碼農(nóng)求職小助手mysql高頻面試題

2019/9/7 2019/9/72、MySQLB二查詢性能優(yōu)化1Explain如何做MySQL的性能優(yōu)化？三引四數(shù)據(jù)類型3、 策六MyISAM和InnoDB引擎使用的鎖InnoDB引擎的鎖的算法有三種1、SQL語(yǔ)句的執(zhí)行順序3、MySQLCPU500%十、SQL語(yǔ)句 1、BBTree指的是BalanceTree，也就是平衡樹(shù)。平衡樹(shù)是一顆查找樹(shù)，并且所有葉子節(jié)B+樹(shù)是基于B樹(shù)和葉子節(jié)點(diǎn)順序指針進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，它具有B樹(shù)的平衡性，并且通在B+樹(shù)中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)中的key從左到右非遞減排列，如果某個(gè)指針的左右相鄰keykeyikeyi+1nullkeykeyi于等于keyi+1。進(jìn)行查找操作時(shí)，首先在根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行二分查找，找到一個(gè) 所在的指針，然后遞歸keydata、刪除操作會(huì)破壞平衡樹(shù)的平衡性，因此在刪除操作之后，需要對(duì)樹(shù)進(jìn)行一BhO(h)=O(logdNd樹(shù)的出度為2，而B(niǎo)+Tree的出度一般都非常大，所以樹(shù)的樹(shù)高h(yuǎn)很明顯B+Tree大非常多，查找的次數(shù)也就為了減少磁盤(pán)I/O操作，磁盤(pán)往往不是嚴(yán)格按需，而是每次都會(huì)預(yù)讀。預(yù)讀過(guò)程為單位交換數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)將索引的一個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小設(shè)置為頁(yè)的大小，使得一次I/O就BInDB的+adataB+TreeKey其data域的值，然后以data域的值為地址相應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄。這被稱為“非聚InnoDB：其數(shù)據(jù)文件本身就是索引文件。相比MyISAM的索引文件和數(shù)據(jù)文件是分離的，其表數(shù)據(jù)文件本身就是按B+Tree組織的一個(gè)索引結(jié)構(gòu)，樹(shù)的葉節(jié)點(diǎn)data域保存了完整的數(shù)據(jù)記錄。這個(gè)索引的key是數(shù)據(jù)表的主鍵，因此InnoDB表數(shù)據(jù)文助索引，輔助索引的data域相應(yīng)記錄主鍵的值而不是地址，這也是和MyISAM不同的地方。在根據(jù)主索引搜索時(shí)，直接找到key所在的節(jié)點(diǎn)即可取出數(shù)據(jù)；在根InnoDB引擎有一個(gè)特殊的功能叫“自適應(yīng)哈希索引”，當(dāng)某個(gè)索引值被使用的BB+TreeMATCHAGAINSTWHEREInnoDB引擎在MySQL5.6.4版本中也開(kāi)始支持全文索引2.4.MyISAM引擎支持空間數(shù)據(jù)索引（R-Tree），可以用于地理數(shù)據(jù)?？臻g數(shù)據(jù)必須使用GIS相關(guān)的函數(shù)來(lái)數(shù)據(jù)actor_idfilm_idWHEREactor_id=1ANDfilm_id=1;1，此時(shí)每個(gè)記錄FROMBLOB、TEXTVARCHAR—些引擎（例如 MyISAM）在內(nèi)存中只緩存索引，而數(shù)據(jù)依賴于操作系統(tǒng)來(lái)緩 2、幫助服務(wù)器避免進(jìn)行排序和分組，以及避免創(chuàng)建臨時(shí)表（BORDERBYGROUPBYSQLSELECTSELECT*FROM`houdunwang`WHERE`uname`LIKE走索SELECT*FROM`houdunwang`WHERE`uname`LIKE不走索EXPLAINSELECT*FROM`a`WHERE`a`="1"走索同樣也是使用了函數(shù)運(yùn) 7、MySQL優(yōu)化器會(huì)對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化，如果優(yōu)化器估計(jì)使用全表掃描要比使用二查詢性能優(yōu)1ExplainMySQLSQL2、type：類型【 查詢優(yōu)化的一個(gè)重要指標(biāo)】結(jié)果值從好到壞依次是system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALLsystem：表只有一行記錄（等于系統(tǒng)表），這是const類型的特例，平時(shí)不會(huì)出constconstprimarykeyuniquewheremysql該查詢轉(zhuǎn)換為一個(gè)const；鍵或唯一索引掃描；range：只檢索給定范圍的行，使用一個(gè)索引來(lái)選擇行。key列顯示使用了那個(gè)索indexFullIndexScan，indexALLindexALL快，應(yīng)為索引文件通常比數(shù)據(jù)文件小。（index與ALL雖然都是讀全表，但index是從索引中，而ALL是從硬盤(pán)）ALL：FullTableScan3、key:使用的索引，如果為NULL，則沒(méi)有使用索引；4、 掃描的行數(shù)Explain命令詳解 1SELECT*do{LIMIT10000")以讓MySQL按照ID順序進(jìn)行查詢，這可能比隨機(jī)的連接要更高效。