舌診的現(xiàn)代技術(shù)和方法研究_第1頁
舌診的現(xiàn)代技術(shù)和方法研究_第2頁
舌診的現(xiàn)代技術(shù)和方法研究_第3頁
舌診的現(xiàn)代技術(shù)和方法研究_第4頁
舌診的現(xiàn)代技術(shù)和方法研究_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、舌診的現(xiàn)代技術(shù)和方法研究【摘要】隨著社會的不斷進步以及中醫(yī)現(xiàn)代化步伐的不斷加快,舌診作為中醫(yī)最具特色診斷的內(nèi)容之一,在其現(xiàn)代化的研究進程中也獲得了可喜的成績。首先,傳統(tǒng)的研究方法結(jié)合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)手段如B超、電鏡、熱象儀、舌色檢查儀、舌體測算儀等的廣泛使用,實驗室血液流變學(xué)的檢測、舌苔脫落細(xì)胞的檢測、酸堿度、細(xì)胞免疫機制的檢測以及分子生物技術(shù)的應(yīng)用,使舌診的研究進入了一個嶄新的平臺;其次,電子計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的開展和應(yīng)用,如運用中醫(yī)舌診專家系統(tǒng)測定舌質(zhì)的RGB值以及多色度空間的轉(zhuǎn)換實現(xiàn)舌象的量化,改良的nfidenenneted區(qū)域生長算子提取裂紋區(qū)域,有限維模型分析舌色范圍,監(jiān)視F聚類算法

2、區(qū)分舌質(zhì)舌苔,基于JSEG算法和k-NN法對苔質(zhì)自動別離使舌象數(shù)字化以及新型的舌象采集裝置實現(xiàn)舌象信息的全面提取和舌色、苔色、苔厚、腐膩、裂紋、潤燥等指標(biāo)的自動分析等等,中醫(yī)舌診研究更是由此進入了現(xiàn)代化、信息化、客觀化、標(biāo)準(zhǔn)化之飛速開展的軌道;再者,舌診研究的動物模型的出現(xiàn)等將舌診研究拓展到動物實驗領(lǐng)域。文章對近些年舌診研究技術(shù)及方法方面的一些成果進展概述,以期為進一步的研究提供參考?!娟P(guān)鍵詞】舌診研究;現(xiàn)代技術(shù)與方法Abstrat:iththeiprveentandthentepraryfT,glssspy,hihisnefspeialdiagnstifeatureinT,hasahived

3、altinitnteprarystudy:Firstly,theusefrthdxstudyethdsiththentepraryedialethdsgivesanestagetthestudyfglssspy,frexaple,type-Bultrasni,eletrnirspe,theraliager,lurftngueinspetspe,bdyftngueunted-spe,thedetetinfbldrhelgy,ast-fffatedtngue,aidityralkalinity,elliunlgiehanisandtheusefleularbitehnlgy;Sendly,itht

4、hedevelpentandappliatinfeletrniputerandnetrkinfratintehnlgy,thestudyfglssspygetsttheayffulldevelpentinnteprary,infratin,bjetive,standardizatin,asusingtheglssspyfTexpertsystetdeterinetheRGBfbdyfthetngueandhange-verfulti-hratispae,thenarryutthequantizatinftnguedenstratin,usingnfidenennetedregingringpe

5、ratrtgetutrazingregin,usingfinitedeltanalysistheextentflurftngue,usingFtdistinguishbdyfthetngueandatedtngue,usingtheethdithJSEGandk-NNtgivedigitizatinftnguedenstratin,usingthelletinequipentftnguedenstratintgettheverallinfratinftnguedenstratinandtheautatianalysisflurftngue、lurfatedtngue、thikness,rtte

6、nandgreasy、razing、isturizingdryness-syndrefatedtngue;Thirdly,thestudyfglssspyhasdippedintanialstudiesiththeappearanefanialdelfrthestudyfglssspy.S,thisartileainlyvervieedthestudyfglssspyithderntehniqueandethdstheseyears,inrdertgivereferenestfurtherstudy.Keyrds:Studyfglssspy;derntehniqueRevie祖國醫(yī)學(xué)認(rèn)為“舌為

