NO3質(zhì)量相關(guān)管理方法-質(zhì)量相關(guān)管理學(xué)

1、Quality Management質(zhì)量管理學(xué)任務(wù)一 收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)3任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用21質(zhì)量管理理方法質(zhì)量管理理方法學(xué)習(xí)目標(biāo)： 1.了解質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的含義、類型與收集方法； 2.掌握數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)分組的方法； 3.熟知數(shù)據(jù)特征的描述； 4.掌握參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸 分析等統(tǒng)計(jì)分析方法。 任務(wù)情境任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)快速收集集數(shù)據(jù)，搶占市市場先機(jī)機(jī)作為廣東東省佛山山市某大大型陶瓷瓷公司的的市場總總監(jiān)，李李總這段段時(shí)間特特別忙：一系列列新新產(chǎn)品品已經(jīng)研研發(fā)成功功，準(zhǔn)備備在最短短時(shí)間內(nèi)內(nèi)推向市市場，搶搶占市場場份額。為了對(duì)系系列新品品進(jìn)行準(zhǔn)準(zhǔn)

2、確的價(jià)價(jià)格定位位、制定定差異化化的推廣廣策略，李總要求銷銷售助理理聯(lián)系五五個(gè)大區(qū)區(qū)的銷售售經(jīng)理，盡可能能全面地地收集競競品的市市場價(jià)格格、銷售情況況以及推推廣活動(dòng)動(dòng)等信息息。兩天后，銷售助助理小張張戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢兢地向向他報(bào)告告，僅僅僅收集到到四個(gè)大大區(qū)的部部分市場場數(shù)據(jù)，另另外一個(gè)個(gè)大區(qū)經(jīng)經(jīng)理因?yàn)闉槌霾顭o無法及時(shí)時(shí)提供數(shù)數(shù)據(jù)。李李總并不不著急，遞給小小張一疊報(bào)表：“這是是全國各各銷售網(wǎng)網(wǎng)點(diǎn)的銷銷售人員員針對(duì)新新品收集集的市場場調(diào)研材材料，以以及同類產(chǎn)品的的價(jià)格、銷量、定位、市場占占有率等等市場數(shù)數(shù)據(jù)，你你把這些些整理出出來就行行?！毙埛浅３Ｔ尞?，無法理理解李總總?cè)绾卧谠趦商鞎r(shí)時(shí)間內(nèi)完完成這么么煩

3、瑣的的數(shù)據(jù)收收集工作！李總解釋釋道：“昨天下下班前我我用信息息機(jī)通知知全國各各區(qū)銷售售總監(jiān)、區(qū)域經(jīng)經(jīng)理，要要求他們們今天早早上九點(diǎn)點(diǎn)前把同同類產(chǎn)品品的價(jià)格格、銷量量、定位位、市場場占有率率等市場場數(shù)據(jù)發(fā)發(fā)給我。”數(shù)據(jù)信息息是企業(yè)業(yè)重要的的戰(zhàn)略資資源，合理有效效地使用用正確的的數(shù)據(jù)能能指導(dǎo)企企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)作作出正確確的決策策，提高高企業(yè)的競爭力力。不合合理地使使用不正正確的數(shù)數(shù)據(jù)（差的的數(shù)據(jù)質(zhì)質(zhì)量）可可導(dǎo)致決決策的失失敗，正正可謂差差之毫厘厘、謬以以千里。任務(wù)分析析任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)波動(dòng)性是指在相同的生產(chǎn)技術(shù)條件下生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量特性數(shù)據(jù)由于受到操作者、設(shè)備、材料、方法、環(huán)境等多種

4、因素的影響而總存在著一定的差異。1. 波動(dòng)性任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)規(guī)律性是指當(dāng)生產(chǎn)過程處于正常狀態(tài)時(shí)，其質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動(dòng)是有一定規(guī)律的。2. 規(guī)律性任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)二、質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)的的類型1. 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)2. 計(jì)量值數(shù)據(jù)任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)（一）定定量數(shù)據(jù)據(jù)計(jì)數(shù)值數(shù)數(shù)據(jù)是指指在有限限的區(qū)間間內(nèi)只能能取有限限個(gè)整數(shù)數(shù)值的數(shù)數(shù)據(jù)，其其取值只只能是大大于或等等于零的的整數(shù)，否則將將失去其其實(shí)際意意義，如如鑄件內(nèi)內(nèi)的氣孔孔個(gè)數(shù)、一批產(chǎn)產(chǎn)品中不不合格品品的件數(shù)數(shù)等。1. 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值數(shù)數(shù)據(jù)又可可分為計(jì)計(jì)件值數(shù)數(shù)據(jù)和計(jì)計(jì)點(diǎn)值數(shù)數(shù)據(jù)。（1）計(jì)計(jì)件值

5、數(shù)數(shù)據(jù)，表表示具有有某一質(zhì)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的產(chǎn)品品個(gè)數(shù)，如總體體中合格格品數(shù)、一級(jí)品品數(shù)。（2）計(jì)計(jì)點(diǎn)值數(shù)數(shù)據(jù)，表表示個(gè)體體(單件件產(chǎn)品、單位長長度、單單位面積積、單位位體積等等)上的的缺陷數(shù)數(shù)、質(zhì)量量問題點(diǎn)點(diǎn)數(shù)等，如檢驗(yàn)驗(yàn)鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)構(gòu)件涂涂料涂裝裝質(zhì)量時(shí)時(shí)，構(gòu)件件表面的的焊渣、焊疤、油污、毛刺數(shù)數(shù)量等。任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)計(jì)量值數(shù)數(shù)據(jù)是指指在某個(gè)個(gè)區(qū)間上上的可能能取值具具有連續(xù)續(xù)性的數(shù)數(shù)據(jù)，即即在該區(qū)區(qū)間內(nèi)可可以取無無窮多個(gè)個(gè)實(shí)數(shù)值值。常見見的計(jì)量量值數(shù)據(jù)據(jù)有質(zhì)量量、面積積、長度度和體積積等。此此外，一一些屬于于定性的的質(zhì)量特特性，可可由專家家主觀評(píng)評(píng)分、劃劃分等級(jí)級(jí)而使之之?dāng)?shù)量化化，得到到

