《人工智能簡史》讀后感3000字

1、過計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算 借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計算方法和邏輯思維， 人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計算和發(fā)展提供了可靠的未來。擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模 19551956議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開始。達(dá)特茅斯會議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個階級，兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題：用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會議代表極大的興趣與關(guān)注。會議的召集人麥卡錫給這個活動

2、起了個別出心裁的名字：人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會議中亮相，而 1956 年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內(nèi)對人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標(biāo)。數(shù)學(xué)哲學(xué)有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺主 義。自動定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動 的基礎(chǔ)，也是知識大眾化的工具。人工智能尤其是定理證 明，都是開始把大部分的簡單問題解決了，之后就一直很 件再發(fā)達(dá)也很難再到達(dá)新的高度。定理證明是極端的符號派，所有符號派的人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)都是定理證明。2080象，建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成

3、不同的網(wǎng) 2080達(dá)能力越強(qiáng)，但伴隨而來的訓(xùn)練復(fù)雜程度也就越大。19511956生，它的特點是自學(xué)習(xí)，這也是最早的機(jī)器學(xué)習(xí)程序之一。20071996到了1997年5月11越的大山以及人類捍衛(wèi)在棋類方面主導(dǎo)地位的堡壘，但是AlphaGo之戰(zhàn)。自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)， 人工智能，語言學(xué)關(guān)注計算機(jī)和人類以及自然語言之間的相互作用的領(lǐng)域，其目的在于研發(fā)出有效實現(xiàn)自然語言通信的計算機(jī)系統(tǒng)。自然語言復(fù)雜而多樣，如何將這些知識較完整地加以收集和整理出來，又如何找到合適的形式，將它們

4、存入計算機(jī)系統(tǒng)中去，以及如何有效地利用它們來消除歧義， 都是工作量極大且十分困難的工作。這不是少數(shù)人短時期內(nèi)可以完成的，還有待長期的、系統(tǒng)的工作來解決這些問題。從簡單的翻譯，到“計算語言學(xué)”概念的第一次提出，再到對句法分析、查找資料、語音記錄和翻譯、與人進(jìn)行語言交流。遺傳算法是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)計提出 突。人工智能發(fā)展中的漏洞和不完善經(jīng)常遇到哲學(xué)家的批 了解科學(xué)家們討論的有所體會有了差異性，這也是理性和感性之間的矛盾。人類的智能在不斷進(jìn)化，相對的人工智能在被創(chuàng)造出來后也在不斷地進(jìn)化。弱人工智能指的是在某些方面達(dá)到人的智能，目前已經(jīng)不會有人質(zhì)疑了。但是強(qiáng)人工智能作為不同智能功能的整合，面臨著各種挑戰(zhàn)。未來究竟會如何發(fā)展， 會對人類造成