基于貴州交通行業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控平臺建設(shè)方案

1、基于XX省交通行業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺郭曉峰2月23日第1頁項(xiàng)目概述1總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)32匯報(bào)提要項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容項(xiàng)目效益分析項(xiàng)目報(bào)價(jià)45第2頁1、項(xiàng)目概述-背景“7.23”甬溫線尤其重大鐵路交通事故鐵道部新聞講話人王勇平在新聞公布會上關(guān)于掩埋解釋理由評論“不論你信不信，反正我信了”。李光斗在微博中寫到“一個新名詞誕生：輕度追尾”，被轉(zhuǎn)發(fā)10萬屢次，“輕度”一詞瞬間在網(wǎng)絡(luò)走紅，這個新議題是新聞媒體在進(jìn)行事件報(bào)道時沒有斟酌好報(bào)道字眼造成。四川青城山都江堰官方辟謠景區(qū)被傳索橋斷裂游客受傷 是謠言兩段題為“都江堰索橋斷裂造成人員死亡”視頻在網(wǎng)上流傳，引發(fā)大量群眾恐慌情緒和大范圍二次傳輸，警方調(diào)查核實(shí)后，于

2、當(dāng)晚公布微博辟謠并公布原版視頻（.2.24越南萊州省，.3.9巴基斯坦），及時安撫群眾擔(dān)心心情。第3頁1、社會輿情覆蓋面和起源渠道更寬更廣，不停深入和滲透到社會各個領(lǐng)域和各個層面2、社會輿情多樣化、個性化和差異性、震撼性特點(diǎn)愈加顯著，更輕易引發(fā)社會波動，甚至產(chǎn)生風(fēng)采3、社會輿情傳輸速度更加快，傳輸方式愈加多式多樣，輿情改變愈加緊捷、復(fù)雜；1、項(xiàng)目概述-新時代網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)交互性與及時性自由行與可控性情緒化與非理性個性化與群體極化性隱匿性與外顯性豐富性與多元性網(wǎng)絡(luò)輿情社會輿情伴隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響力日益增大，網(wǎng)絡(luò)輿情已成為各方關(guān)注焦點(diǎn)。第4頁1、項(xiàng)目概述-項(xiàng)目必要性以大數(shù)據(jù)觀念變革傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情管理思維

3、，準(zhǔn)確把握網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)在特征及其在演化過程中潛在規(guī)律，對于新形勢下做好網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作含有主要理論意義和實(shí)踐價(jià)值。有效引導(dǎo)建立機(jī)制加強(qiáng)分析研判掌握主動權(quán)增加信息透明度，準(zhǔn)確、及時地公布權(quán)威信息，使謠言破滅，從而有效引導(dǎo)輿論。建立權(quán)威專業(yè)組織體系、加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)人才隊(duì)伍建設(shè)、采取適當(dāng)輿情引導(dǎo)與控制伎倆，是建立科學(xué)有效輿情應(yīng)對機(jī)制必需。善與媒體溝通，借助媒體傳達(dá)貴州交通行業(yè)聲音，掌握輿論引導(dǎo)主動權(quán)。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情分析與研判工作，區(qū)分不一樣性質(zhì)包括本行業(yè)負(fù)面輿情，能夠正確為相關(guān)部門提供決議參考。第5頁1、項(xiàng)目概述-建設(shè)目標(biāo)關(guān)注熱點(diǎn)，抓住難點(diǎn)，快速實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情搜集處理工作，為領(lǐng)導(dǎo)決議參考服務(wù)。有利于全方面掌握

