醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 數(shù)據(jù)處理的一般原則與方法 第29章 課件

數(shù)據(jù)處理的一般原則與方法第29章第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室張羅漫11/10/20221醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)處理的第29章第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室11/10/2講課內(nèi)容：第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述(重點(diǎn))第二節(jié)原始數(shù)據(jù)的錄入第三節(jié)數(shù)據(jù)處理的幾個(gè)基本問題第四節(jié)統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本思路(重點(diǎn))11/10/20222醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)講課內(nèi)容：11/10/20222醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述11/10/20223醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第一節(jié)11/10/20223醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理觀察性研究實(shí)驗(yàn)性研究統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)(調(diào)查)11/10/20224醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)研究數(shù)據(jù)觀察性研究實(shí)驗(yàn)性研究統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)檢驗(yàn)參調(diào)查設(shè)計(jì)調(diào)查方法調(diào)查對象

調(diào)查指標(biāo)研究目的按范圍按時(shí)間抽樣普查橫向(現(xiàn)況調(diào)查)非概率概率簡單隨機(jī)系統(tǒng)

分層隨機(jī)

整群縱向病例對照研究隊(duì)列研究

調(diào)查工具

調(diào)查員11/10/20225醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)調(diào)查設(shè)計(jì)調(diào)查方法調(diào)查對象調(diào)查指標(biāo)研究目的按范圍按時(shí)間抽樣普實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)分類動物實(shí)驗(yàn)臨床試驗(yàn)社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)基本要素處理因素受試對象實(shí)驗(yàn)效應(yīng)11/10/20226醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)分類動物實(shí)驗(yàn)臨床試驗(yàn)社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)基本要素處理因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)化基本原則對照重復(fù)(樣本含量)設(shè)置原則：均衡可比

類型：配對、組間1-、、空白實(shí)驗(yàn)安慰劑標(biāo)準(zhǔn)相互11/10/20227醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)化基本原則對照重復(fù)設(shè)置原則：均衡可統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)表制表原則制表要求

簡單明了主語在左、賓語在右一張表表達(dá)一個(gè)中心內(nèi)容備注數(shù)字

線條

標(biāo)目標(biāo)題11/10/20228醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)表制表原則制表要求簡單明了主語在左、賓語在右一統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)圖制圖原則制圖要求

連續(xù)性資料：間斷性資料：圖例刻度

縱軸、橫軸

標(biāo)目標(biāo)題

條圖、圓圖、百分比條圖

線圖、直方圖、散點(diǎn)圖11/10/20229醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)圖制圖原則制圖要求連續(xù)性資料：間斷性資料：圖例統(tǒng)計(jì)描述

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)量資料(單變量)中心位置

正態(tài)：非正態(tài)：對數(shù)正態(tài)：

離散程度

個(gè)體值

樣本均數(shù)：

正態(tài)非正態(tài)：

量綱相同：量綱不同：計(jì)量資料(雙變量)離散程度：r、b11/10/202210醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)計(jì)量資料中心正態(tài)：非正態(tài)：對數(shù)正態(tài)：離散統(tǒng)計(jì)描述

