文獻檢索 第三章 外文數(shù)據(jù)庫檢索_第1頁
文獻檢索 第三章 外文數(shù)據(jù)庫檢索_第2頁
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文檔簡介

外文數(shù)據(jù)庫檢索常用的外文數(shù)據(jù)庫Engineeringvillage(EI網(wǎng)絡(luò)版)ScopusISIWebofknowledge

WebofSciencewithConferenceProceedings(SCIEISIP)

Inspec

JCRESISciFinder常用的外文數(shù)據(jù)庫歐洲專利數(shù)據(jù)庫Elsevier(ScienceDirect)EBSCO數(shù)據(jù)庫SpringerwileyACS外文學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫PQDT……上海研發(fā)平臺百鏈外文數(shù)據(jù)庫特殊的檢索技術(shù)comput*:computcomputercomputerscomputingcomputed

截詞檢索信息物理融合系統(tǒng)cyber-physicalsystem

“cyberphysicalsystem”CPS阻火圈pipecollarfirecollarfirestoppingcollar

“pipecollar”

“firecollar”

“firestoppingcollar”

詞組檢索DNAONEAR/4comput*DNANEAR/4comput*comput*ONEAR/2DNAcomput*NEAR/2DNAAcomputationalmethodtopredictDNAcopynumberalterationsfromgeneexpressiondataintumorcases位置算符(鄰近算符)檢索DNAW/4comput*

TS=("smartmicrogrid"andnetwork*)

TS=("smartmicrogrid*"andnetwork*)

TS=(smartandmicrogridandnetwork*)

TS=(smartandmicrogrid*andnetwork*)

字段的選擇、詞組的檢索、截詞符號的使用TS=(smartNEAR/3microgrid*andnetwork*)OptimalPowerDispatchofMulti-MicrogridsatFutureSmartDistributionGridsTS=(brainwave*recognition)TS=(“brainwave*”andrecogni*)36篇

TS=((brainNEAR/2wave*)andrecogni*)

60篇ISIWebofKnowledge

ISIWebofKnowledge1ScienceCitationIndexExpanded(SCI-EXPANDED)--1999-至今2SocialSciencesCitationIndex(SSCI)(SSCI)--1999-至今3ConferenceProceedingsCitationIndex-Science(CPCI-S)--1999-至今

ISIWebofKnowledge4Inspec(1969-至今)5MEDLINE(1950-至今)6BIOSISPreviews(1994-至今)7JournalCitationReports8ESISCIE的功能檢索:強大的檢索功能使查找文獻方便快捷。擴展閱讀:單篇文獻的鏈接(參考文獻、引證文獻

、相關(guān)文獻)統(tǒng)計分析:作者分布、國家(地區(qū))分布、

出版物、機構(gòu)、研究方向、學(xué)科……

分析工具:HistciteIncite追溯:引文檢索功能,便于追溯或跟蹤研究的脈絡(luò)科研評價:文獻的收錄情況、被引用情況、H指數(shù)文獻管理:Endnote檢索功能

選擇數(shù)據(jù)庫檢索功能

作者檢索被引參考文獻檢索化學(xué)結(jié)構(gòu)檢索高級檢索檢索功能

選擇檢索字段檢索功能

檢索功能waveletwaveletsImageimagespicturesignalsignalssignalingtreatprocessalgorithmalgorithms

小波理論在圖像和信號處理中的算法研究TS=(wavelet*and(image*orpicture*orsignal*)and(treat*orprocess*)andalgorithm*)小波理論在圖像和信號處理中的算法研究WebofScience(SCIE)--檢索功能

TS=(wavelet*and(image*orpicture*orsignal*)and(treat*orprocess*)andalgorithm*)#6836

TS=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015#51,185

TS=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2006-2015#48

TI=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=所有年份#39

TI=(wavelet*and(image*orpicture*orsignal*)and(treat*orprocess*)andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=所有年份#21,568