4、民意，提升執(zhí)政水平及時了解和掌握社情民意，提升宣傳思想工作預(yù)見性、針對性、實(shí)效性。加緊網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)管效率有利于組織力量展開信息整理、分析、引導(dǎo)和應(yīng)對工作，提升貴州交通相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情公共事件應(yīng)對能力。輿情監(jiān)測方式轉(zhuǎn)變針對互聯(lián)網(wǎng)海量輿情自動實(shí)時監(jiān)測、自動敏感內(nèi)容分析和自動實(shí)時報(bào)警功效。有效地處理了傳統(tǒng)以人工方式對輿情監(jiān)測實(shí)施難題。建設(shè)目標(biāo)第6頁項(xiàng)目概述1總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)32匯報(bào)提要項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容項(xiàng)目效益分析項(xiàng)目報(bào)價(jià)45第7頁采取J2EE技術(shù)體系，前端采取Ajax開發(fā)技術(shù)，操作簡單、易用、高效、穩(wěn)定。平臺全部功效均采取純B/S結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，零客戶端維護(hù)。2、總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)-總體概述實(shí)時采集網(wǎng)絡(luò)

5、輿情信息，如門戶網(wǎng)站、知名論壇、搜索引擎、博客、貼吧，微博等，7*二十四小時為用戶提供信息采集、信息處理、信息編輯功能，實(shí)時掌握所關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情信息，為貴州交通行業(yè)相關(guān)部門提供決議參考依據(jù)。第8頁2、總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)-關(guān)鍵技術(shù)云計(jì)算技術(shù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)自然語言智能處理技術(shù)輿情智能分析技術(shù)0104030201網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)是一個按照一定規(guī)則，自動地抓取互聯(lián)網(wǎng)信息程序或者腳本。02云計(jì)算技術(shù)云計(jì)算平臺提供了分布式文件存放和并行計(jì)算能力，處理海量數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。04輿情智能分析技術(shù)自動分類技術(shù)自動聚類技術(shù)相同性排重技術(shù)03自然語言智能處理技術(shù)自動分詞技術(shù)自動關(guān)鍵詞和自動摘要技術(shù)全文檢索技術(shù)分布式文件系統(tǒng)Go

6、ogle文件系統(tǒng)(GFS)分布式文件系統(tǒng)(HDFS)文件系統(tǒng)(KFS)分布式并行計(jì)算框架MapReducePregel（Google）Dryad（微軟）第9頁2、總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)-業(yè)務(wù)流程業(yè)務(wù)流程網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺是針對互聯(lián)網(wǎng)這一新興媒體，經(jīng)過對海量網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行實(shí)時自動采集、分析、匯總、監(jiān)視、并識別其中關(guān)鍵信息，及時通知到相關(guān)人員，從而第一時間應(yīng)急響應(yīng)，為正確輿論導(dǎo)向及搜集民眾意見提供直接支持一套信息化平臺。第10頁2、總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)-網(wǎng)絡(luò)輿情處理流程網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測組成輿情分析與匯報(bào)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理輿情信息采集對象新聞門戶網(wǎng)站微博論壇博客貼吧第11頁2、總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)-網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)

7、系對輿情數(shù)據(jù)清洗、過慮、分析第12頁項(xiàng)目概述1總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)32匯報(bào)提要項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容項(xiàng)目效益分析項(xiàng)目報(bào)價(jià)45第13頁3、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容-主要功效設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集依據(jù)用戶設(shè)置信息源對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集數(shù)據(jù)處理信息預(yù)處理、二次分析處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)用戶能夠手動操作輿情。如：設(shè)置屬性、加入簡報(bào)、收藏、上報(bào)等依據(jù)系統(tǒng)配置和用戶設(shè)置在網(wǎng)頁上顯示輿情信息輿情操作輿情瀏覽系統(tǒng)配置、用戶管理、用戶自定義設(shè)置信息管理經(jīng)過分析出現(xiàn)重大負(fù)面信息時，系統(tǒng)將開啟預(yù)警機(jī)制，快速報(bào)警提醒自動預(yù)警第14頁3、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容-輿情瀏覽輿情瀏覽：最新輿情實(shí)時展現(xiàn)最新獲取到輿情信息分類瀏覽將輿情分類為正面輿情、負(fù)面輿情、突發(fā)事件等輿情起源依據(jù)用

