品質(zhì)管理七大手法課件

1、品管七大手法 1品管七大手法 1第一章 常用統(tǒng)計分析方法概述前言統(tǒng)計質(zhì)量控制是質(zhì)量控制的基本方法，是全面質(zhì)量管理的基本手段。獲得有效的質(zhì)量數(shù)據(jù)之后，就可以利用各種統(tǒng)計分析方法對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行加工處理，從中提取出有價值的信息成分。2第一章 常用統(tǒng)計分析方法概述前言2第一章 常用統(tǒng)計分析方法概述管理循環(huán)目前企業(yè)界，必須將控制、統(tǒng)計分析、改善三者統(tǒng)一起來，三者相互連貫運用，才能在整體上發(fā)揮效果。從ISO談統(tǒng)計技術(shù)在ISO 9001：2000標準要求：組織應(yīng)確定、收集和分析適當?shù)臄?shù)據(jù)，以證實QMS的適宜性和有效性，并評價在何處可以持續(xù)改進QMS的有效性。3第一章 常用統(tǒng)計分析方法概述管理循環(huán)3第一章 常

2、用統(tǒng)計分析方法概述品管七大手法：(目的）檢查表收集、整理數(shù)據(jù)；柏拉圖確定影響問題的主導因素；因果圖尋找引發(fā)結(jié)果/對策的原因/方法；散布圖尋找變量之間的線性關(guān)系；分層法從不同角度、層面發(fā)現(xiàn)問題；直方圖展示過程的分布情況；控制圖識別影響制程的異常因素。4第一章 常用統(tǒng)計分析方法概述品管七大手法：(目的）4第二章 檢查表 一、定義將要進行查看的工作項目一項一項地整理出來，系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)，確認事實并對數(shù)據(jù)進行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表.二、檢查表的分類點檢用檢查表記錄用檢查表5第二章 檢查表 一、定義5第二章 檢查表1.點檢用查核表此類表在記錄時只做有、沒有、好、不好的記錄。制作程序如下

3、：a.制作表格，決定記錄形式。b.將點檢項目、頻率列出。c.檢查并作好記錄（包括作業(yè)場所、工程、日期等）。d.異常事故處理及記錄。6第二章 檢查表1.點檢用查核表6第二章 檢查表例1上班前服飾的檢查表上班前的服飾區(qū) 分周一周二周三備 注周四攜帶 錢包 手帕 月票 小筆記本服飾 領(lǐng)帶 頭發(fā) 皮鞋 服飾協(xié)調(diào)周五周六7第二章 檢查表例1上班前服飾的檢查表上班前的服飾區(qū) 第二章 檢查表2.記錄用檢查表此類檢查表用來收集計量和計數(shù)數(shù)據(jù)。制作程序如下：a.制作表格，決定記錄形式（通常采用劃記形式）。b.將檢查項目、頻率列出。c.檢查并作好記錄（包括作業(yè)場所、工程、日期等）。d.異常事故處理及記錄。8第二章

4、 檢查表2.記錄用檢查表8第二章 檢查表例2：記錄檢查表9第二章 檢查表例2：記錄檢查表9第二章 檢查表鑄造不良情況檢查表10第二章 檢查表鑄造不良情況檢查表10第三章 柏拉圖一、柏拉圖的定義柏拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題，用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現(xiàn)頻率高低的一種圖表。柏拉圖是美國品管大師朱蘭博士運用意大利經(jīng)濟學家柏拉圖(Pareto)的統(tǒng)計圖加以延伸所創(chuàng)造出來的，柏拉圖又稱排列圖。11第三章 柏拉圖一、柏拉圖的定義11第三章 柏拉圖二、柏拉圖的應(yīng)用作為降低不合格的依據(jù)：想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。決定改善目標，找出問題點。確定主要因素、有影響因素和次要因素。抓主要因

5、素解決質(zhì)量問題。確認改善效果(改善前、后的比較)。12第三章 柏拉圖二、柏拉圖的應(yīng)用12第三章 柏拉圖三、制作方法步驟 1:確定分析的對象和分類項目。對象確定一般按產(chǎn)品或零件的廢品件數(shù)、噸數(shù)、損失金額、消耗工時及不合格項數(shù)等。分類項目一般可按廢品項目、缺陷項目、零件項目、不同操作者等進行分類。步驟 2:決定收集數(shù)據(jù)的期間，并按分類項目，在期間內(nèi)收集數(shù)據(jù)。13第三章 柏拉圖三、制作方法13第三章 柏拉圖例:電氣不良狀況記錄表 期間:99年8月5-9日 過程檢查組 檢驗者:李XX14第三章 柏拉圖例:電氣不良狀況記錄表 期間:9第三章 柏拉圖步驟 3:依項目作數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計15第三章 柏拉圖步驟 3

