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評測你的工業(yè)4.0|成熟度指數(shù)三部曲一、數(shù)字化不是工業(yè) 4.0工業(yè)4.0能不能被評測?如果能,它如何被實施。這個問題在行業(yè)內一直被廣泛關注。 在德國國家工程院acatech的推動下,亞琛RWTH工業(yè)大學、德國人工智能研究中心 DFKI和弗朗恩霍夫研究院等幾家機構,歷經一年,在今年 4月聯(lián)合推出了《工業(yè) 4.0成熟度指數(shù)》報告1錯了,工業(yè)4.0不是技術范兒工業(yè)4.0一詞自2011年以來,一直被廣泛用于描述制造業(yè)的未來。然而,現(xiàn)在即使德國也意識到,僅從技術角度闡釋第四次工業(yè)革命的相關發(fā)展,顯然是不足的,企業(yè)還需要組織和文化層面的改革。作為對這一點越來越明顯的趨勢,該指數(shù)的副標題干脆就是“企業(yè)數(shù)字化轉型管理”。德國工程院《工業(yè) 4.0成熟度指數(shù)》(以下簡稱工業(yè) 4.0指數(shù))認為,先進技術可以獲得更廣泛的數(shù)據(jù),但對數(shù)據(jù)潛在利用能力,完全取決于企業(yè)的組織結構和文化。一個組織的最終目的是成為學習型敏捷的企業(yè),對不斷變化的環(huán)境具備持續(xù)的敏捷性和適應力。《工業(yè)4.0指數(shù)》為企業(yè)實施變革提供指導, 包括六個階段的成熟度模型,每個發(fā)展階段的實現(xiàn)都將獲得額外利益?!豆I(yè)4.0指數(shù)》著重于四個關鍵領域,而這四個領域都包含與其相關的兩個基本原則。2工業(yè)4.0下的企業(yè)目標企業(yè)目前并未在其戰(zhàn)略思考中對這些原則的充分影響予以足夠重視。許多組織仍缺乏對工業(yè)4.0關鍵環(huán)節(jié)的基本理解,例如,企業(yè)經常錯誤地以為工業(yè)4.0僅限于數(shù)字化或全自動化領域。除此之外,各企業(yè)沒有建立共同目標,許多已經實施的行動均是各自為政的孤立措施。德國工程院的《工業(yè)4.0指數(shù)》,可以依據(jù)各企業(yè)的需求,精確定制數(shù)字化路線圖,從而幫助企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)4.0的最大化利用,并轉型成為學習型敏捷組織。多數(shù)公司實施的措施僅限于偶爾的試點項目,事實上更類似于技術可行性研究。但此類項目卻難以將工業(yè) 4.0的全部潛力展示出來,因為它們忽視了包括公司組織結構和企業(yè)文化在內的工業(yè)4.0實施的關鍵方面,結果就是變化僅僅是順應自然的發(fā)展進化。圖2:常見的企業(yè)適應過程正如精益生產不等同于簡單的防止浪費,工業(yè) 4.0也不只是通過網絡連接機器和產品。《工業(yè)4.0指數(shù)》強調的是需要進行范式的轉變。令人惋惜的是,這些變化往往無法反映組織的實際流程或滿足制造型企業(yè)的真正需求。因此,無論是獨立企業(yè)內部還是整個經濟層面上的轉型變革的實例,都只是鳳毛麟角。這說明,必須要合適的技術要素相結合,來壓縮企業(yè)的適應過程。工業(yè)4.0的技術要素A實時性: 系統(tǒng)集成B大數(shù)據(jù)分析 (已知假設):機器學習和人工智能(新背景)C決策支持系統(tǒng) (可視化) :自動化決策縱橫過程及系統(tǒng)集成:網絡物理系統(tǒng)圖3:工業(yè)4.0可以壓縮時間進程對于各企業(yè)來說,實現(xiàn)工業(yè) 4.0的道路各有不同,因此必須以分析企業(yè)現(xiàn)狀和目標為起點。