城鎮(zhèn)居民生活能耗與碳排放動態(tài)特征分析

1、城鎮(zhèn)居民生活能耗與碳排放動態(tài)特征分析摘要居民家庭生活能源消費與碳排放越來越不容無視，開展這方面研究對于促進居民可持續(xù)消費、尋找新的節(jié)能減排途徑都具有非常重要的意義。本文在考察量化1999-2022年中國城鎮(zhèn)居民生活直接、間接能源消費及其碳排放連續(xù)變化的根底上，探究了這段時期生活能耗與碳排放的動態(tài)變化特征，并分析其潛在的影響因素。研究主要結論包括：1999-2022年，中國城鎮(zhèn)居民人均生活總能耗和碳排總量都呈現出逐年增加趨勢，其中間接能耗與碳排始終大于直接能耗與碳排，但二者的差異正在逐年縮?。粚τ谌司苯幽芎呐c碳排來說，二者總量都呈逐年增加趨勢，其中電力和煤炭是最主要的直接能源消費品種，也是最主

2、要的碳排來源；對于人均間接能耗與碳排來說，雖然居民生活消費開支逐年遞增，但由于各類消費項的單位產值能源強度在逐年下降，因此總的間接能耗與碳排并沒呈現出一定的遞增或遞減趨勢，而是出現波動性變化。其中食品、教育文化娛樂效勞和居住3項是居民生活間接能耗與碳排的主要來源；人均住宅建筑面積是居民生活碳排變化的主要影響因子。研究結論為引導可持續(xù)的家庭消費形式和節(jié)能減排措施的制定提供管理啟示與科學根據。關鍵詞生活消費；能耗；碳排放；節(jié)能減排；中國1研究方法及數據來源1.1生活能源消費與碳排放居民生活中的能源消費可以分為兩類，直接能源消費和間接能源消費。直接能源消費是指居民對能源商品的直接購置和消費，如用于炊

3、事、家電、取暖、洗浴等的電力和燃料消費。間接能源消費是指居民衣、食、注行中的非能源商品及效勞消費所帶來的間接能源消耗，之所以稱為間接，是因為在這些商品效勞的消費、加工、供給、處置全生命周期中，都會引起間接的能源消耗。能源消耗必然會引起溫室氣體的排放，由此也可將居民生活消費的碳排放類似劃分為直接碳排和間接碳排，即是：直接用能產生的碳排稱為直接碳排放，間接能源消費產生的碳排稱之為間接碳排放。1.2直接能耗與直接碳排放計算本文的人均生活直接能源消費量來自中國統(tǒng)計年鑒3，為了便于解析居民生活用能構造，將各品種能源消費量統(tǒng)一折算成標煤消耗量標煤折算系數來自于中國統(tǒng)計年鑒3，再根據各年份標煤的平均碳折算系

4、數來計算居民直接用能產生的溫室氣體排放量。詳細計算方法如1式：1.3間接能耗和間接碳排放計算間接能耗是蘊含在居民購置的各種非能源商品或效勞中的能源消耗。根據中國統(tǒng)計年鑒中城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出記錄，居民日常生活中的非能源消費活動可分為食品、穿著、居注家庭設備用品及效勞、醫(yī)療保艦交統(tǒng)統(tǒng)信、教育文化娛樂效勞、雜項商品與效勞8類，因此采用這8類消費項產生的能耗與碳排來代表城鎮(zhèn)居民家庭生活消費的間接能耗與碳排。中國論文聯(lián)盟.Ll.在國家層面，能源強度指國內一次能源使用總量或最終能源使用量與國內消費總值GDP之比。本文在計算單位產值能源強度時，由于中國能源統(tǒng)計年鑒中分行業(yè)的能耗和產值數據與上

5、述8類消費支出分類不一致，因此將居民的消費活動與消費部門相聯(lián)絡，最終從46個產業(yè)部門中選定24個與上述消費支出活動相關的行業(yè)部門如表2所示，以此來間接計算能源強度，計算公式如2所示。對于碳排放強度的計算，采用能源強度與標煤碳排放系數的乘積，如式3。在計算出各消費項的單位產值能源強度和碳排放強度后，分別乘以對應的消費支出數據便可得到各類消費項的間接能耗及碳排量，公式如45。1.4居民生活能耗和碳排影響因素分析居民生活能耗與碳排放的變化會受到多種因素的影響，其中包括國民經濟整體實力程度、居民收入程度與購置才能、生活能源供給構造、居民生活方式與消費習慣、新型節(jié)能技術在日用品消費中的推廣應用情況等等。

6、考慮到數據來源的可獲取性與可量化程度等特點，本研究選取了國內外常用的4個社會經濟指標：人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數、城市人均住宅建筑面積作為變量，在SPSS17.0上采用Persn相關和多元回歸來分析居民生活能耗與碳排放變化的影響因素。2結果與分析2.1直接能耗和碳排放動態(tài)特征圖1城鎮(zhèn)居民人均生活直接能耗與碳排放Fig.1Perapitalivingdiretenergyuseandarbneissinfurbanresidents況，也證實了我國優(yōu)化能源消費構造政策的有效性。2.2間接能耗和碳排放動態(tài)特征2.2.1城鎮(zhèn)居民8類消費性支出動態(tài)特征根據中國統(tǒng)計年鑒中的城鎮(zhèn)居民家庭平均每