6、:依項目作數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計15第三章 柏拉圖步驟 4:記入圖表用紙并按數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖。 不良項目不良數(shù) 17015313611910285685134170收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良 16第三章 柏拉圖步驟 4:記入圖表用紙并按數(shù)據(jù)大小排列畫出柱第三章 柏拉圖步驟 5:繪累計曲線。17015313611910285685134170不良數(shù) 不良項目收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無書面 書面傾斜 其他 不良 17第三章 柏拉圖步驟 5:繪累計曲線。170不良數(shù) 不良項目第三章 柏拉圖步驟6: 繪累計比率。 收斂 幾何 白平衡 敲閃 無書面 書面 其他

7、不良 失真 不良 傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累計影響比例(%)不合格數(shù) 17015313611910285685134170不合格項目18第三章 柏拉圖步驟6: 繪累計比率。 收斂 幾何 第三章 柏拉圖步驟 7:記入必要的事項標題(目的)。數(shù)據(jù)搜集期間。數(shù)據(jù)合計(總檢查、不良數(shù)、不良率等)。工序名稱。相關(guān)人員(包括記錄者、繪圖者)19第三章 柏拉圖步驟 7:記入必要的事項19第三章 柏拉圖工 程:電氣檢查總檢查數(shù):1450總不合格數(shù):170期 間:8月5-9日檢 驗 者:王勝利 繪 圖 者:李XX不合格項目170153136119102856851341

8、70收斂 幾何 白平衡 敲閃 無書面 書面 其他不良 失真 不良 傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不合格數(shù) 20第三章 柏拉圖工 程:電氣檢查不合格項目170收斂 第三章 柏拉圖四、思考題1999年江蘇省因車禍死亡的人數(shù)達到12000人，各項統(tǒng)計情況如下：試畫出柏拉圖，并作分析21第三章 柏拉圖四、思考題21第三章 柏拉圖肇事車禍原因柏拉圖22第三章 柏拉圖肇事車禍原因柏拉圖222323第四章 因果圖一、定義在找出質(zhì)量問題以后，為分析產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因，即分析原因與結(jié)果之間關(guān)系的一種方法，以確定因果關(guān)系的圖表稱為因果圖。其形狀與魚的骨架相似，故亦稱魚刺圖；又因

9、為是日本質(zhì)量管理專家石川馨博士倡導的，故又稱為石川圖。24第四章 因果圖一、定義24第四章 因果圖我們在應(yīng)用柏拉圖找出主要問題后，往往需要進一步分析問題產(chǎn)生的原因及其主要原因，以便針對性地制定措施加以解決，因果圖就是這樣一種常用的分析方法。圖中主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、細枝表示原因的依次展開。25第四章 因果圖我們在應(yīng)用柏拉圖找出主要問題后，往往需要進一第四章 因果圖二、因果圖的分類1、原因追求型作業(yè)員問題加工困難其他設(shè)備不當不熟悉工作圖 2馬達座43導板加工取放困難模具搬運費力尋找資料困難2導板隔板1屑料清理費時沖壓作業(yè)效率低光線不足2外殼沖剪模托料架不

10、當4隔板抽孔脫料困難1導柱,頂柱阻礙作業(yè)路線3馬達座脫料困難5固定梢設(shè)置不當26第四章 因果圖二、因果圖的分類作業(yè)員問題加工困難其他設(shè)備不第四章 因果圖2、對策追求型提高沖壓作業(yè)效率消除加工困難作業(yè)員教育其他使導板加工取放容易 3方便屑料清理 1使導.頂柱位置適當 1使馬達座脫料容易3固定梢設(shè)置適當5設(shè)備改善2托料架適當4使隔板抽孔脫料容易1使光線充足2熟知工作圖馬達座4導板隔板加工次數(shù)少2消除搬運損失尋找資料容易127第四章 因果圖2、對策追求型提高沖壓作業(yè)效率消除加工困難作第四章 因果圖二、繪制特性要因圖的步驟步驟1：召集與所分析品質(zhì)問題相關(guān)的、有經(jīng)驗的人員，人數(shù)最好4-10人。步驟2：掛

