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文檔簡介
AI/大數(shù)據(jù)與健康和醫(yī)學(xué)的未來AI/大數(shù)據(jù)與1醫(yī)生如何診斷疾?。楷F(xiàn)在
vs
過去Symptoms:
主觀感受:頭疼Signs:客觀事實(shí):紅斑,醫(yī)學(xué)檢測過去的sign:體檢報(bào)告、醫(yī)學(xué)檢測過去的symptoms:靠回憶和病人的記錄生活生活習(xí)慣:吸煙工作性質(zhì):接觸石棉、鉛家族家族遺傳醫(yī)生如何診斷疾病?現(xiàn)在vs過去2醫(yī)生與病人的信息不對(duì)稱醫(yī)生:一般性的、統(tǒng)計(jì)意義的信息和知識(shí)幾分鐘到二十分鐘診斷病人延續(xù)幾天至幾年的疾病病人:對(duì)自己疾病的了解久病成醫(yī)對(duì)歷史的有意識(shí)、無意識(shí)隱瞞:House
MD信息時(shí)代病人對(duì)于診斷的參與的可能性準(zhǔn)確、詳盡的醫(yī)療信息豐富的醫(yī)案數(shù)據(jù)處理技術(shù)醫(yī)案的處理病人病史的處理醫(yī)生與病人的信息不對(duì)稱醫(yī)生:一般性的、統(tǒng)計(jì)意義的信息和知識(shí)340
mg/day
:UK
Food
Standards
Agency45
mg/day
:
WHO80
mg/day:
the
European
Commission's
Council
on
nutrition
labeling90
mg/day
(males)
and75
mg/day
(females):
Health
Canada200760–95mgperday:UnitedStates'NationalAcademyofSciences.
TheUnitedStatesdefinedTolerableUpperIntakeLevelfora25-
year-oldmale
is2,000
mgper
day.100mgperday:Japan'sNationalInstituteofHealthand
Nutrition.TheNIHN
did
notset
a
Tolerable
UpperIntake
Level.案例:維生素C每天應(yīng)該吃多少?40mg/day:UKFoodStandards4案例:維生素C每天應(yīng)該吃多少?建議攝取量的簡化吼猴吃多少?10-20倍身體狀況的需求:抑郁山羊主動(dòng)多吃草壓力大環(huán)境污染吸煙者偏食者結(jié)論:發(fā)現(xiàn)維生素C也不意味著可以準(zhǔn)確確定劑量什么信息決定健康?決定診斷?決定治療?決定治愈?案例:維生素C每天應(yīng)該吃多少?建議攝取量的簡化5疾病的復(fù)雜性疾病的復(fù)雜性6疾病的復(fù)雜性徐靈胎醫(yī)案同里朱翁元亮,僑居郡城。歲初,其媳往郡拜賀其舅,舟過婁門,見城上蛇王廟,俗云燒香能免生瘡腫,因往謁焉。歸即狂言昏冒,舌動(dòng)如蛇,稱蛇王使二女仆一男仆來迎。延余診視,以至寶丹一丸遣老嶇灌之,病者言此系毒藥,必不可服,含藥噴嫗,嫗亦仆,不省人事,舌伸頸轉(zhuǎn),亦作蛇形。另易一人灌藥訖,病者言一女使被燒死矣。凡鬼皆以朱砂為火也。次日煎藥,內(nèi)用鬼箭羽,病者又言一男使又被射死矣,鬼以鬼箭為矢也。從此漸安,調(diào)以消痰安神之品,月余而愈。此亦客許之類也,非金石及通靈之藥,不能奏效。疾病的復(fù)雜性徐靈胎醫(yī)案7基因組數(shù)據(jù)存儲(chǔ):CloudBurst,
DistMap,SeqWare,Hydra檢錯(cuò):SAMQA,
ART,
CloudRS數(shù)據(jù)分析GATK,
BlueSNP,
Myrna,
Eoulsan,SparkSeq集成平臺(tái)CloVR基因組數(shù)據(jù)存儲(chǔ):8圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索PACS-DICOM數(shù)據(jù)分享數(shù)據(jù)分析核心問題:代替人工,看片快。e.g.