7、心之候,苔乃胃之明徵,“有諸內(nèi)者必形于外。清代楊云峰?臨證驗舌法?云:“內(nèi)外雜證,無一不呈其行、著其色于舌。可以說舌診是中醫(yī)四診之望診的重要內(nèi)容,是充分表達中醫(yī)診法特色的內(nèi)容之一,更是中醫(yī)診斷疾病的重要方法?,F(xiàn)今隨著中醫(yī)臨床現(xiàn)代化的進一步開展,對舌診也提出了客觀化、定量化的新要求。而以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段研究舌診原理,進步其臨床應(yīng)用價值,使其更加科學(xué)化、客觀化、詳細(xì)化,已成為舌診研究的必然方向1。特別是近些年來,計算機技術(shù)迅猛開展帶動的信息技術(shù)革命,為舌診現(xiàn)代化研究注入了新的活力。1結(jié)合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)手段及其檢測方法的舌診研究眾所周知,傳統(tǒng)的舌診主要是靠醫(yī)生的目視觀察進展判斷分析,加以語言文字描繪,這必

8、然缺乏客觀化、定量化的根據(jù)。因此隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)的開展,結(jié)合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)手段及其檢測方法的舌診研究越來越受青睞。1.1儀器檢測與舌診研究有人2用熱象儀(thervisin)測定舌面溫度場,再通過生物傳熱計算得其內(nèi)部溫度進而獲取其它參數(shù)實現(xiàn)舌診量化;李氏等1,3使用B型超聲測量舌的長、寬、厚度,舌內(nèi)靜脈、舌下靜脈闊度,并存以數(shù)據(jù)圖像發(fā)現(xiàn)舌超聲特別是在鑒別診斷、判斷血瘀證程度方面,有著其他舌診客觀化檢查方法所不能替代的作用;錢氏等4用光學(xué)顯微鏡和電子顯微鏡觀察方法,對照檢查了齒痕舌突出部、凹陷部以及舌邊的組織及細(xì)胞形態(tài)學(xué)表現(xiàn),認(rèn)為齒痕舌的主要病理變化有:上皮層變雹粗面內(nèi)質(zhì)網(wǎng)改變、張力絲減少、細(xì)胞組織水

9、腫、彈力纖維缺乏;張氏5從微觀的角度通過激光共聚焦顯微鏡觀察不同濃度的EF對舌鱗癌細(xì)胞胞內(nèi)鈣離子動態(tài)變化的影響;此外舌色檢查儀、智能化舌體測算儀、舌津液測定儀等廣泛用于舌色區(qū)別、舌體測量以及舌面津液的測定,為臨床的疾病診斷提供了更為客觀的根據(jù)。1.2實驗室檢測與舌診研究邢氏6主要通過對266位慢性病患者以血液的紅細(xì)胞壓積、全血黏度等7項監(jiān)測指標(biāo),比擬舌象與血液流變學(xué)的關(guān)系,研究結(jié)果說明,胖大舌的紅細(xì)胞的壓積明顯升高而全血粘度無明顯改變,瘦小舌紅細(xì)胞壓積明顯降低而全血復(fù)原黏度以及全血黏度明顯升高。發(fā)現(xiàn)暗淡舌、暗紅舌、暗紫舌紅細(xì)胞壓積值及全血粘度均有不同程度的升高;且隨著舌色的加深,全血粘度呈遞增

10、趨勢,這為中醫(yī)舌診辨證的科學(xué)性提供有力的證據(jù);魏氏等7在研究幽門螺桿菌陽性胃炎患者與舌質(zhì)、舌苔關(guān)系時發(fā)現(xiàn),舌質(zhì)與HP感染關(guān)系不大,而舌苔與之親密相關(guān),尤其以白膩苔、黃膩苔為最多,其次為黃苔;沈氏8用pH試紙測舌苔及舌質(zhì)的pH值,舌苔的pH值變化比舌質(zhì)的pH值變化明顯以及舌質(zhì)與舌苔的pH值變化并不一致,對于臨床某些疾病的診斷有參考價值;王氏等9通過脫落細(xì)胞涂片法對厚苔、剝苔進展研究,并且發(fā)現(xiàn)細(xì)胞的角化程度及分布與苔色關(guān)系不明顯;袁氏10對安康人薄白苔和患者薄苔、厚苔、剝苔舌脫落細(xì)胞、舌面酸堿度進展檢測,結(jié)果安康薄白苔組和病理薄苔組舌面pH值呈中性或弱堿性,而病理厚苔組和剝苔組那么呈偏酸性,尤以剝