6、的數(shù)據(jù)據(jù)也屬于于計(jì)量值值數(shù)據(jù)。2. 計(jì)量值數(shù)據(jù)任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù) 定性數(shù)據(jù)是用來描述質(zhì)量的定性特征的數(shù)據(jù)。任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)（二）定定性數(shù)據(jù)據(jù)三、質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)的的收集任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)（一）全全數(shù)檢驗(yàn)驗(yàn)全數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體中的全部個(gè)體逐一觀察、測量、計(jì)數(shù)、登記，從而 獲得對(duì)總體質(zhì)量水平 評(píng)價(jià)結(jié)論的方法。小 案 例外國公司怎樣才能更加穩(wěn)妥地進(jìn)入中國市場？ 哈根達(dá)斯是一個(gè)國際著名的冰淇淋品牌。在進(jìn)入中國冷飲市場前曾經(jīng)做了大量細(xì)致的市場調(diào)查工作。公司認(rèn)為首先要確定進(jìn)入中國市場的“登陸灘”。公司從居民的收入水平、消費(fèi)習(xí)慣、對(duì)外來產(chǎn)品的接受能力等方面對(duì)中國幾個(gè)大城市作了調(diào)查

7、，結(jié)果表明上海是最理想的首選地。同時(shí)調(diào)查結(jié)果還表明，上海對(duì)中國其他地方消費(fèi)觀念的影響作用也十分明顯。 接下來哈根達(dá)斯著手研究的是通過什么渠道將產(chǎn)品推進(jìn)上海的千家萬戶。調(diào)查結(jié)果顯示上海市民選購冷飲的基本地方是：食品商場、大賣場、超市和便利店。但是對(duì)具體的品牌選擇上有明顯的“購買場所與品牌”的傾向。一些早期進(jìn)入上海冷飲市場的國際品牌有自己的專賣店（與著名零售商業(yè)合作）。而中外合資的便利店中顧客都是較高收入者和追求新奇的年輕人，這部分人是國際品牌在上海的領(lǐng)先采用者。所以，哈根達(dá)斯選擇在特定便利店與顧客“見面”的銷售方式。最早可以選擇那些開設(shè)在高中、大學(xué)校園附近的和高檔住宅區(qū)鄰近的便利店，穩(wěn)定一段時(shí)間

8、使顧客形成購買習(xí)慣。 任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)小 案 例 產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)的調(diào)查結(jié)果表明，哈根達(dá)斯若像可口可樂那樣“中國化”可能會(huì)影響它的品牌形象，所以公司決定在包裝設(shè)計(jì)上盡量維持原有特征。 最后的調(diào)查目標(biāo)是“上海消費(fèi)者會(huì)接受的價(jià)格水平”?！昂吐费币彩峭鈦碚撸呀?jīng)成為上海消費(fèi)者最熟悉的食品商品品牌，價(jià)格已經(jīng)作了幾次調(diào)整，成為大眾化冷飲，而哈根達(dá)斯要獨(dú)樹一幟，就必須差異化營銷。由于哈根達(dá)斯的產(chǎn)品定位是高檔冰淇淋，價(jià)格不能低，這樣才能避免陷入原定目標(biāo)顧客的“價(jià)廉無好貨”的思維定勢。 近年來的實(shí)踐證明，哈根達(dá)斯制定的營銷策略實(shí)現(xiàn)了既定目標(biāo)。在年輕人中的普及率、忠誠度都達(dá)到并穩(wěn)定在一定的水平。 任

9、務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)（二）隨隨機(jī)抽樣樣檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn)是按照隨機(jī)抽樣的原則，從總體中抽取部分個(gè)體組成樣本，根據(jù)對(duì)樣品進(jìn)行檢測的結(jié)果，推斷總體質(zhì)量水平的方法。 抽樣檢驗(yàn)抽取樣品不受檢驗(yàn)人員主觀意愿的支配，每一個(gè)體被抽中的概率都相同，從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻，有充分的代表性；同時(shí)它還具有節(jié)省人力、物力、財(cái)力、時(shí)間和準(zhǔn)確性高的優(yōu)點(diǎn)；它又可用于破壞性檢驗(yàn)和生產(chǎn)過程的質(zhì)量監(jiān)控，完成全數(shù)檢測無法進(jìn)行的檢測項(xiàng)目，具有廣泛的應(yīng)用空間。1. 簡單隨機(jī)抽樣2. 分層抽樣3. 系統(tǒng)抽樣4. 整群抽樣5. 多階段抽樣任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)隨機(jī)抽樣方法分為：簡單隨機(jī)機(jī)抽樣

10、又又稱純隨隨機(jī)抽樣樣、完全全隨機(jī)抽抽樣，是是對(duì)總體體不進(jìn)行行任何加加工，直直接進(jìn)行行隨機(jī)抽抽樣，獲獲取樣本本的方法法。簡單隨機(jī)機(jī)抽樣是是指從含含有N個(gè)個(gè)單位的的總體中中隨機(jī)抽抽取n個(gè)個(gè)單位作作為樣本本，使得得每一個(gè)個(gè)容量為為n的樣樣本都有有相同的的機(jī)會(huì)（概率）被抽中中，這樣樣的抽樣樣方式也也稱純隨隨機(jī)抽樣樣。簡單單隨機(jī)抽抽樣是最最基本的的抽樣方方法。1. 簡單隨機(jī)抽樣任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)采用簡單單隨機(jī)抽抽樣方式式抽取樣樣本，先先要將總總體各個(gè)個(gè)單位進(jìn)進(jìn)行編碼碼，后按按隨機(jī)原原則抽取取若干數(shù)數(shù)碼，所所有中選選數(shù)碼所所對(duì)應(yīng)的的單位即即構(gòu)成樣樣本。具具體做法法如下。任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)

