2022年我國(guó)智能運(yùn)維行業(yè)現(xiàn)狀：市場(chǎng)仍處于早期階段 下游產(chǎn)業(yè)需求潛力大

2022年我國(guó)智能運(yùn)維行業(yè)現(xiàn)狀：市場(chǎng)仍處于早期階段下游產(chǎn)業(yè)需求潛力大一、概述智能運(yùn)維又稱(chēng)智能化運(yùn)維，是基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù)（日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等）并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)進(jìn)一步解決自動(dòng)化運(yùn)維沒(méi)辦法解決的問(wèn)題，需要與監(jiān)控、服務(wù)臺(tái)、自動(dòng)化系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，智能運(yùn)維需要從各個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)、面向用戶(hù)提供服務(wù)、并有執(zhí)行智能運(yùn)維產(chǎn)生決策模型的自動(dòng)化系統(tǒng)。在大型工業(yè)機(jī)械設(shè)備領(lǐng)域，由于其工作環(huán)境較為惡劣，尤其在海上風(fēng)電、冶金等行業(yè)，若無(wú)法進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，可能導(dǎo)致災(zāi)難性的設(shè)備故障，進(jìn)而產(chǎn)生高昂的維修成本，根據(jù)相關(guān)資料可知不合理的維護(hù)策略會(huì)導(dǎo)致工廠產(chǎn)能降低5%-20%，工業(yè)工廠每年意外停機(jī)而造成的損失高達(dá)500億美元。因此，采用智能運(yùn)維系統(tǒng)可以解決相關(guān)行業(yè)痛點(diǎn)。

行業(yè)

痛點(diǎn)

方案

成果

半導(dǎo)體

對(duì)在運(yùn)行中二次泵需要通過(guò)振動(dòng)信號(hào)來(lái)判斷設(shè)備是否健康

PhoenixGM3S振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了半導(dǎo)體廠房生產(chǎn)設(shè)備的每15分鐘主動(dòng)量測(cè)

依據(jù)所收集數(shù)據(jù)計(jì)算出各設(shè)備的專(zhuān)屬警戒值，在最合適的時(shí)間安排維修和淘汰時(shí)程

機(jī)床

因機(jī)床故障引起非計(jì)劃停機(jī)，機(jī)床主軸故障導(dǎo)致刀具斷刀

IoT平臺(tái)+MCM100的解決方案，實(shí)時(shí)獲取機(jī)床加工數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)床故障進(jìn)行預(yù)判

將以往的人工檢測(cè)機(jī)床變?yōu)樽詣?dòng)化監(jiān)測(cè)，可預(yù)測(cè)主軸故障，輕松實(shí)現(xiàn)機(jī)床預(yù)診斷

風(fēng)機(jī)

某企業(yè)由于風(fēng)機(jī)組發(fā)生故障造成的停機(jī)損失高達(dá)百萬(wàn)元

建立從底層設(shè)備到高精度采集器再到振動(dòng)分析軟件平臺(tái)的完整架構(gòu)

用在線(xiàn)式診斷取代人工巡檢、實(shí)行維護(hù)保養(yǎng)操作、可提供機(jī)組分析檢測(cè)報(bào)告等

電力

某設(shè)備存在老化及其他因素，也面臨被擊穿等的風(fēng)險(xiǎn)

通過(guò)GIL聲紋振紋監(jiān)測(cè)解決方案，對(duì)一次設(shè)備高風(fēng)險(xiǎn)處建立歷史數(shù)據(jù)

節(jié)省了大量人工，并實(shí)時(shí)查看設(shè)備運(yùn)行情況，同時(shí)對(duì)可能發(fā)生的故障做出前瞻性預(yù)判

二、發(fā)展現(xiàn)狀2018-2021年，隨著傳感器、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等技術(shù)逐漸成熟及物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施成本持續(xù)下降，全球預(yù)測(cè)性維護(hù)行業(yè)快速發(fā)展，2021年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到69億美元。而在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，我國(guó)智能運(yùn)維行業(yè)滲透率較低，雖然近幾年國(guó)產(chǎn)企業(yè)數(shù)字化水平大幅改進(jìn)，2020年企業(yè)設(shè)備數(shù)字化率為50%，但是同年的制造業(yè)中實(shí)行預(yù)測(cè)性維護(hù)的企業(yè)占比僅為14%，所以我國(guó)工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維行業(yè)仍處于早期階段。三、下游應(yīng)用現(xiàn)狀分析

根據(jù)觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)智能運(yùn)維行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究與未來(lái)前景調(diào)研報(bào)告（2022-2029年）》顯示，目前，智能運(yùn)維行業(yè)下游市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景涉及電力、鋼鐵、化工、天然氣開(kāi)采、軌交汽車(chē)多領(lǐng)域。其中，能源行業(yè)設(shè)備資產(chǎn)具有地理位置偏僻、設(shè)備昂貴、生產(chǎn)時(shí)間持續(xù)等特點(diǎn)，是智能運(yùn)維的主要應(yīng)用場(chǎng)景。

