《醫(yī)學(xué)(衛(wèi)生)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)大綱

1、醫(yī)學(xué)(衛(wèi)生)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱課程名稱：醫(yī)學(xué)(衛(wèi)生)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)分：2分 總學(xué)時(shí)：32 實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)： 5 預(yù)修課程：基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程、高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)適應(yīng)專業(yè)：臨床、精衛(wèi)、圖情、護(hù)理、檢驗(yàn)專業(yè)參考教材：1.徐勇勇主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué). 北京：高等教育出版社，20012.孫振球主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（3版）. 北京：人民衛(wèi)生出版社，20103. 方積乾主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與電腦實(shí)驗(yàn).第2版.上海:上海科學(xué)技術(shù)出版社，20014. 黃正南. 醫(yī)用多因素分析. 第3版. 長(zhǎng)沙：湖南科技出版社，19955. Senn S,Stevens L, Chaturvedi N. Repeated measures in

2、clinical trials: simple strategies for analysis using summary measures. Statistics in Medicine, 2000, 19: 861 6. Metz CE, Herman BA, Roe CA. Statistical comparison of two ROC-curve estimation obtained from partially-paired datasets. Med Decis Making, 1998,18: 110一、課程在培養(yǎng)方案中的地位、目的和任務(wù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，應(yīng)用統(tǒng)

3、計(jì)學(xué)的原理、方法，研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的學(xué)科。廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)及衛(wèi)生管理的實(shí)踐和科研，是每個(gè)醫(yī)學(xué)生及衛(wèi)生管理人員的必修課，為今后的醫(yī)療服務(wù)、預(yù)防保健，衛(wèi)生監(jiān)督和管理及各種醫(yī)學(xué)研究，打下必要的基礎(chǔ)。二、課程的基本要求 (一)主要內(nèi)容1、掌握衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作四個(gè)基本步驟、變量類型、統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的總體、樣本、概率等基本概念。2、掌握數(shù)值變量資料統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷的各種方法。 3、掌握正態(tài)分布、t分布的特征及它們的異同與聯(lián)系。 4、掌握分類資料統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷的各種方法。 5、掌握雙變量資料統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷的各種方法；了解多元回歸分布的步驟，并理解偏回歸系數(shù)、復(fù)相關(guān)系效、校

4、正復(fù)相關(guān)系數(shù)、剩余標(biāo)準(zhǔn)差的基本概念。 6、熟悉制作各種統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的原則和方法，并能按照資料性質(zhì)和分析目的選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖表。 7、熟悉 疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)的含義和計(jì)算方法，以及分析和評(píng)價(jià)。8、了解常用綜合評(píng)價(jià)方法 (二)基本技能 l、學(xué)會(huì)正確選用統(tǒng)計(jì)方法，并能結(jié)合專業(yè)知識(shí)作出適當(dāng)?shù)姆治龊屯茢唷?2、根據(jù)使用的統(tǒng)計(jì)量或統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)資料作出正確的綜合分析與評(píng)價(jià)。 3、能夠作出簡(jiǎn)單的調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，或?qū)y(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)作出正確評(píng)價(jià)。 4、熟練掌握計(jì)算器(帶函數(shù)功能)的使用方法。三、課程的基本內(nèi)容及重點(diǎn)難點(diǎn)第一講 緒 論1.目的要求1、了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和重要內(nèi)容。2、掌握統(tǒng)計(jì)工作步驟、統(tǒng)計(jì)資料類型。

5、3、掌握統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念。4、了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)常見的問題。2.教學(xué)內(nèi)容1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和內(nèi)容。定義：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的一門科學(xué)。內(nèi)容： = 1 * GB2 基本原理和方法，包括研究設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析和評(píng)價(jià)中的統(tǒng)計(jì)理論和方法； = 2 * GB2 健康統(tǒng)計(jì)； = 3 * GB2 衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計(jì)。2、統(tǒng)計(jì)工作的步驟：設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料。3、統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念誤差、資料類型(計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料)、總體（有限總體、無限總體）與樣本、概率。4、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)常見的問題 變異的描述、觀察對(duì)比、干預(yù)效果的評(píng)價(jià)、醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計(jì)。3.重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)中

