首醫(yī)衛(wèi)生綜合統(tǒng)計(jì)填空

1、第一章 基本概念搜量況 若測(cè)量值是區(qū)間任意值，則稱為連續(xù)變量本隨即測(cè)量誤差 指對(duì)同一觀察第一章 基本概念搜量況 若測(cè)量值是區(qū)間任意值，則稱為連續(xù)變量本隨即測(cè)量誤差 指對(duì)同一觀察值 其值介于 01 之間編制頻數(shù)表的步驟：12 3統(tǒng)計(jì)各組段頻數(shù) 4 計(jì)算頻率和累計(jì)頻率21 2 34可用以計(jì)算變異系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤 等其他統(tǒng)計(jì)量編制頻數(shù)表的步驟：12 3統(tǒng)計(jì)各組段頻數(shù) 4 計(jì)算頻率和累計(jì)頻率21 2 34可用以計(jì)算變異系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤 等其他統(tǒng)計(jì)量 X=uf(u)=1/2 X越遠(yuǎn)離X=呈種形。3 正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)為總體均數(shù)，用以描述正態(tài)分布的集中位置又X 軸上的位置。 移動(dòng) 越大曲線越矮胖 4 正態(tài)曲線下的

2、面積分布有一定規(guī)律 曲線下面積即為概率 曲線1100% 左邊的任意個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)面積相同：在區(qū)間 2 4t 檢驗(yàn)，X2 檢驗(yàn)等所設(shè)計(jì)到的t 分布，2 項(xiàng)分布，poisson 分布, X2 分布等都在一定條件下要有足夠的觀察 數(shù) 2 3 4 5 選擇估計(jì)12PPWD 3. H0 假設(shè)檢1I 假設(shè)檢1I 區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系 6 假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)際意義SSvLSD-tSNKBonferroniDunett方法LeveneWelch 檢 等 poisson分布的性質(zhì)：1總體均數(shù)與總體方差2poisson2n很大，而n=poisson 分布。3 當(dāng)分布漸近正態(tài)分布。一般而言，20 時(shí)，poisson 分布資料

3、可以按正態(tài)近似原理處理。poisson 分布觀察結(jié)果具有可加性 對(duì)于服從 poisson 分布的 n 個(gè)相互獨(dú)立的隨即變量 分布的圖形。不同的poisson分布，poisson分布的圖形特征第七章 c2 檢驗(yàn) c2 HoHopoisson 分布觀察結(jié)果具有可加性 對(duì)于服從 poisson 分布的 n 個(gè)相互獨(dú)立的隨即變量 分布的圖形。不同的poisson分布，poisson分布的圖形特征第七章 c2 檢驗(yàn) c2 HoHoc22行列表資料c21/515，或不 X軸上的位置，總體標(biāo)準(zhǔn)差分布，記為XN(,2) （1-X拔U2/ n 6（檢驗(yàn)水準(zhǔn)）H1步驟：1.建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)；2.計(jì)算檢驗(yàn)

4、統(tǒng)計(jì)量；3.確定 P 值做出推斷結(jié)論。 7ttt檢驗(yàn)和配對(duì)tt檢驗(yàn)（尤其； H X2 檢驗(yàn)應(yīng)用中需注意(1)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)四格表資料分析,若 N40 但有 1T5,應(yīng)計(jì)算校正 H X2 檢驗(yàn)應(yīng)用中需注意(1)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)四格表資料分析,若 N40 但有 1T5,應(yīng)計(jì)算校正 X2值.(2)配對(duì)設(shè)計(jì)四格表分析資料分析,若25b+c40,應(yīng)求校正X2.(3)RC 表資料分析中,若出現(xiàn)T11T51/5時(shí),可采用以下方法:適當(dāng)增大樣品含量;按 11 X的分布規(guī)律.二項(xiàng)分布應(yīng)用條件:每次試驗(yàn)指揮等.Poisson分布用于總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)、單樣本均數(shù)的比較,Poisson分N較大,0 1 時(shí),B(n,)N(n,n(1- ),而相應(yīng)樣本率 p 的分布也近似正態(tài)分布 N(,P2).當(dāng) n 很大,很小,且n=為常數(shù)時(shí),二項(xiàng)分布近似 Poisson 分布.當(dāng)Poisson 分布20 時(shí),Poisson 分布漸進(jìn)正態(tài)分布.標(biāo) H0H0這類錯(cuò)誤概率為II H0H0這類錯(cuò)誤概率為II區(qū)別：含義不同：S X之間的變異度大小，S 越大，X X 中均數(shù)的代表性越強(qiáng)。SX拔描述樣本均數(shù),SX拔越大，樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異越大反之 度檢驗(yàn)用于推斷總體均數(shù)間是否不同，能夠獲得一個(gè)確定的概率