找問題-腸鏡接近事實(shí):2D
vs.
3D
真實(shí)圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索9臨床信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索real-time是核心e.g.EEG(腦電):CloudWave
77Gdata,
5setsin
1min多模態(tài)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是難點(diǎn):期待中文NLP的突破數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析(預(yù)測)E.g.PARAMO:使用術(shù)語集(ICD,
UMLS)機(jī)器學(xué)習(xí)算法:LR,隨機(jī)森林,
acc=77%,
recall=61%-Zolfaghar
K,
et
al.
Big
data
solutions
for
predicting
risk-of-readmission
for
congestive
heart
failure
patients.
In:
2013
IEEE
InternationalConference
onBig
Data,
PACS臨床信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索10健康信息傳染病監(jiān)控E.g.
HIVprevalence
analysisvs.tweet人口健康管理心理管理E.g.
NN預(yù)測心理疾病準(zhǔn)確率82.35%慢性病管理(中國的核心問題)核心問題:生活、身體信息的高效、便捷獲取Young
SD,
Rivers
C,
Lewis
B.
Methods
of
using
real-time
social
media
technologiesfor
detection
and
remote
monitoringofHIV
outcomes.
Prev
Med.2014;63(0):112–5.Dabek
F,
Caban
JJ.
Brain
informaticsand
health.
In:
Guo
Y,
Friston
K,
AldoF,
Hill
S,
Peng
H,
eds.
A
Neural
Network
Based
Model
for
Predicting
Psychological
Conditions.
Cham:
Springer
International
Publishing;
2015:252–61.健康信息傳染病監(jiān)控11核心問題自然語言處理e.g.
癥狀識(shí)別術(shù)語和本體信息檢索e.g.
時(shí)間識(shí)別TREC“右側(cè)牙齦腫痛連及面頰2月”
“服清熱瀉火之劑10余天無效”(1)
苔色分類器構(gòu)建分類結(jié)果集合:<'白苔',
'黃苔',
'灰苔','黑苔',
'綠苔',
'銹醬苔'>
-
f(x)(2) 苔質(zhì)分類器構(gòu)建分類結(jié)果集合:
<'光剝舌','地圖舌','中剝苔','前剝苔',
'花苔',
'舌面如鏡',
,
'霉腐苔',
'舌干',
'膿腐苔',
'苔垢',
'舌苔腐垢',
'苔潤',
'苔滑',
'苔燥',
'
粉苔',
'粉苔'>核心問題自然語言處理TREC(1)苔色分類器構(gòu)建(2) 苔12數(shù)據(jù)的局限描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)的無力測量的局限人的自由意志PropertyValueMean
of
x9
(exact)Sample
variance
of
x11
(exact)Mean
of
y7.50Sample
varianceof
y4.122
or
4.127Correlation
between
x
and
y0.816Linear
regression
liney
=
3.00
+
0.500x數(shù)據(jù)的局限描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)的無力PropertyValueMea13醫(yī)院面臨的問題和其他領(lǐng)域的重疊醫(yī)院排班問題:每天放多少醫(yī)生值班?v.s.