企業(yè)現(xiàn)狀的相關問題包括企業(yè)未來幾年的戰(zhàn)略目標,企業(yè)已經實施的技術和系統(tǒng),以及這些技術和系統(tǒng)在企業(yè)內部的運行情況。 這些問題的答案可以幫助企業(yè)確定成功引進工業(yè) 4.0所需的能力。3工業(yè)4.0的六步法工業(yè)4.0的引入,涉及制造型企業(yè)數(shù)字化能力素質的顯著提升, 并需要企業(yè)組織的大規(guī)模改變。作為一項高度復雜的任務,這種轉型通常需要花費數(shù)年。而且轉型的計劃和實施需要確保在整個轉型過程中的不同階段都可以實現(xiàn)積極盈利(如增長和效率) 。在工業(yè)4.0轉型過程中的任何階段都應實現(xiàn)可見的收益,這才可以支持轉型的整體成功。該路徑包括六步法,也可以看成是工業(yè) 4.0的六個階段,可分為計算機化、連通性、可見性、透明性、預測性、適應性。每一步都建立在前一階段之上,并且說明了達到每一階段所需要的能力和實現(xiàn)的企業(yè)效益。計算機化——連接性——可見性——透明性——預測性——適應性圖4:工業(yè)4.0的六步法該戰(zhàn)略要求企業(yè)發(fā)展必須按部就班。 以工業(yè)4.0的基本需求為起點,為企業(yè)向學習型敏捷組織轉型的整個過程中提供支持。圖5:工業(yè)4.0進階六步法非常重要的一點是,這種能力是一步一步構建的,也就是說第一階段的效益可以通過低于第二階段的能力實現(xiàn)。因此,轉型過程是步步遞進、持之以恒的旅程,可能無法實現(xiàn)企業(yè)、工廠、生產線以及各個部門之間的完全同步。各個企業(yè)應該自行判斷哪個發(fā)展階段可以代表自身特定情況下的成本和效益的最佳平衡,從而將該階段作為轉型過程計劃結尾的目標階段。直至今日,許多企業(yè)仍面臨的挑戰(zhàn)是創(chuàng)造工業(yè) 4.0的基本條件。數(shù)字化本身并非工業(yè) 4.0的組成部分。該報告的這一個判斷,應該還是出乎很多人的意料。 但報告強調,工業(yè)4.0的發(fā)展路徑以數(shù)字化為開端,而計算機化和連通性是實現(xiàn)數(shù)字化的基本要求。這兩個初始階段之后的四個更高階段,才是工業(yè) 4.0發(fā)展所需的進一步能力。六階段的描述1)計算機化發(fā)展路徑的第一階段是計算機化,因其提供了數(shù)字化的基礎。在這一階段,不同的信息技術在企業(yè)內部獨立運作。大多數(shù)企業(yè)的計算機化已經相當成熟,主要用于更加高效地處理重復性工作。通過計算機化,企業(yè)可以實現(xiàn)高標準、低成本制造,而且許多現(xiàn)代產品可以達到以前不可能達到的精密程度,從而實現(xiàn)獲得利益。但實際上,很多機器并不具備數(shù)字接口,特別是對于長周期機械或人工操作的機器來說。在這些情況下,終端經常用于填補商業(yè)應用和機器之間的缺失環(huán)節(jié)。計算機化的例證之一就是 CNC銑床。通過采用計算機數(shù)控, CNC銑床可以加工高精度零件,但是有關執(zhí)行行動的細節(jié),所需要的 NC加工數(shù)據(jù)通常仍需要手動傳輸給銑床,也就是說,銑床并未實現(xiàn)連接。另一實例則涉及未與企業(yè) EPR系統(tǒng)連接的商業(yè)應用系統(tǒng),這可能導致半自動質保,盡管在試驗站實施,但記錄數(shù)據(jù)卻并未與相應的工作環(huán)節(jié)關聯(lián)。這將導致一旦發(fā)生質量問題,回溯環(huán)節(jié)會變得異常困難。2)連通性在連通性階段中,相互關聯(lián)的環(huán)節(jié)取代了各自為政的信息技術。廣泛使用的商業(yè)應用彼此連接并反映企業(yè)核心業(yè)務過程。操作技術( OT)系統(tǒng)的各部分實現(xiàn)了連通性和互操作性,但是依舊未能達到 IT層面和OT層面的完全整合。