11、據(jù)（1）抽抽簽法。當(dāng)給總體體各單位位編號(hào)后后，把號(hào)號(hào)碼寫在在結(jié)構(gòu)無無效的簽簽上，將將簽混合合均勻后后即可以以從中抽抽取。采采用這種種方法簡簡便易行行，然而而對(duì)較大大的總體體來說，編號(hào)做做簽工作作量很大大，而且且混勻有有困難，所以，這種方方法的應(yīng)應(yīng)用具有有一定局局限性。任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)（2）隨隨機(jī)數(shù)字字法。隨機(jī)數(shù)字字可以借借助于計(jì)計(jì)算機(jī)獲獲得，也也可應(yīng)用用隨機(jī)數(shù)數(shù)表，其其中隨機(jī)機(jī)數(shù)表方方法應(yīng)用用較為普普遍。表表中數(shù)字字是按照照完全隨隨機(jī)的方方法排列列的。利利用隨機(jī)機(jī)數(shù)表進(jìn)進(jìn)行抽樣樣時(shí)，首首先要給給每個(gè)總總體單位位編號(hào)，據(jù)編號(hào)號(hào)的最大大位數(shù)確確定將要要使用隨隨機(jī)數(shù)表表的列數(shù)數(shù)，然后后從

12、表中中任意一一列、任任意一行行開始，由縱向向或橫向向劃線取取數(shù)，遇遇到屬于于總體單單位編號(hào)號(hào)范圍內(nèi)內(nèi)的數(shù)組組就確定定為樣本本單位，然后繼繼續(xù)往下下找。如如果要求求不重復(fù)復(fù)抽樣時(shí)時(shí)，遇到到重復(fù)出出現(xiàn)的數(shù)數(shù)字（組組）就棄棄之，直直到取足足要求的的單位數(shù)數(shù)為止。2. 分層抽樣任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)分層抽樣樣又稱分分類或分分組抽樣樣，是指指在抽樣樣之前先先將總體體劃分為為若干層層（類），然后后從各個(gè)個(gè)層（類類）中抽抽取一定定數(shù)量的的單位組組成樣本本的抽樣樣方式。任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)例子某大學(xué)的經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院想對(duì)2015年的畢業(yè)生進(jìn)行一次調(diào)查，以便了解他們?cè)撃甓鹊木蜆I(yè)傾向。該大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

13、共有5個(gè)專業(yè)：工商管理、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、市場營銷、經(jīng)營管理、物流管理。2015年共有4 500名畢業(yè)生，其中工商管理專業(yè)1 050名，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)850名，市場營銷專業(yè)1 150名，經(jīng)營管理專業(yè)1 150名，物流管理專業(yè)300名。使用分層抽樣，假定要選取450人作為樣本單位，各專業(yè)應(yīng)抽取的人數(shù)分別為：工商管理專業(yè)105名，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)85名，市場營銷專業(yè)115名，經(jīng)營管理專業(yè)115名，物流管理專業(yè)30名。任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)分層抽樣樣是一種種常用的的抽樣方方式。它它主要具具有以下下優(yōu)點(diǎn)。（1）分分層抽抽樣既可可以對(duì)總總體進(jìn)行行估計(jì)，也可以以對(duì)各層層的子總總體進(jìn)行行估計(jì)。（2）分分層抽抽樣既可

14、可以按自自然區(qū)域域分層，也可以以按行政政區(qū)域進(jìn)進(jìn)行分層層，這樣樣使抽樣樣的組織織和實(shí)施施都比較較方便。（3）分分層抽抽樣的樣樣本分布布在各個(gè)個(gè)層內(nèi)，從而使使樣本在在總體中中的分布布比較均均勻。（4）分分層抽抽樣可以以提高估估計(jì)的精精度。任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)3. 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣樣，也稱稱等距抽抽樣或機(jī)機(jī)械抽樣樣，是指指先將總總體各單單位按某某種順序序排列，并按某某種規(guī)則則確定一一個(gè)隨機(jī)機(jī)起點(diǎn)，然后，每隔一一定的間間隔抽取取一個(gè)單單位，直直至抽取取n個(gè)單單位形成成一個(gè)樣樣本的抽抽樣方式式。任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)系統(tǒng)抽樣樣也是一一種常用用的抽樣樣方式，它主要要具有以以下優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)。（1）

15、簡簡便易行行。當(dāng)樣樣本容量量很大時(shí)時(shí)，簡單單隨機(jī)抽抽樣要逐逐個(gè)使用用隨機(jī)數(shù)數(shù)字表抽抽選也是是非常麻麻煩的，而系統(tǒng)統(tǒng)抽樣有有了總體體元素的的排序，只要確確定出抽抽樣的起起點(diǎn)和間間隔后，樣本元元素也就就隨之確確定，而而且可以以利用現(xiàn)現(xiàn)有的排排列順序序。（2）系系統(tǒng)抽樣樣的樣本本在總體體中的分分布一般般也比較較均勻，由此抽抽樣誤差差通常要要小于簡簡單隨機(jī)機(jī)抽樣。如果掌掌握了總總體的有有關(guān)信息息，將總總體各元元素按有有關(guān)標(biāo)志志排列，就可以以提高估估計(jì)的精精度。整群抽樣樣（clustersampling），也稱稱集團(tuán)抽抽樣或分分群隨機(jī)機(jī)抽樣，是將總總體劃分分成若干干群，然然后以群群作為抽抽樣單位位，從中