11、一張大白紙，準備23支色筆。在紙上畫一個橫向長箭頭為主干，箭頭指向右方并寫上品質(zhì)問題名稱，再將影響品質(zhì)的主要因素（如人、機、料、法、環(huán)）用斜箭頭分別列在主干的兩側(cè)。28第四章 因果圖二、繪制特性要因圖的步驟28第四章 因果圖29第四章 因果圖29第四章 因果圖步驟3：由集合的人員就影響問題的主要因素發(fā)言，中途不可批評或質(zhì)問(腦力激蕩法)，發(fā)言內(nèi)容用短箭頭記入圖上各要因箭頭的兩側(cè)。步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結(jié)束。步驟5：就所搜集的要因，何者影響最大，再由大家輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認為影響較大的予圈上紅色圈（或畫上方框）。30第四章 因果圖步驟3：由集合的人員就影響問題的

12、主要因素發(fā)言第四章 因果圖步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈、三圈。步驟7：記下制圖部門和人員、制圖日期、參加人員以及其他備查事項。因果圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應(yīng)包括對此項工作具有經(jīng)驗者，才易奏效。31第四章 因果圖步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，第四章 因果圖案例32第四章 因果圖案例32第五章 散布圖一、定義散布圖是用來發(fā)現(xiàn)和顯示兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類型和程度，或確認其預期關(guān)系的一種示圖工具。 33第五章 散布圖一、定義33第五章 散布圖二、散布圖分類34第五章 散布圖二、散布圖分類34第五章 散布圖強正相關(guān)。x增

13、大，y也隨之線性增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。此時，只要控制住x，y也隨之被控制住了，圖(a)就屬這種情況。弱正相關(guān)。圖(b)所示，點分布在一條直線附近，且x增大，y基本上隨之線性增大，此時除了因素x外可能還有其它因素影響y。無關(guān)。圖(c)所示，x和y兩變量之間沒有任何一種明確的趨勢關(guān)系。說明兩因素互不相關(guān)。35第五章 散布圖強正相關(guān)。x增大，y也隨之線性增大。x與y之第五章 散布圖弱負相關(guān)。圖(d)所示，x增大，y基本上隨之線性減小。此時除x之外，可能還有其它因素影響y。強負相關(guān)。圖(e)所示，x與y之間可用直線y=a+bx(b為負數(shù))表示。y隨x的增大而減小。此時，

14、可以通過控制x而控制y的變化。非線性相關(guān)。圖(f)所示，x、y之間可用曲線方程進行擬合，根據(jù)兩變量之間的曲線關(guān)系，可以利用x的控制調(diào)整實現(xiàn)對y的控制。36第五章 散布圖弱負相關(guān)。圖(d)所示，x增大，y基本上隨之第五章 散布圖三、散布圖制作方法收集資料（至少30組以上）找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值。準備座標紙，劃出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通?？v軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。組距的計算應(yīng)以數(shù)據(jù)中的最大值減小值除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。 將各組對應(yīng)數(shù)標示在座標上。須填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等項目。37第五章 散布圖三、散布圖制作方法37第五章 散布圖四、思考題現(xiàn)有一化學反應(yīng)的溫度和反

15、應(yīng)時間對應(yīng)數(shù)據(jù)如下：試以散布圖手法了解其二者之間的關(guān)系為何38第五章 散布圖四、思考題38強負相關(guān)型39強負相關(guān)型39第六章 分層法一、定義分層法是按照一定的類別，把記錄收集到的數(shù)據(jù)加以分類整理的一種方法。二、常用的分類情況如下不同作業(yè)員、班組分類不同機器分類不同原料、零件、供給廠家分類作業(yè)條件：不同的溫度、壓力、濕度、地點分類不同產(chǎn)品分類不同時間生產(chǎn)的產(chǎn)品分類40第六章 分層法一、定義40第六章 分層法三、分層法運用舉例：1、推移圖的分層%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的總推移分層）41第六章 分層法三、分層法運用舉例：%3.0改善前改善后（孔第六章 分層法2