8、戶選擇起源網(wǎng)站顯示輿情信息當(dāng)?shù)貫g覽分為本省和省外顯示輿情信息信息要素顯示輿情標(biāo)題、摘要、高頻詞數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、回帖數(shù)、起源網(wǎng)站等近期熱點(diǎn)按輿情熱度、點(diǎn)擊數(shù)、回復(fù)數(shù)、轉(zhuǎn)載數(shù)、時間次序顯示輿情統(tǒng)計(jì)每一個輿情瀏覽都有顯示輿情分析圖第15頁3、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容-專題輿情專題輿情：專題瀏覽專題輿情導(dǎo)出領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)輿情熱度分析經(jīng)過用戶自定義輿情專題列表，用戶能夠輕松區(qū)分和分類查閱專題輿情。 第16頁3、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容-趨勢分析 趨勢分析模塊能夠多維度、多類別、多時間、多平臺等分析輿情信息，并生成對應(yīng)分析圖表與數(shù)據(jù)列表第17頁3、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容-輿情過濾數(shù)據(jù)過濾準(zhǔn)垃圾過濾基于雙重過濾能夠過濾網(wǎng)頁中廣告、圖片、鏈接等無價(jià)值信

9、息智能去重依據(jù)“文章相同性技術(shù)”確定是否重復(fù)、去重級別；采取漢字分詞技術(shù)對文章關(guān)鍵字比較計(jì)算，得出文章相同度內(nèi)容萃取包含時間過濾、起源過濾、排重過濾、熱度過濾、顯示過濾、輿情排序。第18頁3、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容-輿情操作設(shè)置文章屬性、添加到輿情簡報(bào)、添加到指定專題、添加到指定類別、添加到收藏夾、添加到導(dǎo)控任務(wù)、添加到指定賬戶、上報(bào)輿情。第19頁3、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容-輿情報(bào)表第20頁3、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容-輿情報(bào)警專門針對各大新聞網(wǎng)站進(jìn)行高效率監(jiān)控，以非?？焖俜椒⊕呙柽@些網(wǎng)站首頁按照指定采集任務(wù)在采集目標(biāo)中采集輿情信息，自動比照，包括到敏感詞，進(jìn)行“敏感報(bào)警“經(jīng)過用戶設(shè)置“地域、人名和機(jī)構(gòu)”關(guān)鍵詞分析，對上述這

10、些輿情進(jìn)行了再次細(xì)分，把只與當(dāng)?shù)叵聦賳挝幌嚓P(guān)輿情歸納到“當(dāng)?shù)孛舾小蹦軌蚨x多個郵件、多個手機(jī)，能夠定義任務(wù)開啟時間、間隔和報(bào)警方式。首頁報(bào)警敏感報(bào)警當(dāng)?shù)孛舾袌?bào)警報(bào)警設(shè)置報(bào)警任務(wù)能夠依據(jù)自己工作習(xí)慣和工作需要，定制報(bào)警任務(wù)第21頁3、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容-系統(tǒng)設(shè)置第22頁項(xiàng)目概述1總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)32匯報(bào)提要項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容項(xiàng)目效益分析項(xiàng)目報(bào)價(jià)45第23頁4、項(xiàng)目效益分析經(jīng)過信息關(guān)聯(lián)分析與共享、人工經(jīng)驗(yàn)知識分享與機(jī)器自動學(xué)習(xí)相結(jié)合方式，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情信息研判與事件綜合分析預(yù)測。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺對采集到輿情信息進(jìn)行趨勢分析，輿情分布、影響力查詢等快速掌握輿情發(fā)展動向，為領(lǐng)導(dǎo)提供決議作用。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和大數(shù)據(jù)技術(shù)替換人工瀏覽方式，降低人工查看輿情，人力投入轉(zhuǎn)到對輿情信息結(jié)果處理和防范等重點(diǎn)上。網(wǎng)絡(luò)輿情基于自然語言了解文本挖掘技術(shù)，提升了交通相關(guān)部門對于網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對能力和快速反應(yīng)能力，加強(qiáng)了對社見面信息全方面動態(tài)控制能力。有效布署工作人員經(jīng)濟(jì)和社會效益降低人工對比分析誤差提升管理效能為領(lǐng)導(dǎo)提供決議依據(jù)第24頁項(xiàng)目概述1總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)32匯報(bào)提要項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容項(xiàng)目效益分析項(xiàng)目報(bào)價(jià)45第2