機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系分析

1、機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系分析機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系分析和傳統(tǒng)機(jī)械工程相比，機(jī)械電子工程是在傳統(tǒng)機(jī)械工程根底上，交融了電子工程及信息工程技術(shù)，并充分發(fā)揮了兩者的優(yōu)點(diǎn)和長處，從而逐漸將機(jī)械功能轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑?。機(jī)械電子工程中人工智能的融入，使得機(jī)械電子工程更加智能化，促使其獲得了更好的開展。1機(jī)械電子工程一般常說的機(jī)械工程大概有兩類，一類是制造，一類是動(dòng)力。第一類的制造機(jī)械工程主要包括了裝配、制造毛坯和進(jìn)展機(jī)械的加工等工藝內(nèi)容。第二類的動(dòng)力類機(jī)械工程主要是發(fā)電機(jī)相關(guān)的。而電子工程比起常規(guī)機(jī)械工程來說，還含有其他的更多的高科技元素1。機(jī)械電子工程那么有效利用了兩者的優(yōu)勢(shì)，形成機(jī)械電子工程。機(jī)械電子

2、工程從其開展歷程來看可以分為三個(gè)開展階段：第一階段，主要是手工加工，由于消費(fèi)力較低，且受制于人力資源因此消費(fèi)力開展受到一定的限制，并由此促進(jìn)了機(jī)械工藝的開展。第二階段，是流水線的批量消費(fèi)階段，消費(fèi)規(guī)模開場擴(kuò)大，消費(fèi)力得到一定程度的進(jìn)步，出現(xiàn)大批量的消費(fèi)，但這一階段的產(chǎn)品質(zhì)量并不高，產(chǎn)品類型缺乏靈敏性，不能很好的滿足社會(huì)的對(duì)商品質(zhì)量的要求。第三階段，是目前的機(jī)械電子工程開展階段，隨著社會(huì)的開展進(jìn)步，進(jìn)入快節(jié)奏開展社會(huì)，因此也要求機(jī)械電子本文由論文聯(lián)盟.LL.搜集整理工程同樣具備較強(qiáng)的適應(yīng)性、靈敏性，要求產(chǎn)品的轉(zhuǎn)產(chǎn)時(shí)間要快，產(chǎn)品質(zhì)量要高，要包含高科技消費(fèi)工藝，其中最為成功的是柔性制造系統(tǒng)。這一系統(tǒng)

3、主要是由信息、物流和加工三個(gè)方面構(gòu)成，通過信息化手段實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化加工，并實(shí)現(xiàn)信息流和物料流的自動(dòng)化。2人工智能人工智能的開展也分為三個(gè)主要的開展階段：第一階段，是人工智能的初始開展階段，起源于1956年，由美國首次創(chuàng)造并提出人工智能這一說法。在這一時(shí)期人工智能大局部用于知識(shí)證明、博弈和翻譯，不能模擬人類進(jìn)展邏輯考慮2。即使在60年代中期，美國繼續(xù)對(duì)人工智能進(jìn)展開發(fā)和研究，但仍然沒有解決機(jī)器模擬人類思維的問題，這一時(shí)期的開發(fā)沒有讓機(jī)械脫離簡單的映射方式，使得機(jī)械無邏輯分析才能。第二階段，是自1977年開場人工智能出現(xiàn)了一個(gè)開展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能開場以知識(shí)作為開展的動(dòng)力，這一時(shí)期人工智能知識(shí)工程很快