TS=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=所有年份#13,087

TS=(wavelet*and(image*orpicture*orsignal*)and(treat*orprocess*)andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=所有年份#7316TS=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)精煉依據(jù):WebofScience類別:(ENGINEERINGELECTRICALELECTRONICORCOMPUTERSCIENCEARTIFICIALINTELLIGENCE)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015稀疏和冗余表示在圖像處理中的作用閱讀第1篇文獻ImageDeblurringandSuper-ResolutionbyAdaptiveSparseDomainSelectionandAdaptiveRegularization通過自適應(yīng)稀疏域選擇和自適應(yīng)正則化使圖像去模糊和達(dá)到超分辨率閱讀第2篇文獻找到第2篇文獻和第1篇文獻的關(guān)系關(guān)注第2篇文獻的結(jié)論,在第1篇文獻的基礎(chǔ)上有哪些進步AStatisticalPredictionModelBasedonSparseRepresentationsforSingleImageSuper-Resolution基于稀疏表示的圖像超分辨率統(tǒng)計預(yù)測模型閱讀第3篇文獻,找到和第2篇文獻的關(guān)系Dual-sparsityregularizedsparserepresentationforsingleimagesuper-resolution單圖像超分辨率的雙稀疏正規(guī)化稀疏表示閱讀第4篇文獻,找到和第3篇文獻的關(guān)系DictionaryevaluationandoptimizationforsparsecodingbasedspeechprocessingontheroleofsparseandredundantrepresentationsinimageprocessingDual-sparsityregularizedsparserepresentationforsingleimagesuper-resolution單圖像超分辨率的雙稀疏正規(guī)化稀疏表示AStatisticalPredictionModelBasedonSparseRepresentationsforSingleImageSuper-Resolution基于稀疏表示的圖像超分辨率統(tǒng)計預(yù)測模型ImageDeblurringandSuper-ResolutionbyAdaptiveSparseDomainSelectionandAdaptiveRegularization通過自適應(yīng)稀疏域選擇和自適應(yīng)正則化使圖像去模糊達(dá)到超分辨率稀疏和冗余表示在圖像處理中的作用Dictionaryevaluationandoptimizationforsparsecodingbasedspeechprocessing2010201120142015#610

TS=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*andsparseandredundant)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015#523

TS=(sparseandredundantandwaveletandimageandalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015#429

TS=(sparseandredundantandwaveletandimage)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015#3316

TS=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)精煉依據(jù):

WebofScience類別:

(ENGINEERINGELECTRICALELECTRONICORCOMPUTERSCIENCEARTIFICIALINTELLIGENCE)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015#2836

TS=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015#169

TS=(smartNEAR/3microgrid*andnetwork*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=所有年份#99

TI=(wavelet*and(image*orpicture*)andsparse)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015#8383

TS=(wavelet*and(image*orpicture*)andsparse)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015#79

TS=(wavelet*and((image*orpicture*)NEAR/3(treat*orprocess*))andsparseandredundant)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015選擇4到5篇文獻來讀#6836

TS=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2010-2015#51,185

TS=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=2006-2015#48

TI=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=所有年份#39

TI=(wavelet*and(image*orpicture*orsignal*)and(treat*orprocess*)andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=所有年份#21,568

TS=(wavelet*and((image*orpicture*orsignal*)NEAR/2(treat*orprocess*))andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=所有年份#13,087

TS=(wavelet*and(image*orpicture*orsignal*)and(treat*orprocess*)andalgorithm*)索引=SCI-EXPANDED時間跨度=所有年份contourlet變換:一個有效的定向多分辨率圖像表示進一步了解contourlet變換了解contourlet變換2002年Do和Vetterli在繼承小波多尺度分析思想的基礎(chǔ)上提出一種新的非自適應(yīng)的方向多尺度分析方法——Contourlet變換,它能在任意尺度上實現(xiàn)任意方向的分解,擅長描述圖像中的輪廓和方向性紋理信息,很好地彌補了小波變換的不足。重要作者查看重要研究人員的論文擴展閱讀功能---單篇文獻的鏈接參考文獻(References)查看本篇文獻的參考文獻引證文獻(TimesCited)

查看本篇文獻被引用的次數(shù),以及引用本篇文獻的文獻記錄相關(guān)記錄(RelatedRecords)

有一篇或一篇以上共同參考文獻的文獻稱為相關(guān)記錄,點擊此鏈接可查看所有與此篇文獻有共同參考文獻的文獻。

追溯功能檢索某個課題的綜述文獻,分析研究發(fā)展趨勢快速鎖定本課題相關(guān)的高影響力的論文了解與研究方向相關(guān)的機構(gòu),密切關(guān)注在該研究領(lǐng)域頂尖研究小組所發(fā)表的論文引文幫助獲取思路,激發(fā)研究思想被引參考文獻檢索以一篇文章、一個作者、一個期刊、一篇會議文獻或者一本書作為檢索詞,進行被引文獻的檢索,可以從一篇高質(zhì)量的文獻出發(fā),了解課題的全貌。

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