《女士品茶》讀后感

《女士品茶》讀后感《女士品茶》讀后感篇一：《女士品茶》讀后感《女士品茶》是美國統(tǒng)計學(xué)家薩爾斯伯格以“女士品茶問題”為切入點所著的一部關(guān)于統(tǒng)計學(xué)歷史與變革的書，以一種全新的視角帶領(lǐng)讀者進入統(tǒng)計學(xué)的世界，體會統(tǒng)計學(xué)帶給哲學(xué)觀、宇宙觀的變革?！杜科凡琛访中路f，內(nèi)容亦有趣。正如作者所說：“我所選擇貫穿20世紀統(tǒng)計學(xué)復(fù)雜理論的主線是與別人不同的。我希望讀了這本書后能有所啟發(fā)，去進一步了解統(tǒng)計革命的內(nèi)涵?！弊鳛橐槐局v統(tǒng)計學(xué)的書，假設(shè)分析，置信區(qū)間，鐘形曲線這些統(tǒng)計學(xué)知識包含在內(nèi)不足為怪，難能可貴的是這些名詞背后卻有一個個心意盎然的故事，引人入勝，讓人欲罷不能。對于我來說，作者的期望達到了，生動的故事讓我愿意去深究那些枯燥的名詞。通過研讀該書，結(jié)合自己學(xué)習(xí)和掌握與統(tǒng)計相關(guān)的知識，至少讓我在以下幾個方面有了更深刻的認識：一、關(guān)于統(tǒng)計分析科學(xué)在“政治算術(shù)”階段出現(xiàn)的統(tǒng)計與數(shù)學(xué)的結(jié)合趨勢逐漸發(fā)展形成了“統(tǒng)計分析科學(xué)”。十九世紀末，歐洲大學(xué)開設(shè)的“國情紀要”或“政治算數(shù)”等課程名稱逐漸消失，代之而起的是“統(tǒng)計分析科學(xué)”課程。當(dāng)時的“統(tǒng)計分析科學(xué)"(Scienceofstatisticalanalysis)課程的內(nèi)容仍然是分析研究社會經(jīng)濟問題?！敖y(tǒng)計分析科學(xué)”課程的出現(xiàn)是現(xiàn)代統(tǒng)計發(fā)展階段的開端.1908年，“學(xué)生”氏(WilliamSleeyGosset的筆名Student)發(fā)表了關(guān)于t分布的論文，這是一篇在統(tǒng)計學(xué)發(fā)展史上劃時代的文章。它創(chuàng)立了小樣本代替大樣本的方法，開創(chuàng)了統(tǒng)計學(xué)的新紀元?，F(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的代表人物首推比利時統(tǒng)計學(xué)家奎特萊(AdolpheQuelet),他將統(tǒng)計分析科學(xué)廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)，自然科學(xué)和工程技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域，因為他深信統(tǒng)計學(xué)是可以用于研究任何科學(xué)的一般研究方法.現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)概率論始于研究賭博的機遇問題，大約開始于1477年。數(shù)學(xué)家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發(fā)展的基礎(chǔ)上，到十九世紀初，數(shù)學(xué)家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態(tài)分布理論和最小平方法則。于是，現(xiàn)代統(tǒng)計方法便有了比較堅實的理論基礎(chǔ)。二、關(guān)于顯著性檢驗《女士品茶》第11章“假設(shè)檢驗”中提到：“K?皮爾遜常常利用他的卡方擬合優(yōu)度檢驗來‘證明’某些數(shù)據(jù)符合某些特定的分布。在費歇爾把更精確的方法引入到數(shù)理統(tǒng)計之后，K?皮爾遜的方法就不再為人接受了。但問題仍然存在。為了知道應(yīng)該估計哪些參數(shù)，為了確定這些參數(shù)與所研究的科學(xué)問題之間有何關(guān)系，我們必須假設(shè)該數(shù)據(jù)符合某一特定的分布。統(tǒng)計學(xué)家們常常會利用顯著性檢驗來證明數(shù)據(jù)符合何種分布?！憋@著性檢驗（significancetest）就是事先對總體（隨機變量）的參數(shù)或總體分布形式做出一個假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷這個假設(shè)（備則假設(shè)）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設(shè)是否有顯著性差異?；蛘哒f，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設(shè)之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做的假設(shè)與總體真實情況之間不一致所引起的。顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設(shè)做檢驗，其原理就是“小概率事件實際不可能性原理”來接受或否定假設(shè)。抽樣實驗會產(chǎn)生抽樣誤差，對實驗資料進行比較分析時，不能僅憑兩個結(jié)果（平均數(shù)或率）的不同就作出結(jié)論，而是要進行統(tǒng)計學(xué)分析，鑒別出兩者差異是抽樣誤差引起的，還是由特定的實驗處理引起的。顯著性檢驗的基本原理是提出“無效假設(shè)”和檢驗“無效假設(shè)”成立的機率^）水平的選擇。所謂“無效假設(shè)”，就是當(dāng)比較實驗處理組與對照組的結(jié)果時，假設(shè)兩組結(jié)果間差異不顯著，即實驗處理對結(jié)果沒有影響或無效。經(jīng)統(tǒng)計學(xué)分析后，如發(fā)現(xiàn)兩組間差異是抽樣引起的，則“無效假設(shè)”成立，可認為這種差異為不顯著（即實驗處理無效）。若兩組間差異不是由抽樣引起的，則“無效假設(shè)”不成立，可認為這種差異是顯著的（即實驗處理有效）。檢驗“無效假設(shè)”成立的機率水平一般定為5%，其含義是將同一實驗重復(fù)100次，兩者結(jié)果間的差異有5次以上是由抽樣誤差造成的，則“無效假設(shè)”成立，可認為兩組間的差異為不顯著，常記為p>0.05。若兩者結(jié)果間的差異5次以下是由抽樣誤差造成的，則“無效假設(shè)”不成立，可認為兩組間的差異為顯著，常記為PW0.05。如果pW0.01,則認為兩組間的差異為非常顯著。三、關(guān)于統(tǒng)計學(xué)研究領(lǐng)域統(tǒng)計學(xué)被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著數(shù)字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗規(guī)律從來為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計學(xué)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測等。應(yīng)用的范圍十分廣泛。統(tǒng)計學(xué)主要包括一般統(tǒng)計和經(jīng)濟統(tǒng)計兩類方向，培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)與經(jīng)濟學(xué)素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數(shù)據(jù)，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟、管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級專門人才?？傊?，研讀《女士品茶》一書，讓我了解了很多統(tǒng)計學(xué)方面的專業(yè)知識，而且讓我體會到了統(tǒng)計學(xué)的魅力所在，讓我對統(tǒng)計的感覺不再那樣僵化，使我充分認識到：數(shù)據(jù)能最真實反應(yīng)事物的本質(zhì)，而統(tǒng)計就是我們發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的最有效方式!篇二：《女士品茶》讀后感《女士品茶》是當(dāng)代國際著名的統(tǒng)計學(xué)家大衛(wèi)?薩爾斯伯格的一部通俗的關(guān)于統(tǒng)計學(xué)原理的普及論著。本書以“女士品茶”的故事為開始，但卻并非是一本女性讀物或者關(guān)于品茶的書，而是以這位喝茶的英國女士的假設(shè)說法為起點，介紹并引出了近代數(shù)理統(tǒng)計的開創(chuàng)者費歇爾，以及費歇爾為解決類似問題而發(fā)明的實驗設(shè)計法，并介紹了20世紀統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展是如何變革了科學(xué)。全書總共29章，以時間、空間、事跡等相互穿插來講述發(fā)生在統(tǒng)計這個世界里的事件，作者在書中提到的所有科學(xué)的學(xué)科調(diào)查與決策和統(tǒng)計之間的關(guān)聯(lián)都是由一系列實例來說明的，他細數(shù)了二十世紀參與這場科學(xué)變革的代表性人物與事跡，通過生動有趣卻不失嚴謹?shù)膶嵗撌隽私y(tǒng)計學(xué)原理，并使用大量的非專業(yè)語言通俗地闡述了統(tǒng)計學(xué)的基本概念和方法，不僅證明了統(tǒng)計學(xué)是一門最嚴格、最合理的認識論和方法學(xué)，還深刻地揭示了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的過程，特別是那些很深刻的理論，都是從一些非常簡單實際的問題中發(fā)展起來的。