零售業(yè)電子病歷統(tǒng)一和普及(Electronic
HealthRecords,
EHRs):AMcKinsey
report
on
big
datain
healthcare
states
that
“Theintegrated
system
hasimproved
outcomes
in
cardiovascular
disease
and
achieved
an
estimated
$1
billion
in
savings
from
reduced
office
visits
andlab
tests.”實(shí)時(shí)提醒(real-time
alerting)防止藥物濫用
(PreventOpioid
Abuse)-
治療方案規(guī)范化,尤其是腫瘤戰(zhàn)略計(jì)劃與流行病遠(yuǎn)程醫(yī)療-專家分身-醫(yī)療資源不平衡的解決方案減少就診和急診-高質(zhì)量的在線醫(yī)療常識(shí)信息醫(yī)院面臨的問題和其他領(lǐng)域的重疊醫(yī)院排班問題:每天放多少醫(yī)生值14醫(yī)學(xué)界、營養(yǎng)學(xué)界和人類面臨的問題未來人類的健康管理:主動(dòng)管理醫(yī)生和信息醫(yī)生的營養(yǎng)學(xué)修養(yǎng):治未病和營養(yǎng)學(xué)方案藥理學(xué)的進(jìn)展:MOA的突破最有效
vs
最適合過度醫(yī)療副作用和統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著名醫(yī)的復(fù)制
vs
醫(yī)療記錄檢索心理作用與安慰劑:主觀和客觀的治愈對(duì)人和自然的不停歇的探索醫(yī)學(xué)界、營養(yǎng)學(xué)界和人類面臨的問題未來人類的健康管理:主動(dòng)管理15謝謝謝謝16AI/大數(shù)據(jù)與健康和醫(yī)學(xué)的未來AI/大數(shù)據(jù)與17醫(yī)生如何診斷疾病?現(xiàn)在
vs
過去Symptoms:
主觀感受:頭疼Signs:客觀事實(shí):紅斑,醫(yī)學(xué)檢測過去的sign:體檢報(bào)告、醫(yī)學(xué)檢測過去的symptoms:靠回憶和病人的記錄生活生活習(xí)慣:吸煙工作性質(zhì):接觸石棉、鉛家族家族遺傳醫(yī)生如何診斷疾?。楷F(xiàn)在vs過去18醫(yī)生與病人的信息不對(duì)稱醫(yī)生:一般性的、統(tǒng)計(jì)意義的信息和知識(shí)幾分鐘到二十分鐘診斷病人延續(xù)幾天至幾年的疾病病人:對(duì)自己疾病的了解久病成醫(yī)對(duì)歷史的有意識(shí)、無意識(shí)隱瞞:House
MD信息時(shí)代病人對(duì)于診斷的參與的可能性準(zhǔn)確、詳盡的醫(yī)療信息豐富的醫(yī)案數(shù)據(jù)處理技術(shù)醫(yī)案的處理病人病史的處理醫(yī)生與病人的信息不對(duì)稱醫(yī)生:一般性的、統(tǒng)計(jì)意義的信息和知識(shí)1940
mg/day
:UK
Food
Standards
Agency45
mg/day
:
WHO80
mg/day:
the
European
Commission's
Council
on
nutrition
labeling90
mg/day
(males)
and75
mg/day
(females):
Health
Canada200760–95mgperday:UnitedStates'NationalAcademyofSciences.
TheUnitedStatesdefinedTolerableUpperIntakeLevelfora25-
year-oldmale
is2,000
mgper
day.100mgperday:Japan'sNationalInstituteofHealthand
Nutrition.TheNIHN
did
notset
a
Tolerable
UpperIntake
Level.案例:維生素C每天應(yīng)該吃多少?40mg/day:UKFoodStandards20案例:維生素C每天應(yīng)該吃多少?建議攝取量的簡化吼猴吃多少?10-20倍身體狀況的需求:抑郁山羊主動(dòng)多吃草壓力大環(huán)境污染吸煙者偏食者結(jié)論:發(fā)現(xiàn)維生素C也不意味著可以準(zhǔn)確確定劑量什么信息決定健康?決定診斷?決定治療?決定治愈?案例:維生素C每天應(yīng)該吃多少?建議攝取量的簡化21疾病的復(fù)雜性疾病的復(fù)雜性22疾病的復(fù)雜性徐靈胎醫(yī)案同里朱翁元亮,僑居郡城。歲初,其媳往郡拜賀其舅,舟過婁門,見城上蛇王廟,俗云燒香能免生瘡腫,因往謁焉。歸即狂言昏冒,舌動(dòng)如蛇,稱蛇王使二女仆一男仆來迎。延余診視,以至寶丹一丸遣老嶇灌之,病者言此系毒藥,必不可服,含藥噴嫗,嫗亦仆,不省人事,舌伸頸轉(zhuǎn),亦作蛇形。另易一人灌藥訖,病者言一女使被燒死矣。凡鬼皆以朱砂為火也。次日煎藥,內(nèi)用鬼箭羽,病者又言一男使又被射死矣,鬼以鬼箭為矢也。從此漸安,調(diào)以消痰安神之品,月余而愈。此亦客許之類也,非金石及通靈之藥,不能奏效。疾病的復(fù)雜性徐靈胎醫(yī)案23基因組數(shù)據(jù)存儲(chǔ):CloudBurst,