3)可見性傳感器能夠獲得大量數(shù)據(jù)節(jié)點,從而捕獲整個過程。傳感器、微芯片以及網路技術價格的下降意味著現(xiàn)在可以實時記錄整個企業(yè)的事件和狀態(tài),而不是像之前一樣僅僅記錄單獨的領域,如制造領域。所以現(xiàn)在可以始終保持工廠的最新數(shù)字模型。我們將這種數(shù)字模型稱為企業(yè)的“數(shù)字孿生”。“數(shù)字孿生”能夠顯示企業(yè)在任何特定時刻發(fā)生的情況,并根據(jù)這些實時數(shù)據(jù)作出管理決策。因此,我們可以將“數(shù)字孿生”視為下一階段的核心構成元素。4)透明性第三階段涉及企業(yè)當前形勢數(shù)字孿生的構建,而第四階段是關于企業(yè)了解事件發(fā)生原因,并通過根本原因分析生成認識。為了辨別和解釋數(shù)字孿生的交互,必須使用工程知識對采集的數(shù)據(jù)進行分析。語義鏈接和數(shù)據(jù)匯集能夠產生信息和相應的語境,為復雜和快速決策提供過程認識。5)預測性達到預測能力階段后,企業(yè)可以模擬不同的未來情景,并確定最具可能性的情景。這包括將數(shù)字孿生投射到未來,以描繪多種情景,并評估它們發(fā)生的可能性。由此,企業(yè)可以對未來發(fā)展進行預測,并適時作出決策和采取適當措施。然而具體措施還是需要人工執(zhí)行,因此較長的前置時間有助于限制消極影響。減少突發(fā)狀況或計劃變動等引起的意外事件可以實現(xiàn)更為有效的經驗。例如,通過預測能力,可以在承運人失職等反復出現(xiàn)的物流問題發(fā)生之前對其進行標記,并通過更換承運人防止此類問題發(fā)生。6)適應性預測能力只是自動化行為和自動化決策的根本要求, 而持續(xù)的適應性則使企業(yè)能夠向 IT系統(tǒng)下放適當決策,以便 IT系統(tǒng)盡快適應變化多端的經營環(huán)境。適應程度取決于決策的復雜性和成本收益比,通常最佳方式是實現(xiàn)單獨過程的自動化,因此應調查自主重復性操作的基本可行性。二、工業(yè)4.0的組織1工業(yè)4.0評測模型《工業(yè)4.0指數(shù)》的基本模型,源自與一線實踐的結合。為了確保該模型能夠完全代表制造型企業(yè),《工業(yè)4.0指數(shù)》是以“生產和管理框架”為基礎。該框架將企業(yè)的內在方面分為三大板塊:企業(yè)結構是指對企業(yè)的商品生產和服務必不可少的方面;企業(yè)流程是指企業(yè)各個環(huán)節(jié)的過程鏈;而企業(yè)發(fā)展是指企業(yè)的戰(zhàn)略和運作發(fā)展。 ?生 企業(yè)結構 資源產管理 企業(yè)流程 五大功能企業(yè)發(fā)展 戰(zhàn)略運作圖6:生產管理框架《工業(yè)4.0指數(shù)》將企業(yè)結構分解為資源、信息系統(tǒng)、文化和組織結構四個結構領域。每一結構領域都包含兩個指導原則和必要能力。這些能力用于實現(xiàn)各個發(fā)展等級,并為制造型企業(yè)向敏捷型組織的轉型提供基礎。資源 信息系統(tǒng)組織結構 文化圖7:企業(yè)結構四大件企業(yè)流程則是《工業(yè) 4.0指數(shù)》所考察的五個功能領域,包括了研發(fā)、生產、物流、服務和銷售五個功能領域,每一個功能領域的愿景都描繪了學習型敏捷企業(yè)的特征。 ?圖8:企業(yè)結構與企業(yè)流程的展開圖在上述模型的基礎上,最后描述了《工業(yè) 4.0指數(shù)》的應用。在使用過程中,結構領域、功能領域和成熟度等級被結合起來,以確定制造型企業(yè)的總體成熟度和各個功能領域的成熟度。一旦企業(yè)建立了當前的成熟度等級,就可以制定數(shù)字化路線圖,其中包含功能領域和結構領域所需的具有特定順序的具體措施。