中心位置：均數(shù)向量離散程度：離均差矩陣協(xié)方差矩陣相互關(guān)系：相關(guān)矩陣計(jì)量資料(多變量)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)11/10/202211醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述中心位置：均數(shù)向量計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)指標(biāo)11/10/20統(tǒng)計(jì)描述等級資料統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)數(shù)資料絕對數(shù)、率、構(gòu)成比、相對比、RR(OR)離散程度：標(biāo)準(zhǔn)誤離散程度：秩號、秩和秩和的標(biāo)準(zhǔn)誤單變量雙變量：rs11/10/202212醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述等級統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)資料絕對數(shù)、率、構(gòu)成比、相對比、RR(統(tǒng)計(jì)描述參考值范圍估計(jì)正態(tài)偏態(tài)或雙側(cè)：單側(cè)：雙側(cè)：單側(cè)：或11/10/202213醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述參考值范圍估計(jì)正態(tài)偏態(tài)或雙側(cè)：單側(cè)：雙側(cè)：統(tǒng)計(jì)推論參數(shù)估計(jì)區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)雙側(cè)：單側(cè)：或雙側(cè)：單側(cè)：或RR(OR)：11/10/202214醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)推論參數(shù)區(qū)間點(diǎn)估計(jì)雙側(cè)：單側(cè)：或雙側(cè)：單側(cè)：或RR(OR統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)檢驗(yàn)步驟1.進(jìn)行檢驗(yàn)假設(shè)假設(shè)樣本來自某一特定總體2.確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定最大允許誤差3.選定檢驗(yàn)方法計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算樣本與總體的偏離程度4.根據(jù)一特定分布計(jì)算與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值5.作出結(jié)論根據(jù)小概率反證法思想作出推斷11/10/202215醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)1.進(jìn)行檢驗(yàn)假設(shè)11/10/202215醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)推論比較差別：2、t、u、F、q、log-rank、秩和檢驗(yàn)等聯(lián)系：相關(guān)、回歸分析分類：聚類、回歸分析鑒別：判別分析推測：回歸分析篩選影響因素：回歸分析綜合變量信息：主成分分析尋找潛在支配因素：因子分析假設(shè)檢驗(yàn)方法11/10/202216醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)推論比較差別：2、t、u、F、q、log-rank假設(shè)第二節(jié)原始數(shù)據(jù)的錄入11/10/202217醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第二節(jié)11/10/202217醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、原始數(shù)據(jù)的記錄形式行：觀察單位列：變量11/10/202218醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、原始數(shù)據(jù)的記錄形式行：觀察單位標(biāo)識變量分析變量11/10/202219醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)識變量分析變量11/10/202219醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)識變量分析變量解釋變量反應(yīng)變量11/10/202220醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)識變量分析變量解釋變量反應(yīng)變量11/10/202220醫(yī)學(xué)二、原始數(shù)據(jù)的錄入文件類型：數(shù)據(jù)庫文件：EpitaDadBASE、FoxBASE、FoxprowOracleExcel文件：Excel文本文件：Word統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)文件：SPSS、SAS、STATA變量名的定義：變量值的量化：11/10/202221醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)二、原始數(shù)據(jù)的錄入文件類型：11/10/202221醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)第三節(jié)數(shù)據(jù)處理的幾個(gè)基本問題11/10/202222醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第三節(jié)11/10/202222醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、數(shù)據(jù)的凈化

邏輯檢查

計(jì)算檢查

二、離群數(shù)據(jù)的處理

離群值(outliner)

與P25或P75的距離為“四分位數(shù)間距”的1.5~3.0倍。

極端值(extremevalue)與P25或P75的距離為“四分位數(shù)間距”的3.0倍以上。

剔除離群或極端值要予以合理解釋。11/10/202223醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、數(shù)據(jù)的凈化

邏輯檢查

計(jì)算檢查三、統(tǒng)計(jì)方法前提條件的檢驗(yàn)

多樣本比較的方差分析：

獨(dú)立

正態(tài)分布

方差齊性

多重線性回歸分析：

變量間無多重共線

殘差分布正態(tài)

┇

11/10/202224醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)三、統(tǒng)計(jì)方法前提條件的檢驗(yàn)

多樣本比較第四節(jié)統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本思路11/10/202225醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第四節(jié)11/10/202225醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)：醫(yī)學(xué)專業(yè)知識醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件技術(shù)11/10/202226醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)：11/10/202226醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)類型：完全隨機(jī)、隨機(jī)區(qū)組、拉丁方、交叉、析因、正交、嵌套、裂區(qū)設(shè)計(jì)處理因素：單因素、雙因素、多因素反應(yīng)變量：單變量、雙變量、多變量資料類型：計(jì)量、無序分類、有序分類樣本數(shù)目：單樣本、兩樣本、多樣本數(shù)據(jù)提供信息：完全數(shù)據(jù)、不完全數(shù)據(jù)、重復(fù)測量數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)方法前提條件：