11、苔組患者明顯;張氏等5對正常人舌脫落上皮細(xì)胞進展形態(tài)計量學(xué)檢測,獲得了正常人舌脫落細(xì)胞中不同細(xì)胞的形態(tài)計量學(xué)參數(shù)及總體細(xì)胞形態(tài)計量學(xué)參數(shù)值的頻率分布圖,使量化的細(xì)胞形態(tài)特征詳細(xì)化,便于直觀比擬;李氏等13觀察了6種舌苔患者的紅細(xì)胞免疫功能及淋巴細(xì)胞酸性-醋酸萘酯酶L-ANAE活性,結(jié)果,除黃苔組外各組紅細(xì)胞3b受體花環(huán)率RR均顯著低于正常組,虛寒薄白苔組免疫復(fù)合物花環(huán)率RIR顯著低于正常組,各組L-ANAE顯著低于正常組,說明RR、RIR、L-ANAE可以作為舌診尤其是虛寒薄白苔的客觀指標(biāo)之一。1.3分子生物學(xué)技術(shù)與舌診研究有研究14-18運用TUNEL技術(shù)檢測舌苔上皮細(xì)胞凋亡情況,以及運用原

12、位核酸分子雜交、免疫組織化學(xué)技術(shù)對凋亡相關(guān)基因Bax、Fas、TGF-3等在正常及常見病理舌苔上皮細(xì)胞中的RNA轉(zhuǎn)錄程度及蛋白產(chǎn)物進展測定,結(jié)果提示,凋亡相關(guān)基因Bax、Fas、TGF-3表達程度的變化可能是影響舌苔上皮細(xì)胞凋亡并導(dǎo)致舌苔變化的重要原因;詹氏19建立表皮生長日子受體(EGF-R)放射受體分析方法(RPA),用于研究舌苔、EGF-R與腫瘤的關(guān)系;同時有人20還借助并借助于微量、小分子多肽h-EGF的放射免疫分析技術(shù),比擬了正常人、住院病人、腫瘤病人不同舌苔的變化與h-EGF的關(guān)系,證實了h-EGF與舌苔形成之間有著親密的關(guān)系。2與計算機結(jié)合的舌診研究計算機的應(yīng)用實現(xiàn)了舌診信息的采

13、集和分析,從而在一定的程度上加速了舌診的定量化,客觀化,目前的研究主要集中于舌象的提取與分析的量化研究、舌苔與舌質(zhì)的區(qū)分及舌象的識別等方面。2.1舌象的量化研究蔡氏等21從光譜反射率復(fù)原角度,對舌色范圍進展了有限維模型分析,結(jié)果說明利用3個基函數(shù)表示舌色光譜反射率,其特征值能量高達9913,估計得到的光譜反射率曲線與測量曲線接近進展顏色校正;而以傳統(tǒng)中醫(yī)舌診理論與計算機圖像處理技術(shù)結(jié)合研究22,23為切入點對舌形和舌苔的變化作了定量研究,為舌診的量化提供了平臺,同時也為臨床的疾病與證型相關(guān)性研究提供根據(jù);翁氏等24運用“中醫(yī)舌診專家系統(tǒng)對照觀察了352例血瘀證舌質(zhì)和218例非血瘀證舌質(zhì)的改變,

14、進展了舌質(zhì)RGB的量化觀測,認(rèn)為舌質(zhì)RGB對血瘀證量化診斷具有重要參考價值;hiu等25將分割出舌下絡(luò)脈區(qū)域量化以后,得出舌下絡(luò)脈的色度、飽和度及亮度、長度、寬度、面積等多項參數(shù),并對舌下絡(luò)脈的正常寬度比例、絡(luò)脈與舌長比例及對稱性進展了研究;石氏等26在舌體的定量化研究中,首次建立了舌寬與舌厚之和與身高與體重之和的比值的模糊關(guān)系的隸屬函數(shù),結(jié)果舌寬與舌厚之和隨著身高與體重之和的增大而增大;周氏等27認(rèn)為提取舌體圖像的2個根據(jù)是色彩和紋理,先將舌圖的RGB空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)br色彩空間,將r二值化結(jié)合參考b、r2個分量提取舌體;王氏等28提出基于矢量Preitt算子的多尺度彩色圖像邊緣檢測方法,比擬標(biāo)