企業(yè)結構的四大件的成熟度評估企業(yè)結構,主要有四個組成部分。圖9:企業(yè)結構的四分象限與生產管理框架的對應關系1)資源結構的成熟度等級《工業(yè)4.0指數(shù)》中,“資源”指有形的物質資源,包括企業(yè)的勞動力(人力資源) 、機械設備、工具、材料以及成品。企業(yè)勞動力必須具備一定的職業(yè)能力,從而充分利用獲取的信息。相互補充且正確配置的技術資源有助于緩解數(shù)據(jù)和行動的延遲。企業(yè)除了完成他們的特殊功能外,還需要盡力保證資源與物理和數(shù)字世界之間的連接,由此建立數(shù)字世界(數(shù)字孿生)的信息視角,推進增強企業(yè)敏捷性所需的學習過程。兩個原則遵循以下兩點。第一,資源必須具備以信息化方式作用的必要能力。第二,只有將不同的信息碎片拼湊完整才能展現(xiàn)清晰的總體局勢。為了確保信息的質量,應該盡可能的實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互和結構化,這就要求適當?shù)臄?shù)據(jù)連接以及通信目的的統(tǒng)一。圖10:“資源”結構區(qū)的能力2)信息系統(tǒng)的成熟度等級信息系統(tǒng)是社會技術系統(tǒng),在該系統(tǒng)中,人們基于經濟準則,通過信息和通信技術提供信息。這些系統(tǒng)制備、處理、存儲和傳輸信息和數(shù)據(jù)。企業(yè)信息系統(tǒng)的配置是確保有效數(shù)據(jù)和信息能夠被用于決策的關鍵。企業(yè)數(shù)字化的進展意味著借助數(shù)字影子,制造型企業(yè)越來越容易實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的實時決策。但是,出于以下兩個原因,仍然有許多企業(yè)未能實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)和信息對決策者的支持。首先,采集的數(shù)據(jù)沒有被處理成信息,因為沒有適當?shù)男问絺鬏?,所以員工不能在工作中使用這些數(shù)據(jù)。其次,相同、集中化的數(shù)據(jù)使用并未貫穿企業(yè)的不同環(huán)節(jié)。圖11:“信息系統(tǒng)”結構區(qū)的能力3)組織結構與評測等級分析企業(yè)通過上述技術實現(xiàn)向學習型敏捷企業(yè)轉型的同時,還需要實施適當?shù)慕M織結構。在我們的模型中,組織結構指的是企業(yè)的內部結構(結構和作業(yè)流程)及其在價值網絡中的地位。與“文化”結構領域(參加下文)相比,“組織結構”建立的是組織企業(yè)內外協(xié)作的強制性規(guī)則,而“文化”涵蓋的是企業(yè)內部的價值體系,因此說明的是協(xié)作的軟性因素。但是,這兩個結構領域相互依賴且必須保持一致。有機的內部組織和價值網絡內的動態(tài)協(xié)作這兩個原則貫穿結構領域 “組織結構”,因此,“組織結構”是對組織從內部和外部兩個角度的描述。圖12:“組織結構”結構區(qū)的能力一個是有機組織。這是機械組織的對立面。在有機組織中,員工的限制較少,承擔的個人責任更大。因此,這種組織形式特別適合于具備動態(tài)環(huán)境中的高技術勞動力的組織。第二個是價值網絡內的動態(tài)協(xié)作。這是指不同企業(yè)之間的自動化無縫信息交互可以實現(xiàn)更加動態(tài)的企業(yè)合作并提供日益增強的市場透明度,同時還有利于減少實現(xiàn)更高靈活性的部分阻礙,例如,詢問、訂購和訂單處理等手動流程。憑借如今的 IoT技術,操作可視化可以擴展至包括供應商的生產狀態(tài)和質量性能, 從而實現(xiàn)更為高效的信息、產品和服務交流。