6、的幾個(gè)基本概念第二講 數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計(jì)描述1目的要求l、掌握計(jì)量資料的頻數(shù)表的概念和編制方法。2、掌握頻數(shù)分布的兩個(gè)特征、類型及頻數(shù)表的用途。3、掌握描述計(jì)量資料集中趨勢(shì)常用的指標(biāo)、意義、應(yīng)用條件。4、掌握計(jì)量資料離散趨勢(shì)常用的描述指標(biāo)及其各種指標(biāo)的意義、優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用條件。5、掌握正態(tài)分布的特征，掌握標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的特征和標(biāo)準(zhǔn)化變換。6、掌握常用相對(duì)數(shù)的區(qū)別和易犯的錯(cuò)誤;7、理解統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖在統(tǒng)計(jì)描述中的作用、統(tǒng)計(jì)表的種類，掌握統(tǒng)計(jì)表的制表原則和基本要求。8、掌握制作統(tǒng)計(jì)圖的基本要求，和各種統(tǒng)計(jì)圖的適用條件。2教學(xué)內(nèi)容l、計(jì)量資料的頻數(shù)表頻數(shù)表的概念及編制方法，頻數(shù)分布的兩個(gè)特征，頻數(shù)分布的類型

7、，頻數(shù)表的用途。2、集中趨勢(shì)的描述用于描述一組變量值的集中位置指標(biāo)是平均數(shù)，它是集中位置的特征值，代表該組變量值的平均水平，常用的平均數(shù)有： = 1 * GB2 均數(shù):是算術(shù)均數(shù)的簡(jiǎn)稱，總體和樣本均數(shù)的表示符號(hào)、計(jì)算方法(直接法、加權(quán)法)，均數(shù)的兩個(gè)重要特征，均數(shù)的應(yīng)用； = 2 * GB2 幾何均數(shù)：表示符號(hào)，計(jì)算方法(直接法，加權(quán)法)，幾何均數(shù)的應(yīng)用； = 3 * GB2 中位數(shù)和百分位數(shù)：意義、符號(hào)、計(jì)算方法(直接法、用頻數(shù)表法)，應(yīng)用。3、離散程度的描述在數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布中，只有將集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)結(jié)合起來分析，才能比較全面地分析所研究的事物，說明離散程度常用的指標(biāo)有： = 1

8、* GB2 極差：符號(hào)，定義，優(yōu)缺點(diǎn)； = 2 * GB2 四分位數(shù)間距：符號(hào)，意義，優(yōu)缺點(diǎn)； = 3 * GB2 方差：意義，符號(hào)，計(jì)算公式，優(yōu)缺點(diǎn)； = 4 * GB2 標(biāo)準(zhǔn)差：意義，符號(hào)，計(jì)算方法，應(yīng)用； = 5 * GB2 變異系數(shù)：亦稱離散系數(shù)，符號(hào)，計(jì)算方法，應(yīng)用。4、常用相對(duì)數(shù)：率、構(gòu)成比(構(gòu)成指標(biāo))、比(相對(duì)比)的意義、特點(diǎn)；5、應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題6、統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表的意義、結(jié)構(gòu)、種類，制作統(tǒng)計(jì)表的原則和基本要求。11、統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖的種類，制圖的基本要求，各種統(tǒng)計(jì)圖的應(yīng)用條件與要求。3重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：計(jì)量資料集中趨勢(shì)常用的指標(biāo)、意義、應(yīng)用條件；離散趨勢(shì)常用的描述指標(biāo)及其各種指標(biāo)

9、的意義、優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用條件；正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律。 難點(diǎn)：頻數(shù)分布表的有關(guān)計(jì)算。第三講 參數(shù)估計(jì)1目的要求1、掌握均數(shù)的抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤的概念。2、掌握t分布的特征。3、掌握總體均數(shù)可信區(qū)間估計(jì)方法。4、掌握總體率可信區(qū)間估計(jì)方法。2教學(xué)內(nèi)容1、均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤。均數(shù)抽樣誤差的概念，標(biāo)準(zhǔn)誤的符號(hào)、計(jì)算公式及其意義。2、t分布t變量，t分布的基本概念，t分布的特征，與正態(tài)分布的區(qū)別與聯(lián)系，界值的意義，t界值表的用法。3、總體均數(shù)的估計(jì)總體參數(shù)估計(jì)的兩種方法，總體參數(shù)區(qū)間估計(jì)的兩種方法，總體均數(shù)區(qū)間估計(jì)各種方法的計(jì)算公式和原理，可信區(qū)間的涵義，可信區(qū)間的兩個(gè)要素(區(qū)別與聯(lián)系)，可信區(qū)間與可

