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關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘

學(xué)習(xí)報(bào)告I48與I39有關(guān)聯(lián)規(guī)則I41與I39有關(guān)聯(lián)規(guī)則I39與I38有關(guān)聯(lián)規(guī)則I48與I41有關(guān)聯(lián)規(guī)則七.總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘可以通過不同的工具來進(jìn)行分析。通過使用WEKA和舊MSPSSModeler發(fā)現(xiàn)兩個(gè)軟件適用的情況有所不同。WEKA的關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori分析僅能用來作示范，不適合用來挖掘大型數(shù)據(jù)集。但是FP—Growth算法可以有效地處理大數(shù)據(jù)，修改不同的數(shù)值得出不同的結(jié)果。而且在顯示的結(jié)果中看到置信度等數(shù)值結(jié)果。IBMSPSSModeler需要修改數(shù)據(jù)的TYPE，如讀取值和輸入輸出，選擇各種不同的模型，使輸出的結(jié)果更加有效的解決實(shí)際問題。但是在操作的過程中，我們發(fā)現(xiàn)舊MSPSSModeler建模運(yùn)行的時(shí)候很慢，需要等待很長時(shí)間才能完成，而且需要修改的數(shù)值是分為不同的選項(xiàng)卡，一旦選定生成無法更改，過程不可逆，所以在修改數(shù)值查看不同結(jié)果時(shí)十分不方便。而WEKA可以反復(fù)查看不同的結(jié)果。

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