4、被普及到人類工作生活的各個(gè)領(lǐng)域，人工智能的實(shí)用性得到有效進(jìn)步。同時(shí)人工智的商業(yè)化也開場逐漸開展起來，呈現(xiàn)出強(qiáng)有力的開展勢(shì)頭。最后階段，就是現(xiàn)階段的人工智能的平穩(wěn)開展階段。人工智能不僅是單獨(dú)的個(gè)體，開場向分布式的主體開展，到如今人工智能的實(shí)用性已經(jīng)被得到廣泛應(yīng)用，其系統(tǒng)更加科學(xué)和復(fù)雜化。3機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系人類實(shí)現(xiàn)開展的兩大根本因素是信息和物質(zhì)，當(dāng)人類社會(huì)科技還不夠興旺時(shí)，消費(fèi)才能不高，物質(zhì)是人類生存和開展的根本。但隨著消費(fèi)力的不斷開展和進(jìn)步，信息的重要性越來越明顯，文字曾一度為信息傳遞的紐帶3。但是近幾十年隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)的普及應(yīng)用，信息傳遞具備了更大的技術(shù)根底，使得人類進(jìn)入了信

5、息化時(shí)代，在信息社會(huì)人類更加離不開人工智能技術(shù)。在機(jī)械電子系統(tǒng)開展中，由于其系統(tǒng)有著一定的不穩(wěn)定性，使得機(jī)械電子系統(tǒng)中的輸出和輸入關(guān)系的描繪較為困難，在描繪方面其實(shí)現(xiàn)方式主要有三種：第一，建立規(guī)那么庫；第二，學(xué)習(xí)并生成知識(shí)的方式；第三，推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方式。第三種方式，相對(duì)來說較為穩(wěn)定和準(zhǔn)確，但是智能應(yīng)用于較為簡單的系統(tǒng)中，如線性定常的系統(tǒng)，不能應(yīng)用于復(fù)雜的系統(tǒng)，復(fù)雜的系統(tǒng)智能通過操作來完成，但是操作有著非準(zhǔn)確和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜秉c(diǎn)。隨著社會(huì)進(jìn)步，對(duì)系統(tǒng)的要求也越來越高，而且需要同時(shí)處理多類型的數(shù)據(jù)。因此出現(xiàn)了應(yīng)用人工智能來處理更多的信息，進(jìn)步處理的復(fù)雜性和準(zhǔn)確性。通過人工智能構(gòu)建的系統(tǒng)可以兩種：第一種是

6、模糊推理系統(tǒng)，主要是借助模擬人腦來分析數(shù)據(jù)、語言；第二種是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，主要模擬人腦構(gòu)造，對(duì)信號(hào)和數(shù)據(jù)進(jìn)展分析，并給出相對(duì)的參考數(shù)據(jù)。這兩種系統(tǒng)既有一樣的輸出輸入關(guān)系，也具備不同的輸出輸入關(guān)系。其不同之處在于前者有明確的物理意義，而后者不具備準(zhǔn)確的物理意義；二者的一樣之處是都具備一樣的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造形式以任意精度逼近相應(yīng)的連續(xù)性函數(shù)。但是隨著社會(huì)的開展和進(jìn)步，單純的人工智能不能完全滿足社會(huì)的日常需求，很多的研發(fā)機(jī)構(gòu)開場研發(fā)和制造綜合性的人工智能系統(tǒng)。將上述兩種系統(tǒng)形成綜合性的人工智能系統(tǒng)，充分利用兩種系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和長處，取長補(bǔ)短，以獲得更為精準(zhǔn)、全面、科學(xué)的描繪方式，其最為成功的例子就是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)把兩種系統(tǒng)互相結(jié)合，讓信息在該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中獲得最為完美的表達(dá)空間，從而解決多變量的工程應(yīng)用問題4。人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的有效應(yīng)用，解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)的缺點(diǎn)，為機(jī)械電子工程提供了更為寬廣的開展途徑。4結(jié)語隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，高科技層出不窮，人工智能也是科技開展的產(chǎn)物。人工智能是各學(xué)科互相穿插交融開展的產(chǎn)物。把人工智能有效的融入機(jī)械電子工程開展中，有效解決了機(jī)械電子工程開展中遇到的一些問題，促進(jìn)其在更加寬廣的領(lǐng)域開展，使機(jī)械工程產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了