顯然,企業(yè)首先通過當前網絡內部更加高效的全面合作,更加接近實現(xiàn)靈活、開放市場的目標。同時,橫向訂單數(shù)據(jù)整合和一般數(shù)據(jù)交換平臺(如聯(lián)合開發(fā)項目)可以作為合作的催化劑。4)文化與評測等級分析企業(yè)的敏捷性高度依賴于員工行為。 20世紀90年代至21世紀間有關精益管理的經驗告訴我們,成功實現(xiàn)整個企業(yè)的精益管理的關鍵是改變企業(yè)文化,也就是改變員工心態(tài)。這一點同樣適用于工業(yè) 4.0中學習型敏捷企業(yè)的數(shù)字化轉型。如果企業(yè)只是簡單的引進數(shù)字技術,而未進行企業(yè)文化的相應改變,則無法實現(xiàn)期望的敏捷性目標。因此,企業(yè)必須首先確定企業(yè)未來的行事方式及其員工所需的技能,只有這樣,企業(yè)才能夠識別和引進支持企業(yè)預期工作方式所需的技術。數(shù)字輔助系統(tǒng)就是一個恰當?shù)睦?。就其本身而言,此類系統(tǒng)的引進并不能實現(xiàn)企業(yè)增值。在數(shù)字輔助系統(tǒng)開始增加價值之前,企業(yè)必須具備一種文化,即員工信任系統(tǒng),并且準備好接受系統(tǒng)的建議。必要的企業(yè)文化轉型包括兩個關鍵問題。第一,員工在多大程度上愿意不斷審視自我行為并使行為適應變化的環(huán)境?第二,員工在多大程度上認為其行動應該接受基于數(shù)據(jù)和事實認知的引導?顯然,文化的第二原則——社會協(xié)作,有助于加快企業(yè)內部的認識分享。圖13:“文化”結構區(qū)的能力贏得信任:流程和信息系統(tǒng)20世紀70年代以來對信息技術的引入提醒我們,僅重視功能需求是遠遠不夠的。只有相關人員從一開始就參與信息系統(tǒng)的建設并積極發(fā)揮作用, 才能確保對IT和系統(tǒng)的認可和系統(tǒng)應用。同樣的,如果員工參與到相關信息系統(tǒng)的設計中, 全體員工必須認識到只有系統(tǒng)化地應用,才能從這些信息系統(tǒng)中受益。只有當學習型敏捷企業(yè)的員工信任選擇的流程和信息系統(tǒng)時,才可能實現(xiàn)記錄的認識在不同角色之間的情境化快速分享。這種信任來源于員工對信息系統(tǒng)決策方式和建議的具體效益的了解。圖14展示了到達“適應性”成熟度階段的制造型企業(yè)需要具備的特征。社會協(xié)作存在于員工之間、員工和客戶以及與合作伙伴之間。對系統(tǒng)和流程的信任可以保證流程的高穩(wěn)定性。人們愿意將所獲得的認識加以記錄并與他人分享。民主領導方式重視人們所作的貢獻,還有開放式交流的企業(yè)文化。另外,企業(yè)員工具備包容性和改變的意愿。他們通過采集的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性學習,隨時接受創(chuàng)新方法,并且參與塑造改變的過程。員工能夠深刻意識到不斷提升自我技能和能力的需要。雖然依舊會犯錯,但員工能夠認識到自我價值,即推動發(fā)展的潛力。圖14:“文化”結構區(qū)所需的能力三、三大戰(zhàn)役來評測業(yè)務流程的分解評測《工業(yè)4.0指數(shù)》中,針對企業(yè)的各個功能領域分別對上文中敘述的能力進行了調查。 在不同的功能領域及其包含的業(yè)務流程中,各能力的具體成熟度階段也有所不同。一個企業(yè)一般在五個功能領域進行展開。而每個領域的關鍵能力,則被分解為上述的四個結構領域。為了使這一模型易于使用,功能領域的研究將在業(yè)務構成流程級別開展。圖15:五大功能的業(yè)務流程《工業(yè)4.0指數(shù)》建立了一個五大功能和四大結構的矩陣體系。