16、中抽取部部分群，再對(duì)抽抽中的各各個(gè)群中中所包含含的所有有單位進(jìn)進(jìn)行觀察察的抽樣樣方式。4. 整群抽樣任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)整群抽樣樣具有以以下優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)。（1）不不需要要有總體體元素的的具體名名單而只只要有群群的名單單就可以以進(jìn)行抽抽樣，而而群的名名單比較較容易得得到。（2）整整群抽抽樣時(shí)群群內(nèi)各元元素比較較集中，對(duì)樣本本進(jìn)行調(diào)調(diào)查比較較方便，節(jié)約費(fèi)費(fèi)用。當(dāng)當(dāng)群內(nèi)的的各元素素存在差差異時(shí)，整群抽抽樣可以以提供較較好的結(jié)結(jié)果，理理想的情情況是每每一群都都是整個(gè)個(gè)總體的的一個(gè)縮縮影。在在這種情情況下，抽取很很少的群群就可以以提供有有關(guān)總體體特征的的信息。但是，如果實(shí)實(shí)際情況況不是這這樣，那那么整

17、群群抽樣的的誤差會(huì)會(huì)很大，相應(yīng)地地，效果果也就很很差。任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)5. 多階段抽樣任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)多階段抽抽樣又稱稱多級(jí)抽抽樣。上上述抽樣樣方法的的共同特特點(diǎn)是整整個(gè)過程程中只有有一次隨隨機(jī)抽樣樣，因而而統(tǒng)稱為為單階段段抽樣。但是當(dāng)當(dāng)總體很很大時(shí)，很難一一次抽樣樣完成預(yù)預(yù)定的目目標(biāo)。多多階段抽抽樣是將將各種單單階段抽抽樣方法法結(jié)合使使用，通通過多次次隨機(jī)抽抽樣來實(shí)實(shí)現(xiàn)的抽抽樣方法法。任務(wù)情境怎樣稱翡翠的重量 假設(shè)有一顆價(jià)值很高的翡翠，想用一架天平盡可能準(zhǔn)確地稱出它的重量有多少，通常天平總會(huì)有些誤差。為得到更準(zhǔn)確的結(jié)果，可以在天平上重復(fù)稱5次，得到數(shù)據(jù)，這是含有誤差的

18、數(shù)據(jù)，誤差多大，由種種偶然性的因素（環(huán)境因素、人操作不當(dāng)之類）所決定，其值在各次稱量時(shí)都可能不同，無法確知，但遵從一定的概率規(guī)律。一般人使用的方法是取5次稱量結(jié)果的平均值。一般來講，這比只稱一次要準(zhǔn)確，其實(shí)這正是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的一個(gè)重要方法。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)整理理是根據(jù)據(jù)調(diào)查研研究的目目的，運(yùn)運(yùn)用科學(xué)學(xué)的方法法，對(duì)調(diào)調(diào)查所獲獲得的數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行審查、檢檢驗(yàn)，分分類、匯匯總等初初步加工工，并以以集中、簡明的的方式反反映調(diào)查查對(duì)象總總體情況況的過程程。數(shù)據(jù)據(jù)整理是是數(shù)據(jù)研研究的重重要基礎(chǔ)礎(chǔ)，是提提高調(diào)查查數(shù)據(jù)質(zhì)質(zhì)量和使使用價(jià)值值的必要要步驟，是保存存數(shù)據(jù)的的客觀

19、要要求。任務(wù)分析析任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的檢查是指對(duì)所收集的數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性進(jìn)行檢查。數(shù)據(jù)檢查的目的是為了甄別出符合研究要求的有效數(shù)據(jù)，剔除無效數(shù)據(jù)的干擾和影響，為進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)整理打好基礎(chǔ)，從而提高統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對(duì)問卷調(diào)查而言，數(shù)據(jù)檢查的主要內(nèi)容就是問卷的完整性和準(zhǔn)確性。一、數(shù)數(shù)據(jù)的檢檢查二、數(shù)數(shù)據(jù)的校校訂所謂數(shù)據(jù)的校訂，是指根據(jù)研究目的和研究設(shè)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的補(bǔ)充和修正，以滿足統(tǒng)計(jì) 研究的要求。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)三、數(shù)數(shù)據(jù)的排排序 數(shù)據(jù)排序就是將數(shù)據(jù)按 照數(shù)值大小、類別等級(jí)等規(guī)則進(jìn)行重新 排列。特別是當(dāng)數(shù)據(jù)類型是定量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大時(shí)，通過數(shù)據(jù)排序

20、更 有助于突出一些明顯的特征和趨 勢，并且可以為后面的分組、眾數(shù)、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)計(jì)算提供便利。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)四、數(shù)數(shù)據(jù)的分分組 數(shù)據(jù)分組是根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的需要，將 數(shù)據(jù)總體按照一定的分組標(biāo)志，分成若干個(gè)組成部分。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差異、結(jié)構(gòu)情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡化后續(xù)的一些統(tǒng)計(jì)計(jì)算，是整理數(shù)據(jù)時(shí)被廣泛采用的一種方法。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)四、數(shù)數(shù)據(jù)的分分組數(shù)據(jù)分組是根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的需要，將數(shù)據(jù)總體按照一定的分組標(biāo)志，分成若干個(gè)組成部分。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差異、結(jié)構(gòu)情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡化后續(xù)的一些統(tǒng)計(jì)計(jì)算，是整理數(shù)據(jù)時(shí)被廣泛采