10、信限和參考值范圍的區(qū)別。4、總體率的估計(jì)5、實(shí)習(xí)內(nèi)容：安排1學(xué)時(shí)，以主教材內(nèi)容（孫振球主編醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)）例題（涉及第2、3講內(nèi)容），操作演示SPSS程序和學(xué)習(xí)結(jié)果解釋。相關(guān)實(shí)習(xí)內(nèi)容見資源庫(kù)中的“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS數(shù)據(jù)文件”，“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS計(jì)算步驟”，“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS計(jì)算結(jié)果”。第四講 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念1目的要求 1）掌握假設(shè)檢驗(yàn)的原理與基本思想 2）掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟3）了解檢驗(yàn)功效的計(jì)算2教學(xué)內(nèi)容1）檢驗(yàn)假設(shè)與P值基本推斷原理：小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不（大）可能發(fā)生。特點(diǎn)：從研究總體中抽取大小合適的隨機(jī)樣本，應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)

11、理論和方法，依據(jù)樣本提供的有限信息對(duì)總體做推斷。2） 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟基本概念：檢驗(yàn)水準(zhǔn)是假設(shè)檢驗(yàn)預(yù)先規(guī)定的一個(gè)“較小”的概率值，應(yīng)用中常取0.05或0.01等數(shù)值，是人為的判斷標(biāo)準(zhǔn)。統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)樣本的函數(shù)；由樣本計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的具體數(shù)值，據(jù)以決策。如果總體狀況和H0一致，統(tǒng)計(jì)量獲得現(xiàn)有數(shù)值以及更不利于H0的數(shù)值的可能性（概率）就是P值。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：選擇檢驗(yàn)方法，建立檢驗(yàn)假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值做出推斷結(jié)論3）大樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)一、單樣本均數(shù)的u檢驗(yàn)二、兩樣本均數(shù)的u檢驗(yàn)4） 大樣本率的假設(shè)檢驗(yàn)一、單樣本率的u檢驗(yàn)二、兩樣本率的u檢驗(yàn)5） 假設(shè)檢驗(yàn)的功效與兩類錯(cuò)誤假設(shè)

12、檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 附表 推斷結(jié)論和兩類錯(cuò)誤的概率實(shí)際情況檢驗(yàn)結(jié)果 拒絕H0 不拒絕H0H0真第類錯(cuò)誤 ()結(jié)論正確(1-)H0 不真結(jié)論正確 (1-)第類錯(cuò)誤（）當(dāng)樣本容量n一定時(shí)，越小越大；越大越小；要想同時(shí)降低與，唯一的方法是增大樣本容量。6）假設(shè)檢驗(yàn)的功效基本概念：1-稱為假設(shè)檢驗(yàn)的功效，其意義是，當(dāng)所研究的總體與H0確有差別時(shí)，按檢驗(yàn)水平能夠發(fā)現(xiàn)它（拒絕H0）的概率。一組樣本資料t檢驗(yàn)的功效兩組獨(dú)立樣本資料t檢驗(yàn)的功效二項(xiàng)分布兩組獨(dú)立樣本資料Z檢驗(yàn)的功效3.重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)的原理、步驟難點(diǎn)：檢驗(yàn)功效的計(jì)算4.實(shí)習(xí)內(nèi)容：安排2學(xué)時(shí)，以主教材內(nèi)容（孫振球主編醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)）例題（涉及第4講