獨(dú)立、方差齊性、正態(tài)分布重要11/10/202227醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)類型：完全隨機(jī)、隨機(jī)區(qū)組、拉丁方、重要11/10/202一、單變量計(jì)量資料1.樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較

單因素服從正態(tài)分布

單樣本t檢驗(yàn)可信區(qū)間法不服從正態(tài)分布

單個(gè)樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)比較11/10/202228醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、單變量計(jì)量資料11/10/202228醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.兩個(gè)相關(guān)樣本均數(shù)的比較單因素配對設(shè)計(jì)或自身前后對照設(shè)計(jì)差值服從正態(tài)分布

成對t檢驗(yàn)可信區(qū)間法差值不服從正態(tài)分布

Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)一、單變量計(jì)量資料1-α可信區(qū)間不包括μd=0,P<α11/10/202229醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.兩個(gè)相關(guān)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料1-α可信區(qū)間不3.兩個(gè)獨(dú)立樣本的比較

單因素、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布且方差齊性

兩樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn)兩樣本均數(shù)的差數(shù)可信區(qū)間法不服從正態(tài)分布或方差不齊性

兩獨(dú)立樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗(yàn)

反應(yīng)變量為生存時(shí)間且含有截尾數(shù)據(jù)

log-rank檢驗(yàn)一、單變量計(jì)量資料11/10/202230醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3.兩個(gè)獨(dú)立樣本的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(1)一個(gè)處理因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布、方差齊性

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析兩兩比較：SNK-q、Dunnett-t檢驗(yàn)不服從正態(tài)分布或方差不齊性

多個(gè)獨(dú)立樣本比較Kruskal-WallisH檢驗(yàn)兩兩比較：Nemenyi檢驗(yàn)一、單變量計(jì)量資料11/10/202231醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(2)一個(gè)處理因素、一個(gè)控制因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布、方差齊性

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析兩兩比較：SNK-q、Dunnett-t檢驗(yàn)不服從正態(tài)分布或方差不齊性

多個(gè)相關(guān)樣本比較FriedmanM檢驗(yàn)兩兩比較：q檢驗(yàn)一、單變量計(jì)量資料當(dāng)處理因素為重復(fù)測量因素且不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè)，應(yīng)用重復(fù)測量設(shè)計(jì)方差分析11/10/202232醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料當(dāng)處理因素為重復(fù)測量4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(3)一個(gè)處理因素、二個(gè)控制因素(行、列)拉丁方設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布、方差齊性

拉丁方設(shè)計(jì)方差分析兩兩比較：SNK-q、Dunnett-t檢驗(yàn)

一、單變量計(jì)量資料11/10/202233醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(4)一個(gè)處理因素、二個(gè)控制因素(階段、受試者)二階段交叉設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布、方差齊性前一階段處理效應(yīng)不持續(xù)作用到下一階段

二階段交叉設(shè)計(jì)方差分析

一、單變量計(jì)量資料11/10/202234醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(5)處理因素≥2、每個(gè)因素的水平數(shù)≥2完全隨機(jī)分組析因設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布分析各因素主效應(yīng)與交互作用

完全隨機(jī)分組析因設(shè)計(jì)方差分析一、單變量計(jì)量資料11/10/202235醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(6)處理因素≥2、每個(gè)因素的水平數(shù)≥2正交設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布分析各因素主效應(yīng)與主要因素一階交互作用

正交設(shè)計(jì)直接分析、方差分析一、單變量計(jì)量資料11/10/202236醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(7)處理因素≥2，每個(gè)因素的水平數(shù)≥2處理因素中有一個(gè)為重復(fù)測量因素不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè)分析各因素主效應(yīng)與交互作用

重復(fù)測量設(shè)計(jì)的方差分析一、單變量計(jì)量資料11/10/202237醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/2022二、計(jì)數(shù)資料1.一個(gè)樣本率與總體率比較