SELECTSELECT*FROMJOINpostONtag_post.post_id=post.idWHEREtag.tag='mysql';SELECTSELECT*FROMtagWHEREtag='mysql';MySQL問(wèn)題排查都有哪些2explainSQLMySQL2select*三引實(shí)現(xiàn)了四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的級(jí)別，默認(rèn)級(jí)別是：可重復(fù)讀（REPEATABLEREAD）。在可（CONCURRENTINSERT）。2、并發(fā)：MyISAMInnoDB5、恢復(fù)：MyISAM后發(fā)生損壞的概率比InnoDB高很多，而且恢復(fù)的速度也更2selectcount*據(jù)類TINYINTSMALLINTMEDIUMINTINTBIGINT81624,32,64FLOATDOUBLEDECIMALCPU運(yùn)算，但是不支持DECIMAl類型的計(jì)算，因此DECIMAL的計(jì)算比浮點(diǎn)類型需要更高的FLOAT、DOUBLEDECIMALDECIMAL(18,918位，取9位小數(shù)部分，剩下9位整數(shù)部分CHARVARCHARVARRUPDATE 時(shí)可能會(huì)使行變得比原來(lái)長(zhǎng)，當(dāng)超出一個(gè)頁(yè)所能容納的大小時(shí)，就要執(zhí)行額外的操作。IAM會(huì)將行成不同片段，而InoDB需來(lái)行進(jìn)內(nèi)在進(jìn)行和檢索時(shí)，會(huì)保留VARCHAR末尾的空格，而會(huì)刪除CHAR末尾的varchar(505050，varchar(50varchar(200)o所占空間一樣，但后者在排序時(shí)會(huì)消耗內(nèi)存，因?yàn)閛rderbycol采用fixed_length計(jì)算col長(zhǎng)度。MySQLDATETIMETIMESTAMP能夠保存從1001年到9999年的日期和時(shí)間，精度為秒，使用8字節(jié)的空間。默認(rèn)情況下，MySQLDATETIME如“2008-01-1622:37:08ANSI和UNIX時(shí)間戳相同，保存從1970年1月1日午夜（時(shí)間）以來(lái)的秒數(shù)，使用4個(gè)字節(jié)，只能表示從1970年到2038年。UNIX_TIMESTAMPUNIX水平切分又稱為Sharding，它是將同一個(gè)表中的記錄拆分到多個(gè)結(jié)構(gòu)相同的表中。 XAID使用全局唯—分布式ID( 的Snowflake算法六主要涉及三個(gè)線程：binlogI/OSQLSQL線程：負(fù)責(zé)重放日志并重放其中的SQL語(yǔ)句七、事

2、一致性 執(zhí)行事務(wù)前后，數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一個(gè)一致性狀態(tài)3、性： 并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，一個(gè)用戶的事物不被其他干擾，各并發(fā)事務(wù)之間4、持久性： 一個(gè)事務(wù)被提交之后。它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的改變是持久的，即使數(shù)據(jù)庫(kù) MITTED（未提交讀）:最低的級(jí)別，允許尚未提交的數(shù)據(jù)變 MITTED（提交讀）:允許并發(fā)事務(wù)已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)，可以臟據(jù)是被本身事務(wù)自己所修改，可以臟讀和不可重復(fù)讀，但幻讀仍有可能發(fā)生。入記錄A，此時(shí)該事務(wù)還未提交，然后另一個(gè)事務(wù)嘗試到了記錄A。不可重復(fù) ：是指在一個(gè)事務(wù)內(nèi)，多次讀同一數(shù)據(jù)幻讀：指同一個(gè)事務(wù)內(nèi)多次查詢返回的結(jié)果集不一樣。比如同一個(gè)事務(wù)Ann+1默認(rèn)采用的REPEATABLE_READ級(jí)別Oracle默認(rèn)采用 MITTED 所謂的MVCC（Multi-VersionConcurrencyControl，多版本并發(fā)控制）指的就是在使用READCOMMITTD、REPEATABLEREAD這兩種級(jí)別的事務(wù)在執(zhí)行普通的SEELCT操作時(shí)記錄的版本鏈的過(guò)程，這樣子可以使不同事務(wù)的讀-寫(xiě)、寫(xiě)-讀操作并發(fā)READCOMMITTD、REPEATABLEREAD這兩個(gè)級(jí)別的一個(gè)很大不同就是生成ReadViewREADCOMMITTDSELECT一個(gè)ReadView，而REPEATABLEREAD只在第一次進(jìn)行普通SELECT操作前生成一個(gè)ReadView，之后的查詢操作都重復(fù)這個(gè)ReadView就好了。八、鎖MyISAMtable-levellocking度最低，MyISAMInnoDB行級(jí)鎖：L的一種鎖，只針對(duì)當(dāng)前操作的行進(jìn)行加鎖。行級(jí)鎖能大大減少據(jù)庫(kù)操的其加鎖度最小并度高，但鎖的開(kāi)也最大加鎖將使用表鎖2、在你增刪改查時(shí)，匹配的條件字段不帶有索引時(shí)，InnoDBselect命令時(shí)觸發(fā)讀鎖，什么時(shí)候觸發(fā)寫(xiě)鎖，就是在你使用update、de