球第一顆人類心臟，這顆用塑料打印出的心 臟可以像正常人類心臟一樣正常跳動(dòng)。外科醫(yī)生 能夠利用3D打印心臟來(lái)練習(xí)復(fù)雜的手術(shù)。維克森林大學(xué)的安東尼阿塔拉博士展示 一個(gè)3D打印腎臟

14、原型。阿塔拉博士使用的 3D打印機(jī)使用一種類似凝膠的生物可降解 材料，逐層打印腎臟。維克森林大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室，科學(xué)家利用 3D打印機(jī)打印的鼻子支架，隨后可借 助支架利用患者自身細(xì)胞培育人造鼻。 由于利用患者自身細(xì)胞，患者的身體 不會(huì)對(duì)這個(gè)新鼻子產(chǎn)生排斥。腹腔鏡手術(shù)從2D到3D的變革腹腔鏡較開(kāi)放手術(shù)的優(yōu)勢(shì)：微創(chuàng)膽囊切除術(shù)開(kāi)放手術(shù)切口腹腔鏡膽囊切除術(shù)切口腎結(jié)石開(kāi)放手術(shù)切口腹腔鏡腎盂取石術(shù)切口12343D相較2D的臨床優(yōu)勢(shì)：微創(chuàng)、精準(zhǔn)、簡(jiǎn)易微創(chuàng)出血量少，2D手術(shù)出血量平均15ml，3D下5.3ml精準(zhǔn)手術(shù)醫(yī)生錯(cuò)誤發(fā)生率降低62%助手的疲勞與顫抖減少, 手術(shù)的精準(zhǔn)度提高簡(jiǎn)易簡(jiǎn)單手術(shù)3D較2D縮短了30%的

15、時(shí)間，復(fù)雜手術(shù)3D較2D縮短75%的時(shí)間降低年輕醫(yī)生的學(xué)習(xí)曲線：6個(gè)月縮短至2個(gè)月2D - 3D - Da Vinci3D技術(shù)在心血管外科的應(yīng)用3D 導(dǎo)航在電生理領(lǐng)域的應(yīng)用可同時(shí)導(dǎo)航132個(gè)心內(nèi)電極實(shí)時(shí)顯示電極位置，更加有利于房顫消融補(bǔ)點(diǎn)， 減少X線曝光時(shí)間連續(xù)多點(diǎn)采樣建?？焖贅?gòu) 建心腔模型可以同時(shí)進(jìn)行多電極解剖建模和電生理標(biāo)測(cè)通過(guò)多個(gè)電極，可快速有效高精確建模，同時(shí) 快速診斷心律失?？筛鶕?jù)手術(shù)進(jìn)程，選擇標(biāo)測(cè)/非標(biāo)測(cè)模式快速構(gòu)建模型，減少X線曝光3D打印技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域大展拳腳近年來(lái)，隨著技術(shù)的發(fā)展，3D打印已率先在醫(yī)療領(lǐng)域獲得應(yīng)用上的突破。這主要因?yàn)獒t(yī)療行業(yè)（尤其是修復(fù)性醫(yī)學(xué)領(lǐng)域）個(gè)性定制化需

16、求顯著，鮮有標(biāo)準(zhǔn)的量化生產(chǎn)，而個(gè)性化、小批量和 高精度恰是3D打印技術(shù)的優(yōu)勢(shì)所在。3D打印在醫(yī)療生物行業(yè)的應(yīng)用體外醫(yī)療器械制造 無(wú)需生物相容的材料個(gè)性化永久植入物和血管個(gè)性化永久植入物鈦合金3D打印技術(shù)學(xué)名是電子束熔融（Electronbeammelting，EBM）。這種技術(shù)可以將與人體高度相容的鈦合金作為材料，通過(guò)對(duì)專業(yè)醫(yī)學(xué)圖 像數(shù)據(jù)做進(jìn)一步處理，用3D技術(shù)打印出與患者解剖結(jié)構(gòu)高度一致的鈦合金植入物。例如在手術(shù)中，醫(yī)生使用一個(gè)與病人盆骨解剖結(jié)構(gòu)完全吻合的鈦合金植入物，與碎骨可以完美貼合。Wounded Warrior Injury Outcomes個(gè)性化永久植入物鈦合金假體脊柱腫瘤手術(shù)，把

17、腫瘤切掉之后，相應(yīng)的部位需要有填充物固定，我 們現(xiàn)有的辦法是用金屬鈦網(wǎng)里面填充骨頭再固定。因?yàn)橐泻脦讉€(gè)節(jié) 段脊椎，彼此也無(wú)法建立聯(lián)系，完全是靠壓力把鈦網(wǎng)夾在中間，所以 它的牢固程度還是不太理想。隨著骨頭的生長(zhǎng)，金屬鈦網(wǎng)可能會(huì)卡到 骨頭里，造成下沉，影響骨骼生長(zhǎng)。3D打印技術(shù)能夠做出一個(gè)與病人解剖結(jié)構(gòu)高度一致的鈦合金假體，那 么它的負(fù)重能力無(wú)疑就極大提高了。零切跡在骨科手術(shù)中，固定用的螺釘經(jīng)常需要配合一塊鋼板使用。而如果用 3D打印技術(shù)，可以在植入物上設(shè)計(jì)好螺紋，不用再另外加一塊鋼板，植入物自身就固定了，對(duì)周圍組織血管的影響越極小。3D打印技術(shù)在血管外科的應(yīng)用雖然早在上世紀(jì)50年代，人造血管就