在書中他平緩而幽默的敘述，讓讀者飽覽統(tǒng)計學(xué)世界的風(fēng)光，體驗這一奇妙的認知之旅，并值得留待慢慢消化與回味，非常適合統(tǒng)計學(xué)入門學(xué)生和大眾讀者。讀完本書，我有以下感受：一、對20世紀統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的了解最初的統(tǒng)計學(xué)主要是在英國，而后才蔓延到世界。在這一過程中，英國濃厚的學(xué)習(xí)氛圍為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提供了肥沃的土壤，得以孕育一批又一批優(yōu)秀的統(tǒng)計學(xué)家，發(fā)展出多元而豐富的學(xué)說。在19世紀，科學(xué)家們相信所發(fā)生的任何事情都預(yù)先地決定于兩點：(1)宇宙的初始條件;(2)描繪其運動的數(shù)學(xué)公式。而對于預(yù)測值與觀測值之間的差異。通通歸為誤差。相信只要實驗數(shù)據(jù)越來越精確，這種誤差是可以消除的。然而，到了19世紀末，誤差并沒有消失，反倒是增加了。當(dāng)測試越來越精確，誤差也越來越多。機械宇宙觀處于動搖之中，而統(tǒng)計模型作為一種新的范式在20世紀末期被科學(xué)家在各個領(lǐng)域越來越廣泛地運用。相關(guān)、勝率、風(fēng)險等統(tǒng)計術(shù)語也滲入到大眾詞匯中。年輕的費歇爾深入研究了女士品茶問題，并得出了驚人的結(jié)論。然而，這只是他豐富的統(tǒng)計學(xué)說的'一小部分，他對于實驗設(shè)計的研究，同樣為當(dāng)代及后世的統(tǒng)計學(xué)家提供了借鑒。從對農(nóng)業(yè)的研究，他得出結(jié)論：科學(xué)家需要從潛在試驗結(jié)果的數(shù)據(jù)模型開始工作，這是一系列數(shù)據(jù)公式，其中一些符號代表試驗中將被收集的數(shù)據(jù)，其它則代表試驗的全部結(jié)果。科學(xué)家從試驗數(shù)據(jù)開始，并計算與所考慮科學(xué)問題相應(yīng)的結(jié)果。與費歇爾同樣活躍在統(tǒng)計學(xué)界的K?皮爾遜，在老師高爾頓的引導(dǎo)下，在非常完整的意義上第一個規(guī)范地闡明了“相關(guān)系數(shù)”這個概念，發(fā)現(xiàn)了“偏斜分布”，而他的革命所留下來的則是這樣一個觀念：科學(xué)的對象并不是不可觀測事物本身，而是數(shù)學(xué)分布函數(shù)，以描述與所觀測事物相聯(lián)系的概率。K?皮爾遜關(guān)于分布函數(shù)和參數(shù)的思想統(tǒng)治了20世紀的科學(xué)，并在21世紀仍保持著優(yōu)勢。另外，皮爾遜最偉大的成就之一就是創(chuàng)造出第一個“擬合優(yōu)度檢驗”。在這一時期，他不斷地深入探索，最終發(fā)明了假使優(yōu)度檢驗，而這也為女士品茶這事件的判定起到了很好的輔助作用。隨后，《生物期刊》問世，成了統(tǒng)計學(xué)界的權(quán)威刊物。戈賽特所寫的一系列精彩的論文，幾乎都是發(fā)表在該刊物上，包括著名的“學(xué)生的t檢驗”。這一時期也涌現(xiàn)出了大量杰出的統(tǒng)計學(xué)家，如蒂皮特、剛貝爾、耶日??在各個學(xué)說蓬勃發(fā)展的時候，難免產(chǎn)生出分歧與矛盾。最顯著的莫過于費歇爾學(xué)派與皮爾遜學(xué)派的矛盾，兩種統(tǒng)計觀念的激烈碰撞。薩爾斯伯格把這種分歧的原因歸結(jié)為哲學(xué)上的分歧，他這樣寫道：“哲學(xué)上的分歧使費歇爾與K?皮爾遜在研究統(tǒng)計分布的方法上分道揚鑣。K?皮爾遜把統(tǒng)計分布視為對他所分析數(shù)據(jù)集合的真實描述。而按照費歇爾的觀點，真實分布只是一個抽象的數(shù)學(xué)公式，搜集的數(shù)據(jù)只能用來估計這個真實分布的參數(shù)?！奔热凰泄烙嫸加姓`差，那么費歇爾提出來的一些分析的手段，可以把這種誤差的程度降到最低，或者可以更經(jīng)常地得出比其他任何手段都更接近真實分布的答案。所以，在20世紀30年代，看上去是費歇爾在這場辯論中獲勝了，但到了70年代，皮爾遜學(xué)派的觀點東山再起。直到作者寫作本書時，這兩個學(xué)派的爭論仍沒有停止。所以統(tǒng)計學(xué)，抑或說科學(xué)的世界展示給我們的是它愛憎分明的一面，即使真理，也要經(jīng)過質(zhì)疑與檢驗。奈曼的置信區(qū)間也曾被人稱為“置信詭計”，貝葉斯的貝葉斯定理被稱為“貝葉斯異論”，挫折與磨難才能造就真理。正是在不斷地對矛盾的探究與發(fā)現(xiàn)中，在人們不斷地辯證與統(tǒng)一中，飛速地向前發(fā)展。