基于二項(xiàng)分布的直接概率法正態(tài)近似法u檢驗(yàn)11/10/202238醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)二、計(jì)數(shù)資料11/10/202238醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.兩樣本率比較二、計(jì)數(shù)資料(1)兩組完全隨機(jī)設(shè)計(jì)N40且T5Pearson2檢驗(yàn)N40但5>T1Pearson2檢驗(yàn)

(Yates校正公式)N<40或T<1

Fisher確切概率法

(2)配對設(shè)計(jì)

McNemar2檢驗(yàn)Logistic回歸分析11/10/202239醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.兩樣本率比較二、計(jì)數(shù)資料(1)兩組完Y(療效)=

1有效0無效X1(試驗(yàn)因素)=

1有0無組別療效頻數(shù)119912521752221數(shù)據(jù)輸入格式11/10/202240醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)Y(療效)=1有效0無效X1(試驗(yàn)因素)=13.RC列聯(lián)表相關(guān)、相差(1)雙向有序備擇假設(shè)：行變量與列變量為非零相關(guān)Cochran-Mantel-Haenszel2檢驗(yàn)有序分組資料的線性趨勢檢驗(yàn)2回歸

(2)單向(反應(yīng)變量)有序備擇假設(shè)：行平均得分不同Cochran-Mantel-Haenszel2檢驗(yàn)Wilcoxon秩和檢驗(yàn)二、計(jì)數(shù)資料11/10/202241醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3.RC列聯(lián)表相關(guān)、相差二、計(jì)數(shù)資料11/10/3.RC列聯(lián)表相關(guān)、相差(3)雙向無序備擇假設(shè)：行變量與列變量有一般關(guān)聯(lián)Cochran-Mantel-Haenszel2檢驗(yàn)Pearson2檢驗(yàn)二、計(jì)數(shù)資料11/10/202242醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3.RC列聯(lián)表相關(guān)、相差二、計(jì)數(shù)資料11/10/21.配對設(shè)計(jì)

Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)2.兩組獨(dú)立樣本

Wilcoxon兩樣本秩和檢驗(yàn)3.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較

Kruskal-WallisH檢驗(yàn)4.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較

FriedmanM檢驗(yàn)三、等級資料11/10/202243醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.配對設(shè)計(jì)三、等級資料11/10/202243醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.相關(guān)分析X1與X2服從二元正態(tài)分布

Pearson積差相關(guān)分析X1與X2不服從二元正態(tài)分布

Spearman秩相關(guān)分析2.回歸分析Y與X服從二元正態(tài)分布或Y服從正態(tài)分布而X為控制變量Y與X間呈直線趨勢

直線回歸分析四、雙變量資料11/10/202244醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.相關(guān)分析四、雙變量資料11/10/202244醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3.曲線回歸分析（SPSS）11/10/202245醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3.曲線回歸分析（SPSS）11/10/202245醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)3.曲線回歸分析（SPSS）11/10/202246醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3.曲線回歸分析（SPSS）11/10/202246醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)4.協(xié)方差分析比較帶有協(xié)變量(Xj)的各組均數(shù)()間的差別協(xié)變量Xj對Yj有影響分為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)11/10/202247醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.協(xié)方差分析11/10/202247醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.有應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/202248醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.有應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/2022481.有應(yīng)變量的多元分析

Y為計(jì)量資料且服從正態(tài)分布自變量服從多元正態(tài)分布

多元線性回歸或多元逐步回歸分析五、多變量資料11/10/202249醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.有應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/2022491.有應(yīng)變量的多元分析

Y為判別分類變量自變量服從多元正態(tài)分布

判別分析或逐步判別分析五、多變量資料11/10/202250醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.有應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/2022501.有應(yīng)變量的多元分析

Y為二分類或多分類變量以分析危險(xiǎn)因素為主要目的

條件或非條件Logistic回歸分析五、多變量資料11/10/202251醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.有應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/2022511.有應(yīng)變量的多元分析

