數(shù)據(jù)的選取與操作

1、莊文忠 副教授2022/9/251數(shù)據(jù)的選取與操作課程大綱2022/9/252數(shù)據(jù)選取與操作的意涵選擇觀察值(Select)分割檔案(Split files)變量的重新編碼(Recode)計算(Compute)計數(shù)(Count)數(shù)據(jù)選取與操作的意涵2022/9/253研究者在進行數(shù)據(jù)分析時，有時可能需要對數(shù)據(jù)的結構做某些改變或創(chuàng)造新的變數(shù)，以符合研究的需求，尤其是研究者所使用的原始資料文件是他人基于不同研究目的而搜集的資料，例如ICPSR數(shù)據(jù)庫、中研院學術調查數(shù)據(jù)庫。即使是研究者自己所搜集的資料，為了進行某些較為特殊的分析，也有可能需要對數(shù)據(jù)的格式或變量的屬性作某些改變，例如政治世代的比較；甚

2、至有些根本的改變可能在資料搜集之初，就已經(jīng)有所預期或規(guī)劃，例如指數(shù)(index)或量表(scale)的建構。數(shù)據(jù)選取與操作的意涵2022/9/254在數(shù)據(jù)操作過程中，個案的個數(shù)保持不變，變量的數(shù)目也不會減少(事實上，變量的數(shù)目反而會增加)。數(shù)據(jù)操作涉及到現(xiàn)有變量的處理，例如： 1.利用某種方式變更變數(shù)的原始數(shù)值/編碼； 2.利用某種方式結合2個或2個以上變數(shù)的數(shù)值/編碼的邏輯條件陳述來建立一個新的變量。選擇觀察值(Select)2022/9/255研究者有時會發(fā)現(xiàn)在進行某項研究或特定分析時，并不見得需要使用數(shù)據(jù)文件中所包含的全部信息，分析時必須選擇某些值得分析的個案或變量 。操作的步驟： 1.

3、設定篩選的標準； 2.選取所需要的觀察值； 3.暫時或永久的刪除未選擇的觀察值。在完成特定的分析之后，記得恢復選擇全部觀察值。選擇觀察值2022/9/256有工作（v27=1)且學歷為?？埔陨?degree =4)2022/9/2572022/9/2582022/9/259選擇觀察值：V27=1 & degree=4全部觀察值分割檔案(split files)2022/9/2510有時利用類別變量的組別來切割一個檔案是非常有幫助的，如此一來，計算機就會自動地分別對每一層別的數(shù)據(jù)進行分析。最多可以設定8個分組變數(shù)。兩種分割檔案方式： (1)比較群組 (2)依群組組織輸出在完成特定的分析之后，記得

4、恢復選擇分析所有觀察值，勿建立群組。(1)比較群組2022/9/25112022/9/2512(2)依群組組織輸出2022/9/25132022/9/2514變量的重新編碼(Recode)2022/9/2515利用改變實際的單一編碼數(shù)值或將一群編碼合并成較大之集合體的方式，來變更變量的單一編碼或一組編碼，這是數(shù)據(jù)操作的基本形式之一。重新編碼的類型： 1.重新編碼成同一變數(shù)(不建議) 2.重新編碼成不同變數(shù) 3.自動重新編碼例：年齡重新編碼2022/9/2516年齡歲數(shù)年齡類別181929(1)年輕人303164(2)壯年人6592(3)老年人重新編碼成同一變數(shù)(不建議)2022/9/25172

5、022/9/2518重新編碼成不同變量數(shù)字變量2022/9/2519重新編碼成不同變量數(shù)字變量2022/9/25202022/9/2521原始數(shù)值重新編碼后重新編碼成不同變量類別變量2022/9/2522重新編碼成不同變量類別變量2022/9/25232022/9/2524原始分類重新編碼后自動重新編碼2022/9/25252022/9/2526計算(Compute)2022/9/2527如果一個或多個變量的數(shù)字編碼是代表真實的數(shù)量而非只是類別的標記，那么，這些編碼就可以成為算術運算的標的。計算是產(chǎn)生新變量的方法之一，也可以提供更有意義的變量，例如以身高和體重的比值換算成身體質量指數(shù)(BMI)

6、。 BMI=(體重)/(身高)2如果有些個案是遺漏值，在計算時便會被排除，成為系統(tǒng)遺漏值。簡單的計算周工作時數(shù)轉換為年工作時數(shù)2022/9/2528利用計算建立量表工作成就感2022/9/2529年工作時數(shù)2022/9/2530工作成就感計數(shù)(Count)2022/9/2531在許多不同的變量之中，有時可能會想要知道某一個編碼或某一范圍內的編碼發(fā)生的次數(shù)。計數(shù)的結果也可用以建立新的量表。例如：各種參與政治的行為(投票、投書、聯(lián)署、call-in)，可結合成政治參與量表計數(shù)2022/9/25322022/9/2533操作練習&提問時間2022/9/2534作業(yè)：2022/9/2535利用觀察值摘要、選擇觀察值和分割檔案的作法，比較男性和女性的教育程度(degree)和接受教育年數(shù)(educyrs)有何不同？找一