表1:業(yè)務流程的結構化評估表資源 倌息系統(tǒng) 組織結構 文化研發(fā)設計生產服務銷售以研發(fā)為例,隨著工業(yè)4.0的科技、文化和組織因素不斷深入企業(yè)流程, 制造型企業(yè)的研發(fā)功能發(fā)生了根本變化。傳統(tǒng)的機電系統(tǒng)設計方式,并不能了解客戶的全部需求,也不太可能在研發(fā)之初就恰好滿足客戶的全部需求。越來越普遍的做法就是勾勒產品前景,將后期階段引入到前期設計中來。隨著整個研發(fā)階段的新要求和請求的自動變化,而不斷進化,直至產品投入使用。案例分析:洛克希德馬丁 LockheedMartin通過“數(shù)字織錦”(DigitalTapestry),洛馬實現(xiàn)了企業(yè)整體(工程、 IT、供應商、制造等)得益于完整的數(shù)字化產品定義?!皵?shù)字織錦”指將產品研發(fā)過程的全部要素融入無縫數(shù)字環(huán)境。這種全面整合有助于刺激創(chuàng)新和協(xié)作。 通過這一項目,LockheedMartin可以在概念設計階段完成問題識別并完善解決方案,從而大量節(jié)省了時間和成本。洛馬將數(shù)字織錦運用于其“空間系統(tǒng)”組織的多個程序,包括“獵戶座飛船” 。“獵戶座飛船”開創(chuàng)了下一代人類太空探索,承載四名宇航員探索太空并安全返回地球。在美國宇航局進行的載人試驗中,洛馬可采集的數(shù)據(jù)量超過 200GB,包括來自原型的座艙壓力和溫度等數(shù)據(jù),并且可以將這些數(shù)據(jù)反饋給設計環(huán)節(jié),從而提升未來任務的設計。企業(yè)可以使用《工業(yè) 4.0指數(shù)》規(guī)劃自己的工業(yè) 4.0發(fā)展路徑,并為向敏捷企業(yè)的逐步轉型做好準備?!豆I(yè)4.0指數(shù)》應用包括三個連續(xù)階段。第一階段是識別不同功能領域的當前成熟度階段。第二階段涉及基于企業(yè)策略,企業(yè)確認在轉型結束時期望達到的目標發(fā)展階段。這一階段包括通過功能領域和結構領域分析企業(yè)現(xiàn)有工業(yè) 4.0能力,以及采用差距分析確認企業(yè)仍需開發(fā)的缺失能力。這些依賴于第一階段確定的當前發(fā)展階段,以及企業(yè)在轉型結束時期望達到的目標發(fā)展狀態(tài)。最后,第三階段涉及行動制定和將行動融入路線圖,從而開發(fā)第二階段識別能力。圖16:三個階段的戰(zhàn)役2第一戰(zhàn):當前工業(yè) 4.0階段的確定當前工業(yè)4.0成熟度階段的確定,是以工業(yè) 4.0能力為基礎。這些能力依據(jù)功能領域的業(yè)務流程進行決定,并采用對各個環(huán)節(jié)能力評級的調查問卷進行評估。每個問題都包括與六個發(fā)展階段關聯(lián)的多選答案。企業(yè)現(xiàn)場評估隨處可見?,F(xiàn)場參觀形成人們對流程工作方式的最初印象,然后根據(jù)訂單管理流程分析現(xiàn)狀,在生產場所評估流程,最后將從屬于相關原則的能力評分進行整合,并向各個流程環(huán)節(jié)展示?!豆I(yè)4.0指數(shù)》用同心圓代表四個功能領域的成熟度階段,圓圈的半徑越大,制造型企業(yè)的成熟度等級就越高。圖17:工業(yè)4.0成熟度的雷達圖以圖18為例,該部分問卷與“生產”功能領域的流程相關,評估“文化”結構領域內錯誤價值識別的程度。通過多項選擇可以對相關能力進行明確的等級劃分。員工對錯誤的態(tài)度是什么?不惜一切代價規(guī)避錯誤:以出現(xiàn)錯誤,盡快解決:不在企業(yè)內部討論錯誤 ?以防向別人承認錯誤或被別人指費員工盡量避免錯誤:依照QM指導原則,.進行標準化錯誤記錄,愿意在部門內部討論錯誤員工認識到锘誤的值,并希望確定和了解锘誤:不存在轉嫁責任或包庇掩蓋,一旦出現(xiàn)錯誤.進行建設性調查員工:對處理錯議的方式持完全開放態(tài)度:分享認識和學習新東西的機會激勵識別潛在錯誤并立即分析和了解己經發(fā)生的銷誤