Y為生存時(shí)間且含有截尾數(shù)據(jù)

Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸分析五、多變量資料11/10/202252醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.有應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/2022522.無應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/202253醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.無應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/2022532.無應(yīng)變量的多元分析

將n個(gè)觀察單位聚為k類(nk)

Q型聚類將m個(gè)變量聚為k類(mk)

R型聚類

五、多變量資料11/10/202254醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.無應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/2022542.無應(yīng)變量的多元分析

將所有變量化為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的綜合變量

主成分分析從所有變量中找出有限個(gè)不可觀測的潛在因素

因子分析

五、多變量資料11/10/202255醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.無應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/2022552.無應(yīng)變量的多元分析

分析一個(gè)變量與一組變量的相關(guān)關(guān)系

多元線性相關(guān)分析分析一組變量與另一組變量的相關(guān)關(guān)系

典型相關(guān)分析五、多變量資料11/10/202256醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.無應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料11/10/202256講課內(nèi)容：第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述(重點(diǎn))第二節(jié)原始數(shù)據(jù)的錄入第三節(jié)數(shù)據(jù)處理的幾個(gè)基本問題第四節(jié)統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本思路(重點(diǎn))11/10/202257醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)講課內(nèi)容：11/10/202257醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)Thankyou!11/10/202258醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)Thankyou!11/10/202258醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)處理的一般原則與方法第29章第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室張羅漫11/10/202259醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)處理的第29章第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室11/10/2講課內(nèi)容：第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述(重點(diǎn))第二節(jié)原始數(shù)據(jù)的錄入第三節(jié)數(shù)據(jù)處理的幾個(gè)基本問題第四節(jié)統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本思路(重點(diǎn))11/10/202260醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)講課內(nèi)容：11/10/20222醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述11/10/202261醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第一節(jié)11/10/20223醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理觀察性研究實(shí)驗(yàn)性研究統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)(調(diào)查)11/10/202262醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)研究數(shù)據(jù)觀察性研究實(shí)驗(yàn)性研究統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)檢驗(yàn)參調(diào)查設(shè)計(jì)調(diào)查方法調(diào)查對象

調(diào)查指標(biāo)研究目的按范圍按時(shí)間抽樣普查橫向(現(xiàn)況調(diào)查)非概率概率簡單隨機(jī)系統(tǒng)

分層隨機(jī)

整群縱向病例對照研究隊(duì)列研究

調(diào)查工具

調(diào)查員11/10/202263醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)調(diào)查設(shè)計(jì)調(diào)查方法調(diào)查對象調(diào)查指標(biāo)研究目的按范圍按時(shí)間抽樣普實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)分類動物實(shí)驗(yàn)臨床試驗(yàn)社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)基本要素處理因素受試對象實(shí)驗(yàn)效應(yīng)11/10/202264醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)分類動物實(shí)驗(yàn)臨床試驗(yàn)社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)基本要素處理因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)化基本原則對照重復(fù)(樣本含量)設(shè)置原則：均衡可比

類型：配對、組間1-、、空白實(shí)驗(yàn)安慰劑標(biāo)準(zhǔn)相互11/10/202265醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)化基本原則對照重復(fù)設(shè)置原則：均衡可統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)表制表原則制表要求

簡單明了主語在左、賓語在右一張表表達(dá)一個(gè)中心內(nèi)容備注數(shù)字

線條

標(biāo)目標(biāo)題11/10/202266醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)表制表原則制表要求簡單明了主語在左、賓語在右一統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)圖制圖原則制圖要求

連續(xù)性資料：間斷性資料：圖例刻度

縱軸、橫軸

標(biāo)目標(biāo)題

條圖、圓圖、百分比條圖

線圖、直方圖、散點(diǎn)圖11/10/202267醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)圖制圖原則制圖要求連續(xù)性資料：間斷性資料：圖例統(tǒng)計(jì)描述