DistMap,SeqWare,Hydra檢錯(cuò):SAMQA,
ART,
CloudRS數(shù)據(jù)分析GATK,
BlueSNP,
Myrna,
Eoulsan,SparkSeq集成平臺(tái)CloVR基因組數(shù)據(jù)存儲(chǔ):24圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索PACS-DICOM數(shù)據(jù)分享數(shù)據(jù)分析核心問題:代替人工,看片快。e.g.
找問題-腸鏡接近事實(shí):2D
vs.
3D
真實(shí)圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索25臨床信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索real-time是核心e.g.EEG(腦電):CloudWave
77Gdata,
5setsin
1min多模態(tài)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是難點(diǎn):期待中文NLP的突破數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析(預(yù)測)E.g.PARAMO:使用術(shù)語集(ICD,
UMLS)機(jī)器學(xué)習(xí)算法:LR,隨機(jī)森林,
acc=77%,
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K,
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al.
Big
data
solutions
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predicting
risk-of-readmission
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congestive
heart
failure
patients.
In:
2013
IEEE
InternationalConference
onBig
Data,
PACS臨床信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索26健康信息傳染病監(jiān)控E.g.
HIVprevalence
analysisvs.tweet人口健康管理心理管理E.g.
NN預(yù)測心理疾病準(zhǔn)確率82.35%慢性病管理(中國的核心問題)核心問題:生活、身體信息的高效、便捷獲取Young
SD,
Rivers
C,
Lewis
B.
Methods
of
using
real-time
social
media
technologiesfor
detection
and
remote
monitoringofHIV
outcomes.
Prev
Med.2014;63(0):112–5.Dabek
F,
Caban
JJ.
Brain
informaticsand
health.
In:
Guo
Y,
Friston
K,
AldoF,
Hill
S,
Peng
H,
eds.
A
Neural
Network
Based
Model
for
Predicting
Psychological
Conditions.
Cham:
Springer
International
Publishing;
2015:252–61.健康信息傳染病監(jiān)控27核心問題自然語言處理e.g.
癥狀識(shí)別術(shù)語和本體信息檢索e.g.
時(shí)間識(shí)別TREC“右側(cè)牙齦腫痛連及面頰2月”
“服清熱瀉火之劑10余天無效”(1)
苔色分類器構(gòu)建分類結(jié)果集合:<'白苔',
'黃苔',
'灰苔','黑苔',
'綠苔',
'銹醬苔'>
-
f(x)(2) 苔質(zhì)分類器構(gòu)建分類結(jié)果集合:
<'光剝舌','地圖舌','中剝苔','前剝苔',
'花苔',
'舌面如鏡',
,
'霉腐苔',
'舌干',
'膿腐苔',
'苔垢',
'舌苔腐垢',
'苔潤',
'苔滑',
'苔燥',
'
粉苔',
'粉苔'>核心問題自然語言處理TREC(1)苔色分類器構(gòu)建(2) 苔28數(shù)據(jù)的局限描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)的無力測量的局限人的自由意志PropertyValueMean
of
x9
(exact)Sample
variance
of
x11
(exact)Mean
of
y7.50Sample
varianceof
y4.122
or
4.127Correlation
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