13、內(nèi)容），操作演示SPSS程序和學(xué)習(xí)結(jié)果解釋。相關(guān)實(shí)習(xí)內(nèi)容見資源庫(kù)中的“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS數(shù)據(jù)文件”，“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS計(jì)算步驟”，“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS計(jì)算結(jié)果”。第五講 卡方檢驗(yàn)?zāi)康囊髄、掌握兩個(gè)率的比較檢驗(yàn)方法；2、掌握RC表資料X2檢驗(yàn)及注意事項(xiàng)；3、了解率的多重比較比較的目的、方法。 。教學(xué)內(nèi)容 l、兩個(gè)率的比較（1） 樣本率和總體率比較的u檢驗(yàn)；（2）兩個(gè)樣本率比較的X2檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本率比較的 X2檢驗(yàn)：兩獨(dú)立樣本率的四格表形式、四格表資料的意義，X2 檢驗(yàn)的基本思想、四格表專用公式和校正公式的使用條件；兩相關(guān)樣本率比較的 X2

14、檢驗(yàn)：資料類型、假設(shè)檢驗(yàn)。（3）兩獨(dú)立樣本率比較的u檢驗(yàn)。2、行列表資料的X2檢驗(yàn)多個(gè)樣本率比較、兩組構(gòu)成比的比較、多兩組構(gòu)成比的比較方法及注意事項(xiàng)；RC表X2檢驗(yàn)檢驗(yàn)時(shí)的注意事項(xiàng)。3、率的多重比較 Scheffe可信區(qū)間法、SNK法重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：兩個(gè)率的比較檢驗(yàn)方法；抽樣誤差與可信區(qū)間難點(diǎn)：率的多重比較4.實(shí)習(xí)內(nèi)容：安排1學(xué)時(shí)，以主教材內(nèi)容（孫振球主編醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)）例題（涉及第4講內(nèi)容），操作演示SPSS程序和學(xué)習(xí)結(jié)果解釋。相關(guān)實(shí)習(xí)內(nèi)容見資源庫(kù)中的“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS數(shù)據(jù)文件”，“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS計(jì)算步驟”，“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS計(jì)算結(jié)果”

15、。第六講 t檢驗(yàn)?zāi)康囊笫煜檢驗(yàn)的基本概念；各種設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)的基本步驟。熟悉t檢驗(yàn)的基本步驟。掌握檢驗(yàn)的基本步驟。2.教學(xué)內(nèi)容1.單樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)條件當(dāng)樣本含量較小時(shí)，理論上要求樣本為來自正態(tài)分布總體的隨機(jī)樣本；當(dāng)兩小樣本均數(shù)比較時(shí)，要求兩總體方差相等（方差齊性，即）。在實(shí)際工作中，若上述條件略有偏離，仍可進(jìn)行t檢驗(yàn)分析。2配對(duì)樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)研究中常見的配對(duì)樣本：配成對(duì)子的兩個(gè)個(gè)體分別給予兩種不同的處理（如把同窩、同性別和體重相近的動(dòng)物配成一對(duì)；把同性別、同病情和年齡相近的病人配成一對(duì)等）；同一個(gè)體同時(shí)分別接受兩種不同處理（如同一動(dòng)物的左右兩側(cè)神經(jīng)、同一份標(biāo)本分成兩部分）；同一個(gè)

16、體自身前后的比較（如高血壓患者治療前后的舒張壓比較、肝炎患者治療前后的轉(zhuǎn)氨酶比較等）。 3.兩獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)1） 兩樣本所屬總體方差相等2） 兩樣本所屬總體方差不等（t檢驗(yàn)）3） 兩獨(dú)立樣本方差的齊性檢驗(yàn) 4.兩獨(dú)立樣本方差不齊時(shí)均數(shù)比較的t檢驗(yàn)當(dāng)兩樣本方差不齊時(shí)，就不能用上述檢驗(yàn)方法來進(jìn)行兩樣本均數(shù)差別的比較，此時(shí)可以使用校正t檢驗(yàn)- t檢驗(yàn)來代替。5.變量代換變量代換也稱為變量變換，是將原始數(shù)據(jù)作某種函數(shù)轉(zhuǎn)換，如轉(zhuǎn)換為對(duì)數(shù)值。重點(diǎn)難點(diǎn) 重點(diǎn)：t檢驗(yàn)的步驟 難點(diǎn)：變量代換第七講 多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析目的要求1、掌握方差分析的基本思想。2、掌握完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較時(shí)總變異的分解