他們有效地圖18:部分問卷示意圖第二戰(zhàn):待開發(fā)能力的識別可以通過各個流程的得分匯總得出各個功能區(qū)以及企業(yè)整體的總分。這些分數(shù)的視覺說明可以快速確定平均成熟度等級并標記四個功能區(qū)發(fā)展階段的不同。理解不同結構區(qū)對比方式的主要目的是確保他們以相同速度發(fā)展。如下示例,如果“資源”和“文化”結構區(qū)的得分遠遠高于其他兩個結構區(qū),就意味著“信息系統(tǒng)”和“組織結構”結構區(qū)缺乏相關能力,所以相應的能力也不能加以利用。圖19:組織能力出現(xiàn)不匹配作為一般規(guī)則,建議企業(yè)優(yōu)先達到的應該是所需行動能夠保證全部四個結構區(qū)達到同一成熟度等級的結構區(qū),從而實現(xiàn)這些成熟度等級的全部效益(成熟度等級一致性) 。在某些操作區(qū)或功能區(qū)中,大部分效益的實現(xiàn)可能無需四個結構區(qū)成熟度等級的平衡平等,其中可能包括復雜的物流操作。這種物流操作的成功絕大部分取決于組織有效性或者有效信息系統(tǒng)承擔關鍵角色的預見性維護改進。一旦達到要求的成熟度等級和一致性,企業(yè)可以進一步執(zhí)行實現(xiàn)目標狀態(tài)(達到更高的成熟度等級)所需的其他行動 。圖20對這兩個階段進行了說明。圖20:先實現(xiàn)成熟度的匹配第三戰(zhàn):確定具體措施從四個結構領域缺失的能力可以得出必要措施,而對各個流程的評估可以對這些措施進行精確定位。之后,企業(yè)開始制定路線圖并盡快執(zhí)行措施。這些措施采用上述兩步法進行制定,第一步是實現(xiàn)成熟度階段的一致性,第二步是引入達到更高成熟度等級的措施。圖21:企業(yè)制定線路圖執(zhí)行措施為了實現(xiàn)成熟度階段一致性和達到更高的成熟度階段目標狀態(tài),必需完成以上兩個階段的措施,首先就是沿時間軸制定措施,從而確定措施的優(yōu)先順序,彼此配合并按照物流順序執(zhí)行。還可以采用成本效益矩陣評估措施,運用指標體系進行效益評估,其中每項能力分配一個指標。通過指標得分的增加反映相關能力的發(fā)展,從而對特定措施的效益進行評價。成本評估則由各個企業(yè)自行展開。量化效益通過指標量化企業(yè)工業(yè) 4.0應用的效益,基本理念是將完善的指標和工業(yè) 4.0的影響相關聯(lián)。通過指標和《工業(yè) 4.0指數(shù)》的結合,用具體數(shù)字代表評估結果。據(jù)此,企業(yè)可以了解成熟度階段的提高如何影響相應指標。圖22:關鍵值-分類方案與《工業(yè) 4.0指數(shù)》的聯(lián)系為了評估工業(yè)4.0應用的效益,指標分類系統(tǒng)必不可少。自優(yōu)化生產流程效益等復雜關系應采用易理解的方式加以解釋。自優(yōu)化生產流程可以提高機器的整體功效,并通過降低意外故障率更為嚴格地遵守交貨期限,這可以對企業(yè)產出和整體生產產生積極影響。這個簡短的例子清楚地表明指標分類系統(tǒng)需要說明指標之間的關系,確定的指標需要進行檢查并轉型為等級結構。企業(yè)的成熟度等級為最高層,創(chuàng)新能力、生產力等在下一層。生產力是企業(yè)的產出和投入比。機器性能要素等可測量數(shù)據(jù)則位于最底層。應用案例2016年8月初,以連接器而知名的德國浩亭 HartingAG在

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