另外，在人才濟濟的20世紀統(tǒng)計學(xué)界，即使是在二戰(zhàn)發(fā)生，學(xué)術(shù)飽受政治干擾與破壞的這樣艱苦的環(huán)境下，仍有許多統(tǒng)計學(xué)家和數(shù)學(xué)家為統(tǒng)計學(xué)發(fā)展孜孜不倦的辛勤付出，他們?nèi)匀粓猿种约旱难芯?，決不向困難妥協(xié)。布利斯即使是在人心惶惶的列寧格勒也醉心于他的研究，斯堪的納維亞地區(qū)、德國、法國和蘇聯(lián)的一批數(shù)學(xué)家則傾心于中心極限定理的研究，霍夫丁在白林創(chuàng)辦了《德國數(shù)學(xué)》，隨后威爾克斯、古達克、古德、加德納、圖基等一大批杰出的人物活躍在統(tǒng)計這一廣闊的世界。他們高度的學(xué)術(shù)犧牲精神，令人肅然起敬。在第14章中，薩爾斯伯格稱柯爾莫哥洛夫為“數(shù)學(xué)界的莫扎特”。柯爾莫哥洛夫憑借其驚人的數(shù)學(xué)才華，在數(shù)理統(tǒng)計與概率論方面留下了不朽的成就。他在思考了概率計算的本質(zhì)之后，最后終于發(fā)現(xiàn)，求一個事件的概率完全就像求一個不規(guī)則形狀的面積。他把新產(chǎn)生的數(shù)學(xué)測試理論應(yīng)用到概率的計算上。有了這些工具，他就能定出一套公理，再用這些公理構(gòu)建出整個概率理論。這就是柯爾莫哥洛夫的“概率論的公理化”，至今仍是學(xué)校中講授概率論時采用的唯一方法。這種方法永久性地解決了有關(guān)概率計算有效性的所有問題。雖然柯爾莫哥洛夫和他的學(xué)生在概率和統(tǒng)計的數(shù)學(xué)理論上有重大的貢獻，但隨著20世紀30年代斯大林肅反運動的到來，蘇聯(lián)從這場統(tǒng)計革命中獲益甚少，官方的觀點制約了統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。作為入門的著作，作者在每一次引入一個新的概念的時候都會有一定篇幅的背景介紹和相關(guān)奇聞異事，比如把女士品茶這個看似很簡單并且從某些角度看起來僅僅是一個很無關(guān)重要的消遣的實驗作為一個引子，并將這個例子作為一條線索貫穿了整本書，從第一章的純粹的驗證這位女士的結(jié)論是否正確開始，如何在這位女士沒有區(qū)分能力的情況下設(shè)計實驗讓她無法僅憑猜測正確，如何在這位女士有區(qū)分能力的時候容忍區(qū)分出錯的概率，比如十次重復(fù)實驗之后區(qū)分對了九次的情況下是否值得我們相信這個女士是有區(qū)別能力。這些對于這個很簡單的實驗設(shè)計形象化了數(shù)理課中很多的概念化的東西，最大似然估計，假設(shè)檢驗，中心極限，大數(shù)定律。作者以非數(shù)學(xué)的語言描述出統(tǒng)計革命帶來的基本哲學(xué)觀念層面上的重大轉(zhuǎn)變，并超越一般的觀念介紹的層面而具體地展示給讀者某些精彩的統(tǒng)計研究工作是如何進行的，就這個目的而言本書是確實達到了要求，它并未說清楚很多具體工作的基本思想，也就影響了讀者對統(tǒng)計觀念的全部力量所能理解的深度。作為一個沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計學(xué)的學(xué)生來說，雖然在很多的時候我不明白這些公式是怎么推出來的，也不知道這些變量是怎么求，怎么算，但能基本上明白這些公式，這些變量的設(shè)置是要做什么用的。而書中對于真實世界的描述，我們所見的都是一個概率內(nèi)發(fā)生的事情，“充滿隨即性的大自然里，真實性只存在分布函數(shù)之中”費歇爾大師把觀測的現(xiàn)象認為是隨即的映像，真正我們想把握的只是分布的四個參數(shù)。所以統(tǒng)計學(xué)具有廣泛的研究領(lǐng)域，不論是農(nóng)、工、理、文，藝，包括精算、農(nóng)學(xué)、動物學(xué)、人類學(xué)、考古學(xué)、審計學(xué)、晶體學(xué)、人口統(tǒng)計學(xué)、牙醫(yī)學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟計量學(xué)、教育學(xué)、選舉預(yù)測和策劃、工程、流行病學(xué)等，幾乎無所不包，甚至日常生活，幾乎沒有不用統(tǒng)計學(xué)的地方，自K?皮爾遜發(fā)現(xiàn)偏斜分布的100多年里，統(tǒng)計革命不僅擴展到大多數(shù)的科學(xué)領(lǐng)域中，而且其許多思想已經(jīng)傳播到一般的文化當(dāng)中，統(tǒng)計是一種認知世界的方法。所以統(tǒng)計學(xué)是任何學(xué)科進行科學(xué)研究的工作母機，沒有統(tǒng)計學(xué)就沒有科學(xué)研究、沒有創(chuàng)新?，F(xiàn)實是復(fù)雜的，是絕對不可能由一個有組織的科學(xué)模型來完全描述出來的。他認為科學(xué)就是試圖模擬建立一