16、. XX公司注塑機系三班輪班，前周三班所生產(chǎn)的產(chǎn)品均為同一產(chǎn)品，結(jié)果為： A B C 產(chǎn)量（件）10000 105009800 不良率（%） 0.3 0.4 0.2 以班別來加以統(tǒng)計，可得知各班的產(chǎn)量及不良率狀況，以便于有依據(jù)地采取措施。42第六章 分層法2. XX公司注塑機系三班輪班，前周三班所生第六章 分層法四、分層法的實施步驟 1、確定分層的類別和調(diào)查的對象 2、設(shè)計收集數(shù)據(jù)的表格 3、收集和記錄數(shù)據(jù) 4、整理資料并繪制相應(yīng)圖表 5、比較分析和最終的推論43第六章 分層法四、分層法的實施步驟43第六章 分層法五、思考題某空調(diào)維修部，幫助客戶安裝后經(jīng)常發(fā)生制冷液泄漏。通過現(xiàn)場調(diào)查，得知泄漏

17、的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術(shù)水平操作）；二是管子和接頭的生產(chǎn)廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。于是收集數(shù)據(jù)作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，并分析應(yīng)如何防止?jié)B漏？44第六章 分層法五、思考題44第六章 分層法表一 泄漏調(diào)查表（分類1） 表二 泄漏調(diào)查表（分類2） 45第六章 分層法表一 泄漏調(diào)查表（分類1） 第七章 直方圖一、定義直方圖是適用于對大量計量值數(shù)據(jù)進行整理統(tǒng)計，分析和掌握數(shù)據(jù)的分布狀況，以便推斷特性總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法。主要圖形為直角坐標系中若干順序排列的矩形。各矩形底邊相等，為數(shù)據(jù)區(qū)間。矩形的

18、高為數(shù)據(jù)落入各相應(yīng)區(qū)間的頻數(shù)。46第七章 直方圖一、定義46第七章 直方圖使用直方圖的目的了解品質(zhì)特性分布的形狀。研究制程能力或計算制程能力。用以制定規(guī)格界限二、常見的直方圖形態(tài)正常型說明：中間高，兩旁低，有集中趨勢結(jié)論：左右對稱分配（正態(tài)分配），顯示過程運轉(zhuǎn)正常。47第七章 直方圖使用直方圖的目的47第七章 直方圖缺齒型（凸凹不平型）說明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，由于測定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當所形成。結(jié)論：檢驗員對測定值有偏好現(xiàn)象，如對5，10之數(shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，也有此情況。48第七章 直方圖缺齒型（凸凹不平型）48第七章

19、直方圖切邊型（斷裂型）說明：有一端被切斷。結(jié)論：原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢，或過程本身經(jīng)過全檢，會出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時，則切邊在靠近右邊形成。49第七章 直方圖切邊型（斷裂型）49第七章 直方圖離島型說明：在右端或左端形成小島。結(jié)論：測量有錯誤，工序調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，就可滿足過程要求，生產(chǎn)出符合規(guī)格的產(chǎn)品。50第七章 直方圖離島型50第七章 直方圖高原型說明:形狀似高原狀。結(jié)論:不同平均值的分配混在一起，應(yīng)分層后再做直方圖比較。51第七章 直方圖高原型51第七章 直方圖雙峰型說明：有兩個高峰出現(xiàn)。結(jié)論：有兩種分配相混合，例如兩臺機器或兩家不同供應(yīng)商，

20、有差異時，會出現(xiàn)這種形狀，因測量值不同的原因影響，應(yīng)先分層后再作直方圖。52第七章 直方圖雙峰型52第七章 直方圖偏態(tài)型（偏態(tài)分配）說 明：高外偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現(xiàn)的形狀。偏左型：例如，成分含有高純度的含有率等，不能取到某值以上的值時，就會出現(xiàn)的形狀。結(jié) 論：尾巴拖長時，應(yīng)檢查是否在技術(shù)上能夠接受，工具磨損或松動時，也有此種現(xiàn)象發(fā)生。53第七章 直方圖偏態(tài)型（偏態(tài)分配）53第七章 直方圖三、直方圖的制作步驟步驟1：收集數(shù)據(jù)并記錄。收集數(shù)據(jù)時，對于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應(yīng)全部均勻地加以隨

21、機抽樣。所收集數(shù)據(jù)的個數(shù)應(yīng)大于50以上。例:某廠成品尺寸規(guī)格為130至160mm，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本，其測定值如附表，試制作直方圖。 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131