17、、分析計(jì)算的步驟。3、掌握隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本均數(shù)比較時(shí)總變異的分解和分析計(jì)算步驟。4、掌握多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較的目的、方法。5、了解析因設(shè)計(jì)資料的方差分析6、了解重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析教學(xué)內(nèi)容1、方差分析的基本思想方差分析的基本思想：根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)類型將總變異分解成幾個(gè)部分，用離均差平方和表示各變異的程度，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量F值、借助F界值表，確定P值，按照P值大小作出推斷結(jié)論?？傋儺?、組內(nèi)變異、組間變異的意義，三者問的關(guān)系；總自由度的分解及它們之間的關(guān)系；方差分析的應(yīng)用條件。2、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)的比較用單因素方差分析，將總變異分解成組內(nèi)變異和組間變異，總自由度亦分成相應(yīng)二部

18、分；分析計(jì)算步驟。3、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較 = 1 * GB2 用無重復(fù)數(shù)據(jù)的兩因素方差分析，將總變異分解成處理組變異，配伍組變異和隨機(jī)誤差三部分，總自由度也分解成相應(yīng)的三部分； = 2 * GB2 分析計(jì)算步驟4、多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較 又稱多重比較，其意義和目的，多個(gè)樣本均數(shù)比較的兩種情況及適用的統(tǒng)計(jì)方法： = 1 * GB2 多個(gè)樣本均數(shù)間每?jī)蓚€(gè)均數(shù)的比較：SNK-q法檢驗(yàn)步驟 = 2 * GB2 多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)間的兩兩比較： = 1 * GB3 最小顯著差法(LSD法)：側(cè)重減少第二類錯(cuò)誤，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t的計(jì)算和檢驗(yàn)步驟； = 2 * GB3 Dunnett-t檢

19、驗(yàn)：適用于k-1個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組的均數(shù)差別的多重比較。5、析因設(shè)計(jì)資料的方差分析析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)（單獨(dú)作用、主效應(yīng)、交互作用）、兩因素析因設(shè)計(jì)方差分析的變異分解。6、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析的變異分解、分析計(jì)算步驟。多個(gè)方差的齊性檢驗(yàn)的目的、方法和意義。 重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)： 方差分析的基本思想；完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較時(shí)總變異的分解；隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本均數(shù)比較時(shí)總變異的分解。難點(diǎn)：析因設(shè)計(jì)資料的方差分析；重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析 第八講 線性回歸分析目的要求1、理解直線回歸的意義，掌握直線回歸方程的求法、回歸系數(shù)的意義及其假設(shè)檢驗(yàn)的方法（方差分析與t檢驗(yàn)的基本思想）；2、了解直線回歸的區(qū)間估

20、計(jì)方法、直線回歸方程的應(yīng)用和應(yīng)用直線回時(shí)的注意問題；3、掌握直線相關(guān)的概念、相關(guān)系數(shù)的意義，相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法（查表法與t檢驗(yàn)法），總體相關(guān)系數(shù)區(qū)間估計(jì)的方法；4、掌握直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系；5、掌握秩相關(guān)分析適用的條件、Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)的意義，分析的步驟和等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs的校正。6、了解多元回歸分析的概念和偏回歸系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)，校正復(fù)相關(guān)系數(shù)，剩余標(biāo)準(zhǔn)差的意義，了解多元回歸分析的步驟。7、了解其他多元統(tǒng)計(jì)分析方法教學(xué)內(nèi)容1、直線回歸直線回歸的概念，求直線回歸方程，直線回歸方程的圖示，直線回歸方程中兩個(gè)系數(shù)a、b的意義，回歸系數(shù)b假設(shè)檢驗(yàn)中方差分析和t檢驗(yàn)的基本

