（家電行業(yè)分析）2050中國碳減排潛力逾70億噸

1、家電行業(yè)分析家電行業(yè)分析2050年中國碳減排潛力逾70億噸 2000年，人們曾普遍預(yù)計中國的二氧化碳排放總量會在2021年左右超過美國。但實際上，這一時間提前了12年，幾乎超出所有人的想象。 那么，到2050年，作為經(jīng)濟開展最為強勁的大國，中國又將面臨怎樣的碳排放情景？一份最新發(fā)布的研究報告顯示，如果采取最優(yōu)的低碳開展模式，整個減排潛力將超過70億噸。 這個數(shù)字，與中國、美國現(xiàn)在的排放總量根本相當(dāng)。目前，全球每年的二氧化碳排放總量約為500億噸當(dāng)量。 2021年9月16日，這份名為?中國2050年低碳開展之路：能源需求暨碳排放情景分析?以下簡稱?報告?正式在北京發(fā)布。 該研究是由國家發(fā)改委能源

2、研究所以下簡稱能源所、國務(wù)院開展研究中心和清華大學(xué)牽頭，十余家單位共同開展的，并得到了美國能源基金會EF和世界自然基金會WWF的支持。自2021年5月啟動后，課題組采取展望與回憶相結(jié)合、定性與定量相結(jié)合的方法，對中國實現(xiàn)2050年既定經(jīng)濟社會開展目標(biāo)下的能源需求和碳排放，進行了具體的情景分析。 按照預(yù)期的經(jīng)濟社會開展目標(biāo)，本世紀中葉，中國將要到達中等興旺國家水平。根據(jù)傳統(tǒng)的開展模式，哪怕中國屆時可以把人口控制在15億之內(nèi)，能源消費量也將到達78億噸標(biāo)準煤。屆時，中國在國內(nèi)資源保障、生態(tài)環(huán)境、溫室氣體減排方面，都將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。 鑒于傳統(tǒng)模式難以為繼，能源所課題組根據(jù)與未來能源開展需求暨碳

3、排放密切相關(guān)的主要因素，設(shè)計了中國開展低碳經(jīng)濟的三種可能情景，它們分別為節(jié)能情景、低碳情景和強化低碳情景。 節(jié)能情景中，是考慮到當(dāng)前已經(jīng)采取的節(jié)能減排措施，但并未針對氣候變化采取特別的對策。而低碳情景，那么是綜合考慮經(jīng)濟社會可持續(xù)開展、能源平安、國內(nèi)環(huán)境和低碳之路的要求，在技術(shù)、經(jīng)濟開展模式、消費方式做出很大努力的情景。 至于強化低碳情景，那么是在低碳情景的根底上，考慮全球一致減緩氣候變化的共同愿景下，通過技術(shù)進一步強化，使得技術(shù)本錢下降更快，并兌現(xiàn)興旺國家對開展中國家給予全力的技術(shù)和資金支持的情景。 結(jié)果顯示，到2050年節(jié)能情景、低碳情景和強化低碳情景的能源需求量，將分別由2021年的22

4、.46億噸標(biāo)準煤增加到66.9億噸、55.62億噸和50.22億噸標(biāo)準煤。 而三個不同情景所對應(yīng)的中國二氧化碳排放總量，也存在巨大差異。節(jié)能情景、低碳情景和強化低碳情景所對應(yīng)的2050年中國二氧化碳排放總量，分別為122億噸、87億噸和51億噸。 ?報告?指出，從技術(shù)層面看，這些差異來源于高效節(jié)能技術(shù)的普及程度、低碳替代能源的開展規(guī)模，以及二氧化碳捕獲與封存技術(shù)的普及程度。從決策層面來看，這些差異的根源那么在于政府的對氣候變化問題的認識程度、低碳技術(shù)開展的不確定性，以及國際實質(zhì)性合作進展的順利程度。 能源所副所長、研究員戴彥德在答復(fù)記者提問時表示，未來中國最有可能到達的情景介于節(jié)能情景和低碳情

5、景之間。 因為在他看來，中國想走低碳開展道路，仍面對諸多不確定性，包括認識轉(zhuǎn)變的不確定性，科技創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)移的不確定性，以及低碳資金支持的不確定性和外部環(huán)境的不確定性等。 其中，認識轉(zhuǎn)變的不確定性，更多的來自于靠需求拉動的市場經(jīng)濟與強調(diào)節(jié)約型的生活方式如何協(xié)調(diào)一致。科技創(chuàng)新與技術(shù)轉(zhuǎn)移的不確定性，那么取決于國家能否在低碳科技方面加大投入力度，如何將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為成熟產(chǎn)品。 以中國為例，要真正走上低碳開展之路，每年需增加1萬億元人民幣的額外投資。戴彥德坦言，這筆錢如何籌措，就屬于典型的資金支持上的不確定性。此外，外部環(huán)境的不確定性既包括國際環(huán)境對中國各方面的支持與否，也包括輿論環(huán)境。 戴彥德成認，2050年中國是否能到達其中的某一情景，完全是未知數(shù)，“取決于很多因素