22、 139 136 13554第七章 直方圖三、直方圖的制作步驟54第七章 直方圖步驟2：找出數(shù)據(jù)中的最大值(L)與最小值(S) 先從各行（或列）找出最大值，最小值，再予比較。 最大值用“”框起來，最小值用“”框起來 EX: NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6138 142 148 145 140 141139 140 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134

23、 132135 134 132 134 121 129137 132 130 135 135 134136 131 131 139 136 13555第七章 直方圖步驟2：找出數(shù)據(jù)中的最大值(L)與最小值(S第七章 直方圖得知 NO.1 L1=145 S1=131 NO.2 L2=142 S2=127 NO.3 L3=148 S3=130 NO.4 L4=145 S4=128 NO.5 L5=140 S5=121 NO.6 L6=141 S6=129 求L=148 S=12156第七章 直方圖得知56第七章 直方圖步驟3：求極差(R)數(shù)據(jù)最大值(L)減最小值(S)=極差(R) 例：R=148-

24、121=27步驟4：決定組數(shù)：一般可用數(shù)學家史特吉斯(Sturges)提出的公式，根據(jù)測定次數(shù)n來計算組數(shù)k，公式為： k=1+3.32 log n57第七章 直方圖步驟3：求極差(R)57第七章 直方圖例：n=60 則k=1+3.32 log 60=1+3.32(1.78)=6.9即約可分為6組或7組一般對數(shù)據(jù)的分組可參照下表：例：取7組58第七章 直方圖例：n=60 58第七章 直方圖步驟5：求組距(h)組距=極差組數(shù) h = R/k為便于計算平均數(shù)及標準差，組距常取為2，5或10的倍數(shù)。 例：h =27/7 =3.86，組距取4。步驟6：求各組上限，下限(由小而大順序)第一組下限=最小值

25、 -第一組上限=第一組下限+組界第二組下限=第一組上限 . . . .最小測量單位259第七章 直方圖步驟5：求組距(h)最小測量單位259第七章 直方圖最小數(shù)應(yīng)在最小一組內(nèi)，最大數(shù)應(yīng)在最大一組內(nèi)；若有數(shù)字小于最小一組下限或大于最大一組上限值時，應(yīng)自動加一組。例： 第一組=121-1/2=120.5124.5 第二組=124.5128.5 第三組=128.5132.5 第四組=132.5136.5 第五組=136.5140.5 第六組=140.5144.5 第七組=144.5148.560第七章 直方圖最小數(shù)應(yīng)在最小一組內(nèi)，最大數(shù)應(yīng)在最大一組內(nèi)；第七章 直方圖步驟7：求組中點組中點(值)=例：

26、 第一組=(120.5+124.5)2=122.5第二組=(124.5+128.5)2=126.5第三組=(128.5+132.5)2=130.5第四組=(132.5+136.5)2=134.5第五組=(136.5+140.5)2=138.5第六組=(140.5+144.5)2=142.5第七組=(144.5+148.5)2=146.5該組上限+該組下限261第七章 直方圖步驟7：求組中點該組上限+該組下限61第七章 直方圖步驟8：作次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù)，按其數(shù)值大小記在各組的組界內(nèi)，并計算其次數(shù)。將次數(shù)相加，并與測定值的個數(shù)相比較；表示的次數(shù)總和應(yīng)與測定值的總數(shù)相同.次數(shù)分配表62第七章 直

27、方圖步驟8：作次數(shù)分配表62第七章 直方圖步驟9：制作直方圖將次數(shù)分配表圖表化，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù)。橫軸與縱軸各取適當?shù)膯挝婚L度。再將各組的組界分別標在橫軸上，各組界應(yīng)等距分布。以各組內(nèi)的次數(shù)為高，組距為寬；在每一組上畫成矩形，則完成直方圖。在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，），并劃出規(guī)格的上、下限。填入必要事項：產(chǎn)品名稱、工序名稱、時間、制作日期、制作者。63第七章 直方圖步驟9：制作直方圖63第七章 直方圖2015105SL=130S=160n=60 x=135.8s = n-1=4.91120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.