7、人全年消費性支出記錄，1999-2022年，城鎮(zhèn)居民8類生活消費性總支出逐年增加圖2：1999年僅4615.92元，到2022年上升到9997.47元，上升了116.59%，居民消費程度的日益進步由此可見一斑。分消費類別來看，食品是居民生活最大的一項開支，近年來其總量在不斷攀升從1999年的1932.1元上升到3628.03元，上升了87.78%，但所占份額卻有所下降1998年為44.5%，2022年降低到36.3%。圖2城鎮(zhèn)居民家庭人均生活消費性開支Fig.2Perapitalivingexpenditurefurbanhusehlds2.2.2各類消費支出的能源強度變化圖3城鎮(zhèn)居民生活消費

8、項的能源強度變化趨勢Fig.3Thehangefenergyintensityfurbanresidentslivingexpenditures2.2.3間接能耗和間接碳排的動態(tài)變化從變化趨勢上來看，交統(tǒng)統(tǒng)信的間接能耗在總量和比重上都呈現出較小增加趨勢；家庭設備用品及效勞在總量和比重上都呈現出減小趨勢，其余各項消費活動的間接能耗隨年份都呈現出一定的波動性，但變化幅度不大。圖5城鎮(zhèn)居民人均消費性支出產生的間接碳排放Fig.5Perapitaindiretarbneissinfrurbanresidentslivingexpenditure化趨勢上來看，交統(tǒng)統(tǒng)信、穿著消費產生的間接碳排總體呈增加趨

9、勢，家庭設備用品和效勞產生的間接碳排總體呈減少趨勢。2.3居民生活總能耗與總碳排動態(tài)特征圖6城鎮(zhèn)居民生活總能耗和總碳排變化Fig.6Thehangefurbanresidentsttallivingenergyuseandarbneissin2.4直接和間接能耗/碳排比照圖7城鎮(zhèn)居民生活直接和間接能耗/碳排放比照Fig.7Thentestfurbanresidentslivingdiretandindiretenergyuse/arbneissin2.5居民生活能耗與碳排影響因素分析為從宏觀層面識別居民生活能耗與碳排的影響因素，本文選擇目前國內外常用的4個社會經濟指標：人均GDP、人均可支配收

10、入、恩格爾系數以及城市人均住宅建筑面積作為變量，將1999-2022年生活能耗和碳排放分別與當年的4個變量進展相關分析數據均來自中國統(tǒng)計年鑒3，結果如表3所示。對于居民生活能耗和碳排，人均GDP、人均可支配收入、城市人均住宅建筑面積都與二者呈顯著正相關；恩格爾系數與二者呈顯著負相關。為進一步識別主要的影響因子，采用逐步挑選法Stepise進展多元線性回歸分析。由于時間序列數據做回歸分析時，數據的平穩(wěn)性對于回歸結果具有很大影響，假如用明顯的非平穩(wěn)序列做回歸，可能會出現偽回歸的錯誤結論。因此在進展生活能耗碳排與人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數、城市人均住宅建筑面積4個因子的多元線性回歸分析之

11、前，利用EVies軟件對6個時間序列數據分別取對數后作單位根ADF檢驗，所得的各數據序列平穩(wěn)性檢驗結果如表4所示。從表4可以看出，除人均能耗外，其他5個變量取對數后的時間序列數據在5%的顯著性程度下都是平穩(wěn)的。因此，可以直接對各序列數據取對數后進展人均碳排與人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數、城市人均住宅建筑面積4個因子的多元線性回歸分析。而對于原始序列本身就不平穩(wěn)的人均能耗數據，對其一階差分后發(fā)現序列在5%的顯著性程度下是平穩(wěn)的，故其為一階單整序列。在這樣的情況下，需要對所有數據做一階差分處理后再進展回歸分析。最終回歸結果顯示，對于人均碳排，采用Stepise法進入方程的只有城市人均住宅

12、建筑面積，說明人均住宅建筑面積是影響居民生活碳排的主要因素，其結果見表5所示。而對于人均能耗，采用Stepise法，4個自變量因子人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數、城市人均住宅建筑面積沒有一個能入選回歸方程，這說明人均生活能耗的影響因素另有其他，需要在今后的工作中做進一步探究。3結論與討論11999-2022年，中國城鎮(zhèn)居民人均生活總能耗和總碳排都呈現出逐年增加趨勢，而且軌跡相似。這也從側面反映出隨著經濟的開展、生活程度的進步，居民家庭生活產生的能耗和碳排放越來越不容無視的狀況。將來隨著經濟的開展，生活程度和消費程度的進步，居民生活的能耗與碳排可能會進一步增長。因此，有必要采取相應的措施