21、用的一種方法。對(duì)于定性數(shù)據(jù)，可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的需要按照數(shù)據(jù)的類別或等級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)1. 定性數(shù)據(jù)分組方法任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)抽取某種產(chǎn)品100個(gè)，通過檢驗(yàn)，有特等品20個(gè)、一等品49個(gè)、二等品28個(gè)、殘次品3個(gè)。例子： 分組方案一：將該數(shù)據(jù)按照表述中的等級(jí)分為四組，顯示出具體的產(chǎn)品等級(jí)情況。 分組方案二：只考慮產(chǎn)品的合格率，也可以采用另一種分組形式，將其直接分為兩組，即合格產(chǎn)品97個(gè)、殘次品3個(gè)。 這兩種分組方案各有其針對(duì)性，為更直觀地顯示其類別結(jié)構(gòu)情況，可以采用餅圖將這兩種分組方案分別表示出來，如圖下圖所示。解：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)定量數(shù)據(jù)進(jìn)行分組

22、的關(guān)鍵是確定組數(shù)、組距及組限。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)1. 定性數(shù)據(jù)分組方法任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（1）組數(shù)。對(duì)于定量數(shù)據(jù)分組的組數(shù)不存在嚴(yán)格的規(guī)定，確定組數(shù)主要應(yīng)參考數(shù)據(jù)的數(shù)量和集中程度。但組數(shù)既不宜過多也不宜過少，因?yàn)檫^多或過少都不便于觀察數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。美國學(xué)者斯特奇斯（H.A.Sturges）提出了一個(gè)關(guān)于確定組數(shù)的經(jīng)驗(yàn)公式：式中，K為組數(shù)；n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（2）組距。組距可以由組數(shù)得到，組距用字母h表示：式中，K為組數(shù)；R為全距，是n個(gè)待分組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（3）組限。在確定了組距之后，就需要確定具體的組限，并進(jìn)而確

23、定最終的組數(shù)。組限就是各個(gè)相鄰組之間的具體分界值，也就是每一個(gè)組的兩個(gè)端值。一個(gè)組取值范圍的下限用字母L表示，上限用字母U表示。組限范圍必須包含所有的數(shù)據(jù)值，即第一組的下限要小于或等于數(shù)據(jù)中的最小值，而最末組的上限則應(yīng)大于或等于數(shù)據(jù)中的最大值。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（4）組中值。組中值是一個(gè)分組的上限和下限的中間值，即：對(duì)于開口組的組中值，通常是以其鄰近組的組距來進(jìn)行計(jì)算。即：分組數(shù)據(jù)頻數(shù)柱形圖任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)一個(gè)組的組中值體現(xiàn)了該組數(shù)據(jù)的一個(gè)平均水平，可以作為一個(gè)標(biāo)志值來近似代表整組數(shù)據(jù)的數(shù)值，可以用柱形圖將每組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)更加直觀地表示出來：五、數(shù)數(shù)據(jù)特征征的描述述任務(wù)二整整理

24、與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（一）集中趨趨勢常見的計(jì)算 方法有：1. 算術(shù)平均數(shù)2. 幾何平均數(shù)3. 中位數(shù)4. 眾數(shù)計(jì)算公式是：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)1. 算術(shù)平均數(shù)任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（1）簡簡單算術(shù)術(shù)平均數(shù)數(shù)。對(duì)于未分分組的n個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)x1，x2，x3，xn，其簡單單算術(shù)平平均數(shù)的的計(jì)算公公式為：計(jì)算公式是：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（2）加加權(quán)算術(shù)術(shù)平均數(shù)數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)經(jīng)經(jīng)過分組組處理后后，設(shè)其其組數(shù)為為n，各各組的組組中值依依次為x1，x2，x3，xn，各各組的頻頻數(shù)依次次為f1，f2，f3，fn，那么么其加權(quán)權(quán)算術(shù)平平均數(shù)為為：計(jì)算公式是：計(jì)算公式是：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)2. 幾何平均

25、數(shù)計(jì)算公式是：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)3. 中位數(shù)計(jì)算公式是：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)4. 眾數(shù) （1）當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)基本對(duì)稱時(shí)，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)三者的數(shù)值非常接近，甚至幾乎相同。數(shù)據(jù)分布基本對(duì)稱時(shí)，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及 中位數(shù)的關(guān)系任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)5. 算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系 （2）當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)不對(duì)稱時(shí)，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)則取值不同。數(shù)據(jù)分布呈正偏態(tài)時(shí)，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系數(shù)據(jù)分布呈負(fù)偏態(tài)時(shí)，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（二）離散趨趨勢離散趨勢也稱離中趨勢，用以表征數(shù)據(jù)離散的程度。對(duì)應(yīng)于數(shù)

26、據(jù)的集中趨勢，用以度量數(shù)據(jù)離散趨勢的常用方法包括對(duì)應(yīng)于算術(shù)平均數(shù)的平均差、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)，對(duì)應(yīng)于中位數(shù)的四分位差，以及對(duì)應(yīng)于眾數(shù)的異眾比率。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)2. 方差與標(biāo)準(zhǔn)差3.離散系數(shù)4. 四分位差5. 異眾比率1.平均差離散趨勢的 常用方法任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)1. 平均差平均差是各個(gè)數(shù)據(jù)與它們算術(shù)平均數(shù)的離差絕對(duì)值的算術(shù)平均數(shù)，用A.D.表示。其取值越大，也就表示數(shù)據(jù)的離散程度越大。對(duì)于未分組的數(shù)據(jù)，平均差的計(jì)算公式為：對(duì)于已分組的數(shù)據(jù)，可以采用加權(quán)平均差的計(jì)算公式：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（1）方差與標(biāo)準(zhǔn)差的定義。方差與標(biāo)準(zhǔn)差，是測度定量數(shù)據(jù)離散程度時(shí)最重要、最