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)量資料(單變量)中心位置

正態(tài)：非正態(tài)：對數(shù)正態(tài)：

離散程度

個(gè)體值

樣本均數(shù)：

正態(tài)非正態(tài)：

量綱相同：量綱不同：計(jì)量資料(雙變量)離散程度：r、b11/10/202268醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)計(jì)量資料中心正態(tài)：非正態(tài)：對數(shù)正態(tài)：離散統(tǒng)計(jì)描述

中心位置：均數(shù)向量離散程度：離均差矩陣協(xié)方差矩陣相互關(guān)系：相關(guān)矩陣計(jì)量資料(多變量)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)11/10/202269醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述中心位置：均數(shù)向量計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)指標(biāo)11/10/20統(tǒng)計(jì)描述等級資料統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)數(shù)資料絕對數(shù)、率、構(gòu)成比、相對比、RR(OR)離散程度：標(biāo)準(zhǔn)誤離散程度：秩號、秩和秩和的標(biāo)準(zhǔn)誤單變量雙變量：rs11/10/202270醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述等級統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)資料絕對數(shù)、率、構(gòu)成比、相對比、RR(統(tǒng)計(jì)描述參考值范圍估計(jì)正態(tài)偏態(tài)或雙側(cè)：單側(cè)：雙側(cè)：單側(cè)：或11/10/202271醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)描述參考值范圍估計(jì)正態(tài)偏態(tài)或雙側(cè)：單側(cè)：雙側(cè)：統(tǒng)計(jì)推論參數(shù)估計(jì)區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)雙側(cè)：單側(cè)：或雙側(cè)：單側(cè)：或RR(OR)：11/10/202272醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)推論參數(shù)區(qū)間點(diǎn)估計(jì)雙側(cè)：單側(cè)：或雙側(cè)：單側(cè)：或RR(OR統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)檢驗(yàn)步驟1.進(jìn)行檢驗(yàn)假設(shè)假設(shè)樣本來自某一特定總體2.確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定最大允許誤差3.選定檢驗(yàn)方法計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算樣本與總體的偏離程度4.根據(jù)一特定分布計(jì)算與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值5.作出結(jié)論根據(jù)小概率反證法思想作出推斷11/10/202273醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)1.進(jìn)行檢驗(yàn)假設(shè)11/10/202215醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)推論比較差別：2、t、u、F、q、log-rank、秩和檢驗(yàn)等聯(lián)系：相關(guān)、回歸分析分類：聚類、回歸分析鑒別：判別分析推測：回歸分析篩選影響因素：回歸分析綜合變量信息：主成分分析尋找潛在支配因素：因子分析假設(shè)檢驗(yàn)方法11/10/202274醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)推論比較差別：2、t、u、F、q、log-rank假設(shè)第二節(jié)原始數(shù)據(jù)的錄入11/10/202275醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第二節(jié)11/10/202217醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、原始數(shù)據(jù)的記錄形式行：觀察單位列：變量11/10/202276醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、原始數(shù)據(jù)的記錄形式行：觀察單位標(biāo)識變量分析變量11/10/202277醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)識變量分析變量11/10/202219醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)識變量分析變量解釋變量反應(yīng)變量11/10/202278醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)識變量分析變量解釋變量反應(yīng)變量11/10/202220醫(yī)學(xué)二、原始數(shù)據(jù)的錄入文件類型：數(shù)據(jù)庫文件：EpitaDadBASE、FoxBASE、FoxprowOracleExcel文件：Excel文本文件：Word統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)文件：SPSS、SAS、STATA變量名的定義：變量值的量化：11/10/202279醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)二、原始數(shù)據(jù)的錄入文件類型：11/10/202221醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)第三節(jié)數(shù)據(jù)處理的幾個(gè)基本問題11/10/202280醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第三節(jié)11/10/202222醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、數(shù)據(jù)的凈化

邏輯檢查

計(jì)算檢查

二、離群數(shù)據(jù)的處理

離群值(outliner)