18、已經(jīng)被“織造”出來(lái)，并 在臨床上廣泛用于大動(dòng)脈血管的替換。但在直徑6mm以下的靜脈 血管研究上，一直沒(méi)有取得突破性進(jìn)展。主要原因是，人造毛 細(xì)血管不僅需要足夠細(xì)小，而且還要有能和真實(shí)血管媲美的彈 性和生物相容性。2009年，德國(guó)弗勞恩霍夫研究所的一個(gè)小組，借助于成熟的快 速原型設(shè)計(jì)技術(shù)，很快制作出毛細(xì)血管的成品。整個(gè)血管系統(tǒng)的構(gòu)建，被分成三部分：3D打印雙光子聚合生物功能化修飾3D打印在醫(yī)療生物行業(yè)的應(yīng)用細(xì)胞3D打印英國(guó)愛(ài)丁堡赫瑞瓦特大學(xué)研究人員使用3D打印出了世界上第一 個(gè)人類胚胎干細(xì)胞。該團(tuán)隊(duì)使用了一種經(jīng)特殊設(shè)計(jì)的“以瓣膜 為基礎(chǔ)”的打印機(jī)。這種打印機(jī)裝有的“生物墨水”內(nèi)含有實(shí) 驗(yàn)室培養(yǎng)出

19、的人類胚胎干細(xì)胞。只需少量空氣就可把這些細(xì)胞 從打印機(jī)的“墨盒”中擠出，并可通過(guò)微型瓣膜的開(kāi)合來(lái)控制 “墨水”的流動(dòng)。通過(guò)打印人類胚胎干細(xì)胞生成3D結(jié)構(gòu)，能造出更精確的人體組織模型，這對(duì)藥物開(kāi)發(fā)，毒性測(cè)試非常有用，為人類提供可靠 的藥物而不必再用動(dòng)物做藥物測(cè)試，提供用于移植器官而無(wú)需 捐獻(xiàn)，并能消除器官排斥和免疫抑制帶來(lái)的問(wèn)題。人工智能的發(fā)展及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用人工智能（AI）Artificial Intelligence主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)推理和搜索方法、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。大致可分為兩大類：第一類是基于New

20、ell和Simon的物理符號(hào)系統(tǒng)假說(shuō)的符號(hào)處理方法。這種方法 大多采用從知識(shí)階段向下到符號(hào)和實(shí)施階段的自上而下的設(shè)計(jì)方法；第二類是采用自下而上設(shè)計(jì)的“字符號(hào)”方法。人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域上的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中人工智能的應(yīng)用醫(yī)學(xué)診斷中人工智能的應(yīng)用會(huì)出現(xiàn)一些難題，例如知識(shí)獲取比較難、推理速度慢、自主學(xué)習(xí)以及自適應(yīng) 變化能力弱。研究人腦連接發(fā)現(xiàn)了以人工神經(jīng)為特點(diǎn)可以解決在獲取知識(shí)中所出現(xiàn)的瓶頸和知識(shí)種類繁 瑣問(wèn)題，能夠提高對(duì)知識(shí)的推理能力，包括自主學(xué)習(xí)，自組織等方面的能力，促進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)專 家系統(tǒng)中的快速發(fā)展。中醫(yī)學(xué)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中醫(yī)學(xué)中，所提出的“辨證論治”中的“證”具有模棚性、不確定性的特

21、點(diǎn)，主觀性比較強(qiáng)；數(shù)年來(lái)在實(shí)驗(yàn)研究，臨床觀察，文章整理，經(jīng)驗(yàn)總結(jié)上，都有著對(duì)“證”的研究思想的深入調(diào)查。一部分“辨證”的過(guò)程可以用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)替換使用。恰當(dāng)?shù)闹嗅t(yī)癥狀可以作為基本輸入和適當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)以往的學(xué)習(xí)“經(jīng)驗(yàn)”來(lái)進(jìn)行綜合分析，從而提出中醫(yī)診斷方法。人工智能在臨床醫(yī)療診斷中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)編寫的程序主要根據(jù)專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理和方法來(lái)模擬醫(yī)生的醫(yī)學(xué)診斷，以及通常治療手段的思維 過(guò)程來(lái)進(jìn)行。醫(yī)療專家系統(tǒng)是臨床醫(yī)療診斷中人工智能的很好體現(xiàn)，不僅能夠處理較為復(fù)雜的醫(yī)學(xué)治療問(wèn) 題，還能當(dāng)做醫(yī)生診斷疾病的重要工具，更重要的是傳承了專家們的寶貴醫(yī)學(xué)治療經(jīng)驗(yàn)。人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用醫(yī)學(xué)影像中存在著的問(wèn)題，比如：誤診率高、缺口大。這些問(wèn)題需要通過(guò)人工智能的方法來(lái)解決。 人工智能的應(yīng)用包括主要的兩個(gè)方面：第一個(gè)方面為圖像識(shí)別；第二個(gè)方面為深度學(xué)習(xí)；其中人工智能應(yīng)用最核心的部分實(shí)深度學(xué)習(xí)。這兩個(gè)部分都是基于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)所進(jìn)行的數(shù)據(jù)上的挖掘和應(yīng)用。這兩個(gè)方面所進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘及其 應(yīng)用都是依據(jù)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)來(lái)完成的。人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域上的應(yīng)用人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用領(lǐng)域包括虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養(yǎng)學(xué)