27、常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與它們算術(shù)平均數(shù)的離差平方的平均數(shù)，通常用2表示。方差的算術(shù)平方根就是標(biāo)準(zhǔn)差，也稱均方差，通常用表示。2. 方差與標(biāo)準(zhǔn)差任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（2） 總體方差與標(biāo)準(zhǔn)差。首先對(duì)總體數(shù)據(jù)的方差與標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計(jì)算?？傮w容量記為N，則總體數(shù)據(jù)可以依次表示為X1，X2，X3，Xn，總體平均數(shù)記為X。那么，對(duì)于已分組及未分組的總體數(shù)據(jù)，方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式分別為（K為組數(shù)）：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)未分組總體數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)已分組總體數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)未分組總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)已分組總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：任務(wù)

28、二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（3） 樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差與總體方差在計(jì)算上存在著細(xì)微的區(qū)別：總體方差是用總體數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)去除離差平方和；而樣本方差則是將樣本數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)先減去1，然后再去除離差平方和。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)為區(qū)別于總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差，樣本方差用s2表示，樣本標(biāo)準(zhǔn)差用s表示。樣本容量記為n，樣本數(shù)據(jù)依次為x1，x2，x3，xn，樣本平均數(shù)用x表示。所以對(duì)于已分組及未分組的樣本數(shù)據(jù)，其方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式分別為（k為組數(shù)）：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)未分組樣本數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)已分組樣本數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)未分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：任務(wù)二整整理與與

29、顯示數(shù)數(shù)據(jù)已分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)3. 離散系數(shù)（1）離散系數(shù)的含義。其數(shù)值的大小一方面與數(shù)據(jù)值絕對(duì)量的整體水平有關(guān)，即當(dāng)離散程度相當(dāng)時(shí)，數(shù)據(jù)值絕對(duì)量的整體水平越高，其離散趨勢的測度值自然也就越大，反之亦然；另一方面，其測度值的大小也與數(shù)據(jù)值的計(jì)量單位有關(guān)，當(dāng)數(shù)據(jù)值采用不同的計(jì)量單位時(shí)，其離散趨勢測度值的絕對(duì)量也就相應(yīng)不同。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)離散系數(shù)，也稱變異系數(shù)，就滿足了這種要求，它消除了數(shù)據(jù)值絕對(duì)量水平高低以及計(jì)量單位不同對(duì)考察離散程度相對(duì)水平的影響。離散系數(shù)是采用離差值與平均數(shù)的比值，通常用百分?jǐn)?shù)表示。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)（2） 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)及公式。

30、離散系數(shù)有多種計(jì)算方法，但最常用的是標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)就是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比，公式為：式中，V為總體標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)；Vs為樣本標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)4. 四分位差四分位差是對(duì)應(yīng)于中位數(shù)對(duì)集中趨勢的刻畫，用以描述數(shù)據(jù)離散程度的一種方法。類似于中位數(shù)選取在數(shù)列中間位置的數(shù)據(jù)值的思想，應(yīng)用四分位差時(shí)，可以將數(shù)列進(jìn)行四等分，選取位于四分之一和四分之三位置上的兩個(gè)數(shù)據(jù)值，分別記為Q1和Q3。那么四分位差就等于Q3減去Q1的差值，用QD（quartile deviation）表示，即：任務(wù)二整整理與與顯示數(shù)數(shù)據(jù)5. 異眾比率對(duì)應(yīng)于眾數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集中趨勢的測度，可以在此基礎(chǔ)上用異眾比

31、率度量其數(shù)據(jù)的離散趨勢。異眾比率是非眾數(shù)（組）的頻數(shù)占總頻數(shù)的比重，通常用Vr表示。其具體的計(jì)算公式為：式中，fm為眾數(shù)（組）頻數(shù)。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用 醫(yī)院的新規(guī)定是否有幫助 對(duì)于新生兒的管理，國外過去傳統(tǒng)的做法是讓嬰兒母親看一眼新生嬰兒后，就將嬰兒放到單獨(dú)的嬰兒房間中去喂養(yǎng)，8小時(shí)后再放回母親身邊。為了研究新生兒出生后將孩子放在母親身邊是否會(huì)增進(jìn)日后母子的感情，研究人員從臨產(chǎn)的孕婦中隨機(jī)地抽出28個(gè)孕婦，進(jìn)而隨機(jī)地將其分成兩組，每組14個(gè)孕婦。一組按傳統(tǒng)方式，即前8小時(shí)單獨(dú)喂養(yǎng)；另一組按試驗(yàn)方式，一直放在母親身邊。但在試驗(yàn)中要注意有兩個(gè)隨機(jī)性：一是28個(gè)孕婦應(yīng)隨機(jī)抽出，二是在將

32、28個(gè)孕婦分出兩組時(shí)也應(yīng)保持隨機(jī)，因?yàn)橹挥须S機(jī)性才能避免試驗(yàn)結(jié)果的系統(tǒng)偏差并能夠控制隨機(jī)誤差。 在嬰兒成長的一段時(shí)間里，試驗(yàn)者要將這28個(gè)母親每人的有關(guān)行為進(jìn)行記錄，如對(duì)于哭叫的嬰兒是否立即抱起來及摟抱的時(shí)間長短，對(duì)于孩子定期體檢和孩子生病的關(guān)心程度等。然后對(duì)每個(gè)母親按其對(duì)孩子感情的由淺到深的程度打分。其中，0分是對(duì)孩子毫無感情，12分表示感情最深。經(jīng)過整理得出，新的試驗(yàn)方式得分較高，即嬰兒出生后就放在母親身邊能加深母子感情。任務(wù)情境 要證實(shí)這一判斷，可以用假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)兩個(gè)總體（兩種方式）的均值是否相等。利用置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的對(duì)偶性，即置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)是同一問題的兩個(gè)方面，計(jì)算兩個(gè)總體