與P25或P75的距離為“四分位數(shù)間距”的1.5~3.0倍。

極端值(extremevalue)與P25或P75的距離為“四分位數(shù)間距”的3.0倍以上。

剔除離群或極端值要予以合理解釋。11/10/202281醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、數(shù)據(jù)的凈化

邏輯檢查

計(jì)算檢查三、統(tǒng)計(jì)方法前提條件的檢驗(yàn)

多樣本比較的方差分析：

獨(dú)立

正態(tài)分布

方差齊性

多重線性回歸分析：

變量間無多重共線

殘差分布正態(tài)

┇

11/10/202282醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)三、統(tǒng)計(jì)方法前提條件的檢驗(yàn)

多樣本比較第四節(jié)統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本思路11/10/202283醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第四節(jié)11/10/202225醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)：醫(yī)學(xué)專業(yè)知識醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件技術(shù)11/10/202284醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)：11/10/202226醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)類型：完全隨機(jī)、隨機(jī)區(qū)組、拉丁方、交叉、析因、正交、嵌套、裂區(qū)設(shè)計(jì)處理因素：單因素、雙因素、多因素反應(yīng)變量：單變量、雙變量、多變量資料類型：計(jì)量、無序分類、有序分類樣本數(shù)目：單樣本、兩樣本、多樣本數(shù)據(jù)提供信息：完全數(shù)據(jù)、不完全數(shù)據(jù)、重復(fù)測量數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)方法前提條件：

獨(dú)立、方差齊性、正態(tài)分布重要11/10/202285醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)類型：完全隨機(jī)、隨機(jī)區(qū)組、拉丁方、重要11/10/202一、單變量計(jì)量資料1.樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較

單因素服從正態(tài)分布

單樣本t檢驗(yàn)可信區(qū)間法不服從正態(tài)分布

單個(gè)樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)比較11/10/202286醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、單變量計(jì)量資料11/10/202228醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.兩個(gè)相關(guān)樣本均數(shù)的比較單因素配對設(shè)計(jì)或自身前后對照設(shè)計(jì)差值服從正態(tài)分布

成對t檢驗(yàn)可信區(qū)間法差值不服從正態(tài)分布

Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)一、單變量計(jì)量資料1-α可信區(qū)間不包括μd=0,P<α11/10/202287醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.兩個(gè)相關(guān)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料1-α可信區(qū)間不3.兩個(gè)獨(dú)立樣本的比較

單因素、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布且方差齊性

兩樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn)兩樣本均數(shù)的差數(shù)可信區(qū)間法不服從正態(tài)分布或方差不齊性

兩獨(dú)立樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗(yàn)

反應(yīng)變量為生存時(shí)間且含有截尾數(shù)據(jù)

log-rank檢驗(yàn)一、單變量計(jì)量資料11/10/202288醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3.兩個(gè)獨(dú)立樣本的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(1)一個(gè)處理因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布、方差齊性

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析兩兩比較：SNK-q、Dunnett-t檢驗(yàn)不服從正態(tài)分布或方差不齊性

多個(gè)獨(dú)立樣本比較Kruskal-WallisH檢驗(yàn)兩兩比較：Nemenyi檢驗(yàn)一、單變量計(jì)量資料11/10/202289醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(2)一個(gè)處理因素、一個(gè)控制因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布、方差齊性

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析兩兩比較：SNK-q、Dunnett-t檢驗(yàn)不服從正態(tài)分布或方差不齊性

多個(gè)相關(guān)樣本比較FriedmanM檢驗(yàn)兩兩比較：q檢驗(yàn)一、單變量計(jì)量資料當(dāng)處理因素為重復(fù)測量因素且不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè)，應(yīng)用重復(fù)測量設(shè)計(jì)方差分析11/10/202290醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料當(dāng)處理因素為重復(fù)測量4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(3)一個(gè)處理因素、二個(gè)控制因素(行、列)拉丁方設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布、方差齊性

拉丁方設(shè)計(jì)方差分析兩兩比較：SNK-q、Dunnett-t檢驗(yàn)