15、量算子和單一尺度下的矢量算子更能保證舌象邊緣的完好性和準(zhǔn)確性;蔣氏等29運用模糊理論將原始RGB彩色影像經(jīng)過檢測矩形區(qū)域、增強影像比照、影像二值化及邊界檢測等步驟,取出舌頭曲線影像;張氏30運用色度學(xué)的方法對各類舌色的量化特征進展了研究,以期為舌色判斷的客觀化提供根據(jù)。2.2舌象其它客觀化研究舌象的客觀化研究大量集中于借助計算機技術(shù)對舌象進展量化,對于舌苔與舌質(zhì)的別離以及舌象的識別方法等全面的舌象研究一直是研究的難點所在,隨著技術(shù)的開展與成熟,這方面的研究也有所成就:如監(jiān)視F聚類算法31、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動分類、對固定區(qū)域內(nèi)象數(shù)點數(shù)進展掃描來確定舌體舌苔的面積32,并根據(jù)色彩、亮度、彩色分量上的差異

16、實現(xiàn)舌苔和舌質(zhì)的別離。同時基于由粗到精的思路,將舌質(zhì)和舌苔的顏色識別問題分解為苔質(zhì)別離和顏色細(xì)分兩步,在第一步中,提出一種基于JSEG算法和k-NN法的自動別離苔質(zhì)的方法,并根據(jù)中醫(yī)望診先驗知識設(shè)計先驗?zāi)0搴蜆?biāo)準(zhǔn)色塊來輔助分類33;張氏等34通過研究發(fā)現(xiàn)加權(quán)SV是解決不平衡舌象樣本分類和識別的有效方法;通過運用改良的nfidenenneted區(qū)域生長算子能有效提取裂紋區(qū)域35,最后由分析器從可見性和深淺兩方面分析表征裂紋特征新型舌象采集裝置36基于有限維模型的光譜反射率復(fù)原,基于光流一Snakes算法的動態(tài)舌體跟蹤方法,以及基于均值聚類的舌脈跟蹤分割算法,采用不確定性交融方法,研究舌象特征與中

17、醫(yī)證候的概率關(guān)系,為根據(jù)舌象特征分析中醫(yī)證候提供了一種量化方法:基于數(shù)字圖像技術(shù)的中醫(yī)舌診現(xiàn)代化研究已經(jīng)獲得了很大進展,實現(xiàn)了舌象信息的獲取,舌色、苔色、苔厚、腐膩、裂紋、潤燥等舌象指標(biāo)的自動分析。轉(zhuǎn)貼于論文聯(lián)盟.ll.3動物實驗的舌診研究國內(nèi)舌診動物造型始于1960年,制作動物模型為“虛證舌象模型。如觀察大鼠長期脾虛造模的舌掃描電鏡變化37研究犬舌動脈血液溫度與血管面積的分布對舌橫截面積溫度場的影響38,研究舌血流與舌溫度場的關(guān)系對中醫(yī)舌診機制和生物傳熱研究有重要意義。大鼠AG證病結(jié)合模型舌肌超微構(gòu)造觀察等等。我們可以認(rèn)為,繼續(xù)開展這方面的研究將可以使舌診的研究向更深的層次開展。4現(xiàn)狀與展望舌診是中醫(yī)望診的重要內(nèi)容之一,是隨著祖國醫(yī)學(xué)的開展而逐步形成的一種獨特的診斷方法,幾乎成為每一個中醫(yī)臨證的檢查常規(guī)。近半個世紀(jì)以來,隨著科學(xué)的進步,舌診研究獲得了宏大的成就:在對傳統(tǒng)理論的不斷繼承與創(chuàng)新中,舌診的相關(guān)研究更加系統(tǒng)化;同時研究范圍涉及了正常舌象、病理舌象以及舌象形成機制等內(nèi)容;研究的深度也到達了細(xì)胞、亞細(xì)胞以及分子程度;研究方法日趨多樣化與先進化,主要利用到細(xì)胞化學(xué)、PR技術(shù)現(xiàn)代診斷方法B超、T等、以及電子計算機技術(shù)等;舌診的相關(guān)儀器逐漸成熟,舌診的動物實驗也開場萌芽等等。但是在看到成果的同時也要看到其中

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論