28、5 144.5 148.564第七章 直方圖20SLS=160n=60120.5 1第七章 直方圖四、過程能力過程精密度CP(Capability of Precision)的求法：(a)雙側(cè)規(guī)格標準差(上限規(guī)格)(下限規(guī)格)6(標準偏差)65第七章 直方圖四、過程能力標準差(上限規(guī)格)(下限規(guī)格)第七章 直方圖過程能力指數(shù)CPk的求法：=-=SXSCPu3(上限規(guī)格)(平均數(shù))3(標準偏差)X 平均數(shù)Cpl =X - Sl 3S =平均數(shù)- 下限規(guī)格 3(標準偏差)Cpk為Cpu和Cpl中較小的值66第七章 直方圖過程能力指數(shù)CPk的求法：=-=SXSCPu第七章 直方圖單側(cè)規(guī)格上限規(guī)格下限

29、規(guī)格(上限規(guī)格)(平均值)3(標準偏差)(平均值)(下限規(guī)格)3(標準偏差)67第七章 直方圖單側(cè)規(guī)格(上限規(guī)格)(平均值)(平均值)第七章 直方圖No.CP分布與規(guī)格的關(guān)系過程能力判斷處 置1CP1.67 SL SU太 佳過程能力太好，可酌情縮小規(guī)格，或考慮簡化管理與降低成本。21.67CP1.33SL SU合 格理想狀態(tài)，繼續(xù)維持。31.33CP1.00 SL SU警 告使過程保持于控制狀態(tài)，否則產(chǎn)品隨時有發(fā)生不合格品的危險，需注意。41.00CP0.67 SL SU不 足產(chǎn)品有不合格品產(chǎn)生，需作全數(shù)檢驗，過程有妥善管理及改善的必要。50.67CP SL SU非常不足應(yīng)采取緊急措施，改善質(zhì)

30、量并追究原因，必要時規(guī)格再作檢驗。sssss68第七章 直方圖No.CP分布與規(guī)格的關(guān)系過程能力判斷處 第七章 直方圖五、思考題現(xiàn)有某產(chǎn)品規(guī)格為1008mm，今測量100個物品其數(shù)值分別如下，請繪制直方圖，并計算Cp、Cpk。 99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96.7 97.9 94.9 94.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9 99.0 98.9 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6 107.1 98.0105.0 95.2 101.6 102.7 105.

31、8 99.7 98.4 102.0 98.9 102.3 95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106.6 94.8 97.8 92.3 104.3 96.2 98.0 102.3 101.4 102.6 101.8 95.9 96.7102.1 101.0 97.2 99.3 100.4 101.7 110.4 97.3 105.7 101.5100.2 102.5 102.6 98.1 97.2 103.3 96.4 95.3 102.1 101.9106.6 104.3 103.9 100.3 100.1 101.4 99.9 96.8 94.7 102

32、.5101.3 101.9 110.6 96.9 103.7 99.1 97.5 99.5 98.7 98.6 提示：log100=2, S=3.5769第七章 直方圖五、思考題提示：log100=2, 99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96.7 97.9 94.9 94.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9 99.0 98.9 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6 107.1 98.0105.0 95.2 101.6 102.7 105.8 99.7 98.4

33、102.0 98.9 102.3 95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106.6 94.8 97.8 92.3 104.3 96.2 98.0 102.3 101.4 102.6 101.8 95.9 96.7102.1 101.0 97.2 99.3 100.4 101.7 110.4 97.3 105.7 101.5100.2 102.5 102.6 98.1 97.2 103.3 96.4 95.3 102.1 101.9106.6 104.3 103.9 100.3 100.1 101.4 99.9 96.8 94.7 102.5101.3 101.

34、9 110.6 96.9 103.7 99.1 97.5 99.5 98.7 98.6 R=110.6-92.3=18.3; K=1+3.32Log100=7.64(=8)H=R/K=18.3/8=3; 平均值X=100.10; S=3.57 Cp= 16/6*S=0.746 ; Cpk=0.756 or 0.738 70 99.1 96.2 100.7 103.8 10第八章 控制圖一、定義控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形。二、控制圖的發(fā)展控制圖是1924年由美國品管大師Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡單且效果顯著，人人能用，到處