一、單變量計(jì)量資料11/10/202291醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(4)一個(gè)處理因素、二個(gè)控制因素(階段、受試者)二階段交叉設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布、方差齊性前一階段處理效應(yīng)不持續(xù)作用到下一階段

二階段交叉設(shè)計(jì)方差分析

一、單變量計(jì)量資料11/10/202292醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(5)處理因素≥2、每個(gè)因素的水平數(shù)≥2完全隨機(jī)分組析因設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布分析各因素主效應(yīng)與交互作用

完全隨機(jī)分組析因設(shè)計(jì)方差分析一、單變量計(jì)量資料11/10/202293醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(6)處理因素≥2、每個(gè)因素的水平數(shù)≥2正交設(shè)計(jì)服從正態(tài)分布分析各因素主效應(yīng)與主要因素一階交互作用

正交設(shè)計(jì)直接分析、方差分析一、單變量計(jì)量資料11/10/202294醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/20224.多個(gè)樣本均數(shù)的比較(7)處理因素≥2，每個(gè)因素的水平數(shù)≥2處理因素中有一個(gè)為重復(fù)測量因素不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè)分析各因素主效應(yīng)與交互作用

重復(fù)測量設(shè)計(jì)的方差分析一、單變量計(jì)量資料11/10/202295醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)4.多個(gè)樣本均數(shù)的比較一、單變量計(jì)量資料11/10/2022二、計(jì)數(shù)資料1.一個(gè)樣本率與總體率比較

基于二項(xiàng)分布的直接概率法正態(tài)近似法u檢驗(yàn)11/10/202296醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)二、計(jì)數(shù)資料11/10/202238醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.兩樣本率比較二、計(jì)數(shù)資料(1)兩組完全隨機(jī)設(shè)計(jì)N40且T5Pearson2檢驗(yàn)N40但5>T1Pearson2檢驗(yàn)

(Yates校正公式)N<40或T<1

Fisher確切概率法

(2)配對設(shè)計(jì)

McNemar2檢驗(yàn)Logistic回歸分析11/10/202297醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2.兩樣本率比較二、計(jì)數(shù)資料(1)兩組完Y(療效)=

1有效0無效X1(試驗(yàn)因素)=

1有0無組別療效頻數(shù)119912521752221數(shù)據(jù)輸入格式11/10/202298醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)Y(療效)=1有效0無效X1(試驗(yàn)因素)=13.RC列聯(lián)表相關(guān)、相差(1)雙向有序備擇假設(shè)：行變量與列變量為非零相關(guān)Cochran-Mantel-Haenszel2檢驗(yàn)有序分組資料的線性趨勢檢驗(yàn)2回歸

(2)單向(反應(yīng)變量)有序備擇假設(shè)：行平均得分不同Cochran-Mantel-Haenszel2檢驗(yàn)Wilcoxon秩和檢驗(yàn)二、計(jì)數(shù)資料11/10/202299醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3.RC列聯(lián)表相關(guān)、相差二、計(jì)數(shù)資料11/10/3.RC列聯(lián)表相關(guān)、相差(3)雙向無序備擇假設(shè)：行變量與列變量有一般關(guān)聯(lián)Cochran-Mantel-Haenszel2檢驗(yàn)Pearson2檢驗(yàn)二、計(jì)數(shù)資料11/10/2022100醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)3.RC列聯(lián)表相關(guān)、相差二、計(jì)數(shù)資料11/10/21.配對設(shè)計(jì)

Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)2.兩組獨(dú)立樣本

Wilcoxon兩樣本秩和檢驗(yàn)3.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較

Kruskal-WallisH檢驗(yàn)4.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較

FriedmanM檢驗(yàn)三、等級資料11/10/2022101醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.配對設(shè)計(jì)三、等級資料11/10/202243醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.相關(guān)分析X1與X2服從二元正態(tài)分布

Pearson積差相關(guān)分析X1與X2不服從二元正態(tài)分布

Spearman秩相關(guān)分析2.回歸分析