智能運(yùn)維行業(yè)下游市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景1、風(fēng)電領(lǐng)域風(fēng)機(jī)運(yùn)維主要包括設(shè)備管理、技術(shù)管理、安全管理及運(yùn)維人員管理四方面，其中設(shè)備運(yùn)行及維修管理是最主要且重要的部分。具體從風(fēng)電設(shè)備各個(gè)零部件來(lái)看，葉片、發(fā)電機(jī)、齒輪箱在非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間中占比超過(guò)87%，占到維修費(fèi)用的約77%。目前，我國(guó)風(fēng)電領(lǐng)域的傳統(tǒng)運(yùn)維模式大多數(shù)以計(jì)劃性、定時(shí)檢修為主，這就導(dǎo)致維護(hù)成本較高，占陸上風(fēng)電運(yùn)維成本的60%以上，維修故障中非計(jì)劃性的零部件損失占比57%，增加了冗余的運(yùn)維成本。而智能運(yùn)維是采用大數(shù)據(jù)分析、邊緣計(jì)算為基礎(chǔ)的可優(yōu)化備件，大幅減少風(fēng)電設(shè)備全生命周期的運(yùn)維成本。在十四五期間，部分省市均提出了風(fēng)電裝機(jī)計(jì)劃，風(fēng)機(jī)裝機(jī)容量將持續(xù)增長(zhǎng)。對(duì)于原先舊機(jī)而言，由于部分設(shè)備投運(yùn)年限較長(zhǎng)，并且有些已進(jìn)入機(jī)械故障高發(fā)期，所以我國(guó)智能運(yùn)維行業(yè)需求將持續(xù)增長(zhǎng)，據(jù)農(nóng)機(jī)協(xié)會(huì)風(fēng)電分會(huì)預(yù)測(cè)，2021年我國(guó)風(fēng)機(jī)運(yùn)維行業(yè)規(guī)模將達(dá)324億元，市場(chǎng)前景廣闊。

省份

新增裝機(jī)量（GW）

用途

四川

10

2025年底建成光伏、風(fēng)電裝機(jī)容量各1000萬(wàn)千瓦以上

山東

總體<33

到2025年建成光伏發(fā)電裝機(jī)達(dá)到5200萬(wàn)千瓦，可再生能源發(fā)電裝機(jī)達(dá)到8500萬(wàn)千瓦

青海

<100

2030年全省風(fēng)電、光伏裝機(jī)1億千瓦以上、清潔能源裝機(jī)超過(guò)1.4億千瓦

海南

5.2

推動(dòng)實(shí)現(xiàn)海南光伏、海上風(fēng)電等寫(xiě)內(nèi)閣裝機(jī)520萬(wàn)千瓦

浙江

4.5

到2025年底，風(fēng)電裝機(jī)達(dá)到640萬(wàn)千瓦以上，新增裝機(jī)在450萬(wàn)千瓦以上

陜西

風(fēng)+光累計(jì)40GW

“十四五”期間將實(shí)現(xiàn)新能源倍速發(fā)展計(jì)劃，預(yù)計(jì)到2025年實(shí)現(xiàn)風(fēng)、光累計(jì)裝機(jī)約4000萬(wàn)千瓦

遼寧

10

風(fēng)電光電總裝機(jī)容量將由1400萬(wàn)千瓦增加到3000萬(wàn)千瓦以上。其中，風(fēng)電新增裝機(jī)容量1000萬(wàn)千瓦，總投資625億元

河南

風(fēng)+光20GW2025年可再生能源裝機(jī)達(dá)50GW以上，力爭(zhēng)風(fēng)、光新增20GW

甘肅

風(fēng)+光累計(jì)50GW

到2025年，全省風(fēng)電、光伏發(fā)電裝機(jī)規(guī)模達(dá)到50GW以上

廣東

風(fēng)+光+生物質(zhì)累計(jì)42GW

到2025年，風(fēng)電、光伏、生物質(zhì)發(fā)電裝機(jī)規(guī)模約42GW

2、石化、鋼鐵領(lǐng)域我國(guó)石化、鋼鐵行業(yè)仍然以傳統(tǒng)運(yùn)維為主，成本高，在其生產(chǎn)過(guò)程中具有很強(qiáng)的連續(xù)性特點(diǎn)，所以設(shè)備出現(xiàn)突發(fā)故障就會(huì)導(dǎo)致設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)，甚至導(dǎo)致安全生產(chǎn)事故發(fā)生，這也說(shuō)明了該行業(yè)對(duì)設(shè)備可靠性要求較高。目前，我國(guó)石化和鋼鐵行業(yè)規(guī)模龐大，大型、關(guān)鍵設(shè)備眾多，對(duì)自身設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷需求不斷增加，為智能運(yùn)維在石油化工、鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用拓展提供廣闊的市場(chǎng)空間。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，202