13、，注重家庭生活部門的節(jié)能減排。就能耗與碳排的直接局部和間接局部比照來看，間接能耗與碳排始終大于直接能耗與碳排，但二者的差異正在逐年縮校這可能是由于居民日常所需非能源商品效勞供給部門的能源利用效率進步的緣故。2對于居民生活直接能耗和碳排來說，1999-2022年，人均直接能耗和碳排總量呈現逐年增加的趨勢，其中電力和煤炭是最主要的直接能源消費品種，也是最主要的碳排來源。就能源構造來說，優(yōu)質能源如電力和天然氣的用量和份額在逐年增大，傳統(tǒng)能源如煤炭和煤油的用量和份額在逐年降低。這種用能構造的優(yōu)質化對于降低直接能耗和碳排具有重要的意義，但顯然目前這種優(yōu)勢還沒表達出來。將來如要有效控制居民生活直接能耗和碳

14、排規(guī)模，需進一步優(yōu)化生活能源利用構造，加大清潔能源和高效能源利用比重。3對于居民生活間接能耗和碳排來說，1999-2022年，雖然城鎮(zhèn)居民家庭人均消費性支出總量在逐年增加，但由于各類消費項的單位產值能源強度在逐年下降，所以居民的人均生活間接能耗與碳排總量并沒呈現出一定的遞增或遞減趨勢，而是出現波動性變化。這也為居民生活間接能耗與碳排的減量控制提供了思路：即一方面應從源頭進步消費品或效勞對應產業(yè)部門的能源利用效率和技術程度，另一方面要引導消費者合理消費而不是過度消費，讓可持續(xù)生活觀和消費觀念深化人心。另外，分消費工程來看，食品、教育文化娛樂效勞和居住3項是居民生活間接能耗和碳排的主要來源，因此今

15、后居民家庭生活節(jié)能減排空間的尋找尤其要從這些工程入手。4經歷證，人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數、城市人均住宅建筑面積4個因素都與居民生活能耗和碳排呈現顯著相關性，其中人均住宅建筑面積是影響居民生活碳排的最主要因素，人均住宅建筑面積的增長從很大程度上解釋了近年來居民生活碳排不斷增長的原因。而人均能耗的影響因素尚不明確，需要做進一步討論。嚴格來說，居民生活消費是一個復雜的系統(tǒng)，其能耗和碳排既涉及到全社會能源的消費與消費、又涉及到眾多產業(yè)部門的經濟規(guī)模、消費技術、能源利用效率、能源利用構造等諸多因素，而本文由于種種限制只粗略地討論了其中幾種因素，對居民生活能耗和碳排變化影響機制的深化討論將在

16、下一步工作中展開。參考文獻Referenes1IP.SuaryfrPliyakersftheSynthesisReprtftheIPFurthAssessentReprt.abridge,UK:abridgeUniversityPress,2022.4DietzT,GardnerGT,GilliganJ,etal.HusehldAtinsanPrvideaBehaviraledgetRapidlyRedueUSarbnEissinsJ.PreedingsftheNatinalAadeyfSienesftheUnitedStatesfAeria.2022,106(44):18452-18456.

17、5SpangenbergJH,LrekS.EnvirnentallySustainableHusehldnsuptin:FrAggregateEnvirnentalPressurestPrirityFieldsfAtinJ.ElgialEnis,2002,11(8):923-926.arbnEissinhangesbeteen1990and2000J.EnergyPliy,2000,28(3):193-200.8王妍，石敏俊.中國城鎮(zhèn)居民生活消費誘發(fā)的完全能源消耗J.資源科學，2022,31(12):2093-2100.angYan,Shiinjun.EnergyRequireentIndue

18、dbyUrbanHusehldnsuptininhinaJ.ResuresSiene,2022,31(12):2093-2100.10國家統(tǒng)計局.中國能源統(tǒng)計年鑒2022.北京:中國統(tǒng)計出版社,2022.NatinalBureaufStatistisfhina.hinaEnergyStatistialYearbk2022.Beijing:hinaStatistisPress,2022.11胡初枝,黃賢金,鐘太洋,譚丹.中國碳排放特征及其動態(tài)演進分析J.中國人口資源與環(huán)境,2022,18(3):38-42.Huhuzhi,HuangXianjin,ZhngTaiyang,TanDan.harat

19、erfarbnEissininhinaandItsDynaiDevelpentAnalysisJ.hinaPpulatin,ResuresandEnvirnent,2022,18(3):38-42.12齊曄，李惠民，徐明.中國進出口貿易中的隱含碳估算J.中國人口資源與環(huán)境,2022,18(3):9-13.QiYe,LiHuiing,Xuin.AuntingEbdiedarbninIprtandExprtinhinaJ.hinaPpulatin,ResuresandEnvirnent,2022,18(3):9-13.14陳迎,潘家華,謝來輝.中國外貿進出口商品中的內涵能源及其政策含義J.經濟研究,2022,(07):11-25.henYing,PanJiahua,XieLaihui.Energ