35、可用，遂成為實施品質(zhì)管制時不可缺少的主要工具，當時稱為(Statistical Quality Control)。71第八章 控制圖一、定義71第八章 控制圖三、控制圖的目的控制圖和其它的統(tǒng)計圖（趨勢圖、推移圖）不同，因為它不但能夠把數(shù)據(jù)用曲線表示出來，觀察其變化的趨勢，而且能顯示變異是屬于機遇性或非機遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，從而采取適當?shù)拇胧?利用控制限區(qū)分是否為非機遇性72第八章 控制圖三、控制圖的目的利用控制限區(qū)分72第八章 控制圖四、控制圖的類型按控制圖的用途分類分析用控制圖控制用控制圖控制圖根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型可分為：計量值控制圖計數(shù)值控制圖根據(jù)所控制質(zhì)量指標的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分

36、別加以選擇。例如下表：73第八章 控制圖四、控制圖的類型73第八章 控制圖數(shù)據(jù)類型控制圖名稱簡記計量型均值-極差控制圖均值-標準差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動極差控制圖計數(shù)型不合格品率控制圖P 控制圖不合格品數(shù)控制圖Pn 控制圖缺陷數(shù)控制圖C 控制圖單位缺陷數(shù)控制圖u 控制圖X-R 控制圖 X-S 控制圖 -R 控制圖 X-Rm 控制圖 74第八章 控制圖數(shù)據(jù)類型控制圖名稱簡記計量型均值-極差控制圖第八章 控制圖X-R 控制圖。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合。X-S控制圖。此圖與 X-R圖相似，只是用標準差圖(S圖)代替極差圖

37、(R圖)而已。極差計算簡便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當樣本大小n10或12時，應(yīng)用極差估計總體標準差的效率減低，最好應(yīng)用S圖代替R圖。X-R控制圖.此圖與 X-R圖也很相似,只是用中位數(shù)圖(X圖）代替均值圖（X圖）。由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行管理的場合。X-Rm 控制圖。多用于下列場合：(1)采用自動化檢查和測量對每一個產(chǎn)品都進行檢驗的場合；(2)取樣費時、昂貴的場合；(3)如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。75第八章 控制圖X-R 控制圖。是最常用、

38、最基本的控制圖，它第八章 控制圖P控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標的場合。Pn控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。由于計算不合格品率需要進行除法，比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。c控制圖。用于控制一部機器、一個部件、一定的長度、一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例如，鑄件上的砂眼數(shù)，機器設(shè)備的故障數(shù)等等。u控制圖。當樣品的大小變化時應(yīng)換算成每單位的缺陷數(shù)并用u控制圖。76第八章 控制圖P控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率第八章 控制圖五、控制圖的原理68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3控制界限的構(gòu)成

39、以加減3個標準差來訂立。77第八章 控制圖五、控制圖的原理68.26%95.45%99第八章 控制圖個別值的正態(tài)分佈平均值的正態(tài)分佈控制圖的正態(tài)分佈78第八章 控制圖個別值的正態(tài)分佈平均值的正態(tài)分佈控制圖的正態(tài)第八章 控制圖六、控制圖的制作步驟計量值控制圖（X-R控制圖）確定產(chǎn)品型號、工序名稱、品質(zhì)特性。確定控制圖格式，并規(guī)定子組大小(2-5個數(shù)據(jù)為一組,一般為4-5個)、頻率。收集100個以上數(shù)據(jù),依測定的先后順序排列。將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)。計算各組的平均值X。計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。79第八章 控制圖六、控制圖的制作步驟79第八章 控制圖計算總平均 K(為組數(shù))計算極

40、差的平均R計算控制界限X控制圖:中心線(CL)= X控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=R控制圖:中心線(CL)=控制上限(UCL)=控制下限(LCL)= 之值,隨每組的樣本數(shù)不同而有差異,但仍遵循三個標準差的原理計算而得,今已被整理成常用系數(shù)表。80第八章 控制圖計算總平均80第八章 控制圖繪制水平中心線及控制線,將各點點入圖中并用短實線依次連接。根據(jù)下列判斷準則判定制程是否存在特殊原因。七、控制圖的判讀超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)。UCLCLLCL異常異常81第八章 控制圖繪制水平中心線及控制線,將各點點入圖中并用短第八章 控制圖鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變連續(xù)7點位于平均值的一側(cè)。連續(xù)7點上升(后點等于或大于前點)或下降。 UCLCLLCL82第八章 控制圖鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變UCLCL第八章 控制圖明顯的非隨機圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形，正常應(yīng)是有2/3的點落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL83第八章 控制圖明顯的非隨機圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形，正第八章 控制圖作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”. 控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài), 指生產(chǎn)過程或工作過程僅