33、均值之差的95的置信區(qū)間。在試驗(yàn)中不難得到如下試驗(yàn)方式的得分?jǐn)?shù)據(jù)值X1和對(duì)應(yīng)的頻數(shù)f1，如下表所示。得分?jǐn)?shù)據(jù)據(jù)值X1和對(duì)應(yīng)的的頻數(shù)f1任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用 傳統(tǒng)方式的得分?jǐn)?shù)據(jù)值X2和相應(yīng)的頻數(shù)f2，如下表所示。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用 任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用 利用兩個(gè)總體均值之差置信區(qū)間公式得到： 由于兩種方式得分均值之差的95置信區(qū)間是（3.641.88，3.64+1.88）即（1.76，5.52），試驗(yàn)方式比起傳統(tǒng)方式的得分要明顯地多26分，說明兩種方式的差異是明顯的。另外，我們也可將（1.76，5.52）看成一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)間，由于這個(gè)區(qū)間沒有能夠覆蓋原假設(shè)

34、 H0：120（兩種方式無差別）的數(shù)值，因而不能接受原假設(shè) 120，可以認(rèn)為 120。在該例子中12 是明顯的。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用任務(wù)分析上述這個(gè)試驗(yàn)是M.H.Klaus教授等在1972年發(fā)表的著名論文母愛（Maternal Attachment）中所做的。這個(gè)結(jié)論的可靠性取決于樣本的隨機(jī)性和代表性。顯然，這個(gè)試驗(yàn)的樣本（28個(gè)母親）是不大可能從美國這一國家的全部孕婦中抽出的，而是從某一地區(qū)的孕婦中抽出的，那么這一地區(qū)的教育水平、生活收入等特點(diǎn)就會(huì)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響。事實(shí)上，樣本抽取地區(qū)的老百姓生活水平較低，許多家庭是依靠社會(huì)保障和社會(huì)救濟(jì)生活的。

35、由于這一樣本的特殊性，那么是否對(duì)所有的美國婦女來說這一試驗(yàn)的結(jié)果都有效呢？即對(duì)于所有的婦女當(dāng)新生嬰兒出生后母子在一起能有益于母子感情的加深呢？其他的科學(xué)家也做過相似的試驗(yàn)，回答是肯定的。但研究又發(fā)現(xiàn)，越是生活貧困的母親，越希望新生嬰兒能留在自己身邊，所產(chǎn)生的母子感情越深厚，影響的時(shí)間越深遠(yuǎn)。這一研究成果的發(fā)表在20世紀(jì)70年代產(chǎn)生了較大的轟動(dòng)和影響，許多醫(yī)院的婦科病房都改進(jìn)了嬰兒喂養(yǎng)方式，從出生后就將孩子留在母親身邊，并一直延續(xù)至今，而證明這一試驗(yàn)的方法就是上述討論的假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法。一、參參數(shù)估計(jì)計(jì)任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用（一）點(diǎn)點(diǎn)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)也稱定值估計(jì)，是指通過計(jì)算樣本的參數(shù)值，

36、估計(jì)對(duì)應(yīng)整體參數(shù)的一個(gè)具體數(shù)值。例如，用袋裝食品質(zhì)量的樣本平均數(shù)作為其總體平均質(zhì)量的估計(jì)值。在點(diǎn)估計(jì)的各種方法中，最常見的有矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用（二）區(qū)區(qū)間估計(jì)計(jì) 區(qū)間估計(jì)是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計(jì)。例如，人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個(gè)范圍內(nèi)，即是區(qū)間估計(jì)的最簡單的應(yīng)用。區(qū)間估計(jì)的基本思想就是依照一定的概率保證程度，用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的取值范圍。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用在區(qū)間估計(jì)中，一個(gè)重要的概念是置信度，也稱置信水平或置信概率。置信度

37、用1-表示，其中(01)代表一個(gè)較小的概率。將需要估計(jì)的總體參數(shù)記為，而L和U是由樣本確定的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量，如果對(duì)于給定的，滿足：就稱(L，U)是參數(shù)的置信度為1的置信區(qū)間。該區(qū)間的兩個(gè)端點(diǎn)L、U分別稱為置信下限和置信上限。商 店 選 址張先生是臺(tái)灣某集團(tuán)的企劃部經(jīng)理，在今年的規(guī)劃中，集團(tuán)準(zhǔn)備在某地新建一家零售商店。張先生目前正在做這方面的準(zhǔn)備工作。其中有一個(gè)項(xiàng)目便是進(jìn)行市場調(diào)查。在眾多信息中，經(jīng)過該地的行人數(shù)量是要考慮的一個(gè)很重要的方面。張先生委托他人進(jìn)行了兩個(gè)星期的觀察，得到每天經(jīng)過該地人數(shù)如下：544，468，399，759，526，212，256，456，553，259，469，366，1

38、97，178。如果設(shè)立商店要求的最低行人數(shù)為520人，那么，根據(jù)觀察到的上述數(shù)據(jù)，能否支持設(shè)店的決策呢？把14天經(jīng)過該地的人數(shù)作為樣本，商店開張后經(jīng)過該地的人數(shù)作為總體。顯然，這是參數(shù)估計(jì)問題。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，可計(jì)算得出樣本均值為403人，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為168.48人。設(shè)置信度為95，則可估計(jì)出平均每天經(jīng)過此地的人數(shù)，如下表所示。小案例任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用結(jié)果表明，在95的置信度下，行人數(shù)為306500人。這個(gè)結(jié)論意味著，如果要觀察100天，則有95天的行人數(shù)位于這一區(qū)間內(nèi)。那么如果設(shè)立商店要求行人數(shù)最低不低于520人，顯然在這一地點(diǎn)建立商店是不明智的。小案例任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的