21、思想和步驟，直線回歸中總體回歸系數(shù)、個(gè)體值y的容許區(qū)間的估計(jì)，直線回歸方程的應(yīng)用和注意的問題；2、直線相關(guān)直線相關(guān)的概念：意義、性質(zhì)、要求的資料分布、相關(guān)分析的任務(wù)，相關(guān)系數(shù)的意義、計(jì)算和假設(shè)檢驗(yàn)方法（t檢驗(yàn)與直接查表法），總體相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì)；3、直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系直線回歸與相關(guān)的區(qū)別，包括在資料要求上和應(yīng)用方面。它們的聯(lián)系指同一組資料計(jì)算出和r與b符號(hào)一致，且二者的假設(shè)檢驗(yàn)是等價(jià)的，即t值相等，以及可以用回歸解釋相關(guān)；決定系數(shù)的意義；4、等級(jí)相關(guān)等級(jí)相關(guān)的意義，等級(jí)相關(guān)分析適用的資料類型，等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs的意義，等級(jí)相關(guān)分析的步驟和rs的校正；5、多元回歸的概念,模型偏回歸系數(shù)，

22、復(fù)相關(guān)系數(shù)，校正復(fù)相關(guān)系數(shù)，剩余標(biāo)準(zhǔn)差，確定系數(shù)的意義，多元回歸分析步驟（參數(shù)估計(jì)，回歸方程配合程度檢驗(yàn)，自變量的選擇）。6、其他多元統(tǒng)計(jì)分析方法判別分析的概念與方法；聚類分析的概念與方法；主成份分析的概念與方法。重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：直線回歸方程的求法；直線相關(guān)的概念、相關(guān)系數(shù)的意義，相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法。難點(diǎn)：直線回歸中總體回歸系數(shù)、個(gè)體值y的容許區(qū)間的估計(jì)；直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系第九講 多元線性回歸分析1.目的要求了解多元共線性的概念及其對(duì)回歸分析結(jié)果的影響。熟悉多元相關(guān)與回歸分析的基本原理與方法。掌握掌握多元相關(guān)與回歸分析結(jié)果的解釋；相關(guān)、回歸、簡(jiǎn)單相關(guān)、偏相關(guān)與復(fù)相關(guān)，簡(jiǎn)單回歸、偏回歸與全

23、回歸等概念。教學(xué)內(nèi)容1多元線性回歸1）多元線性回歸模型變量（Y）關(guān)于k個(gè)自變量()的多重線性回歸的數(shù)學(xué)模型為：。實(shí)質(zhì)是將每個(gè)Y的觀測(cè)值用該模型在最小殘差平方和的原則下進(jìn)行分解。標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為將各個(gè)變量按變換后，再進(jìn)行多重回歸計(jì)算所得的回歸系數(shù)。因?yàn)橥ㄟ^標(biāo)準(zhǔn)化過程消除了各個(gè)變量的計(jì)量單位不同對(duì)回歸系數(shù)的影響，所以各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的大小能直接反映該自變量對(duì)Y變量的回歸效應(yīng)的大小。多重回歸分析的前提條件完全與簡(jiǎn)單線性回歸相同：線性、獨(dú)立、正態(tài)和等方差，即LINE。2）多元線性回歸方程的建立（1）整體回歸效應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)（方差分析）的原假設(shè)為H0: ；其過程是通過對(duì)Y的總變異進(jìn)行分解，用回歸均方與殘差均

24、方的比值構(gòu)造F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，然后根據(jù)相應(yīng)的F分布決定是否拒絕原假設(shè)。（2）偏回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)的的原假設(shè)為H0: i=0，即第i個(gè)總體偏回歸系數(shù)為零；其過程是用第i個(gè)偏回歸系數(shù)的估計(jì)bi與該偏回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤之比值構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量。幾個(gè)基本概念：復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方稱為確定系數(shù)（coefficient of determination）或決定系數(shù)，記為R 2。復(fù)相關(guān)系數(shù)(multiple correlation coefficient) R, 定義為確定系數(shù)的平方根，調(diào)整的R 2(adjusted R-Square): 偏相關(guān)系數(shù)（partial correlation coefficient）：扣除其他

25、變量的影響后，變量Y與X的相關(guān)的有無、方向與強(qiáng)弱程度，稱為Y與X的偏相關(guān)系數(shù)。偏回歸系數(shù)（ partial regression coefficient ）：當(dāng)方程中其他自變量保持常量時(shí)，自變量Xi變化一個(gè)計(jì)量單位,反應(yīng)變量Y的平均值變化的單位數(shù)量。簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與簡(jiǎn)單回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)；多重回歸的整體回歸效應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)與總體確定系數(shù)R 2=0的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)；偏相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。2.自變量選擇方法1） 自變量篩選的標(biāo)準(zhǔn)與原則2） 變量篩選的常用方法自變量篩選的方法很多，有前向選擇、后向選擇、逐步選擇等。但以逐步選擇（stepwise selection）