39、應(yīng)用用區(qū)間估計(jì)計(jì)的結(jié)果果 1. 無偏性 2. 一致性 3. 有效性任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用（三）評(píng)評(píng)價(jià)估計(jì)計(jì)量的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)1. 無偏性任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用無偏性的直觀意義是沒有系統(tǒng)性誤差。雖然每個(gè)可能樣本的估計(jì)值不一定恰好等于未知總體參數(shù)，但如果多次抽樣，應(yīng)該要求各個(gè)估計(jì)值的均值等于總體參數(shù)的均值，即從平均意義上看，估計(jì)量的估計(jì)是沒有偏差的。這一要求稱為無偏性，如下圖所示。一般來說，這是一個(gè)優(yōu)良的估計(jì)量必須具備的性質(zhì)。例如，樣本均值x和樣本比例p分別滿足：任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用有偏和無無偏估計(jì)計(jì)量示例例任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用按照無偏性的要求，樣本標(biāo)準(zhǔn)差 是不

40、能作為總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量的，因?yàn)樗粷M足無偏性的要求（證明從略）?？梢宰C明，樣本修正標(biāo)準(zhǔn)差 是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)量。 2. 一致性任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用一致性要要求用樣樣本估計(jì)計(jì)量估計(jì)計(jì)和推斷斷總體參參數(shù)時(shí)要要達(dá)到：樣本容容量n充充分大時(shí)時(shí)，樣本本估計(jì)量量充分靠靠近總體體參數(shù)，即隨著著n的無無限增大大，樣本本估計(jì)量量與未知知的總體體參數(shù)之之間的絕絕對(duì)離差差任意小小的可能能性趨于于實(shí)際的的必然性性。根據(jù)據(jù)概率論論中的大大數(shù)定律律可知，當(dāng)樣本本容量越越來越大大時(shí)，樣樣本均值值與總體體均值的的偏差小小于任意意給定的的正數(shù)的的可能性性趨近于于1的概概率，即即幾乎是是一定發(fā)發(fā)生的。因此，樣本

41、估估計(jì)量是是總體參參數(shù)的一一致估計(jì)計(jì)量，如如下圖所所示。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用兩個(gè)不同同容量樣樣本的樣樣本統(tǒng)計(jì)計(jì)量的抽抽樣分布布3. 有效性任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用有效性要求樣本估計(jì)量估計(jì)和推斷總體參數(shù)時(shí)，作為估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差比其他估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差小。如果一個(gè)無偏估計(jì)量在所有無偏估計(jì)量中標(biāo)準(zhǔn)差最小，即：式中， 為任意一個(gè)無偏估計(jì)量，則 是有效估計(jì)量，或稱該估計(jì)量具有有效性。顯然，如果某總體參數(shù)具有兩個(gè)不同的無偏估計(jì)量，希望確定哪一個(gè)是更有效的估計(jì)量，應(yīng)該選擇標(biāo)準(zhǔn)差小的那個(gè)。估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差越小，推導(dǎo)出接近于總體參數(shù)估計(jì)的值的機(jī)會(huì)越大，如下圖所示。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用兩個(gè)

42、無偏偏點(diǎn)估計(jì)計(jì)量的抽抽樣分布布二、假假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn) 1.2.3.4.5.建立假設(shè)選取適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定顯著性水平對(duì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行計(jì)算判斷假設(shè)是否成立任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用（一）假假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)的步驟驟任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用（二）雙雙側(cè)檢驗(yàn)驗(yàn)與單側(cè)側(cè)檢驗(yàn) 根據(jù)顯著性水平可以得到臨界值，也就是將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的取值范圍劃分為接受區(qū)域和拒絕區(qū)域。拒絕區(qū)域表示檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小概率在其中取值的區(qū)域。根據(jù)實(shí)際問題不同，拒絕區(qū)域可能是在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布的兩端，也可能是在其分布的某一側(cè)，這兩種情形分別稱為雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)。單側(cè)檢驗(yàn)依據(jù)拒絕區(qū)域是在左側(cè)還是在右側(cè)，可以分為左單側(cè)檢驗(yàn)和右單側(cè)檢驗(yàn)。 當(dāng)需要分

43、析的問題是總體平均數(shù)等參數(shù)是否發(fā)生了變化，而不必關(guān)心或區(qū)分它是變大或者變小時(shí)，就應(yīng)該采用雙側(cè)檢驗(yàn)。此時(shí)，原假設(shè)表述為等式，而備擇假設(shè)是用“”符號(hào)表示的不等式。 （1） 做假設(shè)檢驗(yàn)之前，應(yīng)注意資料本身是否有可比性。 （2）當(dāng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，應(yīng)注意這樣的差別在實(shí)際應(yīng)用中有無意義。 （3）根據(jù)資料類型和特點(diǎn)選用正確的假設(shè)檢驗(yàn)方法。 （4）根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗(yàn)確定是選用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用（三）假假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)的注意意事項(xiàng)任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析方法法的應(yīng)用用 （6）判斷結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化，應(yīng)注意無論接受或拒絕檢驗(yàn)假設(shè)，都有判斷錯(cuò)誤的可能性。 （7）報(bào)告結(jié)論時(shí)應(yīng)注意說明所用的統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)的單雙側(cè)及P值的確切范圍。 （5）當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為拒絕無效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生類錯(cuò)誤的可能性，即錯(cuò)誤地拒絕了本身成立的 ，發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是知道的，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)多么大；當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為不拒絕無效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生 類錯(cuò)誤