26、的方法應(yīng)用較多。3.多元線性回歸的應(yīng)用與注意事項(xiàng)4重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn)：回歸方程的建立；假設(shè)檢驗(yàn)。難點(diǎn)：回歸中總體回歸系數(shù)的估計(jì)5.實(shí)習(xí)內(nèi)容：安排1學(xué)時(shí)，以主教材內(nèi)容（孫振球主編醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)）例題（涉及第6、7、8講內(nèi)容），操作演示SPSS程序和學(xué)習(xí)結(jié)果解釋。相關(guān)實(shí)習(xí)內(nèi)容見資源庫(kù)中的“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS數(shù)據(jù)文件”，“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS計(jì)算步驟”，“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）各章例題SPSS計(jì)算結(jié)果”。第十講 基于秩次的統(tǒng)計(jì)方法目的要求1、掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念、特點(diǎn)；2、掌握兩組資料差別的秩和檢驗(yàn)的方法和步驟。3、掌握配對(duì)設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)的方法和步驟。4、掌握完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多

27、組差別的秩和檢驗(yàn)的方法和步驟。5、了解隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)的方法和步驟。教學(xué)內(nèi)容1、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的意義，非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)與不足之處；2、兩組資料差別的秩和檢驗(yàn)原始數(shù)據(jù)兩樣本比較的方法步驟（查表法和正態(tài)近似法），頻數(shù)表資料（或等級(jí)資料）的兩樣本比較方法步驟（查表法與正態(tài)近似法）；Wilcoxon兩樣本比較的基本思想；3、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)（Wilcoxon配對(duì)法）符號(hào)秩和檢驗(yàn)的方法步驟、基本思想（配對(duì)比較符號(hào)秩和T的分布及其統(tǒng)計(jì)意義），配對(duì)比較正態(tài)近似法的應(yīng)用條件； 4、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組差別的秩和檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis法）本方法的步驟，統(tǒng)計(jì)量H值的校正；多組間處

28、理效應(yīng)的兩兩比較（Nemenyi法）。5、隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)本檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)?zāi)康?，F(xiàn)riegman秩和檢驗(yàn)，多組間處理效應(yīng)的兩兩比較（Nemenyi法）。 重點(diǎn)難點(diǎn) 重點(diǎn)：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念；兩組資料差別的秩和檢驗(yàn)；配對(duì)設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn) 難點(diǎn)：多組間處理效應(yīng)的兩兩比較第十一講 綜合評(píng)價(jià)1.目的要求 1、了解層次分析法和TOPSIS法的基本原理與應(yīng)用 2、熟悉綜合評(píng)價(jià)的基本概念 3、掌握綜合評(píng)價(jià)的基本步驟 2.教學(xué)內(nèi)容1、綜合評(píng)價(jià)基本概念評(píng)價(jià)：是指通過對(duì)照某些標(biāo)準(zhǔn)來判斷觀測(cè)結(jié)果，并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價(jià)值的過程。綜合評(píng)價(jià)：是對(duì)一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行總評(píng)價(jià)的方法，即依據(jù)多個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)對(duì)象。綜合評(píng)價(jià)不同于多個(gè)指標(biāo)的簡(jiǎn)單相加或平均。2、評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選依據(jù)有關(guān)的專業(yè)理論和實(shí)踐有代表性、確定性好，有一定區(qū)別能力又較少關(guān)聯(lián)的指標(biāo)組成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。注意指標(biāo)的代表性、確定性、區(qū)別能力、較少關(guān)聯(lián)。可在預(yù)調(diào)查或已有歷史資料的基礎(chǔ)上采取變異系數(shù)法、假設(shè)檢驗(yàn)法、回歸方法和指標(biāo)聚類等幾種輔助的統(tǒng)計(jì)方法來保證篩選指標(biāo)的客觀性。3、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟 對(duì)某事物進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)